◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （えっちな絵は無理だけどスマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo [link]
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion [link] (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest [link] (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui [link]
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features [link]
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ
・Waifu-Diffusion https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion [link]
・Trinart　 https://huggingface.co/naclbit/trinart_stable_diffusion_v2 [link]
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG [link]
・MidJorney https://www.midjourney.com/home/ [link]
・Craiyon https://www.craiyon.com/ [link] (顔を描くのは苦手)

>この場合は学習率を上げることで無理やり進めることって有効だったりする…？
逆じゃない？
どこかで学習率を下げて下方向に向けて最適解に向かう的な

>>この場合は学習率を上げることで無理やり進めることって有効だったりする…？
>逆じゃない？
>どこかで学習率を下げて下方向に向けて最適解に向かう的な
loss値は結局高い方がいいのか低い方がいいのかわからんな…

>>この場合は学習率を上げることで無理やり進めることって有効だったりする…？
>逆じゃない？
>どこかで学習率を下げて下方向に向けて最適解に向かう的な
optimizer が adam なんだからもう完全にすり鉢の底の微振動じゃないのかな

>この場合は学習率を上げることで無理やり進めることって有効だったりする…？
学習レートあげたらどっかにすっ飛んでいくわ

>>>この場合は学習率を上げることで無理やり進めることって有効だったりする…？
>>逆じゃない？
>>どこかで学習率を下げて下方向に向けて最適解に向かう的な
>optimizer が adam なんだからもう完全にすり鉢の底の微振動じゃないのかな
どこでみれるんですそのパラメーター…

とし！
学習用の画像作るの苦労するね！
でも頑張るぞ俺

>どこでみれるんですそのパラメーター…
ckptに出力されてる4GBとかがそのパラメータの塊よ

>学習用の画像作るの苦労するね！
>でも頑張るぞ俺
そこで手を抜くと結局あとで苦労するからな……満足いくまで整えるといい

学習用画像作るのたのちい！って学習も画像出力もしなくなるとしもいると聞く

>やっぱプールだとイイのが出やすい
そんなことアルダン

>>どこでみれるんですそのパラメーター…
>ckptに出力されてる4GBとかがそのパラメータの塊よ
？？？
HN学習のベースに使った.ckptが不味いってこと？

>？？？
>HN学習のベースに使った.ckptが不味いってこと？
前スレから数億次元って言われてたでしょ
その数億次元分のパラメータ見たかったらckptロードして数億パラメータ自分で見れば見るだけなら出来るよって事

>学習用画像作るのたのちい！って学習も画像出力もしなくなるとしもいると聞く
学習ガチャと違って不確実性が少ない単純作業だから不思議と心地よくなって…

チノちゃんの絵はなんて書けばいいの？

>ビフォーアフター作るの大変だけど楽しいね
もっと流行って欲しい

>>？？？
>>HN学習のベースに使った.ckptが不味いってこと？
>前スレから数億次元って言われてたでしょ
>その数億次元分のパラメータ見たかったらckptロードして数億パラメータ自分で見れば見るだけなら出来るよって事
ごめんDBじゃなくてHNだから20MBとか85MBとかか
じゃあ1000万次元くらいだ

>チノちゃんの絵はなんて書けばいいの？
kafuu chino

mage.spaceはエロ制限なくしてあるらしいがどんだけがんばってもStableのデモ版の劣化みたいなのしか出来ないな

パラメーターを見れたからといってと評価可能なわけではない
というのを併記しないと伝わらないのでは

1111にDreamBooth来てるやんって思ったけどextentionになったのか

>ごめんDBじゃなくてHNだから20MBとか85MBとかか
>じゃあ1000万次元くらいだ
ありがとう…
とりあえずなんも理解できなかったのでちゃんと勉強しないといけないってことだけはわかった…
optimizerがadamってところからしてどういうことなのかを理解できていない…

>パラメーターを見れたからといってと評価可能なわけではない
>というのを併記しないと伝わらないのでは
lossが大きい方がいいのか小さい方がいいのか分からん言ってたから
手っ取り早く結果だけ求めずに3層パーセプトロン手計算でやるくらいの基礎から勉強してきて欲しい

まんこにチンポを入れられる直前精一杯抵抗する女の子の画像を作りたいけどAI君すぐチンポ入れちゃうんだよね
ギリギリ限界処女膜破られる5秒前位の抵抗を上手く表現する呪文ないかなあ…

>1111にDreamBooth来てるやんって思ったけどextentionになったのか
まだVRAM最適化が適切に働かないから3060で動かないぽい
とりあえずウチの3060環境だとVRAM不足でダメだった

たておつ
HNの会話見てて今やってる学習のモデル変更してないことに気付いた
あばばば…

>HNの会話見てて今やってる学習のモデル変更してないことに気付いた
>あばばば…
悲しい…
けど初めてのモデルならそれはそれで味のあるHNになるかも…

>lossが大きい方がいいのか小さい方がいいのか分からん言ってたから
>手っ取り早く結果だけ求めずに3層パーセプトロン手計算でやるくらいの基礎から勉強してきて欲しい
それならそうと基礎から勉強して来いとストレートに言うべきで
中途半端なヒントを与えていじわるクイズごっこをするのはただのいじわる

>>1111にDreamBooth来てるやんって思ったけどextentionになったのか
>まだVRAM最適化が適切に働かないから3060で動かないぽい
>とりあえずウチの3060環境だとVRAM不足でダメだった
自分の環境だとそれ以前にModuleのエラーが出た
環境さえ整えればWSLのほうが楽だから当分それでいいかな・・・

GPUが枯渇する…
more GPU...more VRAM...

前のスレッドで教わってautomatic1111版のdreambooth試してみたのですが
普通に実行すると
AttributeError: 'DreamboothConfig' object has no attribute 'seed'
と出ておそらく500step毎の試し出力のseedがないぞーって出て止まってしまいます
そしてGenerate a preview image every N steps, 0 to disable
を0にすると
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
と言って０突っ込むなと怒られるのでとりあえず1000000とかを入れて
学習が進むようになったのでそのまま実験中です
めっちゃ場当たり的なので何か正しい設定があると思いますが一応、学習出来てる報告を

>>女の子が食うホットドッグはなんだか違うものになるよね…謎
夭ンポ！（ﾋﾟﾆｰﾝ）

>それならそうと基礎から勉強して来いとストレートに言うべきで
>中途半端なヒントを与えていじわるクイズごっこをするのはただのいじわる
まぁそうだな…
でも前スレからもう学習進めても多分意味ないよって繰り返し言われてるのよ
lossの意味知らないって言うのは今のスレになってから初めて出てきたし流石にちょっとうんざりして意地悪をしてしまった済まない

>めっちゃ場当たり的なので何か正しい設定があると思いますが一応、学習出来てる報告を
やっぱバグあるよねVRAMとOSが何か気になる
うちはOutOfMemoryが出てだめだった

インストール時のエラーの場合は起動時のオプションが原因らしく
インストール時だけオプション全部外すと入りました
その後はいつも通り--listen --xformers 付きでもいけてます

>でも前スレからもう学習進めても多分意味ないよって繰り返し言われてるのよ
>lossの意味知らないって言うのは今のスレになってから初めて出てきたし流石にちょっとうんざりして意地悪をしてしまった済まない
まあ気持ちはわかるよ……

>>それならそうと基礎から勉強して来いとストレートに言うべきで
>>中途半端なヒントを与えていじわるクイズごっこをするのはただのいじわる
>まぁそうだな…
>でも前スレからもう学習進めても多分意味ないよって繰り返し言われてるのよ
>lossの意味知らないって言うのは今のスレになってから初めて出てきたし流石にちょっとうんざりして意地悪をしてしまった済まない

俺もlossの意味は余り理解していないんだが、より0に近づいたほうが基本的には良いが、それより大事なのは落ち方と振り幅で、細かく上下して、徐々に０に近づいていくのが最適解って考え方でおｋ？

構図決まってるならimg2imgの方が負荷少なくて速いね

>実験に失敗して髪の毛がチリチリになるアレ
呆れるシュワちゃんらしき人が好き

lossの数値は全く気にしてなくて結果上手くいったかいかないかでしか判断してないや
雰囲気で学習してると言っても過言ではない

glassesはやはり絶対に必要だな
いやglassesは顔が不安定になる気がする
glassesは必要だな
いやglassesあると目の描画が不安定になる気がする
glassesは要るな
みたいなことを毎日繰り返していて本当にすまない
最近はみんな学習の手法とかに話題が移ってきているが
俺は飽きるまでずっとこれを続けると思う

>俺もlossの意味は余り理解していないんだが、より0に近づいたほうが基本的には良いが、それより大事なのは落ち方と振り幅で、細かく上下して、徐々に０に近づいていくのが最適解って考え方でおｋ？
基本はそうなんだけど、HNとかの場合は良くなってるって情報はlossからはあまり読み取れなくて、
どちらかというと、極端に振れ幅が大きくなった状態が続く、全体的に値が上振れたところで推移する時間が長くなるとかで、悪くなってる状態のほうがまだ読み取りやすい
でも、loss値はそんな気にしてもしょうがないから、素直にサンプル生成で判断したほうが確実
そもそもGANなんかが有名だけどlossが小さくなった状態が崩壊してることが多いとか、音声系だと出力を全部０にすれば楽にlossを最小化できるとか、モデルと学習内容によって推移すらあてにならないから、経験則的な推測くらいで、わからなければわからないで、気にしなければいいだけだから全く問題ない

>lossの数値は全く気にしてなくて結果上手くいったかいかないかでしか判断してないや
>雰囲気で学習してると言っても過言ではない
生成系のlossは完全無欠の正解でそこから外れたら減点っていう完璧な正解はないからlossは目安にしかならないけど
まぁ参考程度にチェックしておくのはいいんでないかな
それより出力画像見てのちんちんの反応が一番信用できる

まあなかなか収束しないって話だったからloss値の話したけど
俺もサンプル画像だけみて判断してloss値はあまり見てないわ
過学習してないか判断出来るように学習画像をかぶらない絵を出力するようにしてる

指定したプロンプトで学習用画像と全く同一の物が生成されたらlossは0になるはずだけどそれは間違いなく学習失敗してるからな…

>指定したプロンプトで学習用画像と全く同一の物が生成されたらlossは0になるはずだけどそれは間違いなく学習失敗してるからな…
HNだと流石にそこまでいかんけどDBだとそれにかなり近いレベルまでいくよね……

そういや stable diffusion とかとりん様とか waifu みたいな大規模学習しているところは
double descent って起きてるのかな…

学習中にcsvを掴んじゃうソフトで開いてるとcsvの更新かかるときにエラーで学習止まるから気をつけてね
具体的にはExcel

Hypernetwork学習時に
Add layer normalizationを入れてると
過学習から何度でも持ち直して１０万学習とか平気で持つし
かといってLearning rateを大きく上げていっても個々のcheckpointが不安定になるだけなので
多分LN入れるなら壊れるまで学習させるというのが無意味になる…気がする…
過学習するまで進めて一番いい場所に戻すのがベストっていう手法自体が多分正しくない感
結局LN入れずdropoutだけ入れて5e-6で５万くらい回して
１万～３万辺りの5000stepずつ保存しておいて
場合によっては強めのやつでHypernetwork strengthもいじって減らすという
結局は初心者wikiの手法に落ち着いた…最初から答えはあったんだ…

>時々hypernetwork_loss.csvをエディタで開けっ放しにして学習処理が落ちる時がある
えっちだ…

>学習中にcsvを掴んじゃうソフトで開いてるとcsvの更新かかるときにエラーで学習止まるから気をつけてね
>具体的にはExcel
volume shadow copy を作って shadow volume をマウントしてそっちのファイルを開こう！
（Win32APIとかゴリゴリに叩かないと出来ない）

そういえばHNって日付またいで学習するとlogの場所が
翌日になったりしない？

月とか太陽とか一般的な名前がある作品は要注意だよね
なんで太陽でてるの?月あるの?とか原因解決するの稀に時間かかる

>そういえばHNって日付またいで学習するとlogの場所が
>翌日になったりしない？
そう言ってる人いたけど俺がやってる限りでは学習中になったことはないな……もちろん一度とめて再開すれば変わるけど

1111ってなんか起動しただけで2GBぐらいVRAM食うけどWSL2上でDreamBoothで動かした時11GB以上は使ってた気がするから合計すると12G超えちゃうので3060だと動かないみたいな話あるかな？

>>そういえばHNって日付またいで学習するとlogの場所が
>>翌日になったりしない？
>そう言ってる人いたけど俺がやってる限りでは学習中になったことはないな……もちろん一度とめて再開すれば変わるけど
あー止めた気がする
あとLibreOffice CalcだとCSV開いても別に止まらない

>そういえばHNって日付またいで学習するとlogの場所が
>翌日になったりしない？
interruptして再開したらなるよね
最初はちょっとビビる

>そういえばHNって日付またいで学習するとlogの場所が
>翌日になったりしない？
しない
止めて再開すると変わる

TIが汎用性ありそうだけどちょっとムズいから
あまりする人いない感じ？

>TIが汎用性ありそうだけどちょっとムズいから
>あまりする人いない感じ？
むしろHNの方が苦手

>TIが汎用性ありそうだけどちょっとムズいから
>あまりする人いない感じ？
TIのノウハウがないから今日手を出したけどいったん休憩中
HNと同じでいいのかなぁ

>TIが汎用性ありそうだけどちょっとムズいから
>あまりする人いない感じ？
TIは偶に出てくるけど安定して出るようにしたいって学習のときに向いてると思う
汎用性はずば抜けてるけどモデルが知らない画像はなにやっても覚えてくれない

NAIちゃんはほかのもののサイズのために入れたラージとかでもおっぱい大きくするからな
おっぱい星人すぎる

>汎用性はずば抜けてるけどモデルが知らない画像はなにやっても覚えてくれない
HNも知らないのはダメなんだっけ？

>LRってどうしてます？やっぱり学習させたいものはタグから消すんですか？
LRはデフォルトのなんにもいじってない
学習させたいものはタグから消す
それよりも学習データの選び方が重要だと思ってる
学習を回しながら経過出力を見つつ「こいつのこの要素が悪さしてるな」と目星をつけて修正したりデータごと消したりしてる

>>汎用性はずば抜けてるけどモデルが知らない画像はなにやっても覚えてくれない
>HNも知らないのはダメなんだっけ？
モデルを直接更新するわけじゃないからもとからかけらも知らないってのは無理だと思うけど
ちょっとズレたらなんとかそれっぽく見える！　とかならごまかしが効く
まったくしらないのはやっぱりDB学習だね

>>LRってどうしてます？やっぱり学習させたいものはタグから消すんですか？
>100枚とか200枚とか画像のタグ全部修正とか気が遠くなる
wikiにとっしーが作ったツールへのリンクなかったか？
一括でタグ編集できるからめっちゃ重宝してるんだが…

学習のテンプレファイル指定間違えた…

リソースデータ大事よねおかげで修正技術が上がる上がる
ビビッドな色合いとかめちゃくちゃ色移りするから塗りなおしたり
それに比べればタグを１つづつつけるのはすぐ

些細な線が出力に影響したりするからレタッチ力大事に感じる

>リソースデータ大事よねおかげで修正技術が上がる上がる
吹き出しが学習の邪魔だな……消そう
斜めは学習しにくいな……まっすぐにしてかけた背景は保管しておこう
青系の髪の毛ばかりだな…適当に赤と茶色の髪の色に変更するか……

とかってよくやってる

ソフトはあるけど修正系レタッチあんましやった事無いんだよなあ…
基本がわかんねえや

>ソフトはあるけど修正系レタッチあんましやった事無いんだよなあ…
>基本がわかんねえや
俺も何もわかってないけどGIMPでめちゃくちゃ拡大してスタンプツール活用したりしてちまちま描いてる
でも多分フォトショのほうが楽なんだろうなあ

学習素材は1度SwinIRとかでアップスケーリングしてから512x512にダウンスケーリングすると画質が良くなったりする

>俺も何もわかってないけどGIMPでめちゃくちゃ拡大してスタンプツール活用したりしてちまちま描いてる
>でも多分フォトショのほうが楽なんだろうなあ
GIMPでもフォトショで出来ることはだいたい出来ると思うよ
UIがすごく使いにくいだけで

微調整しながら512x512以上を維持しつつ正方形に切り抜くツールが欲しくなってくる

>まさか馬耳少女だそうとして普通に馬出てくるとは思わないじゃんね
初期の頃ウマ娘描かせようとしてよく出てきた

ponytail hairからでも馬が出てくるときはある

>フォトショで便利だと思うのはオブジェクト選択ツールかなぁ
>こういうの一発で選択できる
AIあきに教えてもらったペイント3Dでやってるわ
思った以上に優秀だった

cameltoeのラクダ！
ponytailのポニー！
fisheyeの魚！
我ら！

>まだ残ってた
> http://tajiken.org/uploader51/upload.cgi?get=00058 [link]
>おまけ
> http://tajiken.org/uploader51/upload.cgi?get=00049 [link]
こんな便利なのあったんだ
おまけは何するツールなんだろ

それこそwaifu2x-caffeとかで短辺1024超えるまで拡大して512に縮小するといいよ

>時々hypernetwork_loss.csvをエディタで開けっ放しにして学習処理が落ちる時がある
この背景はどうやってる？in the lakeとかかな

>ガチャしてる間はうおぉシコってなるのに
>後から冷静になって見直すとうーん...ってなるのなんなんだろうか
賢者になったんじゃよ

何やろうか全く思いつかないんだけといまちょうど生成してるプロンプトおしえてとっしー
魔改造して読み込ませて寝たい

>魔改造して読み込ませて寝たい
画風学習のサンプルに出力しようとしてた絵だけど……

masterpiece,best quality, masterpiece,1girl ahoge arm_support asymmetrical_gloves blonde_hair blue_eyes blush bow branch breasts center_frills cleavage dress floating_hair flower frills gloves hair_bow hair_flower hair_ornament idol_clothes jewelry long_hair looking_at_viewer necklace one_side_up open_mouth petals pillar plant red_bow solo sun_earrings vines white_gloves wind wind_lift (((intricate human hands fingers)))

>新概念を突っ込むDBならいけるんだろうか？
そのレベルだとDBの方がいいかもね
専用モデルが出来上がっちゃうけど
俺も犬姦専用モデルができちゃってる

>何やろうか全く思いつかないんだけといまちょうど生成してるプロンプトおしえてとっしー
>魔改造して読み込ませて寝たい
ふふっ…某キャラ学習中だからその感じになってるZE
masterpeace, best quality, 1girl, cute face, highly detailed face, red bowtie, brown hair, pink cardigan, white dress shirt, head tilt, long hair, deep red pleated miniskirt, red eyes, two side up, school uniform, black socks, school bag, clouds, horizon, stairs, slope, ankle deep in water, by kyoto animation

>この背景はどうやってる？in the lakeとかかな
victorian girl wet in waterでガチャぶん回しですね
次に同じ構図が出る気しないので構図ストックだけは山のようにあります

>生成してるプロンプトおしえて
貼り付けようと思ったら1000バイト超えてるよって
akafukuの警告が出た…思ったより長かった

超絶今更かもしれないけど、ブラウザ閉じて全部設定消えても右側にある✓みたいなマーク押すと全部戻るのね

>>この背景はどうやってる？in the lakeとかかな
>victorian girl wet in waterでガチャぶん回しですね
>次に同じ構図が出る気しないので構図ストックだけは山のようにあります
ありがとうございます試してみるよ

>専用モデルが出来上がっちゃうけど
>俺も犬姦専用モデルができちゃってる
そっか…そうなるよな
明日VRAM12GBで行ける方法当たってみるか

>だいたい完成したかな…
敵の本拠地に乗り込んでガンカタとかキめそう

ありがととっしー
全部ぶち込んで寝る

1111を更新したら言語ファイルが削除されてエクステンションに移ったんだけど
日本語をインストールしようとするとインストールが終わらないんだけどおま環かしら

>>今です！
>（demo君だから）そんなもの
>ないよ（画像略
あー…demoってPNGにも呪文埋め込まれないもんね…

>（demo君だから）そんなもの
>ないよ（画像略
一応PNGinfoにかけてみたけどdemoは情報も残してくれないのか…

フォームに入力したことがある文章を全て記憶するアドオンとかあったら便利そう
呪文用途にかぎらず

>ひまわり畑はよくバグるな…
ものの大きさ理解してないから手軽に巨女をお出ししてくれるのいいよね…

>生成エラーが出ると途端にバトロワっぽく…
天使の輪っかって強キャラ感出るんだな…

>年齢層をバラバラにする魔法ないかな…
1111ならワイルドカード内にロリからババァまで各種プロンプト突っ込めばいけるんじゃないかな

>>年齢層をバラバラにする魔法ないかな…
>1111ならワイルドカード内にロリからババァまで各種プロンプト突っ込めばいけるんじゃないかな
これやりたいんだけどワイルドカードってDynamicPrompting噛ませなくてもできるの？
Scriptうまっちゃうからできねーとか思ってただけどそもそもScript多段とかできるのかな
あまりにも雰囲気で1111を使っている・・・

>折り目のないぴっちりしたスカートが出したいんだけどそれ用の呪文はないかしら
pencil skirt

>AIは子供作らないからな
俺は……AI……？

環境によってc:\はいらないな…

>プロンプト
((masterpiece)),(((best quality))),((ultra-detailed)),((illustration)),((spiked hair)),((disheveled hair)),(((shimabara_yuuhi))),((evil smile)),((smug)),1girl,megami magazine,Official Art,dynamic pose,dutch angle,looking at viewer,cowboy shot,solo,provocation,femdom,foot focus,soles,feet,toes,toenails,armpit,fingernails,lips gloss,(blue black hair),blunt bangs,spiked bangs,spiked cowlick,long locks,long hair,sharp yellow eyes,small breasts,parted lips,(white loincloth),between legs (white apron),wet clothes,arms behind head,hand in hair,((12yo)) girl (tribal red tattoo swirls spin pattern) all over body,red body markings,bodypaint,tattoo,full-body tattoo,body writing,chest tattoo,red facepaint,red facial tattoo,arm tattoo,leg tattoo,shoulder tattoo,tribal,(white belly dance costume),(white ribbon) dance,white cloth headband,golden anklet,golden armlet,golden bangle,golden bracelet,golden choker,palm tree,sea,summertime,tropical beach,blue sky,cloudy sky,day,outdoors,nsfw

>>これやりたいんだけどワイルドカードってDynamicPrompting噛ませなくてもできるの？
>横からだけどwildcardsの説明を書いてみました
便利すぎる…

Extensionsのお陰でリポジトリ探してgit cloneする手間がだいぶ省けるの助かる

まさかゆっぴーをこんなところで見るとは…当時学生だった仙台エリ今なにやってるんだろう

ロリ巨乳作るコツがわからない

すごい参考になるな…

実験がてらpixivの今日のお題に挑戦してたりするが
ここ3日くらいお題がつまらない
ココア、水色、オッドアイじゃあ
試行錯誤する要素が薄い……。

オッドアイって左右の目の色を固定する方法ないのかな？
色々と思い付く範囲で試して見たけど
ひたすら目の色ガチャを引く羽目になる

>オッドアイって左右の目の色を固定する方法ないのかな？
>色々と思い付く範囲で試して見たけど
>ひたすら目の色ガチャを引く羽目になる
1mg2imgしてしまえば一発では…
どうしてもtxt2imgで完結させたいのかもだけど

>No.1033282829
{{{(<color1> odd eye), (<color2> odd eye)}}}
でそれぞれ指定はどうだろうか

>オッドアイって左右の目の色を固定する方法ないのかな？
今のSDは位置関係や数や色の指定は対応してないのでimg2imgが最善策
多分じきにできるようになる
>The model does not perform well on more difficult tasks which involve compositionality, such as rendering an image corresponding to “A red cube on top of a blue sphere”

>>オッドアイって左右の目の色を固定する方法ないのかな？
>>色々と思い付く範囲で試して見たけど
>>ひたすら目の色ガチャを引く羽目になる
>1mg2imgしてしまえば一発では…
>どうしてもtxt2imgで完結させたいのかもだけど
たぶん、それが簡単なんだとは思うんだけど
元絵が書けないんで、text2imgで出したの塗り直して
img2imgすることになるから手間だなぁと思って……

UIから拡張入れるのにGithubのアカウントいるのか…？
めどいな

>UIから拡張入れるのにGithubのアカウントいるのか…？
>めどいな
やってることはただgit pullするだけだからいらないよ

>>No.1033282829
>{{{(<color1> odd eye), (<color2> odd eye)}}}
>でそれぞれ指定はどうだろうか
せめて2色固定できて、左右ガチャだけになったら楽だから試して見る

普通に出力した絵の片目だけペイントとかでもいいから
●を瞳孔の上とかにおいて再度顔修正かけるとかで
なんかいい感じにならないかな…

>{{{(<color1> odd eye), (<color2> odd eye)}}}
オッドアイって和製英語でdanbooruタグはheterochromiaだった気がする
oddの奇数や奇妙の意味に引っ張られて変わったのが出そう

>たぶん、それが簡単なんだとは思うんだけど
>元絵が書けないんで、text2imgで出したの塗り直して
>img2imgすることになるから手間だなぁと思って……
どっちが手間だと感じるかは人それぞれだとは思うけど
まずt2iで目以外いい感じの絵を作ってから塗り直してinpaintで目だけ書き直せば
ひたすらガチャより楽なような気もする

>その上でbombshell,huge hips,huge thighs等でムチムチ化する
手足が細いロリ超乳を作りたいんですが
どうしたらいいですか？

>手足が細いロリ超乳を作りたいんですが
>どうしたらいいですか？
多分だけどその場合逆にムチムチ化を入れずに
huge hips,huge thighs等はネガティブに入れておけばいいと思う

好きあらば断片的なモノが挿入されてたけど
ネガティブにdisembodied penis(都合の良い空中浮遊チンポ)を指定したら緩和された気がする

>>No.1033282829
>{{{(<color1> odd eye), (<color2> odd eye)}}}
>でそれぞれ指定はどうだろうか
{{{red odd eye}}}, {{{blue odd eye)}}}, {{{{heterochromia iridis}}}},
これで左右の２択くらいまで絞れる
無策よりかなり良い
体感だと書いた色の並びが反映されるっぽい

オッドアイを無策でガチャし続けるよりはかなり楽になった
rightとかleftとか要らんかったというか意味なかったんだな……
すごい感謝

日本人はこんな感じでやってるけど
外人はPlayboyの十数年分のグラビアだけ集めて学習とかやってるのかなぁ

単純なportraitでこの感じなので
ちゃんとした絵の中で指定する場合はさらにほかの場所に色が移ったり移られたりして大変になるのを考えると
やっぱりimg2imgが遠いように見えて一番確実だと思う

ヘテロクロミアは色の組み合わせが決まってるみたいなの昔なんかの小説で読んだけどちょっとググってみてもそういう記述無いな…
また騙されたのか俺は…

middle breastsのアテにならなさを何とかしてくれ…

チノちゃんを爆乳にしてビキニ着てもらおうと思ったらエロ判定されて真っ黒になったよ

colabだと学習データ保存とかはできないんかな？
まだまだ初心者でわからんこと多いな…

>colabだと学習データ保存とかはできないんかな？
>まだまだ初心者でわからんこと多いな…
学習データの保存先をGoogleDrive内に変更すればいいぞ
長丁場になると途中で追い出された上に全リセット喰らうのでGoogleDriveに学習データを保存するのは必須と思った方が良い

ワイルドカードは
__nugu__, __nugu__, __nugu__ みたいな事やると楽しい