◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （えっちな絵は無理だけどスマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo [link]
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion [link] (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest [link] (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui [link]
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features [link]
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ
・Waifu-Diffusion https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion [link]
・Trinart　 https://huggingface.co/naclbit/trinart_stable_diffusion_v2 [link]
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG [link]
・MidJorney https://www.midjourney.com/home/ [link]
・Craiyon https://www.craiyon.com/ [link] (顔を描くのは苦手)

たておつ思ったより丈が短くて焦ってる魔法少女

地震用の画像出しておくの忘れた

>たておつ
>NMKDで初DB挑戦中PC重すぎ
40G……！

>地震用の画像出しておくの忘れた
地震がきたときのAI画像って難しいね…
大槍画像の学習とかだろうか

大槍i2iしたいけど文字撃つのも難しいくらい

AUTOMATIC1111版今導入してるんだけどimg2imgって後から入れないといけない？

>AUTOMATIC1111版今導入してるんだけどimg2imgって後から入れないといけない？
一緒に入る

>>AUTOMATIC1111版今導入してるんだけどimg2imgって後から入れないといけない？
>一緒に入る
そうか安心したありがとう

>指が破綻してない！
6本生えとる！

画風DBとキャラHNが出来たぜこれでskeb要らずだー、と思ったら併用したら見たこともない画風になった…
キャラDBと画風HNの方がいいのかな？

立て乙
キャラDBだけ触ろうと
https://note.com/lisa_s/n/n5fb5468e8998 [link]
ここの言われるままオンボPCやってみたが学習おわらない

>画風DBとキャラHNが出来たぜこれでskeb要らずだー、と思ったら併用したら見たこともない画風になった…
>キャラDBと画風HNの方がいいのかな？
DBは元々オブジェクトを埋め込む手法だから
キャラDBで画風HNの方がいいと思う

>Anythingととりんアートをマージしたモデルで遊んでるけど同じプロンプトでもやや幼くて丸っこい絵柄になるね
昨日いろいろ試した結果この2つをマージしたやつが
縁くん向けのHN学習するのに一番むいてた……とりん様いままで使ってなくてモデルもいらねえやと思ってたくらいなのにここへ着て大活躍

シチュ次第だけど個別パーツにdetaildかけてるとトークン数かさばるから
絵柄指定のときに全体にかけるくらいだな
シコる時は指の本数とか見てないし

>awesome
>detailedより指が破綻してない
俺もawesomeでやってみようかな
demoに通用するのかわからんが･･･

>DBは元々オブジェクトを埋め込む手法だから
>キャラDBで画風HNの方がいいと思う
回答ありがとうございます
そっちの方向でやってみます

指は5本だと誰が決めたんだ

まあ多かったり少なかったりするぶんには簡単に直せるけど
ぐにゃぐにゃうねってるのはやめてくれ

>指は5本だと誰が決めたんだ
常よりも一指多く…
それはそうと一瞬IPスレかと思うようなIDだな

>立て乙
>キャラDBだけ触ろうと
> https://note.com/lisa_s/n/n5fb5468e8998 [link]
>ここの言われるままオンボPCやってみたが学習おわらない
オンボード！？
正気か！？
確か数十倍時間かかったはずだぞ！？

NMKDって途中経過見れないのかな

>オンボード！？
>正気か！？
>確か数十倍時間かかったはずだぞ！？
ボードなくてもってことでオンボに働かせてるわけじゃなく
グーグル垢でクラウド作業です

>指は5本だと誰が決めたんだ
烙印を消す命が歴史を書き直す

DAがうまく学習してくれないなぁ…
設定は間違ってないはずだから参考画像が悪いのかな

ふと思ったけど特定のキャラを学習させたDBって売れる気がする
特に俺なんかやり方わからんし

>Anythingととりんアートをマージしたモデルで遊んでるけど同じプロンプトでもやや幼くて丸っこい絵柄になるね
縁はむちむちにさせるの難しいのにすごい
マージするとまた違うのかな

>ふと思ったけど特定のキャラを学習させたDBって売れる気がする
>特に俺なんかやり方わからんし
版権キャラでやったらメッてされるのでは

キャラDBと画風HNで分ける時ってDB側の教師画像は画風揃えない方がいいとかあるのかな

>版権キャラでやったらメッてされるのでは
そこらへんはファンボとかで…

グレー領域に飛び込んで見せしめになりたくない

>適当に文字入力して生成押したんだけど
>黒い画像しか表示されない
>どっかおかしい？
モデルデータがない

マージモデルでDBやってる人とか居るのだろうか

>版権キャラでやったらメッてされるのでは
NAI「許された…」

>>適当に文字入力して生成押したんだけど
>>黒い画像しか表示されない
>>どっかおかしい？
>モデルデータがない
そんな…入れたはずなのに
リネームしないとダメなのかな

ちゃんとモデル指定して20枚とか出したときに1～2枚だけ真っ暗なのが混じることあるな

>ちゃんとモデル指定して20枚とか出したときに1～2枚だけ真っ暗なのが混じることあるな
最初の１枚にそれが当たったってこともあるな…
「バッチカウント」を9枚くらいで一度試してみるとか

>マージモデルでDBやってる人とか居るのだろうか
前にやったときWDとR34のマージモデルでDB学習させたよ

画風学習に手を出してみようと思うんだけどHNが主流なのだろうか

>適当に文字入力して生成押したんだけど
>黒い画像しか表示されない
もしかしてグラボに1660か1650つかってない？

>ちゃんとモデル指定して20枚とか出したときに1～2枚だけ真っ暗なのが混じることあるな
それは匿名か縁をつかってると思う
VAEに問題があるらしい

>画風学習に手を出してみようと思うんだけどHNが主流なのだろうか
完コピしたいならDBの方がかんたん
微調整したり自由度持たせたいならHN

1799stepsで突然止まって焦ったけどまた動き出した…
>前にやったときWDとR34のマージモデルでDB学習させたよ
じゃあ次は緑とgape辺り混ぜたモデルでやってみようかな

>全体が自然になるコツってある？
呪文で画風やキャラを細かく指定して統一感を出す
WDだと特に画風呪文は重要

>>適当に文字入力して生成押したんだけど
>>黒い画像しか表示されない
>もしかしてグラボに1660か1650つかってない？
1660S使ってる

>呪文で画風やキャラを細かく指定して統一感を出す
>WDだと特に画風呪文は重要
なるほどありがとう

WD1.3が扱いにくいとされたのはテンプレ部分の流用が手間必要だったからだと思う

RTX3090だとLR0.5で30分くらいって聞いてたけど結局1時間以上もかかった…
CPUの差とかだろうか

>1660S使ってる
https://wikiwiki.jp/sd_toshiaki/GTX16xx%E3%83%A6%E3%83%BC%E3%82%B6%E3%83%BC%E5%90%91%E3%81%91 [link]
最近のいじってないからしらんけどこれ必要なんじゃないの？
nmkdでも専用のオプション有るくらい固有の不具合があるのよ

>RTX3090だとLR0.5で30分くらいって聞いてたけど結局1時間以上もかかった…
>CPUの差とかだろうか
学習率0.5って何をやってるんだ…？

コマンドライン引数に--precision full --no-half --always-batch-cond-uncond --medvramとか入れればとりあえず動くかなー

DAで一枚だけ学習は誰かやってるだろうから86枚って結構な枚数でやってるがrate3e-03じゃ10000stepかなりゆっくり寄せてきてる

開発者も普通より倍ぐらいステップが要るっていってたからこんなものか

ちなみに自分は1660SUPER

>RTX3090だとLR0.5で30分くらいって聞いてたけど結局1時間以上もかかった…
>CPUの差とかだろうか
NMKD版DBだと3090でstep1000が20分くらいだったよ
学習率は関係ないと思う

NMKDは何だったかなhalf memory的なとこにチェック入れてあともう１箇所どっかチェック入れると黒くない画像でたはず

>DAで一枚だけ学習は誰かやってるだろうから86枚って結構な枚数でやってるがrate3e-03じゃ10000stepかなりゆっくり寄せてきてる
>開発者も普通より倍ぐらいステップが要るっていってたからこんなものか
ちなみにDAと同じく.ptファイルを生成するTIとだとどっちが精度がいいの？

>NMKD版DBだと3090でstep1000が20分くらいだったよ
>学習率は関係ないと思う
最低でも2000stepからなのかなと思ってたけど右の数字直接打てる事に学習終わってから気づいた…

そろそろ4080発売だけどあれは16GBなのか
価格次第やなぁ

>>1660S使ってる
> https://wikiwiki.jp/sd_toshiaki/GTX16xx%E3%83%A6%E3%83%BC%E3%82%B6%E3%83%BC%E5%90%91%E3%81%91 [link]
>最近のいじってないからしらんけどこれ必要なんじゃないの？
>nmkdでも専用のオプション有るくらい固有の不具合があるのよ
試してみたけどダメだったよ
nmkd版のがいいのかなぁ

1660SUPERはNMKD1.2は動いたけど初期状態だと緑の画像しか出なかったね

とりあえず縦長にすればするほど全身描画されやすくなる

>そろそろ4080発売だけどあれは16GBなのか
>価格次第やなぁ
定価20万だからVRAM的には3090の方がいいぞ

>試してみたけどダメだったよ
>nmkd版のがいいのかなぁ
自分も1660Sだけど昔のバージョンはそれで生成は出来たんで何か間違えてるんじゃないかなとは思う
とりあえずnmkdなら設定の上から2個目チェックで動くはずよ
今使ってるし

>>ちなみにDAと同じく.ptファイルを生成するTIとだとどっちが精度がいいの？
>短時間で効果が出るのは圧倒的に普通のTI
>DAの精度は10000の段階で描いたばっかの水彩画に水ぶっかけたぐらいのぼやっと特徴捉えた絵が出るだけなんでまだわからない
DAの枚数が多いことが悪影響与えてるとかは？
確かHNとかは大数量よりも少数枚の方がいい結果が出てたし

rembg i 入力先 出力先

>rembg i 入力先 出力先
ありがとう！

>>No.1035204437
>呪文間違えて太った南さんが出てきたのは参った
これはこれで……

あれxformersが入ってるかどうかの確認ってどこ見ればいいんだっけ…3090使ってるからバッチの改変だけで入ったはずなんだけど見た覚えがない

>rembg導入してみたんだけどgit上でフォルダ指定する場合ってどういうコマンドにすればいいんです…？
git上でフォルダ指定するって意味がよくわからない

本当に好きなキャラをDBで再現しようとするとわずかな差異に苦しむことになる
なんとなく知ってるキャラくらいの方がだいたい合ってるとこで妥協できるしシコれるんだ…

>過学習が過ぎたのか複雑な構図やシチュが指定出来ないのが惜しいけど
HN strを調整するといい具合になったりするので諦めるのは早いと思う

>完コピしたいならDBの方がかんたん
>微調整したり自由度持たせたいならHN
遅くなったけどありがとう
DBでやってみます

ターミナルをgitと勘違いしてたのかな

>本当に好きなキャラをDBで再現しようとするとわずかな差異に苦しむことになる
>なんとなく知ってるキャラくらいの方がだいたい合ってるとこで妥協できるしシコれるんだ…
ぱっと見は似るけどディティールが違うんだよね
指もそうだけどやっぱり細かいのが苦手なのか

うおおもうanlasが20しかない
10000あったのが一週間ももたなかったぞ

>DAの枚数が多いことが悪影響与えてるとかは？
それは間違いなさそう

もう術者ごとに学習特化とかinpaintで精度特化とか呪文洗練で数出すとか分化してる気がする

WDは線も太いな

再現度を追求するのにはまだ向いてなくて出来ても曲芸の類な気がするんだよな…
挑戦する人は尊敬してるけど

ベーダーや俺ちゃんとかなら簡単に再現できる気がする

基本的な質問で申し訳ないんだけどNAIの強調とwebuiの強調って使う記号違ったりする？

縁くんだけど竿役と絡ませると全裸になってしまう。
着衣プレイって英語でなんて言うの

>基本的な質問で申し訳ないんだけどNAIの強調とwebuiの強調って使う記号違ったりする？
うん
1111 ←→ Novel AI (web)
(huge breasts) = {huge breasts}
(huge breasts:1.1) = {{huge breasts}}
(huge breasts:1.2) = {{{{huge breasts}}}}
(huge breasts:1.3) = {{{{{huge breasts}}}}}
(huge breasts:1.4) = {{{{{{{huge breasts}}}}}}}
(huge breasts:1.5) = {{{{{{{{huge breasts}}}}}}}}
(huge breasts:1.6) = {{{{{{{{{{huge breasts}}}}}}}}}}

stable-diffusion-webui-master\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
ってエラーコードでる助けて

それエラーコードじゃないよ

グーグルコブラでエクステンション使えてないって言ってた人向けに報告しますが最後のセルのコマンドラインアルガスで--enable-insecure-extension-accessを追加するとエクステンションインストールできたよ
なお自分でエクステンション試してないから実際使えるかは知らない

>版権キャラでやったらメッてされるのでは
>NAI「許された…」
手軽さと特定アニメの超特定ポージングなら今でも十分抜ける品質出るので潜在的やばさはNAIは№1と思う
そのうち有名処の作品、18歳未満のコスは意図的に弾くようになり、中世風の絵しか無理になるのではと恐れてる

そんな核戦争がくるとおもってる人は高い金額払い資源を集められるだけ集めてるんではと思ってる

>うん
全然違った…なんか狙った画像にならないなって思ったんだ、ありがとう！

>うおおもうanlasが20しかない
>10000あったのが一週間ももたなかったぞ
俺逆に10000からほぼ全く減らないや…
25$プランで通常サイズ出してばっかり
「ここ変えるとどう変わるんだろ」って少し検証に使ったくらい

>縁くんだけど竿役と絡ませると全裸になってしまう。
>着衣プレイって英語でなんて言うの
clothed sex
これ以外にもclothes pull, open clothes とかを重ねて
具体的にどんな衣装かを記述したほうがいいと思う

>(huge breasts:1.1) = {{huge breasts}}
>(huge breasts:1.2) = {{{{huge breasts}}}}
>(huge breasts:1.3) = {{{{{huge breasts}}}}}
正確には 1.05^波括弧で囲った数 だね

>正確には 1.05^波括弧で囲った数 だね
正確にはこうなんだろうけど
なんか小数点２まで入れないとか？って感じになるよりいいかなって
(huge breasts:1.05) = 1 {huge breasts}
(huge breasts:1.10) = 2 {{huge breasts}}
(huge breasts:1.16) = 3 {{{huge breasts}}}
(huge breasts:1.21) = 4 {{{{huge breasts}}}}
(huge breasts:1.27) = 5 {{{{{huge breasts}}}}}
(huge breasts:1.34) = 6 {{{{{{huge breasts}}}}}}
(huge breasts:1.41) = 7 {{{{{{{huge breasts}}}}}}}
(huge breasts:1.48) = 8 {{{{{{{{huge breasts}}}}}}}}
(huge breasts:1.55) = 9 {{{{{{{{{huge breasts}}}}}}}}}
(huge breasts:1.63) = 10 {{{{{{{{{{huge breasts}}}}}}}}}}

まあ
NAIConvertつかえば
ええ！

DAと書くとDeviantArtとややこしいな…

>全然違った…なんか狙った画像にならないなって思ったんだ、ありがとう！
WEBUI側は強調を0.001単位までは指定できるみたいなので
インペやフォトショ修正などしてたまるかという気概があるなら繊細な強調で調節して呪文のみで出すチャレンジも可能
労力にははっきり言って見合わないが…

複数ファイルドラッグドロップで背景切り抜きバッチ作った
意外といろいろできるよねバッチ

バッチ貼ろうとしたら文字数制限に引っかかっちゃった…
知りたかったら教える

>知りたかったら教える
そこにあぷ小があるじゃろ？

>>知りたかったら教える
>そこにあぷ小があるじゃろ？
０バイトになったけどうｐしといた
rembgのインストール先はPATHの環境変数に入れてくれればってか
automatic1111のscriptsに入るから大丈夫か
fu1642450.zip

>>本当に好きなキャラをDBで再現しようとするとわずかな差異に苦しむことになる
>>なんとなく知ってるキャラくらいの方がだいたい合ってるとこで妥協できるしシコれるんだ…
>ぱっと見は似るけどディティールが違うんだよね
>指もそうだけどやっぱり細かいのが苦手なのか
DBでモデル作っちゃえば、学習素材を新たに作れる！と思ってた時代がありました。新たに素材に出来る位のはまず出てこないねぇ。裸素材がないのを補完するくらいはできるけど。
学習に疲れたのでふとf222とcafeモデルをマージしてみたんだ、ここに貼れないレベルでヤバイのができた。実写系はやばいねぇ。

>よく間違われる気がするが…ヴィクトリア朝は中世ではない
間違ったやつは補講でCK3とVictoria3とついでにEU4をやらせてやるぜ

日本人が中世風と思ってる様式はだいたい近世

>DBでモデル作っちゃえば、学習素材を新たに作れる！と思ってた時代がありました。新たに素材に出来る位のはまず出てこないねぇ。裸素材がないのを補完するくらいはできるけど。
うちはHNががっちりハマったおかげか結構素材に出来る画像が増えたな
ただ距離が離れるとやっぱクオリティ低下が強いのでインペでハイレゾ修正掛けないとダメだけど

>実写系はやばいねぇ。
世間的にやばいのは実写系の方だろうね
気軽に児童ポルノ作れちゃう

素人質問で申し訳ないのだが
もしかしてHNなりTIなりの学習って縁モデル使ってやっても意味ない…？
寝る前に回し始めたのがまったく学習元に似なくてびっくりした

>日本人が中世風と思ってる様式はだいたい近世
ヴィクトリア朝まで行くと近代になるからややこしいよね…

>>全然違った…なんか狙った画像にならないなって思ったんだ、ありがとう！
>NAI→1111ならExtensionsタブからnovelai-2-local-promptをインストールするとボタン一つで変換してくれるから便利だぞ
今必死で描き直しててこれみて泣いてたよ

>素人質問で申し訳ないのだが
>もしかしてHNなりTIなりの学習って縁モデル使ってやっても意味ない…？
>寝る前に回し始めたのがまったく学習元に似なくてびっくりした
同じく悩んでるわ
WD1.3では服装まで真似出来たのに縁は造形は似るのに色が似ないわ

>もしかしてHNなりTIなりの学習って縁モデル使ってやっても意味ない…？
そもそも出元不明だから公式アナウンスとか一切無いけど
他モデルの学習を持ってくると本来のモデルより映える事すらあるものの縁くん自体は向いてないという傾向が見える
美少女補正他諸々をガチガチに固めてるせいじゃないかな

>同じく悩んでるわ
>WD1.3では服装まで真似出来たのに縁は造形は似るのに色が似ないわ
同じ学習元使って数値とかも同じにして絵柄の学習してるにWDの方がよっぽど似てるというかいっそ縁だと500くらいに出たのが一番似てるくらいなのよね

画風学習HNとキャラ学習HNを同時に使う方法は今はなくて
どっちかをDBにしないといけないのか…

>画風学習HNとキャラ学習HNを同時に使う方法は今はなくて
>どっちかをDBにしないといけないのか…
TIもあるよ

>>全然違った…なんか狙った画像にならないなって思ったんだ、ありがとう！
>NAI→1111ならExtensionsタブからnovelai-2-local-promptをインストールするとボタン一つで変換してくれるから便利だぞ
横からだけどありがとうございます

>そもそも出元不明だから公式アナウンスとか一切無いけど
>他モデルの学習を持ってくると本来のモデルより映える事すらあるものの縁くん自体は向いてないという傾向が見える
>美少女補正他諸々をガチガチに固めてるせいじゃないかな
なるほど…
そうしたら違うモデルで学習させた学習データ使うのはよろしくないっていう話だったけど
いっそ匿名やWD1.3で学習させて縁で出力するくらいの方がいいのか

>かゆいの？
これ呪文で指定できる？あとまんポジってあるのかな…教えてくれ偉い人

>かゆいの？
何か取り出そうとしてるのかもしれない四次元ポケット的な

>これ呪文で指定できる？あとまんポジってあるのかな…教えてくれ偉い人
この絵は偶然なのでお役に立てなくてすまん

>いっそ匿名やWD1.3で学習させて縁で出力するくらいの方がいいのか
失敗作を縁くんに持ってったらあれーっ！？って話すら聞くので
今まで作ったもの残ってるなら片端から試しても損は無いよ

股間を手で隠すのはhand on own crotchだった気がするんだよね

>同じく悩んでるわ
>WD1.3では服装まで真似出来たのに縁は造形は似るのに色が似ないわ
学習の注意点でモデルに存在しないプロンプトを入れても効果が薄いってのがあるけど
TIやHNは学習に画像とタグを使って
指定モデル内の該当するタグの位置に対して結び付きを強くするみたいな仕組みだから
そのタグを含まないモデルに対しては効果が薄くなるんじゃないかな
当然タグは大量にあるんで色だけとか形状だけとかモデルに含まれるタグによって影響の出る項目も変わってくる
Easterなんかはモデルに含まれてるタグ一覧も公開してるけど縁は公開してないんだっけか

>俺も週末にその疑問おもってやってみたけど
>縁モデルに使うのに縁モデルの学習はまったくダメだと思った
>理由の一つは学習でよく使うような「simple_background, from_side full_body」とかで結構な確率でトンデモない画像をだしてくること
>そうじゃなかったとしても構図が華やかなのが多くて学習元との乖離がひどいこと
>縁で追加学習させてる解像度が違うからじゃない？　って言ってる人がいた
確かに学習用の素材ってシンプルなの使うこと多いからその手の画像が少ない縁だと駄目なのか
逆に凝った構図で綺麗なイラストを学習元に使えば変わってくるのかね
VRAM弱いから俺には無理だけど…

>>いっそ匿名やWD1.3で学習させて縁で出力するくらいの方がいいのか
>失敗作を縁くんに持ってったらあれーっ！？って話すら聞くので
>今まで作ったもの残ってるなら片端から試しても損は無いよ
なるほどなぁ
試しに過学習でぐちゃぐちゃになっちゃうのを縁君に読み込ませて見ますわ

>逆に凝った構図で綺麗なイラストを学習元に使えば変わってくるのかね
>VRAM弱いから俺には無理だけど…
おそらくだけど画風学習なら縁モデルそのまんまでいいんだと思う
キャラ学習みたいなのは縁そのまんまだと厳しいと感じた

https://dskjal.com/others/sd-fine-tune.html#dreambooth [link]
ここにあるような感じで学習させたけど
プロンプトにsoloつけちゃったせいか
複数人でハッピーするようなのが複数人でてこない
従来どおりのphoto of 〜みたいなのだと
ちゃんと複数人で出てくる

パンティに手を入れるって何も想像つかない

>HN strを調整するといい具合になったりするので諦めるのは早いと思う
そう言えばHNはstrengthで影響力調整出来るんだっけ
HNはDBよりキャラ再現は難しいみたいに勝手に思ってるんだけど、試してみようかな

fusion使ってるの？面白そうだね

>パンティに手を入れるって何も想像つかない
hand in panties だろうと思って好奇心から試してみたけど全く効かんかった

縁でTI学習したらHNで発散する直前みたいに絵が壊れるって話だし実際自分でやってもそうだったけど
成功したとしあきいる？

画像から使用されているプロンプトが表示されるサイトを
前見たんですけどどなたかご存じない？

椅子とかボールとかに座らせるのは割と簡単にできるが目当ての物に上手く座らせられない

>おそらくだけど画風学習なら縁モデルそのまんまでいいんだと思う
>キャラ学習みたいなのは縁そのまんまだと厳しいと感じた
んんー…そうなのか…
そうすると画風がまったく似ないのは用意したもがよろしくなかったか

>画像から使用されているプロンプトが表示されるサイトを
>前見たんですけどどなたかご存じない？
PNGのヘッダー部に埋め込まれてるタグを参照するだけの単純な手法でよければ…
https://naiwizard.p1at.dev/loader [link]
それかNAIにドラッグ&ドロップするとかね

縁くんはENSD31377じゃなくて1の方が装飾が細かく出す気がする

>画像を大量に吐き出す時にカメラアングルとポーズをランダムにするとかって出来ないのかな
wildcardだとまずいの？

wildcard楽しいけどなんかPngInfoからインポートがおかしくなっちゃう

Spot on eyesを入れるとモデルによってはspotが他に伝播して蓮コラみたいになるということがわかった…

wildcard楽しそうだな
今出してるのが終わったら試してみるか…

wildcardsは:1.2とか:0.8とかもランダム化できちまうんだ

>後姿と鏡の中の正面を同時に描かせるのがなかなか難しい
今のAIの原理だと無理じゃね？
透明とか反射系は

ちょっといじってランダムじゃなくてリストを上から読み込むようにしてようなのも用意しておくと検証が捗る

DBとかモデルのマージとかやり出すとSSD500GBだと足りなくなってきた

wildcard楽しそうだけど依存しちゃいそうで怖い

masterpiece系の絶対入れるやつを1項目のwildcardに入れたら入力画面がとってもスマートになるじゃんねと思ってやってみたんだけどそもそもそこまで困ってなかったわ

久々にここに来たらもう会話の内容がわからんでついていけん…
NAIに新しい奴が出てきたの？

欲を言えばwildcardをwildcardにしたい
そうすれば__cum__を中出し系のランダム__cum1__と外出し系のランダム__cum2__に分類管理できるし
なんならいわゆる文脈自由文法って生成系にもできて無限にエロ呪文を作れるようになる

>DBとかモデルのマージとかやり出すとSSD500GBだと足りなくなってきた
出力画像フォルダはHDDにしても問題無い
モデルをHDDに置くと切り替えが遅くなるのでよく使うモデルはSSDに置いた方がいい