Downdetector との正しい付き合い方

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この記事について

Downdetector (ダウンディテクター) について勘違いしている人が多数見受けられるので、正しい使い方(?)をまとめたものです。

AWS東京リージョンの大障害

2019/08/23にAWS東京リージョンで大障害が発生したことは記憶に新しいのではないかと思います。
サービスが停止して阿鼻叫喚した方、仕事にならないと諦めて帰った方、など、悲喜こもごもだったのではないかと思います。

そんな障害発生している際、主にSNS界隈で以下のような地図をよく見かけませんでしたでしょうか？

この地図は Downdetector ( ttps://downdetector.jp/ ←あえてリンクにはしません ) が提供している障害発生マップです。
上の画像は8/23の実際のAWS障害時にスクリーンショットを撮ったものです。

この地図をパッと見て、どのように感じるでしょうか。
「『Amazon Web Service の障害発生マップ』で、東京と大阪が赤くなっているから、そこで大障害が発生しているんだな」と思う方が多数だと思います。
しかし、この地図が表している情報は「障害が発生している事実」ではありません。

Downdetector が提供している情報とは？

この地図が表している情報は何？

そもそも、この地図にプロットされている赤丸の情報の元ネタは何なのでしょうか？

Downdetectorのサイトによると、以下のような記載があります。

ダウンディテクターの機能について

ダウンディテクターは様々な情報源から障害状況レポートを収集します。収集したデータをリアルタイムで分析することにより、私たちのシステムはかなり早い段階で自動的に障害やサービスの中断を探知することが可能です。分析するレポートの情報源のひとつがツイッターです。

（ttps://downdetector.jp/downdetector-nitsuite/ より引用）

<追記 2020/09/29>
2020/09時点では以下のような記述になっています。

Downdetectorの仕組み
Downdetectorは、弊社のウェブサイトやモバイルアプリに提出されたレポートや、Twitterなど、一連のデータソースから、ステータスレポートを収集します。弊社のシステムではレポートがリアルタイムに検証・分析されるため、障害やサービス停止が発生した際には、初期の段階で自動的に検出することが可能となっています。

(ttps://downdetector.jp/about-us/ より引用)
追記>

つまり、Downdetectorの地図が表す情報は、実際に障害が発生しているという事実ではなく、ユーザからの申告やツイッターなどのSNSなどで「障害なんじゃね？」とザワザワしている状況 です。
地図上の丸の大きさや色は、発生中の障害の規模ではなく、「ユーザのザワザワ度合い」でしかありません。