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坪田 朋 / クラシル
坪田 朋 / クラシル
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坪田 朋 / クラシル
@tsubotax
クラシルを運営するdely株式会社のCXO。デザイン会社Basecamp
の代表。東京で活動する事業作りを仕事にしているデザイナー / プロダクトマネージャーです。
の代表。東京で活動する事業作りを仕事にしているデザイナー / プロダクトマネージャーです。blog.tsubotax.comJoined July 2008
坪田 朋 / クラシル’s Tweets
機械学習プロジェクトが頓挫しやすい理由は、周りの期待値が高すぎる一方で、成長に時間が掛かるから。優れたエンジニアを採用しても経営との接着機能が必須。
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機械学習プロジェクトの推進にあたって、数週間考えてた事が言語化できたので満足した。
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仮に理論上、最適なアルゴリズムができたとしてもバージョンアップ翌日に数倍成長する性質ではなく、永遠に改善し続けなくてはならないので、組織マネジメントもセットで必要となる。
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一般的に、ML化に至る前にルールベースから入るのはコスト節約しながらPLにヒットする価値検証ステップが必要だからである事に気がついた。
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優れたモデルを作れるエンジニアが居たとしても、ユーザーに長期で認知させていくメンタルモデル構築・資本力が必要となり、機械学習を伴ったサービス設計はPLの成長率にヒットさせながら経営への理解が必要となるしその働きかけが必要。
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YouTubeやAmazonで長期間掛けてアルゴリズムの改善ができるのは生活に入り込んでいる習慣サービスだから長期改善が事業PL的にもユーザーにも許容されるのが大きい。目的変数を間違えずにモデルが改善されれば成長率も高まっていくから投資額も増える。
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同じUIで、推薦アルゴリズムのバージョンアップをしても「いきなりフィードのマッチ精度が上がった！」直感を与えるのは難しい。シュミレーションより低く出るのは、ユーザーが変化を認知しにくいから。という言語化。
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YouTubeもAmazonもここ数年でアルゴリズム精度が格段に上がったけど、モデルのバージョンが上がった翌日から良くなる感覚を得られるのではなく、1年後に気がついたらやばい精度になっている実感がいきなり来る。
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新しいインターフェースを作ったらコントロールグループを切ったとしても、学習に至ってマッチング率が上がるまで一時的に数字が下がる痛みとの向き合い方。
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その再学習コストを気にしない位、良いコンテンツを提供しマッチできればストレスを軽減できるかもしれない。
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とはいえ、推論精度が上がってもユーザーは直感的にわかりにくいので、慣れきった使い方から再学習負担を掛ける事になり、その際のストレスをどれだけ軽減できるか。推論精度のスピードに合わせたUI設計のロードマップを考えないといけないと思ったのでメモ。
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推薦システムのUI設計は極限までシンプル化したいけど、マッチング率が上がりきらない場合、ユーザーへの説明が必要だからオブジェクトが増えて導線が複雑化してしまう。推論精度があがるとそれがUI負債になるので、その余分な導線を削除してシンプル化しないといけない。
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デザイン経営は『何をするか』より『いつ実行するか』タイミングの判断が大事で、合意形成ができない時は経営の歩調とズレている事も多い。今ではない施策のゴリ押しは悪手で、やらない判断を宣言して経営が今すべきコトに向かうのもCDOスキルの一種。
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コールマン関係者や運営スタッフの方のホスピタリティか高くてすっかりコールマンファンになってしまった。天候にも恵まれ俳優の大鶴義丹さんも途中参戦してとても楽しかった。次林道行くときはギアとタイヤ整えたいな。
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こちらの #techverse_ja カンファレンスで私もお話させていただきます
#SnowflakeDB でニアリアルタイムデータパイプラインを構築をしたお話、それらのデータを使って #クラシル はパーソナライズレコメンドをやっていくんだぜというお話をする予定です
tech-verse.me/ja/sessions/212
#SnowflakeDB でニアリアルタイムデータパイプラインを構築をしたお話、それらのデータを使って #クラシル はパーソナライズレコメンドをやっていくんだぜというお話をする予定です
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Tech-Verse（11/17-18開催）
@techverse_ja
LINEとヤフーの合同オンライン技術カンファレンス「Tech-Verse 2022」を11/17（木）-18（金）の2日間で開催します。
さまざまな技術領域における挑戦や積み重ねてきた知識を約90のセッションを通じて紹介します。みなさまの参加をお待ちしています。
#techverse_ja
tech-verse.me/ja
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読んでる / 「FigmaはAdobeに統合される？」 Figma CEOに直撃、2.9兆円の買収提案に乗ったワケ
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「Design Ops」についてちゃんと調べ始めた。日本でDesign Ops運用している会社あったら話聞いてみたいな。
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Pixel 7 Pro買った！来週届くの楽しみ。 / Pixel 6買ったばかりのあなたも涙こらえてまず読んでみて。Pixel 7／7 Pro発表まとめ
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FigJamで既存パーツ洗い出しながら付箋でメモるの効率良さそう。 / FigJamとREADMEでコンポーネント設計をしてみた｜wharaguchi zenn.dev/spacemarket/ar #zenn
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ペルソナやカスタマージャーニーマップはデザインをビジネス化した会社が売上を上げるための商品になっている。抽象度が高いので雰囲気は出るしプレゼンしやすいけど、サービス設計の本質的な芯は食わないですね。
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HikaruTayama
@HikaruTayama
ペルソナってデザイナーが定期的に作りたがるのは顧客像が理解できてないからなのはわかるんだけど、一般的に求められるような属性情報、例えばプロフィールとか名前、顔ではなくて、顧客が置かれてる状況やその人の価値観、行動傾向の方が 100 倍くらい重要だと思う。
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体力消耗するけどスプリントは短かければ短いほど良い派 / あなたが学んだアジャイルとテスラの手法は何が違うのか？ 認定スクラムトレーナーが語る、テスラの真の凄さ
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やるぞい
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坪田 朋 / クラシル
@tsubotax
料理家やレシピ作家の人達がデジタルで稼げる未来がもうすぐそこまで来てるので、構想を早く実現して食業界をもっと盛り上げていきたい。
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料理家やレシピ作家の人達がデジタルで稼げる未来がもうすぐそこまで来てるので、構想を早く実現して食業界をもっと盛り上げていきたい。
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にこまおさんインタビューありがとうございました！クラシルのスタッフみんな真剣に食と向き合ってるので、料理家の人達と食業界を盛り上げて行きたい
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nikomao_kitchen
@nikomao_
インタビューの際とても印象的だったのが、クラシルのスタッフさんが涙されていたこと。そして、絶対いい記事にしますと声を震わせながらおっしゃってくださいました。こんなに向き合ってくださる企業さんってあるんだと心底感動しました。クラシルさんと出会えて幸せです
@kurashiru0119
@kurashiru0119Show this thread
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