帰ったらワイフだと上手くいかなかったショタエロをイースターで再挑戦するかな

>たておつ　いいおしりの日
けつあご！！

>ちょろっと試した程度だけど
>自分みたいになんとなくの人体すら描けん人間には
>ポーズソフトも割とありかもと思った
色指定とかしてたりする？
色がないところからセーラー服を錬成してたとしたらすごいことだけど…

>色指定とかしてたりする？
>色がないところからセーラー服を錬成してたとしたらすごいことだけど…
左の画像を無加工でそのままつっこんでプロンプトでschool uniform入れただけ
左に加筆とかしたらもっと精度上がるだろうとは思う

>>色指定とかしてたりする？
>>色がないところからセーラー服を錬成してたとしたらすごいことだけど…
>左の画像を無加工でそのままつっこんでプロンプトでschool uniform入れただけ
>左に加筆とかしたらもっと精度上がるだろうとは思う
それ地味にすごいこと言ってるんだぞ…
基本的にimg2imgだと色の方が圧倒的に支配的だからプロンプト程度で動かせる範囲は狭いし

グラボ酷使してるせいか最近電源ボタン押してもPCが一発で起動しなくなった

寒くなってきてPCブン回しにいいかと思ってたのに今日は暖かい

>グラボ酷使してるせいか最近電源ボタン押してもPCが一発で起動しなくなった
そのうち起動しなくなるんじゃ？

Enter hypernetwork layer structure
1,2,1
これの数字は何に影響するんです？

>EbSynth使ってみたけど
>2枚の画像に対してimg2imgで同じ顔を出さなきゃいけないのが厳しい・・・
でも破綻なく連続してるなあ
すげえ

>>それ地味にすごいこと言ってるんだぞ…
>>基本的にimg2imgだと色の方が圧倒的に支配的だからプロンプト程度で動かせる範囲は狭いし
>横だけどi2iでStrength上げていけば結構普通にできる気が
>細部が元絵から離れがちではあるけど
Strを上げた場合はモーションが崩れるリスクが跳ね上がるので…

AIのチノなんか進化してるな・・・

AIさんにオタ特有の「解釈」って概念が機械学習される時代が来るのかな

>どんな構造のパンツなのだ
>まあエロいからいいか
オープンクロッチじゃなくてオープンバックかな
ランジェリーじゃなくて普通の下着に空いてるのは珍しい

ぐえーHN学習失敗した

>easterマージモデルてすと
イースターは今のところなにとどれぐらいマージするのがいいんです？

これさえ入れておけばどんな状況でも80%の出来になる万能ネガティブプロンプトみたいなのが欲しい
下手な絵要素と奇形要素みたいなやつの詰め合わせがそれになるんだろうか

>これさえ入れておけばどんな状況でも80%の出来になる万能ネガティブプロンプトみたいなのが欲しい
>下手な絵要素と奇形要素みたいなやつの詰め合わせがそれになるんだろうか
元素法典からそれっぽいの拾ったらできそう
シチュによっては80％はきびしいだろうけど

>イースターは今のところなにとどれぐらいマージするのがいいんです？
これはWD1.3とeasterEpoch3の75％マージしたやつ
WD1.3の頭の見切れ解消しつつある程度はWD1.3で作ったHNも効いてくれるし
自分はこの割合で使ってるよ

>>イースターは今のところなにとどれぐらいマージするのがいいんです？
>これはWD1.3とeasterEpoch3の75％マージしたやつ
>WD1.3の頭の見切れ解消しつつある程度はWD1.3で作ったHNも効いてくれるし
>自分はこの割合で使ってるよ
WD1.3でこれが出せるのすごいな…

https://gigazine.net/news/20221103-dreambooth-gui/ [link]
gigazineにVRAM12GBでいけるDreamBoothGUIの導入記事が出来とる
今週末もRTX3060に頑張ってもらうことにする

3060搭載PCポチってきた！これで来週から学習できる！

終わりなき採掘労働から抜け出せたと思ったら今度は終わりなきお絵描き労働で酷使されるグラボたん（１歳）の未来は如何に

>イースターは今のところなにとどれぐらいマージするのがいいんです？
自分はEaster75にWD25つかってる
ほとんどEasterでいいんだけど
純粋なEasterだとちょっと古くさいのでWDを少しまぜるといい感じになった

2日ぶりにHN学習させたら、確認用画像を出力する段階でメモリ不足で止まるようになってた・・・
もともとVRAM8GBの2070Sだからギリギリっちゃギリギリだったんだが、一昨日までできてたことができなくなったのはなんか変化したのか？
一応途中段階のptファイル生成はできるから、細かくptファイル作らせて数千ステップごとに学習中断して生成すれば代用はできるんだけど手間はかかる

>2日ぶりにHN学習させたら、確認用画像を出力する段階でメモリ不足で止まるようになってた・・・
>もともとVRAM8GBの2070Sだからギリギリっちゃギリギリだったんだが、一昨日までできてたことができなくなったのはなんか変化したのか？
学習時のメモリ関係は本当にカツカツだから学習前に端末再起動を個人的に推奨している
再起動直後の学習でメモリ不足の場合はよく分からない

>昨日スレ落ち間際に作ってたので一応
修正ありがとう

>もともとVRAM8GBの2070Sだからギリギリっちゃギリギリだったんだが、一昨日までできてたことができなくなったのはなんか変化したのか？
そういえば前に8Gで学習させてた人が1111更新したらVRAM不足するようになったっていってたな……

EbSynthのキーフレームpngどうしようかなと思ってたけど
よく考えたらビデオの連番pngの1枚目をimg2imgで作ればいいんだな
ちょっとやってみるか

>そういえば前に8Gで学習させてた人が1111更新したらVRAM不足するようになったっていってたな……
一日1回位は更新に期待してpullしてるから、どっか変わっちまったんだろうな、きっと…
二日前のバージョンに戻すとか、そういう細かい巻き戻しってできるのかしら

HN回してたせいで11月で暖房なしなのに蒸し暑かった

>EbSynthのキーフレームpngどうしようかなと思ってたけど
>よく考えたらビデオの連番pngの1枚目をimg2imgで作ればいいんだな
それでやってみた
普通に動くけど最初に画面に入ってなかった部分が出てくると歪むので
途中にもキーフレームを挟むと良いらしいんだけど
それを一枚目と同じ感じに出すのが難しい

>途中にもキーフレームを挟むと良いらしいんだけど
>それを一枚目と同じ感じに出すのが難しい
確かに同一性どうするかって結構難しい気がするな…
hentai diffusionの方にある程度同一性維持したままアニメ作る機能が増えてたけどうまいこと使えないかなあ…

>それを一枚目と同じ感じに出すのが難しい
1111ならばバリエーションシード追加するのはどうだろ
動き自体が思ったように行くかはわからんけど格好が変わる可能性は結構防げるんじゃないか

ANLAS一万も使い切れねぇ！

>EbSynth
待ってくれ…
これは何です…？
一昨日のスレにはなかった単語よね…？

ぶっちゃけある程度描ける人ならプロンプトオンリーでガチャ回すより適当なラフを読み込ませた方が早いかもしれない

…自分で描いてないって言ううるさ方を黙らせる事も出来るしな(小声)

>二日前のバージョンに戻すとか、そういう細かい巻き戻しってできるのかしら
戻したいバージョンに指定して戻せるよ
としwikiのローカル版更新ページ見てほしい

アナル使い切らなきゃ…

>一日1回位は更新に期待してpullしてるから、どっか変わっちまったんだろうな、きっと…
あとはVAEをVRAMから外すとかそういうオプションつけたら通るようになったとか他のとしもいってたけど再起動したら通るようになったとかもあったけど……まあギリギリだね


>二日前のバージョンに戻すとか、そういう細かい巻き戻しってできるのかしら
git resetとかで調べるといい

余裕があればgithubでコミットメッセージ読んどけばあとでpullすればいいやともできるので安心

>NovelAI契約したのが10/5AM8:00頃だったんだけど
>メールの請求書確認したら10/4付の扱いだった
>まだANLAS余らせているとしがいたら注意してね
タイムゾーンの違いかね
UTCなんかな

naiとwd1.3からあんまり更新追えてなかったんだけど最近よく聞くイースターってどんなことが得意なモデルなの？

cowboy shot って入れてるのに顔のドアップばかり出てくる
なんでや…

>naiとwd1.3からあんまり更新追えてなかったんだけど最近よく聞くイースターってどんなことが得意なモデルなの？
2次元エロ中心に学習させたモデル
このスレの流れ的には単品だとちょっともの足りないからNAIとかWDをマージしているとしが目にしやすい印象

>一昨日のスレにはなかった単語よね…？
ググりゃ出てくるが設定とかではなく別口の実写動画→絵画風動画化AIで
絵画化部分をSD系のi2iを経由して二次元っぽく落とし込むコンボ運用でちょっと盛り上がってる
…でいいのかまだ触れてないので自信はない

>git resetとかで調べるといい
いろいろありがとう、何もわからんけどとりあえずやってみる

Easterはgelbooruで学習してるって聞いたけど出どころを知らない
NAIに追加学習なら使いにくくて困るから知っときたいな

>>一昨日のスレにはなかった単語よね…？
>ググりゃ出てくるが設定とかではなく別口の実写動画→絵画風動画化AIで
>絵画化部分をSD系のi2iを経由して二次元っぽく落とし込むコンボ運用でちょっと盛り上がってる
>…でいいのかまだ触れてないので自信はない
質問している間にサンプルの動画とか見てたけど自撮りをキャラに変換するみたいな使い方ではないよね…？
けどとっしーはどんな使い方を見出すんだろ…

>cowboy shot って入れてるのに顔のドアップばかり出てくる
>なんでや…
HN使ってるなら過学習の可能性がとても高い
HNstrを下げてアングル変わるなら確定
TIタグ入れてるなら学習素材が顔アップばかりにしてるせいの可能性が高い
それ以外だと変わらない画像上げてスクリプト見てもらったほうがいいと思う

>2日ぶりにHN学習させたら、確認用画像を出力する段階でメモリ不足で止まるようになってた・・・
>もともとVRAM8GBの2070Sだからギリギリっちゃギリギリだったんだが、一昨日までできてたことができなくなったのはなんか変化したのか？
うちも8GB
X/Y Promptで確認した後実行すると書き出しでコケたり
昨日とちょっと挙動が変わってるよね

Easter
・性器描写はNAIなみにモロ
・顔なんかの描写はWDレベルだがちょっと全体的に絵柄が古め
　ただし顔はWD1.3と違って切れにくい
・特にエロ呪文かかなくても脱ぎやすい
・左右に黒帯が出やすい（ネガティブにLetterboxを書く）

個人的にはこんな印象

>…でいいのかまだ触れてないので自信はない
だいたい合ってると思う
i2iで変換後の絵が簡単に作れるようになったので再流行的な

フレームに分けてBatch i2iだとどうしても各絵がばらついちゃうんだけど
こっちは最初に入れた一枚に他を合わせるというソフトなので
結構いい感じになるのではないか…ならないのかも…みたいなのをみんな探り中

HNはオレオレ設定の塊だから全部見せてもらわないとなんとも言えないんだよね…

cowboy shotは昔使った限りだとあんまり強い構図の指定にはならなかった覚えがある
古典的な方法だとプロンプトの前の方に入れて強調したり足に関わるプロンプト入れたりとかで多少マシには出来たけど

>個人的にはこんな印象
何も指定しなくてちんぽに消しが入って修正が楽という特徴もあるぜ！

あとこれはバグかもしれないけどCUDAのメモリーエラーが
発生しても白文字のまま表示されなくてコケてるのかわからん
コンソール見てはじめてエラーがわかるんだけど

>>cowboy shot って入れてるのに顔のドアップばかり出てくる
>>なんでや…
>HN使ってるなら過学習の可能性がとても高い
>HNstrを下げてアングル変わるなら確定
>TIタグ入れてるなら学習素材が顔アップばかりにしてるせいの可能性が高い
>それ以外だと変わらない画像上げてスクリプト見てもらったほうがいいと思う

モデルもプロンプト中のワードもオリジナルのものは無い状態なので
ワードの組み合わせが良くないのかな…
ネガティブプロンプトを盛り盛りにしてるので、
そこに含まれる要素を避ける構図になったりしてるのかね
もうちょっと試行錯誤してみますわ

>>…でいいのかまだ触れてないので自信はない
>だいたい合ってると思う
>i2iで変換後の絵が簡単に作れるようになったので再流行的な
>フレームに分けてBatch i2iだとどうしても各絵がばらついちゃうんだけど
>こっちは最初に入れた一枚に他を合わせるというソフトなので
>結構いい感じになるのではないか…ならないのかも…みたいなのをみんな探り中
HNだのDBだので類似絵を増やして入れておけばよりきれいに変換してくれる感じ…？
静止画書き出し変換に比べて枚数の手間が減ることと連続性がより担保されるようになるって認識で合ってるんだろうか…

>cowboy shotは昔使った限りだとあんまり強い構図の指定にはならなかった覚えがある
>古典的な方法だとプロンプトの前の方に入れて強調したり足に関わるプロンプト入れたりとかで多少マシには出来たけど

構図としてはおヘソ辺りまで入れたいので、
へそとかをプロンプトに入れてみるかね…

いつのまにかモデルが増えてるな
WD1.2みたいな絵画調の入ってそう？
HN頑張ったら出そうなら絵画調のエロ描かせてみたいんだが

そういえば英語のHN解説ページにこんなん紹介されてたけど
使い勝手どうだろうか
https://github.com/arenatemp/sd-tagging-helper [link]

Easterってまだ落とせます？

人間キャラクターを学習させたい場合
顔のアップと全身をどれくらいの割合で食べさせれば良いのか分かるとしあきいる?

>Easterってまだ落とせます？
https://rentry.org/sdmodels#easter-e3-9c5ade34 [link]
ここで落とせなかったらわからない

>Easterってまだ落とせます？
https://mega.nz/file/l3RRiIzI#hHGR6rYAJ0-weE8kef7bBUq5u2WjI3oTP92A7atTINw [link]

ありがとうございます！

ちょっとEBsynthのキーフレーム用画像を頑張ってみてたんだけど実写→二次元は意外と頭身が合わなくて難しいのと元動画が二次元でも左右反転を使うような動きが激しいやつは木フレームが開始一枚だと厳しい
あんまり動きが無いような感じの二次元の動画探してやり直してみる

知らないモデル大量にあってネットは広いな…ってなった

>太ももぐらいまでの絵だったら出る
ありがとう！次はそれで試してみる！！
ついでにもう一つご教授いただけると嬉しいのだけど
学習するときに選ぶベースモデルって同じキャラを学習させる時は前回のデータ引き継がない方が良い？
それとも前回の学習と重ねていけば精度も上がるもの？

>このHNも失敗かぁと思ったけどブッカケしてみたら何故か出がよかったので採用
HNはこういう不思議があるよね
学習が上手くできててもいい出力設定掴めないとうんともすんとも言わないときある

>>太ももぐらいまでの絵だったら出る
>ありがとう！次はそれで試してみる！！
>ついでにもう一つご教授いただけると嬉しいのだけど
>学習するときに選ぶベースモデルって同じキャラを学習させる時は前回のデータ引き継がない方が良い？
>それとも前回の学習と重ねていけば精度も上がるもの？
もしかしてDreambooth？
それだと9月頃に試したとっしーがいたけど二つの概念の学習は無理って結論だったような…
今は二つの概念を同時に学習するタイプのが出てるからそっちを試した方がいいと思う

おいヤミ呪文するとHN成功しているような気になってくる
ほかの呪文だと全然ダメなんだけど

>1667547465385.png
花の手入れしててビックリした

>もしかしてDreambooth？
>それだと9月頃に試したとっしーがいたけど二つの概念の学習は無理って結論だったような…
>今は二つの概念を同時に学習するタイプのが出てるからそっちを試した方がいいと思う
まさにそのDreambooth使ってた AIによって学習効率も違うのね
窓の社でGUI型の簡単導入のAIが紹介されててそれをそのまま入れてたんだけど
もうちょっと調べてみますわ ありがとう

>このHNも失敗かぁと思ったけどブッカケしてみたら何故か出がよかったので採用
HNってなんか妙に汁多めにかかるよね
気のせいかもしらんけど

スレは週２にくらいのホドホドが良いかと思われます
あとAIが発展して指の問題がうまくいけばかなりのシェアが産まれると思う

>スレは週２にくらいのホドホドが良いかと思われます
表に出せないAIイラストと情報交換の場になっているからそれはちょっと…

この界隈数日目を離すと浦島になるけどいいのか…？
最近は更新が低調になったけど少し前は数時間単位で世界が書き換わってたんだぞ

WDで作ったHNをEasterで、Easterで作ったHNをWDで適用すると
大きく崩れはしないけど全然似ないからモデル毎に作らないとダメか

今までの進化が速すぎただけだが最近流れが少しゆっくりになってきて新しい刺激が欲しくなってきてはいるな
最近も新しいAI結構出てはいるけどほとんど触ることが出来ないやつで残念

生成した画像で健全に分類されるのがセフィロス水泳チャレンジの奴と寿司を泳がせた奴しかねえ

たまには初心に帰ってSDで遊んだらどうだ
1.5+VAEで結構進化してるぞ

うちはもうほぼローカルNAI一日中回す体制出来て飽きるとか飽きないとかなさそうだなぁ

>WDで作ったHNをEasterで、Easterで作ったHNをWDで適用すると
>大きく崩れはしないけど全然似ないからモデル毎に作らないとダメか
エラーを吐かないだけで元のモデルの結果から学習してるからねえ
共通部分が多いとある程度効くんだろうけど基本はモデル毎

そのうち来るwd1.4と学習方法の進化には目を光らせてる
最近仕事忙しくてあんまりスレも覗けなかったけど土日は張り切って遊びたいわ

mimicも復活したし次のショックは追加学習をマス層が発見して大炎上とかかな…
延焼も覚悟はしておいたほうがいいような気がする

ひぇ…硬すぎて35000stepまで回してようやく変化が起こるとかあるんだ…
20枚の1,2,1mishノーマライズなし5e-6でやってるのに…
ローカルでやってたら変化なしって言って速攻投げ捨ててたかも…

毎日画像生成のお題を出してくれるAIが欲しくなるな

学習以外にもプロンプトまだ突き詰められてないからまだまだ試行錯誤の段階ではある
双頭ディルドレズセックスをキャラ含めて安定出力させたい

>mimicも復活したし次のショックは追加学習をマス層が発見して大炎上とかかな…
>延焼も覚悟はしておいたほうがいいような気がする
へーmimic復活したんだ

mimicはあれDreamboothなのかね…？

>今までの進化が速すぎただけだが最近流れが少しゆっくりになってきて新しい刺激が欲しくなってきてはいるな
>最近も新しいAI結構出てはいるけどほとんど触ることが出来ないやつで残念
学習検証追いついてないからこれくらいの休止期間はむしろ助かるっちゃ助かる
アイデア出すだけならdifffusionモデルの弱点の構造理解機能がないのを補佐するためにVQ層をどこかに挟んで特徴の量子化とかできなくはないと思うけど、VRAMと処理速度考えるとなぁ

>画像整理が追いついてないからこれくらいの休止期間はむしろ助かるっちゃ助かる

できた画像にここいいね👍ここダメだね👎って教えられないのかな

これまでの研究性果をまとめたいしね

次は絵柄学習だと1番精度と汎用性が出そうな普通のファインチューニングを試すかな

>mimicも復活したし次のショックは追加学習をマス層が発見して大炎上とかかな…
先月中頃にTIで画風学習したやつが出回った頃に多少騒ぎになったけど、なんだかんだ数日で風化したな
触ってない人の関心は結局その程度なんだと思う

DBとかHNに火を付けて遊んでる変なのはいるけど実際にAI使って遊んでみないとよく分からないんじゃなかろうか
実際に遊んでてもまだまだ全然分かってないけど…

>DBとかHNに火を付けて遊んでる変なのはいるけど実際にAI使って遊んでみないとよく分からないんじゃなかろうか
>実際に遊んでてもまだまだ全然分かってないけど…
HNはともかくDBは不味いと思うんだあれ…

DBはディープフェイクに使えるのがヤバいけど
絵柄を模倣できるHNだって十分ヤバいよ
どっちにしたってもう核兵器がない世界には戻れないのと一緒よ

>できた画像にここいいね👍ここダメだね👎って教えられないのかな
MidjourneyV4がそんなことやってるとか見た気がする

naiってanal使い切らないと消えるの？

>先月中頃にTIで画風学習したやつが出回った頃に多少騒ぎになったけど、なんだかんだ数日で風化したな
>触ってない人の関心は結局その程度なんだと思う
それを知ってるのは結構耳が早い人でその情報にたどり着けてすらない人のがまだ大半と思うのよね

>HNはともかくDBは不味いと思うんだあれ…
TI含めて全部まずいと思う！

>毎日画像生成のお題を出してくれるAIが欲しくなるな
ここで今日は何の日とか見て何となく作ってるわ
https://www.sasagawa-brand.co.jp/popworld/calender/cal_m_11.html [link]

大成功HN抱えてるけど再現力高すぎてこのスレすらお出し出来ないのはちょっと歯痒いから
もうちょっとだけ完成度低いのを狙って作りたいなあ

既に亡くなってしまった方の絵柄再現出来てしまったときの邪な昂揚感が凄い…

>naiってanal使い切らないと消えるの？
２か月目に入った日（多少前後）に最大プランなら10000アナルスまで再チャージっぽいな
詫びアナルはカウントしないっぽいから貰ってる人は更新日までに1000以下にすりゃあいい

>ここで今日は何の日とか見て何となく作ってるわ
> https://www.sasagawa-brand.co.jp/popworld/calender/cal_m_11.html [link]
いいお尻の日が入ってない！

11/11重ね過ぎ問題

>既に亡くなってしまった方の絵柄再現出来てしまったときの邪な昂揚感が凄い…
学習データ足りるかな

実用性考えると雰囲気だけ似せて自分のスタイルを作らないと使いづらいよねえ

>>既に亡くなってしまった方の絵柄再現出来てしまったときの邪な昂揚感が凄い…
>学習データ足りるかな
若くして亡くなったエロ漫画家が結構いるけど
単行本とかモノクロ原稿ばっかりでカラーが少ないのがね…

>実用性考えると雰囲気だけ似せて自分のスタイルを作らないと使いづらいよねえ
ウマ系はまず耳を落として使ってるね

>>既に亡くなってしまった方の絵柄再現出来てしまったときの邪な昂揚感が凄い…
>学習データ足りるかな
21枚1,1.5,1.5,1.5,1softsignでの成功事例がGitHubで報告されてる

>２か月目に入った日（多少前後）に最大プランなら10000アナルスまで再チャージっぽいな
>詫びアナルはカウントしないっぽいから貰ってる人は更新日までに1000以下にすりゃあいい
なるほどありがとう

>声優学習AIもまだ知れ渡ってないよね...
早朝のニュースとかでも合成音声が喋ってたりするしなぁ
僅かな違和感は伝わってくるのはAI絵と一緒

>>それを知ってるのは結構耳が早い人でその情報にたどり着けてすらない人のがまだ大半と思うのよね
>声優学習AIもまだ知れ渡ってないよね...
そっちはそれなりに知られてるけどボーカロイド登場から15年近い準備期間があって結構な人がもう精神的に準備できてるのが結構大きいと思う…
美空ひばりロイドとかだいぶ前からあるもん

>11/11重ね過ぎ問題
11/11はAutomatic1111webuiの日にしよう！

>声優学習AIもまだ知れ渡ってないよね...
正直クオリティが…
今まで大掛かりなことしなきゃいけなかったのが個人でも学習させられるんだから進歩してるんだろうけど

自分だけの映画が作れるようになるまであと何年だろう

あの音声AIの衝撃は配布するって言ってるところだと思う

オタク的には同じ文脈で括りがちだけど絵柄の学習と声の学習って問題のベクトルがかなり違うと思うんだよな

>>声優学習AIもまだ知れ渡ってないよね...
>正直クオリティが…
>今まで大掛かりなことしなきゃいけなかったのが個人でも学習させられるんだから進歩してるんだろうけど
冥鳴ひまりとかかなり精度高くない…？

英語苦手だけどその呪文一覧表とか上位互換組み合わせとか・・・出てきそうだな

バ美声ツールの完成度がっつり上げる可能性は感じるけど
あれもリアルタイム変換の遅延が現在でも結構気にされてるから
AI間に噛ますと更に気になるだろなあ

音声合成については読み上げを自動設定した時にちゃんと発音してくるかが高い壁なんだよね

>音声合成については読み上げを自動設定した時にちゃんと発音してくるかが高い壁なんだよね
歴史が長い棒読みちゃんでも全然だもんな
でもそこにもAIかますかも

>バ美声ツールの完成度がっつり上げる可能性は感じるけど
>あれもリアルタイム変換の遅延が現在でも結構気にされてるから
>AI間に噛ますと更に気になるだろなあ
セイレーンボイス使ってる動画はちょくちょく見かけるようになったけど
商品としてちゃんとしたデータ使ってるからかなり自然に聞こえるね

>音声合成については読み上げを自動設定した時にちゃんと発音してくるかが高い壁なんだよね
ボイスロイドでもイントネーションの設定が超めんどくさいのにイラストAIみたいに出力の度にイントネーションが変わるボイスAIは調整が違和感がないようにする結構めんどくさそうな気はする
個別学習でやるにしてもBGM無しで音声素材が回収できるようなコンテンツってノベルゲーとかに限られちゃうしな…

>既に亡くなってしまった方の絵柄再現出来てしまったときの邪な昂揚感が凄い…
考え方によってはそういう利用方法が一番健全でもあるんだよ
美術館に飾られるような絵なら後世に残るけど漫画家の絵とかは本当にトップの中のトップしか保存されないから

セイレンボイスもCUDA必須だし消費者側が当たり前のように機械学習してるのは時代を感じるね

>音声合成については読み上げを自動設定した時にちゃんと発音してくるかが高い壁なんだよね
あと発声に関するリテラシーが無いとどこをどう修正すればいいのか判断しにくいのもあるよね

>セイレンボイスもCUDA必須だし消費者側が当たり前のように機械学習してるのは時代を感じるね
GPUはますますNvidia一強体制が進むんだろうなぁって…
AMDがこういう方面に弱いのはちょっと致命的…

>バ美声ツールの完成度がっつり上げる可能性は感じるけど
>あれもリアルタイム変換の遅延が現在でも結構気にされてるから
>AI間に噛ますと更に気になるだろなあ
一回メルスペクトラム変換が必要だからどうしてもスペクトラム作るのに必要な遅延があるからしょうがない
波形直でやってもたしかある程度特徴量抽出できるだけの遅延作らないと変換がボロボロになってたはず
WaveRNNとかでmany2manyができてたから、生成も学習も今のグラボスペなら楽勝ではある

でもこれらの理論自体は2016年あたりにもうすでに出てたんだよな…
如何にハードウェアの性能が足を引っ張っていたのか…

easterとWDを7:3で混ぜてみたら1girlで指示してるのに偶に浮游ちんぽが突っ込まれるようになった
ネガティブに入れることで解決したけども

IQ低い画像生成してると思いきやソフトウェアエンジニアとか機械学習ガチ勢が理論的な話ししてて不思議な空間だわ

>1667551903393.jpg
英国面を感じる

>EBsynthで8枚からチャレンジしてみたけどimg2imgのノイズをかなり低めに設定してキーフレーム画像の一致度を上げてもXX-CAKEみたいな動きしか作れないな…難しい
こんなのがあるらしいよ
https://twitter.com/izumisatoshi05/status/1586615658087059457 [link]

>でもこれらの理論自体は2016年あたりにもうすでに出てたんだよな…
>如何にハードウェアの性能が足を引っ張っていたのか…
でも性能限界があったのもあってか、軽量化と学習セットの小規模化研究が盛んな時期でもあった
そういえば今はganみたいにアノテーションめんどくせぇからデータだけ放り込んで学習させたろ、みたいな理論ってでてるんかな？

>AMDがこういう方面に弱いのはちょっと致命的…
AMDが弱いっていうかnVidiaがCUDAで先行したのがデカすぎる
本来こういうことはOpenCLでやるはずだったのにCUDAに持っていかれた

>>EBsynthで8枚からチャレンジしてみたけどimg2imgのノイズをかなり低めに設定してキーフレーム画像の一致度を上げてもXX-CAKEみたいな動きしか作れないな…難しい
>こんなのがあるらしいよ
> https://twitter.com/izumisatoshi05/status/1586615658087059457 [link]
結構良さそう
あとで試してみるわ…
MMDのエロダンスの一部の映像とか切り出して変換できたら夢がありそうなんだけどねえ

>>AMDがこういう方面に弱いのはちょっと致命的…
>AMDが弱いっていうかnVidiaがCUDAで先行したのがデカすぎる
>本来こういうことはOpenCLでやるはずだったのにCUDAに持っていかれた
ゲームでもそうだけどクロスプラットフォームは大抵ろくなことになんないから…
コンセプトからして多分厳しかったと思うよ…

>アニメーション時計を作ろうと思ったんだけど、雑な切り抜きでも補正してくれるかなと思ったらそのまま残ってしまった
ジェノサイドカッター

>>>AMDがこういう方面に弱いのはちょっと致命的…
>>AMDが弱いっていうかnVidiaがCUDAで先行したのがデカすぎる
>>本来こういうことはOpenCLでやるはずだったのにCUDAに持っていかれた
>ゲームでもそうだけどクロスプラットフォームは大抵ろくなことになんないから…
>コンセプトからして多分厳しかったと思うよ…
Stable Diffusion関連だと下手するとRadeon対応よりM1対応の方が進んでる…

>Stable Diffusion関連だと下手するとRadeon対応よりM1対応の方が進んでる…
SDも一度だけRadeon対応版出たことあったはずなんだけどねぇ…
なんでバッタリ止まっちゃったんだろ？

>Stable Diffusion関連だと下手するとRadeon対応よりM1対応の方が進んでる…
需要もあるし意味もあるからなあ

>せっかくだし速度を上げてみた
まだ舞える

>EbSynth使ってみたけど
>2枚の画像に対してimg2imgで同じ顔を出さなきゃいけないのが厳しい・・・
ﾅｶｰﾏ

>>Stable Diffusion関連だと下手するとRadeon対応よりM1対応の方が進んでる…
>需要もあるし意味もあるからなあ
M1ってビデオメモリ本体メモリと共用だっけ？AI用コアもあるとかないとか、意外と開発しやすいのか？MACは詳しくないから間違ってたらゴメン。
そういえばCUDAコアは使われてるのパフォーマンスモニタからも見えるけどTensorコアって使われてるのかね？

えっ怖い怖い

作ったDBの絵がドロドロに溶けるなあで格闘した結果、ラーニングレートが高かっただけみたいだ…
休日に俺は一体何を

AIの進歩がんばれ…

あ、HNの最後の層に活性化関数は使わないって更新きてるね
関数によっては今までと大分学習効率変わってきそうな更新だから、活性化関数を色々試してる人は気を付けてね
すでに作ってあるやつは最後の層に活性化関数適用されるから、今までと同じ挙動のはず
影響があるのは更新後から学習するやつだけ
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/commit/26108a7f1c0d269bc67460c04a0852a9eb23f166 [link]

>あ、HNの最後の層に活性化関数は使わないって更新きてるね
>関数によっては今までと大分学習効率変わってきそうな更新だから、活性化関数を色々試してる人は気を付けてね
>すでに作ってあるやつは最後の層に活性化関数適用されるから、今までと同じ挙動のはず
>影響があるのは更新後から学習するやつだけ
> https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/commit/26108a7f1c0d269bc67460c04a0852a9eb23f166 [link]
つまり…？

Radeonはなぁ…ROCmがWindowsに対応すれば速度はともかく十分運用可能になるのだろうけど
Linuxではそれで1111動かせてるはずだし

>つまり…？
今までの検証から出てきた活性化関数の再評価が必要
ダメだと思ってたのが良くなるかもしれないし、いいと思ってたのがいまいちになるかもしれないし

RADEONにもGPGPUあるんだし対応すればいいのにな
そしたら$999でメモリ24GB？積んだ最高ランクのグラボが使えるのに