◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （えっちな絵は無理だけどスマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo [link]
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion [link] (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest [link] (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui [link]
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features [link]
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ
・Waifu-Diffusion https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion [link]
・Trinart　 https://huggingface.co/naclbit/trinart_stable_diffusion_v2 [link]
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG [link]
・MidJorney https://www.midjourney.com/home/ [link]
・Craiyon https://www.craiyon.com/ [link] (顔を描くのは苦手)

たておつ

https://huggingface.co/prompthero/midjourney-v4-diffusion [link]

一瞬midjourneyのモデルをSDで使えるようにしたのかと思ったら
単にmidjourneyで出力した画像でDB学習しただけだった……

midjourneyの学習枚数って56億枚だかじゃなかった？
モデルだけでもとんでもない重さになるんじゃ

56億枚とか途方もない数字だなぁ

ちょっと伺いたいんだけどX/Yplotで片方をランダムなシード値５つみたいにする時って
-1,-1,..,-1みたいに書けばいいのかな？
単に-1だけだと９つのシード値が取得されるんだね

>ちょっと伺いたいんだけどX/Yplotで片方をランダムなシード値５つみたいにする時って
>-1,-1,..,-1みたいに書けばいいのかな？
>単に-1だけだと９つのシード値が取得されるんだね
俺は
-1,-1,-1,-1,-1
って書いてるね　ランダムとは違うけど
10000-15000(+1000)
って書き方をすれば　あとで条件を変えて同一シードでもう一回確認したいって時には便利

>ちょっと伺いたいんだけどX/Yplotで片方をランダムなシード値５つみたいにする時って
>-1,-1,..,-1みたいに書けばいいのかな？
>単に-1だけだと９つのシード値が取得されるんだね
9つって、batch countかbatch sizeの設定1にして？

>たておつ
相変わらずボリスジョンソンの解像度は高いな

>AV3すごいねーっていう話題がすでに乗り遅れ感あって相変わらず速すぎる…！
見つかったの昨日の今頃かな？　まあ未だに出どころ不明の謎モデルではあるが……

>-1,-1,-1,-1,-1
>って書いてるね　ランダムとは違うけど
>10000-15000(+1000)
>って書き方をすれば　あとで条件を変えて同一シードでもう一回確認したいって時には便利
ありがとう！
下の書き方は知らなかったこういうのもあるんだな

>9つって、batch countかbatch sizeの設定1にして？
ご指摘の通りbatch countが9になってた…アホですまぬ

>AV3すごいねーっていう話題がすでに乗り遅れ感あって相変わらず速すぎる…！
なんか手も完璧すぎてすごい…
ちょっと怖いけど導入してみようかな

>たておつ
>AV3すごいねーっていう話題がすでに乗り遅れ感あって相変わらず速すぎる…！
>ウマ耳のマブいお姉さんとか出したい
マブいお姉さんはロリ化させるシコい

たておつ
ひょっとしてmasterpieceとかの美麗系メタ呪文は75トークンおきに置いた方がいいのかい…？

>ひょっとしてmasterpieceとかの美麗系メタ呪文は75トークンおきに置いた方がいいのかい…？
分割されるからそうした方がいいと言ってる人はいた

>たておつ
>匿名sfwも含めて色々試したけどany+(east-full)に落ち着いた
>easterの要素強い時の目の塗りが好み
参考にしたいんだけどCモデルのfullって何のfullかな…？

ここまで進化するのはまだまだ先だと思ってた

>分割されるからそうした方がいいと言ってる人はいた
今触ってたらそう言う挙動してたけどやっぱりそうなのか
呪文がどんどん長くなっちまうー

75トークンでプロンプト色変えてくれるような機能ほしい
既にあったりする？

清書機能ついてる無料AIってある？

>参考にしたいんだけどCモデルのfullって何のfullかな…？
匿名のfullだよ
要は普通のやつ

>清書機能ついてる無料AIってある？
ラフからって意味かな

もうちょっとだけ主線を太くしたいって要望を聞いてくれない

>ラフからって意味かな
です

>要は普通のやつ
ああそれでいいのねありがとう
Easterは別ラインみたいだから除算枠に使える元モデルがあるのかと思った

(Av3-匿名sfw)を既存モデルにマージで背景や人体の高精度な部分を持ち込むことも出来るだろうか？

easterの性器表現は飛び抜けてるね

>easterの性器表現は飛び抜けてるね
easterの特徴ってそこなのか
どうしてもっとはやく

前スレ最後でなんで平均とか分散が出てくるんだ？と思ったけど
VAEって潜在変数を確率分布に落とし込んでるのね…
全然理解できてないけど面白いなていうかすげえな

>>easterの性器表現は飛び抜けてるね
>easterの特徴ってそこなのか
>どうしてもっとはやく
Easter発見当初からエロ特化モデルで性器表現はNAI並みといわれてたじゃないか……

>噂のanythingを使ってみたけど俺の1boyはどこに行ったんだ…
目の前の方の股を開くまではわかるまい

>噂のanythingを使ってみたけど俺の1boyはどこに行ったんだ…
(1boy:1.2)くらいしないと出てこない

NAI顔に対してAny眼とでも言うべきか
瞳孔が白四角っぽくなってる絵が散見されるから
これを安定して回避できるプロンプトが欲しいとこだな

Easterは素の出力がイマイチなのでいまいち特性を認知されてない感

>Easterは素の出力がイマイチなのでいまいち特性を認知されてない感
竿役多数出演できるのと性器表現はピカイチよ

>Batch img2imgすごくない…？
いままでBatch img2img使ってなかったことにおののいてるよ…
手作業で動画化してたってコト…！？

ソフトエロだけならanything一本だけで良いぐらい

>数百枚を自動で変換してくれるから30FPSのやつも作れちゃう…
細かいとこ見逃せばいいんだけどゴチャゴチャしないように出来るだけ安定したキャラや背景で出るように……とかやりだすと急に難易度上がる……

>>Batch img2imgすごくない…？
>いままでBatch img2img使ってなかったことにおののいてるよ…
>手作業で動画化してたってコト…！？
500枚ぐらいを全部手作業でやってました…
目の前に映ってたのにそんな機能があるなんて知らなかったんだ…

>500枚ぐらいを全部手作業でやってました…
すごい

>500枚ぐらいを全部手作業でやってました…
尊敬する

お前がナンバーワンだ……

自分がめんどくせぇなと思う作業は世界の誰かが既に解決済みだと思って調べる

>やるじゃないかanything君
謎のシクネチャ・・・

時代はNAIベースになっていくのかな

>噂では聞いてたけど指の安定感ヤバいな
男も出力してみたけど体格はなんとかなるものの女顔化が匿名より著しいから
男の娘じゃない方がいいって人には調整がかなり厳しくなってると思う

地下はNAIベース表はWDとかその他諸々みたいな感じになっていくのかなあ

>噂では聞いてたけど指の安定感ヤバいな
右手が若干怪しいけど凄いな

>時代はNAIベースになっていくのかな
NAIはいいモデルだけど既にかなり訓練された代物だからあまり追加学習できる余地は無さげって印象があるかなぁ…
モデルの強度はWDに及ばない

モデルのいいとこ取りできるような合成方法が生まれればなあ

得意分野ごとにモデル切り替えてinpaintingすれば出来るんだけどもっと横着したいんよね

HNのtxtタグ編集もとしあきが編集ツール配布してくれなかったら相当めんどくさかったしツール作ってくれる人ほんとにありがたい…

先週はeasterとか変化が早い

Easter e3で作ったHNのテスト
Easter e5でHN
縁くんでHN
DreamBooth
俺は一体どこから手を付ければいいんだ…

DBできるならHNよりもDBやった方がよかったりする？
HN全然成功しなくてつらい

数日スレを見てなかっただけで話が全然分からなくなる…

>Easter e3で作ったHNのテスト
>Easter e5でHN
>縁くんでHN
>DreamBooth
>俺は一体どこから手を付ければいいんだ…
ついでにVRAM12Gで動くfine tuningもきてるから仲間に入れてあげて
https://note.com/kohya_ss/n/nbf7ce8d80f29 [link]

>DBできるならHNよりもDBやった方がよかったりする？
>HN全然成功しなくてつらい
再現性はDBのが圧倒的に上なんだけど問題はやってるとっしーが少ないからwikiにも設定関連の話があんまり乗ってなくてやり方がわからない…
WEB UI用DBの設定に至ってはwikiでは触れられてもいないあたりやってるとっしーが少ない…

>No.1033659652
それにしても見覚えのある背景だ…

>再現性はDBのが圧倒的に上なんだけど問題はやってるとっしーが少ないからwikiにも設定関連の話があんまり乗ってなくてやり方がわからない…
>WEB UI用DBの設定に至ってはwikiでは触れられてもいないあたりやってるとっしーが少ない…
ありがとうDBやってくる！
明日から

>ついでにVRAM12Gで動くfine tuningもきてるから仲間に入れてあげて
DBから発展した学習手法なのね
当たり前だけどこれからDBより良い学習法も出てってくることだよなー…

>>No.1033659652
>それにしても見覚えのある背景だ…
だってこれカスメだもん！
3Dでキャラメイク可能でダンス動画が多いのこれぐらいしかしらない…

そういえばとしあきdiffusionとかwikiにSD RESOURCE GOLDMINEって載ってないよね
最新情報追うだけならあそこが一番と思うけど

と思ったらwikiの方には載ってました
失礼しました

Automatic1111？で昨日なんとかAI画像出力できるところまでたどり着きました
目標は趣味のお料理動画のキャラ素材（ゆっくりお料理実況やってたのですがオリキャラ作ってやりたくなってきた）を作ることなんですが、
ＡＩ画像って自分好みのキャラや表情の差分とか作れますかね？

>ＡＩ画像って自分好みのキャラや表情の差分とか作れますかね？
顔をマスクしてimg2imgで出力かな

DBやってる人って環境どうしてる？
ローカル？レンタル？借りるにしても候補があちこちあって迷うね

seed固定して呪文末尾に1、2単語加える程度なら多少は連続性を担保してくれるよ

女装して自撮りしてimg2imgするのが流行りらしい

>No.1033666863
>No.1033666971
お返事ありがとうございます
色々試行錯誤してみます！

>DBから発展した学習手法なのね
>当たり前だけどこれからDBより良い学習法も出てってくることだよなー…
まぁ絶対とは言えないけどこれから出てくるだろう物も含めて、どれも一長一短というか、用途と目的も違うからしたいことに合わせて選ぶのがいいんでないかな
TIだって、ネガティブprompt使って精度をさらに高くできる学習方法もextention版がすでにあるけどVRAM要求が増えてたはず
https://github.com/AiMiDi/stable-diffusion-webui-advance-prompt-tuning [link]

>まだ百枚ほど生成しただけだけどanyはプロンプトで画風を指定しても顔はあまり変わらない感じかな？
モデル自体の意向が強くて顔とかおっぱいの大きさが変わりにくいって報告はあったかな
逆に言えば安定して奇麗に生成してくれる
昨日の深夜スレで比較画像を貼ってくれる人が結構いたから見ると参考になるかも

>結局一番必要なのは折れない心と根気
あとVRAM…

あとはおっぱいへの情熱

>うーむネガティブによる抑制は変えてないけど触手であれこれさせるよう弄ってたら奇形率が上がってしまった
何かどうしても触手と融合してしまうよね
後は長耳も出る仕様はなんだろうか俺だけかもしれないが

>まぁ絶対とは言えないけどこれから出てくるだろう物も含めて、どれも一長一短というか、用途と目的も違うからしたいことに合わせて選ぶのがいいんでないかな
>TIだって、ネガティブprompt使って精度をさらに高くできる学習方法もextention版がすでにあるけどVRAM要求が増えてたはず
個人で学習するとグラボ性能とか大量の教師画像どうやって集めてくるのってコスト的にマキシマムな選択ができない問題もあるしねえ
Negative使った学習はHNでもどうなるか気になるな

>後は長耳も出る仕様はなんだろうか俺だけかもしれないが
触手髪になる対策にsplatoonをnegativeに入れるので思い出したけどスプラテゥーンのキャラのインクリングが尖り耳だからその辺をnegativeに入れたほうがいいかも

とっしーの所感を見た感じeasterとanyは互いに苦手を補完できそうなのでマージしたら強いんだなぁって

>No.1033670275
絵師って単語を見かけたら無条件にdelするようにしてるんだ
すまんな

適当にキャラ作って服装ポーズアングル表情変えてれば楽しいよ

あーあ空からAIローカル環境整えるのに最適な超つよつよPCが降ってこねえかなぁ
グラボが型落ちだから導入すらできねえし
つよつよグラボ買う金もねえし

>たておつ
>HNであんなに覚えてくれなかったハイグレポーズを
>1111版のDBでやったらすんなりと覚えてくれてうれしいぞい
おーやっぱいけるんだ特殊ポーズ
anyにブチ込みたい
素材から絵柄取り込みってほぼない感じ？

マイニングはサイクルがあるから次のマイニング需要とAI需要がシンクロしたとき
GPU価格は新たなステージへ──

>DBやってる人って環境どうしてる？
>ローカル？レンタル？借りるにしても候補があちこちあって迷うね
無料colab、GoogleDriveと連携できるのが便利
容量的にも転送速度的にも使いやすい

>個人で学習するとグラボ性能とか大量の教師画像どうやって集めてくるのってコスト的にマキシマムな選択ができない問題もあるしねえ
>Negative使った学習はHNでもどうなるか気になるな
仕方ない部分ではあるけど、結局大規模学習が大正義になるよなぁ
Advance TIの仕組みは実装が読みやすいコーディングだからそっち見たほうが早いから、説明省くけどHNでの実装も難しくないし、たぶん精度もあがるんじゃないなかぁとは思う
まぁ実際に精度が上がるかどうかはやってみないとわからないんだが

進化が早すぎてついていけない
そろそろWD1.3でちょっと呪文わかってきたし学習ってやつ覚えよう
みたいに考えてたらモデル自体に変革が起きてたとか
古いやり方にこだわる職人さんの気持ちがちょっとわかってしまった

触手もみあげはnegativeにsplatoonとかinkling入れるって手もある
ロングヘアだとあんま効かないけど

そもそも学習からしてTI?HN?DB?ってなって頭が混乱してるし

流行りのモデルとか学習手法が変わっても追加学習させたいデータセットは汎用性あるからちゃんと管理して温めておくといいと思うんだ

anyにeasterマージは法典エロみたいなもんか

>脱皮してる！！
海外ドラマで見た

>触手もみあげはnegativeにsplatoonとかinkling入れるって手もある
一応入ってて以前は抑制できてたんだけどAnyでは効きにくい感じがするんだよね
これもモデルのマージで改善すればいいんだけど

いい画像多くていつも保存してますありがとう

>絵柄はいろんな人のを混ぜてみてあんまりなさそうだけどたまに元の素材に近いのが出てきたりするっぽい
なるほど
やっぱ枚数は多めで行くべきか

Colabの無料って何GBまでつかえるんだろう
DB試してみたい

DBのclassiciation datasetって何を置けばいいんだろう
classをgirlとしたら学習させたいキャラとは関係ないgirlの画像を置いておけばいいんだろうか

>Colabの無料って何GBまでつかえるんだろう
>DB試してみたい
今は無料でも大体12GBは使えるっぽい

グーグルのドライブからモデルを読み込ませる方法興味持ったからいまやり方読んでるけど難しいな…
実際触ったら簡単だったになりそうだけど

>今は無料でも大体12GBは使えるっぽい
なるほどDBを調べた感じだと無料でも動きそうですね
休眠G垢あったかな、ありがとうございます

colabつかってるとしあきって複垢でやってるの？

https://note.com/kohya_ss/n/ne17e34dd51bf#ec0b0443-f00a-448a-b772-2be4861f8d79 [link]
ここでやってるの見るとやっぱりgirlの画像を入れておくのが良さそう

>グーグルのドライブからモデルを読み込ませる方法興味持ったからいまやり方読んでるけど難しいな…
>実際触ったら簡単だったになりそうだけど
1111なら簡単だよ
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
みたいに書くとDriveの内容をColabから/content/driveとしてみれるようになるから
あとはいつもどおり--ckpt-dirのオプションで場所を指定するだけ

>1668049591090.jpg
>うーむネガティブによる抑制は変えてないけど触手であれこれさせるよう弄ってたら奇形率が上がってしまった
これはこれでクトゥルフっぽい

>colabつかってるとしあきって複垢でやってるの？
いると思うけど
一応複垢で時間制限を突破するのは規約違反なんで
あまり大っぴらにしない程度にね

Anyってなんだ…？どこから湧いてきたモデルなんだ

bilibili

>VAEって潜在変数を確率分布に落とし込んでるのね…
いまいちこれが直観的に理解できないのだが誰か詳しい人いたら解説をお願いします

直感的かは知らんがここにかいてあること見てだいたい理解できたよ
https://rightcode.co.jp/blog/information-technology/unsupervised-learning-vae-continuous-handwriting-generation#i [link]

>あとはいつもどおり--ckpt-dirのオプションで場所を指定するだけ
なんか複雑なやつ見てたから簡単な説明ありがたい…

もうこいういうことと思えば直感的で分かりやすいんかな？
>VAE を用いれば、顔画像であろうと衣類であろうと様々なものを連続的に変化させ、モーフィングさせることができます。
あってるかは知らん

class画像にもプロンプトtxt使えたりするんだけど
がっつり書いたほうがいいのかどうなのか

完全に話題に乗り遅れたな･･･
Anythingってのはどこで落とせるんだろうか
そしてNMKDで使えるんだろうか･･･

>WDにはWDのいいとこある
絵画やリアル系はWDが強いしねえ
あとヴィクトリアン

クトゥルフ御大描くのはWDが一番上手い
リアル系モデルは試してないけど

かわいい女の子とぬめぬめしたキモイ触手を同時に出力できるのはWDの利点だ…
easterは女の子も濃くなっちゃうし匿名系は触手がきれい過ぎちゃうからね
頭さえ切れなければWDをもっと使いたいところだ

指定増やしてくとNAI系も頭切れるから
根本的解決は素のSDが変わらないとなんともならないとは思う

>Anythingってのはどこで落とせるんだろうか
>そしてNMKDで使えるんだろうか･･･
テンプレからたどれるけどNMKDでは無理じゃないかな……

WDは汁気たっぷりな絵を吐いてくれるのがお上手

>補給ポッドちゃん
機械化妊婦さんだいすき

>無料Colab君がGPUねぇよってエラー吐いてるけど使いすぎたかな
2時間から4時間くらいでそうなる

>>Anythingってのはどこで落とせるんだろうか
>>そしてNMKDで使えるんだろうか･･･
>テンプレからたどれるけどNMKDでは無理じゃないかな……
過去ログ漁ってゴーファイルのところから落としてみてたが
そうか･･･動きそうにはないか･･･

>過去ログ漁ってゴーファイルのところから落としてみてたが
>そうか･･･動きそうにはないか･･･
モデルは読み込めてもVAEを読み込めないんじゃないかな……と

VAEはこのqiitaがすごく良くまとまってて分かった気になれるかもしれない
理解するには結局数式とコード追っかけてくのが近道な気がする
https://qiita.com/kenmatsu4/items/b029d697e9995d93aa24 [link]

マージも深さに応じて比率を変える何てのがあるんだな……構図と塗りで分けることが出来る？　あああ確認することおおい
https://note.com/kohya_ss/n/n9a485a066d5b [link]

>学習とかさせてるcolabとしは有料にしてたり？
有料でも結局時間制限あるよ
制限時間内に終わるように学習させるか
学習結果をドライブに出力させて翌日に前の日の続きから再開するとかが正攻法かな

マージの比率がさっぱりわからん
1に近づくほどAの割合が大きくなっていくのか？
そもそもCの割合を設定するバーも見当たらないし

>成る程
>学習とかさせてるcolabとしは有料にしてたり？
勝手を覚えるために1000円分だけ買ったけどわりとあっさり使い切ってしまってそれから無料分でやってる
HNなら結構なんとでもなる感じ

無料colabでのDBは素材30枚で5000stepを2回作ったら制限くるくらい

>マージの比率がさっぱりわからん
>1に近づくほどAの割合が大きくなっていくのか？
逆　0に近づくほどAの比率があがる
CはBとの差分をマージするときに使う

>一瞬お、ええやんと思っても次の瞬間ｽﾝ…となることが増えた
二人羽織り！

>そもそもCの割合を設定するバーも見当たらないし
A*(1-比率)+(B-C)*(比率)がわかりにくいぐらいで後は0.5から前後させていくつか作って試してみればいいだけでは

よくわからんから雰囲気で使ってるがモデルマージでAddDifference使うときは基本比率は1でいいんだろうか
マージレシピ載せてるサイト見たときそうやってたから真似して基本そうしてるけど

>女の子の精子化
意味が分からないけど楽しそう
けどdemoくんじゃ無理なんだろうな…

>無料colabでのDBは素材30枚で5000stepを2回作ったら制限くるくらい
DBなら十分だな

StableDiffusionGuiにアプデが来ているね

まるでアプデの来なかった日があったかの物言い

WEB UIのDreamboothは複数概念学習できるらしいけど基本的な使い方は既存のやつと同じでいいのかな？
覚えさせたい概念をファイル名にするって感じで
あとは各種のパラメータを解説してくれるところはないだろうか…

waifuはエロ排除であのクオリティは流石にもう厳しいと思う
最初出た時は衝撃だったんだけどね

>まるでアプデの来なかった日があったかの物言い
あったぞ？
この間ライナーが家出していた時に62時間近くも世界が停滞していたよ

>縁用に同じ素材設定で新しく学習させたHNより匿名で作ったやつ流用したほうが綺麗に出る…
AV3が硬すぎて正常に学習プロセス進んでないのかもねえ

>縁用に同じ素材設定で新しく学習させたHNより匿名で作ったやつ流用したほうが綺麗に出る…
昨日のとっしーの話だとAV3はもう過学習気味にやってるらしいのであんまり追加学習できる余地がないって話だったなぁ…
あと匿名HNだけじゃなくてWD1.3のHNでも流用が効くって話だった

他のモデルに適応させていくという点でwdでのHNは柔軟かな
easterにもAnythingにも対応した

midjourneyの謎のストームトルーパー推し

Anything3.0をマージしてみたけど…やっぱりvaeを流用しただけじゃダメっぽくて絵が灰色ががるね
どうしたらいいんだろう
そもそも仕組みをわかってないのがダメか

VAEフォルダではなくモデルがあるフォルダにVAEを置くと彩度が低くグレーになる現象は防げるととしあきが言っていた
それでもダメならVAEを外そう！

>有料でも結局時間制限あるよ
>制限時間内に終わるように学習させるか
>学習結果をドライブに出力させて翌日に前の日の続きから再開するとかが正攻法かな

A4000が1時間50円か1ヶ月33000円使い放題のGPUレンタルサーバー見つけたけど3日間お試しとかも出来るから立ててみたい気もする

まぁ長く見たら新しくパソコン買った方が安いだろうけど

SD系でもベーダー筆頭にSWの単語強いんだよね

そういえば匿名に入ってたHNつかったことないけど
結構使えたりするんかな

Anyからトロイ検出されるから試せずにいるんだけど誤検出ってことでいいのかな
それとも検出されないバージョンがあったりする？

>Anyからトロイ検出されるから試せずにいるんだけど誤検出ってことでいいのかな
誤検出だよ
今更2009年のトロイの木馬なんて仕込まん

>いつも大量に生成してる呪文をanything+NAIマージで…
その体勢でそっちに入れるのか…AIはいつも新しい発想を教えてくれる

軽量化モデルの方は検出無かったから
まあ誤検出なんだとは思う
4chanだとどう言われてるんだろ

>>いつも大量に生成してる呪文をanything+NAIマージで…
>その体勢でそっちに入れるのか…AIはいつも新しい発想を教えてくれる
女の子も(？)ですわ

>Anyからトロイ検出されるから試せずにいるんだけど誤検出ってことでいいのかな
>それとも検出されないバージョンがあったりする？
昨日もその話あがったけど
30種類以上の検知ツールで検出されたのがマイクロソフトのだけで仕込まれているって判断されたトロイも検索ワードを抜くって内容で仕込むにしては適当じゃないんで
誤検出だろう……といわれているけど
まあ安全だとは誰も保証できないので最終的には自己判断で

hyperbreastsっていう超乳モデルのとなりにあったhyperpregって
pregはpregnantかなとは思っていたし素直に言葉通りのものを想像できないことはなかったはずなんだけど
hyperpregで画像検索したら思った以上に未知のインパクトだった

>今更2009年のトロイの木馬なんて仕込まん
>軽量化モデルの方は検出無かったから
>まあ誤検出なんだとは思う
>誤検出だろう……といわれているけど
>まあ安全だとは誰も保証できないので最終的には自己判断で
ありがとう
恥ずかしながら軽量化モデルあったの知らなかったしこっちは検出されないっぽいのでこっちで触ってみる

モデルマージにも手を出したらマジでストレージが心もとなくなってきた

av3は元素法典っぽい絵が出てくるんだね

webuiの保存先って別のドライブ選べないのかな
設定画面の保存先変更が効かない

>No.1033701456
WDデモで何度かやったけど黒塗り連発だった
今後も気が向いた時に試してみるわ

画像整理をやめた途端にドライブがひどいことに！

HNの経過ptは普段触るわけじゃないからHDDに移動してもよかったけど
マージモデルはさすがにHDDに移したらテスト時に恐ろしいロード時間かかりそうだもんなあ

>webuiの保存先って別のドライブ選べないのかな
>設定画面の保存先変更が効かない
こっちの環境だとフルパスで指定したらできてるけどそれでも駄目？
うちは本体Eに置いて出力はDに行くようにしてる

ストレージ容量もだけど作った画像も学習ファイルも管理できなくなって脳ががが

谷間にワームホールがあるんじゃろ

>真面目に機械学習の勉強始めたら
>微分積分が出てきて脳みそが破裂しそうだ
>俺の脳みそのVRAM増設してぇ・・・
予備校動画から見始めたわ

18万で3090って買いなのかなあ
ローカルでDBやりたいけどそれなら後10万積んで4090買った方がいいのかねえ

>条件同じで出てきたビルド系に出てきそうなやつ
ダブルエックスベースっぽい

>18万で3090って買いなのかなあ
>ローカルでDBやりたいけどそれなら後10万積んで4090買った方がいいのかねえ
どちらにしても載るパソコンもってるのすげぇ

>ローカルでDBやりたいけどそれなら後10万積んで4090買った方がいいのかねえ
4090だと一式とは言わんけど電源ケースは買い直しになる可能性がだいぶ高いから10万+では効かない

無料colabはだいたい夜8時半から始めて毎日3時間きっかりで追い出される
生活のリズムにすごく丁度いいです

>18万で3090って買いなのかなあ
>ローカルでDBやりたいけどそれなら後10万積んで4090買った方がいいのかねえ
パソコンの電気代…排熱による室温管理の電気代…色々考えたら3090とかでいい気がする

電気代自体は4090のワッパが異様に良いので4090の方が安くつくよ
本体価格差に見合ってるかはわからんが

>>やっと壁から生やすことに成功した
>机から生えるとお得
主人公がモノに変身しちゃうエロゲあったよね
だいたいこういう絵面だったような

>>真面目に機械学習の勉強始めたら
>>微分積分が出てきて脳みそが破裂しそうだ
>>俺の脳みそのVRAM増設してぇ・・・
>予備校動画から見始めたわ
AIお絵描きは教育に良いですね

>パソコンの電気代…排熱による室温管理の電気代…色々考えたら3090とかでいい気がする
経験上これから3月ぐらいまではぶん回し中はガチで暖房代わりになってしまうので
必要なのはサーキュレータと湿度の管理だったりする

>主人公がモノに変身しちゃうエロゲあったよね
>だいたいこういう絵面だったような

ちぇ～んじ! ～あの娘になってクンクンペロペロ～ May-Be Soft

かと思ったけどこれは身体交換ものだったわ

>真面目に機械学習の勉強始めたら
>微分積分が出てきて脳みそが破裂しそうだ
3Blue1Brownは分かりやすくていいよね

>ちぇ～んじ! ～あの娘になってクンクンペロペロ～ May-Be Soft
>かと思ったけどこれは身体交換ものだったわ
同じ会社の前の作品にへんし～ん!　～パンツになってクンクンペロペロ～みたいな名前のがあったはず

>主人公がモノに変身しちゃうエロゲあったよね
>だいたいこういう絵面だったような

へんし～ん!!! ～パンツになってクンクンペロペロ～ May-Be Soft

同じ会社だったわ

ネガにsharp earでエルフ耳はだいたい消える
animal earでケモミミもだいたい消える

x/yプロットでマージしたモデルの比較してるけどクソ時間かかるな…

AIとの対話だね凄い面白い

ローカルDBやるためにckptをdiffuserに変換するdiffusersを使うためのtransformersに必要なpytorchとtenserflowを使うためにpythonとCUDAをインストールしてanaconda導入してvisual studioインストールしてOmegaConfインストールしたところで仮想環境構築した方がいいよって言われてvenv作ってまたインストールし直してdeffusersインストールまで出来たけどエラーが出て動かなかった…
変換したいだけなのに難しい…

anyはアナログをスキャンしたみたいな彩度になりやすいな

>ローカルDBやるためにckptをdiffuserに変換するdiffusersを使うためのtransformersに必要なpytorchとtenserflowを使うためにpythonとCUDAをインストール
WSL2 Dockerが一番お手軽よ

>anyはアナログをスキャンしたみたいな彩度になりやすいな
これでなおらない？
>VAEフォルダではなくモデルがあるフォルダにVAEを置くと彩度が低くグレーになる現象は防げるととしあきが言っていた
>それでもダメならVAEを外そう！

>AV3で淡い色合いになってるとしはvaeの置き場所間違ってない？
適当にモデルと同じ所にリネームせずに置いてました

>anyはアナログをスキャンしたみたいな彩度になりやすいな
多分vae当たってないだけ