◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （えっちな絵は無理だけどスマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo [link]
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion [link] (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest [link] (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui [link]
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features [link]
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ
・Waifu-Diffusion https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion [link]
・Trinart　 https://huggingface.co/naclbit/trinart_stable_diffusion_v2 [link]
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG [link]
・MidJorney https://www.midjourney.com/home/ [link]
・Craiyon https://www.craiyon.com/ [link] (顔を描くのは苦手)

NovelAIで弱める方法って[]でいいのよね…？
囲ってもうまくいかない…

>環境構築考えてるんですが3090買えば良いのかな？
現環境やグラボ以外のパーツの状況
リセールバリューや実際必要な性能いろいろある

>NovelAIで弱める方法って[]でいいのよね…？
>囲ってもうまくいかない…
弱めの影響力にするだけであって
マイナスするわけじゃないぞ

例えるなら
カラシを多めや少なめにはできても
無味や甘くするような効果はない

>弱めの影響力にするだけであって
>マイナスするわけじゃないぞ
>
>例えるなら
>カラシを多めや少なめにはできても
>無味や甘くするような効果はない
もしかしてマイナスタグの方にいれたほうがいいのかこれ…

>もしかしてマイナスタグの方にいれたほうがいいのかこれ…
ネガティブだとからしなしで！絶対いれんなよ！！ってなるやつ

前スレでcolab上のhnが動いてないかも…ってレスした者ですが
stepってどこで確認すればいいんでしょうか
とりあえず仕切り直してプロンプトが生成されてるのは確認できました

いいやつを雑多にmasterpieceで引っ張るんじゃなくて構図と要素の呪文だけで存在するであろう似たような画角の出来のいい絵の群を呼び出すと綺麗にハマるみたいだ
構図の知識に乗っ取ってシチュエーションを練ると元絵が勝手に似た構図になるといえばいいのか

3090の値段初めて調べたけど予算超えてるわ…
２０万円くらいでPCで構築できないかなぁ…グラボ何が良いんだろ

>前スレでcolab上のhnが動いてないかも…ってレスした者ですが
>stepってどこで確認すればいいんでしょうか
コンソールが死んでても指定したstepごとに画像やらが生成されるよう設定しておけば逐次それらが追加されていくんで分かる
終わっても終わったって出ないけど分かる

>もしかしてマイナスタグの方にいれたほうがいいのかこれ…
内容による

全く何もない状態は　「入ってても入ってなくてもいい」
書いてあるやつは　「標準量だけ入れろ」
[]や()は　「95%だけ入れろ　105%だけいれろ」ってなって
否定側に入れると「標準量だけ減らせ」
一緒に反対の要素含んでるやつ入れると更に効果強くなる（通常側に貧乳、否定側に巨乳ってすると胸が削れやすくなる

1111版なんだけど
本体だけCドラで出力先をDドラにとかって可能？
PythonとかがCドラに入ってるんだよね…

>否定側に入れると「標準量だけ減らせ」
>一緒に反対の要素含んでるやつ入れると更に効果強くなる（通常側に貧乳、否定側に巨乳ってすると胸が削れやすくなる
それでやっては見てるんだけど全然足が細くならない…

本体インストールし直してもエラー出るかぁ…
どれが原因なんだこれ…
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.
ってどこを弄ればいいのか分からんし…

styleは最大数50じゃ無理
style名に日本語使えずと本当に補助レベルなんだな

>これ絶対に何か失敗してる感があるんだけど…
いやいや…まだいけるさ…次の段階で覚醒するさ…みたいな事をよく考えながらやってるけど大体失敗するか存在価値がないのが出来る…

>>前スレでcolab上のhnが動いてないかも…ってレスした者ですが
>>stepってどこで確認すればいいんでしょうか
>コンソールが死んでても指定したstepごとに画像やらが生成されるよう設定しておけば逐次それらが追加されていくんで分かる
>終わっても終わったって出ないけど分かる
ありがとうございます
ドライブ内に出力先のフォルダ用意したんですが30分経ってもまだ1つも生成されてないですね…
「Save an image to log～」の値は500にしてます

>TI学習はじめてて
>これ絶対に何か失敗してる感があるんだけど…
>設定とかみなさんどういうふうにやってるんですか…
まずvae使わない、HNも使わない、すでに入れてるTIを呼び出すようなpromptは使わない
これが基本だが、これくらいは守ってるか？　TIでこういう画像になるってそうはないはずだが

8GBでHN学習やるとランタイムエラー出てたけどグラボのドライバー更新したら普通にオプションとかなんも切らなくても動くようになったわ
一応常駐ソフトの見直しもしたけどこっちは大して重たい物も無くてあんまり効果はなかった

>No.1025955600
追記CLIP Skipも当然初期値の1にしておく

TIやHNを繰り返してるうちに俺が求めてた絵柄とはいったい……？ってなるよね

20枚程度で学習するようにしたら1000stepと10000stepで絵柄が全く変わらないんだけど
これ本当に学習成功してるのかって不安になるな…

WindowsでDreamBoothが12GBで簡単に使えるようになればもう3060でいいやってなるんだけどねえ

たておつ
Frontierでi510400Fと3060とメモリ16GBのやつが12万円台で出てるな
12400Fになると14万

>TIやHNを繰り返してるうちに俺が求めてた絵柄とはいったい……？ってなるよね
何度もやってると駄目だ次行こうってなってたはずの一番最初に作ったのが結局一番良かったりする

>>TIやHNを繰り返してるうちに俺が求めてた絵柄とはいったい……？ってなるよね
>何度もやってると駄目だ次行こうってなってたはずの一番最初に作ったのが結局一番良かったりする
幸せの青い鳥かな

カニとかエビみたいなモデルが苦手なものはTIで学習させた時に効果実感しやすいかもな
最低限は知ってるから描けるようになる確率も高いし

>Frontierでi510400Fと3060とメモリ16GBのやつが12万円台で出てるな
>12400Fになると14万
フロは安いけど電源、クーラーケースマザボ目立つスペ以外の部分がゴミというか、値段なりというか

俺もAIデビューしたよ
エロは人を動かすな
まだまだ勉強しないとな

novelai生成速度上がってからポイント消費が激しすぎて円安辛い

train hypernetworkとやらで自分好みの学習をさせられるようなことを色々漁るうちに見つけたけどそれを実行したらCUDA out of memoryが出てきた
6Gじゃ貧弱すぎるってことなのか

スピード感のあるピザ美少女面白すぎる…

さっき学習済みptファイル手に入れたんだけどどこに入れてどう設定すれば反映されるようになるの？

イマイチHN用の学習素材ってどんなの用意すればいいか分からん

>何度やっても同じ髪型＋色になるのでなんか元ネタありそうだ
けもふれのライオンかな

>何度やっても同じ髪型＋色になるのでなんか元ネタありそうだ
ホロライブのららーいおーんじゃないのかな?

>何度やっても同じ髪型＋色になるのでなんか元ネタありそうだ
アークナイツのシージ？

>イマイチHN用の学習素材ってどんなの用意すればいいか分からん
ビビっとくるのをテキトーに突っ込んだけど今の所惨敗してる

VRAM8GでもHNとかは一応出来るって認識でいいのかな

>すでに入れてるTIを呼び出すようなpromptって
プロンプトでby○○とか指定して学習させたTIをロードするやつのこと　作ってないなら当然関係ない
ラーニングレートがデフォルトとかになってなくないか？

>すでに入れてるTIを呼び出すようなpromptって
>学習に使用してるモデルに今日一日失敗し続けたデータが蓄積されてるってことですかね…
TIはembeddingsフォルダに入れてるptファイルのことな、間違ってここに入れてるpt呼び出すと正常に学習が動くかわからん

そこまで、守っててとなると、画像毎に設定している学習時に使われるpromptはちゃんと設定してあるか
張ったのはpreviewサンプルの画像だと思うけど、preview生成時のprompt設定はどうしてる？

>vaeとHNは使っていなくてCLIP SKIPも1
>すでに入れてるTIを呼び出すようなpromptって
>学習に使用してるモデルに今日一日失敗し続けたデータが蓄積されてるってことですかね…
settingのunload～って書いてあるvaeロードしない設定にのチェックボックスはオンにしてるかな？

>VRAM8GでもHNとかは一応出来るって認識でいいのかな
自分はHNローカルでやってるよ
動作不良は起きたことない
512よりでかい解像度でやらなくても困らないし

>TI学習はじめてて
>これ絶対に何か失敗してる感があるんだけど…
>設定とかみなさんどういうふうにやってるんですか…
おま環かもしれないけどvaeをリネームして強制的に読み込みから外したらぼけぼけ画像改善したよ

>>すでに入れてるTIを呼び出すようなpromptって
>プロンプトでby○○とか指定して学習させたTIをロードするやつのこと　作ってないなら当然関係ない
>ラーニングレートがデフォルトとかになってなくないか？
TIは5e-3～5e-4で学習するからデフォルトでいい
lr注意はHNの時

俺も今日初HNやったけど
適当に20枚突っ込んだらそれが前処理で分割されて100枚ぐらいになってそのままGo!したら
5e-6でも3000ぐらいから過学習になるからなる手前で-7-8と下げて行って5500ぐらいで切り上げた
2万エポックなんてどうやったら到達するんだろう

>VRAM8GでもHNとかは一応出来るって認識でいいのかな

出来るけど、大きいサイズでは出来ないしブラウザ見たり他の作業全く出来ないと思っておいた方が良いかも

あとDBとかは8GBじゃ無理と思う

エポックじゃねぇステップだ

>イマイチHN用の学習素材ってどんなの用意すればいいか分からん
何を学習させたいかにも寄ると思う
画風なら適当に好みのタッチの絵を適当に数十枚
キャラを覚えさせたいなら特定のキャラを同じように数十枚
まずはラーニングレートを5e-6でやってみて行き成りへんかが激しいようなら1e-6とか5e-7にすると良いと思う
あと学習させる絵は「これはAIであまり出てこないな」っていう構図が独特な絵や背景とメインの題材が同じような色味でわかりにくいのは避けたほうが変な方向にいかないように思う

>>学習に使用してるモデルに今日一日失敗し続けたデータが蓄積されてるってことですかねsettingのtrainのところにあるunload～ってVAEをロードしないチェックボックスはオンにしてるかな？
>チェックされてます
・そもそも画像の選定が悪い(サイズがデカすぎるとか正方形になってないとか)
・Learning rateが高すぎる
ぐらいしか思いつかないなあ

ロードしているHNに影響されるという事は…
そのHNの影響を受けさせつつ新しい絵柄を構築できるという事では？

>何度やっても同じ髪型＋色になるのでなんか元ネタありそうだ
色は違うがホロライブの獅白ぼたんじゃね？

>原因はそれですー
>0.000005くらいに下げましょう
TIでしょ？そんな下げる必要無い

>5e-6でも3000ぐらいから過学習になるからなる手前で-7-8と下げて行って5500ぐらいで切り上げた
>2万エポックなんてどうやったら到達するんだろう
別に5Kだろうと1Kだろうと、納得いく結果が出てるなら問題ない

まっさらに再インストールする場合って
どこから再インストールしたらいいんだっけ…
git関係もだっけ？

>VRAM8GでもHNとかは一応出来るって認識でいいのかな
10GBで目一杯使ってたな
8GBの場合は--medvramを使えばいいと風のうわさで聞いた

>まっさらに再インストールする場合って
>どこから再インストールしたらいいんだっけ…
>git関係もだっけ？
Gitは直接動作に関係ないから
Pythonを指定バージョンで入れてパスもちゃんと通すところから
公式の入れ方見て

HN学習は白背景文字エフェクト無し1キャラだけ映ってるやつで画像選定していくといい感じになるな

>git関係もだっけ？
gitは残していいよ

>原因はそれですー
>0.000005くらいに下げましょう
最初はデフォの数値で試しましょうってWikiに書いてあったのに従ってました…

>衆人環視エロむずかしい
背景モブの書き込み教えるのは難しそうだ…

>ロードしているHNに影響されるという事は…
>そのHNの影響を受けさせつつ新しい絵柄を構築できるという事では？
できたらいいんだけど、学習時の処理が正常に働かないっぽくて、HN適用学習はできない

>俺も今日初HNやったけど
>適当に20枚突っ込んだらそれが前処理で分割されて100枚ぐらいになってそのままGo!したら
>5e-6でも3000ぐらいから過学習になるからなる手前で-7-8と下げて行って5500ぐらいで切り上げた
>2万エポックなんてどうやったら到達するんだろう
素材次第なんだろうね
ゴミが多いと行き詰まりやすいイメージ
覚えさせたいもの、自分の場合はイラストから顔のアップ切り出したのを10数枚と全体の雰囲気、体型がわかるものを数枚厳選して入れて22枚でトレーニングしました

文字通り日進月歩の世界だから8GBでもDBできるようになるさ　多分

かにかまの画像を拝借してHN実験してるけどシード固定にしてるとどんどん女の子が溶けていく感じがして冒涜感がある

以下のエラーログ出たけどよくわかんねえ…
トレーニングしたptファイルをembeddingsに入れただけなんだけど
Error loading emedding ？？？.pt:
Traceback (most recent call last):
File "C:\stable-diffusion-webui\modules\textual_inversion\textual_inversion.py", line 132, in load_textual_inversion_embeddings
process_file(fullfn, fn)
File "C:\stable-diffusion-webui\modules\textual_inversion\textual_inversion.py", line 116, in process_file
raise Exception(f"Couldn't identify {filename} as neither textual inversion embedding nor diffuser concept.")
Exception: Couldn't identify ？？？.pt as neither textual inversion embedding nor diffuser concept.

>PC知識覚えるの放置してたからこれを機会にちゃんと勉強しよう
>VRAM　１２GBの３０８０くん……は予算オーバーか…

グラボ換装は簡単だから、20万の予算だったら自分なら電源、CPU、メモリがしっかりしてる新品PCと中古の3090をそれぞれ10万で入手して合体させるかなぁ…

30出して新品で揃えるのが一番なのは当然だけどね

SD出るまでVRAMなんてそんないらないでしょみたいな雰囲気だったのにね…

RTX4000番台でVRAM全然増えてないのがつくづく悔やまれる

マイナーなキャラHNで覚えてもらうなら何枚くらい用意すりゃいいんかなあ

>以下のエラーログ出たけどよくわかんねえ…
>トレーニングしたptファイルをembeddingsに入れただけなんだけど
TIじゃないんじゃねーの

>RTX4000番台でVRAM全然増えてないのがつくづく悔やまれる
48GB積んでくれ！

>マイナーなキャラHNで覚えてもらうなら何枚くらい用意すりゃいいんかなあ
マイナーとか関係なく
とりあえず20枚ちょっとからはじめたら良い思う
不安なら30枚

>TIじゃないんじゃねーの
マジでぇ？
これ使いたいんだがどうすれば…

>なぜ汗だくになるのか謎だけど
>顔だけは恐ろしく再現出来たからよしとして寝よう
もしかしたらScaleを下げてみたらいい感じになるかもしれないかもしれない

>なるほど…グラボ換装前提でってのは考えてなかったありがとうございます
中古のグラボはマイニングで酷使されたものもあるから気を付けて欲しい

>他作だけど最近やたら褐色ロリ作るの上手い人見つけて性癖への供給過多になって忙しくなった
よければ詳細を...

VRAMだけ目当てならK80の24GB版中古が六万ぐらいで買えてめっちゃ安い
windowsで正常動作するかは怪しいし使えるチップセットも限られるみたいだが
linuxのお絵描き専用マシン作るならべらぼうにコスパ良いと思う

>マジでぇ？
>これ使いたいんだがどうすれば…
80MBくらいあるならHNのpt
その場合は\models\hypernetworksの中に入れるのよ

>Gitは直接動作に関係ないから
>Pythonを指定バージョンで入れてパスもちゃんと通すところから
>公式の入れ方見て
>gitは残していいよ
公式ととしあきwiki見て一応入れ直したんだけど
一回駄目だったのよね…
もう一回やってみるか…

>1111もアプデ激しいな
>起動時にembeddingsのTI名が出るようになってる
昨日正確に言うと一昨日だから結構前だな

>同志が増えるのは大歓迎だ
>見つけ辛かったら「ロリ　褐色」で検索かけるとすぐひっかかるぞい
ありがとうございます！

3060双発なら今の電源でも動くなとか考えてしまっていますよ私は

anonによるとcolabのwebuiでボタン押せなくなるアレが起きてもctrl + enterで生成できるそうな

>公式ととしあきwiki見て一応入れ直したんだけど
>一回駄目だったのよね…
>もう一回やってみるか…
昨日とか一昨日の時点のヤツ入れたら？

マイナーキャラの絵をAIに覚えさせて
そこから吐き出したガチャのSSRをさらに素材としてって蒸留していくとか
割りと夢を感じる

しかし自作だと相変わらず下手だな自分
ちょっとでもミスると謎のおっさんが出てくる
なんかゲームのガチャ要素のハズレを引いてる気分になってくる

>昨日とか一昨日の時点のヤツ入れたら？
zipファイル以外よく分かってないから
ダウングレードのやり方分からんのよね…

拡散モデルってまだ解説書とか出てないかな
GANはいくつか見かけるけど
オンラインの解説読むしかないか

実験の結果ですがパンツを頭に被る女性の出力は限りなく難しいことがわかりました
wear on headでまず帽子やバンダナが呼び出されpantiesで普通に下半身にパンツ履いちゃいます

web uiのcolab用notebookがいくつか載ってるページがwikiにできていたので眺めてたんだけど
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Online-Services [link]
maintained by ddPn08って中身が日本語のやつで使ってたngrokってオプション
これ通信が安定するらしいんだけど昨日あたりから頻発している応答がなくなるやつに効果あるかな？

lr5e-7とか5e-8の時の止め時が分からん

中々乳首が綺麗に出ないな･･･
なんかいい呪文あったりするんだろうか

>見つけ辛かったら「ロリ　褐色」で検索かけるとすぐひっかかるぞい

めっちゃいいね
加筆ありみたいだけど、この人くらい作れたら楽しいだろうなぁ

>言われた通りRateを0.000005にしたら…
>これ始まったんじゃないですかね…
別に駄目ってわけじゃないけどpreviewのseedも固定しないと変化具合多分わからないと思うよ

AI君ケーキを形で勘違いしてるのか食べ方がピザなんだよね…
素手でケーキ食べてクリームが伸びてる
ちょっと見てて面白い

>SUPER
文字出せんの凄いじゃん

>別に駄目ってわけじゃないけどpreviewのseedも固定しないと変化具合多分わからないと思うよ
seedを1にして固定ってことで良いんですね
比較してみます

CUDAのエラー出たけど治った
webui本体か学習先画像のパスに日本語入ってたのが原因っぽい

ビッチなロリがよく着てるすごく短いキャミの事なんて呪文で召喚できるのかな

>衆人環視エロむずかしい
描写の対象が増えるととにかく崩れまくるな
痴漢列車の描写とかももう諦めちゃったわ

AI君の食事風景はワイルドだなぁ

>ピザくいな…
それっぽくなってる！と思ったけど右の生命体が怖いよ！

顔ないし上半身のアップってどんなワードかしら
bust up angleじゃだめか

再インストールしたら一応動いた…けど
webUIの設定とか移せないかな…
どこかのファイルコピペすれば反映される？

>顔ないし上半身のアップってどんなワードかしら
>bust up angleじゃだめか
upper bodyで大体解決する

>>upper bodyで大体解決する
>Thank you!!
>畜生AIに人間の常識は通用しねえ
そういう時は下半身の描写指定を全部消すんだ
そうすれば何とかなる

VRAM12Gあるのに8Gしか使ってないっぽいんだけどなにが原因なんだ

>VRAM12Gあるのに8Gしか使ってないっぽいんだけどなにが原因なんだ
生成ならバッチサイズをあげたら消費されるよ

>生成ならバッチサイズをあげたら消費されるよ
あっそういうことなのねありがとう
ちょっとずつ上げていこう

>そういう時は下半身の描写指定を全部消すんだ
>そうすれば何とかなる
だーめだどんだけネガティブ強めてもケツか脚が出てきちまう
pantyと下半身がセット登録されてんだろうなあ
残念実現可能な俺の性癖が一つ減った

>たまにすごいサイズの出てきて驚くけどね
これがモグマキちゃんですか

>だーめだどんだけネガティブ強めてもケツか脚が出てきちまう
百発百中はそもそも無理だ
AI絵は数撃ちゃあたるの精神が大事だと思う

>たまにすごいサイズの出てきて驚くけどね
私はいいと思う

trainingの画像サイズ変えても学習速度はそんな変わらないんだな

ちょっと前にはやった油絵風というかクラシック的なやつなんていうの？

>ヴィクトリア調のやつかな？
そうそう
記事を探してたんだけどなんていうかワードが出てこなくて

誰の絵？ってならんのがなー

>>記事を探してたんだけどなんていうかワードが出てこなくて
>ヴィクトリア調やるなら4chanにおっぱい画家のTierの番付してるまとめあるから呪文の参考に出来るよ
ありがとうちょっと調べてくる
そして携帯だとid固定されないので不便だ

TIの学習結果のseed固定ってt2iのところでseed値を指定するだけでいいのかしら…
promptに何か指示する必要とかってあります？

WebUIってHistoryみたいなタブあったっけ？ホントいつの間にか機能増えてんな…

中華圏だから多分ミスじゃないと思うけど，がたまに使われてるよね
,の要素を弾くためなのかな

マーチャン絵はないの？

AIくんはコンドーム使ったり使用済みコンドームを見たことないのかな？

ローカル環境構築するの面倒すぎる…

>TrainタブのRead parameters (prompt, etc...) from txt2img tab when making previewsをオンにすると
>途中経過で出力される設定がt2iの画面のヤツまんま使えるようになったよ
ありがとう！

>tatumakiって入れてみた
>こんなに簡単に絵が出来上がるのか凄いな
元絵が上手いとかなり元絵を残しつつ良い感じに出してくれるよね

>中華圏だから多分ミスじゃないと思うけど，がたまに使われてるよね
>,の要素を弾くためなのかな
法典原典からNegative拾ってくるときに気づいた
置換でうまく処理できないからアレってなるなった

DBてやっぱColabでやってるの？

>DBてやっぱColabでやってるの？
3090もってればそれで出来るよ

>3090もってればそれで出来るよ
ギギ…

>No.1025970576
ちょうど自分で作った3Dモデルでやってみようと思ってたとこだった
参考になる

3070TiがHN報告あるし手を伸ばしやすいお値段だしで検討しているけどもTIもできるのかしら

AIはラーメンをそこそこ理解していて、中華風の椀に麺、野菜、卵、肉が載ったもの…まではわかるみたい
ただ麺の描画やスープの分量、具の配置の知識はもちろんないのでぱっと見めちゃくちゃになるんだね
あと人口とはいえ知能なので多少の常識はあるみたいで、何度ケーキにディルドをまっすぐ刺せとお願いしても添えられるだけだった

>DBてやっぱColabでやってるの？
自分はcolabでやってる
一応サブ垢でやってるけどcolabにエロを入れても現状では平気
googledriveには絶対にエロを入れないようにしているけど
ステップ数にもよるけど1000円で結構覚えさせることが出来るのでコスパは悪くない
無料のでも1日1回くらいなら出来るはず

>3070TiがHN報告あるし手を伸ばしやすいお値段だしで検討しているけどもTIもできるのかしら
俺の1080 8GBでもデフォ設定ならTIできてるぞ

>自分はcolabでやってる
>一応サブ垢でやってるけどcolabにエロを入れても現状では平気
>googledriveには絶対にエロを入れないようにしているけど
>ステップ数にもよるけど1000円で結構覚えさせることが出来るのでコスパは悪くない
>無料のでも1日1回くらいなら出来るはず
実はcolabって仕組みをしらないからそこからだけど調べてみるよありがとねみんな

始めたばっかでどこから着手していいかわからない状況なんだけど
としあきの使用しているモデルって自分で作ったやつ？
それとも最初のテンプレにあるモデルを使用しているの？
novelAIが流出していてローカルに使えるらしいって情報を見たんだけどどのモデルが比較的安全かわからなくて…

>googledriveには絶対にエロを入れないようにしているけど
おれGoogleDrive側に入れてるわ
しかも思い出したら置きっぱなしだわ

ColabさんはクレカがJCBでもお金払わせてほしい…GooglePayに対応してるカードすら無理なのはどういうことよ…

DBのためにColabの使い方から勉強中

>俺の1080 8GBでもデフォ設定ならTIできてるぞ
マジか
結構前の1111で試したときダメだったけど今のでも稼働アプリ落とせばいけるかな…
だったら3070Tiでいけそうだサンキュー！

>始めたばっかでどこから着手していいかわからない状況なんだけど
>としあきの使用しているモデルって自分で作ったやつ？
>それとも最初のテンプレにあるモデルを使用しているの？
基本的にモデルは配布されてるのを貰ってきてローカルかColabに突っ込んで動かす仕組みだよ
日々新しいモデル増えてるから毎日確認するのオススメ
https://rentry.org/sdmodels [link]

dreamboothを8ギガで動かす事も一応可能らしい
https://note.com/kohya_ss/n/n61c581aca19b [link]

4chan見てたらpromptの工夫でどうこうなる次元じゃないレベルの画像たまにあるけどどうなってんだ

>多少崩れてるぐらいが躍動感あるとはいえ
>片腕をちゃんと前に出してほしい
昔はこんな演出だったしサンプルがそうなんじゃないか

あ、昔ってアニメや漫画の話ね

>多少崩れてるぐらいが躍動感あるとはいえ
>片腕をちゃんと前に出してほしい
黒髪にしたら合いそうだ

>4chan見てたらpromptの工夫でどうこうなる次元じゃないレベルの画像たまにあるけどどうなってんだ
それでも流石に法典クラスの作画維持したガチエロは見かけない気がする

>多少崩れてるぐらいが躍動感あるとはいえ
>片腕をちゃんと前に出してほしい
NARUTO走りみたいでかっこいい

>4chan見てたらpromptの工夫でどうこうなる次元じゃないレベルの画像たまにあるけどどうなってんだ
いい感じのやつを引けたらimg2imgで納得いくまで回し続けるって書かれてるの見たけど途方もない作業だ

>4chan見てたらpromptの工夫でどうこうなる次元じゃないレベルの画像たまにあるけどどうなってんだ
いもげいもげで描いたり微調整の段階だと上手くパーツを描けたときの出力絵から切り取って上書きしてからいもげいもげしたりしてる
ただむこうのマン肉の寄せ方凄いよね

>>4chan見てたらpromptの工夫でどうこうなる次元じゃないレベルの画像たまにあるけどどうなってんだ
>いい感じのやつを引けたらimg2imgで納得いくまで回し続けるって書かれてるの見たけど途方もない作業だ
求道者のやってることってこんな感じなんだろうな

引用元
https://note.com/yamkaz/n/nc3e3280c02a3 [link]

DreamBoothSD GUIが登場。
ついにDreamBoothできる人がかなり増えそう。DreamBoothができる2つ目のGUIが登場。Windowsで10GB VRAMで実行できるDreamBoothができるGUIが登場
----
3060 12Gなので試してみたけど、Dockerのコンテナが動くのは確認したけど、その後で止まる。
また、時間がある時に試してみるかも。
noteってのはなんか読みにくいな。

>ハマり過ぎてこんな時間…
SNSやpixivを更新する度に自分好みのイラストが投稿されてるみたいなもんだから寝られないよ…

HNで塗りは再現出来てきたのに人体が崩壊してる場合ってやっぱり元の画像を無理矢理圧縮したせい…？やっぱ素材集めからちゃんとやらないとダメか…

>ついにDreamBoothできる人がかなり増えそう。DreamBoothができる2つ目のGUIが登場。Windowsで10GB VRAMで実行できるDreamBoothができるGUIが登場
>10GB VRAM
絶望した

>DreamBoothSD GUIが登場。
>ついにDreamBoothできる人がかなり増えそう。
DBはノウハウが全然まとめられてないから
HNみたいに多くの人が触れるようにならないと進めようなかったからいいニュースね

>HNで塗りは再現出来てきたのに人体が崩壊してる場合ってやっぱり元の画像を無理矢理圧縮したせい…？やっぱ素材集めからちゃんとやらないとダメか…
HN使うとモデルにないものも学習してるみたいに振る舞うから
データセットに変なの混ざってるとかなり悪さするよ

DBでキャラクターを固定するのはなんも知識なくてもできるしね
AIが知らない変な属性生み出したり、他のモデルに単体で追加とかできるようになると夢があるなぁと思う

パラメーターはキーワードしか弄ってないんだけど
あとはプリセットしか変えてない

法典のネガティブとポジティブをぜんぶ逆につっこむと
メガテンの召喚みたいになって面白いらしい

何をどうすればDreamBooth出来ちゃうんだろう
ほんとに10GBでいいなら3060買っちゃう

DreamBoothはベースモデルに追加学習結果を埋め込む形式だから気軽に共有できないのがつらいところだな

とりあえずドッカーが何かを調べておこう…
WSLでいいならWindows汚さなくていいんだが

>あと人口とはいえ知能なので多少の常識はあるみたいで、何度ケーキにディルドをまっすぐ刺せとお願いしても添えられるだけだった
結局人間の方が狂ってるというね…

4chan見てると英語ネイティブで自由に記述した方がよさそうだな
英語ネイティブじゃないから無理だけど

そこでDeepLだよ
AIが訳した文章でAIに絵を描かせる

ほう文章のほうがいいのか
MJで遊んでたときは文章入れてけっこういい感じにできてた
DeepLでざっと訳して変なところ手直ししながら呪文作るの大変楽

ﾋで見て変に感動したのだけど 手 奇形 で調べて出てきた画像を見てもAIが生成したものに見えちゃって抵抗感があまりなくなってるの面白い

>また、時間がある時に試してみるかも。

エラーメッセージ読んでみたらhuggingfaceからモデルを引っ張れなくてエラーになってた。
まだ、ローカルファイルのモデルデータ使えないみたいだからその辺が実装されてからのが良さそう。
ロードマップには入ってるので、時々チェックしてみようと思う。

https://github.com/smy20011/dreambooth-gui [link]

まだ難しそうなのかな
好みのエロ画像いくつか用意して日本語で条件書いたらいい感じの作ってくれるのばもうちょいか

目の色が薄めの蛍光色っぽいのが今の流行りなんだな

中国から渡来した法典凌辱とか流石だよね

仕組みが知りたくて初めて論文読んでるんだけどDDPM・DDIM・Attention・GPT・CLIPまで来てふーん文字と絵をTransformerで対応づけてるから絵が描けるんだーって思ってたらImagenでテキストだけでトレーニングされたTransformerでも行けるよって言ってて？？？？ってなってる

>HNで塗りは再現出来てきたのに人体が崩壊してる場合ってやっぱり元の画像を無理矢理圧縮したせい…？やっぱ素材集めからちゃんとやらないとダメか…
White Background最強
あと見切れてる顔はかなり悪さをする

>仕組みが知りたくて初めて論文読んでるんだけどDDPM・DDIM・Attention・GPT・CLIPまで来てふーん文字と絵をTransformerで対応づけてるから絵が描けるんだーって思ってたらImagenでテキストだけでトレーニングされたTransformerでも行けるよって言ってて？？？？ってなってる
torch実装あるからそれみてみればわかるけど、普通に画像使って学習する
ML分野のgoogleはあんまり信用しちゃいけない、すごい技術と見せかけてただ物量で殴りつけるとか平然とやるし
凄い結果と見せかけて、実はただ大量に生成したものからいいものだけピックアップしてたりで、正直google関連企業は大分大げさってレベルじゃない盛り方する

>torch実装あるからそれみてみればわかるけど、普通に画像使って学習する
そうなの？テキストだけで学習されたモデルをEmbeddingに使うとCLIP使うより良い結果が出るみたいなこと言ってたから何だそれってなってた
今までの感想ではDiffusionModelってガウシアンノイズの付与によって高周波的な詳細な情報から先にノイズに沈むのを利用した連続的なセグメンテーションみたいなことやってて、CLIPによって得られたEmbeddingから画像をQとしてAttentionMapをとってそれが広域から詳細に推移することによってUnetにヒントを与えてるのかなーとぼんやり思ってたから全く画像と関係ないEmbedding与えてるみたいに言われて大分訳わかんなくなった
思えばStableDiffusionもFrozen CLIPで学習してるからこの仮定は間違ってる気がするんだけど
実装見てみるねありがとう

wsl --importに失敗する…
どうしよこれじゃ色々試せないよ

>仕組みが知りたくて初めて論文読んでるんだけど
TF実装は簡潔でよいかも
https://twitter.com/tomo_makes/status/1573917132768702464 [link]

>>仕組みが知りたくて初めて論文読んでるんだけど
>TF実装は簡潔でよいかも
> https://twitter.com/tomo_makes/status/1573917132768702464 [link]
MLは論文での理論がたまに実装と違ったり、ん？ってなる箇所がちょくちょく出てくるから、結局実装見たほうが理解早いんだよな
まぁ、精度すごい良くなったよといって誰もその精度を確認できないまま消えていった論文なんて腐るほどあるし、そういう世界なんだろう

AIにマンコとか子宮口とか描かせたらどうなるんだろう？

>某おウマさんにセーラームーンコス着せようと頑張って惜しいところまで来た
>これに白長手袋と白ニーハイ入ってれば90%完成っていいと思った
>鬼門は肩パットとレオタードのハイレグ
パッと見てセーラームーンコスにしか見えない
あとは手足に着せる呪文で通るんじゃないかと思うけど
そう単純でもないのか

ピザはいいけどザーメンぶっかけオプションできんのか

>torch実装あるからそれみてみればわかるけど、普通に画像使って学習する
>ML分野のgoogleはあんまり信用しちゃいけない、すごい技術と見せかけてただ物量で殴りつけるとか平然とやるし
>凄い結果と見せかけて、実はただ大量に生成したものからいいものだけピックアップしてたりで、正直google関連企業は大分大げさってレベルじゃない盛り方する
将棋AI開発者も頑張って最適化したプログラムよりGoogleが大量のGPUで計算したシンプルなプログラムのほうが強いって言ってるな

法典日本語化されてるけどカット＆ペースト使えなくなってて
まったく意味がない代物になってら

>法典日本語化されてるけどカット＆ペースト使えなくなってて
>まったく意味がない代物になってら
どれのことか言ってるか知らんが
自前のGoogleドライブにコピーしたらコピペできるやつあるぞ

>どれのことか言ってるか知らんが
>自前のGoogleドライブにコピーしたらコピペできるやつあるぞ
これなんだけど
https://docs.google.com/document/d/1kepqANPi-U2Pdc6iRzvTJn97HhAJiQpHDJ2_9wCMpLc/edit [link]
なんかコピペできない

>1666129230224.png
>葛飾北斎を軟禁して春画ばかり描かせるの止まらない…
この北斎に猫耳着物泣き顔少女を描けと？
割と喜ぶかも

おっぱいワイパーすれたってるけど
AIもはやく出来るようになってほしいな
マイナージャンルにも対応

>この北斎に猫耳着物泣き顔少女を描けと？
>割と喜ぶかも
北斎への発注も何でやる気出すか全然わからんしAIにプロンプト出すみたいなところあるからな…

今日もAIイラスト頑張ろう

…そ、そのまえに仕事すませないと全部の時間もってかれる