◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （えっちな絵は無理だけどスマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo [link]
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion [link] (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest [link] (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui [link]
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features [link]
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ
・Waifu-Diffusion https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion [link]
・Trinart　 https://huggingface.co/naclbit/trinart_stable_diffusion_v2 [link]
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG [link]
・MidJorney https://www.midjourney.com/home/ [link]
・Craiyon https://www.craiyon.com/ [link] (顔を描くのは苦手)

>No.1034585698
足の指多すぎィ！

たておつです
>DA学習開始時にエラーになっちゃうな……
俺もエラー出て使えなかった

DA、Extnsionにインストールしても表示が出てこないわ

>>DA学習開始時にエラーになっちゃうな……
>俺もエラー出て使えなかった
エラーになったのがプログレスバーの所っぽいので
source書き換えて強引にとばしてみようかと思う

>DA、Extnsionにインストールしても表示が出てこないわ
例によって再起動

DreamArtist は need ema version って書かれてるから ema 付き ckpt じゃないと駄目っぽいけどそこは大丈夫？

「Train with reconstruction」にチェックを入れると12Gでも足りなかったけどはずしたら3060でいけた

HN1000ずつ並べてどれがいいか延々と唸ってるけど正解が見つからない
離れたやつでも構図が同じになるとかよくわかんないね

DA面白そうだけど様子見かな

>VAEってどうやって適用するんだろう…
俺もちょっとハマったんだけど
models\Stable-diffusionフォルダにptファイルをそのまま放り込めばいいだけだよ

VAEフォルダってのもあるから
紛らわしいのよね

>明らかに過学習のダメなやつがstrength弱めると良かったり
>cfg scaleの大きさで変化があったりでもう何もわからない！ってなる
モデル変えた時に気まぐれに古いの使ってみたらいいじゃんって評価変わったのもある

filewords入れるとほぼ動かずエラーになった
テンプレはとりあえずsubject.txtの方がいいかも

DA触ってみようと思ったらscikit_learnのインストールがなんがい

○○.vae.ptはmodelに入れればいいならvaeフォルダって特に使いみちないってこと？

>○○.vae.ptはmodelに入れればいいならvaeフォルダって特に使いみちないってこと？
vaeフォルダに入れてると設定からvae選択できるようになるよ

>学習結果はまったくわからない
ネガに-negを読み込んでないからじゃないか？

ちょっとDA動きすらしないな
よくわからん…

>DA触ってみようと思ったらscikit_learnのインストールがなんがい
オリジナルのDreamArtist-stable-diffusionの時もちょっと詰まったなそこ
一応3060でも動かせたけど２個同時に学習するから遅い
最初のAPTのExtenstionって結局一度も動かせなかった

1枚で学習できるとはいえ流石に20枚くらい用意したほうが良い結果になるよな
とは思いつつも一旦1枚だけで回してみる
1step=1epochの不安感すごい

3060ってのもあるのかもしれないけどDA処理遅いな…
ようやくStep500超えた

>久しぶり(1カ月半)にスレに参加するけど
>緑くんってのが何なのか教えてください
>modelの名前？
NAIをチューンした特殊モデル
https://huggingface.co/Linaqruf/anything-v3.0/tree/main [link]

>1668261964628.jpg
情報量が多い

AIの絵でシコるといっぱい出る

3060で画像512xの50枚 reconstruction チェック無し
→〇 使用DRAM11GB

3090で画像480枚
640x→×
512x reconstructionチェック有り→×
512x テンプレでfilwords有り→×
512x チェック外し+テンプレsubject→〇 使用DRAM14GB

>AIの絵でシコるといっぱい出る
なんせ自分の性癖のイラストを出力するからね

> return F.conv2d(input, weight, bias, self.stride,
>RuntimeError: Input type (torch.cuda.HalfTensor) and weight type (torch.HalfTensor) should be the same
なんで片一方だけCPUメモリなんだよ！お前が書いたプログラムだろうが！知らん！
ってなったDA

DAってVRAM12Gくらい必要なのかな
8Gグラボじゃ動かないってなるとけっこうつらいぞ

Colabで動くか確認してみようと思ってる

1000ステップ目でcan only concatenate strで落ちた

と思ったらtxt2img tab when making previewsを外したら再開した
でも何ができるかわからんなこりゃ

AI産のイラストでシコってる人類マジで歴史の最先端走ってると思うわ

>と思ったらtxt2img tab when making previewsを外したら再開した
>でも何ができるかわからんなこりゃ
プレビュー出力でデータを取ってくるところでコケるっぽいな

>AI産のイラストでシコってる人類マジで歴史の最先端走ってると思うわ
AIに支配された最初の人間たちとして名を残せるわけか

>と思ったらtxt2img tab when making previewsを外したら再開した
>でも何ができるかわからんなこりゃ
VRAM8GBでHN学習やっててエラー吐いて落ちる時がtxt2imgのプレビュー出すタイミングなのよね
DAでも8GBで学習やる時の設定みたいにsettingのUI辺りにあるフルページビューとかプログレスバーとかその辺を切ってVRAM節約したらtxt2imgプレビューがオンでもいけるかも

>Colabで動くか確認してみようと思ってる
ColabってExtensionどうやっていれるんだろう
-listenあるから操作できないよね？

>No.1034584324
好き

HN学習中、気付いたらClip Modelが1じゃなかったんだけどまずいかな…

>HN学習中、気付いたらClip Modelが1じゃなかったんだけどまずいかな…
あれもしかして悪影響出るやつなのか…？

>AI産のイラストでシコってる人類マジで歴史の最先端走ってると思うわ
俺が若い頃は紙に女って書いてそれ見て抜いてたのに

>たまにチンコが双頭ディルドになる
土遁竿役現象と合わせてあるあるだよね…
複数チンコ(multiple penisesとか)は制御不能すぎる…

>あれもしかして悪影響出るやつなのか…？
どこかの記事に1に戻した方がいいって書いてた気がしたんだけど理由は知らないんだ

Colabダメだった
EMA版のモデルを読み込むRAMが無かったわ

俺は使用環境と学習環境は揃えろって…

>俺は使用環境と学習環境は揃えろって…
え、どっち…

>俺が若い頃は紙に女って書いてそれ見て抜いてたのに
版権キャラをトレスして服脱がせたりするのにトレース台買ったりとかな

DAの影響出てくるのめちゃくちゃ早いなこれ。そりゃ1枚だからそうか…
1000stepくらいで十分なのか？

今見てきたら1にしろとは書いてなかったむしろ環境に合わせるのはありってあったよ
>CLIP Skip は任意
>固定した CLIP Skip しか使わないならその固定値で学習するのは問題ない。ただしほかの値で上手く動かない可能性が高い。Settings タブの Stable Diffusion の Stop At last layers of CLIP model で設定できる。
お騒がせしました

>作った画像順番に見ながらシコってるだけでいっぱい出る
現状のAI絵ヌキは渾身の１枚とかじゃなくてそこそこのを複数並べてスライドショーとかだなぁ
その方が破綻に気付かないしね…

学習方法も古いままのサイトあるからなあ
同じ話題で混乱してるの見ると和む

ツリ目オンリーでタレ目もジト目も効かないきがする

>画像が無限に増えていくが
>これどうしたらいいんだろうな
そのうち画像整理してくれるAIが出来るだろう多分

同じテーマのエロ絵数百枚が並ぶことってそうそう無いから割と新しいシコ体験だよね

せめて奇形を自動排除してくれるAIほしいなぁ…

danbooruにはtaremeってタグはあるけど入れても全然変わらないね

>ご注文はどのおまんこですか？
いつも思うんだけどワイルドカードってどうやってやる奴なんです…
タブ自体見当たらないんだけど

>こういう呪文では指定してないのにドンピシャなのをお出しされると再現出来ないから困る
原神にこういう全身透け透けレオタードでおっぱいでかい子いるよね
やったことないけどあの子好き

>いつも思うんだけどワイルドカードってどうやってやる奴なんです…
ワイルドカード？使ってないよ？？
これはただ6+girlsでガチャっただけ

>ご注文はどのおまんこですか？
スジをきれいに出す呪文を教えて欲しい……

naked pussyだよ！！！！

>>いつも思うんだけどワイルドカードってどうやってやる奴なんです…
>ワイルドカード？使ってないよ？？
>これはただ6+girlsでガチャっただけ
それでこの精度ができるのか…

>スジをきれいに出す呪文を教えて欲しい……
cameltoe,でどうじゃろ

>スジをきれいに出す呪文を教えて欲しい……
縁くんだと
nsfw,gochiusa,6+girls,naked,(loli:1.1),(flat chest:1.2),pussy
とかだけでもそこそこ出るよ

初歩的な質問かもなんだけどvaeってモデルと同じフォルダに入れるんだよね？
hypenetworkの設定でもpt読み出すようになってるけどそこはそのままでいいの？
それとも最初にvae読み込んだ時にそこも上書きされる感じ？

>>スジをきれいに出す呪文を教えて欲しい……
>縁くんだと
>nsfw,gochiusa,6+girls,naked,(loli:1.1),(flat chest:1.2),pussy
>とかだけでもそこそこ出るよ
ありがとう
似たようなワード入れてるんだけどなぁ
他のワードが影響してるのかな

>だいぶ複雑な衣装だけど妙に得意だよねNAI君
しらんけど原神のエッチ担当なのはわかる
danbooruで洗脳とか授乳手コキとかで検索するとまっさきにこの子出てくる

>それでこの精度ができるのか…
6人以上出すとさすがに手の数が変なところとかは出てくるので適宜inpaintはしてる
でも縁くんはNAIくんに比べてinpaintの修正も楽な感じではあるね
あとNAIくんは髪の色とかが多人数だと同じになりやすかったけど縁くんはけっこう勝手にばらけるのが凄いと思う
まあ色もinpaintで変えてもいいんだけど

DreamBoothちょっとピーキーすぎるな…
Unetまで手を加えるせいでゴミを入れたらゴミが出る度が爆増してる

>スジをきれいに出す呪文を教えて欲しい……
>cameltoe,でどうじゃろ
日本のアニメで伝統的な下着にラインだとcameltoeが最強
行為中は特出した単語はない感じ
うちは具が見えない方がいいので(AI生成用の原版入れた人々がそういう好み多いのかもしれないが)
streaky pussy, pussy juice
をメインに入れてる
特に見えない時が生成されてもpussy juiceで液でてるとこいつらやってるんだなと思いやすい

>似たようなワード入れてるんだけどなぁ
>他のワードが影響してるのかな
あとは解像度も重要かも
特に多人数だと768x512とかだとちょっと低すぎるのでスジ含めて細部が綺麗に出ない
さっきのはtxt2img時点ではhires.fixいれて1344x832で出してる

油絵っぽくするのは簡単なのはそう

あー足拘束してだるまっぽくするやつね
四肢切断しちゃ駄目なんです？

>さっきのはtxt2img時点ではhires.fixいれて1344x832で出してる
そこらへんのサイズはマシン性能、というかグラボのVRAMがどれだけ積んでるかで決まるからやりたくても無理なとしは多いはず
　1344x832行けるとVRAM 12GBくらいありそうだな
　うちのマシンでは無理の範囲

>簡単な事だったのか
AIとは…としあきとは…どうしてネットにdiffusionがあふれているのかも…

学習の度合いは画像生成してみて主観で判定って言うのがどうにかならんかな
客観的な数字で判断できるようになればいいんだけど
主観判断だとよくなってるのか悪くなっているのかわかりにくい・・・

>1344x832行けるとVRAM 12GBくらいありそうだな
解像度でVRAM容量がバレてしまうのか…
12GB版の3080を無理して買って良かったと心底思ってるよ

無修正のエロ画像が手軽に手に入るの地味にありがたい

>四肢切断しちゃ駄目なんです？
それはそれで別の性癖なんでダメ
そっちもいずれ作るつもりだがこれはちゃんと手足を折り畳まないといけないからAIに描かせる難度がより高い
切断タイプはもう生成失敗画像としては山ほど溜まってるんだけどね…

>学習の度合いは画像生成してみて主観で判定って言うのがどうにかならんかな
>客観的な数字で判断できるようになればいいんだけど
>主観判断だとよくなってるのか悪くなっているのかわかりにくい・・・
なんかloss値を見たら分かるとかいってるエリートとしあきがいるけど自分には何を言ってるのか全く分からなかった

>学習の度合いは画像生成してみて主観で判定って言うのがどうにかならんかな
>客観的な数字で判断できるようになればいいんだけど
>主観判断だとよくなってるのか悪くなっているのかわかりにくい・・・
人によって好みが変わるからそんなの評価するの無理難題だよお

>なんかloss値を見たら分かるとかいってるエリートとしあきがいるけど自分には何を言ってるのか全く分からなかった
本来はロス値が機能してればいいんだけど
あれノイズ入れる乱数に大きく影響されるみたいであんまりあてにならないらしいんだよね

>NovelAIの支払いPAYPALじゃできなかったから頑張ってローカル環境作って
>よつんばい精液って注文したら謎のクリーチャーになった
肉眼で確認！！使途です！！！

>1668268509290.jpg

この雑誌プロンプト
なんでしたっけ

前誰かが書き込んでた気がしたけど

DAのNegativePromptってどこで設定するんだろ

>この雑誌プロンプト
>なんでしたっけ
>
>前誰かが書き込んでた気がしたけど
magazine cover

>もう少し良いプロンプト
covered nipplesは？

自分は雑誌の表紙風のものは
magazine cover で生成してます
monthly hentai comic magazine coverとか
gravure magazineとか doujinshi とかも効くと思います

>本来はロス値が機能してればいいんだけど
>あれノイズ入れる乱数に大きく影響されるみたいであんまりあてにならないらしいんだよね
webuiだと出力されるのって最後の32ステップの平均らしくてかなり意味のない数値だという
（1epochの平均じゃないと傾向とか正しく読み取れる数値にならない）

>NovelAIの支払いPAYPALじゃできなかったから頑張ってローカル環境作って
>よつんばい精液って注文したら謎のクリーチャーになった
MTGのコスト高いクリーチャーを彷彿とさせる一品･･･
それはそれとして自分はpaypalで支払で来てるがのう
登録してから時間空いたからパス変えろとかそんなんだろうか？

>>この雑誌プロンプト
>>なんでしたっけ
>>
>>前誰かが書き込んでた気がしたけど
>magazine cover


>自分は雑誌の表紙風のものは
>magazine cover で生成してます
>monthly hentai comic magazine coverとか
>gravure magazineとか doujinshi とかも効くと思います

どうもです
☺

>該当するタグはおそらくcovered nipplesだと思うぞ
ありがとう!とりあえず4枚吐いてみたら全部なってました!感謝!!

>横だとできるだけ横に長いのがいいの出るものは縦の長さ減らしてる
そうか面積減らすには縦横比を変えるのでもいいのか
横長画像も悪くないね

あとは限界の解像度で画像を出してから人物など各オブジェクトごとにinpaint full resolutionしてディテールアップしていくという手もあるにはあるよね

英語圏のプロンプトで変な英語に詳しくなる

HNやTIの1EpochのStep数ってどうやって決まるんです？

ただでさえ日本語の直訳と実際に使われてる英語で一致しないことはよくあるのに
エロスラングだとそれがさらに加速するからわからんな
そういう意味でもdanbooruのタグは助かる

>HNやTIの1EpochのStep数ってどうやって決まるんです？
学習ファイル数

>こっちはそのファイル生成されてたよ
自分も普通にやってるだけなんだけどなぁ…
設定で変な感じにしてるとかよりも前で躓いちゃってるとなると何を改善すればいいやら

>そういう意味でもdanbooruのタグは助かる
おそらく複数語なせいで機能しないタグさえなんとかなってくれればなあ

>>HNやTIの1EpochのStep数ってどうやって決まるんです？
>学習ファイル数
ありがとうございます

>1668269696854.jpg
全部わかった感が凄い！

>32stepにしてもこれを1epochに数値合わせれば割合マシになるんではないの？
>ああでも素材が32以下ならダメなのか
lossの数値を見るのが固定の組み合わせになるって意味だと数値の比較に多少の意味合いは出てくるけど
その学習全体の中のごく一部の特定の組み合わせでだけlossが下がってるように見えても
他で上がってるかもしれないのが分からないからかなり意味が薄いよ

>No.1034628329
女の子になっちゃうのはともかく宇宙の絵って理解してるのは凄いなぁ

なんか一日見てない間にDA学習なるものが増えてたのか
画像1枚から学習できるってやつ？

化け物というのは尻から尻が生えてたり床に太腿が広がってたり…
ほんの二ヶ月ちょっと前の話なのに既にAIお絵描き老人会が結成されそうだな

>自分も普通にやってるだけなんだけどなぁ…
>設定で変な感じにしてるとかよりも前で躓いちゃってるとなると何を改善すればいいやら
まだバグが多そうだから更新を待ってもいいかなと

下は寄生獣の表紙感すごい

一瞬
キン肉マンの必殺技の1コマかと思った

俺らがインターネットを始めた頃はエロ絵が出るまでジワジワ出るのを待って云々みたいなのが
１０年後くらいに俺らがＡＩでエロ絵を作ってた頃は云々って感じになるんだろうな

>俺らがインターネットを始めた頃はエロ絵が出るまでジワジワ出るのを待って云々みたいなのが
>１０年後くらいに俺らがＡＩでエロ絵を作ってた頃は云々って感じになるんだろうな
AIで家族を作る時代が来るのかな？

いいんだ…二つの学習モデルがそれぞれ違った性癖に刺さる1枚を出してくれるなら
どっちも残していいんだ…

DAをcolabでやろうとしてみたけど「RuntimeError: Input type (torch.cuda.HalfTensor) and weight type (torch.HalfTensor) should be the same」って出てきて駄目だな…

>AIで家族を作る時代が来るのかな？
DNA diffusion か…

>DAをcolabでやろうとしてみたけど「RuntimeError: Input type (torch.cuda.HalfTensor) and weight type (torch.HalfTensor) should be the same」って出てきて駄目だな…
うちの
>No.1034601579
と似たような状況か…なんでcuda使ってるのにCPUメモリ（cudaって付いてない方）にしてくれちゃうんだろうね

縁のモデルがとにかく補正が強いから、法典とか流行る前に作ったpromptが良い感じに補正されて新鮮な気分

>縁のモデルがとにかく補正が強いから、法典とか流行る前に作ったpromptが良い感じに補正されて新鮮な気分
とっくに削除した失敗作が実は縁くんと相性がばっちりだった説が出るので辛くなる

anything＋（NAIエロ－NAI一般）
ってやつ
0.05だとほとんど交尾しなくて乳も同じ呪文でNAIより小さく
0.5だと交尾しまくって乳もNAIと同じ…
配分が難しいな…両方もっとけばいいのか

Paperspaceで一応DreamArtistのタブは出たけどこのトークンごとのベクトル量ってどういうことなんです…

>好きな絵柄になってきた
公式と言われても信じちゃうよ俺

Colabのpythonバージョン古すぎ
DBのタグなんとか出るまでにはなったけどさ

>衣装は大分キャラに似てきたんだけど
>顔が似ないせいかキャラの雰囲気が出ない・・・
>あと学習が進むと背景が単調になっていくのもどうにかならんかな
何のキャラだか知らんけどbeautiful faceとか入れとくと顔が崩れづらくなるよ
あと引きの構図だとどうしても顔がぐちゃりがち

>Colabのpythonバージョン古すぎ
>DBのタグなんとか出るまでにはなったけどさ
バージョンあげようとおもえばあげられるらしい

また聞いた事無い性癖の主がやってきた

ここにあった画像を再現してみたくて情報読みとって貼ったら間違えてネガティブプロンプトも貼っちゃっててものすごくSAN値が削られた・・・

>汚部屋出すのたのしい
でっかい画像いいね
設定教えて欲しい

DAこれもしかして途中経過の.ptファイルは排出されない…？
途中で試せないのでは…
Read parameters (prompt, etc...) from txt2img tab when making previewsを入れるとエラー吐いて止まるし

DAそもそも動かない…
としあきのパッチで動くみたいだけど公式の対応待ちだあ

>DAこれもしかして途中経過の.ptファイルは排出されない…？
>途中で試せないのでは…
たぶん出ると思うけど……まあ修正まちかな
ただ1枚画像で5000ステップやってキャラ学習としてはいまいちだったから
あまり大きな期待はしすぎないほうがいいかもしれん
ただ出来るのはTIと同じように使えるみたいなのでいいのが出来たら便利だ

>>DAこれもしかして途中経過の.ptファイルは排出されない…？
>>途中で試せないのでは…
>たぶん出ると思うけど……まあ修正まちかな
>ただ1枚画像で5000ステップやってキャラ学習としてはいまいちだったから
>あまり大きな期待はしすぎないほうがいいかもしれん
>ただ出来るのはTIと同じように使えるみたいなのでいいのが出来たら便利だ
ただまあ5000stepで30分って感じか…
実用性はこれから評価だなぁ…

>昨日からグラボと環境整えて人のプロンプト借りて遊んでるけどハマる理由は既によくわかりました
１日でここまで持って行くのは優秀だな……

>昨日からグラボと環境整えて人のプロンプト借りて遊んでるけどハマる理由は既によくわかりました
anything使用でVAEを読み込めてない感じの色！

まだVAEって何の略なん？って状態だよ

>まだVAEって何の略なん？って状態だよ
使ってるのが1111とanythingなら
ここからvae.ptのファイルも落としてきてモデルと同じフォルダに入れて再起動するといいかも
https://huggingface.co/Linaqruf/anything-v3.0/tree/main [link]

…ずっとスレにいたけど今までずっとanime.vaeはアニメ映えのvaeだと思ってた…

>No.1034644173
ありがとうございます…まさか再調整までしてくれるとは…

>>No.1034644173
>メイドも置いておきます
ああああマジでありがとうございます！

>なんにせようちの3090君も喜んでます
！？

昨日環境整えて1111と縁で3090か！
めっちゃどハマりしそうな高速コンボだな！？

2週間ぶりくらいに戻ってきたらまた色々変化あったのね

>なんかこんな機体あったような気もしてくる
セクシーダイナマイトとクロークロー足したような
たしかになんかいそう

>issue 見てみたら webui の modules/ui.py を extension が勝手に書き換えてるって出てて
>見てみたらたしかに書き換えててええーってなった…
ちなみにissueに書かれてた直し方で学習は開始したでござるの巻

>>DAをcolabでやろうとしてみたけど「RuntimeError: Input type (torch.cuda.HalfTensor) and weight type (torch.HalfTensor) should be the same」って出てきて駄目だな…
>と似たような状況か…なんでcuda使ってるのにCPUメモリ（cudaって付いてない方）にしてくれちゃうんだろうね
c++あたりの暗黙の型変換でエラー出るときに似てるような
変換ミスって型アンマッチで落ちるやつ

>1668272087747.png
>とっしー夜食よ
テーブルとイスが混ざってる

>c++あたりの暗黙の型変換でエラー出るときに似てるような
>変換ミスって型アンマッチで落ちるやつ
modules/ui.py を書き換えられる前に戻して
webui 再起動して
train with reconstruction にチェックせずに train 開始したら動いたよ
無理やりwebuiのコード書き換えて割り込ませた処理が作者の環境決め打ちのコードだったっぽいね

DreamArtistってどうやって導入するんです？

>modules/ui.py を書き換えられる前に戻して
>無理やりwebuiのコード書き換えて割り込ませた処理が作者の環境決め打ちのコードだったっぽいね
乙パイソン

1111のHN/TI学習時のloss値が32stepの平均とかいう話がかなり上であったけど、大分前の更新以降あれ普通に教師画像枚数平均だぞ？　つまりepoch平均になってる
学習開始したらコンソール画面に色々情報出てるからちゃんと見たほうがいい

1111アプデしたらmidvram引数入れてもダメになってしまった
Anything ckptが悪さしてるんだろうか？Colabで動かそうとしてもLoading weightsのところで勝手に^C押されて強制終了しちゃうしマジで謎
取り敢えず過去のバージョン遡って元に戻すようにしてるけど上手くいかねえ

>1111のHN/TI学習時のloss値が32stepの平均とかいう話がかなり上であったけど、大分前の更新以降あれ普通に教師画像枚数平均だぞ？　つまりepoch平均になってる
>学習開始したらコンソール画面に色々情報出てるからちゃんと見たほうがいい
そうなの？
今気になってささっとソースコード見てみたけどロスの平均の算出関係
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/blob/master/modules/textual_inversion/textual_inversion.py#L282-L310 [link]
ここだよね

でもって lossの集計してる losses が↓で作られてて
losses = torch.zeros((32,))
losses 更新してるのが↓
losses[embedding.step % losses.shape[0]] = loss.item()
losses.shape[0] は 32 だからやっぱり最後の32個の平均しか出して無くない？

>Anything ckptが悪さしてるんだろうか？Colabで動かそうとしてもLoading weightsのところで勝手に^C押されて強制終了しちゃうしマジで謎
シンプルに重いから読み込む際に弾かれてるんでは？縁削除して他の軽いモデルに交換したらColab上でも動き始めたぞ

>remにSuper Sonico
>プライズフィギュアの女王達は名前だけで出るね

そのせいか
プロンプトなんてそこまで考えなくていいんじゃ
ないかと思えてきてしまったよ

>シンプルに重いから読み込む際に弾かれてるんでは？縁削除して他の軽いモデルに交換したらColab上でも動き始めたぞ
と思ったんでちょっと今final prunedの方に戻してる
しかしColabって無料のでも12GB程RAMがあるはずなんだがそれでもダメってここの住民はモンスターマシンでも持ってるのか…？

> https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/blob/master/modules/textual_inversion/textual_inversion.py#L282-L310 [link]
>ここだよね
>でもって lossの集計してる losses が↓で作られてて
>losses = torch.zeros((32,))
>losses 更新してるのが↓
>losses[embedding.step % losses.shape[0]] = loss.item()
>losses.shape[0] は 32 だからやっぱり最後の32個の平均しか出して無くない？
あ、まじか、TIのほうは３２固定だったかHNは大分前からepoch平均になってたからTIもそっちに合わせて変更してると思い込んでた、嘘書いたなすまん

これからはお金持ちがハイスペックマシーンで自動お絵描きして貧乏人だけがシコシコアナログで手書きする時代がくるのか

>と思ったんでちょっと今final prunedの方に戻してる
>しかしColabって無料のでも12GB程RAMがあるはずなんだがそれでもダメってここの住民はモンスターマシンでも持ってるのか…？
謎のハイスペックPCあきは何故かここには多い…
最初は問題無く動いてたのに再起動してから^CされるようになったしColabさんは機嫌と共に許容量も減っていく仕様なのか…？

12GBないけど動いてるんだ
寝ずにHNの学習過程見てたけど成果はなかった

>1668284252906.jpg
生協ロボ

>あ、まじか、TIのほうは３２固定だったかHNは大分前からepoch平均になってたからTIもそっちに合わせて変更してると思い込んでた、嘘書いたなすまん
言われてhypernetworkの方も見てみたけど
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/blob/master/modules/hypernetworks/hypernetwork.py#L422-L477 [link]
確かにこっちだとdatasetの長さ分losses用意してるね
まさかHNだけ直してTIは放置とか思ってなかった
こっちも半分勘違いしていて悪かった

deepspeed色々試して結局動かなかったな
としあきが動いたって言ってたけどもっと聞いとくべきだったかも

前ここでdeepspeed成功させたとしあきが書いた話だと WSL2 上の環境で
https://github.com/Ttl/diffusers/tree/dreambooth_deepspeed/examples/dreambooth#training-on-a-8-gb-gpu [link]
のやつだったら deepspeed 対応しててそのまま動いたらしい
タスクマネージャーの画面も貼られてたけどメインメモリは25GBくらい余計に使われてた
でもこのTtl版は見たところtext encoderは学習してないのよね
https://github.com/Ttl/diffusers/blob/dreambooth_deepspeed/examples/dreambooth/train_dreambooth.py#L535-L536 [link]
（ここで nograd 決め打ちなので）
なので俺は試してない

ものすごい初歩的な質問で申し訳ないんだけInitialization textに最初から書いてある*ってそのまま残すものなの？

>教えてくれてありがとう　メインメモリは６４GBあるけど使い道なかったか２５GBぐらいだったら問題ないかも
WSL2上で使えるメモリって確か8GBか半分の多い方までなので32GB使えれば大丈夫だと思うけど
もしメモリ足りなかったら .wslconfig ってファイルの設定が要るかもしれないから
必要に応じてぐぐってね

>DBでなら*だけにしてたらエラーになってたことがあったよ
>今は＊は表示されないから気にしてはないけど
なるほど消しても問題なさそうね
ありがとう

>No.1034654081
元絵は自分で描いたんだ
すごい

DreamArtistってネガティブプロンプトにも対応したTIだという説明を読んだんだけどそうだとするとTIと同じく対象のモデルで学習されてないキャラはあんま意味ない感じなのかな

朝…

先週ぶりに来たんだけど縁くんは裸はあまり出てくれない感じ？

>先週ぶりに来たんだけど縁くんは裸はあまり出てくれない感じ？
普通に乳首もまんこも余裕で出るけど
ちんちんと男との絡みをあまり描きたがらないIV向け
でも少し他のモデルを混ぜると途端にセックスしまくる

竿役なんていらねぇスタイルだよね…

>Kohya S.さんのFC動いたとしいる？
https://twitter.com/kohya_ss/status/1590593750694498304?s=20&t=x-LXD7YMjJEwYiLedoTYIQ [link]
>bf16で学習したモデルをAUTOMATIC1111氏のWeb UIで読み込むとエラーになるようです。データ型のbfloat16がモデルのチェックで弾かれているようでので、Web UIのモデルのsafetyチェックを一時的に無効にするか、checkpointを変換ツール等でhalf(fp16)に変換すると読めると思います。
これかな