◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （えっちな絵は無理だけどスマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo [link]
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion [link] (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest [link] (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui [link]
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features [link]
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ
・Waifu-Diffusion https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion [link]
・Trinart　 https://huggingface.co/naclbit/trinart_stable_diffusion_v2 [link]
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG [link]
・MidJorney https://www.midjourney.com/home/ [link]
・Craiyon https://www.craiyon.com/ [link] (顔を描くのは苦手)

たておつ
テンプレにNAI入れないの？

NAIでキャラ名だけでそれっぽいのが出る子もいるんだが
よくある名前や苗字の子だと、色んなキャラの影響を受けてて誰を除外すればいいのかわからない
他の作品のキャラまで把握できてないって……。

NAIに学習能力がないのはAnlatan社の慈悲だと思う

>俺もNAIちゃんだけじゃなくてAIを自前で学習させる環境作ってみたいなーって思って自分のグラボ確認したけど8GBしかなかったわ…
>ゲーミングパソコンやしイケるやろとか思ってたら最近のは12GBとかそれ以上とか普通に行ってるのね…
前CPUでdreamboothやってみたけど出来たよ
900stepに12時間かかったけど

つまりGPU積んでないPCでも時間こそかかるけどできないことはない？

NAI君は散々on chest って指示しても
ロボットの胸部にライオンの頭をつけずに
頭を生ものライオンの形にしやがる

8GBあったら学習できるぞ
色々設定しないとカツカツだけど

>on chest
over chest
covered chest
ではダメかな？

学習はもっぱら無料colab頼みだ

XYプロットでモデル名やHNファイル名を入れるときに
いちいち記入するんじゃなくてチェックボックスみたいのにチェックいれるだけで設定出来るようにならんかな

>学習はもっぱら無料colab頼みだ
沼らないように適度に追い出してくれる慈愛の心も持ってるからね…

>NAIのトークンが今日までだから動画背景用の素材作ってたけど予想以上にきれい
影の付き方がおかしいけどちょっと手直しすればそのままインディーズゲームの背景程度なら使えそうだ

>HNの確認でX/Y使ってて凡例がないのがあいだあいだに挟まってるんだけどこれHN使ってないのを入れてくれてる？
>XがNothingでsn200-3000-14000,sn200-3000-14500って指定してる
>正直邪魔なので消したい
sn200-3000-14000,,sn200-3000-14500になってない？

>正直邪魔なので消したい
何かチェックボックスあった気がするが

>つまりGPU積んでないPCでも時間こそかかるけどできないことはない？
やってることはただ計算を繰り返してるだけだからね
text encoder学習しないdreamboothで3060で回したら15分で終わるので
50倍時間かかるだけだ

>text encoder学習しないdreamboothで3060で回したら15分で終わるので
shivamshirao版diffusersのDreamboothでtext_encoderをオンにすると画像おかしくなるんだが設定悪いのかな

>>text encoder学習しないdreamboothで3060で回したら15分で終わるので
>shivamshirao版diffusersのDreamboothでtext_encoderをオンにすると画像おかしくなるんだが設定悪いのかな
うちでやった時は問題なかったけど、気づいたら更新入って変わってる時あるからなぁ
たまにあるのは、インスタンスもクラスも同じpromptでやってたとかみるけど、その辺は？

ここ数週間PCつけっぱなしでエロ絵ガチャ回させていたので電気代が心配じゃ

>sn200-3000-14000,,sn200-3000-14500になってない？
そのままコピペしてきたからなってないはずだけどどこか設定探してみるか…

>たまにあるのは、インスタンスもクラスも同じpromptでやってたとかみるけど、その辺は？
インスタンスとクラスは分けてる
Instance:an illustration of sks toshiaki
class:girl
みたいな感じで

>>text encoder学習しないdreamboothで3060で回したら15分で終わるので
>shivamshirao版diffusersのDreamboothでtext_encoderをオンにすると画像おかしくなるんだが設定悪いのかな
https://note.com/kohya_ss/n/n88f1c8ab7883 [link]
俺はtext encoderまでのdreamboothは昔ここの train_dreambooth_mod.py でやったので詳細は違うだろうけど
その時は特に問題なかったな

>イースター先生
>ドラゴンはあまり得意じゃなさそうな気がしてきた
二次エロサイトで学習強化したよ！ってモデルだから
そりゃドラゴンはないだろう……

学習はじめてみたよ…RAITA先生の画像を突っ込んでみている

>インスタンスとクラスは分けてる
>Instance:an illustration of sks toshiaki
>class:girl
>みたいな感じで
もしかして、インスタンスにクラスワード入れてない？
インスタンスpromptにクラスワード入れないとモデル壊れる

DBやったこと無いけどクラスとインスタンスってことはクラスベース的な考え方があるのかな
面白そうね

>メモリさえ余ってればdeepspeedなるもので8GBでもDB学習できると聞いて頑張って導入してみた
すごい…俺は以前試したけどdeepspeed使わない設定で動くやつがdeepspeed設定したらcuda out of memoryで駄目だった
メインメモリ25GB余計に食うっていうの本当みたいね
良かったらどうやったのが教えて欲しい

>たておつです
>メモリさえ余ってればdeepspeedなるもので8GBでもDB学習できると聞いて頑張って導入してみた
>600ステップで1時間くらいかかりそう
VRAM8GBのDB報告ありがたい、
DBなら総step数少なくて済むから、実用レベルの速度ではあるな

>すごい…俺は以前試したけどdeepspeed使わない設定で動くやつがdeepspeed設定したらcuda out of memoryで駄目だった
>メインメモリ25GB余計に食うっていうの本当みたいね
>良かったらどうやったのが教えて欲しい
申し訳ないが俺も知識不足の見よう見まねで手順とかうまく説明できないんだ
WSLにcudaとかpytorchとかdeepspeedなんかの必要なの入れてって感じだったと思う

>もしかして、インスタンスにクラスワード入れてない？
>インスタンスpromptにクラスワード入れないとモデル壊れる
あ、その通りだ
入ってませんでした、ありがとうございます試してみますね

>もしかして、インスタンスにクラスワード入れてない？
>インスタンスpromptにクラスワード入れないとモデル壊れる
重ねて質問で申し訳ありませんが
Classがgirlの場合Instanceはa photo of toshiaki girlと入れればいいのでしょうか？

Restore facesってチェック入れりゃ良いってもんでもないんだな
やたら歯をむき出したり目がギラギラになって、妖怪みたいになることも多い
チェック入れた方が良い状況がまだよくわからない…

>No.1031325407
基本オフでやってる

>Restore facesってチェック入れりゃ良いってもんでもないんだな
>やたら歯をむき出したり目がギラギラになって、妖怪みたいになることも多い
>チェック入れた方が良い状況がまだよくわからない…
リアルな人間の顔と漫画の顔が2重になる感じになるのであまり使わない
ちょっと写実的なリアルよりの絵の時は意味があるかもしれないと思う

>申し訳ないが俺も知識不足の見よう見まねで手順とかうまく説明できないんだ
>WSLにcudaとかpytorchとかdeepspeedなんかの必要なの入れてって感じだったと思う
?
https://github.com/Ttl/diffusers/tree/dreambooth_deepspeed/examples/dreambooth#training-on-a-8-gb-gpu [link]
俺はここで8GBでできるよと書いてあったの見て設定方法とかは
https://huggingface.co/docs/accelerate/usage_guides/deepspeed [link]
読めってなって試してみたけど上手くいかなかった
実際動くって事がわかっただけでも心強い

Restore facesは実写だと結構いいけどそれでも二重っぽくなることもあるな
それと遠景でボケてる人にもかかって顔だけ中途半端に補正された結果怖いことになったりする

あーこのだらだらできる感じ酒の肴になるのでは？

>メカ化ってのはむずかしいな
ほんとにほんとにほんとにほんとにライオンだ～

>>もしかして、インスタンスにクラスワード入れてない？
>>インスタンスpromptにクラスワード入れないとモデル壊れる
>重ねて質問で申し訳ありませんが
>Classがgirlの場合Instanceはa photo of toshiaki girlと入れればいいのでしょうか？
その例なら
instance_prompt = a photo of toshiaki girl
class_prompt = a photo of girl
がいいと思う

>その例なら
>instance_prompt = a photo of toshiaki girl
>class_prompt = a photo of girl
>がいいと思う
ありがとうございます
その通りにしてやり直してみます

>>その例なら
>>instance_prompt = a photo of toshiaki girl
>>class_prompt = a photo of girl
>>がいいと思う
>ありがとうございます
>その通りにしてやり直してみます
あ、学習するのはイラストだと思うからphotoはillustとかanimeとか、イラスト系の指定に変えておいた方がいいよ

>実際動くって事がわかっただけでも心強い
https://note.com/kohya_ss/n/nee3ed1649fb6 [link]
このサイトも参考にさせてもらったけどpytorchのバージョンでエラーが出るってあったからそれかな？

>あ、学習するのはイラストだと思うからphotoはillustとかanimeとか、イラスト系の指定に変えておいた方がいいよ
了解です

VRAM8GBだとまだ色々ギリギリ出来るかどうかって感じか
DB以外は8GBでも時間は掛かれどなんとかはなるから、もうちょい進んで8GBでも安定して回せるようになるといいんだが

>100均のフォトスタンドとコンビニプリントで手軽なインテリアができた
あら～～～なんてアンティークなんだ
いいね！現実に存在する感がましてるね！

>100均のフォトスタンドとコンビニプリントで手軽なインテリアができた
絵画調のやつもできるんか

>easter君にテキトーに描かせててこの画風めっちゃ好き！ってなったけど特定の作者名とかで出したわけじゃないから再現できないのつらい
そういうときのHN

>>100均のフォトスタンドとコンビニプリントで手軽なインテリアができた
>絵画調のやつもできるんか
ここにいるのがイラスト調が好きなだけで
もともとのSDは絵画系の方が得意よ
有名画家の名前をいれればその画風で描いてくれる
小道具さん大喜びだな

絵画調はSD1.2だっけ

>AIくん！？そんなもの依頼してませんよ！？
随分業が深いな…
匿名掲示板でまで自分を偽らなくてもいいんだぜ？

DBで汎化を目指すとどうしても欲しい特徴が消えてしまう…
みんなstep数いくつくらいで回してるんだろうか

>>実際動くって事がわかっただけでも心強い
> https://note.com/kohya_ss/n/nee3ed1649fb6 [link]
>このサイトも参考にさせてもらったけどpytorchのバージョンでエラーが出るってあったからそれかな？
もしかして学習用のpythonスクリプトの変更はなし？
https://huggingface.co/docs/accelerate/usage_guides/deepspeed [link]
ここ見ると学習用のスクリプトをdeepspeed用に書き換えないと動かないし
最大限省メモリにした場合はモデルの保存処理も嘘っこになるから自力で書き直せって感じになってるんだけど
もしかして全然そういう事しなくていいのかな？

>そういうときのHN
えっ画像一枚で学習を！？

>ちょっと前に流行ったミュシャ構文をプロンプトに入れるだけで可能だと思う

今は流行りの画風とかあるん？

学習の画像って順番みたいなものって関係するのかな

>AIくん！？そんなもの依頼してませんよ！？
>vaginal baby insertion
依頼してるのは嬰児挿入ものか……

ミュシャに自分の似顔絵描かせたらなんかそのまま美化された感じでちょっと公開できない…

AIくん、軽率に乳首を見せてくれるから
かえってありがたみが薄らいできてしまった…

>DBで汎化を目指すとどうしても欲しい特徴が消えてしまう…
>みんなstep数いくつくらいで回してるんだろうか
画像枚数と学習内容によりけりな上に、目指す再現レベルと汎化性能が各々に違うから一概には言えないけど、
細かく調整とか面倒だからとりあえずクラス画像込みで3epoch目安で回す、クラス画像がおおよそインスタンス画像の10倍～20倍くらいで用意することが多いから、インスタンス画像の学習回数は多分30～60回位

２人以上キャラ置いて設定分ける方法俺も知りたいや
分からんからinpaintで書き換えたりしてt

>No.1031339663
ブグロー先生初めて聞いた
William Adolphe Bouguereau で良い？

>>AIくん！？そんなもの依頼してませんよ！？
>>vaginal baby insertion
>依頼してるのは嬰児挿入ものか……
ダンボールの出産系タグが数が少ないせいか大体ディルドかチンポしか入らないんだよね…

>ご飯買いに行ってきます
店があるようには見えねえ

>ブグロー先生初めて聞いた
>William Adolphe Bouguereau で良い？
そうです

easterをダウンロードしようかと思ったら容量が2GB弱でえっ？ってなった
waifuと比べて随分小さくなったのね

>ダンボールの出産系タグが数が少ないせいか大体ディルドかチンポしか入らないんだよね…
イースターの方は「ニッチな性癖に対応」って書いてあるけどどのへんまで対応してるんだろうな……

>細かく調整とか面倒だからとりあえずクラス画像込みで3epoch目安で回す、クラス画像がおおよそインスタンス画像の10倍～20倍くらいで用意することが多いから、インスタンス画像の学習回数は多分30～60回位
なるほど…クラス画像もっと増やしてみます

出産絵とか１度も描いたこと無いぜ

>No.1031341240
thx

>もしかして全然そういう事しなくていいのかな？
https://github.com/Ttl/diffusers/tree/dreambooth_deepspeed/examples/dreambooth#training-on-a-8-gb-gpu [link]
ここのtrain_dreambooth.pyをそのまま使ったよ
変更したの入出力のパスだけだったと思う

ブグローって誰じゃ
って思ったらヴィーナスの誕生の人か
教科書見てたはずなのに全然覚えてねえ…

ヴィーナス誕生の人ってボッティチェリじゃなかったっけ？

いちばん有名なのはボッティチェリだけど有名な神話テーマはいろんな画家が描いてるからな、あるいはブグローだと思ったけどボッティチェリだった、ってことかも

ブグローはショタちんぽの玉ぶくろーって覚えておけば間違いない

>店があるようには見えねえ
ギザの大ピラミッドみたいに近くにマックやスーパーがあるんだろう

>>もしかして全然そういう事しなくていいのかな？
> https://github.com/Ttl/diffusers/tree/dreambooth_deepspeed/examples/dreambooth#training-on-a-8-gb-gpu [link]
>ここのtrain_dreambooth.pyをそのまま使ったよ
>変更したの入出力のパスだけだったと思う
マジで！？サンキューあとで試してみる
そこに huggingface の deepspeed のドキュメント読めって書いてあるのは何だったんだ…騙されたのか俺は…orz

>ヴィーナス誕生の人ってボッティチェリじゃなかったっけ？俺が知ってた絵はどうもそっちっぽいな…
同じタイトルだからまぎらわしいね

はへぇ…
今までセックスが英語でSexのわけねえだろと思って
セックスしてる画像作るのに性行為を表す別の言葉入れまくって全然セックスしねえなぁと思ってたけど
試しにSexって入れたら普通にセックスしたわ
灯台デモクラシー…

>左、よくわからないまま画像突っ込んでやったHN学習
>右、色々設定を参考にして画像も加工して作ったHN学習
>もうよくわかんない
なんか色々やってて
適当にやった最初のほうが良かったみたいなのあるよね…

>もうよくわかんない
左の出来すごい…

良くわからないときに成功しちゃうと間違った成功体験になってそのあとが狂うんだよね
ギャンブルのビギナーズラックみたいなもので

>マジで！？サンキューあとで試してみる
>そこに huggingface の deepspeed のドキュメント読めって書いてあるのは何だったんだ…騙されたのか俺は…orz
というか俺はその辺読み飛ばしてたので動いても精度が変になるかもしれない
俺もとりあえず動いたくらいのことしかわからないんだ…

>>メカ化ってのはむずかしいな
>為せばなる
おぉ！！！
>もうちょっとこう
>手心というか…
おぉ…

>何をどう学習したらこんなもんが出力されんだよォ！
あさりよしとおのただいま寄生虫とか…

指のinpaint修正はなかなか難しい
…inpaintに特化した手専用のモデルつくったらなんとかなりそう？

ぶっ壊れた手足の画像にネガティブタグつけて学習させれば手足の打率上がるかな

Inpaintって出力画像をクリスタとかで手直ししてi2iするのと明確に違うの？

>Inpaintって出力画像をクリスタとかで手直ししてi2iするのと明確に違うの？
クリスタで手直し出来る人ならそもそもi2iしないでもいいのでは？

>Inpaintって出力画像をクリスタとかで手直ししてi2iするのと明確に違うの？
マスクした場所「だけ」直せるからimg2imgとはまた別かな
ノイズめっちゃ低くしてもimg2img通すと全体で直される
逆にそれを利用して指だけマスクしてガチャっていい感じのが出たらノイズめっちゃ低くしてimg2imgに通せば馴染む

>Giant って付け加えたらむっちゃ強そうなライオンメカになった
合体したら胸パーツになるやつ

>画像一枚でも学習できらあ！ってことで試した結果
>うん無理
流石に1枚ではうまく調整しても過学習にしかならなそう……

>クリスタで手直し出来る人ならそもそもi2iしないでもいいのでは？
明らかに指定と違う得絵をお出しされたらそこだけ雑に色置く程度でも手直ししてからi2iするといい感じになるんよ

>画像一枚でも学習できらあ！ってことで試した結果
>うん無理
３枚ならいける

レイヤーを1,2,1から1,3,1に変えたらメモリが足りないってなった
やっぱ8Gだとカッツカツなんだなあ

>マスクした場所「だけ」直せるからimg2imgとはまた別かな
>ノイズめっちゃ低くしてもimg2img通すと全体で直される
>逆にそれを利用して指だけマスクしてガチャっていい感じのが出たらノイズめっちゃ低くしてimg2imgに通せば馴染む
なるほどありがとう
やり方調べてみる

修正されてないよぉ！

だめだった

かっこいいちんちん少し

すこ

>修正されてないよぉ！
元々カエンタケだったのだ

アップロード用の修正もちゃんとしてくださーい！

>なるほど、理解した
そうそう
ポーズとかもしっかり認識してくれるからガチャ回数は増えるけど体も一緒にマスクして入れ替えれる

>３枚ならいける
左右反転とi2iで三枚に水増しした
行ってくる

>>３枚ならいける
>左右反転とi2iで三枚に水増しした
>行ってくる
これで成功するなら本当に１枚からで成功か
気になる

>頭画面に収めるのがこんなに難しいとは思わなかった
>構図表情すべて最高の出来なのに指がぐちゃぐちゃに
そこで上のほうでも話題に出てる
inpaintで修正ガチャ→最後はi2iノイズ少な目で整え
が効く

french kiss が舌絡め合うぐっちょんぐっちょんのディープキスだからね…
それをさらに1.7倍も強調したら舌だけでなく顔まで混ざっちゃうのも仕方がない…

>人造人間19号です
戦闘力は5も無さそう(ただしミサイルは放てる)

>何をどう学習したらこんなもんが出力されんだよォ！
下書きとして簡単な3Dくらいは置いてるんだろうか…

>これは絵柄が別のHNを使ってinpaintを使ったパターン
夢があるねこれ

HN切り替えながらinpaintすれば全く違う絵柄3人と完全に違うキャラ3人も簡単というわけか！

男キャラと女キャラは大体の絵師が画風使い分けてるからその手法は普通に有用そう

怒られそうだけど身体と顔を別のHNに描かせるとか
男の竿役用のHNを用意して加筆させるとか出来たりして？

とっしーとっしー
2048*2048で高解像度fixできるようになったよ！
それはそうとグラボが熱い

>男キャラと女キャラは大体の絵師が画風使い分けてるからその手法は普通に有用そう
自分の絵柄を学習させる時に垂れ目用HNとツリ目用HNと男用HNを作ったよ！

おま環かもしれないが高解像度になればなるほどすべての人の顔が同じになるんだよな
そういう時もHN切り替えで描かせるってのはありなのかも

グラボが熱いというのはせめて90度は超えてからじゃないと

舌の形が安定しないのも沼なんだよね
中心に謎の突起が生える…

>あ、学習するのはイラストだと思うからphotoはillustとかanimeとか、イラスト系の指定に変えておいた方がいいよ
途中クラス画像とEpochの話なんかも参考にしながらやり直してたのでおそくなりましたが
text_encoderを入れても壊れずにdbを作ることができました、ありがとうございます

舌はinpaint安定な気がするな
舌なめずりやろうとしても一発だとうまくいかない

Toughで舌出し！？

>画像忘れ
RTX4090かよ
すげーな持ってるやついたんだ

4090は30～40万ぐらいだっけ
凄いなあ

長くなると無視される要素が増えてくるのはある