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会話

不確実性の評価はベイズの信用区間でしかできないですよね?頻度論の信頼区間はそもそもそのように使えないので。
引用ツイート
手を洗う救急医Taka
@mph_for_doctors
医学の世界でも、ある治療の効果が知りたくて点推定値を求め、その不確実性を知りたくて信頼区間を計算することはよくあるのではないでしょうか。 この際、必ずしも信頼区間の上限・下限を0(ないし他の値)と比較する必要はないと思います。 1つの値と比較する必要はないと言うべきかも知れません。 twitter.com/tsugawayusuke/…
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返信先: さん
なぜ推定精度がベイズの信用区間でないと評価出来ないのですか? 「95%信頼区間が広い」等と言う表現は推定精度を表す表現として間違いと言うことですか?0を跨いでいるかどうかしか言ったらダメなんですか?まるでp値ですね。
引用ツイート
津川 友介
@TsugawaYusuke
頻度論の信頼区間が、(多くの人が誤解しているような)推定値のばらつきでないからこそ、何らかの基準値との比較でしか解釈できないのだと思います。医学研究の場合、その基準値も多くの場合では自明だと思います(効果がゼロか、ゼロでないか)。 twitter.com/mph_for_doctor…
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返信先: さん, さん
Neymanと言う人が信頼区間を作ったときは、元々推定精度を見るためのもので、検定では無かったらしいじゃないですか
引用ツイート
ペン二郎
@morilyn1123
下の引用RTに問題があるという指摘があるようですが(真値が○○%の確率で含まれる区間ではない、という)、私はそもそもの始まりがどうだったかを考えていて、Neymanが元々想定した「母平均」の区間推定については↓理論上真値が任意の確率で含まれる区間と解釈されてるよう。 core.ac.uk/download/pdf/2
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返信先: さん, さん
引用ツイート
ペン二郎
@morilyn1123
元TwはNeymanによる信頼区間のコンセプトを考えていて、原典によるとやはり真値が任意の確率で含まれる区間を構成する狙いがありそう(画像)。まさにベイズのような仮定が置かれてますが… 私は1つのデータセットから作られた信頼区間がこれを保証しないときちんと断ってます。 en.wikipedia.org/wiki/Neyman_co
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