◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （えっちな絵は無理だけどスマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo [link]
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion [link] (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest [link] (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui [link]
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features [link]
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ
・Waifu-Diffusion https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion [link]
・Trinart　 https://huggingface.co/naclbit/trinart_stable_diffusion_v2 [link]
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG [link]
・MidJorney https://www.midjourney.com/home/ [link]
・Craiyon https://www.craiyon.com/ [link] (顔を描くのは苦手)

HNでキャラ個別に学習させると
他の学習させたキャラ出したい場合ってHN切り換え？
同時に出力ってできないのかな

>No.1028091879
なにをどうやったらそんなことに

俺も3060だからみんなパワーリミットどれくらいで回してるか気になる

木曜に3060届くわー楽しみですわー

>俺も3060だからみんなパワーリミットどれくらいで回してるか気になる
電力制限80%でも性能は3%ぐらいしか落ちないからゲーム用途でもこの辺の設定をよく見る
流石に50%とかまで落とすと目に見えて遅くなるけど放置するならそこまで実用上の差は無い筈

>電力制限80%でも性能は3%ぐらいしか落ちないからゲーム用途でもこの辺の設定をよく見る
>流石に50%とかまで落とすと目に見えて遅くなるけど放置するならそこまで実用上の差は無い筈
なるほど
普段遣いは80%で長時間放置するときは50%ぐらいまで下げてみたいな感じか

白背景しか用意してないのに謎背景が過剰になると学習失敗した感

ブレザーの下にベスト着せたいけど上手くいかない…
複数構成の衣装は厳しいのかな

常時下限の58%で使ってる
電力58%でも速度はそんなに落ちないしね

>バッチカウントも4を指定出来るようになったらめっちゃ高速で画像つくれるようになった
いいなぁ
どれくらいで出るの？

>なんかファンの電圧を下げそうな項目だけど
>ここがコアの電圧の調整だよね？
そこで合ってる俺も同じこと思った
スキンが紛らわしい

>>バッチカウントも4を指定出来るようになったらめっちゃ高速で画像つくれるようになった
>いいなぁ
>どれくらいで出るの？
512*512のEuler aのステップ20で11*4の44枚が02:25で終わった
PCIExのバージョンが3.0なので多少足を引っ張っているはずだからまともなPCならもっと早いかな

TIとHNを使ってみた感じは
TIはキャラ学習に向いていて
HNは学風学習に向いてる気がする
特にHNは同時に一つまでしか適応できない制約があるから
使い勝手考えるとTIの方がキャラ学習の方がいいかなって

>そこで合ってる俺も同じこと思った
>スキンが紛らわしい
ありがとう
ファンっていう温度調整に関する項目って意味だな

パイズリとかローションプレイとかのエロシチュを学習させたいがどうすればいいのか・・・

>キノコを持ったままカメを踏もうとしたら
>こうなった……。
いやらしい目をしている……

>ここがコアの電圧の調整だよね？
正確にはコア電圧の調整は左側でそこは英語の通り電力制限になる

>TIとHNを使ってみた感じは
>TIはキャラ学習に向いていて
>HNは学風学習に向いてる気がする
>特にHNは同時に一つまでしか適応できない制約があるから
>使い勝手考えるとTIの方がキャラ学習の方がいいかなって
それは割と前から出てた結論だぜ！
ただここ最近はHNでもキャラ学習は出来るよっていう流れ
HNの方が早く終わる上にグラボの要求VRAM低くて負担も少ないからね

TIだとHNみたいにX/Y plotなりで比較できないよね？生成中のサンプルで判断するしかないのかな

>ただここ最近はHNでもキャラ学習は出来るよっていう流れ
1キャラ制限あつかいづらくない？

開脚系の姿勢は高確率で膝から下が消え失せてしまう

>パイズリとかローションプレイとかのエロシチュを学習させたいがどうすればいいのか・・・
これくらいの一般性癖なら呪文の方が手っ取り早そうな

今は1キャラに絞った学習の知見が溜まってるだけでまだHNは研究の余地があるんじゃないかしら

TIでキャラ学習は意外と顔が浮きやすいからstr調整できるHNでキャラ学習やってTIで画風学習やって組み合わせるって話もあるな
1キャラ制限はまあどうせそのキャラ出したい時にpt指定するかHN切り替えるかってだけだから…2人以上画面に同時に出したいときが困るぐらい？

HNあしてるあいだグラボ温度72だったけど
ここ最近寒くなって68とかになってきた
夏場にAIが流行らなくてよかった…

HN学習で画風を成立させて作った画像でTIをがっつりやると超精度になるのでは

>HN学習で画風を成立させて作った画像でTIをがっつりやると超精度になるのでは
それやってみたんだけど片方ずつは高精度で再現できてても組み合わせると補正が二重にかかって顔が崩壊した
HNのstrよわよわにかける感じならいけるかも

>>ただここ最近はHNでもキャラ学習は出来るよっていう流れ
>1キャラ制限あつかいづらくない？
複数人もある程度はいける
今挑戦中

学習に使う画像の背景は白の方が良いんだっけ

>HN学習で画風を成立させて作った画像でTIをがっつりやると超精度になるのでは
それやってるのがnaiかな

HN学習はサイト見てやれましたがTN学習おすすめのサイトありませんか？

>これくらいの一般性癖なら呪文の方が手っ取り早そうな
WD1.3だとほとんど学習してないから出てこないんだよね
LEWDなら行けるけど、マージすると絵が崩れやすくなる気がする

>俺も3060だからみんなパワーリミットどれくらいで回してるか気になる
3060ならフルパワーでも問題なさそう
省電力化はおもしろそうだけど

>それやってみたんだけど片方ずつは高精度で再現できてても組み合わせると補正が二重にかかって顔が崩壊した
ああいや同時に使用するんじゃなくて
HNで作った画風再現の生成画像を沢山使ってTIを行えば
HN切ってもほぼ同等かそれ以上のTIptが出来上がるのでは？と思ったんだが…どうなんだろ？

>>>ただここ最近はHNでもキャラ学習は出来るよっていう流れ
>>1キャラ制限あつかいづらくない？
>複数人もある程度はいける
>今挑戦中
ToLOVEるのモモやってたとしあきが出してる絵に
キャラ2人描かれてるやつもあったんだよな
たぶんやりようはある

>>TIだとHNみたいにX/Y plotなりで比較できないよね？生成中のサンプルで判断するしかないのかな
>prompt扱いなのでできる
確かに全部ファイル名違うからそれで行けるか
今度試してみる

>NAIでワード少な目にgiant creatureとだけ入れると
>なんか丸いものに手足が生えた生き物がお出しされる
>かわいいかもしれない
ロックマンで嫌というほど見たあいつに似ている

TI先にやってHNはなんか画質が崩れて微妙だったけど逆もありなんだな
また試すネタが増えてしまった…

スレの意見を参考にして80％と下限の58％でやってみた
100%:02:25
080%:02:34　6%増
058%:02:51　18%増

最大限に抑制しても2割も低下しないんだね
電力に余裕のないPCだから常時MAXリミットで行こうと思う
ありがとう！

>HNで作った画風再現の生成画像を沢山使ってTIを行えば
>HN切ってもほぼ同等かそれ以上のTIptが出来上がるのでは？と思ったんだが…どうなんだろ？
元素材の画像が少ない場合とかは素材水増し用にいけるかも
HNを切ってTIに統一するメリットをどう取るか次第な気はする

1111いつの間にか待望の日本語インターフェイスが来てる

>1111いつの間にか待望の日本語インターフェイスが来てる
マジか
更新したら日本語になる？

>3060ならフルパワーでも問題なさそう
>省電力化はおもしろそうだけど
そう思ってフルパワーでぶん回してたけどPCケースが心配になるくらいアチアチになってので下げることにした…

イーサリアムマイニング用の電力制限+コア定電圧低周波数+メモリOCの設定を拾ってくると効率がいいと小耳に挟んだけど試してみるかな

>3060ポチッたけどCPUが8世代だからその辺がちょっと心配だ
俺のPCのCPUは第4世代なんだから大丈夫だ

>>>1111いつの間にか待望の日本語インターフェイスが来てる
>>マジか
>>更新したら日本語になる？
>更新してからsettingでJA選んでからapply押してから再起動(webページの方もその後でリロード)
ありがたい…
学習回す前のセルフチェックが少しは楽になりそう

日本語にしたらCtrl+上下で強度調節できなくなるバグってもう直った？

>更新したら日本語になる？
Settings＞User interface＞Localization
ここが空っぽなら要更新
JPが既にあるならそれを選んで画面上部の設定反映＞画面下部のGradio再起動

>ToLOVEるのモモやってたとしあきが出してる絵に
>キャラ2人描かれてるやつもあったんだよな
俺かもしれない…違うかもしれない
古手川、やみちゃん、はるなちゃんも同時学習に挑戦中

>イーサリアムマイニング用の電力制限+コア定電圧低周波数+メモリOCの設定を拾ってくると効率がいい

モデルマージにSSDの書き込み量を食うからPrimoCacheで負担軽減できるとかマイニングブームの残り火が意外なところで生きる

日本語化はエラー起きたときに英語圏の情報調べにくくなる諸刃の剣…

>HNキャラ学習わかってきたかもしれん
>教師画像の選定でキャラクターをキャラとして認識してる部分は顔と髪の毛なんだからバストアップと顔のアップだけで良かったわ
>白背景にして顔とバストアップ19枚で何とかなってる
>全身画像混ぜたやつと背景ありを混ぜたやつは失敗した
>全身混ぜると引きの絵になるから特に瞳の部分がごちゃっとしてた
その場合ロングヘアのキャラをどうするかなんだよね
エロマンガ先生のバストアップで学習してみたら
リボン付きの横髪ができてていけると思ったら後ろ髪が無かった・・・

>>ToLOVEるのモモやってたとしあきが出してる絵に
>>キャラ2人描かれてるやつもあったんだよな
>俺かもしれない…違うかもしれない
>古手川、やみちゃん、はるなちゃんも同時学習に挑戦中
たくさんいすぎてわからんけど
5,000stepくらいで出来たよって言ってたモモ学習してた方のとしあき

結局英語圏の情報の方が多いからなー

気になったとこはdeepl翻訳でいいかなみたいなとこはある

>HNキャラ学習わかってきたかもしれん
>教師画像の選定でキャラクターをキャラとして認識してる部分は顔と髪の毛なんだからバストアップと顔のアップだけで良かったわ
>白背景にして顔とバストアップ19枚で何とかなってる
>全身画像混ぜたやつと背景ありを混ぜたやつは失敗した
>全身混ぜると引きの絵になるから特に瞳の部分がごちゃっとしてた
固有の服装はなしって前提にするってことか

>日本語化はエラー起きたときに英語圏の情報調べにくくなる諸刃の剣…
たしかに
Variation強度みたいな混合文だと特にそうなりそう

>ノー…ソウイウコトでなく…
これはこれで…

おっぱいの感じも学習してほしいと思って全身でやったら
揉んでるときの変な乳首や影のかかった手とか学習しちゃってダメだった…

でもsettingsを日本語化して読むとあっこれそういう意味だったんだ…って発見はあるのでたまに日本語化する

>その場合ロングヘアのキャラをどうするかなんだよね
>エロマンガ先生のバストアップで学習してみたら
>リボン付きの横髪ができてていけると思ったら後ろ髪が無かった・・・
deepbooruで出したtxtからlong hairのタグ消しとくぐらいかな…
ロングヘアの髪の毛先までじゃなくて腰から上みたいな画像+顔のアップ+バストアップみたいな感じの構成ならいけるのかなあ

マウスオーバーで日本語説明ぐらいが良かったかなというのはあるけど
意味不明のまま通してた項目を一度日本語インターフェイスでざっと目を通すだけでも結構勉強になった

>うーんこれじゃボテ腹と言うよりぽっちゃりだな
いちおう妊娠線が入ってるのかマニアックだな

>おっぱいの感じも学習してほしいと思って全身でやったら
>揉んでるときの変な乳首や影のかかった手とか学習しちゃってダメだった…
デッサンとか知らねえ！ってリビドー前回の二次元ハッタリがっつりきいたタイプの逐一形状変わるタイプの絵柄学習させようとしたら
塗りはだいぶ寄ったけど形状はすんごい肉塊になったよ

ありがと
学習データのそろえかたもいいんだろうなー

AI絵で遊ぶならグラボ何買えばいいのか教えてほしい…

>この子元ネタでもあるのだろうか
昭和時代のエロ漫画みたいなものを少し感じる

学習は
・画風を真似たい
・キャラを再現したい
・特定のパーツやポーズを出したい
辺りが目的になることが多いと思うけど
それぞれ微妙にやり方とかノウハウが異なるのが混乱の元
ぜんぜんわからない俺達は雰囲気で学習をやっている…

>AI絵で遊ぶならグラボ何買えばいいのか教えてほしい…
3060　12G
3080　12G
3090　24G
このどれかが今はおすすめ
もっと安いグラボでも一応動く
　

>AI絵で遊ぶならグラボ何買えばいいのか教えてほしい…
よく勧められて実際買って満足してる人もいるのは3060の12GB

>それぞれ微妙にやり方とかノウハウが異なるのが混乱の元
>ぜんぜんわからない俺達は雰囲気で学習をやっている…
大丈夫だ
詳しい人もHN学習でいろいろ失敗している
いや大丈夫じゃ無いな

キャラ学習だとTIで顔と髪を確実に学習させて
服は別のTIの方が精度出る気がしてきた
どっちかおかしくなっても服のTI外せばいけると思う

>キャラ学習だとTIで顔と髪を確実に学習させて
>服は別のTIの方が精度出る気がしてきた
>どっちかおかしくなっても服のTI外せばいけると思う
あープロンプト的にもxxface girl wear xxofficial　とかで融通ききそう

3060 12GBポチるわ
ありがと♡

遊ぶだけなら3060の12GBがコスパ良いよね
本腰入れてやるようになると速度やVRAMに欲が出てくるけど

学習もしたくてコスパ重視→3060
ちょっとお金出せて生成速度重視→3070
学習もできて生成速度も早いほうがいい→3080
もっと→3090とか4090

>・画風を真似たい
→HN
>・キャラを再現したい
→HNかDB
>・特定のパーツやポーズを出したい
→HNかDBかTI
パーツは言葉だけの問題ならTI
モデルが本当にまったくなにもしらないならDB
多少知ってるけどちょっと違う程度ならHN

って感じの雰囲気で使ってる……本当に雰囲気だけど

>あープロンプト的にもxxface girl wear xxofficial　とかで融通ききそう
服装変える時も都合良さそうだしいろいろなパターン出すなら分けるのやる価値ありそう

ゴミPCすぎてグラボを足して何とかなる次元じゃないから諦めがつく
NAIとGoogleColabで地道に戦う

>この一覧には後ろ姿もあるけどそれがあるとイマイチだったんで消して正面と横だけにした
後ろ向きはbackとかback viewとかbackwardsみたいな類義語連呼してもダメな感じだろうか
今HN素材集めてる子後ろ髪特徴的だから出来るだけ再現したいんだが…

>これは強そうだ
いったい何を生成しようとしたんだ？

>3060 12GBポチるわ
>ありがと♡
さっき3060届いたばっかりだけど
AI絵で遊ぶならいい選択だと思う
VRAM量は大正義と感じる

グラボはだいたいどれ買っても挿せば動くから有り難いわ…

追加学習のあれこれはAIくんと対話できれば分かりそうな話なんだが
AIくんは何も答えてくれないのだ

1girl 1guy指定してるのに竿役が出ねぇと思ってCFGを20ぐらいまで上げたら出るようになったけど
マッチョで濃い顔のおっさんに作画パワー取られてるようでなんかもやもやする
もうちょっと竿約おじさんぐらい雰囲気はあるけど存在感を消してくれる存在になってくれると助かるんだが

とりあえずAMDじゃなければ大丈夫

>後ろ向きはbackとかback viewとかbackwardsみたいな類義語連呼してもダメな感じだろうか
>今HN素材集めてる子後ろ髪特徴的だから出来るだけ再現したいんだが…
あー多分そういう指定すればいけると思う
そこまで指定しなかったから顔が乱れちゃったんだ
もちろん後ろ向きも指定した方がいいなと思ったんだけど
そんなに後ろ向きの画像をほしい時って無いな……と思って消しちゃった

>No.1028094733
これについてもうひとつ試みた事があったの忘れてた
テンプレートのメモ帳に
master peace,best quality,yabuki_kemtarou,[filewords]
と書いた
yabuki_kemtarouを入れたのは画風を近づける効果を検証したかったから
効果のほどは比べてないのでわからない

学習がよく判らないからプロンプトの組み換えと試行回数でゴリ押すしか出来ない

>グラボはだいたいどれ買っても挿せば動くから有り難いわ…
むかしはグラボとキャプチャーカードの相性が悪くて動かなかったとか苦い経験があるわ……
相性問題になるの避けたかったから同一メーカーのにしたのに

>追加学習のあれこれはAIくんと対話できれば分かりそうな話なんだが
>AIくんは何も答えてくれないのだ
トークンからAIに検索かけるのがTIで
AI内部のネットワークに入り込んで関連薄いところを探して繋ぐのがHNの仕組みたいだから
おそらく共存できる
VAEは常に悪さするから追加で学習させたの使う時はどけとくかモデルをこぴーして名前変えたの用意した方がいい

>前にHN学習でキャラを覚えさせた時は全身図とバストアップの二種類で学習させた
>この一覧には後ろ姿もあるけどそれがあるとイマイチだったんで消して正面と横だけにした
>ゲーム中の画像しか学習させてないのにちゃんとイラスト風に出してくれるのがすごい
実際に出力したのはどんな感じ？

>触ったばかりだからわからんが４ワードでここまでとは
>あとは指のディティール何とかしたい
法典とか参考にして想像できる悪くなりそうなワードをネガティヴに突っ込みまくると改善するよ

ケースに入らないとか入れるとケーブルが５インチベイに届かないとか物理的な相性もあるよね
うちは追加のUSB3.0ボードに引退していただいた

>master peace,best quality,yabuki_kemtarou,[filewords]
>yabuki_kemtarouを入れたのは画風を近づける効果を検証したかったから
スペルミス
yabuki_kentarou

>そこまで指定しなかったから顔が乱れちゃったんだ
なるほど指定してなかったならちょっと安心した
こちらは後ろ向きと横向きの画像にそれぞれ向きと視点の説明盛るペコしてみるわ

空前の3060ブーム？
うちいくつだっけと思ったら3070だった

ファッションに疎いのでこういうまとめはありがたい
https://note.com/nkmonaka/n/ne486aafe4c93 [link]

なんでもいいから無料でちゃんとしたキャラ出して欲しいってなったら何がいいんだろう
有料ならNAIだけど

>なんでもいいから無料でちゃんとしたキャラ出して欲しいってなったら何がいいんだろう
>有料ならNAIだけど
WDしかないなぁ

>なんでもいいから無料でちゃんとしたキャラ出して欲しいってなったら何がいいんだろう
>有料ならNAIだけど
SFWならとりんさまだと思う

なんでもいい前提ならまあローカルNAI

なんでもいいなら匿名版かな

>うちいくつだっけと思ったら3070だった
VRAM少なくてときどきエラーでるけど速度ははやいのでいいよね

なんでもいいというのが手段を選ばないってニュアンスかお手軽にってニュアンスかで大きく変わるわな

>なんでもいいから無料でちゃんとしたキャラ出して欲しいってなったら何がいいんだろう
Colabの勉強が一番融通効くと思う
NAIほどのお手軽感は無いけどここで語られてる事で出来ない事は殆ど無い

>なんでもいいから無料でちゃんとしたキャラ出して欲しいってなったら何がいいんだろう
>有料ならNAIだけど
手軽に綺麗なキャラ出すならtrinart_characters_19.2m_stable_diffusion_v1がおすすめやね
エロは出ないけど

nai使うと他モデル扱いづらすぎて心折れる

>なんでもいいというのが手段を選ばないってニュアンスかお手軽にってニュアンスかで大きく変わるわな
手段選ばすならnaifuかローカルNAI選ぶね

黒目が小さい三白眼ってどうやって作るのかな？
それっぽい単語いくつか入力しても出ない

8GBあると学習可能
ただしカツカツ
ってのが3060の人気な理由だしね
報告者いないけど多分2060の12GB版でも速度以外は近いことになる気はする

>nai使うと他モデル扱いづらすぎて心折れる
HNもTIするにしても元のモデルでできないことは無理だし
オープンソースのモデルの改良はやらないといけないことだよね

1/15の割合で背後構図混ぜたぐらいでかつbackとfrom behind指定してても
背中についてる装飾貼り付けてきたから学習テキストで連呼しても厳しいと思う
実際出力する時でもタグたくさん指定するとbackとか入れてても正面構図出してくるぐらいだし

（ローカルNAI薦めて質問が飛び交うのも面倒だしな…）

ダースベーダーならSDデモ版でも簡単に出るよ

グラボ買ったと思ってNAI課金が一番手っ取り早い

正直、調べずに聞いてくるような人にローカルNAIは勧められない
自己判断が出来ない人に自己責任も何もないし

使い方は他モデルと同じ
入手の仕方がアレなだけで

NAIは初心者向けだけど4chanの外人はもうほとんど使ってないかマージしたの使ってるね

>ファッションに疎いのでこういうまとめはありがたい
SD1.4時代に地雷系作ろうとしてリズリサとかやってみたけど無反応だったな
NovelAIだったら学習してたりするのかな

>……あとは警察に怒られる絵なので
ウマ警察と児ポ警察に真っ二つに引き裂かれるわけか…

プロンプトって要所で改行しても何も影響なさそうだな
属性ごとに改行したら可視性がよくなったわ
文字列でぐちゃあってなってるの見てうーやぁ！ってなってたからな今まで

>義手義足の女の子いいよね
わかる
>腕カニにするとなおいいよね
わかる
>Yeahhh!!
わかる

>NAIは初心者向けだけど4chanの外人はもうほとんど使ってないかマージしたの使ってるね
秘伝のたれみたいにどんどんと継ぎ足されていくのか、面白いなあ

マージモデルは情報共有の邪魔にしかならんだろうから今のところは触る気はないな…
DBの組み込み程度なら結構やりたいとは思うけど

>SD1.4時代に地雷系作ろうとしてリズリサとかやってみたけど無反応だったな
>NovelAIだったら学習してたりするのかな
有名なブランドばかりだしこの学習はSDですでにされてたんじゃないかな
投稿した人のﾋ見るとジェラピケが出ないって言ってるから日本ローカルのブランドはほぼ出ないのかも

>報告者いないけど多分2060の12GB版でも速度以外は近いことになる気はする
3060買ったけど2060と結構なやんだ
ただ価格差が数千円程度だったんで……ならいいかなと思って3060にした

モデル数たくさんあるしマージも楽しいからいろいろ試した結果今使ってるモデル混ぜたの何だったのかよくわからなくなってきてる

何とか理想の形になってきた

>投稿した人のﾋ見るとジェラピケが出ないって言ってるから日本ローカルのブランドはほぼ出ないのかも
やっぱり地雷系作るには自分で学習させないとだめか・・・

何使ってようが黙って生成してスレにあげてダベるだけよ

>とは言え大元が新しいckptを出さないと所詮生成されるのはどっちつかずの線形結合の範囲内って気もする
>マージで性能が上がるならSDもwaifuもNAIもやりまくってるだろうし
全体性能は変わらないんだろうけどエロに対して融通が利くけど見た目はリアル系のモデルとかは作れるな

>やっぱり地雷系作るには自分で学習させないとだめか・・・
服装を実写素材でTIするとデータ使ったときに実写〜写実の画風が如実に出ちゃうのって
どういうプロンプトで防げばいいのかわからない

マージはWDをベースに使ってるなら
25％ほどR34を足すと顔切れが改善したり
性器の表現が綺麗になったりするよ
それ以上あげると顔が崩れる（顔はR34よりWDがずっと綺麗）

>服装を実写素材でTIするとデータ使ったときに実写〜写実の画風が如実に出ちゃうのって
>どういうプロンプトで防げばいいのかわからない
着てる人物までファッションモデルみたいな体型になるよね…
うちもそれで失敗したんでトレスして自分で塗るつもりでいたんだけど
その前にペイントソフトで〇〇風フィルターして試してみようかな

こうやってめんどくせえ話になるからやるなら自分で勝手にやって持ってくんなっつってんだって！

>特に問題はない感じ
絵柄がトウシロウ臭いが

だいたいいつも荒れるし流出NAIの話も黙del項目に加えていいんじゃないか

あとはたとえばスカートを覚えさせるとして
腰から太ももタイプのトルソーみたいな画像を覚えさせたら
出力の時に勝手に足をカットし始めたり腰に断面図作り始めたりしないかちょっと不安だ
３Ｄでスカートだけを覚えさせた場合にそれを腰に巻くものだと認識してくれるだろうか？

>その前にペイントソフトで〇〇風フィルターして試してみようかな
結構な手間にはなるけどそれしかないのかなあ
あと着てる人間も写実化と高頭身化の大きな原因だと思うから
雑でもいいからアニメキャラハメ込むべきかもしれない

NAIはAutomaticのコード使うだけなら元がオープンソースだから問題ないけど
社長自らコピーしてたのに「インターンがやりました」とごまかそうとしてから4chanが完全に敵に回ってしまった

>HNする時に出るCSVだけど
>これもう4000stepぐらいで学習ある程度終了してる？
リズムが安定したらやるだけ無駄って理解したらいいのか？

>HNする時に出るCSVだけど
>これもう4000stepぐらいで学習ある程度終了してる？
1111の出力するlossはサンプル出力時の点でしかなかったはずだからあんま参考にならない
ゲシュタルト崩壊するまでサンプル画像とX/Yテストを見続けるしかない

>絵柄がトウシロウ臭いが
そう思ってもらえるなら
今回の学習は成功

>>義手義足の女の子いいよね→腕カニにするとなおいいよね→Yeahhh!!
>蜘蛛百足の新しい身体に乗り換えたマッド気味の天才少女
エイリアン９で見たやつだ

>結果はこんな感じかな
11000あたりまでは変化あるように見える

>>絵柄がトウシロウ臭いが
>そう思ってもらえるなら
>今回の学習は成功
素人臭さは何かっていう抽出もありだな
そこから上手い絵とはってリバースエンジニアリングになるし

絵柄にしてもキャラにしても純粋な全裸ってあんまりないんだなぁという

>３Ｄでスカートだけを覚えさせた場合にそれを腰に巻くものだと認識してくれるだろうか？
特殊性癖の話になってしまうけど昨日開口マスクの部分だけを顔から切り取ってアップにした素材群でTIしてみたよ
説明にmask,gag,gaggedとかの口に取り付けるものであることの単語の説明を山盛りで書いて学習始めたら
3000stepぐらいまで辛うじて開口マスクらしきものを顔につけたクリーチャー産んでたけど5000以降は見るのもおぞましい物体になっていった
部分的な服装のみを描いた素材によるTIは多分無理な気がする

ゲーミングちんぽ華道部完全にこのスレから独立して常に立ってるな

>ゲーミングちんぽ華道部完全にこのスレから独立して常に立ってるな
元々無関係だから問題ない

GPUが30度しかないんで何でもいいから学習させたくなってくる

お絵描きの補助に活用したいけども後になってaiで補助した部分が「この絵のこの部分は誰々の絵のトレス！」って言われると怖いなぁ
トレス警察の捜査能力あなどれないから

>お絵描きの補助に活用したいけども後になってaiで補助した部分が「この絵のこの部分は誰々の絵のトレス！」って言われると怖いなぁ
>トレス警察の捜査能力あなどれないから
参考にするだけに留めて一から描いてしまえば問題ない！

>HN学習のほうがうまくいってるっぽいから同じ教師画像データセットでTI回してみたら太い…
太マックイーンと太愛宕してるとしあきが喜びそうなTI…

HN回す場合って素材は顔が完全に映ったやつの方がいいんだよね？
壁に隠れて顔が半分見えなくなってるやつはダメという認識で合ってる？

HN学習って一回どれくらい時間かかってる？

>クリーチャー！
mtg化よく見るけど
この理論でキャラの学生証作れないだろうか

>トレス警察の捜査能力あなどれないから
正気ではないな

トレス警察どれだけ優秀でもAI生成する限り疑似相関なのよね
なんかトレス警察が誤検知を起こす画像処理プログラムみたいだな…

>HN学習って一回どれくらい時間かかってる？
Colab環境だと成功一回だけに絞れば2時間から4時間くらい

>トレス警察どれだけ優秀でもAI生成する限り疑似相関なのよね
>なんかトレス警察が誤検知を起こす画像処理プログラムみたいだな…
がっつり元絵が出るのはaestheticで強めに出した時くらいだからねえ
このポーズとこのシワの描き方は〇〇さんのこの絵！とか言われても
実際にはバランスとか色々変わってるからねAI

>HN学習って一回どれくらい時間かかってる？
10000stepで1～2時間かな
収束は1,2,1とかだと数万step必要

>HN回す場合って素材は顔が完全に映ったやつの方がいいんだよね？
>壁に隠れて顔が半分見えなくなってるやつはダメという認識で合ってる？
顔半分を学習しちゃうかもしれないけどブロンプトで対応出来るかもしれない
自分はちゃんと顔入ってるので学習させた

他はともかく瞳と指はそれっぽくドット描いてるだけというのが本当にわかりやすいもんな…

>>HN回す場合って素材は顔が完全に映ったやつの方がいいんだよね？
>>壁に隠れて顔が半分見えなくなってるやつはダメという認識で合ってる？
>顔半分を学習しちゃうかもしれないけどブロンプトで対応出来るかもしれない
>自分はちゃんと顔入ってるので学習させた
TIは学習させたくないのを名前に入れればどうにかできるけどHNは逆に学習させたい要素をファイル名に入れるのでは？

>この理論でキャラの学生証作れないだろうか
ID cardとかでいけるんじゃないかな

絵なんて無数にあるんだからどうせどっかはどれかと似てるよ

>クリーチャー！
さてはエムラクールだなオメー

>TIは学習させたくないのを名前に入れればどうにかできるけどHNは逆に学習させたい要素をファイル名に入れるのでは？
見切れた顔って感じの意味を載せれば実際の生成で使うときに見切れた顔って言葉が入ってなければいけるかもなあと

>さてはエムラクールだなオメー
はい…１３／１３です…追加の１ターンをを得ます

>クリーチャー！
エムラクール！

>>TIは学習させたくないのを名前に入れればどうにかできるけどHNは逆に学習させたい要素をファイル名に入れるのでは？
>見切れた顔って感じの意味を載せれば実際の生成で使うときに見切れた顔って言葉が入ってなければいけるかもなあと
ありがとう
一応聞いておくけどDBの場合の命名規則はTIと同じだったりする？

>一応聞いておくけどDBの場合の命名規則はTIと同じだったりする？
DBの命名ってsksなんちゃらって所かな？
あれは結構悩んでるね　なんちゃらの所はTIの時みたいに適当な知らない単語つかってるけど
sksも知らない言葉を想定してたのにロシアの銃の略称だとかでそっちが混じることがあるらしく違う言葉にした方が良いという話もあった

>>一応聞いておくけどDBの場合の命名規則はTIと同じだったりする？
>DBの命名ってsksなんちゃらって所かな？
>あれは結構悩んでるね　なんちゃらの所はTIの時みたいに適当な知らない単語つかってるけど
>sksも知らない言葉を想定してたのにロシアの銃の略称だとかでそっちが混じることがあるらしく違う言葉にした方が良いという話もあった
そっちもあるけど使用画像の画像名称の方
数週間前にスレで見かけたときは画像名称は記述する必要あるって見かけたから

学習機能使って遊びたいけどPCが貧弱過ぎる･･･

>学習機能使って遊びたいけどPCが貧弱過ぎる･･･
GoogleColabを使うのです…HN学習ぐらいなら無料枠で出来る…

>そっちもあるけど使用画像の画像名称の方
>数週間前にスレで見かけたときは画像名称は記述する必要あるって見かけたから
あーさっきのHN学習もそうだけどファイル名を一切参照しないように変えちゃったから画像ファイル名は意識しないでやってきたわ

>想定を超えた優勝候補の車いすが出来てしまった…
吹いたわ

クソザコPCだから思うんだけどHypernetworkは旧仕様も使わせてほしい…
古いのでも十分効果あったのに今じゃ門前払いされちまう

>WebUI更新したらHyperNetworkがVRAM不足で使えなくなってしまったさすが4GBのクソザコ
利用出来なくなったの？　アウトオブメモリ？

8GB環境だけど更新したら学習が不安定になったからやっぱり更新は慎重にした方がいいな

>クソザコPCだから思うんだけどHypernetworkは旧仕様も使わせてほしい…
>古いのでも十分効果あったのに今じゃ門前払いされちまう
糞雑魚PCあるあるだよね…それで諦めてColabに走った
作業中は半フリーズ状態だしやってられんよな…

本格的に動いてるわけでもないけど1111マルチGPUにならんかな
3060余ってるけど動かすマザボとCPUがない

うちのグラボ、2070Superで生成する分にはまぁまぁ問題ないけど、流石に学習に挑戦するには役者不足？

ハイパーネットワークの強度ってメモリ負荷に影響あるんです？

>うちのグラボ、2070Superで生成する分にはまぁまぁ問題ないけど、流石に学習に挑戦するには役者不足？
うちが2080Superだけど全然いけてるよ
そこまで過負荷でもない

automatic1111のドキュメント見てたらラデでも一発インストールできそうだったからサブ機で試してたが
OSインストール3回やり直したところで心が折れた
こっちにRTX3060を移して専用機にすべきか…

HN学習でキャラさせるときはテンプレートはハイパーネットワーク指定して
deepdanbooruから引っ張ってきたタグを使うといいのかね?

>うちのグラボ、2070Superで生成する分にはまぁまぁ問題ないけど、流石に学習に挑戦するには役者不足？
同じく2070Sだけど学習も普通にできてるよ
VRAMはカツカツになるが…

最初に導入したローカルNAIが特に問題なく動いちゃってるからそのまま使ってるけど
他の人はいろんなAIを使い回してたりするのかな

>>お絵描きの補助に活用したいけども後になってaiで補助した部分が「この絵のこの部分は誰々の絵のトレス！」って言われると怖いなぁ
>>トレス警察の捜査能力あなどれないから
>トレスまではせず線画の参考にするぐらいにしとけばいいんでは？自分はそうしてる
>それとは別に自分の絵をi2iで改造して遊んでる
AI絵を期にトレス警察の方が異常な人種だと気づいて欲しいわ

>本格的に動いてるわけでもないけど1111マルチGPUにならんかな
>3060余ってるけど動かすマザボとCPUがない
あれ？　前にgpuを指定して起動して1111をポート分けて同時に動かしてた人がいた気がする……

>超アウトオブメモリ
>>RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 26.00 MiB (GPU 0; 4.00 GiB total capacity; 3.38 GiB already allocated; 0 bytes free; 3.44 GiB reserved
あちゃ－……昨日着てたら俺もアウトだった
4G使ってる人多いだろうから少なくとも以前のモードに戻すオプションくらいはつけてくれるんじゃないかな……

>本格的に動いてるわけでもないけど1111マルチGPUにならんかな
>3060余ってるけど動かすマザボとCPUがない
2か所にインストールすれば CUDA_VISIBLE_DEVICES=x で振り分けて同時に使えるみたいですよ。

AI用で3万位の予算のグラボだとどのラインになるかな
それとももうちょい奮発した方が良いんだろうか

colab(T4)の使用感って若干遅い3060って感じ

>automatic1111のドキュメント見てたらラデでも一発インストールできそうだったからサブ機で試してたが
>OSインストール3回やり直したところで心が折れた
>こっちにRTX3060を移して専用機にすべきか…
ラデで動かしても1枚生成するのに何分って単位でかかるみたいだから苦労とあまり見合わない気がする

>AI用で3万位の予算のグラボだとどのラインになるかな
>それとももうちょい奮発した方が良いんだろうか
6万は用意してほしい

満腹だよもう

>>AI用で3万位の予算のグラボだとどのラインになるかな
>>それとももうちょい奮発した方が良いんだろうか
>6万は用意してほしい
最安4万6千で3060がいけるからそれでよくないかな
最安のはシングルファンだから微妙な気がするけど

>AI用で3万位の予算のグラボだとどのラインになるかな
>それとももうちょい奮発した方が良いんだろうか
3万くらいだとVRAM8Gの3050とかになるんかな？
追加学習とかに一切興味ないならそれでも問題ないと思う
追加学習してみたいならVRAM12Gほしい

>AI用で3万位の予算のグラボだとどのラインになるかな
>それとももうちょい奮発した方が良いんだろうか
とりあえ予算上限を最低でも5万にしないと中途半端なロースペしか手に入らない
そして週末のパソコン工房やドスパラで出る可能性のある
42k〜50kの3060を確実に掴む

>>AI用で3万位の予算のグラボだとどのラインになるかな
>>それとももうちょい奮発した方が良いんだろうか
>6万は用意してほしい
3060なら4万円台で買えるからちょっと奮発すれば何とか

3060入りのPC買うのキツかったけど届くの楽しみだぜうへへ

3060買うから届いたら使用感報告するね

>AI用で3万位の予算のグラボだとどのラインになるかな
>それとももうちょい奮発した方が良いんだろうか
3050が3万ちょっとで買えるけどもうちょっと頑張って3060買った方が幸せになれると思う

今日届いた俺もそうだけど3060買った人が急に増えたな……
もともと買うかどうか悩んででColab誤BANが最後のひと押しになって購入決めたけど

6万で3060(16G)とか出してくれよ
マジで買うから

なんなら3060　24GBでもいいよ

>ラデで動かしても1枚生成するのに何分って単位でかかるみたいだから苦労とあまり見合わない気がする
CUIで動く環境は1回作ったからその辺は折込済
実験のつもりだったけど確かに手間とは見合わないね

3060の一段上の選択肢は3090なのかな
3090より上の選択肢はあまり現実的じゃないものが出てくるんだろうか

3080の一部製品が12G積んでるのあるね

3060のGDDR6X版が出てきたけど
それに見合うスペック出るかわからんな

メモリが違うってことはつまりバス幅も違うわけで
そんなの同じ番号にすんじゃねーよって
4080でも大いに揉めたね

>3080の一部製品が12G積んでるのあるね
10GBでDreamBoothさせてやるぜ！ってのが開発中になってるけどそれでも16GBは欲しい気がする
要するに今からグラボ買うなら4090は無理でも4080は欲しいなって思っちゃう、予算ないけどね

>6万で3060(16G)とか出してくれよ
>マジで買うから
メモリユニットとコントローラのバス幅とかの関係でメモリ量だけを増やすって割りと難しいと聞く

左目を髪の毛で隠して欲しいのに右目ばかり隠されるのはどうしようもないんかな

欲しいなァ…4080

>3060の一段上の選択肢は3090なのかな
>3090より上の選択肢はあまり現実的じゃないものが出てくるんだろうか
中古みたいだけどA5000買ってたとしあきがいた……

>左目を髪の毛で隠して欲しいのに右目ばかり隠されるのはどうしようもないんかな
左右判定させるとか

メモリ以外は3060よりちょっと上くらいのグラボ使ってると非常に悩ましい

VRAM8GBじゃ本当にギリギリで学習中切り詰めないと落ちるから12GBほんと羨ましい

>左目を髪の毛で隠して欲しいのに右目ばかり隠されるのはどうしようもないんかな
WDでレムに挑戦してるときにそんな感じだった
俺は完全にガチャ頼みだったけど固定なんかできたんだ…

4080てすら20万超えてるからなあ…
電気代無視すれば3060のPC二台余裕で組んで複数ラインの学習走らせられる価格

>3060の一段上の選択肢は3090なのかな
下手したら3060より安い中古K80という選択肢
ゲーミンググラボ感覚で素人が使えるもんでは無いだろうけど

>大器晩成型っぽいAUTOMATICやり込むのがいいんだろうけどいまのところ環境だけ整えて結局NAIでシコってしまう
AUTOMATIC調教しながらNAIくん連打が正道

>メモリ以外は3060よりちょっと上くらいのグラボ使ってると非常に悩ましい
12GBじゃない3080とか使ってると買い替えとかどうしたもんか…って思うよね

まあ今PCパーツは時期がほんと悪いから…
4080買う金あったら3090に行ってたかもしれないや

>今日届いた俺もそうだけど3060買った人が急に増えたな……
>もともと買うかどうか悩んででColab誤BANが最後のひと押しになって購入決めたけど
元々PCが960とかいう化石使ってたからそろそろ買い替えたくてAIにハマって決心ついた感じ

まさか今更ながら英単語再び覚えるようになるとは思わなんだ
まぁエロスラングばかり習得していくんだが...

使ってるケースがitxだからGPU買い替えとなるとケースも買い替えかあ…

>>メモリ以外は3060よりちょっと上くらいのグラボ使ってると非常に悩ましい
>12GBじゃない3080とか使ってると買い替えとかどうしたもんか…って思うよね
売って原資にするとか

また27000STEPの学習をHNオンのままやってしまった…おつらい

NAIは簡単に高クオリティだがどうしてもNAI顔になりがちだし
色んな絵柄出すならWDの方が良いような気もする
WD1.4はNAIのやり方真似てるよって言ってるがどんな感じになるのかな

>？？
怖い！

>？？
そうはならんやろ

円安も長期的になりそうだし今が買い

他のAIのことも考えるとやはりいいGPU積んでおきたくなる
音楽はそこまで興味がなかったのと3Dは今の所思ったほどの出来ではなかったが今後どんなのが出てどうなっていくやら

>NAIは簡単に高クオリティだがどうしてもNAI顔になりがちだし
>色んな絵柄出すならWDの方が良いような気もする
>WD1.4はNAIのやり方真似てるよって言ってるがどんな感じになるのかな
WDはおまんこ出せるの?

>AUTOMATIC調教しながらNAIくん連打が正道
まんまこれだわ…大器晩成を信じて調教だけし続けている…（成果０）

>下手したら3060より安い中古K80という選択肢
いくらメモリあっても1111は動かないと思うが…

>WDはおまんこ出せるの?
1.3は微妙だね……モザイクつきだったり破綻してたりする
1.4は分からないけど学習元が渋ならモザイクなしを出せるようになると思えないんだよな

>3060の一段上の選択肢は3090なのかな
>3090より上の選択肢はあまり現実的じゃないものが出てくるんだろうか
VRAM 24GB以上かキープで処理速度上げるってなると現実的なラインだと4090とかだな

>下手したら3060より安い中古K80という選択肢
>ゲーミンググラボ感覚で素人が使えるもんでは無いだろうけど
これどうなんだろうね
CUDAのバージョンとか今のに対応できるの？

>>下手したら3060より安い中古K80という選択肢
>>ゲーミンググラボ感覚で素人が使えるもんでは無いだろうけど
>これどうなんだろうね
>CUDAのバージョンとか今のに対応できるの？
ColabでK80が出ることもあるって話きいたけど
自分が無料でやってる限りではT4以外でてきたことがないんだよな……

K80はcolabで使えるT4の半分ぐらいの性能だと思ってもらえばいいかと

>また27000STEPの学習をHNオンのままやってしまった…おつらい
俺は別フォルダにして環境わけてる
どうせ生成と学習は同時に出来ないし

3090中古という手もないことはないが
まともなの掴むのソシャゲSSR率並みに低いと思ったほうがいいからなあ…
自分でメンテ出来ればマシかもしれんが

>俺は別フォルダにして環境わけてる
>どうせ生成と学習は同時に出来ないし
なるほど賢い

>俺は別フォルダにして環境わけてる
>どうせ生成と学習は同時に出来ないし
VAEを毎回切ったり設定確認面倒だし別フォルダに分けとくのいいアイディアだね

HN付けたまま学習はじめるとアウメモするので助かってる…

>3090中古という手もないことはないが
>まともなの掴むのソシャゲSSR率並みに低いと思ったほうがいいからなあ…
>自分でメンテ出来ればマシかもしれんが
グラボなんてどうせ見えない所だし中古品でもいいかと思って探してた時期もあったんだけど
思ったより安くないんだよね……この価格差で質の悪いのを使うリスクがあると考えたら中古買う選択は薄くなっちゃった

そういえばWD1.3にもWD1.4のvaeって効くのかな

>>俺は別フォルダにして環境わけてる
>>どうせ生成と学習は同時に出来ないし
>なるほど賢い
それに上でメモリ不足で学習できないってのも
分けてればそっち側だけ戻せるしね

そっか環境自体分けとけばいいのかあたまいいな
…複数グラボ挿してる時に使うGPU分けられないかな？

>そういえばWD1.3にもWD1.4のvaeって効くのかな
少なくともエラーになったり破綻したりはしない
ちょっと影の付き方が変わる程度の変化はしたけど手の補正とかはよくわからなかった

3060で学習してる限りだとVRAM速度がボトルネックになってるから
3090と4090は大きな差が無いように思えるけどどうなんだろう

昔は中古って言っても生成長時間のゲーム程度だったのが
マイニングで24時間365日稼働みたいなものまで出て基地ちゃったからね

>少なくともエラーになったり破綻したりはしない
>ちょっと影の付き方が変わる程度の変化はしたけど手の補正とかはよくわからなかった
入れても問題ないけど効果もわかりにくい感じか
vaeの効果がいまいち分かってないんだよな
マージしたときとかどうするか悩む

>ああHAL2000てそういう……ってなった
でーいーじーでーいーじー

文章で動画作れるやついつのまにかオープンソースになってる？
https://github.com/lucidrains/phenaki-pytorch [link]

twitter見たらK80でローカルSD動かしてる人もいるので専門知識あって環境構築できるなら動くはずだけど
redditだとK80よりM40の方がSDには良いみたいに書いてたわ
SDの為だけに3070と同じぐらいの値段でゲームに使えない中古グラボ買うってのは勇気いるが

スレあきいつもお仕事させて悪いね

今日の素朴な学び
pytorchはパイタッチではなくパイトーチ

>>WDはおまんこ出せるの?
>1.3は微妙だね……モザイクつきだったり破綻してたりする
モザイク付は問題ないんだがWDってそもそもそうなの！？学習してそのキャラの輪姦画像をイッパイ出すのが夢なんだ…って話はそもそも無理な感じなのか…

>入れても問題ないけど効果もわかりにくい感じか
>vaeの効果がいまいち分かってないんだよな
>マージしたときとかどうするか悩む
TI学習の時にvaeは失敗する原因になってるから効果感じないなら使わないのもありかもしれない

>モザイク付は問題ないんだがWDってそもそもそうなの！？学習してそのキャラの輪姦画像をイッパイ出すのが夢なんだ…って話はそもそも無理な感じなのか…
いまどの環境でも輪姦画像を作るのはかなり難しい
人数が増えると破綻したり融合したりするケースがどうしても多くなっちゃうんだ

>キャラタグが反応しないキャラでも1, 2, 1+linear+dropoutで引用元の教師画像選定でなんとかなった
教師画像選定のコツがあったら教えてほしい

>3090と4090は大きな差が無いように思えるけどどうなんだろう
1,6倍の速さの違いとSDベンチマークででてるよ

ぐへへ尻にも突っ込んでやるぜって画像を出そうとすると竿役が急に掘られたりする

3060ポチった
この金を全額アナルに突っ込んだほうが満足度高かったなんて事にならないことを祈る…

>キャラタグが反応しないキャラでも1, 2, 1+linear+dropoutで
自分も今回初めてlinear+dropoutにしたけど
一番結果が良かったな

月末を前にしてまだanal8000くらい余ってるんだけど無駄使いじゃない豪勢な使い方とかない？

>>3090と4090は大きな差が無いように思えるけどどうなんだろう
>1,6倍の速さの違いとSDベンチマークででてるよ
https://www.youtube.com/watch?v=4OFdUl_OGH8 [link]
めちゃ早い

>pytorchはパイタッチではなくパイトーチ
奇しくも機械学習関係の何かみたいだなpytorch

>月末を前にしてまだanal8000くらい余ってるんだけど無駄使いじゃない豪勢な使い方とかない？
ゲーミングチンポ華道部に入部してみたら？

アナルの使い道難しいよね
4枚出すようにしてガチャ速度上げるのが分かりやすく満足度高くはあるけど

>月末を前にしてまだanal8000くらい余ってるんだけど無駄使いじゃない豪勢な使い方とかない？
ゲーミングちんぽ1000枚作成して一人でスレを
いやすまんなんでもないんだ

>今日の素朴な学び
>pytorchはパイタッチではなくパイトーチ
12yoは12幼女ではなく12years old

レスポンチされるだけでも面倒くさいのに画像も貼らねえとか帰ってくれ～

>いまどの環境でも輪姦画像を作るのはかなり難しい
>人数が増えると破綻したり融合したりするケースがどうしても多くなっちゃうんだ
それ何とかならないかと思って学習元を輪姦画像まみれにしたら色んな所にモザイクが色んな所に散って悪化したり失敗しまくってる所だった…グロ画像ばっかだよ…

>月末を前にしてまだanal8000くらい余ってるんだけど無駄使いじゃない豪勢な使い方とかない？
手持ちのイラストに適当に肌色塗ったり男の画像コラっていもげ

>アナルの使い道難しいよね
>4枚出すようにしてガチャ速度上げるのが分かりやすく満足度高くはあるけど
4倍ゲーミングチンポ拳かぁ
エンハンスはよくわからんしいもいもは時間効率良くないしで悩ましいね

昔手描きでTCG風カードゲーム作ったけど
今なら100分の1の手間で100倍見栄えのいいカードが出来るんだよな

>>3060の一段上の選択肢は3090なのかな
>>3090より上の選択肢はあまり現実的じゃないものが出てくるんだろうか
>VRAM 24GB以上かキープで処理速度上げるってなると現実的なラインだと4090とかだな
ただいまコネクタが燃えたとか炎上中やな4090

アナルというかass系入れると後ろ前逆の奴が出やすくなるのがね
あれネガティブで回避できるもんなんだろか

宵越しのアナルは持たずゲーミングチンポ華道部で蕩尽するのが粋という文化

とっしーちょっと聞きたい
以前とっしーからもらったDreambooth用のノートブックあるんだけどSD1.4を使って訓練しようとしたら
>モデル CompVis/stable-diffusion-v1-4 へのアクセスは制限されており、あなたは承認済みリストに含まれていません。アクセスするには、 https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4 [link] にアクセスしてください。
ってエラーが出てて
huggingfaceからSD1.4が消えてたんだ
これはどこを書き換えればいいの？
モデル自体は手元にあるからGoogleドライブにアップロードで構わないけど
貰ったノートブックはこれ
https://dec.2chan.net/up2/src/fu1578610.xxx [link]

>3060ポチった
>この金を全額アナルに突っ込んだほうが満足度高かったなんて事にならないことを祈る…
ちゃんと無印のほうの１２GBのやつだよな？

一応ら小説の方のNovelAIでのトレーニングにアナル使えるんだけど肝心の日本語モデルが対応してないんだよな

>ただいまコネクタが燃えたとか炎上中やな4090
発売前にコネクターが燃えると報告はあったんだ
製品版では直したと言ってたんだが

日本語で小説ならとりんさま一択だな…

>danbooruタグコピペするブックマークレット消しちゃったんだけど持ってるとしいない？
テンプレのまとに載ってない？

試して無いけどmodules/shared.pyのコマンドライン引数パーサーの設定してる所見る限り
webuiの--device-idオプションで使用するGPU振り分けられるみたいね

グラボ詳しくないけど熱くなるもんな…暖房消してPC用に気温調整しよう

>>3060ポチった
>>この金を全額アナルに突っ込んだほうが満足度高かったなんて事にならないことを祈る…
>ちゃんと無印のほうの１２GBのやつだよな？
無印以外になんかあるん…？

>>>3060ポチった
>>>この金を全額アナルに突っ込んだほうが満足度高かったなんて事にならないことを祈る…
>>ちゃんと無印のほうの１２GBのやつだよな？
>無印以外になんかあるん…？
ti（チタン）こっちは８GB

>>>>3060ポチった
>>>>この金を全額アナルに突っ込んだほうが満足度高かったなんて事にならないことを祈る…
>>>ちゃんと無印のほうの１２GBのやつだよな？
>>無印以外になんかあるん…？
>ti（チタン）こっちは８GB
ちゃんと12GBで選んだよ
ありがとう♡

>製品版でも燃えたってredditで報告ががが
Tiが熱問題で延期ってのは見たが無印も全力で回し続けると駄目なのかね

>huggingfaceからSD1.4が消えてたんだ
>これはどこを書き換えればいいの？
>モデル自体は手元にあるからGoogleドライブにアップロードで構わないけど
みてみたけどファイル消えてないようにみえるな
アクセスしろっていわれたページを開いてAcceptってボタンおせばいけると思う
俺はWDのckptファイルをdiffuser形式に変換してDriveに乗せてそれをモデルに学習させるようにしてた

あの3060(12G)がこんなに売れるなんてな

>ti（チタン）こっちは８GB
タイタンじゃないのか……？

>製品版でも燃えたってredditで報告ががが
この端子に何百ワットが…
そらちょっとした間違いで燃えるわな

>>huggingfaceからSD1.4が消えてたんだ
>>これはどこを書き換えればいいの？
>>モデル自体は手元にあるからGoogleドライブにアップロードで構わないけど
>みてみたけどファイル消えてないようにみえるな
>アクセスしろっていわれたページを開いてAcceptってボタンおせばいけると思う
>俺はWDのckptファイルをdiffuser形式に変換してDriveに乗せてそれをモデルに学習させるようにしてた
あー…なるほど…403って出てたからてっきり使えないかと思ってた
acceptを押さないと駄目だったんだな…
ちなみにこれ手元の好きなモデルをベースにしたいときはどうすればいいんです？
Lewdベースでいろいろやってみたいんだけど

ティターン(神話原典準拠)

>>ti（チタン）こっちは８GB
>タイタンじゃないのか……？
Titaniumの略だからどっちでもあってるよ

>このレベルで顔のどアップの画像を使う方が顔が安定した
>引きの絵だと服装が一見違うやつを集めても何かしらを共通点として学習しやすくて瞳のディティールが小さくなるから学習しづらいとかなのかな…
ありがとう
出力するときに顔アップの構図ばっかりになったりはしない？

NVIDIAでTITANは別の意味を持つのだ
だからTitaniumのほう
語源一緒じゃねーかってのはまぁうん

>NVIDIAでTITANは別の意味を持つのだ
>だからTitaniumのほう
>語源一緒じゃねーかってのはまぁうん
TITANが出たときはすげぇ高かったしこんな化け物スペック誰が使うんだ！？ってなったのに1年でそれを超える化け物が出てきたときの衝撃…

コネクタ燃えるの自体はマイニング界隈で稀によくあった事象だから
学習でぶん回してなのか数時間ゲームしかしてない程度で結構変わる

>この端子に何百ワットが…
>そらちょっとした間違いで燃えるわな
USB-typecのパワーデリバリーとかあんな細い線に60Wとか通して平気なのかいつも不安になる

>>ti（チタン）こっちは８GB
>タイタンじゃないのか……？
昔Geforce GTX TITANって言うラベリングなしのを日本ではタイタンって読んでて
tiのほうをタイタンとはあんま言わないかな
間違ってはいないけど