◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （えっちな絵は無理だけどスマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo [link]
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion [link] (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest [link] (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui [link]
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features [link]
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ
https://rentry.org/sdmodels [link]
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG [link]
・MidJorney https://www.midjourney.com/home/ [link]
・Craiyon https://www.craiyon.com/ [link] (顔を描くのは苦手)

たておつ
Automatic1111で連続で画像出力してたら突然すごい時間かかるようになって
コンソールの方確認したら突然なんかのダウンロードが挟み込まれてたんだけどこんなことあるの？

Downloading: " https://github.com/sczhou/CodeFormer/releases/download/v0.1.0/codeformer.pth" [link] to C:\Automatic1111\models\Codeformer\codeformer-v0.1.0.pth

Downloading: " https://github.com/xinntao/facexlib/releases/download/v0.1.0/detection_Resnet50_Final.pth" [link] to C:\Automatic1111\repositories\CodeFormer\weights\facelib\detection_Resnet50_Final.pth

Downloading: " https://github.com/sczhou/CodeFormer/releases/download/v0.1.0/parsing_parsenet.pth" [link] to C:\Automatic1111\repositories\CodeFormer\weights\facelib\parsing_parsenet.pth

たておつ
negative lowres 多重詠唱ありなしで X/Y plot してみるか…と思ったけど
negative prompt matrix みたいな機能はなかった…

>Automatic1111で連続で画像出力してたら突然すごい時間かかるようになって
自己レス
Restore facesとHighres. fixをチェック入れたのに関係してる気がした
さっき環境再構築したから…

img2imgというのでフリー素材の絵の腕をマスクで隠してTポーズした腕とか作りたくてAIに手を出してみたんだけど結構難しいねこれ
なにかお役立ち知識とかあったらアドバイスもらいたいんだけどなにかないかな

negativeに入るlowersは画質が低いものを外しているわけじゃなくて"lowersとタグのついた絵"を外しているので入れた方がいいんじゃよ

>格闘ナース
チャイナ服を着せたくなりますね

ちょっと期待したんだけどACCELERATEをTrueにしても速度にはまったく違いはでなかった
いまはつけるだけ無駄かな

>ちょっと期待したんだけどACCELERATEをTrueにしても速度にはまったく違いはでなかった
>いまはつけるだけ無駄かな
accelerate は分散学習用じゃないかな…
deepspeedと組み合わせられればもしかするとVRAM少なくても色々できるようになるかもしれない
その代わり1step処理するたびにVRAMとメインメモリの間で何十GBも転送するから時間もメインメモリも食うだろうけど

>negative lowres 多重詠唱ありなしで X/Y plot してみるか…と思ったけど
>negative prompt matrix みたいな機能はなかった…
prompt s/rでできない？

https://huggingface.co/eimiss/EimisAnimeDiffusion_1.0v/tree/main [link]
新しいモデル試してみたいんだけど
Hugging Faceにあるモデルってウイルス関係は比較的安全って認識であってる？

>Hugging Faceにあるモデルってウイルス関係は比較的安全って認識であってる？
縁よろしく意外と無法地帯なので気をつけるに越したことはないかな

>>negative lowres 多重詠唱ありなしで X/Y plot してみるか…と思ったけど
>>negative prompt matrix みたいな機能はなかった…
>prompt s/rでできない？
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features#prompt-sr [link]
見てもnetagive promptも対象とは書かれてないからやってみるかソース読むしか無いなぁ
png infoには入るだろうからやってみるのが早いか

スレ見てるだけで楽しくて俺によし

>縁よろしく意外と無法地帯なので気をつけるに越したことはないかな
なるほど…まあ自己責任で入れてみるか

>使わない必要ある
使う必要があるの間違いでした…

>それ開発的に楽になるライブラリであって、特に生成時にはほぼ全く影響ない奴やねん
>accelerate は分散学習用じゃないかな…
>deepspeedと組み合わせられればもしかするとVRAM少なくても色々できるようになるかもしれない
>その代わり1step処理するたびにVRAMとメインメモリの間で何十GBも転送するから時間もメインメモリも食うだろうけど
そっか……まあいまた一旦わすれとくわ

>>見てもnetagive promptも対象とは書かれてないからやってみるかソース読むしか無いなぁ
>>png infoには入るだろうからやってみるのが早いか
>試したらNegativeでも普通にできたよ（画像は適当に入れたやつ）
?
今の出力終わったら試してみる
っていうか any3 ベースに3kb位の全身各部位の lowres 多重詠唱ぶっこんだのと入ってないの seed 同じで出力したけど
逆に手は lowres 多重詠唱ぶっこんだほうが崩れるな…any3 の手がそれだけすごいって事だと思うけど

自分は自分で多重詠唱を
追いかけてみるかぁ..

そういや前スレでワイルドカードにテンプレ仕込むはなしあったけど
多重詠唱も仕込めるのかな

縺壹▲縺ｨ蜑阪°繧牙･ｽ縺阪〒縺励◆逧?す繝ｼ繝ｳ

急に母国語が

>縺壹▲縺ｨ蜑阪°繧牙･ｽ縺阪〒縺励◆逧?す繝ｼ繝ｳ
マシンだ！逃がすな！奴等ここを嗅ぎつけやがった！

アニメーション作れるAiはまだなの？

そもそも意図した結果じゃなかったりで

>>ひたすらエロいの出してもらってる俺はゴミだよ…
>裏でエロいのも頑張ってるけどdemo君なので他のAI君みたいな完成度高い子はほぼ生まれないから恥ずかしいし…
もっと貼って

>No.1036947223
このスレ10人以上おったんか･･･

あれ？　もしかしたら最新の1111で
サンプラーをY軸指定してのプロンプトXYがうまく動いてないかも？
ちょっとバージョンもどすか

縁くん匿名に比べると実写をi2iした時に一発で実写風が削げ落とされてちゃんと二次絵になるのに気付いた
かなり危険だなこれ…

1111を更新しようとしたらこんなエラーが出てきたんだけどwebui-user.batが悪さしてるっぽい?
error: Your local changes to the following files would be overwritten by merge:
webui-user.bat

>1111を更新しようとしたらこんなエラーが出てきたんだけどwebui-user.batが悪さしてるっぽい?
変更したんならファイル名も変えないと

>1111を更新しようとしたらこんなエラーが出てきたんだけどwebui-user.batが悪さしてるっぽい?
webui-user.batを変更した状態でマージしようとしてるので
マージするとリポジトリ上のデータでローカルのwebui-user.batが上書きされますよ
ってだけかと

>1111を更新しようとしたらこんなエラーが出てきたんだけどwebui-user.batが悪さしてるっぽい?
>error: Your local changes to the following files would be overwritten by merge:
> webui-user.bat
webui-user.batに更新が入ったからwebui-user.batを手動で変えてるひとは一旦変更分を退避しないとだめだ

いまX/Yプロットにバグが入ったんじゃないか疑惑があって更新前の状態にもどそうとしてる」

>学習中の出力サンプル見てほぼ完璧じゃね、と思っても実際に出力すると案外そうでもなかったり描画が妙にガビガビになったりするんだよな
>特に描画が品質系プロンプトを踏み越えてガビガビになるのは過学習が原因なのかなぁ
学習させた(と思ってる部分)の画質が低いのは俺はNumber of vectors per tokenを増やしたら解決した(気がしてる)

>No.1036958882
>No.1036958920
ありがとう
webui-user.batをいったん外に出したら解決できた

>学習中のサンプルはここまで出た
うちも一昨日はじめてHN学習に手を出したけど
サンプルは再現度高いのでてくるけど出来上がった.ptで画風再現させてもいまいちなんだよね
そのサンプルpngのプロンプト再利用すると割と近づくけど汎用性が低いというか

6日前の状態まで1111戻したらX/Yプロット正常になった

１１１１って更新あったんだ

>わが校のゲーミングチンポ華道部は廃部になりました
過去に廃れたゲちん華道部が廃校の危機を救う青春アニメを作ろう

>学習させた(と思ってる部分)の画質が低いのは俺はNumber of vectors per tokenを増やしたら解決した(気がしてる)
衣装はトークン数多めみたいなのを見て20でやってるんだけどもっと挙げたほうがいいかな

>１１１１って更新あったんだ
今日までに2500回位更新してるよ

新しいbatはset ACCELERATEってコマンドが入ってるけどどう使うんだろ

>新しいbatはset ACCELERATEってコマンドが入ってるけどどう使うんだろ
Trueをセットするとアクセラレーターが有効になる
特に早くなるというわけでもなく今はあまり気にしないでいいかと思う

gagで女の子の口が上手いこと塞げなくて辛い

>特に描画が品質系プロンプトを踏み越えてガビガビになるのは過学習が原因なのかなぁ
普通に使ってダメでも強度を落とすと使えたりする場合もある
使いにくいので学習をし直した方がいいけど

ACCELERATE起動ってプルリク見ても何かよく分からないや
起動が速くなる？
オプション設定って事は何かしらデメリットか何かあるのかもしれないけど

gagはpromptじゃ無理だから学習させたってとしがいたな
いい出来だった

https://github.com/d8ahazard/sd_dreambooth_extension/issues/13 [link]
ここらへん流し見した感じACCELERATE起動だとdeepspeedや複数のGPUに分割して処理できるようになるらしい
わかんね！

NAI二か月目に入ったけどAnlasって一か月ごとに消滅するんだね…まだ1万以上残ってたのに残念

Accelerate
https://huggingface.co/docs/accelerate/package_reference/cli [link]

%ACCELERATE% launch --num_cpu_threads_per_process=6 launch.py

どうやらCPU環境で高速化してくれるものらしい

>gagはpromptじゃ無理だから学習させたってとしがいたな
>いい出来だった
なるほどなあ
gagでググって画像集めてやる感じなんかな

>3080で学習中に1660sで画像出力とかできるのかな
それは昔から --device-id で出来るはず

としはグラボ複数挿してもそれぞれのグラボで学習させるんでしょ

>衣装TIというかTIは知見が少ないこともあって何とも言えない…ホントに何とも言えない…これ40使ってるっぽいけど安定するかって言われると怪しいし…
40でも厳しいのか
一応20にした理由としてはInitialization textに指定したワード数が15個くらいだったからそれよりもう少し増やせばいいかなと思ったんだよね
ただ、「black panties」みたいなのは1語扱いしてたから厳密なトークン数で言えばもう少し増えるし
そもそもInitialization textとNunber of vecters per tokensに特に相関がないとするなら対して意味はないのかもしれない

>としはグラボ複数挿してもそれぞれのグラボで学習させるんでしょ
dreambooth と hypernetwork と textual iversion で3枚要るな！

>>としはグラボ複数挿してもそれぞれのグラボで学習させるんでしょ
>dreambooth と hypernetwork と textual iversion で3枚要るな！
全部4090で！？
ブレーカー落ちそう

HNでキャラ学習もTIでコス学習もまあまあできたけど
両方を組み合わせようとするとお互い影響しあっちゃって上手くいかんね
結局コスなし学習とは別にコス込みでキャラをHN学習させないとダメな感じかなー
それはそれでまたいろいろ調整しないと綺麗に覚えてくれななさそうな

>>衣装TIというかTIは知見が少ないこともあって何とも言えない…ホントに何とも言えない…これ40使ってるっぽいけど安定するかって言われると怪しいし…
>40でも厳しいのか
>一応20にした理由としてはInitialization textに指定したワード数が15個くらいだったからそれよりもう少し増やせばいいかなと思ったんだよね
>ただ、「black panties」みたいなのは1語扱いしてたから厳密なトークン数で言えばもう少し増えるし
>そもそもInitialization textとNunber of vecters per tokensに特に相関がないとするなら対して意味はないのかもしれない
色々試してるからいい感じあったら教えてねお互い頑張ろう

>もし縁くんやそれに混ぜたタイプを使ってるならこれ見るとわかりやすいんだが
>gagが生成されかけても顔の補正力が強すぎて打ち消されるんよ
>上が匿名で下が縁くんね
なるほどなあ
めっちゃ分かりやすくてありがたい

>もし縁くんやそれに混ぜたタイプを使ってるならこれ見るとわかりやすいんだが
>gagが生成されかけても顔の補正力が強すぎて打ち消されるんよ
>上が匿名で下が縁くんね
つまり…Prompt Editingで[:gag:0.8]とかすると？

tiはdreamartistもそうだけどInitialization textが迷うんだよなぁ
所詮ただの初期化文字列だと分かってはいても方向性を決める上で影響間違いなくあるし
HNは何も考えなくてよかった…

X/Y plot はまとめ画像作る段階でエラー出る事が多いよね

>HNキャラ学習スキルがほしい
>TIは簡単なんだけどなあ
基本的にはそんなに変わらないと思う

TIはfilewordsよりInitialization textの方が重要だと思う

>HNでキャラ学習もTIでコス学習もまあまあできたけど
>両方を組み合わせようとするとお互い影響しあっちゃって上手くいかんね
>結局コスなし学習とは別にコス込みでキャラをHN学習させないとダメな感じかなー
>それはそれでまたいろいろ調整しないと綺麗に覚えてくれななさそうな
マジかー普通にプロンプトで出せるキャラには着せられた？

>HNキャラ学習スキルがほしい
>TIは簡単なんだけどなあ
キャラ学習でもやっぱりガビガビ現象からなかなか脱却できなくて何度か挫折してたんだ
良ければコツを教えて欲しい

>武器の生成難しいね
>武器腕になっちゃった
どっちもARMだからな…

>ついでに北斎のマネしてみた
北斎風はFateの影響既に受けてるそうだが
絵描き偉人の擬人化ならぬ女体化が増えまくると
画風指定でねーちゃんばっかりになるんだろうか
なおゴッホはまだ無事の様子

>>gagで女の子の口が上手いこと塞げなくて辛い
>もし縁くんやそれに混ぜたタイプを使ってるならこれ見るとわかりやすいんだが
>gagが生成されかけても顔の補正力が強すぎて打ち消されるんよ
>上が匿名で下が縁くんね
口にされちゃうってことは negative に mouth, lip, tooth, teeth とか入れてみたら上手くいかないかな

TIから始めたけど最初からよくわからなくて
特にvectorとかずっと1でやってたもんな

>キャラは結構難しいよね
>おれもHN頑張ってこのくらい

あとは髪留めくらい？それが難しいんだろうけど

>縁でもanime screencap効くような
ほんとだ
うちの呪文とseedがたまたま出が悪かったのかなあ

>No.1036952076
>No.1036952231
>No.1036967816
このあたり見るだけでもanythingの独自補正は強力だなって感じる
好みで分かれそう

>>ついでに北斎のマネしてみた
>北斎風はFateの影響既に受けてるそうだが
>絵描き偉人の擬人化ならぬ女体化が増えまくると
>画風指定でねーちゃんばっかりになるんだろうか
>なおゴッホはまだ無事の様子
思いっきり影響を受けるので、これには北斎の名前は入れてない
元素法典の２巻で北斎の名前を入れた浮世絵風ってのをやってるけど
アレは色々細かく指定する事で回避してるっぽい

>あとは髪留めくらい？それが難しいんだろうけど
あれはもうあきらめてる

DreamArtist製作者もDA学習の時filewordは使わないほうが良いって言ってたな

>北斎の名前を入れると半分くらい
>こうなる
呪い強いな…

いい背景だね、なんてプロンプト？

北斎汚染でこれだから今後エルフキャラがブリトマートになる可能性がある…？

>>北斎の名前を入れると半分くらい
>>こうなる
>呪い強いな…
画風は確かに北斎に似るんだけど
女の子がFGO風味になる
細かく女の子容姿を指定すれば
一応回避できるっぽいけどね

>北斎汚染でこれだから今後エルフキャラがブリトマートになる可能性がある…？
エルフは他にもキャラ多いから大丈夫だと思う

>いい背景だね、なんてプロンプト？
どれのことだよ！

>これもまた難しいんだけどgagの生成ってmouthを元にやってるので
>ネガプロで単にmouthを否定してもダメなんだわ…
>一応出すだけであれば入れ子構造を使ったネガプロで[[:(mouth:2):5]::9]とかやって
>生成されかけたgagをmouthなどで塗り替えるなという指示を飛ばすとこうやって口枷は嵌められる
>嵌められるが正直制御できないのでモデルを匿名に縁くん混ぜたのとかにした方が早い
ふーむAIくんの気持ちになって考えないといけないの大変よね…

>1668871837214.png
いま気づいた……人耳でちゃってるな

>それなりにうまくいった学習データはこれだけどfileword(txt)は使ってない
>その他は1111のデフォルトで25000step
fileword使わないってことは[name]だけのテンプレートを使ったってことかな、それでもやれるもんなんだ
ありがとう、参考にさせてもらう

>>1668871837214.png
>いま気づいた……人耳でちゃってるな
ごんぎつねさん！

>>北斎の名前を入れると半分くらい
>>こうなる
>呪い強いな…
鬼娘描くと高率で酒呑(FGO)っぽくなるし
影響力強！ってなる

>>信長とか酷いな……
>oda_nobunaga, {{{{{{{{{1man}}}}}}}}},
>ここまで「男だ！！」と言っても女が出る
これ、あと２段階くらい強化したら
やっと安定して男性になるな……

>えっ…いつも裸のこのおっさん {{{Poseidon}}} …
色々試したがポセイドン以外はあまり脱いでくれないそうな

>>>>信長とか酷いな……
>>>oda_nobunaga, {{{{{{{{{1man}}}}}}}}},
>>>ここまで「男だ！！」と言っても女が出る
>>これ、あと２段階くらい強化したら
>>やっと安定して男性になるな……
>ネガティブにgirlとかwomanとかfemaleとか片っ端から入れてみるとか
今回はネガティブに何にも入れないで試したけど
それをやった方がたぶん早い

HNでもTIでもゲーム画像で学習できたけど
TIは妙に細かいところを拾うのかテンプレートファイルに3Dって書いておかないとジャギーを拾ってしまってレゴブロックでつくったキャラみたいな学習をしちゃったりして
ちょっと学習の仕方には差があるなとは思った

>No.1036980693
LaocoonやDavidは脱ぐのか気になるな

伊達政宗を入れても勝手に眼帯が付かないことにちょっと悲しくなった……

>バニーガール指定しても耳しか出ない

playboy girlとかじゃなかったけ？

偉人が女体化したり特定の同名キャラに寄るのはprompt強調するよりもネガティブでその関連作品のキャラ潰してった方が効果ありそう

あれ？もしかして1111更新したらネガティブ側にワイルドカード使えなくなってないか？

たしかさっき更新する前までは使えてたはずなんだけど

劉備ならウサ耳女子校生が出ても史書の記述通りだからいいが…

>せっかく美味しそうなのにシュールな
いいなステーキ型コースター

あぁ色交じり防止じゃなく同じ物体の色を2つに分けるのか
それは難しそうだ

>あれ？もしかして1111更新したらネガティブ側にワイルドカード使えなくなってないか？
これ自分だけじゃなかったか
X/Yといいなんかうまく動いてない所あるみたいなのね…

>prompt editingかなー
ありがとう
説明文読んでみただけだといまいちピンと来なかったから
複数枚出力しながらprompt打ってみるよ

>あぁ色交じり防止じゃなく同じ物体の色を2つに分けるのか
>それは難しそうだ
AND…
何故ああなってしまったのか…

CLIP だか transformer だかのトークンの影響調べた人いたけど
出現位置から文頭方向への影響は0なんだけど文末方向には最後まで全部影響が染み渡るらしいね
75トークンでの切り替え利用したらリセットされるのかな？

>No.1036981215
俺もpink nipplesの影響で髪までピンクに侵食されたりするので
ネガティブにpink hairと入れることで多少防御してる
竿役にfat manを注文すると女の子のお腹まで膨れるから
ネガティブfat girlで相殺する…とかね

>>prompt editingかなー
>ありがとう
>説明文読んでみただけだといまいちピンと来なかったから
>複数枚出力しながらprompt打ってみるよ
[blue hair,red hair:0.5]
みたいに書くだけなんだけど単純に紫の髪になりそうなきもするい

prompt editingに加えてPrompt重ねて影響範囲ずらすテクときてどれ使うか迷う

>X/Yといいなんかうまく動いてない所あるみたいなのね…
前の状態に戻さなきゃ…

>No.1036984635
ハヤイすぎる

git reset --hard 6fa891b934ba854efa87315baffc4ff458ab2539
ってコマンド打てば問題が出る前の状態に戻るはず
webui-user,batとかはまた手動で直してね

>ホラー小説の挿絵に使えそう
そう言われたら胃酸が込み上げてくる

>指示してないのに時々謎のアイテムが出現することあるよね
>これはロウソクなのかな
日本語でスイカの中にイカがあるって話があるじゃん
あれと同じことが起きてるっぽいって話

>なんかこれはこれで良い
タイバニ？

WD元が本命学習始める前にマルチアス比学習のテストとしてアートステーションモデル出してた
https://huggingface.co/hakurei/artstation-diffusion [link]

>WD元が本命学習始める前にマルチアス比学習のテストとしてアートステーションモデル出してた
> https://huggingface.co/hakurei/artstation-diffusion [link]
WD1.4開発がとても順調そうでよかった
これは大革新になりそう

> https://huggingface.co/hakurei/artstationdiffusion [link]
Diffusion for normal people.
としは使用禁止かー

>Diffusion for normal people.
>としは使用禁止かー
つまり waifu diffusion が Diffusion for abnormal people.

>なんか寝取られたみたいになってしまった
現状は学習が進んでないのかNTR的画像はなかなか難しいみたいだな

まずもってみんながガンガン英語のサイトの内容を理解してるのがすごい

Diffusers形式はわからん！

>まずもってみんながガンガン英語のサイトの内容を理解してるのがすごい
AIに翻訳してもらってるぞ俺

>強烈すぎる
BABELみがある

>強烈すぎる
これシャイニングで見たことある

ネガティブもトークン75超えたやつを加算してくれたっけ

>それっぽい知らない人も一応出るな
なんかちょっと腐乱臭がするな

>強烈すぎる
サムネでエラー画像かと思ったらすごいなぁ

>まずもってみんながガンガン英語のサイトの内容を理解してるのがすごい
{hair job}！ そういうのもあるのか！
みたいな感じで日々語彙の増加を実感できる知的な趣味だ
残念ながらTOEICの点数にはまるで影響しないと思うが

>強烈すぎる
しかしこのとしが作ってくれた確認できるブックマーク超便利だよね
感謝

>そろそろねるんんご
まん毛がバーニング！

trinart2の方向性で高解像度対応のチェックポイント欲しいんだけどなぁ

>>まずもってみんながガンガン英語のサイトの内容を理解してるのがすごい
人間に拘らず風景や物体に絞るなら()で括った単語が強調されるとか特定の単語を入れると風景が変わるとかそんなもんでいいよ
個人的には【Vaporwave】【motion blur effect】【old-fashioned】とかがオススメ

>まずもってみんながガンガン英語のサイトの内容を理解してるのがすごい

困ったらgoogle翻訳かDeepLにでも投げれば大体わかるようになるし
プロンプトでこんなのできるかなぁって時はGoogleで調べて二番目位に出てくる英二郎とかそういう辞典サイトの単語試してる

>前のHN学習が残ってた！
全く適正なさそうなモデルでHN使うの怖いもの見たさがあるな…

DeepLはcensored突っ込んだら無修正って出てきてどうなってるの…って思ってる

DeepLはくだけた文章入力すると発狂して同じこと繰り返すときあるよね

>girl, full body study, concept art, atmospheric
>で9連ガチャ……ちょくちょく頭が切れてるの大丈夫か？
>お気持ち一杯届いてるよね！？
50Kイラストだから、girlの学習が足りてないだけであってほしいが・・・

>No.1036990879
どこがchildでloliやねんと言いたくなりそうだね

勇者ロボ的な弱いよね
胸にライオンの頭を付けろって言っても理解しないんだもん
サンライズっぽくって指示してんのに……

サンライズっぽくと指示したら下手するとラブライブが引っかかるのでは

>「装甲騎兵ボトムズ　スコープドッグ」で出したらなぜか金髪のおっさんが出て来た
微妙に面影残してるのがジワジワきてむせる

そういえばこの前としが上げてた画像のおかげでVarious hairstylesが機能してるっぽいの知ったけど
他にVariousつきが行ける単語って何かあるのかな

>>どこがchildでloliやねんと言いたくなりそうだね
>多分雑誌表紙呪文のせいかなぁ
チャイルド入れるとたまに、赤子のオマケが付くんだよな
そういう意味じゃないんだけどな

>そういえばこの前としが上げてた画像のおかげでVarious hairstylesが機能してるっぽいの知ったけど
>他にVariousつきが行ける単語って何かあるのかな
skinがいけると聞いた

>6本足のUMA
後、2本足らない
おしいな
そういえば、スレイプニールだけだと
ただの馬が出てるくるな

>なんなの
随分毛深いんですね

>>なんなの
>随分毛深いんですね
毛なのか？

>skinがいけると聞いた
skinかなるほど
ワイルドカードより楽かもしれんね

>なんなの
おまんこブロッコリー栽培農家ちゃん！

すいません質問させてください
HNで絵柄学習させる時って元画像何枚くらいがいいのでしょうか
学習させる画像の内、全身、上半身、顔の割合どの程度がいいでしょうか
あるいはそもそも分割しないか

>すいません質問させてください
>HNで絵柄学習させる時って元画像何枚くらいがいいのでしょうか
>学習させる画像の内、全身、上半身、顔の割合どの程度がいいでしょうか
>あるいはそもそも分割しないか
ちょっと上に成功例のせてるとしあきいるぞ

学習はうまく行ったり行かなかったりだからまず適当にやってみればいいよ
あと画風の学習はだいたいここに答えがある
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/discussions/2670 [link]

>>6本足のUMA
>後、2本足らない
6本あるくね？

キャラ学習と絵柄学習は違うからなぁ
あと絵柄とチェックポイントによっても違う

SDの画質は量と質だと質の方がはるかに大事だと思う
画像は10枚くらいにしてしっかり質を上げたほうが結果は良好だと思う

>>>6本足のUMA
>>後、2本足らない
>6本あるくね？
いや、これオーディン乗せてるから
たぶん、スレイプニールを作ろうとしたんでしょ？
スレイプニールは8本脚だから、後2本って……

オリジナルポケモンはまずピカチュウを排除しないと
みんな黄色くなる

>勇者ロボ的な弱いよね
>胸にライオンの頭を付けろって言っても理解しないんだもん
>サンライズっぽくって指示してんのに……
ガチムチスク水ライオンにすると結構な確率で胸にライオンが付いた水着にしてくる
それを応用したらどうだろ

うーむ駄目だ…
HNでreluを試そうとすると5e-6でも500stepで発散しちゃう…
reluがキャラ学習するにはいいって聞いたけど最適な設定ってどれぐらいなんです？

>うーむ駄目だ…
>HNでreluを試そうとすると5e-6でも500stepで発散しちゃう…
>reluがキャラ学習するにはいいって聞いたけど最適な設定ってどれぐらいなんです？
発散しやすい場合は学習プロントシャッフルする設定でやってみると改善するかも

Geforce GTX 980をNMKDが認識してくれなくて
CUDA devaiceのところに表示されないんですけどもしかして古すぎてダメだったりします？

>>うーむ駄目だ…
>>HNでreluを試そうとすると5e-6でも500stepで発散しちゃう…
>>reluがキャラ学習するにはいいって聞いたけど最適な設定ってどれぐらいなんです？
>発散しやすい場合は学習プロントシャッフルする設定でやってみると改善するかも
シャッフルってそんな機能あったっけ…
それとも拡張機能？