◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （えっちな絵は無理だけどスマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo [link]
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion [link] (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest [link] (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui [link]
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features [link]
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ
・Waifu-Diffusion https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion [link]
・Trinart　 https://huggingface.co/naclbit/trinart_stable_diffusion_v2 [link]
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG [link]
・MidJorney https://www.midjourney.com/home/ [link]
・Craiyon https://www.craiyon.com/ [link] (顔を描くのは苦手)

たておつ
学習ばっかりやってるとこういう時に貼る画像が無くなる

>たておつ登校
異世界感があっていいな

>せめてCPUが512*512を1枚5分ぐらいで生成出来れば専用で一個環境作れるのかな…
そのくらいならiPhoneでいけるんじゃない？

>裏でこんな画像を量産させてましたゴメンナサイ。
何枚ぐらい回したんだ？

mishは体感でもわかるくらい遅くなるな・・・

今回してるHNの画像が凄い脳勃起してて不安になる

ここ３日ほど学習させてた結果を確認したけど
見事に全部過学習して覚えなくていい服装まで覚えちゃったな
その分コス込みで画像生成させたときはすごくいいんだけど……望んでるのはそれじゃない
画像とプロンプト調整してやり直しだ

>今日初めて登録して弄ってみた
>凄いクオリティで驚いてるが何をどう弄って学習させていくのかがよく分からない
NovelAIに登録した感じ？
優秀だけどユーザーが学習させる機能はなくて学習させたい場合はローカルに環境つくらないといけない

>NovelAIに登録した感じ？
うｎ
>優秀だけどユーザーが学習させる機能はなくて学習させたい場合はローカルに環境つくらないといけない
ユーザーが学習させるタイプもあるの？

>もうじきすごいCPU出るよ！
4090と組み合わせて使ったら1000W超えそうだな
ワット数がもう完全に電気ストーブ

>ユーザーが学習させるタイプもあるの？
何種類か方法があって標準のモデルでは出せない絵を欲してる人は各自学習させてる
版権キャラとかシチュエーションとか小道具とか画風とか……

最近は学習させながら同一PC同一GPUで学習生成してる
同時にやってるときはカーソルの動きが重くなるほどPCに負荷がかかってるがおかしくなったことはない

縁くんのがおしっこポーズ上手なんだなあ

学習画像の顔に修正漏れの汗がついてた…やっちまったぜ

手足の改善が急務だなあ

>No.1034427180
ありがとう
画像参考に色々作ってみる

>1668238315218.png
わお、2枚差し…うちもケースと電源が大きければ同じ構成で2枚差すのだけど無理だったなぁ

グラボ換装するだけなら簡単だぞ

スレ画のような百合キスを安定して出したい

ほーもうエロ絵も自在に描かせるようになったんか

>グラボ換装するだけなら簡単だぞ
普通のグラボ換装するだけなら簡単だけど
その対象が4090だとちょっと俺は素直にうんとはいえないわ……

グラボ自体差し替えるなら簡単だけど
4090は自身の重量と廃熱のこと考えないといけないから
専用ケースをBTOとかで組んでもらわないと厳しそうだと思ってる

>4090が安定して動くBTOを売ってるショップを探してるけど見つからない

あるよ
https://www.ark-pc.co.jp/bto/list/?list_tag=pc_desktop::gr_rtx_4090&sort_para=st_low_p [link]

>グラボ換装するだけなら簡単だぞ
3060に換装するのドキドキしたよ

colab使ってないけどExtensionsはgit clone代わりにやってくれてるだけだからExtensionsディレクトリに直接置いたら使えないのかしら

2048x2048とか時間がかかる以前にVRAM足りずに動かないよ

でっかい画像が欲しいならwaifu2とかで大きくしてしまえばいいんでない？ダメなの？

画像サイズのかかる時間って単純に比例計算でいいんかね？
だったら512*512の16倍時間が掛かる感じになりそうだけど

画像サイズは初期は8GBだと512×512しか作れない感じだったのに
なんかいつの間にか結構でかいのも作れるようになってるのが良くわからん
省VRAM進んでるのかな

>そういえば昔マイニング用の映像出力付いてないグラボとかあったね…
マイニングしないのに例のグラボ（RX470）を5,6枚買ったままずっと眠らせてる…

>画像サイズは初期は8GBだと512×512しか作れない感じだったのに
>なんかいつの間にか結構でかいのも作れるようになってるのが良くわからん
xformersとかあるけど……そもそも8GBで512×512しか作れないってのが結構違ってない？　最初からもう少し大きいのつくれたような

DB学習と背景用画像生成すること考えてVRAM盛ったんだけど
後者に関しては確かに超解像でなんとかなるなー

単純なアップスケールだとディティールが死ぬからねえ
SD upscale使えばいいけどちょっと運要素あるし初めからデカく出力してえという気持ちはわかる

ドライバ側で最適化されたらまだ省VRAMとかはできそうな予感

半年とか1年経ったらしょぼPCでもガンガン回せるようになったりするのかな

>スレ画のような百合キスを安定して出したい
multiple giris,kissing nose,yuri辺りが命中率高い気がする

>colab使ってないけどExtensionsはgit clone代わりにやってくれてるだけだからExtensionsディレクトリに直接置いたら使えないのかしら
ドライブに落として都度クローンするのも手かな？

>1650で頑張ってたけど先月3060マシン初めて自作したよ
1050tiで頑張ってたけど3060に交換した
いろいろな意味で今のPCにはギリギリ……なんとか動いてほっとしたよ動かなかったら新PC計画を前倒しするところだった

3060特に何も設定してないけど温度75度なら何もしなくていいよね？

>>4090が安定して動くBTOを売ってるショップを探してるけど見つからない
>
>あるよ
> https://www.ark-pc.co.jp/bto/list/?list_tag=pc_desktop::gr_rtx_4090&sort_para=st_low_p [link]
どれをポチればいいかわからないけど一番高い２つのうちどちらかでいいか…ケースだけの違いみたいだけど

興味が沸いて過去ログとか他サイトも漁ってみたけど画像生成に必要なモデルっていうのがあって、モデルによってはウイルス紛れてるのもある感じなのかな

huggingfaceってサイトも覗いたけど…Pickleって表示されてるのが、ウイルスって認識でおk？

Waifu-Diffusionやりたいなと思ってるけどなんかWaifu-DiffusionのVAEってやつにもPickleついてるしダウンロードは避けた方がいいの…？

情弱で申し訳ないけど誰か教えてお願いします

>huggingfaceってサイトも覗いたけど…Pickleって表示されてるのが、ウイルスって認識でおk？
>Waifu-Diffusionやりたいなと思ってるけどなんかWaifu-DiffusionのVAEってやつにもPickleついてるしダウンロードは避けた方がいいの…？
>情弱で申し訳ないけど誰か教えてお願いします
pickleは圧縮方式だね

pickleについてはこんな感じで

https://qiita.com/comapi/items/53c0a0b837855a4205e3 [link]

毎回colabへダウンロードする手間を省くやり方とかに使える

>Waifu-Diffusionやりたいなと思ってるけどなんかWaifu-DiffusionのVAEってやつにもPickleついてるしダウンロードは避けた方がいいの…？
WD（hakureiのリポジトリ）は開発者とコミュニティが見えてるから基本安心して使っていいと思うよ

>Waifu-Diffusionやりたいなと思ってるけどなんかWaifu-DiffusionのVAEってやつにもPickleついてるしダウンロードは避けた方がいいの…？
今公開されてるWD1.2と1.3はそもそもVAE不要よ？
いま公開されてるVAEは来月に出てくる1.4用

>No.1034434111
AI回すときはほとんどパフォーマンスかわらないから
msi afterburnerでパワーリミットだけ最低にしとけばいいと思う

PLを気にならない程度にかけるのとファンが耳障りにならない程度に定速回転させとくのは基本テクだね
後者はファン制御ソフトがおばかじゃなければ別にいいけど
時々アクセル全開と停止しかしない奴がいる

ファン音気にして最初はセミファンレスタイプを買おうとおもったらレビューをみるとリレースイッチがカチカチいう音の方がファン音より気になるって書かれてて
そりゃそうだってなった

ごめん圧縮方式ではなくてデータの直列化構文とかだったわ

pickle使えば3分位のデータが40秒位で読み込めるって話だね
pickle自体はPythonの機能だから安心していいと思う
あとは出処不明なのなら落としたらウィルスチェックにかけておくのが良いくらい

抱き合わせると腕と腕が融合するから注意

anime-segmentation実行したらCUDA使えんっぽいメッセージでるんだけど何かわかる？
CPUでは動作確認できたけどCUDA使いたいです…
>RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location=torch.device('cpu') to map your storages to the CPU.

>汗だくックス大好き侍
steam steaming_bodyを足すのもいいぞ

縁君は安定する反面絵柄に幅があまり無いから学習前提のモデルなのかなって

少し前の過去ログで話題になってたAnythingも別サイトでpickleスキャン？だとかウイルスがどうとか、自己責任みたいな物言いが多かったから心配だったんだ

まだ里香しきれてないけどとりあえずwaifu-diffusionはウイルス大丈夫そうなかんしなんですね、良かった…

>いま公開されてるVAEは来月に出てくる1.4用

多分そこのページでピルクル表示見て心配になってました
過去ログによると、彩度をあげられるそうな…
waifu-diffusionのVAEもウイルスないなら安心してダウンロードできる…

としたちありがとう！

ウイルスは今のところ誤検知されたやつだけで入ってるのは無いんだっけね
警戒するにこしたことはないけど

誤字やたら多いしとりあえず落ち着こう！

彩度はなんだろ…
油断してたら落ちてることがあるな縁くん

>少し前の過去ログで話題になってたAnythingも別サイトでpickleスキャン？だとかウイルスがどうとか、自己責任みたいな物言いが多かったから心配だったんだ
縁くんはWDより出どころに疑問があるからね……あれは慎重すぎるくらい慎重にいくべきモデルだった

>過去ログによると、彩度をあげられるそうな…
これに関しては縁くん付属のVAEにバグがあるらしくて画像の生成に失敗するから変わりにWD1.4用のVAEを使うと似たように彩度をあげることが出来つつ画像生成に失敗しなくなるって話だ

前にWD1.3に1.4のVAEを使ったときは本当に誤差程度の変化しかなかったような記憶がある

>anime-segmentation実行したらCUDA使えんっぽいメッセージでるんだけど何かわかる？
>CPUでは動作確認できたけどCUDA使いたいです…
おれはWSL上に構築したからやり方が違うけど
これが参考になるかも（俺はこれでやってないから動くかは知らん）
https://yuis-programming.com/?p=3476 [link]

早く帰ってAnything回したい土日出張とか

>これに関しては縁くん付属のVAEにバグがあるらしくて画像の生成に失敗するから変わりにWD1.4用のVAEを使うと似たように彩度をあげることが出来つつ画像生成に失敗しなくなるって話だ
匿名のアレのVAEとハッシュすら同じだった気がするんだが首を捻るなあ

マージしちゃえばAnythingの彩度問題は解決？

>匿名のアレのVAEとハッシュすら同じだった気がするんだが首を捻るなあ
匿名でも時々黒くなるって言ってた人がいるからもともと潜在化してたのがなにかの理由（モデルデータの肥大化とか？）でより表に出やすくなったんじゃないかと

>早く帰ってAnything回したい土日出張とか
こないだ一週間出張した時にはAI禁断症状で死にそうになったので
1111だけをリモートするんじゃなくてChromeのリモートデスクトップで出先からリモートできるようにしたぜ…

>>早く帰ってAnything回したい土日出張とか
>こないだ一週間出張した時にはAI禁断症状で死にそうになったので
>1111だけをリモートするんじゃなくてChromeのリモートデスクトップで出先からリモートできるようにしたぜ…
そんな手があったとは

HN学習でコスを覚えてほしくないときに
一番はっきりわかるのは確認用のプロンプトで脱がせることだな……

> 1668238796316.jpg
マージとvaeで割と安定してる気がするね
これは縁君＋final pruned-nsfwのマージとvae

>PLを気にならない程度にかけるのとファンが耳障りにならない程度に定速回転させとくのは基本テクだね
>後者はファン制御ソフトがおばかじゃなければ別にいいけど
>時々アクセル全開と停止しかしない奴がいる
BTOでcolofulの3060掴まされたけど電力運転すると10秒で90℃だから悪い意味でさすがだった…
今はtaskschedulerでログオン時に nvidia-smi -i 0 -pl 100 でmax100Wに自動設定してる
速度は170Wで回した時の88%位で71℃あたりで温度は上げ止まる

WD1.4のvaeってあったのか…

>おれはWSL上に構築したからやり方が違うけど
>これが参考になるかも（俺はこれでやってないから動くかは知らん）
> https://yuis-programming.com/?p=3476 [link]
画像出力はCUDAで出来てるからそこは問題ないはず…

>WD1.4のvaeってあったのか…
ほんとに1.4用かはともかく1.4のとこに公開されてる
https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-4/tree/main/vae [link]

>WD1.4のvaeってあったのか…
だいぶ前にというかNAI流出後に1.4の試験用として出されてたよ
ただ自分は版権呼び出せなかったから使い方がおかしいかもしれない・・・

>ほんとに1.4用かはともかく1.4のとこに公開されてる
しらんかった…ありがたい…

wd-1-3-penultimate-ucg-cont.ckpt
が結局どんなモデルなのか分からずじまいである
何がpenアルティメットなのか…

>たまに指定もしてないのに普段錬成しまくってる御坂っぽいのが混じることあるんだけど
>出力した傾向をAIが覚えるとかじゃなくて完全に偶然だよね?
なんか連続で画像作りまくってるとGUIの方のプロンプトがちゃんと反映されてない感じがする時はある

NAI君のOops切れてもi2iは同アナルなのね
ならしばらく継続は様子見でi2iで遊んでればいいな

>anime-segmentation実行したらCUDA使えんっぽいメッセージでるんだけど何かわかる？
>CPUでは動作確認できたけどCUDA使いたいです…
>>RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location=torch.device('cpu') to map your storages to the CPU.
仮想環境に入れ直したときに同じエラー出た
その時は仮想環境に切り替えてた状態で
pytorchを入れてからpip install -r requirements.txt
で動くようになった

>nvidia-smiコマンドは使えてる？インストールできてるならcudaのバージョンが出るはずだけど
済み
Sat Nov 12 17:34:13 2022
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 512.15 Driver Version: 512.15 CUDA Version: 11.6 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name TCC/WDDM | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |

なら多分pytorchとCUDAのバージョンがあってないんだと思う
次のサイトが参考になるかも
https://qiita.com/motoyuki1963/items/a334c9488c2f55a867cf [link]

>pytorchを入れてからpip install -r requirements.txt
これも実行ずみなんよね
>なら多分pytorchとCUDAのバージョンがあってないんだと思う
>次のサイトが参考になるかも
> https://qiita.com/motoyuki1963/items/a334c9488c2f55a867cf [link]
そういうのもあるのか試してみる

rembgとanime-segmentation両方入れると一部ライブラリの必要バージョンが異なってて衝突するから
どっちも仮想環境に入れた方が後々楽になるよ

>No.1034444561
まだ勢いある放尿は厳しいんか

>>No.1034444561
>まだ勢いある放尿は厳しいんか
厳しいね…おしっこ出し切ったあとの絵が多いかなぁ

久々に来たけど縁くんって何だろう…
Easterとは別なのかな…

>3090さんでデカいサイズは行けるようになったが
いきなりでかいさいずはへにゃるよね

>久々に来たけど縁くんって何だろう…
>Easterとは別なのかな…
Anything-v3 っていう出所不明のモデル
おそらくNAIをもとに作られたものではないかと言われている

勢いのある放尿だとgapeがやってくれるよ
ただ尿道からは安定しなくて尻穴からとか座標ズレは多い

NovelAIの始め方調べてるけどVプリカでいいのかい？
その辺曖昧になってる説明サイトしかなくこまっとる

>>久々に来たけど縁くんって何だろう…
>>Easterとは別なのかな…
>Anything-v3 っていう出所不明のモデル
>おそらくNAIをもとに作られたものではないかと言われている
情報ありがとう
https://rentry.org/sdmodels [link]
にも書いてあったから試してみるよ

>たておつ
いつもjpgで貼ってるけどどんな呪文使ってるの？

>久々に来たけど縁くんって何だろう…
>Easterとは別なのかな…
NovelAIの流出データを元にチンコ控えめ背景キレイ盛り盛りにした改造モデル
anythingなのでエニシング→縁(えにし)くんと呼ばれがち（使用は自己判断で）
https://huggingface.co/Linaqruf/anything-v3.0/tree/main [link]

>>たておつ
>いつもjpgで貼ってるけどどんな呪文使ってるの？
どのたておつですか！？

>NovelAIの始め方調べてるけどVプリカでいいのかい？
VプリカでもPayPalでもいいよ
ただしJCBはダメだ

>Layer Normalize を有効にするとやっぱり学習遅いな・・・
LN入れてその進み方ならLrを1桁上げてもいいかも

1111を再起動せずにメモリだけ解放する方法はないものか
再起動して再設定するのがめんどくさい

>もっと知見をください…
背景については丁寧に白抜きしないとマジで変なの学習しちゃう
キャラクターに特化するなら正則化に関連するオプション外して"lvl 1girl"とかでファインチューニングしちゃった方が再現性は高いかも

jpgで貼られているたておつなんだから……このどれかかな？
>No.1034419488
>No.1034420372
>No.1034426027

>どのたておつですか！？
失礼
>No.1034447359

>>もっと知見をください…
>背景については丁寧に白抜きしないとマジで変なの学習しちゃう
>キャラクターに特化するなら正則化に関連するオプション外して"lvl 1girl"とかでファインチューニングしちゃった方が再現性は高いかも
ドリームブース勢が意見を交わしてのをみて
フムフム参考になるなあとメモだけしているcolab使うスキルもない1080ユーザーの俺

一枚の画像から左右反転させたりして増やして学習させたとしってどうなったかな？
成功したんだろうか？

>ドリームブース勢が意見を交わしてのをみて
>フムフム参考になるなあとメモだけしているcolab使うスキルもない1080ユーザーの俺
そこで上ではったPaperspaceよ
A100がないともう息苦しいぐらいにはなった

良い絵が出たのに左の髪がショートだしスカートは崩壊してたし2重眉毛だしでめちゃめちゃ手直しした
俺はAIの下僕

AIくんもまだ生まれたばかりだしもっとハードル下げないと楽しめないよー

絵を治せる技術あるのはうらやましい

>AIくんもまだ生まれたばかりだしもっとハードル下げないと楽しめないよー
ここ数ヶ月の進化がすごくて来年とかどうなってるのか楽しみすぎる
あと円高になってグラボ安くなってて欲しい

>いつも通りラブライブ版権を出そうとして入力したが出てきた来たのがコレ
>わいは絶望した
NovalAIがちゃんと金を払うだけの価値があるものを提供してたってことだ

>いつも通りラブライブ版権を出そうとして入力したが出てきた来たのがコレ
>わいは絶望した
せめてWD使わないと・・・
まぁWDはキャラ名学習してないから自分で学習させないと出てこないけど

いままで一部の研究者だけが使ってた技術だから
これで一般化して研究が加速すればいいけど

なんか毎月進化してるなあ
数年後にはアニメくらい勝手に作れそう

>>AIくんもまだ生まれたばかりだしもっとハードル下げないと楽しめないよー
>ここ数ヶ月の進化がすごくて来年とかどうなってるのか楽しみすぎる
>あと円高になってグラボ安くなってて欲しい

昨日少しだけ円高になったね、このまま1ドル79円とかまで上がって欲しい

>small_breastsなんだけど
tiny（ちっちゃな）とかはどうだろう

>昨日少しだけ円高になったね、このまま1ドル79円とかまで上がって欲しい
オオオ
イイイ
死ぬわ

>失礼
>>No.1034447359
サイズと画風あとjpgなことからデモ使ってそうだから本人もわからない可能性ありそう

>>たておつ
>いつもjpgで貼ってるけどどんな呪文使ってるの？
jpgなのはjpgで生成されてるだけで変換はしてない

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これの髪色と場所の指定を変更して作ってる
使ってるのはSDのDEMO

>絵を治せる技術あるのはうらやましい
俺たちにはインペインティングがあるじゃない

>NovalAIがちゃんと金を払うだけの価値があるものを提供してたってことだ
うむ、最初に触ったのがnovelaiでよかったよ 未来を感じた
>まぁWDはキャラ名学習してないから自分で学習させないと出てこないけど
学習はまだ理解してないんだよな
過去ログ見て来ます

プロンプトや学習に関してはモデルの進歩を信じて今のうちにレタッチ技術を磨く方に行くのはどうか？
このままいくとレタッチもＡＩがやってくれるようになる？
そうかな？
そうかも

>>もっと知見をください…
>背景については丁寧に白抜きしないとマジで変なの学習しちゃう
>キャラクターに特化するなら正則化に関連するオプション外して"lvl 1girl"とかでファインチューニングしちゃった方が再現性は高いかも
白抜きなの？
白背景じゃなく？
だとすると透過の方がいい感じなのか…？

レタッチ技術を磨けば学習用の画像を用意するのが捗るようになるぞ

>俺たちにはインペインティングがあるじゃない
SD1.5インペインティングモデルの対応力を備えた2Dに強いモデルが欲しい

それなんだよね、トリミングだのなんだの言って集めるより自分で食わせやすい栄養のある素材を作画でき、かつ品質も高ければそれがベスト、自分以外の何かを集めて祭壇に捧げる好意は絵描き本来のあり方から遠ざかる

>プロンプトや学習に関してはモデルの進歩を信じて今のうちにレタッチ技術を磨く方に行くのはどうか？
>このままいくとレタッチもＡＩがやってくれるようになる？
>そうかな？
>そうかも
レタッチAIもある程度やってくれるだろうけど人間には及ばないと思うな個人的に

クリペが出るよりも前からお絵描きソフトを使ってから
ゼロから覚え始めるとどれぐらいの時間がかかるのか実感としてはわからないけど
フリーのお絵描きソフトで背景消しゴムで消したりマジックブラシで消去したり
あとは色を弄れるようになっておくとＡＩでも何かと役立つシーンは多いよね
学習素材を自分で描けるのがベストというのはある

絵が描ければもっとうまく使えるよなあとは思う

>学習素材を自分で描けるのがベストというのはある
流石に自分で描けるまではいかないけど
邪魔になりそうなのを消したり消えてる手足を足したり
髪の色を消したりするだけでも結構大きいなと思ってる

絵自体は下手くそでもツールの使い方はだいたいわかる頭でっかちな俺タイプにはＡＩはかなり向いてると思った

wd1-2ベースのdreamboothで学習させたキャラを
any3+(db-wd1-2)*0.3してみたけどかすかに面影が分かるような分からんような…みたいな感じだな
0.7にしてみたら割りとそれっぽい感じになった…1.0も試してみるか…

>窓の外を見てあまりの高さに不安になる田舎エルフ
>15枚1500ステップくらいで回してるだけだからお役に立てない
精度高いですね。
どの学習データ使ってます？

画像修正するときにうまくかけた別の画像持ってきて混ぜたくなるな
切り取って貼り付けてi2iしてるけど縮尺おかしかったりすることがあるし・・・

全く絵が描けないわけではないんだけどいっつもラフで力尽きてた俺からするとベストマッチすぎる

>縁くんのせいでGPUが悲鳴を上げてる気がする
GPUくん「スカルファックの絵なんて描かせないでぇっ！！！」

公開されてた呪文で困惑したのは

✨🤟😁🤗😍😆👍🙌✨👩?👩?👦?👦sex sex sex wet wet✨✨ ❗ 🙏😁❤

こういうのよね

>縁くんのせいでGPUが悲鳴を上げてる気がする
下の生物かっこいいな…

絵は全く描けないけど今までの剥ぎコラ技術がすごく役に立ってる

>公開されてた呪文で困惑したのは
もしかすると将来的にこういう分野では絵文字が万国共通語として使われるかもしれん

>背景については丁寧に白抜きしないとマジで変なの学習しちゃう
>白抜きなの？
>白背景じゃなく？
>だとすると透過の方がいい感じなのか…？
ごめんボケてた。白背景
変な陰影学習しないし白背景が安定してる
ただどっかのDBの記事で全部白背景にすると背景の汎化に失敗するってのも見たからうーん…って感じ

inpaintは塗りと絵柄そのままで修正できるのが強い
自分は絵が描ける方だとは思ってるけど塗りの研究とかここ何の効果使ってるんだとか考えなくてレタッチ出来るのがいい

>>背景については丁寧に白抜きしないとマジで変なの学習しちゃう
>>白抜きなの？
>>白背景じゃなく？
>>だとすると透過の方がいい感じなのか…？
>ごめんボケてた。白背景
>変な陰影学習しないし白背景が安定してる
>ただどっかのDBの記事で全部白背景にすると背景の汎化に失敗するってのも見たからうーん…って感じ
だとするとそっちかも…
今全部白背景にしてるのよ84枚ぐらい
そのせいで汎用性が死んだから白背景過剰はあんまりよくないかもね…

pngだと白背景じゃなくて透明にしたら上手く行ったりしないものか
学習初期の頃はRGB000で背景を塗るなんて聞いたような気もするけど

>茄子はきゅうりより出にくいの
盆の時に使うキュウリの馬とかナスの牛みたいにできたら面白そう

透明は逆にグチャグチャなるよ

白一色じゃなくて青か緑も混ぜてみたら？

透明は透明として認識ではないか
残念

>pngだと白背景じゃなくて透明にしたら上手く行ったりしないものか
>学習初期の頃はRGB000で背景を塗るなんて聞いたような気もするけど
俺は透過背景で最初やってて結果も良かったんだけど
ノイズになるって声もあった

>これの髪色と場所の指定を変更して作ってる
>使ってるのはSDのDEMO
ありがとう

DreamBoothめちゃくちゃ精度高いけど用意した画像の構図にかなり引っ張られるな
顔アップばっかり使ったらデフォルトだと顔アップばっかりになった
バリエーションを増やすべきか

>DreamBoothめちゃくちゃ精度高いけど用意した画像の構図にかなり引っ張られるな
>顔アップばっかり使ったらデフォルトだと顔アップばっかりになった
>バリエーションを増やすべきか
個人的にはその部分はモデルマージで解決した方がいいんじゃないかって気がする…

dreamboothは学習の時にpngをjpgに変換するから透過素材は相性が悪いんじゃなかったかな

>dreamboothは学習の時にpngをjpgに変換するから透過素材は相性が悪いんじゃなかったかな
変換次第でノイズ乗りそうだなそれ

>精度高いですね。
>どの学習データ使ってます？
ここで教えてもらった
AnyV3.0+(animefull-animesfw)*0.3
です

好きな絵柄覚えさせるならどれがいいの？

>好きな絵柄覚えさせるならどれがいいの？
この「どれ」がツールを指してるのかDBかHNかTIかってことなのかモデルのことなのか分からない
それともそれらが分からずにとりあえず質問しているのか…

pixivでNAIで特徴的なデザインのキャラを再現するのにたくさん学習させたってのがあったけどそんなことできたんだ
なんだかんだ研究して整った絵を出せる人はすごいな

自分も初期のTIで黒背景でグチャらなかった覚えがあるんだよね
jpg学習のために透明をRGB000に変換してるだけならそれで破綻するのもまたどういう理由なのか不思議だったり
わからんことは増えるばかりだ

>pixivでNAIで特徴的なデザインのキャラを再現するのにたくさん学習させたってのがあったけどそんなことできたんだ
>なんだかんだ研究して整った絵を出せる人はすごいな
Webサービスとして提供してるNovelAIにはユーザが追加学習させる機能はない

俺たちならず者が無敵ってことだな

>Webサービスとして提供してるNovelAIにはユーザが追加学習させる機能はない
みんなAIって言葉に惑わされがちだけど実態としてはボイスロイドみたいなあんな感じだもんね…
それがなかなか伝わらない…

>Webサービスとして提供してるNovelAIにはユーザが追加学習させる機能はない
そうなんか
じゃあ単にその人が他の使ってるけどタグ付け間違えただけか

正直とにかく白背景って言われてた時期から少なくともHNの仕様がだいぶ変わってるせいで本当にそれで正しいんか…とは思ってしまう

>dreamboothは学習の時にpngをjpgに変換するから透過素材は相性が悪いんじゃなかったかな
もちろん実装によるけど普通はそういう事しないと思うから気になって調べてみたけど
https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/examples/dreambooth/train_dreambooth.py#L376-L384 [link]
jpgで保存してるのはここらへんの処理かな
これは train_dreambooth.py にクラス画像生成させた時だけの話だから
自分でクラス画像用意した場合は違うと思うよ

>>pixivでNAIで特徴的なデザインのキャラを再現するのにたくさん学習させたってのがあったけどそんなことできたんだ
>>なんだかんだ研究して整った絵を出せる人はすごいな
>Webサービスとして提供してるNovelAIにはユーザが追加学習させる機能はない
よくわからないけどNovelAIじゃなくて1111+NAIモデルかもしれない
そしてNovelAIで出てくる絵の中でお気に入りのやつを集めてローカルでHNかDBで学習させてすぐ出せるようにしたとかかもしれない

>見せつけられてる感
視線が変わるだけで印象が全然違うね

>jpgで保存してるのはここらへんの処理かな
>これは train_dreambooth.py にクラス画像生成させた時だけの話だから
>自分でクラス画像用意した場合は違うと思うよ
クラス画像用意って正規化のとこの話だよね？
というかこの場合初めから自分で用意した教師データをjpgにするならあんまり気にすることはない…？

>>pixivでNAIで特徴的なデザインのキャラを再現するのにたくさん学習させたってのがあったけどそんなことできたんだ
>>なんだかんだ研究して整った絵を出せる人はすごいな
>Webサービスとして提供してるNovelAIにはユーザが追加学習させる機能はない
AIモジュールの学習機能は1年以上前からあるぞ

>AIモジュールの学習機能は1年以上前からあるぞ
画像生成のこと言ってるんでしょ

>そうなんか
>じゃあ単にその人が他の使ってるけどタグ付け間違えただけか
勘違いか流出モデルを堂々と使ってるかのどっちかかな……

NovelAIタグはまあ…匿名使っててよくわからずにつけてるんだろうなとは思う

>クラス画像用意って正規化のとこの話だよね？
>というかこの場合初めから自分で用意した教師データをjpgにするならあんまり気にすることはない…？
jpgだとほぼ絶対にノイズが乗るのでpngの方が良いと思う
あとpngで透明にしてもRGB以外に不透明度レイヤーが追加されて、そこで不透明度0%（＝全透明）ってpixelになるだけで
画像をロードしたときに透明度を無視されると透過前になる（ツールにもよる）のでそういうミスも多いと思う

AIと言っても色々あって機能もそれぞれなのね

layer normalizationすごいな
最初から10倍界王拳でいかないと全く進まないぞ

>layer normalizationすごいな
>最初から10倍界王拳でいかないと全く進まないぞ
ノーマライズは今のところ非推奨って意見が多いかなぁ…
discoで英語圏の人に聞いてもあんまり推奨してる人はいなかった

>ノーマライズは今のところ非推奨って意見が多いかなぁ…
>discoで英語圏の人に聞いてもあんまり推奨してる人はいなかった
そうなのか…あまりこれに慣れると感覚おかしくなりそうだから深追いはやめとこう

>プロンプトさえ見なければ告白前的のイラストと言えそうなの出来た
いいよね良さげなシーンのpromptがゲスな欲望に染まってるの

>これは…また睡眠不足が減るやつでは？？
睡眠不足が減るなら大丈夫だな！

>ちんぽ反逆効果に頼るとダブルフェラプロンプトがだいぶ安定して見せつけレズキスになるな
>緑くんさては百合豚だなオメー
天才的発想

>>これは…また睡眠不足が減るやつでは？？
>睡眠不足が減るなら大丈夫だな！
俺はもう駄目そうだ

ダブルフェラ呪文自体が事故的に産まれたんじゃなかったか

>やっぱ学習させたキャラってチェックするために
>着替えさせたりポーズ取らせたりして確認する？
>(裸にしたりエッチな格好させたりする？）
過学習起こしてないか背景変えたり水着着せたりしてる

そういえば絵文字系は最近使う人減ってたな

>>>✨🤟😁🤗😍😆👍🙌✨👩?👩?👦?👦sex sex sex wet wet✨✨ ❗ 🙏😁❤
>>なにこれすごい
>なにこれすごい
2鯖時代のやめてあきを思い出した…

美味しいヤミーのアレ？

絵文字の男を女にしたらどうなるんだろ
あるいは女を男に…

>AIお絵描きは思考力と健康に害がありますと言われたら
>否定できない
>クリック一つで幸せになれるのだから
無修正のそのままでもいいものはいいからね
そして簡単なマニュアル指示の再AI修正処理で自分の嗜好に合致できるとなると時間はさらに削られる

ある意味このAIスレは双葉ちゃんでSクラスに危険なスレ
軽い気持ちで使いはまりすぎると仕事や学校にマジ影響でる

sexに男要素あるから気をつけてね

実は✨🤟😁🤗😍😆👍🙌✨👩?👩?👦?👦sex sex sex wet wet✨✨ ❗ 🙏😁❤の👩?👩?👦?👦は四人家族の絵文字なんだよね

✨🤟😁🤗😍😆👍🙌✨👩?❤?💋?👩sex sex sex wet wet✨✨ ❗ 🙏😁❤とかに変えると抱き着いてる女の子たちになる確率はたかくなるね

>👩�👩�👩�👩
これ文字化けしてる部分は何が表示されてるんです？

texual_inversionのフォルダにあるログ見ると1ヶ月毎日学習してた形跡があってちょっと怖くなった
放置ゲーかのような中毒性がある

>やっぱ学習させたキャラってチェックするために
>着替えさせたりポーズ取らせたりして確認する？
素のモデルで理想のポーズ出して、そこに至るまで何度もやり直しよ

>顔の表情差分とかの画像をもっと増やした方がいいかな・・・
全部で何枚で顔とかバストアップとか全身の割合はどんなもんでやってるの

>これ文字化けしてる部分は何が表示されてるんです？
合成用の制御文字

学習結果の確認は実用性考えるとクローズアップとバストアップと全身を、あとfromなんちゃらでアングル変えて検証したい感じある

>>これ文字化けしてる部分は何が表示されてるんです？
>合成用の制御文字
そのまま呪文として使ってもさしたる問題はないやつなんです…？
というか制御文字ってなに…

学習結果確認のためにさっきの絵文字使ってみた
おふぅ・・・

>というか制御文字ってなに…
改行とかの
文字情報としては表示されないけどテキストのデータとしては存在する文字データ

すげーなあ

>全部で何枚で顔とかバストアップとか全身の割合はどんなもんでやってるの
顔アップ：３
バストアップ：９
全身：７
こうやって見るとやっぱり全身が多いな・・・

>一応こういう絵文字
あー
かなり初期っていうか9月の頃に話題になってたWindows10とWindows11とで絵文字の表示に違いがあるって話のアレか…
すごい懐かしいのが出てきたな…

人類滅んじゃった世界ならもう何やってもいいと思ってる

>皿と甲羅を生成する呪文が思いつかない
甲羅はturtle_shell じゃだめか？

>こうやって見るとやっぱり全身が多いな・・・
とこちゃんの衣装は再現できてる雰囲気あるけど顔がボヤーっとしてるし顔なんかねえ……
自分は1/3ぐらいは顔にしてる感じですね…

絵文字出るってことは学習画像のラベルに絵文字つかったのがあったってことだよな
どんな画像があったんだろう・・・？

絵文字は複雑な仕様作りすぎだろ…
https://unicode.org/emoji/charts/emoji-zwj-sequences.html [link]

inpaintってあんまり使ってないから実はよくわかんないんだよね
描き変えたい部分を雑に下絵描いてからマスクして、パンツとかのプロンプト描いて実行すればいいんだろうか

>絵文字出るってことは学習画像のラベルに絵文字つかったのがあったってことだよな
>どんな画像があったんだろう・・・？
Have I Been Trained?で調べたい文字突っ込むと大体わかった気になれる