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拙著『統計的因果推論の理論と実装』は，2022年7月15日付けで再度の重版となりました．初版4刷と初版5刷を同時に行ったので，初版4刷は欠番です．非常に多くの方に手に取っていただきまして，ありがとうございます．電子書籍（固定レイアウト）としても購入可能です．
kyoritsu-pub.co.jp/book/b10011781
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高橋将宜 Masayoshi Takahashi
高橋将宜 Masayoshi Takahashi
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高橋将宜 Masayoshi Takahashi
@M123Takahashi
長崎大学 情報データ科学部 准教授，博士（理工学），修士（政治学），TOEIC 990点（満点），英検1級，専門統計調査士，経済統計学会賞，
『統計的因果推論の理論と実装』（共立出版）の著者（kyoritsu-pub.co.jp/bookdetail/978）
高橋将宜 Masayoshi Takahashi’s Tweets
観察データの研究に対する批判で「この重要な交絡要因を統制していないのではないか？」と批判するなら良いし建設的だと思うのだが「何かはわからないし、どれぐらい影響を与えているかもわからんが、未統制の交絡要因があるからダメ」という批判は、単に観察研究の全否定なだけであまり意味はない
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そのとおりと思います．完全に同意です．
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Haruya Sakamoto
@sakamotoharuya
観察データの研究に対する批判で「この重要な交絡要因を統制していないのではないか？」と批判するなら良いし建設的だと思うのだが「何かはわからないし、どれぐらい影響を与えているかもわからんが、未統制の交絡要因があるからダメ」という批判は、単に観察研究の全否定なだけであまり意味はない
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長崎大学情報データ科学部では，誰でも無料で参加できる公開講座を開催します．
演題：IoT/AIが拡げる次世代情報協働栽培システムの可能性
講師：峰野 博史 教授（静岡大学 学術院 情報学領域）
定員：現地50名，Zoom50名
日時：2022年10月29日（土）13:00～16:00
お申込先
docs.google.com/forms/d/e/1FAI
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長崎大学 情報データ科学部＜社会人向け＞IT先端技術応用講座
@itrecurnagasaki
10/29(土)一般公開講座＠長崎大学
講師は、スマート農業の先駆者である静岡大学の峰野博史教授。トマトの点滴養液栽培の様子やAI灌水制御による栽培実験などを含む内容です。農業に興味のある方はぜひ☆
↓峰野博史教授についてはこちら↓
・wwp.shizuoka.ac.jp/minelab/
#スマート農業
#トマト
#AI
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今年も「ボジョレー」なのか「ボージョレ」なのか問題が話題となる時期になりましたねw（画像はBSテレ東のWBSより）
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少し補足すると「信頼区間はどの帰無仮説の値でも検定できる」は正しいです．信頼区間は棄却されない帰無仮説の集合だからです．しかし「信頼区間による検定では，帰無仮説を設定せずに，信頼区間の値を見てから仮説の採択を判断する」のは問題です．自分に都合のよい仮説をあとから選べるからです．
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高橋将宜 Masayoshi Takahashi
@M123Takahashi
検定と信頼区間が表裏一体の関係にあるのはそのとおりなのですが，佐藤先生の動画の28:35「検定の手順 その1」にも解説があるとおり，検定では最初に仮説を立てます．ですから，信頼区間による仮説検定でも，最初に仮説を立ててから信頼区間を計算します．(1/3) twitter.com/TsugawaYusuke/…
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また、「統計的因果推論の理論と実装」との相性も抜群です。（高橋先生も推奨されている）
因果推論を全く知識なし（大学等で講義等の受講も一切なし）から始めている感想として
「放送大学動画→岩崎本→高橋本」でかなり身につきそうという感想。モチベーション高い内に勉強続けます_(┐「ε:)_笑
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しゅうけん
@syukentoukei
「統計的因果推論の考え方と技術（※1）」視聴して、大枠をつかめたのでこれから教科書を丁寧に読み進めていきます。
動画で全体像をさらってから、教科書でより深く、という流れがかなり効率良く感じるので、（※1）は今後も定期的に再放送、または放送大学でいつでも受講できるようにして欲しい。
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「統計的因果推論の考え方と技術（※1）」視聴して、大枠をつかめたのでこれから教科書を丁寧に読み進めていきます。
動画で全体像をさらってから、教科書でより深く、という流れがかなり効率良く感じるので、（※1）は今後も定期的に再放送、または放送大学でいつでも受講できるようにして欲しい。
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先に仮説を提示せずに計算した信頼区間を検定と認めてしまうと，信頼区間の値を見てから仮説を決めることを認めることになるからです．では，仮説を先に設定していないときの信頼区間は何かといえば，点推定値にまつわる誤差を頻度論の意味で示している区間推定です（竹村,p.199）．(3/3)
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『デグルート&シャービッシュ確率と統計』pp.590-593,p.637や竹村『現代数理統計学』pp.201-205でも，信頼区間を使った仮説検定では，必ず先に仮説が示されてから信頼区間を計算する流れになっています．したがって，先に仮説を提示せずに計算した信頼区間は，仮説を検定しているとはいえません．(2/3)
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検定と信頼区間が表裏一体の関係にあるのはそのとおりなのですが，佐藤先生の動画の28:35「検定の手順 その1」にも解説があるとおり，検定では最初に仮説を立てます．ですから，信頼区間による仮説検定でも，最初に仮説を立ててから信頼区間を計算します．(1/3)
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津川 友介
@TsugawaYusuke
まだ誤解があるみたいですが、95％信頼区間は数多くの仮説を同時に検定しているので、単一の帰無仮説を設定する必要はありません。
詳しくは下記の2つの資料をご覧ください。
journals.sagepub.com/doi/full/10.11
youtube.com/watch?v=vz9cZn
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テレビで「アレクサ、冷房つけて」と言っていて、我が家のアレクサが「すみません、うまくいきません」と反応してましたが、君は何もしなくていいんだよ。
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高橋将宜先生の『統計的因果推論の理論と実装』（共立出版さま）もあわせてぜひ
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先日、高橋将宜先生 もご紹介されていましたが、今日から岩崎学先生による因果推論の講義が再放送されています
岩崎先生のご著書『統計的因果推論』とあわせて、ぜひご覧になってみてください
岩崎先生のご著書『統計的因果推論』とあわせて、ぜひご覧になってみてください1
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岩崎先生の「統計的因果推論の考え方と技術」が放送大学で再放送されますね．
放送日時
10/18(火) 6:45 BS231
10/18(火) 23:15 BS231
岩崎先生の『統計的因果推論』や拙著『統計的因果推論の理論と実装』を読みながら視聴すると，より理解が深まると思います．
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Taka先生のおっしゃるとおり，信頼区間は推定の話で，仮説は検定の話で，推定と検定は関連はあるものの別の話ですね．確かに信頼区間を使って仮説検定はできますし，最近はそういう使い方が増えていると思いますが，信頼区間を計算したからと言って，必ずしも仮説検定が目的とは限らないですね．
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手を洗う救急医Taka
@mph_for_doctors
信頼区間と仮説検定は関係ないでしょう。
研究仮説があるから研究するというのはまた別の問題で、少なくとも「検定」する必要はない。
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以前放送された岩崎先生の「統計的因果推論の考え方と技術」が放送大学で受講可能に（期間限定有料）
お金払って受講してますが、めちゃめちゃわかりやすくて安価で超おすすめ。期間限定なのが非常に残念…もう少し高くても良いから半永久的に利用できるようにしてほしい…
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書店員さんの味のある手書きPOPが素敵でした。当社の人気書『統計的因果推論の理論と実装』（高橋将宜 著）のご紹介です。【撮影協力：丸善 ラゾーナ川崎店】kyoritsu-pub.co.jp/book/b10011781
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もう少し詳しく書くと、「2.他の原因が存在」の場合でも、確かにAがBの原因でない可能性はありますが、それはCとの関係とは無関係です。一方、「3.単なる相関と因果の混同」の場合、CからAへの経路により、本来はBの原因でないAがBの原因のように思えてしまうもので、これを疑似相関といいます。
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リンク先の記事の2ページ目の記述は誤りです。「2.他の原因が存在」の場合、AもCも両方ともBの原因であって、Cだけが本当の原因なわけではありません。この理屈が当てはまるのは、「3.単なる相関と因果の混同」の方です。リンク先の記事を解説している方は、このあたりの区別ができていないようです。
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math bito
@tkosht
2ページ目は理解して欲しい。社会人なら
newspicks.com/news/7670618?i
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