◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （えっちな絵は無理だけどスマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo [link]
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion [link] (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest [link] (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui [link]
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features [link]
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ
・Waifu-Diffusion https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion [link]
・Trinart　 https://huggingface.co/naclbit/trinart_stable_diffusion_v2 [link]
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG [link]
・MidJorney https://www.midjourney.com/home/ [link]
・Craiyon https://www.craiyon.com/ [link] (顔を描くのは苦手)

監禁モノとかであるような口を布で縛ってるのってなんか良いワードあるのかな
ギャングみたいに口を覆ってるやつではなく細い布で縛ったり噛ませたりしてるの
ギャグボールやダクトテープはやりやすいんだけど布で即席で猿轡みたいにしてくぐもった声しか出せないようにしてるのが理想なんだけどなかなか難しい

>No.1033149803
ロリウェー！この僕のー！

>新番組　「美幼女戦士プリキュアムーン」　ご期待ください!
そのうち、プリキュア新作の嘘バレがAI生成されるようになるのかもなぁ

>こういう裸にbowtieだけのってどうやったら上手く出せるのかな
(理解る)
(いい文化だ)

>監禁モノとかであるような口を布で縛ってるのってなんか良いワードあるのかな
>ギャングみたいに口を覆ってるやつではなく細い布で縛ったり噛ませたりしてるの
該当するタグはcleave gagみたいだけどタグ少なくて学習してないせいか胸の谷間(cleavage)に吸われるみたいなので
cloth gagにjawとnoseをお守り程度に入れてガチャするしか思いつかない
https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/cleave_gag [link]

>こういう裸にbowtieだけのってどうやったら上手く出せるのかな
>絶対に襟がセットでついてくるしネガティブにcollar入れたら宙に浮いたようなbowtieになる
neck　Ribbonは？

demoくんに描いてもらってるとしょっちゅう黒塗りが出るけど
何で黒なのか分からなくて困ることあるわ…
虎柄ビキニは着せられてスク水は駄目なの？的な

>監禁モノとかであるような口を布で縛ってるのってなんか良いワードあるのかな
>ギャングみたいに口を覆ってるやつではなく細い布で縛ったり噛ませたりしてるの
>該当するタグはcleave gagみたいだけどタグ少なくて学習してないせいか胸の谷間(cleavage)に吸われるみたいなので
>cloth gagにjawとnoseをお守り程度に入れてガチャするしか思いつかない
優良な情報感謝！
試行回数でカバーしてみます

NAI使ってからローカル使うとNAIのすごさがわかるなあ
全然まともに作れない
うまい人はローカルでもいけてるんだろうが…

>レーシングアニメ
レイズナーかと思った

>NAI使ってからローカル使うとNAIのすごさがわかるなあ
>全然まともに作れない
>うまい人はローカルでもいけてるんだろうが…
追加学習してしまえば自由自在よ

>レーシングアニメみたいになった

masterpiece, best quality, anime
だけのプロンプトで
こんなにくっきりロゴが出るんだ..
(プロンプト３つだけに見えるけど気のせいかな)

>追加学習してしまえば自由自在よ
学習ってマシンパワーが結構いるんじゃないか？
どのクラスならいけるんだろう

>学習ってマシンパワーが結構いるんじゃないか？
>どのクラスならいけるんだろう
自分は3050でも学習出来てるけどおすすめは3060
金に糸目をつけないなら3090なども

>学習ってマシンパワーが結構いるんじゃないか？
>どのクラスならいけるんだろう
マシンを買わなくてもクラウドという手段もある
https://colab.research.google.com/ [link]
https://www.paperspace.com/ [link]

>学習ってマシンパワーが結構いるんじゃないか？
>どのクラスならいけるんだろう
306…4090がオススメ！

>306…4090がオススメ！
🔥🔥🔥

とっしーは3060が手頃な価格だよとか言うよね

>306…4090がオススメ！
やってるとVRAM量に魅力をとても感じてしまう

メモリ量が一番大事だからね……

>HNで画風学習してるけど辞め時がわからなくなってきた
>もういっそのこと目指せ10万stepの気分
俺も1,2,1のleakyreluでdropoutとlayernorm入れたら学習進んでるのかどうなのか全くわからなくなったけど
lossの下限が大体0.47だったのが66000ステップで0.40になったのでそこで止めた
実際どこが一番いいのかは分からんので66000ステップの使ってる

雌盛量が一番大事

>とっしーは3060が手頃な価格だよとか言うよね
販売開始数分で全世界のショップから売り切れたけど
その時運良く定価の$329で買えてたら世界一コスパ良かったと思う

三面図出したいときはmulti angleを入れるとバストアップが量産されるから入れない方が安定するんだな

>自分は3050でも学習出来てるけどおすすめは3060
>金に糸目をつけないなら3090なども
別のローカルでやってるけど24GB用意してこいやってでる…悲しい

マイニング用のPCIe-USB-PCIex1のアダプタあるのでちょっと使ってみたんだけど
一応動いたもののPCIex1では壊滅的な速度になってしまうみたい
残念
これ通るならノート機しかなくてもM.2コネクタにグラボ繋いで生成学習出来るって言えたのだが…

>マイニング用のPCIe-USB-PCIex1のアダプタあるのでちょっと使ってみたんだけど
>一応動いたもののPCIex1では壊滅的な速度になってしまうみたい
>残念
>これ通るならノート機しかなくてもM.2コネクタにグラボ繋いで生成学習出来るって言えたのだが…
マイニングに対してデータのストレージへの移動が多いから
帯域不足はめっちゃ効く

>俺も1,2,1のleakyreluでdropoutとlayernorm入れたら学習進んでるのかどうなのか全くわからなくなったけど
>lossの下限が大体0.47だったのが66000ステップで0.40になったのでそこで止めた
>実際どこが一番いいのかは分からんので66000ステップの使ってる
やっぱLossとか見ないとだめですよね
俺はふいんきでHNをやっている…

オープンフレームでlinuxローカルサーバー組みたくなってきた

>やっぱLossとか見ないとだめですよね
>俺はふいんきでHNをやっている…
分類系だとcross validationで意味のあるloss出るけど
生成系だとlossは目安でしかないから実際の出力見て一番いいやつがいいよ

>好みの絵柄のキープが難しい
出力された好みの絵柄のやつだけ集めて学習させると安定するのかしらん？

>>って3年くらい前の製品で50万位だったのになんで急に値上がってるの！？
>分かっておるのにのう…
>普通の夕方のTVニュースでもAIお絵かきが取り上げられるようになったし…
8月末だしちょうど拡散モデルの生成系を一般人がいじり始める用になった時期？
円安で代理店が価格改定したってだけなのが正解そうだけど
2世代だか前のやつなんだから20万くらいで売って欲しい…

>demoくんに描いてもらってるとしょっちゅう黒塗りが出るけど
>何で黒なのか分からなくて困ることあるわ…
>虎柄ビキニは着せられてスク水は駄目なの？的な
普通の服でも黒くなるから偶然エロいのが生成されてるのかもなあ

>乳掴みなかなか難しいな……
中々難しいどころか滅茶苦茶難しいからな…
手がちゃんと描かれる
ちゃんと手で乳を揉む
手と乳が融合しない
色んな難関を越える必要がある…

絵師滅びなかったな

>手と乳が融合しない
>色んな難関を越える必要がある…
ベッドで開脚だと足の下をくぐって揉んでる図がでるのもしばしば…

めっちゃ気合入ったAIイラストとか見ると背景がすごいけど
背景の方を盛る呪文とかもあるのだろうか？

>めっちゃ気合入ったAIイラストとか見ると背景がすごいけど
>背景の方を盛る呪文とかもあるのだろうか？
シンプルバックグラウンドにしてPhotoshopのＡＩで差しかるんじゃね
知らんけど

cmdの処理ログには何も以上はなく正常に生成してるっぽいのに、実際に生成された画像は真っ黒なのは何が悪いんだろ
4枚同時生成して1枚だけ真っ黒とか、生成したのをi2iすると真っ黒とか、不規則に発生するからわけがわからん

>4枚同時生成して1枚だけ真っ黒とか、生成したのをi2iすると真っ黒とか、不規則に発生するからわけがわからん
生成時に何かしらあってVRAM足りてないと真っ黒になるみたいなやつだった気がする

>cmdの処理ログには何も以上はなく正常に生成してるっぽいのに、実際に生成された画像は真っ黒なのは何が悪いんだろ
>4枚同時生成して1枚だけ真っ黒とか、生成したのをi2iすると真っ黒とか、不規則に発生するからわけがわからん
ただのNSFWチェックじゃないの？

>cmdの処理ログには何も以上はなく正常に生成してるっぽいのに、実際に生成された画像は真っ黒なのは何が悪いんだろ
>4枚同時生成して1枚だけ真っ黒とか、生成したのをi2iすると真っ黒とか、不規則に発生するからわけがわからん
VRAM不足かな
あと匿名モデル使ってるとたまに真っ黒な出力になったりした気がする

>cmdの処理ログには何も以上はなく正常に生成してるっぽいのに、実際に生成された画像は真っ黒なのは何が悪いんだろ
生成画像がAIくんによってエロ認定されると黒くされるからネガティヴにntsfを入れて対策するとか？
全部が黒塗りならRTX１６XX系グラボで起こるけど…

>どのAIモデルを使うかで微妙に違うけど基本的にAIは背景画の方が得意だったりします
>念入りに女の子を描いてほしいと呪文を盛っても風景だけしか描いてくれない事が多い
使ってるのはNAIだけだけど
まず背景というか目指す情景とかシチュエーションを作ってからi2iでキャラを加える方向でいけばいいのだろうか？

>VRAM不足かな
何度か再起動→出力をやったらそのうち成功したからやっぱりこれかなぁ
学習みたいに露骨にVRAM足りないから中止って言われたりしなかったからよくわからなかったけど

>HN学習中のサンプルがなんか発散寸前みたいな感じなんだけどCFG12にしてるせいなんかな…
12だとそんなもん
CFGあげると発散わかりやすいけど絵柄チェックには使いづらいね

>>24GBならRTX6000だな…
って3年くらい前の製品で50万位だったのになんで急に値上がってるの！？

円安とかじゃなく単に在庫終了で、ぼったくりショップだけが残り取り扱ってるだけじゃん。。

>>HN学習中のサンプルがなんか発散寸前みたいな感じなんだけどCFG12にしてるせいなんかな…
>12だとそんなもん
>CFGあげると発散わかりやすいけど絵柄チェックには使いづらいね
了解！最後まで待ってみるわ

>使ってるのはNAIだけだけど
>まず背景というか目指す情景とかシチュエーションを作ってからi2iでキャラを加える方向でいけばいいのだろうか？
NAIちゃんならin the forestみたいに雑に一文入れるだけで結構盛ってくれるよ

サンプルにxy plot使えたら楽なんだけどね
多少生成に時間かかっても検証楽になるから使いたいや

>ドラッグして「ここ直線にしてやり直して」とかそういう機能欲しい
orz

>cmdの処理ログには何も以上はなく正常に生成してるっぽいのに、実際に生成された画像は真っ黒なのは何が悪いんだろ
>4枚同時生成して1枚だけ真っ黒とか、生成したのをi2iすると真っ黒とか、不規則に発生するからわけがわからん
うちの環境だとCOMMANDLINE_ARGSに --no-half-vae 追加したら治ったよ

>なんとなくで入れたけど手で口隠すの好きかもしれん
>今にも吐きそうみたいになることが多いけど
口を隠して泣く仕草はたおやかで俺も
凄く好きだなぁ

>そしてこれは副菜の激辛カレーよ
なんか前より背景燃えてない…？

>1667911021878.png

デリシャスの構文英語でもよかったのか...

トークン使用量多いから泣く泣く英語にしてると思われる

>10万ステップになったけど崩壊する気配がないんだけど…！
めっちゃクッキリになってる！

>10万ステップになったけど崩壊する気配がないんだけど…！
そういえばさっき5万Step指定したらOut of Memoryになって
1万Stepだとそのままいけたんだけど
指定Step数によって使うVRAM違う？

>>10万ステップになったけど崩壊する気配がないんだけど…！
>そういえばさっき5万Step指定したらOut of Memoryになって
>1万Stepだとそのままいけたんだけど
>指定Step数によって使うVRAM違う？
7万ステップまではA100使ってそれ以降はA6000使って計算してるので自宅で上手く行かなかったパターンはわからないかなぁ…

>10万ステップになったけど崩壊する気配がないんだけど…！
>5e-6って結構高い学習率のはずだよね…？
もう学習のlossがすり鉢の底状態で学習進んでないんじゃないの？分からんけど

最近はDBばっかなんだけど
HNってそんなに仕様が変わってるの？

>7万ステップまではA100使ってそれ以降はA6000使って計算してるので自宅で上手く行かなかったパターンはわからないかなぁ…
GPUブルジョア！貴族様だ！

あんま言いたくないけど無言連投はふたばの鯖に負荷が掛かってｸﾝﾘﾆﾝｻﾝに迷惑かかるから控えたほうがいいぞ…

>あんま言いたくないけど無言連投はふたばの鯖に負荷が掛かってｸﾝﾘﾆﾝｻﾝに迷惑かかるから控えたほうがいいぞ…
その書き方だと無言じゃない連投なら負荷がかからないように読めるよ…

無言あきが叫び出したみたいで駄目だった

途中で生成されたHNを0.1ずつ強度変えて全部試そうねぇ……

猛抗議

>3060だと3万ステップでも大変なのに10万になるとどれだけ時間がかかるのか想像できない…
66000まで3060で回したけど丸一日はかからなかった気がする
別件だけど40日間全力でGPU回し続けて学習させてたこともあるので1～2日なら割と短いって感覚

>うおおおお傘小さくない？
びしょ濡れですがな！？

>いやloss値的にはほぼ不変で進んでるようなのよ…
>だからこそ本当にわからない…
うん、だからそこがその学習の終着点

>負荷
しばらく新スレ立たないとついにｸﾝﾆﾘﾝｻﾝが切れたかなって毎度思ってる

>>いやloss値的にはほぼ不変で進んでるようなのよ…
>>だからこそ本当にわからない…
>うん、だからそこがその学習の終着点
その理屈だと最初の6万ステップですら変動が少ないから学習の終着点ってことにならないか？
6万より前とあととだとlossの挙動変わって無くない？

3060でHNで2万ステップで３時間半ぐらいかかるのに

>その理屈だと最初の6万ステップですら変動が少ないから学習の終着点ってことにならないか？
>6万より前とあととだとlossの挙動変わって無くない？
数億次元の超平面のlossの極小ポイントを適当にうろついて探してるんだから切り上げたくなったら切り上げなさいとしか言えない

>だからこの状態だって
縦軸と横軸を教えてくだち…！！！

>>だからこの状態だって
>縦軸と横軸を教えてくだち…！！！
縦軸がlossで横軸が数億次元の超平面を1次元に投影した軸かな

>>>だからこの状態だって
>>縦軸と横軸を教えてくだち…！！！
>縦軸がlossで横軸が数億次元の超平面を1次元に投影した軸かな
前半はわかるけど後半はどういうことだってばよ…
機械学習の関連本を読めばわかったりする…？