◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （えっちな絵は無理だけどスマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo [link]
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion [link] (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest [link] (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui [link]
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features [link]
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ
・Waifu-Diffusion https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion [link]
・Trinart　 https://huggingface.co/naclbit/trinart_stable_diffusion_v2 [link]
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG [link]
・MidJorney https://www.midjourney.com/home/ [link]
・Craiyon https://www.craiyon.com/ [link] (顔を描くのは苦手)

>たておつアルトリア
最遊記感あるかっこいい

今までファッションに興味が無かったからああいう服って何て言うんだ？？って所から始まる

アルトリアシリーズホントに難しいよね…

たておつ
HN学習を1, 2, 2, 1でやってるけど全然絵柄が変わらなくてこれで行けるのかよくわからんな…

画像AI試してみたいんだけど今のグラボではパワーもメモリも足りない
このスレ見ているとAIを使いこなすのもムズそうだし
高いグラボ買っても宝の持ち腐れになりそうで二の足を踏む
必要最低メモリ8GBのRTX3050でもできるのかな？

>必要最低メモリ8GBのRTX3050でもできるのかな？
その半分でやっとるよ
学習は出来んが

向こうは特定ワードの封鎖できるんだから俺みたいなシコザルくんはローカルに古い環境いくつか保持しといたほうがいいと思うんだよな

>画像AI試してみたいんだけど今のグラボではパワーもメモリも足りない
>このスレ見ているとAIを使いこなすのもムズそうだし
>高いグラボ買っても宝の持ち腐れになりそうで二の足を踏む
>必要最低メモリ8GBのRTX3050でもできるのかな？
8GBでやってるけどカツカツでやりたくてもやれないことがちょっとだけある
Colab使えばいけるけど
3050の8GB買ってからやっぱ3060の12GBにするかぁ！となっても結構するし買い替え頻度ってそんな高くないから後悔しないのは12GBでおすすめしたい

StabilityAIくんいつも揉めてんな

無法と混沌が渦巻くのが絵AIじゃけえ

NAIが重いのかおま環なのか開けぬ…

誰か川奈さおりのとろろ汁をうまく描いてくれませんか？

>たておつの一服
たばこをちゃんと口で吸ってくれてるの羨ましいな

SDなんかここのところ常に揉めてる印象あるけど空中分解しないか不安になる
まだ始まって2ヶ月くらいなのに...

>>前スレのこの画像作ったとしあきさん呪文教えていただけませんか
>残念ながら女児パンツTI学習の途中出力で偶然の画像なんだ
>で打率低いから消しちゃった
>現在再学習中
ありがとう
やっぱり学習させていかないと駄目なんですね
頑張ります

NAIのseedっていうのは生成したイラストの作風というか絵の描き方みたいな数値って事でいいのかな
好みの感じが出てたらそのseedをコピって新しく生成したりとか

ついにローカル版を導入してしまった
沼に入り込んでいる…

>v1.5公開騒動のまとめらしい
> https://twitter.com/kiyoshi_shin/status/1583284547156086785 [link]
>…結局これは正式なv1.5ってことでいいのかな
お外では表面的なAI叩きはよくされるけど
内部も内部でぐったぐだだな

やたら綺麗に仕上げてる画像はやっぱり一手間かけてんの？

>NAIのseedっていうのは生成したイラストの作風というか絵の描き方みたいな数値って事でいいのかな
>好みの感じが出てたらそのseedをコピって新しく生成したりとか
違う
どんな絵が出るかのサイコロを振る時の腕の強さと角度みたいなもの
メモっておけば同じ強さでサイコロを振るので他の要素も同じなら同じ絵が出る

>やたら綺麗に仕上げてる画像はやっぱり一手間かけてんの？
中国の法典を参考にしてるんじゃないかな

>NAIのseedっていうのは生成したイラストの作風というか絵の描き方みたいな数値って事でいいのかな
>好みの感じが出てたらそのseedをコピって新しく生成したりとか
最近も書いてる人いたけど差分とかはそれが作りやすい
https://note.com/kallibebe666/n/n446d3ce8302d [link]

>メモっておけば同じ強さでサイコロを振るので他の要素も同じなら同じ絵が出る
難しいな…
ある程度目的のものに近くなったらコピって微調整みたいな使い方になるのか

>前スレで話したダンボールで30枚しか登録されてないキャラのHN学習
スクストか…頑張ったな…

>やっぱ別のキャラ二人混ざんないように出すのは難しいねんな
モデルによっても違いそうだけど集合写真作りたいなってやったら全部同じ顔でこわってなった
いい方法ないものか

>>前スレで話したダンボールで30枚しか登録されてないキャラのHN学習
>スクストか…頑張ったな…
おーありがとう
ゆーみっぽい特徴はギリギリ掴んでくれたかなーと
30枚しか登録されてないのはちょっと悲しかったが

>Automatic 1111が22時間更新してないとちょっと心配になる
朝起きてgit pullしても何も更新無いから環境壊れたかと思った
よく考えたら別に普通の事だった

colabとローカルって同時には使えないのか…
裏で学習させながらローカルでは生成と思ってたのに…

TI作ってるとだいたい顔の作り＞目の色＞髪型＞髪色で仕上がるんだけど
髪が決まるころには顔だけ学習が進みすぎて表情がお面のように固まってしまう
template弄って学習を遅らせたりできないかな…

>colabとローカルって同時には使えないのか…
>裏で学習させながらローカルでは生成と思ってたのに…
いや……普通に出来るけど？

むしろ同時に使うためにColabとローカル環境を併用するのでは？

>TI作ってるとだいたい顔の作り＞目の色＞髪型＞髪色で仕上がるんだけど
>髪が決まるころには顔だけ学習が進みすぎて表情がお面のように固まってしまう
髪型だけ学習させたかったら目の色とか顔を作りとかをできるだけバラバラにするしかないと思う

>>colabとローカルって同時には使えないのか…
>>裏で学習させながらローカルでは生成と思ってたのに…
>いや……普通に出来るけど？
あれじゃあ導入ミスってるのか…

逆だった
>髪が決まるころには顔だけ学習が進みすぎて表情がお面のように固まってしまう
Deepdanbooruでタグを出力してsmileとか表情を表すタグを「消さずに」TIすればだいたい上手くいくと思う
それでもどうしても特定の表情がわずかに学習されてしまうだろうけど
そこは実際に使う時に所望の表情の呪文で上書きすればいいと思う

>お昼はBob Pizza
ボブカット美女しかいないピザ屋とか毎日頼むわ

>モデルによっても違いそうだけど集合写真作りたいなってやったら全部同じ顔でこわってなった
>いい方法ないものか
ネガティブにcloned faceを入れると効くとか効かないとか…

>あれじゃあ導入ミスってるのか…
ColabはGoogleのクラウド環境で、ローカルはもちろん自分のPC環境のこと
そもそも何か勘違いしてないか？

stablediffusion1.5公開の一部始終について
結局リークでは無いみたいだけど、統制とれてないしstabilityAI大丈夫？ってなった
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/y99yb1/a_summary_of_the_most_recent_shortlived_so_far/ [link]

>1666322797749.jpg
>呪文お借り
このリアル系の絵はどのモデル使うとでてくるの？

なんかSD用のVAEファイルが2つ公開されてる？

https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original [link]
https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-ema-original [link]

二種類の差がよくわからん上にサンプルみてもイマイチ良くわからないけど……

全体的にはOKなんだけどロリ巨乳にしたくてもJK体型になってしまうのは呪文で何とかなるのだろうか

AIちゃんはテレビの砂嵐からでも女の裸を夢想できるド変態なんだよな

>No.1026695640
すげーわかりやすい
ありがとう

胸の大きさで体格が変わるから難しいよねー…
逆も然り

>なんか悪魔召喚の生け贄っぽいのを作りたかった
複数人いけてるね

>waifu 1.2（１つ前のやつ)
ありがとう

仕組みを見ると、AIを怪しげな呪文で操って幻覚を見せるユーザーたちという構図なのか
なんか画像出力する工程だけで興奮してきたな

>全体的にはOKなんだけどロリ巨乳にしたくてもJK体型になってしまうのは呪文で何とかなるのだろうか
chibiとdeformationの強度と10yoとかの年齢タグで調整
あとloli

>>なんか悪魔召喚の生け贄っぽいのを作りたかった
>複数人いけてるね
少人数なら2~6girls
多人数なら10girls(10人を越える場合が多いので基本的にこれでいい)

ＮＡＩ落ちた？

>ネガティブにcloned faceを入れると効くとか効かないとか…
ありがとう試してみる

>chibiとdeformationの強度と10yoとかの年齢タグで調整
>あとloli
強度を上げていけば何とかなるかやってみるか…
ぺったんだといい感じなのに盛った瞬間成長してしまう

>ぺったんだといい感じなのに盛った瞬間成長してしまう
AIくんが思ってる年齢とアニメとかで表現される年齢に開きがあるから思ってるよりロリめで調整するといい感じになるよ

>統制とれてないしstabilityAI大丈夫？ってなった
元々海外のこれらに携わっている人って自分の研究欲求が第一、他人やビジネスや業界の事なんか知るかみたいなイメージ。。

Emadはv1.4公開以降ずっと口だけだから出し抜いてv1.5を公開したrunway側に心が傾きつつある

>ついでにノイズから二次元イラストが生成される様子がわかりやすい参考画像
なんかだんだん一番左が最初から女の子のように見えてきたかも…

モンキー・パンチが雲の形からヒントを得て絵を描くって言ってたけどAIも似たことやってんだな

>>あれじゃあ導入ミスってるのか…
>ColabはGoogleのクラウド環境で、ローカルはもちろん自分のPC環境のこと
>そもそも何か勘違いしてないか？
wikiみてやってたんだけどどうやらSD1.4のアドレスが変更になっててモデルdlできてなかっただだった…
waifuの方に変更したらいけました

>なんかだんだん一番左が最初から女の子のように見えてきたかも…
毎stepごとに「修復」が繰り返されているので
一番左の1step目の時点で既にザラザラの元ノイズからざっくりそれっぽい形が見出されているのよ

>>ＮＡＩ落ちた？
>普通に生成できてるからたまたま重いだけだと思う
そうか
なんかログインできねぇんだよな

別にモンキー・パンチじゃなくても壁のシミとか虫とか草から着想を得たりするしな

Emadは別にオープンソース過激派とかじゃなくて
VCから資金調達するためのテンプレトークを繰り返してるだけ感が強い

>う～む・・・レオタードとジャケットを分離させたいんだけどレオタード要素が強過ぎるのか
>layeringだのwithout pantsだのskirtlessだの
>top wear～under wear～だのleotard under jacketだの
>jacket over leotard だの入れても同化してジャケット風のレオタードになっちゃう
>裾出しを強調するかぁ・・・？
これはこれで良くない？俺は好きだな
ジャケット着てるバージョン作って
雑にその画像の下半身コラージュしたのをimg2imgすれば良いと思う

NAIの絵は素晴らしいんだが補正が強すぎて
塗りが画一的でテンプレみたいな絵柄ばかりになるのが難点だな…

手の形がもう俺の思ってるロリとちゃうねんな

>NAIの絵は素晴らしいんだが補正が強すぎて
>塗りが画一的でテンプレみたいな絵柄ばかりになるのが難点だな…
弱めにした{{1990s (style) }}を混ぜるといいぞ

上下分離はへそ出して抵抗してみるとたまにうまく行く

>No.1026702024
やばいめっちゃ好み
呪文が知りたい…

透け乳首はソシャゲでもままあるしセーフなんじゃないかな

学習で設定を1,2,1以外にすると8ギガメモリじゃパワー不足だということがわかった…

>No.1026702611
G-SAVIOUR！

>No.1026704574
ありがとう
試しにやってみるよ

breastが駄目なのかなぁ…

とっしーAI専用マシン持ってるの？
俺も作ろうか迷ってるんだが

NAIの絵柄固定の弱点をHNで変えるっていう手法の相性の良さがわかるな
はやくオープン化してくれ…

そろそろTIやHNに手出してみようかなという気になっているが
GTX1080でいけます...？

https://rentry.org/sdamd#docker-guide [link]
これ試そうと思ったけどDocker guideの3で詰まった
なんだthe master testって

NAIのpromptでもそこそこ変わるし
法典みたいに単体でも十分奥深すぎるからね

>>そろそろTIやHNに手出してみようかなという気になっているが
>>GTX1080でいけます...？
>1070だけどTIは大丈夫でしたわよー
ありがとう
試してみますわ

でりだになってからキャラクターズよりエッチに寛容になってる気するよね？

>オマンコパンティー！
ξｰδ

oppai_loliの影響力強ければ結構行けそうなもんだが…

ずっとNAIで遊んできたけど学習も楽しそうだなと思えてきた

>>う～む・・・レオタードとジャケットを分離させたいんだけどレオタード要素が強過ぎるのか
>こういうこと？
すまぬ、お昼食べてた
ジャケットは閉じてる状態だね
いわゆるスカート穿いてない的な感じにしたい
バニーガールジャケットかなーとも思ったんだがバニーの耳が生成される・・・違う、そっちじゃない！

>1500stepなんだけど……
>あれ…うちの娘は……？>>254
心電図から娘さんの心臓が動き始めていることがわかる

ケモノ系につよいckptってなんでしたっけ…？

>ケモノ系につよいckptってなんでしたっけ…？
yiffy-e18.ckpt
かな

>ずっとNAIで遊んできたけど学習も楽しそうだなと思えてきた
めちゃめちゃ楽しい

所でWebuiが更新きてないと物足りないからだにしれてしまった

>1666326047834.png
>1500stepなんだけど……
>あれ…うちの娘は……？
○○「この世界は失敗だ。作り直そう」

>読みは
>オートマチックわんわんわんわん
>でいいの？
four1でfor one
かと勝手に解釈してたが…

>とっしーAI専用マシン持ってるの？
>俺も作ろうか迷ってるんだが
取りあえず金があるなら4090
普通なら3060が狙い目だ

まずいまずいまずい

AIととしあきの進歩が早すぎて俺ではこの流れについていけない…
何かNAIもモデル流出あたりから時が止まっている…

学習終わった奴もWD1.4の出来がよかったら再学習させるんだ…

colab版ってhyper networksってつかえる？
学習させようと思ったけどここで詰まった
おそらく起動時にpt入れたGoogleドライブフォルダをコマンドで指定するだとは思うんだけど…

>めちゃめちゃ楽しい
ついでにAIの勉強にもなるから好機なんだよなあ
黎明期特有の楽しさもあるし

>AIととしあきの進歩が早すぎて俺ではこの流れについていけない…
がんばってついて行ってるけど
これからのSDの予定とかかかれていても全く何を意味するか解らん
つまり気にしない気にしない

読み込めちゃった(ﾟдﾟ)！

誰かがまとめてくれるだろの精神

学習も手を出したいところではあるが
多分持ってかれる時間の桁が上がる

>誰かがまとめてくれるだろの精神
実際やってくれる人多いし大いに助かってる
いつか恩返ししたい

僕の名はAIでとりあえずえっちな絵を描かせるマン！
最近の悩みは女の子は皆裸で背景が単色ばっかってことだ！
何でとしあきはそんな綺麗な背景でえっちな服を着た女の子とエッチなことできるのか理解できていない

グラボの買い替えだの学習だのはやる気起きない
別に技術のコンペティションしたくてオカズ絵書いてもらってるわけじゃないしな

呪文開発、性癖開拓、いもげいもげ、HN、TI
時間がいくらあっても足りない

もっといいオカズのために買い替えて学習してるだけだぞ

学習はこれを出したいって余程念じるものがないと
画像選別のとこでつまる

Hypernetで使った画像データでTIしても
ひょっとしてうまくいかない？

とりんさまも楽しいけどオンラインサービスだから消えるときは消えるもんな…
ローカルで色々できるに越したことはない

TI学習させてみたが絵に全く変化がない
教授これは一体

>colab版ってhyper networksってつかえる？
>学習させようと思ったけどここで詰まった
1111版だけど使えてる(ColabPro)
GDrive側へはシンボリックリンクで対応してる

>しかも学習させればより特化した内容になる
HDDの中が幸せでうまってしまう！
それはいいんだが選別してられん
年で十万枚はいきそう…

>Hypernetで使った画像データでTIしても
>ひょっとしてうまくいかない？
やろうとしてることが同じなら、そのままでも問題はない
ただ、TIとHNだと仕組みが違うから同じ結果になるわけじゃない
単にどっちもメリットデメリットがあってその時の目的に応じて使い分ける

今1111のTI説明見てて気付いたんだけど
サンプル名.pngに対してサンプル名.txtを置いてその中に呪文書き込む形でも行けるって書いてあるっぽい
これだと他のソフトでの一括リサイズの後deepdanbooru通す作業無しでテキスト弄りで行けるのか？

特定の絵師さん特化だと画像投下がちょっと怖くなるから
性癖特化の方がいいのかもしれん

絵師さんもそうだけど誰かに迷惑はかけたくないよね…

>25から30あたりがすごく好みだ…
俺はローカルだと20が一番多いな
アルゴリズム変えてステップ数上げないと出せない絵も有るので難しい…

NAIもずっと生成したり手書きで修正とかしてたら覚えていったりするんかな

>今1111のTI説明見てて気付いたんだけど
>サンプル名.pngに対してサンプル名.txtを置いてその中に呪文書き込む形でも行けるって書いてあるっぽい
>これだと他のソフトでの一括リサイズの後deepdanbooru通す作業無しでテキスト弄りで行けるのか？
txtファイルはTrainタブのPreprocess imagesタブの機能で画像加工のついでに作ってもらえる

https://wikiwiki.jp/sd_toshiaki/ [link]学習の事前準備

>特定の絵師さん特化だと画像投下がちょっと怖くなるから
>性癖特化の方がいいのかもしれん
この場だけだと思っててもやっぱりﾋに流出してるみたいだしね

>>ケモノ系につよいckptってなんでしたっけ…？
>yiffy-e18.ckpt
>かな
ありがとうございます！
結構ファイルによって結果違うんですね
無難にほどほどのからチャレンジ！

>NAIもずっと生成したり手書きで修正とかしてたら覚えていったりするんかな
すごい勘違いしてるけど基本どのAIも自律学習はしないぞ

waifu 1.2ってもうDLできなくなってる？
それともこれのどれか？
https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-3/tree/main [link]

>TI学習させてみたが絵に全く変化がない
>教授これは一体
パターン1:preview promptにtiを含めてない
パターン2：template txtに[name]が含まれてない

あしたのチノちゃん

>1666327954167.png
どうして…

>今1111のTI説明見てて気付いたんだけど
>サンプル名.pngに対してサンプル名.txtを置いてその中に呪文書き込む形でも行けるって書いてあるっぽい
>これだと他のソフトでの一括リサイズの後deepdanbooru通す作業無しでテキスト弄りで行けるのか？
処理的には問題ない
ロード時に設定したWidth Heightのサイズにリサイズしてる
だから、別にアス比1：1じゃなくても問題なく読み込むよ
ただ、その場合１：１に自動でリサイズするから短辺が引き延ばされる
で、1111のpreprocessでやる場合は中央クリップのみだったはずだから、たいていは望む教師画像にならない
だから結局ある程度自動化しても最終的には手作業による調整があったほうがいい

step数下げると自由なポーズやってること多いよね

>ただ、TIとHNだと仕組みが違うから同じ結果になるわけじゃない
>単にどっちもメリットデメリットがあってその時の目的に応じて使い分ける
画風ならHNの方が比較的簡単な気がする(danbooruタグそのままでいける)
TIはそのテキスト部分を修正しないとダメっぽい

>waifu 1.2ってもうDLできなくなってる？
このへん見ても今はtorrentから落とすみたいな感じだなあ
https://gigazine.net/news/20221004-stable-diffusion-models-matome/ [link]
https://rentry.org/sdmodels#waifu-diffusion-v12-0b8c694b-45dee52b [link]

>step数下げると自由なポーズやってること多いよね
スケールでそれならわかるんだがステップでそれはなんで…？ってたまになる

低いstepで出たいい感じの構図を
img2imgでブラッシュアップする

HN適当にやったのにかなり絵師に似て来てビビった
迷惑かけたくないから公開はしないけど

>上の水色の女をscaleを5まで下げるだけでこんなになる…
水色というか水の中に入ってるな…

気に入ったの出来たらstepやCFG scaleを複数出して見ると結構変わって面白いよね

>大体わかった
そういえば単純に好みの問題なのかいろいろ面倒なこともあるからか実写系を貼ってるとしあきってほとんどいないな

>気に入ったの出来たらstepやCFG scaleを複数出して見ると結構変わって面白いよね
そこからさらにカンマを加えて差分化もあるぞ！
https://note.com/kallibebe666/n/n446d3ce8302d [link]

末尾にaついてるサンプリングメソッドだとステップ毎に思いっ切り見た目が変わるからシードガチャだけじゃなくてステップ数ガチャまで入りだして闇

ローカルだとInpaintができるのが強いよね
手や腕がうまく行かなかったときそこだけ直せるし

> https://rentry.org/sdamd#docker-guide [link]
>これ試そうと思ったけどDocker guideの3で詰まった
>なんだthe master testって
docker割と使ってるけどやったことねえななんだmaster test…

画風じゃなくて塗りを補正するにはどうすればいいのかな
プロンプトで調整していくしかない？

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/discussions/2670 [link]
HyperNetworkのLearning Rateって勾配つけられるらしいね
あとtemplateのテキストも[filewords]だけでいいとか
今やってるからいい感じになったらwikiに書くね

>txtファイルはTrainタブのPreprocess imagesタブの機能で画像加工のついでに作ってもらえる

>だから結局ある程度自動化しても最終的には手作業による調整があったほうがいい
なるほど
特殊性癖とそれに付随するポーズ学習させてるんだけどdeepdanbooru付与からの学習してほしい部分の編集が結構辛いから
外部ソフトリサイズと外部ソフトでテキスト一括編集した方が早いなと思ってさ

>AIが自立学習してると思ってる人多いけどしかたないよね…アニメ・マンガ・ゲーム映画の影響がね！
指示から「判断」して出力してると思ってるやつも多いし「それって結局コラじゃん」も多い
話にならんから忘れよう！

今の子供たちは将来AIに性癖植え付けられると思うと羨ましい

まあそもそもAI自体は人間の体とか構造とかそういうのは一切理解してないからな
あくまで学習した画像からそれっぽいのを出力してるだけ

>HyperNetworkのLearning Rateって勾配つけられるらしいね
これ良さそう
最初は荒くて途中から細かくしていく感じ

塗りの違いって画風のことじゃねえかなあ…
そうでないとしたらまったく同じ線画を使った違う塗の画像をたくさん用意するのが学習としては最も効果があるけど
用意できるか…？

> https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/discussions/2670 [link]
>HyperNetworkのLearning Rateって勾配つけられるらしいね
>あとtemplateのテキストも[filewords]だけでいいとか
>今やってるからいい感じになったらwikiに書くね
なら先に理屈的な補足だけおいておく
デフォテンプレを使う場合について
画風学習の場合、テンプレートに入ってるのはphoto ofとかの指定だから、デフォテンプレは画風や構図に対して強制力を強める効果がある
キャラ学習の場合も同様で画風と構図の強制力が高くなってしまう
あとlrに関してはステップ数よりepoch数を基準にlrを変化させるステップ数を割り出した方が一般化できると思う

構図は良いのにここが！ってやつ
一生懸命step変えたりして微調整してたけど
そんなことしなくてもi2iで解決できるの知ってからかなり捗るようになった

ゴッホお前女児だったんか？

そういえばネオンカラー風に塗るにはどうすればいいんだっけか
単純にネオンって入れると背景がネオンのライトがつくだけになる

>初期からわかっていたことではあるけど
>沼
scale 6未満って試したことなかった…
やってみよう…

俺もufotableアニメ系の塗りにしたいけど中々辿り着かない
どっちかというと鬼滅より型月のやつ

学習は今協議中？のReLU関数実装まで待ってもいい気がしている
素材だけ作ってる

活性化関数でまたガラっと変わると思う

AIを触っていると過去の全てを手中に収めた気分になる

1日更新無かった1111がやっと更新はじまった
まぁ今固まってるプルリクエスト無さそうだし大きい変更は無いと思うけど

活性化関数は元のブランチ持ってきてちょっと試してみたけどそこまで劇的に変わる感じでもなかったなあ
まだまだ設定次第な気がするけど

>材料の快活な女の子は犠牲になったのだ
コロシテ・・・

活性化関数のプルリク投げた人はドロップアウトも実装したいって言ってるけどそれによっても大きく変わるの？
軽く調べても過学習を抑制する仕組みって事しか分からなかった

>としあきたちは凄いな
>AIまったくわからないけどスレ見ておかずを保存させてもらってる乞食です
>いつもありがとうございます
感想も言ってくれるとうれしいから見に来てくれよな

黒一色は強調しすぎとかだとなりやすい

>No.1026721059
この絵柄めちゃくちゃ好きだ
良いね

学習のpreprocessで長方形の画像は分割する設定あるけど(PR見るに今は比率狂うっぽいけど)
あれって学習結果に影響出たりしないのかな
分割構図として学習せずに細部ディテールだけ学習してくれるんなら使えるんだけど

がっつり学習もさせたいけど今の環境で生成もしたい
やはりPC2台目か…

>>今の子供たちは将来AIに性癖植え付けられると思うと羨ましい
>自分がガキの時分にこれができる環境にあったら部活も勉強もしなくなってたと思う
でも学生の頃じゃまともに動くPC買えねえ…

AIのランダム生成カードゲームが出たらユニークカードだらけになって楽しそう

TI学習って何枚なら良いんだろう
文字の削除以外に背景の削除やキャプションから学習させたいトークンの削除とか色々やることあるって知ったし…

>これ英語教育になるとは思うよ
>しぶりん材料にケンタウロス作ろうと思ったのに
覚えるワードが特殊性癖ばかりじゃないか！

ソシャゲのURカードみたいな呪文はどうすれば良いのでしょうか魔術師殿…

>TI学習って何枚なら良いんだろう
数十だけどその数十が覚えさせたいお題として統一感があって…
みたいな感じで雑な素材が大量にあるぐらいなら質の高い素材が少ない方がいい
みたいな感じだと思っている

>ソシャゲのURカードみたいな呪文はどうすれば良いのでしょうか魔術師殿…
と思ったら上に書いてました自決します

子供がソシャゲに絵を出しそうになったらNAIを与えればええんやな

>数十だけどその数十が覚えさせたいお題として統一感があって…
>みたいな感じで雑な素材が大量にあるぐらいなら質の高い素材が少ない方がいい
>みたいな感じだと思っている
今500枚ぐらい雑に収集してしまったので覚えさせたいので餞別して見ます
数十枚ならなんとか背景の切り抜きも頑張れるかなぁ
なんか特定の人の画像に片寄りそうかも

そうか自分専用なら○○-frontとかポーズ分けで学習させればいいのか
汎用性のあるもの目指してサンプルがっつり用意して奇形沢山出してた…

>ダブルハレンチ
この子良いなぁ
HN学習もやってみたいな

古手川さんはデザイン神よね

AI君タヌキをアライグマと勘違いしてるから
調教してわからせたいわ　実写でHNでよいのかな？

>だいたい合ってる
ムスメウマ

変な体が出来上がっても多分構図変える途中なんだなと思うと
寛容になれる

>だいたい合ってる
ウマ娘ね？