◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （えっちな絵は無理だけどスマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo [link]
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion [link] (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest [link] (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui [link]
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features [link]
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ
・Waifu-Diffusion https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion [link]
・Trinart　 https://huggingface.co/naclbit/trinart_stable_diffusion_v2 [link]
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG [link]
・MidJorney https://www.midjourney.com/home/ [link]
・Craiyon https://www.craiyon.com/ [link] (顔を描くのは苦手)

とっしーちょっと聞きたい
Hypernetworks同士のX/Yプロンプトってどうやって比較するんです…？
設定のHypernetworksをNoneにした上でやろうとしたら
RuntimeError: Unknown hypernetwork: (shortr-1000)
って出る

>なんでこうなった…
廃棄物か……ゴミみたいに扱われるシチュエーションは好きだけど……

出力履歴のptファイル直だと読み込めなくない？　一度学習開始して止めると行けるけど

>RuntimeError: Unknown hypernetwork: (shortr-1000)
単純にshortr-1000が見つからないかリロードしてないんじゃ？

>でもX/Y比較やらない場合に設定の方で指定すると普通に反応するのよ
うーん？ ちなみに（）を付けて指定してる？

>RuntimeError: Unknown hypernetwork: (shortr-1000)
1.HNの名前を間違えてる
2.HNをtextual inversionフォルダから移動させた後に更新ボタンを押してない

仮にshortr-1000.ptがファイル名なら
,shortr-1000,shortr-2000
みたいにX valuesに突っ込めばhypernetworksナシ、世代1、世代2みたいな比較ができると思うけども

前スレで下記の紹介をしてくれてた方へ
https://note.com/kohya_ss/n/nee3ed1649fb6#c3bdcbfb-0d8b-4945-9fec-8758e5f621ec [link]
すみません、バージョンアップしてたの気づかなくて見当違いな返答をしてました。
この界隈の方々はバージョンアップ早いですね。
save_every_n_epochs オプションありがてぇ、早速試さないと。

>>でもX/Y比較やらない場合に設定の方で指定すると普通に反応するのよ
>うーん？ ちなみに（）を付けて指定してる？
本文でもスクリプトの方でも両方付けてる
X軸もちゃんとHypernetworksを指定してる
(shortr-1000),(shortr-2000),(shortr-3000),(shortr-4000),(shortr-5000),

>(shortr-1000),(shortr-2000),(shortr-3000),(shortr-4000),(shortr-5000),
textual inversionのログで出る.ptで()付くことある…？
リネームしてるなら外したほうがいいと思うけども

>本文でもスクリプトの方でも両方付けてる
>X軸もちゃんとHypernetworksを指定してる
>(shortr-1000),(shortr-2000),(shortr-3000),(shortr-4000),(shortr-5000),
ファイル名は(shortr-1000).ptに変えてる？shortr-1000.ptならshortr-1000,shortr-2000…でいいんだけど

>>本文でもスクリプトの方でも両方付けてる
>>X軸もちゃんとHypernetworksを指定してる
>>(shortr-1000),(shortr-2000),(shortr-3000),(shortr-4000),(shortr-5000),
>ファイル名は(shortr-1000).ptに変えてる？shortr-1000.ptならshortr-1000,shortr-2000…でいいんだけど
これだぁ…
ついいつもの癖で()をつけて放り込んでた…
もういやだ死にたい…

HNすぐハッサンしちゃう

>たて乙
>
>薄暗い部屋にならなーい、光を消したいのに
dark roomとかどう？

>たておつ
>これは1girlっつってんのにドロヘドロみたいになった絵
染色体的にはgirlなのかもしれん

>薄暗い部屋にならなーい、光を消したいのに
Negativeにbright入れてみるとか
他にも影響でそうな単語だけど…

たておつ
SD系で汎用的なprompt bookが初心者向けに素晴らしかった
https://openart.ai/promptbook [link]

>またこちらがlossです
>全体としてlossがあまりにも低すぎる
見るだけ勢としてはこういう情報興味あるな

>全体的に左側の色合いになればいいのに
ライティングのコントロールはまったく効かないと思ってる

>全体的に左側の色合いになればいいのに
全体の色調を落とせないのかな
dark toneとか
絵描きさんは一番上のレイヤーで色調を変えたりするからね

流石に色調までいったら普通の画像ツールで調整したほうがいい

>>全体的に左側の色合いになればいいのに
>ライティングのコントロールはまったく効かないと思ってる

色々試してそうじゃないかと思い始めてた

色調までいじるのは難しいだろうからi2iしたほうが早そうだ

としのグラボってどんな感じ？
今2060でなんとかやってるんだけど3080くらいなら学習いける？
それともやっぱ3090じゃないとだめかな…

VRAM容量の関係で学習目的なら3080より3060の方が強いんだ

>学習いける？
規模と内容によると思うよ
とりあえずVRAM12GBが大抵の学習をそれなりにこなすスペックだけど
バッチサイズや学習サイズ変えたりHNのそう増やしたりすれば勿論足らなくなる

>VRAM容量の関係で学習目的なら3080より3060の方が強いんだ
3060で12Gと3080で10Gなら3060の方が良いの？
VRAMの容量が全てで処理性能とか関係ない感じなのかしら

>VRAMの容量が全てで処理性能とか関係ない感じなのかしらVRAMが多いほどそもそもできることが増える
上のグレードほど生成速度が上がる（3～6倍くらいは変わる）

>3060で12Gと3080で10Gなら3060の方が良いの？
>VRAMの容量が全てで処理性能とか関係ない感じなのかしら
学習に関してだけ言えばそう
画像生成速度は3080の方が早いよ

3060で今度VRAM減らした廉価モデルを出すそうだからちゃんと説明しないと大変な事になりそう

>3060で12Gと3080で10Gなら3060の方が良いの？
>VRAMの容量が全てで処理性能とか関係ない感じなのかしら
どんなに手際がよくてもキッチン（VRAM）が広くないとできることが少ない
ゲームとかなら一人暮らし用のワンルームキッチンでよかったけどマグロの解体はできない

>VRAMの容量が全てで処理性能とか関係ない感じなのかしら
CUDAの能力は速度に関係するもちろん上のグレードの方が速い
けど個人的には3060で満足してるこれ以上になるとVRAM16GBか24GB狙いたい

>上のグレードほど生成速度が上がる（3～6倍くらいは変わる）
おお結構違う…
3080なら気軽に買えるけど3090だとBTOの選択肢が一気に減っちゃって辛いから悩むなあ

HNやTI学習が問題なく行える3060、不自由なくDB学習などしたいなら3090、最速を求めるなら4090
今から買うならこの3択という印象

3080のメモリ少ないのが悪い

3060で満足できないレベルなら
もう俺は3090とか4090になっちゃうな
12GBが16GBになった所でできることは大して変わらないし

一気にマージされたから更新されてなかったなんて思えない物量が押し寄せてきてる…

3080でも一部のモデルが12GBあるから3060より上が欲しいけど3090はちょっとって場合の選択肢になるのでは

>3080のメモリ少ないのが悪い
みんながこんなに機械学習にハマるとはこのリハク
そもそも研究用のGPUって別ジャンルだったような、ゲームしかしてなｋったから知らんのだけど

学習も含めて性能はCUDAコア数に比例する感じかな

一枚あたりの生成時間はコア依存だから3060ははっきりいうと遅めなんだよな
ただやれる事で〜10GB<12<24で結構壁がある

予算がなかったから３０６０にしたマン

>3060で満足できないレベルなら
>もう俺は3090とか4090になっちゃうな
>12GBが16GBになった所でできることは大して変わらないし
3060の次となると一気にお値段上がるのがつらい

>一気にマージされたから更新されてなかったなんて思えない物量が押し寄せてきてる…
>ﾋｪｯ
今までweb UIの更新が無かったから休んでるのかなと思ったら
そんなことはなくプルリクのマージのため整理してたというオチだったのね
AOUTOMATIC1111さん休んでください

12GBでもローカルでDB学習できるけど満足できる結果をまだ出せてないしやっぱ24Gほしいなあ

>>たておつ
>>1111の15時間ぶりの更新ｷﾃｨﾙ!!
>62時間ぶりだよ！
なそ
にん

>3060の次となると一気にお値段上がるのがつらい
3060で二台組むか…

学習させてるとCUDAが頻繁にGPUメモリたんねえって
いってきて落として再起動すんのめんどくさくなってきた

AIはVRAMだよ兄貴！

>>>1111の15時間ぶりの更新ｷﾃｨﾙ!!
>>62時間ぶりだよ！
>なそ
>にん
62時間でも早いほうだよぅ
1日に更新が何度も来てたほうがおかしい

下絵を元に生成する場合って必要なのは下絵の質よりも
下絵の要素とマッチしてるプロンプトを適切に記述するほうが重要なんだろうか
極端な話ベタ塗りシルエットみたいな下絵でも姿勢と手足の位置と衣装と乳サイズ（重要）が適切についてればプロンプトだけで出すのと同じぐらいの質で出てくれるのかな

GPUの情報いろいろ情報ありがたい…
3090ほんとに選択肢少ないし4090も視野かな…いや60万はちょっと高え…

>もう既に3060じゃ物足りない体になって3090を求めつつあるよ…
そして3090買うと4090が欲しくなるやつ
円安がなぁ

>3090ほんとに選択肢少ないし4090も視野かな…いや60万はちょっと高え…
将来の自分と折半しよ

中古3090あきはどうなっただろうか？

マウスでi2iするの限界だったから押し入れからBamboo Comic引っ張り出した

迷ったら一番いいやつを買えってばっちゃが言ってた

>迷ったら一番いいやつを買えってばっちゃが言ってた
H100「予約待ってるね！」

特定のキャラを2人出すコツってある？
どうしても要素が混ざっちゃう…

初めて買ったグラボはRTX4090で買って一か月でエロイラスト出しすぎて溶かしました！
としあきなんてそれでいいんだよ…

>特定のキャラを2人出すコツってある？
逆に1girl指定してるのに2人出してくることあって困ってる…

>2girls, 「名前(作品名)キャラの特徴」「名前(作品名)キャラの特徴」
>とかでやってたな
「」は何かまとめる効果がある感じ？

>>2girls, 「名前(作品名)キャラの特徴」「名前(作品名)キャラの特徴」
>>とかでやってたな
>「」は何かまとめる効果がある感じ？

みたいな効果があるってどっかで見たからやってた
それでも混ざったから回数は必要だったけど

ハロウィーンなゲーチンの森できたよー

>ハロウィーンなゲーチンの森できたよー
右のはモロでは？

>>ハロウィーンなゲーチンの森できたよー
>右のはモロでは？

は、発光してるセーフ…（震え声）

>1667028023427.png
こつえー風味のシャミ子？
どうやったの？

>でかい武器持ったかわいい低身長ドワーフガールを出力してるとたまに混じってくるリアルめなおじさん
かわいい…気もする

>でかい武器持ったかわいい低身長ドワーフガールを出力してるとたまに混じってくるリアルめなおじさん

性格が武骨でツンデレなら可愛い

>>>1667028023427.png
>>こつえー風味のシャミ子？
>>どうやったの？
>雑な6枚でDB学習したんだけど今までの ShivamShrirao/diffusers より大分いい感じなる。
まさに今ShivamShrirao/diffusersのDBで色々試してるけどとしあきのお勧めに変えた方がいいのかな

>今日作ったTIを使って試行錯誤
>蹲踞は問題なく出来た
アスペクト比おかしいかも…

仕方がないとは言え壊滅的な手足をお出ししてきてそれに引っ張られて他も残念になってる絵が出てくると
手足はこっちで直すからそれ以外だけ出して…って気持ちになる
手を枠外に出すじゃなくて手を描写しないってタグがあればいいのに

HNの学習画像って多く用意するより10枚くらいでエポック増やした方がいい結果になるのかな

HNなんもわからん…

>アスペクト比おかしいかも…
試しにphotoshopで教師画像のサイズを無理矢理512×512にしたからかも

>勿論自分が ShivamShrirao/diffusers をうまく使えてなかった可能性も多分にある。
>でも、あれこれ試行錯誤しなくてもうまくいきそうな感触。learning_rateのデフォが1e-6でちょっと弱い感じがするので、その辺は試行錯誤しないとだめかも。今出したのは 2e-6 で epoch6。
>epoch毎に出力してくれる機能もありがたい。※めっちゃ容量食うけど。
なるほどありがとう
とりあえず今は今の環境を弄り倒してみるよ

複数のテーマを並行して描かせたいからPC10台くらい欲しくなってきた

>綺麗な光ですね
>・・・パンツ透けてますよ
クレヨンあき？クレヨンあきなのか！？

むちむちグラブルも遠い昔になったな…

反応しなくなってた修正ボタン復活したんか

linearが無い！無い！いうから2倍になって帰ってきた！！

モロはアウト

>linearが無い！無い！いうから2倍になって帰ってきた！！
発散しやすくなった気がするきのせい？

>あのlinearが2つになって帰ってきた～～！
>linear2～～～！
>（自分の環境だけ…？）
減るどころか増えてるのかよ
何の意味があるのかな…

>WebUIのImg2Img初めて使うけど画質いいな
middle tits……

>モロはアウト
今までのにモロってある？
すじは性器じゃないからセーフ(一応)
ゲーミングチンポはまぁ…

>腰回りが凄いだらしない…
完全に過学習だね

>ボーイッシュ…ちょっと違うな
「刀剣乱舞」とか入れてみて

ＨＮやる際学習用のテキストは中身弄ってないんだけど
弄った方がいいのかな

夜中のスレにグラボ2枚刺しみたいな話あがってたけど有効になるんか？
一昔前は2枚刺し聞いたことあるけど

>夜中のスレにグラボ2枚刺しみたいな話あがってたけど有効になるんか？
>一昔前は2枚刺し聞いたことあるけど
普通にどのグラボ使うか指定できる

>ＨＮやる際学習用のテキストは中身弄ってないんだけど
>弄った方がいいのかな
下手に弄るよりそのままの方が良い結果が得られることがままある…

これさえ入れてれば万事解決みたいな万能ネガプロとかあればいいけど
現実は出したいプロンプトと出したくないプロンプトを毎回こねくり回さないといけないのしんどい…
メラミを唱えたいのにホイミと同じ術式が使えるわけねえだろって理屈は判るんだがめんどいなあ！

>夜中のスレにグラボ2枚刺しみたいな話あがってたけど有効になるんか？
>一昔前は2枚刺し聞いたことあるけど
2つのVRAMを足して使うとかは無理だけど
学習と生成を分けてやったり学習しつつゲームしたりはできる

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/commit/b2a8b263b2f09bd772f75502 [link]c5a83656580f34ec [link]
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/commit/f361e804ebaa5af4a10711ece2522869fb64a4c6 [link]
linearが増えたのはui.pyのプルダウンに直接linearを追加した修正とhypernetwork.pyのDictionaryに追加した修正（多分こっちが本来）が重なっちゃったからっぽいな…

>ＨＮやる際学習用のテキストは中身弄ってないんだけど
>弄った方がいいのかな
弄らなくてもできてるからいじってないけど
おそらく突き詰めると弄るべきかもしれない
けど正解がわからない
TIとは作用の仕方がちがうのはあきらか

HNのテキストはどういじっていいのかいまいち理解できない

そうかありがとうテキストはまだ弄らないでおこう

>好きなキャラを再現してるんだけどこういった髪の側面についてる布みたいなアクセサリーってどういえばいいんだろう？
>その髪飾りと服装以外特徴がないんだ...
なんか髪飾りは全部 hair ornament で済まされてるよね
あとはhair ribbonとか？

>HNのテキストはどういじっていいのかいまいち理解できない
やってもせいぜいテンプレートにmasterpieceとかクオリティに影響あるワードかな…
最近は画風真似てほしい時に絵師の名前いれて実験してるけど

>>好きなキャラを再現してるんだけどこういった髪の側面についてる布みたいなアクセサリーってどういえばいいんだろう？
>>その髪飾りと服装以外特徴がないんだ...
>なんか髪飾りは全部 hair ornament で済まされてるよね
>あとはhair ribbonとか？
似たようなの着けてるキャラのタグ見たら

>普通にどのグラボ使うか指定できる
>2つのVRAMを足して使うとかは無理だけど
>学習と生成を分けてやったり学習しつつゲームしたりはできる
なるほどなー、どっちかというと学習させてるから他に何も出来ねえみたいなことを回避するためみたいな感じか

masterpiece入れてないんだけど効くの？
入れてなくても十分良い気がする

>like a boy
おお！ 好み

masterpieceは画風補正がガッチリかかる代わりに腕とか脚とかのポーズ付けた時の安定度も上がるって感じ

>なるほどなー、どっちかというと学習させてるから他に何も出来ねえみたいなことを回避するためみたいな感じか
二つ同時に学習走らせるとしの姿が見えるわ

3080のメモリが標準16GBくらいあれば迷わず行けたのに

>調べてみたら
>hypernetworkで実際に使う活性化関数を保存してるdictに既にlinear入ってるのに
>UIの方で表示するlistの先頭にもう一個linearを追加しちゃってただけみたい
>実際に使うときは同じ文字で検索されることになるから結果は同じになると思う
Python詳しくないけどこのプルリクのコード見たときこんなuiに直接追加する方法でいいのかな…と思ったことが実現されててちょっとふふってなった

>like a boy
おおすごいboyishで出る画像はショートカットでおっぱいある子だけど
like a boyはより少年っぽい子だ

うふふ3060届いちゃった

>うふふ3060届いちゃった
ようこそ

>>言われてみれば程度の再現度
絵はかっこいい

リトと小手川が結婚したらこんな子供が・・

>うふふ3060届いちゃった
ようこそ…

dbやっと成功かな、教師画像を顔だけにしたからかバストアップしかでない…けどやばいほど似るね
教師画像まんまな気がして貼るのが躊躇われるほどだこれ

ゲームのパッケ絵みたいな
背景に大勢のキャラの顔アップある絵とかどうなるんだろう

>リトと小手川が結婚したらこんな子供が・・
いつもハレンチさんが妄想してるやつだそれ

>うふふ3060届いちゃった
ようこそこちらの世界へ

>AIの学習って難しいな...エロだけでやってるから知識が足りてないのを実感してしまう
学習に使う画像は中身も含めて1:1の方がいいんで
トリミングやキャンバスサイズ変更で正方形にしてから
512x512とかにリサイズしないと駄目よ

>AIの学習って難しいな...エロだけでやってるから知識が足りてないのを実感してしまう
Python勉強しようかなってくらいには楽しい
けどまじめにやると数学は必須だろうし諦めた

>AIの学習って難しいな...エロだけでやってるから知識が足りてないのを実感してしまう
どういう環境でやったかを書けばある程度はアドバイスとしあきもアドバイスしやすいと思う
TIなのかHNなのか
学習画像は何枚か
レートはいくつなのかとか

>Python勉強しようかなってくらいには楽しい
>けどまじめにやると数学は必須だろうし諦めた
機械学習を学ぶには数学必須だけど
プログラムの勉強なら数学は必須という程ではない
どっちかというとパズルとかそういう分野だ

>メスガキとは生まれた時からメスガキなのだ
なんかツボに入って腹痛い

やっぱり文字自体は認識してなくてそれっぽい模様扱いなんだな

同人CDのジャケットに即使えるレベル多いな

ねぇトッシー
学習の時にバッチカウント増やすのってなんか意味ある？

トーチというランタイムがインストールされないって言われる
自分で頑張るしかないが

>トーチというランタイムがインストールされないって言われる
>自分で頑張るしかないが
installing torchで画面が止まるのは成功
それで3時間くらい待てばインストールできてる

>1667033422379.png
HAPPY BITHDAYって入れるとそれっぽい文字出してくるよね

>如何にも渋谷あたりに出没してそうなコス
隙間から乳首が見えてないから健全

>やっぱり文字自体は認識してなくてそれっぽい模様扱いなんだな
そもそもそういう意味だとなんにも認識はしてないよ
文字列と特徴群の紐づけがすべてよ

>どの子を選ぶ？
よくこんだけバラバラの特徴の子になったな…

>>どういう環境でやったかを書けばある程度はアドバイスとしあきもアドバイスしやすいと思う
>40枚の教師画像を50000stepレート0.0005でTIさせたかな
>教師画像は512×512にリサイズする時に画像全体の解像度を下げて作った
アスペクト比おかしいからクロップとかのほうがよくね？

>>けどまじめにやると数学は必須だろうし諦めた
>恥ずかしながら高校数学すら怪しいときあるけどプログラミングしてる…
>そういう領域に踏み込まなければいけるいける
代入とか変数引数とかその辺の概念を理解出来ればある程度何とかなるよね

>installing torchで画面が止まるのは成功
>それで3時間くらい待てばインストールできてる
エラーコード１なんや
多分パスを通したら治る？

エラーコード１は基本返り値が０じゃない＝失敗で終わった以上の意味がないからそこだけ抜き出されてもわかんない
周辺のログのほうが大事

もう天丼みたいで腹筋に悪い

>>どういう環境でやったかを書けばある程度はアドバイスとしあきもアドバイスしやすいと思う
>40枚の教師画像を50000stepレート0.0005でTIさせたかな
>教師画像は512×512にリサイズする時に画像全体の解像度を下げて作った
全部画像が縦に潰れてるけどもしかして気付いてないんだろうか…

>全部画像が縦に潰れてるけどもしかして気付いてないんだろうか…
そんな気はしてた
512×512で画像全部映して学習させるのは無理だったか

>No.1029564295
これ何回見ても笑っちゃうんだよな…

>>全部画像が縦に潰れてるけどもしかして気付いてないんだろうか…
>そんな気はしてた
>512×512で画像全部映して学習させるのは無理だった学習素材が正方形になってない時の画像の出方してるから一回確認してみた方がいいかも
正方形にしてて出るなら…わからん
普通はアス比がおかしくはならないはず

5e-6にしてもうちょい学習
さすがにstep数少ないと思う

>正方形にしてて出るなら…わからん
>普通はアス比がおかしくはならないはず
最初の学習素材が正方形にした段階でつぶれてるのでは？

>目の形が好みな1500号と目以外は優秀な1600号…
>おれはどうしたら…
まず1600で生成して、後に1500で目だけ修整

>>正方形にしてて出るなら…わからん
>>普通はアス比がおかしくはならないはず
>最初の学習素材が正方形にした段階でつぶれてるのでは？
あーそれかも
512×512にはしてるけど長辺に合わせるとかしてないまま正方形にしたパターン

>そんな気はしてた
>512×512で画像全部映して学習させるのは無理だったか
比率はまもろう
Xncovertを使えば2stepでリサイズ余白うめ全ファイル一括でできる

>1111版今日git pullしてからHighres.fixにチェックつけて生成しようとしたらエラー吐くけど自分だけかな
うちは特に何も出ないな…

>いつになったら終わるんです？
そんなもの無いよとトニオさんがいってた

腋が超細かく段々になるのあるある

webuiのextrasでリサイズするのも楽でいいぞ

HN学習でPCが動いてないともったいない気がして回してしまうし落ち着いたら落ち着いたでpromptを弄り始めてもっとよくできるんじゃないかって色々やり出すしそうしてたら1111の更新して機能が増えるから把握しないといけないしやることが多すぎる

>こういうの出すと肘に乳首がついたり腋が女性器っぽくなったりする…
SD Upscaleにすると割と顕著だった
尖った部分に乳首

>>こういうの出すと肘に乳首がついたり腋が女性器っぽくなったりする…
>SD Upscaleにすると割と顕著だった
>尖った部分に乳首
ヘソが増えるのとか乳首が増えるのがイヤだからdenoiseを0.15にする…

>WebUIのImg2Img初めて使うけど画質いいな

自分もまだ使ってないな

text2img と inpaint で3週間くらいずっといじってる

>こういうの出すと肘に乳首がついたり腋が女性器っぽくなったりする…
乳首は完全に事故なんだけど
脇は教材からしてもう描いてるやつらが脇好きすぎてガンガンガンガン描線増やしてるから
armpitsが描かれてる平均的な特徴がもう脇マンコなのよね…

>左上が元画像として右はOK
>左下はアウト！ぐらいのことでいいんでしょ？
左上と右下の顔のアップも何枚かづつ入れると
顔の再現性もよくなる

>左上が元画像として右はOK
>左下はアウト！ぐらいのことでいいんでしょ？
まさに左下を作っていた...

崩れず多人数できる人はすごい

乳首がのっぺりしちゃうから着衣の方がエロいの生成できる気がする

触手と髪がくっついちゃう問題はネガティブにtentacle hairを入れると少し改善する