◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （えっちな絵は無理だけどスマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo [link]
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion [link] (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest [link] (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui [link]
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features [link]
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ
・Waifu-Diffusion https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion [link]
・Trinart　 https://huggingface.co/naclbit/trinart_stable_diffusion_v2 [link]
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG [link]
・MidJorney https://www.midjourney.com/home/ [link]
・Craiyon https://www.craiyon.com/ [link] (顔を描くのは苦手)

>たておつ
>ねぇAIくん俺はワイシャツの下にスク水を着せるよう言ったよね？
いやありだろこれ…

>たておつ
>ねぇAIくん俺はワイシャツの下にスク水を着せるよう言ったよね？
新しい発想をくれるAIさん

NMKDって調べてみたけどすごい勢いでアップデートされてて解説サイトがおっついてないな

>ねぇAIくん俺はワイシャツの下にスク水を着せるよう言ったよね？
水着着てくるのを忘れて更衣室もないからシャツの上から水着を着て
このあと器用にシャツだけ脱ぐんだよ

Vプリカで課金できるらしいけど毎月の期限更新はできるの？
どこ見てもその辺だけは全く触れられてないので

>Vプリカで課金できるらしいけど毎月の期限更新はできるの？
>どこ見てもその辺だけは全く触れられてないので
NovelAIのことだと思うけどVプリカは人によって出来たって人と出来なかったって人がいた

NovelAIです
プリカの残額を追加すると全く新しい物になるので以前に課金登録したのから切り替えができるのかって事が気になってる

俺も今日帰ったらVプリカで課金してみるわ
夕べクラファンの支払いあったから念のため
課金するの控えてたんだわ

電子クレジットカード発行してそれに課金してくって
感じじゃなかった？

NMKDのDBは正規化画像要らない割に精度高い気がする

>NMKDって調べてみたけどすごい勢いでアップデートされてて解説サイトがおっついてないな
NMKDも十分凄いんだけどAUTOMATIC1111がその10倍くらいのスピードで更新していく恐怖

>縁くんに使うのに縁くんで学習させたのが入ってないけどそれは一番うまくいかなかった
Anyは512以上の解像度で学習させてるから512でチューニングしようとしてもうまくいかないと聞いたがVRAM無いから検証はできない

何枚使って解像度はいくらで何Epoch回したのか

さらにDBで学習したモデルをマージしまくってる？って予想も聞いたしやっぱ謎

>Anyは512以上の解像度で学習させてるから512でチューニングしようとしてもうまくいかないと聞いたがVRAM無いから検証はできない
あーその辺もあるんかな確かに512*512で学習させてるけど特徴まったく捕まえないっていうかすぐ発散しちゃうんだよね
試しに学習用のプロンプトで画像生成してみると他のモデルとくらべて構図がだいぶ違ってダイナミックな構図になっててたんで「こりゃ差分つかめるはずねえや」ってなって縁くんでの直接学習はあきらめた

>Anyは512以上の解像度で学習させてるから512でチューニングしようとしてもうまくいかないと聞いたがVRAM無いから検証はできない
DBでも解像度512だと不具合が出るってこと？

>縁くんに使うのに縁くんで学習させたのが入ってないけどそれは一番うまくいかなかった
今のところWDしか使ってなくて縁は使うつもりなかったからその辺はあんまり考えてなかったな
WD1.4が出た時に使えればいいかなってくらい

>>縁くんに使うのに縁くんで学習させたのが入ってないけどそれは一番うまくいかなかった
>Anyは512以上の解像度で学習させてるから512でチューニングしようとしてもうまくいかないと聞いたがVRAM無いから検証はできない
>何枚使って解像度はいくらで何Epoch回したのか
>さらにDBで学習したモデルをマージしまくってる？って予想も聞いたしやっぱ謎
でもNAIも512×512じゃなくて可変解像度で学習させてるんじゃなかったっけ？
確か公式で解説していたよね？

>でもNAIも512×512じゃなくて可変解像度で学習させてるんじゃなかったっけ？
>確か公式で解説していたよね？
NAIの可変アスペクト比は総画素数が512×512を超えない範囲で縦横比を変えて学習できるって意味みたい
https://note.com/kohya_ss/n/nbf7ce8d80f29#a5b120e3-38bb-432f-8a2e-9121048fbf4e [link]

Anime-Segmentationをインストールしたのですが
---------------------------------
raise RuntimeError('Attempting to deserialize object on a CUDA '
RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location=torch.device('cpu') to map your storages to the CPU.
ってでて止まっちゃうのですが
なにか対処方法を御知りのかたがいれば教えてください

Anime-Segmentationってまだ開発してるんだ

助けてとしあき
ノベルAI新規登録しても確認メールが届かない
ドメインの違うメアド三つ試したけど全部ダメ
しかもその仮認証の状態でパスワード変更しようとしたらパスワード変更の認証メールはちゃんと届くからメアドは間違ってないの

>ってでて止まっちゃうのですが
>なにか対処方法を御知りのかたがいれば教えてください
CUDAがインストールされてない可能性が
nvidia-smi コマンドは使えてる？
Power Shell 開いて nvidia-smi って打ってみて

>NAIの可変アスペクト比は総画素数が512×512を超えない範囲で縦横比を変えて学習できるって意味みたい
> https://note.com/kohya_ss/n/nbf7ce8d80f29#a5b120e3-38bb-432f-8a2e-9121048fbf4e [link]
そこは設定次第で最大画素数いくらでも設定できるんだけど、NAIがそこの設定をどうしてたかは知らぬ、というかそこまで明かしてたっけ？

>Power Shell 開いて nvidia-smi って打ってみて
Mon Nov 14 12:04:11 2022
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 526.47 Driver Version: 526.47 CUDA Version: 12.0 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name TCC/WDDM | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 NVIDIA GeForce ... WDDM | 00000000:13:00.0 On | N/A |
| 30% 35C P5 30W / 220W | 4473MiB / 8192MiB | 1% Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
ってでます

>Vプリカで課金できるらしいけど毎月の期限更新はできるの？
>どこ見てもその辺だけは全く触れられてないので
novelAI側の問題で一度決定した支払い方法は変更が効かない
Vプリカは仕様上チャージが出来ないのでVプリカを使い果たす度に垢を作り直す事になる

DreamArtist Create embeddingのところにInitialization textがあるけどこれをネガとして学習するってことなのかな…？
そうすると普通のInitialization textはどうすれば…
わからん…何もかもがわからんぞDA

>ってでます
CUDAのversion が 12 だから多分pythorch と CUDA のバージョンがあってない
次のサイトを見て対応するpythorchインストールすれば行けると思う
https://qiita.com/motoyuki1963/items/a334c9488c2f55a867cf [link]

>でもNAIも512×512じゃなくて可変解像度
>DreamArtist Create embeddingのところにInitialization textがあるけどこれをネガとして学習するってことなのかな…？
初期テキストはいつもどおりで良いはず

>そこは設定次第で最大画素数いくらでも設定できるんだけど、NAIがそこの設定をどうしてたかは知らぬ、というかそこまで明かしてたっけ？
話の軸がanythingが512×512より高解像度で学習してるって内容なのでNAIの学習解像度が特別高くないと仮定して話しただけ

>1668395825308.png
ばばあ！

スレ画共産国家っぽい背景で好き

以前このスレでAI絵の総合情報サイト？があるみたいな話聞いたんだけどどこか分かりますか

いっその事薄く超ラフに塗ってからi2iするとかどうだろう

>初期テキストはいつもどおりで良いはず
Create embeddingの方に書いておくと同時進行で学習してくれるってこと？

>NAIちゃんi2iは色置くと結構塗ってくれた
いや色置きゃ塗ってくれるのは知ってる
服が面倒でな…

CHINKO!

>同時進行で学習してくれる
embeddingsに普通のと-negが一緒に保存され続けてるからそういうことなのだろう

CHINKO!

ラフ画を清書してもらうやつて今のとこ
novelaiだけ？

CUDA12.0のpythorchが無いっぽいので
CUDAのバージョンを落としてる…

>embeddingsに普通のと-negが一緒に保存され続けてるからそういうことなのだろう
なるほど…
とにかくやってみるわ

なんつう年賀状だ

>ラフ画を清書してもらうやつて今のとこ
>novelaiだけ？
img2imgならAUTOMATIC1111についてる
ウェブサービスでってなるとNovelAIくらいしか思いつかないけど

1111使いたくて朝からやってるけど未だに上手くいかなくて憔悴しちゃったよ…
NAIも楽しいんだけど他のも使ってみたいよ

>日本の風習　正月　年賀状　葉書　新年の挨拶　感謝の気持ち
日の丸だコレ

4080の消費電力が3080と変わらないなら今のPCにそのまま刺せるな

>1111使いたくて朝からやってるけど未だに上手くいかなくて憔悴しちゃったよ…
youtubeにも導入のやり方上げてる人がいるよ
投稿が2ヶ月前とか古いやつは全部参考にせず流れだけでも見とくといいよ
あとGIGAZINEも記事としては古いよ
頑張って

>CUDAは11.6か11.7が安定なのかな
バージョン指定で入れ方わからなくて11.8いれてる
12ってどこから取得するんだろ

いま1660SのVRAM6GBなんだけどRTX3060の12GBにしたら幸せになれるんじゃろか

>>1111使いたくて朝からやってるけど未だに上手くいかなくて憔悴しちゃったよ…
>youtubeにも導入のやり方上げてる人がいるよ
>投稿が2ヶ月前とか古いやつは全部参考にせず流れだけでも見とくといいよ
>あとGIGAZINEも記事としては古いよ
>頑張って
やっぱGIGAZINEの古いんだ…つべ参考にやってみるよ

>1111使いたくて朝からやってるけど未だに上手くいかなくて憔悴しちゃったよ…
何処で詰まってるか言ってくれればサポートできるかも

1111ってcloneしてくればそのまま動いた気がするけど

あれこれやってもそもそもハード要件を満たしてなかったりするので難しいね

新しいサンプラーもあると聞くし帰ったら久しぶりに1111の更新でもするかな

pipってアップデートするだけで依存関係壊れて怖い

>バージョン指定で入れ方わからなくて11.8いれてる
nvidia-smiで表示されるバージョン
11.8でも11.7でもnvidia-smiではCUDA Version12.0って表示されるみたい
そして11.7いれて
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
してpytorchしても同じエラーが出る…

>conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
>してpytorchしても同じエラーが出る…
anime-segmentationはcondaじゃなくてpipじゃなかった？

>パイソン10.06をいれてgit cloneしてwebui-user.bat実行させたら自動でインストールするね
>このスレの上記に書かれてるリンクのここを見るといいですよ
>初心者向けSDガイド
> https://rentry.co/zk4u5 [link]
ここ見てやったらすぐインストールできました、ありがとうとっしー！
インストール画面見ながらようやく朝ごはん食べます…

>anime-segmentationはcondaじゃなくてpipじゃなかった？
pipも同じでした

ピンの女の子は割と簡単にきれいになるけど
絡むのだと難しいね
ごちゃごちゃした魅力が売りの絵師さんは学習も無理ゲーな感じはする

コンソールから python 実行するとどうなる？
python から見えてるバージョンがなんかおかしいのかも

python
Python 3.8.13 (default, Mar 28 2022, 11:38:47)
[GCC 7.5.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> print(torch.__version__)
1.12.0+cu113
>>> print(torch.cuda.is_available())
True

ケモ絵描きの絵を学習させてる過程で絶対に描かない人間絵がその人の絵柄で出てきて脳が混乱する

Deepspeedはxformersインストールしてると動かなかったなうちの環境だと

class画像の選別がプラスなのかマイナスなのかが分からない
例えば巨乳画像を教示したら結果は巨乳になるのかその逆どっちなんだろう

インスタンスほどではないけどクラス画像にも引っ張られてた気がするので関連するの入れておけばいいと思う

>xformers機能しないのは確かにいたそう
>でもその前にpipでインストールでエラーが出るのが入り口にも立ててない気がして気にしてる
Windows版だとdeepspeedのインストールでこけたんで怒ってWSLで環境作ったら動いた
ShivamShirao版でもDeepSpeed動いたからやったーtext_encoder使えると思ったらTextオンにしたらエラーでてしょんぼりした

>class画像の選別がプラスなのかマイナスなのかが分からない
>例えば巨乳画像を教示したら結果は巨乳になるのかその逆どっちなんだろう
例えばインスタンスのpromptが　photo of sks girl　でsksに追加概念を学習させたいなら
クラスは photo of girl　になる
これはなんでかというと、インスタンスだけで学習すると photo of sks girl　すべてにインスタンスの学習内容が入ってしまう
そうすると photo of girlでもインスタンスの内容を強く反映した画像がでてくる
なので、photo of girlで本来出てほしい画像を学習し直してsksに追加概念の情報が集まりやすくなるようにしてる
なので、巨乳がでやすいモデルにしたいなら、クラス画像を巨乳のみにすればいいし、汎用性を維持したいなら
ベースモデルでphoto of girlを大量に出してそれを参考に多様性を維持する必要がある

縁の大きいデータ、wdだとトロイの木馬出てくるな
ウイルスバスターだとなんも出てこない
使いたいけど怖いな

正則化って過学習防止のためって認識でいいのかな
クラス画像の要素が強く出るとキャラ再現にはデメリットになるんで塩梅が難しい

>wdだとトロイの木馬出てくるな
検出されるのは10年以上前の骨董品だから普通に考えるとただの誤検知だが
気にするなら使わない方がいい

>コンソールから python 実行するとどうなる？
環境変数に1.8が残ってたのでドライバークリーナーして
11.7を入れなおしてました時間かかってすみません
Python 3.10.7 (tags/v3.10.7:6cc6b13, Sep 5 2022, 14:08:36) [MSC v.1933 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
File "<stdin>", line 1
import torch
IndentationError: unexpected indent
>>> import torch
>>> print(torch.__version__)
1.13.0+cpu
>>> print(torch.cuda.is_available())
False
>>>

cpuになったままだね

仕事でも思うんだけどpythonって依存関係周りクソ過ぎない？
他の言語でこんなとっちらかってるの見たことねえ

>数年前はこうしてことりちゃんのケツを眺められるようになるとは思いもしなかったね
このAI音声でことりちゃん選んで音声もつけるといいぞ！
https://huggingface.co/spaces/CarlDennis/Lovelive-VITS-JPZH [link]

>1.13.0+cpu
pytorchのバージョンがCUDA対応の奴になってないですね
CUDAの場合は1.12.0+cu113みたいに cuXXX ってバージョンになります

ですねCUDAに切り替わってくれない

よっぽどpythonや機械学習プログラムに詳しい人以外は
VRAM多いの買ってごり押しするしか無いんやな

>このAI音声でことりちゃん選んで音声もつけるといいぞ！
すげぇ
ありがとうすげぇもんを教えてくれて

>仕事でも思うんだけどpythonって依存関係周りクソ過ぎない？
>他の言語でこんなとっちらかってるの見たことねえ
だから仮想環境という仕組みが必要なんですね

>1111版のDBで学習させてるとなぜか元のモデルデータにクラスデータの画像が入り込んだり、覚えさえたい画像が専用プロンプト使ってないのにでてきたりするね
>あとillustrationとstyle of paintingってクラスプロンプトにいれてたらまぁ脱がなくなったり背景がかわらなかったりうーむ
自分以外もそうなった人いたんだ
https://dskjal.com/others/sd-fine-tune.html#dreambooth [link]
ここ参考してTextEncoderを付けて作成してる
それ以前にKohya S. を参考にした方のDB(TextEncoderなし)は
あまりそんな現象なかった

>>仕事でも思うんだけどpythonって依存関係周りクソ過ぎない？
>>他の言語でこんなとっちらかってるの見たことねえ
>だから仮想環境という仕組みが必要なんですね
偉そうに言ってるけどそれただの泥縄ですよね…

>あれから縁君で遊んでプロンプトの癖を探してるけどマジでおちんでないね
ダブルフェラさせるとレズキスが安定して出るとか言ってるの感動した

仮想環境はAnacondaでcondaして
実際はその中でvenvしてるんだけど
無駄だよなこれ

>公式サイトのこのパラメータで入れたんだけど駄目なのかな
conda使ってるならcondaにした方がいい気がする
pip混ぜると環境壊れる壊れた
pythonで仮想環境作ってpipでいいならこんな感じで行けないかな
pip install torch==1.12.1+cu116 torchvision==0.13.1+cu116 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 [link]

>公式サイトのこのパラメータで入れたんだけど駄目なのかな
pipとpythonのインストール場所がずれてる気がする
python が複数インストールされてたりしない？
pip show torch とwhich pythonコマンドでpython と pytortch のインストール先確認してみて

今更感あるんだけど

Pythonってパイソン

って読むんだね…ずっとフーンって読んでた

colabもpythonのバージョン上げてよ
それか選ばせて

>もしかしてpython勉強すればVRAM8GBでもDreamBoothで学習回せたりするの？
8は無理じゃなかったかな…
12は要りそう

>って読むんだね…ずっとフーンって読んでた
ぴちょんって読み方もあるぞ！

>>もしかしてpython勉強すればVRAM8GBでもDreamBoothで学習回せたりするの？
>8は無理じゃなかったかな…
>12は要りそう
https://github.com/hpcaitech/ColossalAI/tree/main/examples/images/diffusion [link]
これの環境構築頑張ってDB用に合わせてコーディングすればいけるんでない？

おっPython

>って読むんだね…ずっとフーンって読んでた
フーンて…

PyTorch(パイタッチ)

パイタッチじゃないらしいな

>今更感あるんだけど
>
>Pythonってパイソン
>
>って読むんだね…ずっとフーンって読んでた
typhoonかな

> https://github.com/hpcaitech/ColossalAI/tree/main/examples/images/diffusion [link]
>これの環境構築頑張ってDB用に合わせてコーディングすればいけるんでない？
あー確かにこれ向けにDBのコード書けば行けるのかな

>pythonは元ネタ知ってると自然とパイソンって読める
知ってるのかなりの確率で加齢臭がするけどな！

>whichにパスが通ってないみたい
ごめん、windowsだとwhereかな

windowsはwhereかと

gcm python | fl

俺VRAM６GBしかないんだけどこれかなり無理がある？

DB作成時の正則化オプション入れると、元のモデルの出力が劣化したりキャラクターの再現性が下がる気がしてるんだけどどうだろう

仕事忙しくて1週間離れただけでぜんぜん判らん用語が飛び交ってる
なにから追えばいいのかさっぱりやわ

>whichにパスが通ってないみたい
pipのインストール先が仮想環境になってない？
仮想環境に入ってからanime-segmentation動かさないとだめかも

>ありがとう　ちょっと出かけるので後でみてみるね
>みんなどうしてるのだろうかとふと思ってたんだ
>waifuの画風が全くなくなってしまったりするしね
instanceとclassのプロンプトをphoto of 〜にして
textencoder無で作成してみるよ
こちらもお出かけ

>うちはVRAM4GBだけど生成するだけなら大丈夫
一応生成はできるのかよかった

>俺VRAM６GBしかないんだけどこれかなり無理がある？
画像生成するだけなら大丈夫4Gでもなんとかなる
ただしNvdiaならって条件は付くけど

学習も楽しみたいなら12G欲しい

>俺VRAM６GBしかないんだけどこれかなり無理がある？
俺も2060の6Gだけど生成だけならできる
学習は無理

>>うちはVRAM4GBだけど生成するだけなら大丈夫
>一応生成はできるのかよかった
4Gあれば1024x704とかも出せる、というかそれ以上もいけなくはない

縁使えるようになったけど随分薄味なのね

縁は去勢されてるからね

いやVAEが適用されてないやつじゃないか？

縁の素材の味を楽しむのも中々乙なモノよ

vaeって前まではckptと同ネームにしておく必要があったけど今はvaeフォルダにぶちこんでセッティングで切り替えできるって認識でいいのかな？

真面目に縁はanythingとは名ばかりで男を一切あるいはほとんど学習させてないんじゃないかな
そら女描かせたら勝つわ

>4Gあれば1024x704とかも出せる、というかそれ以上もいけなくはない
うちの設定だと832x704が限界だな…
何か設定変えたらもっと大きなサイズもいけるんだろうか？

sexいれるとikemenが絡むのって縁じゃなかった？学習はさせてると思うね

sex画像はいれてるが男単独はいれてないとか

ikemn出てくるの縁固有なきがするね

絵文字で男ぶちこみまくろうぜ！

vaeまとめてもいいけどckpt頻繁に切り替えるなら
quicksettings listで出してないとvae何当たってるかsettings毎回見る羽目になる

>真面目に縁はanythingとは名ばかりで男を一切あるいはほとんど学習させてないんじゃないかな
全てって意味じゃなくて隠語としての「何か」みたいな意味合いのanythingだと思う

>縁使えるようになったけど随分薄味なのね
彩度が低いという意味ならVAEがあたってないちゃんと当てればいい感じになる
エロ度が低いというのなら他のモデルからドスケベ成分をマージすることになる

>dreamartist使ってみたけど装飾が難関だわ
装飾はTIで補正掛ける感じなのかね？
TIは一切手が出せてないけど…

>dreamartist使ってみたけど装飾が難関だわ
学習画像一枚でここまでできるの凄いな
設定とか教えてもらうことはできるだろうか

>>4Gあれば1024x704とかも出せる、というかそれ以上もいけなくはない
>うちの設定だと832x704が限界だな…
>何か設定変えたらもっと大きなサイズもいけるんだろうか？
--medvram --xformers
ただこの二つあると、同seed値でも出力が多少変わるから、好み次第の設定だと思う

>>縁使えるようになったけど随分薄味なのね
>彩度が低いという意味ならVAEがあたってないちゃんと当てればいい感じになる
>エロ度が低いというのなら他のモデルからドスケベ成分をマージすることになる
VAEがいまいちよくわかってないんだけど色彩上げてくれるのかな？
ドスケベマージはnsfw出せるやつとマージで良いのかな

>全てって意味じゃなくて隠語としての「何か」みたいな意味合いのanythingだと思う
それ以外の何か的な感じか

>--medvram --xformers
>ただこの二つあると、同seed値でも出力が多少変わるから、好み次第の設定だと思う
--xformersは入れてたけどmedvramも結構効果あるんだな
ありがとう試してみる

次のＷＤ楽しみだな～

>ちょっとお聞きしたいんだけどこれどれ入れればいいの？
>違いがわからん…
学習させないなら上から2番目でいいよ
下の2つは学習用だったと思う

>VAEがいまいちよくわかってないんだけど色彩上げてくれるのかな？
それだけじゃないけどわかりやすい効果として彩度が上がるってのがある


>ドスケベマージはnsfw出せるやつとマージで良いのかな
縁も性器なんかはモロがかけるけど竿役に弱いって欠点があるんでそれを補えるのとマージするといい
どういう感じにするといいってのはここの過去ログを見るといいと思う

Fullは基本的にデータがいっぱい詰まってる学習向けで
fp16のやつはなんかごにょごにょしてデータ少な目だけど似たような結果を出してくれるやつだったはず

>>ちょっとお聞きしたいんだけどこれどれ入れればいいの？
>>違いがわからん…
>学習させないなら上から2番目でいいよ
>下の2つは学習用だったと思う
ありがとう
英語だらけで難しいぜ…

リゼちゃんが攻めとはなぁ

fp16は単に半精度浮動小数点なだけじゃないの？

final prunedとかで学習してたんだけどもしかして駄目なの？

なんとなくfp32使ってる
16でも出る画像の品質は変わらんらしいが

AIちゃんは実は２人組でDiffusion ModelちゃんとVAEちゃんがいて互いに得意不得意を補っている
Diffusion Modelちゃんは妄想からラフ画を描く担当で細かい部分や塗りが苦手
VAEちゃんは塗りや手直し担当だけど一から描くのは苦手

という認識だけど間違ってたら指摘してね

DAの成功例初めて見たかもしれん

final prunedは別の意味で駄目というか良くなくはあるが…

>それ以外の何か的な感じか
じゃ次が伺か

>リゼちゃんが攻めとはなぁ
逆！と思いつつも縁くんが金髪受けの紫髪攻め画像を出してきたのでそれに従って仕上げるしかなかった

>じゃ次が伺か
懐かしい名前だ
あれ、もしやAI先生の力を使えば伺かの新グラを自分で供給できる？

>Number of vectors per tokenはnegativeもそうじゃないほうも6
>Initialization textはgirl
ありがとう。試してみます

>>数年前はこうしてことりちゃんのケツを眺められるようになるとは思いもしなかったね
>このAI音声でことりちゃん選んで音声もつけるといいぞ！
> https://huggingface.co/spaces/CarlDennis/Lovelive-VITS-JPZH [link]

みさくら語までイケてしゅごいぃりょおぉぉおおおおお！！

>あれ、もしやAI先生の力を使えば伺かの新グラを自分で供給できる？
むしろ用途としてはすごい向くんじゃないか

>AIちゃんは実は２人組でDiffusion ModelちゃんとVAEちゃんがいて互いに得意不得意を補っている
>Diffusion Modelちゃんは妄想からラフ画を描く担当で細かい部分や塗りが苦手
>VAEちゃんは塗りや手直し担当だけど一から描くのは苦手
こういう例えめっちゃわかりやすくてありがてぇ

（そんな機能だったのか…）

このスレには変態と賢い変態がいるな

>Anime Segmentation
せんせー！ありがたいんですがこれはどういうツールなんでしょうか

CUDAってCドライブ以外に入れても大丈夫？

新しくlewdとeasterっての入れる予定だけどeasterは何番がオススメ？

まぁ俺はAnime Segmentation持ってないんだけどね導入大変そうだし
rembgっていう導入楽な方入れて使ってる

>>せんせー！ありがたいんですがこれはどういうツールなんでしょうか
>背景とキャラを分離してくれるツール
>学習用画像を作るのに便利
> https://github.com/SkyTNT/anime-segmentation [link]
HNとかDBじゃ多くて60枚くらいだしフォトショで手作業でいいかな…

>新しくlewdとeasterっての入れる予定だけどeasterは何番がオススメ？
E3かなぁ…？
E5はちょっと目が小さい？
あとLewdは今となっては大分型落ち感が強い

iphoneの切り抜きはまるで使い物にならなかった

>iphoneの切り抜きはまるで使い物にならなかった
得意分野が違うんじゃないか

1111内にそのうち切り抜き機能来ないかな

>1668409593062.png
わぉ

60枚手作業で切り抜くより環境揃えたら自動でやってくれる方が後々楽だと思うぞ
その行為に対する精神的な壁がかなり低くなる

>sex画像はいれてるが男単独はいれてないとか
乱交学習させたHNなら男出たな

>HNとかDBじゃ多くて60枚くらいだしフォトショで手作業でいいかな…
まぁ手でできるならそれでいいかもね
このサンプル画像でもわかるけど髪の隙間とかの細かいところはこいつもやってくれないし

>60枚手作業で切り抜くより環境揃えたら自動でやってくれる方が後々楽だと思うぞ
>その行為に対する精神的な壁がかなり低くなる
えっ自動でやってくれるやつあるの

>>60枚手作業で切り抜くより環境揃えたら自動でやってくれる方が後々楽だと思うぞ
>>その行為に対する精神的な壁がかなり低くなる
>えっ自動でやってくれるやつあるの

>もう解決してるかもしれないけどAnime Segmentationの導入方法書いたやつ置いとくわね
> https://rentry.org/z9ovc [link]

>No.1035168910
えっAnime Segmentationって自動だったんだ知らなかった
ありがとうございます

rembg+ipadの二重体制でとりあえず満足してたが次の素材で試してみるかなー

囲まれた領域を抜くのは苦手っぽいね

3Dペイントが優秀で自分が時間の無駄してたことに気付いた
教えてくれたとしあきには感謝している

45度ぐらいのアングルの学習画像だと
looking to the side と from side を学習プロンプトにつけるか悩む・・・

無限に時間が吸われる恐ろしい技術だよ

>lovelive!みたいにタグだけで絵柄とキャラの一貫性を保てる作品が性癖だとNAIやめられなさそう
>No.1035166356
縁に出会ってまた広がったよ

>HNとかDBじゃ多くて60枚くらいだしフォトショで手作業でいいかな…
3桁いかないなら多くねえなは職業病な気がする
どの道素材の手直し発生する場合のこと考えてデータ整えちゃうのよね