◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （えっちな絵は無理だけどスマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo [link]
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion [link] (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest [link] (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui [link]
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features [link]
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ
・Waifu-Diffusion https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion [link]
・Trinart　 https://huggingface.co/naclbit/trinart_stable_diffusion_v2 [link]
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG [link]
・MidJorney https://www.midjourney.com/home/ [link]
・Craiyon https://www.craiyon.com/ [link] (顔を描くのは苦手)

各年代キャラの平均出したりできるの？

たておつ

うーん3070tiじゃ学習させるのにメモリ足らんのかな…

そろそろゲーミングチンポ華道部の品評会やってみたいけど複数人出力で並ばせるの絶対無理だよなって気持ちがある

>>12GBあればギリギリDreamboothが動くから偉すぎる…
>ローカルで動かす場合環境はWSL(Ubuntu)ですかね？参考にしたところとかあったら教えて頂けるとありがたいです！
前スレ＆自己レスだけどローカル環境にcolabは関係ないと思っていたが、凄い参考になりそうだ。
https://colab.research.google.com/github/ShivamShrirao/diffusers/blob/main/examples/dreambooth/DreamBooth_Stable_Diffusion.ipynb [link]
完全にこのままとはいかないけど、大体ここの手順をローカルで動かせればいけそうかな。

NAIにとうろくしてみたはいいもののプロンプトの入力するところ見づらいでござる
三行ぐらい表示してほしいでござる

>三行ぐらい表示してほしいでござる
Shift+Enterで広くなるでござるよ

>前スレ＆自己レスだけどローカル環境にcolabは関係ないと思っていたが、凄い参考になりそうだ。
>完全にこのままとはいかないけど、大体ここの手順をローカルで動かせればいけそうかな。
GUI版なんてのもあるみたいだけどどうかな？
https://github.com/smy20011/dreambooth-gui [link]

>GUI版なんてのもあるみたいだけどどうかな？
それはテキストエンコーダーの学習に対応してないとどっかで聞いたぞ

>>完全にこのままとはいかないけど、大体ここの手順をローカルで動かせればいけそうかな。
>GUI版なんてのもあるみたいだけどどうかな？
> https://github.com/smy20011/dreambooth-gui [link]
前に試したんだけどロードマップの Allow advanced customization が実装されたら、再度やってみようかな？と思ってます。

>うーん3070tiじゃ学習させるのにメモリ足らんのかな…
同じVRAM8GBの3060tiでもTI学習行けたから設定何か間違ってたりするのでは？
自分はWebUI-user.batのコマンドライン部に--precision full --no-halfが入ってたの外したらいけるようになったよ

>うーん3070tiじゃ学習させるのにメモリ足らんのかな…
出来てるよ
ぎりぎりいける

じゃんぱら3090マイニング劣化あきたけど無事返品できた
明日また別の中古の3090が届く…

>同じVRAM8GBの3060tiでもTI学習行けたから設定何か間違ってたりするのでは？
>自分はWebUI-user.batのコマンドライン部に--precision full --no-halfが入ってたの外したらいけるようになったよ
1665からの乗り換えだったんで--precision full --no-half付けっぱなしだったけど
これつけてると学習でも高い精度の小数計算するようになるんで必要VRAMが1.5倍くらい増えたよ

DBとHN両方の学習使ってるとしに聞きたいんだけど
DB,HN同時に使って絵を生成したいときって
どういうプロンプトにすれば良いの...？

>昨日長々とHNの方法書いたけど
ふむふむ勉強になります
自分の画風を再現させようとして結局いくら回しても
再現されなかったんだ
RGBモザイクで背景にしたらLossが多くてほぼ0.15～0.2で
安定してて逆に精度があがらなかったりしたよ

>Shift+Enterで広くなるでござるよ
なんやて駆動！
お風呂上がったら試してみるわせっくす

HTじゃないやHNか

5e-5ですすめてやっとnai顔崩れ始めた

>「学習させたい要素」の方はgirl,nude,face,eyesで回して
>「学習させたくない要素」の方はwhite background,hairでそれぞれ5e-5から回してみたら
txtファイルに学習させたいprompt書き込んでおいたら優先的に学習してくれるってのは聞いた事あるけど
これは学習するな、っていう指示ってどうやって出すんです？

>DB,HN同時に使って絵を生成したいときって
>どういうプロンプトにすれば良いの...？
DBの結果出来るのはモデルファイルでHN学習した結果はptファイルだから
DB学習させたモデルファイルにhn学習させたptファイルを適用して画像生成すればいいだけ

とりあえずNAIに課金してみて
冬までチンチンイライラし続けれたら冬のボーナスで3080乗ってるやつに買い替えるかなあ

>>GUI版なんてのもあるみたいだけどどうかな？
>それはテキストエンコーダーの学習に対応してないとどっかで聞いたぞ
https://twitter.com/shirayu/status/1582223096534048768?s=20&t=kC6-W2t-de1fCO3HQgDIGg [link]
これのことだとしたら大元のdiffusers版がテキストエンコーダーに対応するっぽい

wd1.4楽しみだな
リリースちょっと前にNAIがオープンソース化被せて来たりしたりして

>txtファイルに学習させたいprompt書き込んでおいたら優先的に学習してくれるってのは聞いた事あるけど
>これは学習するな、っていう指示ってどうやって出すんです？
これはtxtファイルのタグの内容を
「学習させたいものだけ書く」「学習させたくないものだけ書く」の２パターンで学習実行したらどうなったかってテストで機能として指示が出せるわけじゃないよ

grassesって書いて眼鏡かけねえなあと思ったり
parple hairで髪の毛の色まちまちで紫対応してねえのか…と思ったりしてる

>「学習させたいものだけ書く」「学習させたくないものだけ書く」の２パターンで学習実行したらどうなったかってテストで機能として指示が出せるわけじゃないよ
なるほどそういうことか
てっきり勘違いしてた

>素直な美ショタ
自撮りi2i？

学習時にVAE読み込まないチェック入れてても意味ないってしらそん…

>1665からの乗り換えだったんで--precision full --no-half付けっぱなしだったけど
>これつけてると学習でも高い精度の小数計算するようになるんで必要VRAMが1.5倍くらい増えたよ
精度に影響するんだ･･･
ちゃんと動くよう設定見直すよ

>普通に生成してシコる
>↓
>キメラで遊ぶ
>↓
>普通に生成してシコる
>以下ループ
>みたいなコト休日だとずっとやってるな...
俺が…いる…！

>grassesって書いて眼鏡かけねえなあと思ったり
とし
それメガネやない
glassesやで

>>素直な美ショタ
>自撮りi2i？
なにそれ初耳

>画力で頬を全力ビンタされた次第でございます
めちゃめちゃカッコよすぎる…

>No.1027923565
IQ低いタイプのジーコのラスボス

凄まじいNegative promptで圧倒される

>自撮り写真をimg2imgって技術でイラストに変えられるんだ
>自分を女体化出来たり妊娠したり出来る
自撮りを使ってるけどそれとは別の方法
白系の服着てる自撮りに「nude」って入力するだけで勝手にイラスト化してくれる優れもん

WD1.4は学習元がPixivってのが不安
Danbooruよりかなりノイズ多いだろうし暫くはNAI安泰の予感

NAI登録したし経典ってやつ見てみるか！
……目が滑る！

booruはエロい絵や人気の絵が集まりやすい傾向があるからねぇ

pixiv新順で見たら半分はノートの落書きだからな…

>WD1.4は学習元がPixivってのが不安
>Danbooruよりかなりノイズ多いだろうし暫くはNAI安泰の予感
評価数でマスクとか出来るんじゃない？
個人的には絵ばかり取り込みすぎると体形崩れてこないのか気になる

感動したよメガネかけさせても目が増えない

>個人的には1.3よりイラスト寄りになるのは嫌だなあ
まあWaifuって付くだけあってコンセプトは二次元だからねえ…

NobelAIは性器にほとんどノイズ入らないのがかなりの謎
その辺の絵を学習させたら高確率でモザイクか海苔が入るはずなのに
WDは実際にモザイクやノリ込みで出てくるし

そうかこれだけ変わるなら自分TSでシコることもできるのか...

>そうかこれだけ変わるなら自分TSでシコることもできるのか...
できるんじゃね？
俺は素が一番シコいからせんけど

1111アプデしたんだけど
画像加工するところのExisting Caption txt Actionってなんだ...
知らない機能だ

個人的に興奮できるという理由でプロンプトに官能小説ねじ込んでるけど
自撮りi2iにも似たような作用があるのかもしれない

ものすごい初歩的な質問で恐縮なんだけど
CFG Scaleってなんのパラメータ…？

>仕上げのトッピングもお忘れなく
めっちゃシコれる

昨日あたりからRead parametersにチェック入れると学習失敗するようになってしまった
やはり8GBはぎりぎりやね

>麻雀
>バックギャモン
どちらもラーメン並に概念を理解してないな…
ポーカーとかトランプならいけるんだろうか

>ものすごい初歩的な質問で恐縮なんだけど
>CFG Scaleってなんのパラメータ…？
どれくらいプロンプトに寄せて作るかの数値
高いほど忠実になるけど上げすぎれば絵が崩れる
デフォの7から12程度をよく使うけど
学習したデータを使う際はもっと低い数値の方が安定する

>ものすごい初歩的な質問で恐縮なんだけど
>CFG Scaleってなんのパラメータ…？
どれだけ呪文に忠実にしようとするか的な感じだったかと
とはいっても高いから呪文通りってわけじゃないので適当な所で決めうちでいいかと
どっちかというとt2iのときに結構細かく調整してる
あっちは呪文と絵のバランスがあるから

君はもうwd1.4のgistを見たか！
https://gist.github.com/harubaru/313eec09026bb4090f4939 [link]d01f79a7e7 [link]

>Discordのデータセットラベリングチャンネルに集まった美的評価に基づいて、テキストと画像の類似性に基づくフィルタリングと美的スコアリングを行うことで、高品質のキュレーションを実現する。
こんなこともしてたのね

>CFG Scaleってなんのパラメータ…？
Scaleはどの程度プロンプトに従うかの数値なので上げれば上げるほど再現しようとするけどやり過ぎればおかしくなる事が多い
下げるとけっこう振れ幅は大きくなるけどたまにドンピシャ大当たりが来たりする

プロンプト書いてると思ったより英単語忘れてることにビックリする
読むのは問題ないけど書く打つとなると途端に怪しくなる...

>どれくらいプロンプトに寄せて作るかの数値
>どれだけ呪文に忠実にしようとするか的な感じだったかと
ありがとう
学習だと低いほうがいいのか　やってみる

逆にモモはものすごく簡単にでてくれますよね
海外でも人気なのかな
はるなちゃんとか段ボールの絵の枚数が少なくて泣けます

>1.2のおっぱいの質感好き
1.3は過学習で学習途中の方が使いやすいともきくなー
1.2は今でも最高だー

>ポーカー
>チェス
麻雀やバックギャモンと比べると理解度が高い…

>としあき達の例を参考にしてHN学習を終えた
>画像はいい線までいったやつ
>完全再現とはいかないがこれぐらいの再現度があるならDBに頼らなくても生きていける気がする
千ちゎん！

>学習戻るってどうやるんだ・・
textual_inversionフォルダにログ残ってるからそこのptをhypernetworksに入れてtrainのところから選び直してLr下げてからそのまま学習進めたらいいのよ

>HN学習やっててこれ一番右まで言ったのが発散状態なんだよね？
>ここからいったん戻ってLearning rateを下げて再開すればいいんだよね？
>学習戻るってどうやるんだ・・・？
設定いじってなければ500ごとのptファイル作られてるからそれつかう

>textual_inversionフォルダにログ残ってるからそこのptをhypernetworksに入れてtrainのところから選び直してLr下げてからそのまま学習進めたらいいのよ
サンキュー
25000の奴から再開するか

>縦長に限らず横長にすると人物が増えて賑やかになるけど名状し難い絵になる確率が高い気がする
Highres. fix使ってる？

>逆にモモはものすごく簡単にでてくれますよね
>海外でも人気なのかな
>はるなちゃんとか段ボールの絵の枚数が少なくて泣けます
わかりやすい髪型してるからなのかねえ
モモも春菜もまだやってないけどdanbooruだけじゃ足りない場合はyande.reとかの画像も拾いに行くと良いかも
公式素材はあっちのほうが強い印象

HN学習一旦落ち着いたからTIでキャラ覚えさせてみてたんだけど雑コラみたいに顔が浮きやすい+体型崩れやすい+学習も線が溶け始めやすいって感じでTIは画風でHNでキャラ学習がやはり安定か…と再確認した

>25000の奴から再開するか
その場合だと24000・24500・25000・25500・26000あたりでまた比較してみて
イイのがあったらその１つ前のやつでrateのゼロ１つ増やして…って感じでやってるけど
それでいいのかはわからない…

>エロビキニ！
背景がジブリっぽい…

>これはボドゲよわよわ天使ちゃん
かわいい
ちんぽでボード壊したい

>これはたまたま出来たマッチョナウシカ
すげー！

自分成分をどれだけ画像に残すかで変態度が変わるかと

つっても貼られてる画像の何割かはi2iだし……

>自分成分をどれだけ画像に残すかで変態度が変わるかと
プロファイリングに使えそう

>一応動くのは良いんだけどとしあき達のような美麗で繊細なAI絵が出にくい感じがするんだけど気の所為かな？
アルゴリズムをDDIMぶすてstep数高めというてもありますよー

顔にパンツ被せたいんだけど全然やってくれない
何故かマスク付けた絵になる

ちんぽBBQ部

https://rentry.co/hypernetwork4dumdums [link]
HN学習でここをよく読んでまったくその通りにやってもうまくいかない...
こうなるとほんとわからなくなってつらすぎる

negativeに入れると逆効果になる現象って何なん

>こうなるとほんとわからなくなってつらすぎる
後は素材の選別ぐらいかなあ

>できた…
>ゲーミングちんぽ祭り…
巨大な生き物が周辺を無差別に攻撃してるようにも見える･･･

隹ｷ髢薙?隕九※繧九→蜈?ｰ励↓縺ｪ繧後ｋ

>>HN学習でここをよく読んでまったくその通りにやってもうまくいかない...
>>こうなるとほんとわからなくなってつらすぎる
>ToLOVEるやってるとしあき2人のを真似するとイイです
280000回も回してるのか
もう片方のとしあきはたしか5000回で済んでたような気がする

>一応動くのは良いんだけどとしあき達のような美麗で繊細なAI絵が出にくい感じがするんだけど気の所為かな？
とりあえず基本的に画像貼ってる人は出来に自信ある人が多いだろうし
NovelAIだったりNoveAIの流出モデルデータ（入手法は違法だから聞くな）をローカルで使ってるパターンも多いはず
あと実写風かアニメ絵かで細かく設定も変わってくる

>280000回
なそ
にん

>既出のとおり貧弱グラボなのでステップ数を上げると途端に作成速度が落ちるのです…
>DDIMも他のアルゴリズムに比べたら若干重い気がしますし…
DDIMはサンプリング方法の中でも高速なほうだよ
stepsはCFGが極端に低くなければ20～30で十分と思う

今更気づいたけどNovelAIのEdit Imageって前からレイヤーあったっけ

華道といってもあれは盆栽をベースにしてるんだよね…

ゲーミングちんぽ画像でAIはエッチなやつばかりじゃなくちゃんとした画像も出せるんだと理解の助けになってくれれば

隹ｷ髢薙?隕九※繧九→蜈?ｰ励↓縺ｪ繧後ｋ

>ゲーミングちんぽ画像でAIはエッチなやつばかりじゃなくちゃんとした画像も出せるんだと理解の助けになってくれれば
既存の概念以外も出せるいい例だよね

>ゲーミングチンポってここが原産国だったの？
なんJ

>ちゃんとした画像も出せるんだと理解の助けになってくれれば
うん
うん…？

>ゲーミングチンポってここが原産国だったの？
俺が流行らせたって人が現れてたと思う
ちょっとしか見てないけど信憑性はどうだったんだっけ

隹ｷ髢薙ｒ隕九※繧九→蜈?ｰ励↓縺ｪ繧後ｋ

>なんかの総本山
>連投失礼いたしました
ゲーミングちんぽ華道部スレもあるよ

>>ゲーミングちんぽ画像でAIはエッチなやつばかりじゃなくちゃんとした画像も出せるんだと理解の助けになってくれれば
>既存の概念以外も出せるいい例だよね
ゲーミングチンポでAIに対するトゲが少し取れると嬉しいね

おれじゃない
しらない
壺がやった

ゲち華道はあれは静謐な芸術とケバいゲーミングライトがアンマッチの妙を生んで
おかっぱ和服少女が至って真面目な顔だったのが高踏的なイメージすら帯びていたよね（早口）

隹ｷ髢薙ｒ隕九※繧九→蜈?ｰ励↓縺ｪ繧後ｋ

DDIMは画風的にも割と使う
結構変わるんだよね

同じ呪文でガチャ何回くらい回してる？

母ちゃんそっくりの画像を出したくなってきたがそれやったら人として終わる気がする
そっくりなので自撮りから出力できるとは思うんだけど

>同じ呪文でガチャ何回くらい回してる？
4,5個出して様子見ていけそうってなったら100個ほど

>4,5個出して様子見ていけそうってなったら100個ほど
そんなに

DDIMは過学習気味のHNptでも奇形が出にくい気がする
あくまで気がするだけ

HNに手を出してみたんだけどこれって学習画像に対するテキスト大事？
WebUIの自動生成テキストそのまま流し込んだら全然だめっぽい

何が良いのかわからないけどDDIMはなんかクッキリした出力が出やすくて好き

>同じ呪文でガチャ何回くらい回してる？
最近はGenerate foreverしながら書いてるから回数の感覚が無くなってきた

>>4,5個出して様子見ていけそうってなったら100個ほど
>そんなに
仕事行く前に500とか指定して出掛ける

>今更気づいたけどNovelAIのEdit Imageって前からレイヤーあったっけ
今まで気づかなかったわ
https://novelai.net/updates [link]
２１日に増えたのかな

なんか真っ黒な画像がでて
メモリエラーかと思って同じ設定で回してもまた真っ黒
NSFW回避設定とかは入れてないし他の画像じゃ乳もチンポも出まくる
なんかありそうな原因ある？

>HNに手を出してみたんだけどこれって学習画像に対するテキスト大事？
>WebUIの自動生成テキストそのまま流し込んだら全然だめっぽい
中を開いてテキスト見てみるとわかると重いけど学習名やファイル名を呪文としてつかおうとするから
ちゃんと学習内容に合うようにしないとダメだと思う
俺は面倒くさがりなのでファイル名とか参照しないように変えちゃった

>なんか真っ黒な画像がでて
>メモリエラーかと思って同じ設定で回してもまた真っ黒
>NSFW回避設定とかは入れてないし他の画像じゃ乳もチンポも出まくる
>なんかありそうな原因ある？
起動オプションに--no-half-vae

https://dskjal.com/others/waifu-diffusion-workflow.html#sampler-comparison [link]
定期的にSamplerわからんの話題になるから啓蒙しておくか…

>HN学習step3500
>資料と全然違うんだけど学習成功した人でも序盤は全く雰囲気違ったりするのだろうか
階層の深さとオプションで全然違うからなんとも

> https://dskjal.com/others/waifu-diffusion-workflow.html%23sampler-comparison [link]
>定期的にSamplerわからんの話題になるから啓蒙しておくか…
見れない…

作画を保ったままエグい表情出すの難しいよね

>TIはうまくいかないけどHNはうまく言っているっぽくてよく分からんね、設定が悪いのか、グラボの８Gが悪いのか、分からん
TI学習って一番難しいんじゃないかと思う

>見れない…
そっちのローカル環境で変換ミスってる
%23じゃなくて#が正しい

> https://dskjal.com/others/waifu-diffusion-workflow.html#sampler-comparison [link]
なるほどDDIMの真価を発揮するにはステップ30以上必要だったのか…

>自分の美柑の学習のstep3500はこんな感じ
>プレビューは ファイル名, 1girlでやってたよ
ここからあの再現度までいくのか…
もうちょっとねばってみるよ、ありがとう

>中を開いてテキスト見てみるとわかると重いけど学習名やファイル名を呪文としてつかおうとするから
>ちゃんと学習内容に合うようにしないとダメだと思う
>俺は面倒くさがりなのでファイル名とか参照しないように変えちゃった
やっぱ内容に合わせて書き換えないとだめか
もうちょっと勉強してみる
ありがとう

>この絵柄は駄目だと思うの
刺さる人には刺さりまくるやつ！

自撮りまで行かなくてもポージングフィギュアを撮影してベースにするとかなら良さそう

>むしろ撮らない方に度胸が必要かなって思うけど
それは流石に逆張りがすぎるでしょ…

nunは特定イラストレーターの影響が強すぎるって話で取り除けるネガティブを見つけたとしがいたよね

知らないでとしあきの自撮りでヌいてるんだろうなぁ...

>nunは特定イラストレーターの影響が強すぎるって話で取り除けるネガティブを見つけたとしがいたよね
たしかnuns_(diva)をネガティブだったかな

シスター用negaはdiva (hyxpk), little nuns (diva), diva (hyxpk) (style), little nuns (diva) (style)らしい
ありがたい…

>それは流石に逆張りがすぎるでしょ…
自分の顔も体も大好きなので撮るのを我慢するのが凄く辛い
小学の頃は母ちゃんのデジカメを自分の自撮りでいっぱいにしてキレられた

>忍者に見えないけど忍者
サイバーすぎる…