◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （えっちな絵は無理だけどスマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo [link]
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion [link] (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest [link] (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui [link]
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features [link]
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ
・Waifu-Diffusion https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion [link]
・Trinart　 https://huggingface.co/naclbit/trinart_stable_diffusion_v2 [link]
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG [link]
・MidJorney https://www.midjourney.com/home/ [link]
・Craiyon https://www.craiyon.com/ [link] (顔を描くのは苦手)

乙
昨日はできてたTIが突然アウトオブメモリーになる！！！！！おのれ！！！！ってあったまってたら合間に生成挟んだせいでt2iの解像度をhighres込みで上げてたことに気がついた

>多分なんかの雑誌
＠BLOMOOQEE

>多分なんかの雑誌
スレの影響でBLOCCOLEEに見えてしまった

>>多分なんかの雑誌
>スレの影響でBLOCCOLEEに見えてしまった
そのレスのせいでbroccoliに見えた…

Stop At last layers of CLIP modelは１だと無効になるってことで良いんだろうか
っつーかコレいくつにすればいいんだ…

基本的な質問なんだけどi2iってある程度完成された画像を入れる場合でも
promptになんの絵かって結構細かく解説してあげないとだめなの？
そもそも人間の絵のママ出て来ない

そりゃあ指定なしにされたらAI君の独自の感性で筆を進めちゃうし…

AI君はいもげを見ても何の絵かはわからないので
呪文で補助してくれないと明後日に飛んでいく

なんか他所のスレで元素法典とか話題になってたけどあれ凄い絵が描けるの

https://may.2chan.net/b/res/1025970048.htm [link]
ご近所さんのスレでお腹痛くなるほど笑ったのでスーパーリンク

ローカル環境についてはてブの通りやってみたがwebui-user.bat実行するとpythonあたりでエラー出して止まる
AMD cpuとRADEONの組み合わせが悪いのかと思いAMD CPUと古めのGeforceの違う環境でやってもまた違うエラーでだめだ

>基本的な質問なんだけどi2iってある程度完成された画像を入れる場合でも
>promptになんの絵かって結構細かく解説してあげないとだめなの？
>そもそも人間の絵のママ出て来ない
たぶんStrengthが強すぎる
低ければ低いほど元の画像の体裁を保つ

1111でtxt2imgで作った画像をsend to img2imgしたらpromptそのまま入るからそこでprompt調整するといい
別画像持ってきてそのままimg2imgするならpromptの指定は結構必要になる

>ローカル環境についてはてブの通りやってみたがwebui-user.bat実行するとpythonあたりでエラー出して止まる
>AMD cpuとRADEONの組み合わせが悪いのかと思いAMD CPUと古めのGeforceの違う環境でやってもまた違うエラーでだめだ
AMD系のグラボって今使えたっけ…
少し前に対応版が作られたって聞いたから探せばあるかも…？

512よりでかいサイズで学習させるメリットって何かあるの？

>512よりでかいサイズで学習させるメリットって何かあるの？
アクセサリとか指先とか512で潰れるところがより詳細に特徴を取得しやすい

>>基本的な質問なんだけどi2iってある程度完成された画像を入れる場合でも
>>promptになんの絵かって結構細かく解説してあげないとだめなの？
>>そもそも人間の絵のママ出て来ない
>たぶんStrengthが強すぎる
>低ければ低いほど元の画像の体裁を保つ
後ノイズも0が大事よね

>AMD系のグラボって今使えたっけ…
>少し前に対応版が作られたって聞いたから探せばあるかも…？
まずRADEONが相性悪いけどやり方はあるらしいからはてブってのがそれかな？
Geforceでpythonエラー出してるのはまあはてブ参照したからじゃねーかと思う
pythonのバージョン合わせたらGitHubの手順に従ったほうがいい

>AMD系のグラボって今使えたっけ…
>少し前に対応版が作られたって聞いたから探せばあるかも…？
やはりよく言われてるようにAMD系はできないでしたか
英語解説系のAMD向けの見てもその通りできずで

>後ノイズも0が大事よね
横からすまない
Denoising strengthだけじゃなくてノイズってパラメーターがある？
どこかわからなくて…

>>後ノイズも0が大事よね
>横からすまない
>Denoising strengthだけじゃなくてノイズってパラメーターがある？
>どこかわからなくて…
たぶんdenoising以外のノイズ0はNAIのパラメータじゃないかと思う

>まずRADEONが相性悪いけどやり方はあるらしいからはてブってのがそれかな？
>Geforceでpythonエラー出してるのはまあはてブ参照したからじゃねーかと思う
>pythonのバージョン合わせたらGitHubの手順に従ったほうがいい
ありがとう
Geforceも同じようにやってたからGitHubの手順でやってみる

>やはりよく言われてるようにAMD系はできないでしたか
>英語解説系のAMD向けの見てもその通りできずで
公式のやり方でやってだめなん？
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Install-and-Run-on-AMD-GPUs [link]
ただこの通りできても1枚生成するのに分単位でかかるらしいのでローカルでやりたかったら素直にNvdiaのグラボ挿したほうが良いとは思うけど

>Denoising strengthだけじゃなくてノイズってパラメーターがある？
>どこかわからなくて…
ノイズはNAIのi2iのパラメータだな
増やすと描き込みを増やしてくれるみたいだけど
感覚的にはシャープネスの調整として使ってた記憶がある

>驚いた時に
定形に使われそうなパワーを感じる

>たぶんdenoising以外のノイズ0はNAIのパラメータじゃないかと思う
なるほど環境の違いだったか…

たておつ
上手い絵師ほど同じテーマで描くと構図とか配色が似通うんだって
逆に言えばそのテーマで似通った構図や配色を指定できれば上手い絵から学習したパーツを引っ張り出せる

俺もWindowsでAMD GPUで仕方なくtorch DirectMLを入れたりちょこちょこ弄ったな

SD v1.5はsfwの検閲版がリリース予定って書いてあったけど
ヌードなしが解剖学に悪影響出す可能性あるみたいなこと指摘されてるね

SDの公式にInpainting用にチューニングされたモデルと使い方追加されたね
https://github.com/runwayml/stable-diffusion [link]

みんなどれで作ってるんだ？NovelAIで1500円払ってなにも成果が得られなかったよ…
みんなうまいなあ

同じものは２度と描けないの？

>同じものは２度と描けないの？
seedとプロンプト合わせればできる

>同じものは２度と描けないの？
呪文とSEED値
ぶっちゃけPNG保存しとけばメタタグでなんとかなる

>みんなどれで作ってるんだ？NovelAIで1500円払ってなにも成果が得られなかったよ…
呪文はpngにそのまま残されてることも多いぞ
他の人の画像をNAIの画面に打ち込んで見るんだ

>英語解説系のAMD向けの見てもその通りできずで
難しいけどできるはず
他の原因では

>みんなどれで作ってるんだ？NovelAIで1500円払ってなにも成果が得られなかったよ…
>みんなうまいなあ

1)まず参考にしたい絵を探す
2)プロンプト載せていてくれているか確認
3)載ってたらマネさせてもらう
4)ハッピーライフ

>ラーメンをパイズリする文化の世界に来てしまった
冷たいラーメンなら…
どうしよう見てみたいかも

>No.1026046777
尻尾はケツに入れてると誤解しているAI君かわいい

>同じものは２度と描けないの？
描けるよもちろん

Gigantic Breastsより盛る方法ってある？
強調しすぎると形が崩れちゃう

>Gigantic Breastsより盛る方法ってある？
>強調しすぎると形が崩れちゃう
WDだとextra huge titsの方がでかいんだっけ

>とにかくピザ作って挙動を掴むのもありよ
ピザは何と組み合わせても破綻しないでお出ししてくれるから丁度いいよね...

>>英語解説系のAMD向けの見てもその通りできずで
>難しいけどできるはず
>他の原因では
sourceから始まるコードが打ててなかったりでたぶんtool関係の準備が不十分そうな自覚ある

ペド絵の呪文なんかいいのないかな

>とは言うもののサイズとパラメーターによっては作り放題って時点でPC環境組めない人間としては安いぐらいだと思う
500×700のサイズでも充分なんだよな
１枚出すなら０アナルだし

としちゃん
PNG画像って例えばペイントソフトで編集して上書きしちゃったら呪文消えちゃう？復元とかできない？

DB, TI, HNと色々学習方法があってどんどん自分好みに寄せていけるのが楽しい
単純にプロンプト生成だけだったらここまでハマらなかったかもしれない

>余暇が全部吸われるリスクはある
寝る前にちょっと遊ぶか…って思って気づくと3時間とか吸われてる

推しのオカズ5年分くらい作ったので元は取れまくっている
オマケに制作技術も上がるし暇つぶしもできるってもんだ

>>余暇が全部吸われるリスクはある
>寝る前にちょっと遊ぶか…って思って気づくと3時間とか吸われてる
ここ2～3日の俺かな？

skebで何万も頼むこと考えるといいグラボ買ってもこっちのが安上がりで助かる

>としちゃん
>PNG画像って例えばペイントソフトで編集して上書きしちゃったら呪文消えちゃう？復元とかできない？
PNG→JPGだったら確実に消えるけどPNG→PNGだったら消えるか消えないかはそのペイントソフト依存じゃないかな

>としちゃん
>PNG画像って例えばペイントソフトで編集して上書きしちゃったら呪文消えちゃう？復元とかできない？
ログファイルには残ってるはずだしなんならCreate a text file next to every image with generation parameters.って設定もあるぞ

>としちゃん
>PNG画像って例えばペイントソフトで編集して上書きしちゃったら呪文消えちゃう？復元とかで残念ながらきえちゃうよ
呪文とかをテキストで保存して他のツールで改めて埋め込むのは可能といわれてるよ
でもやったことないからそのツールは他のとしちゃんが教えてくれることに期待だよ

なんかここへ来て急に3060 12GBの株が上がったな

>Gigantic Breastsより盛る方法ってある？
>強調しすぎると形が崩れちゃう
danbooru見てきたけどいわゆる超乳描く人のタグで
普通のサイズの絵はあるのに超乳絵だけ完全に無視されてるから学習してないかも

>学習にも手を出してみたいけどよくわからん…
素材集めて作るのが大変そうなんで間違ってたら悲しいから後でいいかで後ろ送りになってる

>No.1026051410
>No.1026051433
>No.1026051467
おお
いつかやらかしそうだったからもしもの時の対策がわかって良かったよ
ありがとう

>推しのオカズ5年分くらい作ったので元は取れまくっている
いいの出来たら見せたいけどベースがサイゲのウマだから辛いところ
オリジナルで抜けるの作れるように精進しなきゃなぁ

スプレッドシートのプロンプト整理ツール便利だ

TIの学習用プロンプトを効率よく書き換える方法ってないかなあ
ショートカットの子をdeepくんに投げ込むとすぐ男の子判定しやがるから許せない

AIイラストに興味持ってるけどスマホでNAIってできるのかしら

今あるモデルを壊さずに今あるモデルに他から学習させて衣装切り替えみたいな感じで使いたいんだけど
どの学習がいいのかわからないHNとTIどっちがいいのだ…

>AIイラストに興味持ってるけどスマホでNAIってできるのかしら
できるよ

NAIでめっちゃ遊べてるけどスレ見てるとローカル環境欲しくなっちゃうな

>できるよ
マジか
これでNAIに課金すれば俺も外からだろうがスレで画像を投稿できるわけだ

学習はまず8GBはないと駄目なんだっけ？
6GBじゃ無理だよなぁ

しらんけど512*512なら8GB無くてもできるんじゃない？

>マジか
>これでNAIに課金すれば俺も外からだろうがスレで画像を投稿できるわけだ
うん
でも通勤中の電車で隣にJK座ったとき位はスケベな画像出力しちゃいけないよ

携帯ではエロ規制されるのでは

画像が呪文のログとほぼ等価だから編集するときは複製して出力フォルダの外で作業しような

>しらんけど512*512なら8GB無くてもできるんじゃない？
8GBでマジギリって感じだった
確認用画像出力しながらスレ見てNAIくん連打してたら落ちる位はギリ

三次エロ特化のモデルってLDだっけ…？

とりあえずほとんどNAIで作られてるってことか
入会して使い終わってひとまず脱会したが追加購入めっちゃ安いけど失敗したか
3.79ドルで2000も買えるんだよな？

なんかあってもらい事故とか盗撮疑われたとかでも携帯が証拠品として提出されると警察に中身見られるから気をつけてね

>>しらんけど512*512なら8GB無くてもできるんじゃない？
>8GBでマジギリって感じだった
>確認用画像出力しながらスレ見てNAIくん連打してたら落ちる位はギリ
サンクスやっぱ駄目かぁ…
ちなみにTI？HN？

>3.79ドルで2000も買えるんだよな？
10000位は瞬で溶けるよ

超乳は難しいんだよな
どうも「人間の胸（乳）の下にはお腹がある」っていう考えがめちゃくちゃ強固でお腹が隠れるようなサイズにならない
いや何も間違ってないんだけども

>ちなみにTI？HN？
TI

>>ちなみにTI？HN？
>TI
ありがとう

>話が通じないタイプの天使アンドロイド
カードゲームでユーザに嫌われる性能持ってそう

グラフィックボードなぁ、1070買った当時はむこう10年は不便しないと踏んだのに
まさか5年で次を欲しがることになるとは

AIお絵かきでグラボを交換するのってCPUが古いとボトルネックになったりしない？ゲーム以外では関係なさそうな気がするけど

6GBでTIはどれか1辺を448以下にしたらギリギリ動くけど学習結果が歪むんだよな
正方形にしたらそれはそれで出力が変わるから結果がおかしくなって難しい

HNとTIだったら恐らくTIのほうがvram消費が大きい

まず外でここを見るのが危険

>でこんなん出た
左はポリス沙汰の気配がする

>>でこんなん出た
>左はポリス沙汰の気配がする
右もだよ！

deepbooruすると24G全部食うのが心臓に悪い
君VRAM8Gの時でもちゃんと動いてたよね？ってなった

9700kで第9世代だけど確認したくなってきた
多少のロスだったらあと2年ぐらいはこのまま頑張りたい

俺はロスよりもVRAM容量を取ることにする

ロスは学習させないなら関係ないでしょ

>外にいるなら健全に法典陵辱だぁ
ぶっかけただけでも法典っぽさはかなり失われちゃうんだな
NAI君のnsfwスイッチ敏感すぎるよ

初代RyzenだからCPUだけでなくPCIeもGen3(3060はGen4)でバランスが悪すぎるけど
そんなに不自由はないんで総とっかえはまだ先かな

NMKDから1111に変えて出来ることは増えたけど同時に覚えなきゃいけない事も増えて日々寝る間も惜しんで勉強している
設定画面が英語で画面いっぱいに項目があってめまいがするかと思った

>適当に書かせたらAI君は強いけど
>キャラ指定すると一気にじゃじゃ馬になる
終わってしまったエロ漫画のキャラ作ろうとしたけどマイナーだと画像入れてタイトルいれても似たキャラにすらならなかったよ
しょっぱなから人の形してなかったし

流石にローカルでHNは俺のポンコツには厳しいようだ…

自分の環境だと呪文に250文字くらいの制限があることに気づいた
短すぎる…

>女の子を苦しませるってどんな感じがいいんだろ
> cryingだとアクア顔になってしまう
closed mouthとTeethの2つを入れて増減で苦しさ調整してたな

Intel Core i9-12900K
41496
GeForce RTX 3090
26660
相性：6%
相性最悪　CPUがもったいなすぎるのでもう少し性能の良いGPUが欲しい

…CPUくん速すぎちゃったかあ！

>流石にローカルでHNは俺のポンコツには厳しいようだ…
クソPC勢でもNAI課金してColabで毎日ちょっとずつ学習すればそこそこ戦える
TIはともかくHN学習ならColab枠でも大体何とかなるし追い出されても次回続きからやればいい

メモリ8GBだけど他に何もしてなければ768*768でHNできるな…
動画一つ再生してるだけで駄目だけどxformersの力だろうか

基本操作には慣れてきたのでそろそろ学習はじめて見ようと思うが難しそうだ

>1666150733201.jpg
>靴の裏側ってどう出すんだろ>相性：6%
>相性最悪　CPUがもったいなすぎるのでもう少し性能の良いGPUが欲しい
>…CPUくん速すぎちゃったかあ！
そのサイト、4090選んでもだめじゃねーか！

元の絵のライティングに幅があるせいか髪色が全く収束しない
学習中のネガティブプロンプトを指定出来たら直接キャラ属性を指定できそうなんだけどなー

>基本操作には慣れてきたのでそろそろ学習はじめて見ようと思うが難しそうだ
難しい事は無いんだがとにかくマシンパワーが欲しいのよな

>終わってしまったエロ漫画のキャラ作ろうとしたけどマイナーだと画像入れてタイトルいれても似たキャラにすらならなかったよ
DBで学習させるしかないな

>AMD Ryzen 7 5700X
>26627
>GeForce RTX 3080
>25190
>相性：96%
やったぜ

>手放せないソフトだなあ
初めて見るけど何使ってる？

>>基本操作には慣れてきたのでそろそろ学習はじめて見ようと思うが難しそうだ
>難しい事は無いんだがとにかくマシンパワーが欲しいのよな
12年前まではVRAM4GBってけっこうハイスペックだったんだけどなぁ・・
だましだましだったけど、そろそろ買い替え時かねぇ・・・Windows11にも出来ないし

>12年前まではVRAM4GBってけっこうハイスペックだったんだけどなぁ・・
小学校入学してから高校卒業まで行ける年月ぞ

PCの世界はもちろん家電でも買い替えておかしくねえぞ12年は

GTX400の時代か…

>AIくん巨乳の黒髪ロング人妻デザインお願い！
>うおっ…でかすぎ…
これ好き…

>また尻に入れられません
・尻の穴が増える
・尻の穴がまんこになる
・尻の穴の位置がズレすぎる
・尻から逆方向にちんぽが生える
難易度が高すぎる…

>SDの公式にInpainting用にチューニングされたモデルと使い方追加されたね
> https://github.com/runwayml/stable-diffusion [link]
どういう違いがあるのかよくわからんが表記的にはv1.5なんだな

sd1.5はどんなものなんだろうか

>sd1.5はどんなものなんだろうか
先行で使ってる人によるとそんな変わらないらしい

ﾋで話を聞いたところSD1.5はDreamStudio専用モデルで
一般リリースされるのはSD2.xで別物らしいんだよな…
そして2.xはnsfwを取り外して学習させてるとかなんとか

>また尻に入れられません
pussyがキンタマになるのあるある

糞雑魚PCに新型グラボだけ乗せてもオーバーテクノロジーみたいなもんで扱える訳もないんだよね…自分のPCはGeforce3桁だよ…

>そして2.xはnsfwを取り外して学習させてるとかなんとか
エロはみんな勝手にやるでしょだから俺らはやらん的な話とは聞いてたがやはりそうなのか

>そもそも母乳関係が未解決問題だと思う
NAIは白線引いて再出力による精液付けたし能力が凄まじいからそれを利用して乳から白い線引きまくれば母乳噴出してるようにならないかな…今度試してみるか

>GTX400の時代か…
俺のサブマシンですら660なのに（メインは1060）

>>そして2.xはnsfwを取り外して学習させてるとかなんとか
>エロはみんな勝手にやるでしょだから俺らはやらん的な話とは聞いてたがやはりそうなのか
のもあるけど正直この間10/4～14の間に4chanとディスコでやらかした馬鹿が居たので…

まぁ前にSD自身がこれ以上画像取り込んでも意味無さそうみたいな事言ってたし
特化したほうが進化の道あるんだろう

>>>そして2.xはnsfwを取り外して学習させてるとかなんとか
>>エロはみんな勝手にやるでしょだから俺らはやらん的な話とは聞いてたがやはりそうなのか
>のもあるけど正直この間10/4～14の間に4chanとディスコでやらかした馬鹿が居たので…
何やらかしたのか気になるけど聞かない方がいいんだろうな…

>まぁ前にSD自身がこれ以上画像取り込んでも意味無さそうみたいな事言ってたし
>特化したほうが進化の道あるんだろう
元データ強すぎるとNAIみたいになるしなぁ
平均打点を上げるにはNAI路線がいいけど拡張性に関しては今のSDの路線が良さそうよね

>何やらかしたのか気になるけど聞かない方がいいんだろうな…
児ポモデルばら撒いた
そのモデルは使用者のPC内部をぶっこぬく作りになってた
お手紙が来た
ディスコｸﾝﾘﾆﾝｻﾝはヘラった

>>何やらかしたのか気になるけど聞かない方がいいんだろうな…
>児ポモデルばら撒いた
>そのモデルは使用者のPC内部をぶっこぬく作りになってた
>お手紙が来た
>ディスコｸﾝﾘﾆﾝｻﾝはヘラった
想像以上にやばい案件だった
やっぱりモデルは人柱待ちだな

ヘラってたのはスポイラーなしでロリエロ貼ってたやつがいて鯖爆破するぞ！って言った後に今回は冗談だけど今後は冗談ですまないから気をつけてねって言ってたんじゃなかったっけ
児ポが学習データに含まれてるやつが配布されてたのとは別で

よく分からんけどモデルに仕込まれたウイルスって簡単には分からんもんなんかね

>児ポモデルばら撒いた
>そのモデルは使用者のPC内部をぶっこぬく作りになってた
>お手紙が来た
>ディスコｸﾝﾘﾆﾝｻﾝはヘラった
ckptにプログラムコード入ってるのは聞いたけど
それでPCの情報抜いて外部に送信とかまでできるもんなのかな？

cumに関してだいぶ造詣が深くなって来た気がするので考察
1.顔、髪、あと胸には結構簡単に乗る
2.コップとかに溜めるとかもそこそこ出来る
3.床や壁を指定してもがっつり飛び散った風に出来るのは低確率
4.on foodのウェイトが低いせいかそれだけだと食ザーにならない かなり強めのワードを入れてようやく
5.と思ったが「元からソースがかかってる系の食い物」はそのソースを置換してくれるからかかなり作りやすい ステーキ、パスタ等
6.AIはラーメンうろ覚え
7.コップに溜めるのを応用して精液風呂の難易度も低く感じるがbuthみたいな水溜まり系ワードを入れると普通に水溜まりが生成される率が高く感じた
ではこの問題ってテキトーに書き加えてI2Iなら克服できるんでしょうか？(Analケチりマン)

>よく分からんけどモデルに仕込まれたウイルスって簡単には分からんもんなんかね
1111は通常時と違う読み込み方をするModelは弾くってセキリュティは実装してるらしいけど回避策と対応はいたちごっこだろうし人柱を待つのは悪いことじゃない

>ではこの問題ってテキトーに書き加えてI2Iなら克服できるんでしょうか？(Analケチりマン)
研究サンキュー！

もう書かれてたかもしれんがGoogleが作ったImagicとかいう差分が作れる的なのと同じ感じのがSDでも出来そうなのか
新しい技術どんどん増えてついていけてない
https://twitter.com/Buntworthy/status/1582307817884889088 [link]

だめじゃだめじゃ
このアナルは追加学習が実装された時のためにとっておくんじゃ

>ヘラってたのはスポイラーなしでロリエロ貼ってたやつがいて鯖爆破するぞ！って言った後に今回は冗談だけど今後は冗談ですまないから気をつけてねって言ってたんじゃなかったっけ
>児ポが学習データに含まれてるやつが配布されてたのとは別で
あれは冗談だったんだけど14日以降にやっぱもう無理って言って今ディスコのｸﾝﾘﾆﾝｻﾝが一時ほかの人に交替してるので結構メンタル案件だったんじゃないかな…

ランダムの-1なのに同じ画像が出てきた時の悲しさ

>よく分からんけどモデルに仕込まれたウイルスって簡単には分からんもんなんかね
pickleの脆弱性だな
コールバックとreduceの呼び出し調べて既存のものだけ読んでるの確認すれば大丈夫だけど
黒魔術的な事するとそれすら偽装できるから結局バイトコード読まないと完璧には調べられないって聞いた

>ランダムの-1なのに同じ画像が出てきた時の悲しさ
こんなところで豪運を使うな
DreamBooth以外だとありえないはずなんだけどなぁ…

>あれは冗談だったんだけど14日以降にやっぱもう無理って言って今ディスコのｸﾝﾘﾆﾝｻﾝが一時ほかの人に交替してるので結構メンタル案件だったんじゃないかな…
二次ロリで逮捕される国が結構あるのに無修正ロリ貼られまくったら病むよね…

>ではこの問題ってテキトーに書き加えてI2Iなら克服できるんでしょうか？(Analケチりマン)
白いしミルクでいいんじゃない…？

キャンバスサイズ上げたとたん奇形が生まれる…

>黒魔術的な事するとそれすら偽装できるから結局バイトコード読まないと完璧には調べられないって聞いた
やはり人柱待ち安定か…

>キャンバスサイズ上げたとたん奇形が生まれる…
WEB UIならHighres. fixにチェックを入れるのです…
小さいキャンバスで内部で一度生成した後に拡大した状態で出力されるのでマシになる
既に入れててまだ出るなら元素法典ネガティブプロンプトを入れるのだ…

AIくんは人工知能とはいえ「人間が描いてきたデータの集合体からドリッピング」なので、マジモンの荒唐無稽は全然ダメに感じた
ディルドはチャーハンには刺さらないし使用済みゴムの刺身も出来なかった パンツは頭に被らせられない
たぶんタグに裏要素があるのでパンツと言えばケツが出るしcumを強調しまくればちんぽが現れる 女の子に生えたりなんてこともあった

キャンパスサイズ上げるとそのまま拡大するというより空いた部分埋めようとして+α描き始めるよね

>ディルドはチャーハンには刺さらないし使用済みゴムの刺身も出来なかった パンツは頭に被らせられない
何言ってるのか頭が理解を拒む

> 初めて見るけど何使ってる？
これは単純にクリスタで塗ったやつをNAIちゃんにimg2imgしただけなんだ

要素同士の関連付けが0だと通常の仕様に支障をきたすだろうし…

好きな漫画家いるんですが
モノクロだけで学習すると出力もモノクロにすると何とかなるでしょうか？

>No.1026075471
助かる！！

>AIくんは人工知能とはいえ「人間が描いてきたデータの集合体からドリッピング」なので、マジモンの荒唐無稽は全然ダメに感じた
>ディルドはチャーハンには刺さらないし使用済みゴムの刺身も出来なかった パンツは頭に被らせられない
>たぶんタグに裏要素があるのでパンツと言えばケツが出るしcumを強調しまくればちんぽが現れる 女の子に生えたりなんてこともあった
昔illustration2vecにチンポで囲むコラ素材を突っ込んだら1girlと出たことを思い出した

>たぶんタグに裏要素があるのでパンツと言えばケツが出るしcumを強調しまくればちんぽが現れる 女の子に生えたりなんてこともあった
ぶっちゃけ今はそれも楽しい要因かもしれない

>nunタグでエロエロシスター量産だぜ！って思ったけど
nunタグってなんですか？

>好きな漫画家いるんですが
>モノクロだけで学習すると出力もモノクロにすると何とかなるでしょうか？
結構なんとかなるけどsketch足したほうが線画安定する

竿役だからちんぽ生えてるなあ…もしかすると女のタグかもしれんから女にも生やしとこう
妊娠してるから手で押さえたほうがエロいよね、あっ指の本数間違えちゃったまあいっか！
みたいな謎の忖度を感じる

もう謎の指とか謎の腕は上から塗りつぶしてビットチンポにしてしまう事にする

> https://pc-builds.com/ja/bottleneck-calculator/ [link]
ありがと
3070TIでも50%だめといわれたので
4080…買わんといかんかな…さすがに覚悟がいる値段だよ

>>モノクロだけで学習すると出力もモノクロにすると何とかなるでしょうか？
>結構なんとかなるけどsketch足したほうが線画安定する
ありがとう！なるほどー！

>>nunタグでエロエロシスター量産だぜ！って思ったけど
>nunタグってなんですか？
修道服のことじゃ？

sd-v1-5-inpainting早速使ってみるかと思ったけど1111じゃエラー出て読み込めないな

pregnantタグヘソの表現だけで好き嫌いあるのに
乳首まで生えたり壊れた手が乗ってきたり体型ぶっこわれたり前途多難すぎる

nun（シスター）はSDでも急にリアルなおばあさん出るようになった
現実にある職業だからリアル素材が多いのかもしれん

HNでのキャラ学習難しい
学習する画像にアップが多いとアップの精度は良くなるけど引きの全身絵の顔が崩れる…
かと言って全身絵を多めに学習させるとアップがこれじゃないになる…
TIやDBに手を出さないとダメなのか
TIは覚えさせたくないワードだけ学習画像に入れるっていうのがよくわかってないんだよなぁ

>>nunタグってなんですか？
>修道服のことじゃ？
ありがとう！
三文字だったのね…

>頭身を操る呪文ってありますか？
>4toushin みたいな
そういえば頭身指定ってしたことないな
英語だとtwo heads tallみたいに表記するみたいだけど
SD側がその用語を学習してないと通じないから試してみないと何とも

今のところSDとかchibiみたいな用語で大まかに指定するのが多いかな

> 今のところSDとかchibiみたいな用語で大まかに指定するのが多いかな
ありがとう！早速つかってみる

>学習する画像にアップが多いとアップの精度は良くなるけど引きの全身絵の顔が崩れる…
>かと言って全身絵を多めに学習させるとアップがこれじゃないになる…
ほとんど全身絵だけで学習させてますが顔も結構何とかなってるかなあ
学習もとのデータが綺麗かどうかがかなり大きそう

HN全身絵で学習してるから
解像度下げて枠小さくしても顔じゃなくてちっちゃい枠に全身いれてくる
まあ別に困らないけど

逆にgirl faceみたいな指定でうまくトリミングして顔だけを学習すれば引きの時の全身絵も顔だけを置き換えて描写してくれるのかな

学習に全身絵に加えてフェイスアップ何枚か混ぜたら効果あるんかね？

>学習に全身絵に加えてフェイスアップ何枚か混ぜたら効果あるんかね？
ほとんど全身絵でしかやってないけど効果あるかも
逆に顔が見切れているのはだめみたいですね

よくわかってない時期に作ったTIがいっちゃん出来がいい…
作り直してもこの領域に到達しない…

>>頭身を操る呪文ってありますか？
>chibiとdeformationと10yoとかの年齢タグで頭身調整
>nendoroidも効くらしい
ありがとう！ためしてみます

>意図的に衣装とかが映ってない画像混ぜるのはいいかも
出来ることなら全裸絵学習出来たら脱がし安そう

>>一応projectile_lactationっていうマイナータグがあるにはあるけど
>>そもそも母乳関係が未解決問題だと思う
>ごめん検証実験してた
>lactation period and milk droppingの合わせ技が
>わりと効果的に思えるlactation periodはここきた時に
>ちょとっと記憶に覚えてて意味あるのか気になってた単語
>あとNAIくんの問題なのか搾乳機が写り込むバグが多発
今更だけどそれ白上モデル…？
あれの呼び出しワードってなんなのか忘れてしまった…

>No.1026075823
こういう絵柄でおっぱい作ってみたいけどデモじゃ無理なんだろうなあ

>TIやDBに手を出さないとダメなのか
元々の学習済みだけど出て来ないキャラならTIで可能性ある
元々のモデルにも入ってないキャラだとDBで出せるけど先駆者が少なくて情報が少ない

アニメ的な魔法少女じゃなくエロゲ的な魔法少女を出せる呪文はあるんだろうか

マスターデュエルでﾋを検索するとAI絵でネガティヴな評価を押し流すって工作してて笑えなかったわ

>あれは冗談だったんだけど14日以降にやっぱもう無理って言って今ディスコのｸﾝﾘﾆﾝｻﾝが一時ほかの人に交替してるので結構メンタル案件だったんじゃないかな…
交代は試験勉強のためだよ

Elinas — 2022/10/17
Dep is taking a break. I am assuming control of the server for the time being. @everyone
please do not bother him, he's studying for exams.

>ほとんど全身絵だけで学習させてますが顔も結構何とかなってるかなあ
>学習もとのデータが綺麗かどうかがかなり大きそう
×512だと背景ありだとキャラを認識してくれるかわからないから白抜き全身絵でやってる
アップでもちゃんとそのキャラだということはわかるんだけど画風の再現まではうまくできてない…

novel aiでググるとトップが公式で二番がとしあきdiffusion Wikiなんだが
これはうちに最適化されてるだけだろうか

Danbooru云々に阻まれてNAIに使われてるデータセット一覧みたいなやつが全然見つからない

>HNでのキャラ学習難しい
>学習する画像にアップが多いとアップの精度は良くなるけど引きの全身絵の顔が崩れる…
引きはDBでも崩れがちだからいもげのinpaint at full resolutionで顔だけ描き替えるのが安定

>交代は試験勉強のためだよ
>Elinas — 2022/10/17
>Dep is taking a break. I am assuming control of the server for the time being. @everyone
>please do not bother him, he's studying for exams.
思ったよりも若い人なのか…？

>Danbooru云々に阻まれてNAIに使われてるデータセット一覧みたいなやつが全然見つからない
そもそも公開されてたっけ？

OppAIと言われるだけある

>1666145035174.jpg
前々スレだと５匹程度だったのに
ずいぶん・・・増やしたな

>今更だけどそれ白上モデル…？
>あれの呼び出しワードってなんなのか忘れてしまった…
エロはNAIでやってる
TIは殆どまだ揃ってないし
Waifuなら1.3でほぼほぼ認識はしてるけど濃いエロ描けないし
https://gitlab.com/cattoroboto/waifu-diffusion-embeds [link]

i2iで描いてくれるやつってワード無しで描写されるけど
ワード入れてやると効果あるの？

t2iは再現できて面白いけど
i2iは一期一会で呪文も混ぜれて面白い

>i2iで描いてくれるやつってワード無しで描写されるけど
>ワード入れてやると効果あるの？
>i2iはすげぇな…
これが
1girl,Big tits,bra,tights,long blonde hair
なのである程度反映してくれる

エロ絵は他人に描いてもらって恩恵に預かる
AI絵も他人のプロンプトを真似て恩恵に預かる…！

>>i2iで描いてくれるやつってワード無しで描写されるけど
>>ワード入れてやると効果あるの？
>>i2iはすげぇな…
>これが
>1girl,Big tits,bra,tights,long blonde hair
>なのである程度反映してくれる
braとblonde hairが影響出てるのがよくわかるな
なるほどね

Imagic Stable Diffusion試せる人おる？

img2imgって滅茶苦茶バリエーションひねり出してくれる時とまっっったく同じものしか出してくれなくなることあるよね

>>今更だけどそれ白上モデル…？
>>あれの呼び出しワードってなんなのか忘れてしまった…
>エロはNAIでやってる
>TIは殆どまだ揃ってないし
>Waifuなら1.3でほぼほぼ認識はしてるけど濃いエロ描けないし
> https://gitlab.com/cattoroboto/waifu-diffusion-embeds [link]
ありがとう…

>としあきぶっかけ手法軽く試してみたけどこれは革命ですよ！
>経典つくりましょう！
おちんぽキスをさせようとした時に
全然キスしないので近くにモザイクだらけのちんこを適当に配置して読ませたら
ご立派なちんこに描き変わってキスっぽくなったのはいい思い出
凄いよね実際

>i2iはすげぇな…
ココからフルカラー化するのに良い呪文ない？

>ココからフルカラー化するのに良い呪文ない？
ネガティブプロンプトにmonochrome 入れてみては？

>>ココからフルカラー化するのに良い呪文ない？
>ネガティブプロンプトにmonochrome 入れてみては？
そうかやってみゆ！

なんかHN学習時の画像設定に関わらず512に変更されてる疑惑があるっぽいぞ

>>i2iはすげぇな…
>ココからフルカラー化するのに良い呪文ない？
雑で適当でいいから色を軽く乗せてやれば補完してくれると思うよ

>>ココからフルカラー化するのに良い呪文ない？
beautiful ほにゃららで適当に描いてくれるよ

ちょっと色載せてi2iに突っ込んで人力選別再帰頑張ると
知らん間に朝凪風になってたり袋小路に突入したりする

>雑で適当でいいから色を軽く乗せてやれば補完してくれると思うよ
たしかに
思うようにならん時にはそうしてみるよ
>beautiful ほにゃららで適当に描いてくれるよ
ありがとう試してみる

vaeオンにしてからTI学習失敗するなぁ
としあきDiffusionを見てみるか
”Settingsの真ん中に「Unload VAE and CLIP from VRAM when training」があるからONにしよう”
……ごめん、書いてあったね
みんなもDiffusion、見ようね(3敗)