◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （えっちな絵は無理だけどスマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo [link]
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion [link] (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest [link] (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui [link]
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features [link]
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ
・Waifu-Diffusion https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion [link]
・Trinart　 https://huggingface.co/naclbit/trinart_stable_diffusion_v2 [link]
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG [link]
・MidJorney https://www.midjourney.com/home/ [link]
・Craiyon https://www.craiyon.com/ [link] (顔を描くのは苦手)

たておつ

たておつ
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ
って下でよくない
https://rentry.org/sdmodels [link]

ボリスあきってモデルはSD使ってんのかな？

>脳死かな？読めん
胸先

>たておつ
>エロワードに対する反応が良いgapeを0.5混ぜた縁でまず構図を出してから縁でi2iすればええんやなって
gape混ぜって普通の融合の方でいいのかな
-Cできるモデル特に表記されてないけども

novelAIで版権キャラ出そうとしとるけど同名のキャラクターと混ざる場合ってどうしとる？
検索エンジンみたいに"キャラ名(シリーズ名)"みたいな完全一致で指定するみたいな方法ないかな

>novelAIで版権キャラ出そうとしとるけど同名のキャラクターと混ざる場合ってどうしとる？
自分で2行目に答え書いてるけどdanbooruでタグ見ればいいよ

>novelAIで版権キャラ出そうとしとるけど同名のキャラクターと混ざる場合ってどうしとる？
BadAnatomyに出したくないシリーズもしくはタイトル名いれても駄目なのかな

>何も考えずに普通に1111の中でmergeしたやで
サンキュー神様
帰ったら試してみよう

>自分で2行目に答え書いてるけどdanbooruでタグ見ればいいよ
danbooruタグでやってるんだけど混ざるんだよね
具体的にはfateのゴッホを出したくて「van gogh (fate)」でやってもキャラクターの特徴が出ずにゴッホ画風の無関係の女の子しか出なくてな

>◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ
>って下でよくない
> https://rentry.org/sdmodels [link]
利便性考えるとそうだけどリテラシ低い人弾けるし奥の方に隠しといていいと思う

>>たておつ
>>エロワードに対する反応が良いgapeを0.5混ぜた縁でまず構図を出してから縁でi2iすればええんやなって
>gape混ぜって普通の融合の方でいいのかな
>-Cできるモデル特に表記されてないけども
もう不要だとは思うけど一応gape22の項目にbased on yiffy15とは書いてある

?(?)て書かないと括弧書きは注釈として扱われないはず

>具体的にはfateのゴッホを出したくて「van gogh (fate)」でやってもキャラクターの特徴が出ずにゴッホ画風の無関係の女の子しか出なくてな
それはさすがに元のネタが強すぎるな
TIで新しい言葉を作らないときついかな？

>具体的にはfateのゴッホを出したくて「van gogh (fate)」でやってもキャラクターの特徴が出ずにゴッホ画風の無関係の女の子しか出なくてな
それは今のAIの仕様上どうしょうもないから
ゴッホちゃん絵の学習してvan gogh自体を入れなくて済むようにしないとダメな案件

danbooruでvan gogh (fate)の登録が300未満なのでまず学習できてないと思うよ

記号がちゃんと表示されてないな･･･
\(〇〇\)って表記

>danbooruでvan gogh (fate)の登録が300未満なのでまず学習できてないと思うよ
これだな
本物がいなくても300未満のキャラなんてまず出てこない

>novelAIで版権キャラ出そうとしとるけど同名のキャラクターと混ざる場合ってどうしとる？
艦これの高雄とアズレンの高雄が混ざるみたいな話だよな
素直に作品名付でプロンプトにいれたり、それぞれで違う部分(髪の長さや色など)をポジ/ネガに入れて排除していくしかない

>具体的にはfateのゴッホを出したくて「van gogh (fate)」でやってもキャラクターの特徴が出ずにゴッホ画風の無関係の女の子しか出なくてな

もうやってるかもしれないが、1111なら(van_gogh\(fgo\)),を入れてネガティブにby van gogh,を入れて何とかならんか

あーそんなに少ないキャラなのか
だとHNかDBの学習行きだな

正確に言うとNovelAIの運営側が学習させてないキャラは出て来ない
登録数が多かろうが少なかろうがNobelAI側が学習させてない限りは出て来ないから登録数が少ない=キャラタグで出て来ないではないし登録数が多くても学習させてなかったら出てこない

なんとなく予想してたけど別ワードに紐づけて追加学習コースなんやね
システムとして完全一致優先する記法とか、SD学習無視してnovelAIの追加学習とかdanbooruドメインからの学習の参照を強めるみたいなのが無いかと思って聞いたけど、助かった

圧倒的タグ数を誇るミクさんの強さすごいね…

ゴッホちゃんくらいの(学習素材的には)マイナーなやつだったか
それだともうキャラ名じゃでないよね
北斎風にするとFGOの北斎が交じるというのはよく見かけるけど、ゴッホくらいだとまだそこまですすんでないか

不知火舞が艦これの不知火と混ざるみたいな

1111のVAEを選択する場所ってあります？
最新版にしても見つからなくて

Easter君は学習したタグをリスト化してくれてるからいいよね
他のモデルも出して欲しい

>1668483002183.jpg
このロリ爆乳天使ちゃん最高だなぁ……♥

>Easter君は学習したタグをリスト化してくれてるからいいよね
>他のモデルも出して欲しい
どこで見れるんですそれ？

>どこで見れるんですそれ？
モデルが入ってるzipファイルに一緒に入ってる

danbooruに10000あるキャラでdanbooruのタグ指定でnovel AIでもwaifuでもとりんでも出ないキャラもいるし
モデルデータ製作者が紐付けしてるかどうかの話なのだなあ

>1111のVAEを選択する場所ってあります？
>最新版にしても見つからなくて
昨日くらいにアプデした自分の環境でもSettingsから消えてた
一応Quicksettings listに「,sd_vae」を追加して再起動すれば上にあるモデル切り替えと同じところに出すことはできるよ

ほんとだsettingから消えてるね

>>どこで見れるんですそれ？
>モデルが入ってるzipファイルに一緒に入ってる
E5に入ってるやつ？

>昨日くらいにアプデした自分の環境でもSettingsから消えてた
なんか変だなあと思ったらそういうことだったのね
教えてくれた人ありがとうございます

ckptモデルリストの隣にHNリストが欲しいとずっと思ってる

朝アプデかけたけどちゃんと切り替わってるよ
表示が消えてるだけで機能は残ってるかもしれないからやってみるといいかも
>一応Quicksettings listに「,sd_vae」を追加して再起動すれば上にあるモデル切り替えと同じところに出すことはできるよ

どうもDreamArtistが勝手に本体コードを書き換えてしまう問題が解決したらしい
これでようやくちゃんと使えるってわけだ…

>ckptモデルリストの隣にHNリストが欲しいとずっと思ってる
えっだから
Quicksettings listに登録するんじゃ駄目なの？
よくsd_model_checkpoint, sd_hypernetwork, sd_vae , sd_hypernetwork_strength, CLIP_stop_at_last_layers
Quicksettings listに登録しとくと便利だよっていわれてるよ

怒涛の連続指摘が…

>実装タイミングでスレに居ないと結構知らない機能あるからね…
小さい機能だとリリースされてもよく分からなくて
いつの間にか実装されてた……なんてこともあるからなあ

>もう不要だとは思うけど一応gape22の項目にbased on yiffy15とは書いてある
22はそうだけどgape60は新しくNAI nsfwから作成してるよ
>Notes
>despite the name it wasnt resumed from gape22, its started on a fresh NAI nsfw.

>こういう出し方は出来るけどそうではなくて？
これと生成終わった時に音を出す機能は
スレにいないと気づかなかったぜ…

>これと生成終わった時に音を出す機能は
これってなんて名前のmp3ファイル入れるんだっけ？

>>こういう出し方は出来るけどそうではなくて？
>これと生成終わった時に音を出す機能は
>スレにいないと気づかなかったぜ…
そんなのあるの！？
いつのスレにログがあったりする？

>steamとかsteaming bodyとか入れてると
>いまの季節だと寒い部屋だなと感じちゃうね…
fogとか入れたら大変そう

>>これと生成終わった時に音を出す機能は
>これってなんて名前のmp3ファイル入れるんだっけ？
notification.mp3
って名前のmp3がwebuiのフォルダにあるとそれを鳴らす

>>>これと生成終わった時に音を出す機能は
>>これってなんて名前のmp3ファイル入れるんだっけ？
>notification.mp3
>って名前のmp3がwebuiのフォルダにあるとそれを鳴らす
extensions?

>notification.mp3
>って名前のmp3がwebuiのフォルダにあるとそれを鳴らす
ありがとう

これでどっかの声優さんとかに”出来たよ～”とか吹き込んで貰ってそれにリネームすれば鳴らせる

>これでどっかの声優さんとかに”出来たよ～”とか吹き込んで貰ってそれにリネームすれば鳴らせる
その音声すらもAIで…
https://huggingface.co/spaces/skytnt/moe-tts [link]

>extensions?
デフォ機能

フリー素材で「でーきた」って喋ってるようちのは

>その音声すらもAIで…
声をAIに学習させるやつも面白そうだからやってみたいんだけどなんか難しそうで手を出してなかったなそういや…

>その音声すらもAIで…
> https://huggingface.co/spaces/skytnt/moe-tts [link]

model12の山本元柳斎重國(塚田正昭)が気に入った

DreamArtistって独立したタブになったんだ

>>extensions?
>デフォ機能
デフォだと！？
マジでかぁ…
専用フォルダとか必要ないんだね…

>>>extensions?
>>デフォ機能
>デフォだと！？
>マジでかぁ…
>専用フォルダとか必要ないんだね…
最初は専用のフォルダにMP3を置くみたいな話だったんだけど
今はwebui-user.batとかがあるとこに置いとくだけだね

音声通知って結構前からなかったっけ？

話題になるような機能でもないから実装時にスレにいなきゃ気付かないと思うよ

グラボファンの音でわかるしな

情報まとめが今のところとしあきDiffusionぐらいしかないから取りこぼしの情報は結構あると思う…

DBは1111版以外にも色々と実装されてるのがあるけど
TIはともかくHNってそういうのあったっけ？
意外とGUIで設定するのが面倒でCUIで設定できるのがないかな

>DBは1111版以外にも色々と実装されてるのがあるけど
>TIはともかくHNってそういうのあったっけ？
>意外とGUIで設定するのが面倒でCUIで設定できるのがないかな
HNは俺も1111経由以外で学習する方法しらないや
DBみたいにコマンド一発でポンとできたらColabでやるときも楽なんだけど

じぇねれーしょんふぉーえばー！

>音声通知って結構前からなかったっけ？
すごい前からあったんだけど
最近としあきに教えてもらって知った

>音声通知って結構前からなかったっけ？
22/10/18 のスレで指摘したのは俺なんだけど
>1111版に通知音があったはず
その頃にコミットされてたはず

>グラボファンの音でわかるしな
グラボのファンがイマイチ回りきらないので
FanCtrlでHotspotを監視して60度超えたら
ケースファン全開にするようにしてるゴー！

と思ったけど22/10/07の時点ですでに言及されてた…

こっちは画像生成完了したらデスクトップ通知出すようにしてる
ジェネレーションフォーエバーやってると毎回通知だしてくるから使ってない

>グラボファンの音でわかるしな
メモリリークしてるのかわからんけどたまに生成後にChrome起動してる限りファンの音すごい時がある…再起動すればいいけど

>シスVSジェダイ
なぜライトセーバーをおでこに付けるんだ…

>助かったぞ俺
最初は普通にしらそんの画像だと思って流してたのに何か顔違くね？ってなってよく見たら文字も違った

>モデルデータやHNのデータ容量大きすぎるから置き場所を分けたいんだけどシンボリックリンク使えるかな
それについて確認するまえに
--ckpt-dirと--hypernetwork-dirのオプションを確認するといい

エスエスディーは容量少なくて高いと思ってたから最近のにはビックリしている5インチフロッピー世代の俺

>モデルデータやHNのデータ容量大きすぎるから置き場所を分けたいんだけどシンボリックリンク使えるかな
最近アイドル漫画（結構面白い）を始めた人の絵柄HNかな

学習やるならSSDはすぐ潰れるからHDDの方がいいって聞いたけどほんまかいな

画像出力先はHDDにした方が良いと思うわ
生成時間考えたら書き込み速度の差なんて誤差みたいなもんだし

Webui使ってたらたまに削除した方がいいtemp フォルダってどこだっけ

>>あまりにも容量が足りないのでSD専用のSSDを買ったけど既に800GBも消費しててびっくりしたよね
>いったい何十万枚作ってるんだ…
ほとんどがマージとかDBモデルの差分だよ
出力が微妙に違ったりするから捨てられないだけ・・・

>軽い気持ちでSeed入れすぎだった
そこに-1入れる手があったか…

>Samplerの違いどんな感じかやってようと適当に入れたら
>軽い気持ちでSeed入れすぎだった
それより問題はバッチカウントが1じゃないことかな
この数の五倍作ろうとしちゃってる
あとサンプル出力でいいなら画像サイズはもっと小さくてもいいんじゃない？

>学習やるならSSDはすぐ潰れるからHDDの方がいいって聞いたけどほんまかいな
昔っからホビー系技術者やってるshi3zが言うなら本当なんだろう
とはいえやってる規模が段違いなはずだけどね
自分で確認したけりゃ学習中にタスクマネージャーのパフォーマンスタブからストレージのread/writeを見たらいいよ

>それより問題はバッチカウントが1じゃないことかな
>この数の五倍作ろうとしちゃってる
あ、本当だ！なんか妙に時間かかると思ったわ
サイズのほうはそこも含めて試したかったんだ

枚数事故起こすと中断も時間かかるというか下手するとハングするんだよな…

>枚数事故起こすと中断も時間かかるというか下手するとハングするんだよな…
特にモデルごとの差分を見ようとすると
止めたのにいちいち全部のモデルを読みに行こうとするんだよな

>TIの過学習テストのたびピザ食わせる
TIって過学習になるんだっけ？

>それについて確認するまえに
>--ckpt-dirと--hypernetwork-dirのオプションを確認するといい
ありがとう…
しかし何もわからん勢なので調べたけどやりかたわからんかった…
wendi-user.batのset COMMANDLINE_ARGSに―ckpt-dir \モデルの場所\ ―ckpt
を追加するのと違うんです？

うちは完了時にイリヤちゃん(ついなちゃん)が
「チエックお願いします!」
って言う音声使ってる。。

>TIって過学習になるんだっけ？
構図家固定してピザとか手に持たなくなる

うちは給湯器のお風呂が沸きましたの音楽で完了知らせてくれる…試しに設定してそれ以降弄ってないけどこれはこれで

>>TIって過学習になるんだっけ？
>構図家固定してピザとか手に持たなくなる
AIマックイーンにそんな秘密が…

TIの発散は滅茶苦茶な設定にしないとならないだろうけど
過学習で構図固定は割と起こる

未だに学習についてよくわかってないんだけど
TI、HNは.txtに学習させたくない単語だけを残す
DBはインスタンスに学習させたくない単語を入れる
で合ってる…？
DBは正直雑にsksだけ入れても再現度結構高いけど

>いち単語でしっかり効果あるのってstanding sitting lie jumpingくらいなのかな
dancingもいいぞ

>構図家固定してピザとか手に持たなくなる
>TIの発散は滅茶苦茶な設定にしないとならないだろうけど
>過学習で構図固定は割と起こる
ああ発散がしないだけで過学習はおこるのか……

このあたりをpose.txtに登録してwildcardでランダム化してる
jumping
running
swimming
walking
dancing
riding bicycle
on a skateboard
in a fight
Play an instrument
sitting
lying
action shot
dynamic pose
eating pizza

gravure poseとかもいい

>TI、HNは.txtに学習させたくない単語だけを残す
>DBはインスタンスに学習させたくない単語を入れる
>で合ってる…？
DBのインスタンスはジャンル指定をして学習させやすくしてる感じ
TI、HNはそれであってるけど学習するジャンル(画風・キャラ・物)に対してその範疇が変わるのと決してネガプロの事を言ってるのではないのに注意

>DBはインスタンスに学習させたくない単語を入れる
>で合ってる…？
>DBは正直雑にsksだけ入れても再現度結構高いけど
学習させたくない単語ではなくて、まったく新しい識別子「sks」を設定して教師画像の特徴を学習させるという感じが近い
なので既存の概念がある単語ではなくランダムなものが望ましい

>>TI、HNは.txtに学習させたくない単語だけを残す
>>DBはインスタンスに学習させたくない単語を入れる
>>で合ってる…？
>DBのインスタンスはジャンル指定をして学習させやすくしてる感じ
>TI、HNはそれであってるけど学習するジャンル(画風・キャラ・物)に対してその範疇が変わるのと決してネガプロの事を言ってるのではないのに注意
sks＋1girl,anime,hatune miku的な感じ？

TIやHNの学習用のプロンプトは学習させたくない要素を書くというより
学習用の画像と学習させたい画像以外出来るだけ一致するような画像を出すために指定すると考えればわかりやすいと思う
例えば横向きの絵を用意したとして学習用の画像が正面の絵をだしてきたら上手く差分を見つけ出せないので学習用の画像も横向きを出したいから「side view」とかを指定しておく

>DBのインスタンスはジャンル指定をして学習させやすくしてる感じ
>TI、HNはそれであってるけど学習するジャンル(画風・キャラ・物)に対してその範疇が変わるのと決してネガプロの事を言ってるのではないのに注意
その説明だとインスタンスとクラスごっちゃになるんでないかな？
クラスのほうがジャンル指定に近い
インスタンスで追加概念のワードを入れて学習
クラスは追加概念を除いたpromptで追加概念の特徴量が追加概念を学習したいワード以外に入り込んだのを薄めてモデルの汎化性能を維持させる

>sks＋1girl,anime,hatune miku的な感じ？
ミクさんの特殊バージョンを学習させるという話なら
むしろhatsune mikuは普通のミクさんを召喚して教育の邪魔になるから不要

train_dreambooth.pyによってはインスタンスとクラスの両方にテキストファイルでprompt入れられるんだけど
入れた単語全部が歪んでしまうっぽいんだよね
それやったらインスタンスに入れたsks以外の単語もクラスで正規化を試みるべきなのだろうか？恐ろしく手間かかりそうなんだけども

>クラスのほうがジャンル指定に近い
>インスタンスで追加概念のワードを入れて学習
>クラスは追加概念を除いたpromptで追加概念の特徴量が追加概念を学習したいワード以外に入り込んだのを薄めてモデルの汎化性能を維持させる
それもそうか
こちらは今キャラ学習じゃないもの学習させてるせいでちょっと考え方ズレてきてたわすまない

クラスとインスタンスって言われるとオブジェクト指向言語の話かと思ってしまう

>>DBのインスタンスはジャンル指定をして学習させやすくしてる感じ
>>TI、HNはそれであってるけど学習するジャンル(画風・キャラ・物)に対してその範疇が変わるのと決してネガプロの事を言ってるのではないのに注意
>その説明だとインスタンスとクラスごっちゃになるんでないかな？
>クラスのほうがジャンル指定に近い
>インスタンスで追加概念のワードを入れて学習
>クラスは追加概念を除いたpromptで追加概念の特徴量が追加概念を学習したいワード以外に入り込んだのを薄めてモデルの汎化性能を維持させる
もしかしてクラスって1単語だけじゃない方がいいのかこれ
今までずっと1girlでやってた…

>それもそうか
>こちらは今キャラ学習じゃないもの学習させてるせいでちょっと考え方ズレてきてたわすまない
promptの指定の仕方より、学習の仕組みで覚えたほうが理解しやすいし、そっちで理解してると、promptで説明求められるとごっちゃになるのはわかる
これはこういうpromptの組み方をするものって覚えるより
本当は、この学習だと仕組みがこうだからこれを学習する時はこうprompt組んでやったらいいかなって考えるもんなんだよな

>ドライブ文字を含めた絶対パスを指定できるから
>シンボリックリンクをはろうとしたパスを直接指定しちゃえばいいんだよ
できました！ありがとうございます！

>もしかしてクラスって1単語だけじゃない方がいいのかこれ
>今までずっと1girlでやってた…
インスタンス次第じゃない？
例えばインスタンスが sks 1girlなら別に1girlでもいいと思うよ

>>もしかしてクラスって1単語だけじゃない方がいいのかこれ
>>今までずっと1girlでやってた…
>インスタンス次第じゃない？
>例えばインスタンスが sks 1girlなら別に1girlでもいいと思うよ
sks キャラ名でクラスを1girlにしてたから実用するときに何やっても1人しか出てこなくなったんだ…

>sks キャラ名でクラスを1girlにしてたから実用するときに何やっても1人しか出てこなくなったんだ…
1girlだとdanbooruタグの影響を受けすぎるからgirlかwomanにしといたほうが無難だろうね

>sks キャラ名でクラスを1girlにしてたから実用するときに何やっても1人しか出てこなくなったんだ…
それだと、インスタンスで、sks キャラ名に特徴量が入って
クラスで、1girlにクラス画像を学習させてるという、sks キャラ名に追加概念を学習しながら、それとは関係なく1girlをfinetuningしてる状態になってると思う
ぶっちゃけ、DBの実装って
インスタンス画像を学習する、次のステップでクラス画像を重みを付けて学習する、の繰り返しになってるから
やってることはfinetuningの簡易版みたいになってる
だから、DBを応用したfinetuningっていう軽量化したfinetuningが出てきた

>No.1035505905
あ、忘れてた
使ってる実装によってはクラス名を個別で指定して、自動でクラス名をインスタンスに付与してるのがあった気がするから、見当違いなこと言ってたらごめん

>>sks キャラ名でクラスを1girlにしてたから実用するときに何やっても1人しか出てこなくなったんだ…
>1girlだとdanbooruタグの影響を受けすぎるからgirlかwomanにしといたほうが無難だろうね
後で試してみるね…
>だから、DBを応用したfinetuningっていう軽量化したfinetuningが出てきた
ファインチューニングする時点で生成される.ckptの容量問題が解決しないからあんまり変わらないのでは…

こうどなぎろんがなされてる…

お外で学習関連のまとめ少ないしここのwikiも情報が古いのが多かったり纏まってなかったりするし結局スレで聞くのが一番ってことになる…

現役の学習使ってる人は日本ではここが一番多い気がする