ramos2@ramos262740691これはおかしい。Translate TweetQuote Tweetwakuwaku3@covidacc·Nov 4河北新報,宮澤大輔氏の触れた"小児や4回目の接種が少ない地域が最近流行が弱い"という反ワクミーム 媒介分析で解析をすると 低接種率は非常に強固に既感染率の高さと相関し,既感染率の高さが直近の流行の弱さと相関しておりそれを考慮すると高接種率は直近の流行の高さとは関連してない結果になりますShow this thread7:33 AM · Nov 5, 2022·Twitter for Android57 Retweets1 Quote Tweet85 Likes
ramos2@ramos262740691·16hReplying to @ramos262740691https://kahoku.news/articles/20221102khn000050.html… 2022年7月以降、子供の接種率が高い秋田県では、子供の新規感染者数が多い。 (2022年7月なのは子供のワク接種がそこからだから) という記事に対するwakuwakuさんの反論なのだが、その構成を読み解くと以下であるkahoku.newsワクチン高接種率とコロナ感染増に因果関係? 秋田と山形 10歳未満の新規感染、下げ止まり傾向 | 河北新報オンライン 新型コロナウイルスワクチンの5~11歳の接種率が高い秋田、山形両県で、10歳未満の新規感染者数が下げ止まり傾向にあることが厚生労働省の公表資料などで分かった。専門家からは接種との因果関係の調査を望む…12642
ramos2@ramos262740691·16h①確かにそうだけど、そもそも秋田とかは既感染者(全年齢)が少ない←認めてるやんけ ②全年齢既感染者が少なければ、(自然免疫保持者少ないので)直近の全年齢感染者数は多い傾向にある ③したがって負の交絡因子を2個かましてるだけかもしれない。色んな交絡因子が考えられる(雲散)11944
ramos2@ramos262740691·16hこの負の交絡因子2個!ミームに違和感を感じる理由は、(大して優位でないこともあるが)そもそも「SARS-CoV-2はずっと同じ」前提でしか成り立たないということ。 でも2021年の新コロ免疫が効かないのがオミクロンさんなので、そもそもかなり関係ない話である。12041
ramos2@ramos262740691·16hwakuwakuさんは統計が好きなのだろうし、なかなか客観的な面白いデータ出してくるドラえもんと思ってたので、 ここに来て、急にこんな弱いデータで「反ワク反感染ミーム」とか言い出したのはちょっと残念。12655
ramos2@ramos262740691·16h例えばこのツイの1枚目だって手元にデータあるなら、元の河北新報と同じく7月以降の累積感染者数(ざっくりBA.5期間)に何故しない? 反論するのに、何故か元の河北新報と同じ土俵にまず立とうとしないのは議論の仕方として残念。 最初にそれをしてから自論を展開して欲しいQuote Tweetwakuwaku3@covidacc·Oct 14なんで全世代の感染者と12-19歳の接種率の関連やねんという声が多かったので、このカウンターミームの意図としてはそれで構わない(様々な逆因果の存在の示唆が伝わる)のですが 一応おぼつかないながら5-11歳の接種率と10以下の陽性数データもあるのでその関連もプロットしてみましたShow this thread11940
ramos2@ramos262740691·16h河北新報にも苦言を。 河北新報が紹介したワクとの因果関係を疑う方の意見「接種直後は免疫抑制あるから」もおかしい。 それは一回目直後だけだったと思うし、(確かに二回目後もIFNは低下論文あるけど)問題になっているのはむしろ9月以降の逆転現象である。その理屈は期間が合わない。11947
ramos2@ramos262740691·16hつまり、河北新報のグラフが示しているのは 「7月からの子供の武漢株ワクチン接種が多かった地域ほど、10月以降になると子供のBA.5感染が多い」であり、 これは既報のウイルス変異に関する研究からは懸念されていたことなので、冷静に議論して欲しい。 (自分でデータ集めて作業するの面倒なのでw)12783
ramos2@ramos262740691·12h厚労省のオープンデータ落として、即「アーカイブどこやねん…9/21以降の年代別しかないやん…コツコツ集めてるプロ市民しか解析できないん?」となり、 次、政府のサイト行って、5-11歳の県別接種率データ公開してないやん。そういうとこやぞ嫌われるの…となり、 デジタル庁のデータ落として使えん11529
ramos2@ramos262740691·12hとなり、結局アドバイザリーボードのHER-SYSデータプレゼン見ながら手打ちすりゃ… って結局5-11歳の都道府県別ワク接種率分からんやないかい!! って諦めた。 いや、もうちょいちゃんと情報公開しよ。まずそこからよ、政府。 あと1箇所にちゃんと集めて。無能なの?11841
ramos2@ramos262740691·12hで、仕方ないので、直近1ヶ月の10代感染率(データ落とせた9/21以降)に何か地方別のワク状況と関連ありそうか見ることにした。 12-19歳3回接種率は政府HPから落としたのそのまま使用11126
ramos2@ramos262740691·12hいや、10代と12-19歳って対象ズレてるやんけ!って批判は分かるけど、12-19感染者数なんてデータ公表されてないんだもの。許せ。 で、ん? 12-19歳も3回接種って半年くらい前やっけ? 河北新報は10歳未満の話してるから、これは別やけども。 ほぅ…11533
ramos2@ramos262740691·12h後は、データ集め&解析普段からしてる人に任せた。公式データが色んな省庁に分かれててHPも見にくくて、落としたExcellもセンス悪くて… なんなん日本… めんどいっすわ11234
ramos2@ramos262740691·12h今回僕が作ったグラフは、 ・厚労省オープンデータの年代別感染者数 ・首相官邸HPの年代階級別3回目接種実績 ・あと人口統計(感染率出すための母数用) だけで作れるし、 作る過程で、「アドバイザリーボードで西浦さんめっちゃ全数報告辞めたことにグラフで突っ込むやん…」とか、11022
ramos2@ramos262740691·12hあ、4回接種者って一回も打ってない人並みにレアなん??とか ま、データが分かりやすく1箇所に集まってないクソザコ行政のおかげで意外な資料見れたりしたので、 皆さんも急に自分をいじめたくなった日があれば、やってみることをおすすめします。11935