◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （えっちな絵は無理だけどスマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo [link]
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion [link] (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest [link] (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui [link]
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features [link]
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ
・Waifu-Diffusion https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion [link]
・Trinart　 https://huggingface.co/naclbit/trinart_stable_diffusion_v2 [link]
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG [link]
・MidJorney https://www.midjourney.com/home/ [link]
・Craiyon https://www.craiyon.com/ [link] (顔を描くのは苦手)

たておつ

>あ、HNの最後の層に活性化関数は使わないって更新きてるね
>関数によっては今までと大分学習効率変わってきそうな更新だから、活性化関数を色々試してる人は気を付けてね

超頑張って活性化関数の比較してたけど無駄になってっぽくて心が折れた
確認やめりゅ

>超頑張って活性化関数の比較してたけど無駄になってっぽくて心が折れた
>確認やめりゅ
ええどうして？

>>確認やめりゅ
>ええどうして？
最初からやり直しになったのと
やりなおしたとしてもまた修正はいって今までのが全部無駄になるかと思うと流石にやる気にならないよ……

同じようなこと起こるんだろうから
ほどほどにやるのが吉

今までサイトの手順の通りに構築したよくわからないSDでなんとなく遊んでるだけだったけど
WDってWaifu-Diffusionのことなのかとようやく気づいた

縺溘※縺翫▽

たておつ

>超頑張って活性化関数の比較してたけど無駄になってっぽくて心が折れた
>確認やめりゅ
無駄にはなってないと思うよ
reluはマイナスの値が最後の層に復活してどうなるかわからないけど、たぶん大半の関数はそこまで評価順位には影響はしないはず
割と大きく値範囲制限かけてたタイプの関数がどうなるかなぁってくらい、のはず

久々に来て追えてないんだけどNAIモデル公開はどうなった？

>たておつ
>としちゃん夜食のミートソースパスタよ
>これくらい食べられるわよね
これ下の方からハンバーグのでかいの出てくるやつだ

>久々に来て追えてないんだけどNAIモデル公開はどうなった？
モデルを公開するとは言ってなくてオープンソース化するとだけ言ってて
実際に今週「学習時にトリミングとかリサイズしなくても学習できる機能」のオープンソース化をしたので
言ったことはこれで守った感あるのかもしれない

>>久々に来て追えてないんだけどNAIモデル公開はどうなった？
>モデルを公開するとは言ってなくてオープンソース化するとだけ言ってて
>実際に今週「学習時にトリミングとかリサイズしなくても学習できる機能」のオープンソース化をしたので
>言ったことはこれで守った感あるのかもしれない
OSS界隈的にはコードをオープンにする方が貢献度高いしね

>WD1.3で瞳の描き方変える
>お勧めの単語とかって何かないかな
瞳単体は難しかった気がする

>結局 mish 1,2,1 dropoutのみ 0.000005 (5e-6)でdeepbooruのtxtからキャラ特徴抜いたやつが一番良くね？ってなったのでちょっとわかる！
個人的にはある程度キャラの特徴は残して（実際に画像生成するときもその呪文は残す感じで）1,4,1 linear 5e-6でいいんじゃないかという気がしてきた
ある程度使い勝手の良かった活性化関数いくつか試して終わりにしよう

>reluとleakyreluは遅い上に溶けやすいからいまいちだなあ
>という感想を持った所だった
なんだかんだ、ML界においてreluは未だに主力活性化関数だからここから実力を発揮してくれるのかもしれないってちょっと期待はしてる
今学習してるやつが終わったら更新してreluを試したいところ

>実際に今週「学習時にトリミングとかリサイズしなくても学習できる機能」のオープンソース化をしたので
HNとか遊ぶときにもトリミングとリサイズ不要になったらありがたいんだけどなー

２つあるリニアの違いがわからない

easterなんか微妙な塗りしか出てこないな…
vaeファイル作り直す必要あるんかな

reluで5e-5ぶん回して戻る　下げてぶん回す繰り返してなんとなく形になるからreluくんのこと信じてるけど試してない関数も多すぎるのである

>HNとか遊ぶときにもトリミングとリサイズ不要になったらありがたいんだけどなー
俺もこれ思ったんだけどうちのグラボじゃ512*512が限界だから現状ではあんま活用できない気がしてる

>AI君の提案する素股フェラという全く新しい…
あーでもいいなあこのシチュ
兄妹とかで絶対に挿れるのだめだけどそれ以外ならなんでも……な感じが良い

活性化関数はみんな雰囲気で使ってそう

むしろ全部を雰囲気で使ってるぞ俺

>活性化関数はみんな雰囲気で使ってそう
mishって音の響きが可愛いな！とかで選んだかな…

>２つあるリニアの違いがわからない
実装ミスで2つあるだけなんじゃよ
どっちも同じ

>たまに生まれる悲しき竿役モンスター
どっちも泣いてる…
NHK教育番組にいそう

HNの上手く行った行かないを定量的に判断する方法もまだ無いし
どの活性化関数が何に向いてるか調べるほどリソースもないし（やるとしたらとしあき人海戦術総当たり？）
そもそもデータセットの内容や規模やモデルによりけりだし
自分が使いやすいなって思ったやつを何度か使って癖をつかんでおくのが今の所は一番良いと思う

>>２つあるリニアの違いがわからない
>実装ミスで2つあるだけなんじゃよ
>どっちも同じ
そうだったのか…もうちょっと元の方読まないとダメだな…

左手は添えるだけ fu1611883.png[見る]

>ドットアニメ化練習
おーそれっぽい

そういやlinearって活性化関数に入ってなかったな、どっかで追加しないといけない？
よう判らんからrelu選んでるけど

HN学習やめて普通にゲームやってたら排熱暖房が効いてなくて寒っ！！ってなった
学習やるか…

>そういやlinearって活性化関数に入ってなかったな、どっかで追加しないといけない？
>よう判らんからrelu選んでるけど
linearは線形(入力と出力が同じ)だから何も選ばなかったらlinearになるんじゃないの？

>そういやlinearって活性化関数に入ってなかったな、どっかで追加しないといけない？
入れ忘れとったわガハハつって入れ直されたのがこないだだったから最新版にするといいよ

googleが文章に見合った動画を作る？拾ってくる？技術を公開してたね

linearくんもこの勢いに乗って2つに増えたというわけだな

>googleが文章に見合った動画を作る？拾ってくる？技術を公開してたね
Stable Diffusionの動画版だね
Imagen videoだっけ

>丁度良さそうな単語が意外とないんだよなあ
>NAIはそれなりにキレイに仕上げてくれるの凄いよね
unclear eyesとeyelashesってどういう意味？

>最新版で追加されてこんなにあるよ！！
半分以上がぼくのかんがえた最強の活性化関数だと思ってる

>Imagen Video
https://imagen.research.google/video/ [link]

>>最新版で追加されてこんなにあるよ！！
>半分以上がぼくのかんがえた最強の活性化関数だと思ってる
実際reluの派生は特に理由無ければreluでいいからね…

とりあえず自分が使ってるバージョンが古いって事っぽいなこれ、サンキューとっしー
家帰ったら更新しておこう

文章から動画作るのはGoogleとFacebookとNVIDIAが発表してた気がする

昨日だかに公開されたnvidiaのeDiffiもヤバいよね
https://deepimagination.cc/eDiffi/ [link]
一番衝撃だったのが「も…文字が読める！」だった

Diffusion Modelの汎用性ヤバすぎ問題

スレ画ほんとにAIなんか？
すげえ

つまりチクチンふたなり巨根美少女が３本のチンポとアナルから４方向同時脱糞！みたいに指定すればその通りの動画が出てくる…？

>最新版で追加されてこんなにあるよ！！
ソフトサインってやつ見当たらないなて思ってたんだが
下にスクロールするんだな…

>Imagen Video
> https://imagen.research.google/video/ [link]
当社の内部テストでは、露骨で暴力的なコンテンツの多くは除外できることが示されていますが、検出と除外が困難な社会的偏見やステレオタイプが依然として存在します。これらの懸念が軽減されるまで、Imagen Video モデルまたはそのソース コードをリリースしないことを決定しました。
くっ余計なことを…と思うものの企業の倫理的には間違っていない…

>昨日だかに公開されたnvidiaのeDiffiもヤバいよね
> https://deepimagination.cc/eDiffi/ [link]
>一番衝撃だったのが「も…文字が読める！」だった
これってcanvasみたいにユーザーに配布するんかな

なんとなくグラボが動いてないともったいない気がして
新しい設定ですでにある学習用フォルダ指定してまわしてしまう

easterは大人ボディにしたいのになんかロリ体系になってしまう

>>そういやlinearって活性化関数に入ってなかったな、どっかで追加しないといけない？
>>よう判らんからrelu選んでるけど
>最新版で追加されてこんなにあるよ！！
それぞれの効果てわかるの？

暇を持て余すと「構図ガチャでも回すか…」ってなるな…

>それぞれの効果てわかるの？
わからない
何も…

>easterは大人ボディにしたいのになんかロリ体系になってしまう
よく使ってるモデルのloliの効き具合に比べてかなり効くなと思った

>それぞれの効果てわかるの？
全部試したわけじゃないけど
linear系とReLu系とその他で傾向違うなーくらいしかわからない

俺はかわいいりあむを生成したいんだがWaifuじゃないと難しい？
MacだからDiffusionBeeなんだけど指定する内容がさっぱりだ

>俺はかわいいりあむを生成したいんだが
りあむは割と出しやすい感じ有名だし

ただwaifuだと難易度高めかもしれんね

顔の周りに水玉みたいなのだしてポワポワ感を出したいけど単語が思いつかん。。。
何かいい単語ないでしょうかね？

「かわいいりあむ画像」ならwaifuでもeasterでも作れる
「シコれるりあむ画像」となるとNovelAIじゃないと厳しい

>顔の周りに水玉みたいなのだしてポワポワ感を出したいけど単語が思いつかん。。。
>何かいい単語ないでしょうかね？
Particle？

>顔の周りに水玉みたいなのだしてポワポワ感を出したいけど単語が思いつかん。。。
ポワポワならlight particles
シンプルにシャボンみたいな泡のことならbubbleで出ないかしら

>「シコれるりあむ画像」となるとNovelAIじゃないと厳しい
検索したら有料サービスなんだね
入会するか悩むな

プロンプト整理すると使い回せて楽だからよくやってる

>中々スカート持ち上げてくれない
この辺使えってとしあきが言ってたかな
としあきWikiに呪文なかったっけ
panty pull, plaid skirt, lifted by self, skirt lift, lifted_by_self

>ポワポワならlight particles
>シンプルにシャボンみたいな泡のことならbubbleで出ないかしら
light particlesがいい感じです！
色々試してみますアドバイスありがとうございました！

>呪文先頭に持ってきて
これ効くよね、処理順があるのか知らないけど先頭に置くと効く

>>プロンプトの整理作業地味な上に絵的なリターンが無くてつらたん
>プロンプトも何となくでやってるor法典パクリに付けたしとかだけど整理とかしてるとし多い…？
前はメモ帳だったけどDiscordに自鯖作って画像と呪文チャンネル作ってひたすら投げてる

>改良に自然言語モデルのT5使ったりしててそれ自体はオープンソースみたいなんだけど必要なVRAMが32GBとか...
3060でも全然足りないのか…

>ブルマに着替え中みたいにやると白ブルマなのかパンツなのか分からんのが出て来る
どっちでもシコれて２倍お得！

「75トークン以上を使用する場合、nトークン内の最後のカンマからパディングして一貫性を高める」
って設定のとこにあるからどうしても入れたい要素とか髪の色指定してるのに別の色になるとかいう時はできるだけ前半に持ってったほうがいいかも

>>改良に自然言語モデルのT5使ったりしててそれ自体はオープンソースみたいなんだけど必要なVRAMが32GBとか...
>3060でも全然足りないのか…
GeForceお断り

VRAM増やしたいだけならビデオカード２枚繋げるのとかどうなんだろう

プロンプトの整理ってどうやってる？
作例画像も添付したいからDiscord使ってるけどなんかいいアプリないかな

ふふふ
Radeon RX7900XTXなら24GBですよ
いかがですか奥さん

>VRAM増やしたいだけならビデオカード２枚繋げるのとかどうなんだろう
もとから複数枚のVRAM共有想定してるグラボや
プログラムの方でそういうの無理やり実装してれば出来るかもしれんが
前者はそもそも高い
後者は結局グラボ間またぐデータ転送遅くて死ぬのとレアケースなので実装する人多分いないかめっちゃ少ない

ママがAIやるならRADEONちゃんちには近づいちゃ駄目だって…

しかしhypernetwork.txtの検証だけで1日終わりそう…

NAI登録して3週間ぐらい経った気がしてたけど
アナルは翌月に持ち越せないって聞いて慌てて確認したらまだ10日も経ってなかった
家に帰ってやる楽しみが増えたせいで一日が長い

T5だけで32GBでそこにCLIPと本命の画像生成モデルが乗っかるので
現状A100とかH100じゃないと動きません！というオチだと思う

>作例画像も添付したいからDiscord使ってるけどなんかいいアプリないかな
結局PNGinfoで呼ぶから画像で管理しちゃってる
あとEagleって画像管理ソフトを使ってます

もう少し呪文が使いやすいのが出るまで待ちたいな

>ふふふ
>Radeon RX7900XTXなら24GBですよ
>いかがですか奥さん
処理速度に難があるらしいけど$999だっけちゃんと動くなら魅力的に見える

>ちゃんと動くなら魅力的に見える
……

ドット絵コンバータってローカル版が公開されてたのか
pythonから流し込めば変換作業を自動化できるな

アナルは2000ぐらいしか消費しきれなかったけど更新されたら11000だったな
詫びアナルの消費は後回しにされるみたい

>ママがAIやるならRADEONちゃんちには近づいちゃ駄目だって…
Linux使いこなす自信さえあればいけるいける

つべに同じ動画をupし直して画質の劣化を比べるみたいなやつあったやん？
あれaiにやったらおもろそうやん

メカ系も研究が進んだのか最近は初期のゴチャゴチャしてるのと違ってカッコいいデザインになってるな

AI絵って基本コラだから手の形だけ3Dで動き作って2Dに落とし込めばいいんじゃないか

>便利だがだんだんごちゃごちゃしてくるな
>SD VAE
>auto
なんぞこれ

>なんぞこれ
VAEの切り替えタブ
autoは多分元々使ってるやつ使うってことかな

>VAEの切り替えタブ
>autoは多分元々使ってるやつ使うってことかな
そんな機能がSetting見直してみる、ありがとう

>AI絵って基本コラだから手の形だけ3Dで動き作って2Dに落とし込めばいいんじゃないか
ヨシ！自撮りi2i！ってなったとしあきもいるし…

>rreluはランダムを導入したrelu
>relu6は上限を6にしたrelu
>leakyreluはマイナスにもなるrelu
>……なるほどわからん
このおっぱい画像凄い好き

>お客さんこういう店は初めて？
始めてに決まってるよどういうプレイだよっていう

>触手アニメーションをドット化処理のところで平滑化してみた
>へそが消えがちだけどちらつきが抑えられてて割とありかも
なんかめっちゃすごくない！？

>>AI絵って基本コラだから手の形だけ3Dで動き作って2Dに落とし込めばいいんじゃないか
>ヨシ！自撮りi2i！ってなったとしあきもいるし…
いや自撮りの話じゃなくてシステム的な話

>顔は特長一つ一つをきちんと書いて強調でバシバシ縛ると案外同じのがよく出るけど
>同じ服を出力し続けるのはかなり難しいので自撮りi2iはとてもクレバーな方法なのかもしれない…
何ならドールとかトルソーとかマネキンとかに服を着せてどうのこうの
服売り場のマネキンimgimgしたら面白そうだ

HN失敗して完璧に発散した後の抽象画なんかいいよね…

>しまむーとりあむを混ぜたりあむー
りあむとして足りないのアホ毛だけだな

>HN失敗して完璧に発散した後の抽象画なんかいいよね…
クレー的な味わいがあるなと思ったりする
https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_works_by_Paul_Klee [link]

以前教えてもらった
5e-5:100, 5e-6:1500, 5e-7:2000, 5e-5:2100, 5e-7:3000, 5e-5:3100, 5e-7:4000, 5e-5:4100, 5e-7:5000, 5e-5:5100, 5e-7:6000, 5e-5:6100, 5e-7:7000, 5e-5:7100, 5e-7:8000, 5e-5:8100, 5e-7:9000, 5e-5:9100, 5e-7:10000, 5e-6:10100, 5e-8:11000, 5e-6:11100, 5e-8:12000, 5e-6:12100, 5e-8:13000, 5e-6:13100, 5e-8:14000, 5e-6:14100, 5e-8:15000, 5e-6:15100, 5e-8:16000, 5e-6:16100, 5e-8:17000, 5e-6:17100, 5e-8:18000, 5e-6:18100, 5e-8:19000, 5e-6:19100, 5e-8:20000
ってまだ有効な学習方法？なんかもっといいrate設定出てきてる？

>逆バニー
AI君がちゃんと描いてるところ初めて見た

>ってまだ有効な学習方法？なんかもっといいrate設定出てきてる？
まだ有効というかこれはおまじないみたいなもので我々はまだ何も分かっていないんだ…

>なんか好き
おんおん言わせたい

reverse bunny何とかっていう単語あるけど上手く動かないから自力で作らないといけないのよね
AIbooruでも外人が呪文のこしてくれてる
https://aibooru.online/posts/3344?q=reverse_bunnysuit+ [link]

>ってまだ有効な学習方法？なんかもっといいrate設定出てきてる？
可変Lrは序盤加速するから気持ちいいけど
出来上がったHNが個人的には気に入ったのがないので結局固定Lrにしている…

>ってまだ有効な学習方法？なんかもっといいrate設定出てきてる？
組み合わせを変えて君だけの可変Lrを見つけ出そう！

>母乳出る時になると指定して無くても上気した顔になるの好き
搾乳好きなので勉強になるスクリプトだ…

>同じ学習画像でrateだけ変えて比較
テスト用seed1から始める勢なので共感しちゃった

>>同じ学習画像でrateだけ変えて比較
>テスト用seed1から始める勢なので共感しちゃった
めんどくさくなると前に1ずつ追加するから
1111,1112,1113とかになるぜ！

>以前教えてもらった
>5e-5:100, 5e-6:1500, 5e-7:2000, 5e-5:2100, 5e-7:3000, 5e-5:3100, 5e-7:4000, 5e-5:4100, 5e-7:5000, 5e-5:5100, 5e-7:6000, 5e-5:6100, 5e-7:7000, 5e-5:7100, 5e-7:8000, 5e-5:8100, 5e-7:9000, 5e-5:9100, 5e-7:10000, 5e-6:10100, 5e-8:11000, 5e-6:11100, 5e-8:12000, 5e-6:12100, 5e-8:13000, 5e-6:13100, 5e-8:14000, 5e-6:14100, 5e-8:15000, 5e-6:15100, 5e-8:16000, 5e-6:16100, 5e-8:17000, 5e-6:17100, 5e-8:18000, 5e-6:18100, 5e-8:19000, 5e-6:19100, 5e-8:20000
>ってまだ有効な学習方法？なんかもっといいrate設定出てきてる？
気持ち最初の5e-5を長くしてる

>ってまだ有効な学習方法？なんかもっといいrate設定出てきてる？
コピペで使っていいのか調整必要なのかようわからんのよねそれ

>コピペで使っていいのか調整必要なのかようわからんのよねそれ
よくわからんのでいつもコピペして使ってるなあ
わからない俺達は雰囲気でレートを設定している