◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （えっちな絵は無理だけどスマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo [link]
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion [link] (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest [link] (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui [link]
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features [link]
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ
・Waifu-Diffusion https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion [link]
・Trinart　 https://huggingface.co/naclbit/trinart_stable_diffusion_v2 [link]
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG [link]
・MidJorney https://www.midjourney.com/home/ [link]
・Craiyon https://www.craiyon.com/ [link] (顔を描くのは苦手)

たておつ

3DCGを学習させるのにも失敗した
2Dの画風でリアル寄りのサイズ感になってなんとも気持ち悪い仕上がりになった
今日はトイレ以外失敗だな

NAIまたダメ？

>NAIまたダメ？
駄目っすね…ついにunknown errorとかいうエラーまで出始めたぞ…

>HN50000まで回したけどなかなかいい感じ
画像何枚用意して回した?

某エロアニメのやけに性癖に引っかかったモブを再現しようとしたけど力尽きた
学習させようにも1シーンぐらいだしなぁ

>初めてのTIを朝から回してるがいい方向に進んでる気が全然しない
>何stepくらいから特徴出始めるもんなんだ……？
ものによるけどそこまで特徴出てないなら何か手順飛び越してないか疑ったほうがいいかもしれん

>>HN50000まで回したけどなかなかいい感じ
>画像何枚用意して回した?
30枚かなサイズは512

ngrokという新しい概念…
どんどん複雑化する

having microphone,standing at the stage,tokyo dome,idolmaster,
これでステージに立つかなと思ったらなぜか毎回記者会見になっちゃう
「観客」とか「でかモニター」みたいなワードを入れればいいのかな？

物や構図を覚えさせるのがTIで
画風タッチを覚えさせるのがHNってことで合ってるのかな?

めっちゃ初心者というか入り口にすら立ってないような質問なんだけど
必須PCスペックと推奨PCスペック的なのある？

失敗スレずっと見てたから整ってくるのを感じる

>めっちゃ初心者というか入り口にすら立ってないような質問なんだけど
>必須PCスペックと推奨PCスペック的なのある？
Webでやるならなんでもいい
ローカルでやるなら青天井

>めっちゃ初心者というか入り口にすら立ってないような質問なんだけど
>必須PCスペックと推奨PCスペック的なのある？
ローカル環境の最低スペックはNvdiaのVRAM4G以上のグラボを搭載していること
12GくらいのVRAMがあれば大体事足りるけど上を見ればキリはない
スレないには中古とはいえ業務用の数十万のグラボをさしてるやつもいる

>めっちゃ初心者というか入り口にすら立ってないような質問なんだけど
>必須PCスペックと推奨PCスペック的なのある？
必須スペック　検索できるWEBブラウザ搭載

>「観客」とか「でかモニター」みたいなワードを入れればいいのかな？
なんのステージが指定してないからlive stage入れるとかライト関係の単語入れてみるとか
クソでかモニターはhuge screenで出たり出なかったりする

>>必須PCスペックと推奨PCスペック的なのある？
>Webでやるならなんでもいい
>ローカルでやるなら青天井
ありがとう差し支えなければローカルでやってるとしあき達のPCスペック教えて欲しい

>さくらちゃんすじ絵を描いてもらった
こういうスジってモザイクとか入れなくても問題ないの？

今まで生きてきた中で今日が一番アインシュタインの顔見た気がする

>ありがとう差し支えなければローカルでやってるとしあき達のPCスペック教えて欲しい
ローカルだと
2700X 16GBRAM GTX1070じゃマジでギリギリ動くくらいだと感じる
VRAMが足りないよVRAMがー

モロはダメダヨ

>初めてのTIを朝から回してるがいい方向に進んでる気が全然しない
>何stepくらいから特徴出始めるもんなんだ……？
settingでunloadなんたらにチェック入れずにvae置いてるとか
512x512とか768x768で画像揃えてないとかLearning rateがあってないとかありそう

この二日間ずっとエロ画像出力していただけだった
完成したのは2枚だけ…

>>ありがとう差し支えなければローカルでやってるとしあき達のPCスペック教えて欲しい
3070のVRAM8GBだけどtrainする時はログのimg出力とかプログレスバーとか全部切らないとエラー吐くから16GBはやっぱ欲しいね…

スジは性器ではないのでセーフ
スジのモザイクはサイトによる
具と栗はアウトだからモザイクとか黒棒入れようね

>ありがとう差し支えなければローカルでやってるとしあき達のPCスペック教えて欲しい
9700K, 32GB, GTX1060(6GB)だよ
やっぱりVRAMほしいのでRTX3060に変えるよ

>この二日間ずっとエロ画像出力していただけだった
>完成したのは2枚だけ…
厳選タイプなんだな…自分は割と量産スライドショー型だわ
それでも仕分けは必要だが

cpuや物理メモリはそんな要求ないんだ3060 12GBあたりは最低欲しいかも

3060が12GあるからAI的にはコスパ高いのかな

とりあえず3060買うつよりだけど通常時のNAIとどっちが速いですか？

photorealistic,masterpiece,sketch,masterpiece,best quality,extremely detailed game cg faceで若干のピロ水感が出ることがある気がする

PngInfoからt2iにデータをコピーするときに
使ってるモデルが違うといちいち画像生成時のモデルを勝手に読みにいくのが余計なお世話だ……
あのときのモデルとは違うモデルで生成したいんだよ！

>こういうスジってモザイクとか入れなくても問題ないの？
すじは性器ではないと考えており無修正画像ではないとの判断です

>ありがとう差し支えなければローカルでやってるとしあき達のPCスペック教えて欲しい
3090でサクサクよ512×768がだいたい3～4秒
TIは4時間ぐらいで6万ステップぐらいだったかな
学習に失敗してて電気代だけ無駄にした

情報たくさんありがとう
とりあえず8Gだとやや厳しいっぽいから12GB積んでるRTX3060がベターな選択肢って事ね

>ありがとう差し支えなければローカルでやってるとしあき達のPCスペック教えて欲しい
i5-4670とDDR3メモリのポンコツだけど
3060挿してるから生成も学習も普通にできてる
グラボだけが超重要

そういやTIはColab版あるけどHNは無いのかな

>情報たくさんありがとう
>とりあえず8Gだとやや厳しいっぽいから12GB積んでるRTX3060がベターな選択肢って事ね
とりあえず今のマシンでやってみて不満が出てからでいいと思うよ

>特定ウマ娘描かせるの無理じゃないこれ？
ディティールを細かく指定していった上で漏れてくる他のウマ娘要素をネガティブで取り払っていけばそのうち届く…はずメイビー

>特定ウマ娘描かせるの無理じゃないこれ？
だからローカルで学習させる必要があるんですね

なんかふたなり派多くない？気のせい？

>特定ウマ娘描かせるの無理じゃないこれ？
ウマはキャラによってだいぶ違う
メジロマックイーンとかライスシャワーなら比較的かんたんに寄る

HNで顔の作りだけ学習して反映させたいんだけど漫画の白黒状態で素材用意するのはダメな感じ？

>そういやTIはColab版あるけどHNは無いのかな
1111なら同じはずだから同じようにできるはず

たておつ
>ありがとう差し支えなければローカルでやってるとしあき達のPCスペック教えて欲しい
2080Ti…こいつ生成だけは早いけどVRAM11GBという絶妙な足りなさなんだよな
768サイズの学習ができないんだけどおそらく1GBのせい...

>自分も初めてのTI学習トライしてるんだけど
>やっぱり画像サイズ揃えないとダメ？
全部正方形にしないと生成結果のアス比おかしくなるんよ

HNだと768*768出来るのにTIだと640*640以上だとメモリオーバーになる12GB

>厳選タイプなんだな…自分は割と量産スライドショー型だわ
>それでも仕分けは必要だが
t2iガチャでいいのが出たらi2iで細かく修正してたよ

>明日の冒険が急にしんどくなってきたインディジョーンズ
もう歳か…

>そういやTIはColab版あるけどHNは無いのかな
単独の機能ってことなら
ぱっと見俺はみつけられてない
TIやDBなら単独で動かせるんだけどねえ
仕方がないので1111上で学習させてるよ

>1111なら同じはずだから同じようにできるはず
そっかcolab版1111使えばいいのか
ガイドにあるGPUが無い場合のTIファイルを作りかたからTIしてたよ

3080の12GB版買うよりも3060を2枚買った方が便利かもしれん

>2080Ti…こいつ生成だけは早いけどVRAM11GBという絶妙な足りなさなんだよな
>768サイズの学習ができないんだけどおそらく1GBのせい...
うちの環境だとVRAM10GBの3080で768*768学習行けてるから1111の設定いじればいけるのでは
ちなみに自分とこでも500stepごとのサンプル画像生成を512*512から少しでも上げるとメモリ不足で止まるから768サイズの学習は10GBでギリギリだと思われる

>HNだと768*768出来るのにTIだと640*640以上だとメモリオーバーになる12GB
TIは単精度の強制をしなければうちの11GBでも640行けた
単精度の強制すると512も行けない

>>1665935118479.png
>こういう感じの絵が出力したいんだけどWaifuこれじゃできない？
拡張性は無いけどNovelAIがお手軽ではある
これはNAIモデル製

略語が…略語がわからん！

>HNできたー
かわいい

>img2imgでのドット絵化がpromptだけじゃ全然うまくいかないのでHNでドット絵学習してやってみた
>まだ詰めが甘い部分も多いけどかなりそれっぽくなったぞ！
>（顔だけ修正してあります）
このピクセルサイズで出たの？

>うちの環境だとVRAM10GBの3080で768*768学習行けてるから1111の設定いじればいけるのでは
>ちなみに自分とこでも500stepごとのサンプル画像生成を512*512から少しでも上げるとメモリ不足で止まるから768サイズの学習は10GBでギリギリだと思われる
画像生成やらVAEの開放やらプログレスバーやら表示内容やら弄ったけど届かなかったんだよね
あと効果なかったけどモニタ解像度とか
ありがとう他にもないか試してみる

>なんのステージが指定してないからlive stage入れるとかライト関係の単語入れてみるとか
>クソでかモニターはhuge screenで出たり出なかったりする
出ねえな…
{{{{live stage}}}}くらいした方がいいのか…

マクロスとかラブライブとかアイマスとかを指定してライブ会場を呼び寄せる技法はかつて見た

>このピクセルサイズで出たの？
いいや
それぞれ512*512で出力させたやつを無補正で縮小拡大したのを繋げただけよ

>明日の冒険が急にしんどくなってきたインディジョーンズ
来年また冒険するから頑張ってくれ…

HN共有したいけど共有できるような色々まともなモノがない

HN画像貼ろうとしても半分グロ画像しかないから貼れない

>>さくらちゃんすじ絵を描いてもらった
>こういうスジってモザイクとか入れなくても問題ないの？
もろじゃなければいいんでは

>出ねえな…
>{{{{live stage}}}}くらいした方がいいのか…
live music venueもライブ会場って意味だから使うと出るかもしれん
あとはon a mosh pitで群衆

>HN共有したいけど学習元の絵師への迷惑考えると気軽にできない

やりとりはTIくらいが色んな意味で手軽ね
そういえばTIファイルのpng版はここに貼っても機能する？

a pc,{{{{{vram}}}}}

>お兄さんこんなだらしない体の女のコに興奮しちゃうんですか？
メッチャ大好き！！！！

>雑に釈迦呪文だけ入れても釈迦にはならんな
ライス要素が入ってそうなんてネガティブにライスシャワー入れるといいかも

HNで得られた知見と性癖に刺さる一枚の呪文にいつも助けられている

HNを半信半疑でTIと同じデータで学習させたら
確かにこれは秘匿されるべきだなと思いましたねうん

12GBだとHNの画像サイズどれくらいまでいける？

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdhEpBRnOwiFI-ieNKKu3Y0KcoFbd_ZWod1LeyoV6EEfY78HA/viewform [link] Human or AI試験

>HNで顔の作りだけ学習して反映させたいんだけど漫画の白黒状態で素材用意するのはダメな感じ？
あんまり良くない感じはするけど
画像のファイル名に白黒であることを書いておけば影響は軽減できるはず…

Trinartでやってるけど全然エッチなの描いてくれない…

TIはまあまあ成功作あったけどHNは全然わからん…
素材の背景黒塗りとかやってる？

>前スレでとしあきが貼ってくれたリンクで見たけどNAIって3Dっていれるだけで3D化してくれんのか…普通に凄いな…3Dエロ同人風…
すごいよね３D化

>TIはまあまあ成功作あったけどHNは全然わからん…
>素材の背景黒塗りとかやってる？
HNはすぐノイズになったり崩壊したり実際に使用したらボケボケになったりしてたけど
Preprocess imagesでファイル名をdeepdanbooruでつけてもらったら背景ありまくりでも512x512でもいとも簡単に成功した

>前スレでとしあきが貼ってくれたリンクで見たけどNAIって3Dっていれるだけで3D化してくれんのか…普通に凄いな…3Dエロ同人風…
詳細！

またNAI殿が死んでおられるぞ

HNは寝てる間にやらせるなら5e-7くらいがいいよね
起きてる時間なら5e-6でやって変なの出し始めたらオーダー下げるでいいけど

とりんさまはヌードがギリギリ出るか出ないかぐらいだね

>一回しか成功してないけど枚数は多いほうがいいしレートは5e-7の方がいいと感じました
>時間はかかりました
5e-6でとりあえず回してから途中のstepのやつを5e-7に下げて再学習するのがいいと思う

seed固定preview promptの絵柄が少しずつ近づいていく様を見るのが好きだから0.000005より下だとやきもきする

Learning rateは5e-7がいいとか3e-7がいいとかいわれてて結局何がいいのかよくわからない
俺たちは雰囲気でトレーニングしている

>>前スレでとしあきが貼ってくれたリンクで見たけどNAIって3Dっていれるだけで3D化してくれんのか…普通に凄いな…3Dエロ同人風…
>詳細！
https://rentry.org/faces-faces-faces [link]
色々参考になったサンキューとし

>詳細！
詳しく示すとここ
https://rentry.org/faces-faces-faces#3d [link]
blender風もできるのすごいね

>Learning rateは5e-7がいいとか3e-7がいいとかいわれてて結局何がいいのかよくわからない
何の根拠もない直感だけど
オーダー変わるぐらいの差がないとあんまり差がないと思う

この5e-6が0.000005になるってのはどこの界隈の言葉なの？

>この5e-6が0.000005になるってのはどこの界隈の言葉なの？
数学

HNで一度過学習したあと
良さげなポイントからLrを0.00000005とかめっちゃ低い数字にして再開するというのをやってるけど
実際このやり方を実践しているとしあきいる？

>この5e-6が0.000005になるってのはどこの界隈の言葉なの？
プログラムだと小数をこう表すよね
元は科学で広く使われる指数表記
1.2×10^6みたいな

>この5e-6が0.000005になるってのはどこの界隈の言葉なの？
数学・情報工学

>この5e-6が0.000005になるってのはどこの界隈の言葉なの？
浮動小数点の表記法だな

>アインシュタインカード付き！
写真嫌いだから種類が全然ないの来たな…

>HNで一度過学習したあと
>良さげなポイントからLrを0.00000005とかめっちゃ低い数字にして再開するというのをやってるけど
>実際このやり方を実践しているとしあきいる？
やってる
まあまあおまじないに近いけど良い感じの出て満足する

対数？

うーん
「ヒキの画」みたいなタグあるかな…

>対数？
指数

与ダメがe+20とか出るゲームがあってそれで覚えたなぁ…

枚数多めで学習率高めで回して過学習気味になったあたりで前のポイントから学習率低めで再開する感じか
普通にやってたらそこまで具体的な手法に辿り着かんからノウハウ共有されるのはありがてぇ

>うーん
>「ヒキの画」みたいなタグあるかな…
very wide shotとか？

ここも色んなTipsまとめてある
https://dskjal.com/others/sd-fine-tune.html [link]

その過学習手前の判断が難しい
少しずつ狂っていくから…

やっぱなんか
HN学習はツール使ってでも背景消した方が良いんだろうな
背景を指定するワードいれた途端に崩壊する

設定のHypernetwork strengthで微調整するじゃだめなの？

>その過学習手前の判断が難しい
>少しずつ狂っていくから…
3回連続でノイズはしってたらやめてる

>その過学習手前の判断が難しい
>少しずつ狂っていくから…
過学習になる前はここだな！5e-7にして寝るか！
して起きたら化け物ができてるのいいよね…

>やっぱなんか
>HN学習はツール使ってでも背景消した方が良いんだろうな
>背景を指定するワードいれた途端に崩壊
背景ないやつばっかり学習データに入れてるとAIが背景ないのがたくさんあるということは背景ないのが特徴ってこと！？って学習してなに出力しても背景無しで出できたりする可能性

>素直にNovelAI課金したほうが楽かな？
課金しても良いが最近は夜になると碌に使えんぞ

>>やっぱなんか
>>HN学習はツール使ってでも背景消した方が良いんだろうな
>>背景を指定するワードいれた途端に崩壊
>背景ないやつばっかり学習データに入れてるとAIが背景ないのがたくさんあるということは背景ないのが特徴ってこと！？って学習してなに出力しても背景無しで出できたりする可能性
そうなると一番ダメなのはテキストやエフェクトか
それくらいは消すかそもそもチョイスしないようにすべきだな

>学習率5e-6でこれに従ったらなんかできた
> https://rentry.co/hypernetwork4dumdums [link]
俺もHNは崩壊しかしないからもう諦めてTIだけにすっか…って思ってたけど
そのサイトを翻訳しながら手順通りにやったら適当に用意した素材て成功した

NAIちょっと軽くなってきた
今のうちに大量生産するぞ

>背景ないやつばっかり学習データに入れてるとAIが背景ないのがたくさんあるということは背景ないのが特徴ってこと！？って学習してなに出力しても背景無しで出できたりする可能性
都合上白背景に統一してwhite backgroundを付けて学習させたら
ちゃんとprompt指定して背景も出てきたから大丈夫
絵柄の学習が目的で元々背景あるなら残したほうが良いと思うけど

>やっぱなんか
>HN学習はツール使ってでも背景消した方が良いんだろうな
>背景を指定するワードいれた途端に崩壊する
それ俺も気づいてたんだけど個人的な仮説はWhite Backgroundが出発点としてめちゃくちゃ良いってことかなと思ってる
あるいは学習画像間のクラスがそろって無いから変な空間に過学習起こして死ぬ

>ここも色んなTipsまとめてある
> https://dskjal.com/others/sd-fine-tune.html [link]
やっぱキャラを重視するなら背景は消すんだな

NAIやってみたけどキャラ指定は有名なのしか出ないんだなやっぱり

陵辱系表情でハの字眉毛が形成される時に繋がり眉毛になったり複数のハの字眉毛作ったりされる

>犬のポーズさせようとすると指がすごいことになる
そこそこちゃんと描けてるけど右手なんだか左手なんだか区別が付いてない感じだな

>NAIやってみたけどキャラ指定は有名なのしか出ないんだなやっぱり
ゆるキャンのリンちゃんとかは出ないのにdanbooruで投稿数がリンちゃんの5%くらいのキャラはめっちゃキレイに出たりする
NovelAIのモデル作った人の選んだキャラで差が出てると思う

WD1.4コンセプトを眠れないから読んだけどヤバいなこれ
解像度1.5倍もそうだけどpixivとかの画像スクレイピングしてdeepbooruに突っ込んで学習すんのか…
確かにpixivはAPI公開してるが…

Deepdanbooru で画像にタグをつける
というのがよくわかなら
画像に含まれていると思われるタグを出す機能があるのは知ってるけど...
タグをつける,,,?

>そこそこちゃんと描けてるけど右手なんだか左手なんだか区別が付いてない感じだな
ちょっとここに貼りにくい感じになるけど
photo of a right handをネガティブにleft hand入れて出してみると
ああ分かってないんだなってなる
数もそうだけどまだその辺は適当

>絵心無くて自分では修正できないから手はもうinpaintを使うかいい感じになるのを期待するしかない
AI絵を修正するために自分の手を模写する
そんな回り道があってもいいじゃない

>AI絵を修正するために自分の手を模写する
>そんな回り道があってもいいじゃない
自分の手を撮って駄コラしたり
手の3Dモデルをコラしてi2i掛ければきっと馴染むはず…

>絵心無くて自分では修正できないから手はもうinpaintを使うかいい感じになるのを期待するしかない
自分の手を写真に撮って切り抜いてコラしてi2iでいいんじゃない？

>WD1.4コンセプトを眠れないから読んだけどヤバいなこれ
>解像度1.5倍もそうだけどpixivとかの画像スクレイピングしてdeepbooruに突っ込んで学習すんのか…
>確かにpixivはAPI公開してるが…
pixivをそのまま素材に使うわけか
これは面白そう

>vacant eyes complacent smile
>で諦めた感じの表情ができて満足です
最高

手だけポーズごとに学習してinpaint専用タグで呼び出す感じにできないかなぁ

img2imgのそういう画像加工からマスクして修正するやり方も
やってる人は結構いそうだけどスレ文にはないんだよなぁ

pixivで公開されてのなんて今はほとんどAIなのでは…
あとこう言ってはあれだけどそんなに上手じゃない人が多いというか

>WD1.4コンセプトを眠れないから読んだけどヤバいなこれ
>解像度1.5倍もそうだけどpixivとかの画像スクレイピングしてdeepbooruに突っ込んで学習すんのか…
>確かにpixivはAPI公開してるが…
発想はあったけど膨大すぎてとても無理と思ってたがやれるもんなのか
Deepbooruくん動作系タグには強くない印象だがどうなるかな

pixivって紙に書いた練習落書きをスマホで撮って投稿みたいなのも結構あるけど
ブクマ数とかでふるいにかけて上澄みだけ掬い取るんだろうか？

>あとこう言ってはあれだけどそんなに上手じゃない人が多いというか
公開するPhaseが２つあって
1つめはシンプルに学習させたもの
2つめはCLIPでの美的な点数が6以上のもの（1億枚）に絞って2エポック追加学習させたもの

>pixivって紙に書いた練習落書きをスマホで撮って投稿みたいなのも結構あるけど
>ブクマ数とかでふるいにかけて上澄みだけ掬い取るんだろうか？
僕と野原ひろしは学習しないで欲しいなぁ・・・

>（1億枚）
ごめん読み間違え
100万枚

>僕と野原ひろしは学習しないで欲しいなぁ・・・
僕と野原ひろし　タグとして学習したらいいのでは？

>ターミネーター、アインシュタイン
最後ブラックホールに入ってくんだろうな…

僕と野原ひろしを学習しなかったら僕と野原ひろしを再現したいなーって気分の時どうするんだ

>With the help of DeepDanbooru, other image hosting sites such as Pixiv can be scraped and automatically tagged with a reasonable amount of accuracy.
例示してるだけではあるけどPixiv名指しだもんなあ
まあ話通すなりなんなりしてうまいことやってくれればよし

>なおポーズはいいのに持ってなかったり、それチンポの持ち方ですよね？みたいな台無しケースも存在する
学習元がマイクよりチンポ持たされてたんだろうなぁ…

>>なおポーズはいいのに持ってなかったり、それチンポの持ち方ですよね？みたいな台無しケースも存在する
>学習元がマイクよりチンポ持たされてたんだろうなぁ…
ダメだった

github調べたらすぐ出てくるけど
外国人っぽい人がアプリの非公開鍵・非公開APIとか解析してpixivの通信なぞるプログラム書いてたりするし
転載サイト潰しても絵の収集は止まらないだろうね
学習が進むのは歓迎だけど揉めないようにして欲しい...とは思う

sankakuは本当に無法地帯だからな…

ふと気になったんだけど今の今とっしーたちがどんな呪文で生成してるのか気になった
>学習が進むのは歓迎だけど揉めないようにして欲しい...とは思う
揉めるのは貧乳っぱいくらいでいいよね

アインシュタインってなんだっけ…

>sankakuは本当に無法地帯だからな…
有料会員制を導入した当たりから無法が加速した気はする…

>それ俺も気づいてたんだけど個人的な仮説はWhite Backgroundが出発点としてめちゃくちゃ良いってことかなと思ってる
これなんだけど白い空間にキャラだけが存在しているというのは人間それぞれの感覚の揺れにほぼ影響されないからタグ付けが正確でUnetに正確に記録されているから復元性能もいいしついでに背景の不確定要素も覗けるっていう一石二鳥だと思ってる
他にもそういう人間が容易に識別できるタグがあれば検証できそうだけどWhiteほどはまあ無いかなー

>ふと気になったんだけど今の今とっしーたちがどんな呪文で生成してるのか気になった
broccoli, pizza, Albert Einstein

>ふと気になったんだけど今の今とっしーたちがどんな呪文で生成してるのか気になった
vacant eyes complacent smile, tearing up, (blush),be breathless,((from below)),(peeing self:1.3),peeing,steam

>ふと気になったんだけど今の今とっしーたちがどんな呪文で生成してるのか気になった
Micro bikini,Blonde hair
i2iするときは呪文少なめが良いよね

>アインシュタインってなんだっけ…
炎の魔法を使ったり狂竜化したりピザを食べながらボレーシュートする亀忍者だとスレで学んだ

すごい今更ではあるんだけど、ミュシャとかアインシュタインとか、死後あれだけ立ってこれだけ名前を撃ち込まれることになったの、本人が地獄で知ったらどう思うんだろうなとは思った

>ふと気になったんだけど今の今とっしーたちがどんな呪文で生成してるのか気になった
思いつきで増設した違法建築プロンプト
masterpiece, best quality, tokai_teio_￥（umamusume￥）, （1girl）, （gigantic brests:0.4）, （Skinny:0.5）, white_latex_ribbed_sweate, dark skin, fang, white hair, silver hair, bad eyes, bundled hair, jagged teeth, （hair unkempt）, small pupil, microcoria, （hair spiky）, yellow eyes, （short hair）, （kinkyhair）, horse ears, choker, the white of the eye, （sanpaku eye）, bangs asymmetric, （long back hair）, （long neckline）, eyebrow piercing, piercing, spiked_hair, （small eye）, Rebellious, （thin eyebrows）, smile, low pigtails

アインシュタインがいればAI画像生成の階層をもう数段上に駆け上がる事が出来るはず

アインシュタインは故人だし偉人だしセーフの感じあるけど
存命の人が簡単に絵になっちゃうのはヤバいかも？
そこらへん開発者的にはどういう主義なんだろう

>本人が地獄で知ったらどう思うんだろうなとは思った
>アインシュタインは故人だし偉人だしセーフの感じあるけど
>存命の人が簡単に絵になっちゃうのはヤバいかも？
>そこらへん開発者的にはどういう主義なんだろう
Stable Diffusionに関しては全権利と全責任は生成した人間が負う

別に有名人の絵なんてそこらへんにない？

>pixivでのスクレイピングは禁止されているはず
自動着色みたいな機械学習の恩恵を受けといて、学習に使われるのは嫌ってのはどうなんだ…？

まあなんなら織田信長とか女体化しまくってるし…

>>pixivでのスクレイピングは禁止されているはず
>自動着色みたいな機械学習の恩恵を受けといて、学習に使われるのは嫌ってのはどうなんだ…？
スクレイピングと学習は別やで

まぁＦＧＯだと思えば
アーサー王でも抜けるし

いやこれ再現性あるぞ！？
こんだけcumって入れるとシャツにcumって印字される！

>>pixivでのスクレイピングは禁止されているはず
>自動着色みたいな機械学習の恩恵を受けといて、学習に使われるのは嫌ってのはどうなんだ…？
スクレイピングは単純にトラフィック圧迫して迷惑なのもあるし
コピーサイトとか作られるとかそっち方面も
なんか防げてる感じしないけど

なるほど…キャスターのサーヴァントアインシュタインということだね？

>なんだけどあまりにめちゃくちゃやりすぎていくつも相殺して反応しなくなってる
ぶっかけ系にcumon連打は基本と思ってるけど同時に何個かしか機能しないよね…

8GBで学習やらせようとするとメモリ足らんな…
なんか切っていいタスクあるんだろうか

>8GBで学習やらせようとするとメモリ足らんな…
>なんか切っていいタスクあるんだろうか
VRAMは正直タスク切ってもほとんど影響しない
モデルはfp16に量子化されて小さくなってるの使ってる？

これはいもげとはまた別の何かか
https://twitter.com/_akhaliq/status/1581527281318920192 [link]

まぁ面白い奴だったら勝手に1111が取り入れてくれるだろうという信頼がある

>まぁ面白い奴だったら勝手に1111が取り入れてくれるだろうという信頼がある
この機能があったらなって思う程度のものなら1週間以内ぐらいで実装されるし
こんなこともできるのかって機能が数日おきに追加されるものね

アインシュタインはやはり舌長い要素あるんだな…

自分の真の性癖と向き合う時が来たな
自分はロリとレ〇プは超好きというわけではなかったのかと初めて知った

>これはいもげとはまた別の何かか
> https://twitter.com/_akhaliq/status/1581527281318920192 [link]
1111 web uiで alternative testって名前がついてるいもげのやつじゃないかね

上のタブにCLIP無視入れられるのとか欲しかったからすごい

アインシュタインで抜くとか信じられない

>ぶっかけ系にcumon連打は基本と思ってるけど同時に何個かしか機能しないよね…
ライブステージの上が女の子含めて精液まみれだったらエロいなと思っててそのためにヒキの画や複数物へのぶっかけが出したいんだけど色んな意味で高望みし過ぎだとAIに言われてるんだろうなこれは
せっかくだしトチ狂った性癖発露してえ～って感じだったんだがまだ発展途上だな流石に

まさかアインシュタインが信長のようなフリー素材になる日がくるとは…

アインシュタインとマリリンモンローの子供も作れるかもしれない

信長も学習してたらなぁ

あんまり需要が無いのかもしれないけどNAIから簡易ペイントツール輸入してほしい
他のソフトに持っていかずにUI内で色を直せるのは便利だなって思うわ

>これはいもげとはまた別の何かか
> https://twitter.com/_akhaliq/status/1581527281318920192 [link]
ノーマル乳首を陥没乳首に出来る技術？

>あんまり需要が無いのかもしれないけどNAIから簡易ペイントツール輸入してほしい
>他のソフトに持っていかずにUI内で色を直せるのは便利だなって思うわ
そういえば色塗りツール一瞬実装されてすぐ消えたよね

>あんまり需要が無いのかもしれないけどNAIから簡易ペイントツール輸入してほしい
>他のソフトに持っていかずにUI内で色を直せるのは便利だなって思うわ
これhlkyには最初の頃からあったよね
なんで1111には実装されてないんだろう

>VRAMは正直タスク切ってもほとんど影響しない
>モデルはfp16に量子化されて小さくなってるの使ってる？
モデルはNAIなのよね…
動いて入るけど画像がぼけぼけだから明らかにメモリ足りてないっぽいんだよなあ

NAI「としちゃん〇〇好きでしょ？ほら食べなよ」
自分「いや･･･もういいっす･･･もう〇〇は食べられないっす･･･」
て一部の性癖についてそのようになってきた

一瞬実装あったんだ
描き込みじゃなくて腕をこっちに曲げてください程度の指示に使うだけだから
NAI程度の機能で本当に足りるんだけどね

>あんまり需要が無いのかもしれないけどNAIから簡易ペイントツール輸入してほしい
さっとモザイクかけたり出来るとなおよい

立派な偉人の尊厳破壊オナニーは確かにアブノーマルだがいけそうな気がする

偉人はガチャの合成素材じゃないんだぞ！！！

いかれた頭といえばベートーベンとかモーツァルトって登録されてないのかな

逆にAIイラストガチャの素材にしても違和感ない偉人ってだれだ・・・？

>1人分がちょろっとかかってるぐらいまでが一般性癖って感じだからなぁ…1つ1つ手直しするのはさすがに面倒だからもっとドバっとかけて貰いたいよね
>かけるのとザーメン風呂につかるのもまた別だし
画面中真っ白くらいがむしろシコれる様な性癖だからこそパワーが欲しいとこはある
遠景のものにザーメンかけられることはわかったんだしあとは分布を広く強くって感じね…

>逆にAIイラストガチャの素材にしても違和感ない偉人ってだれだ・・・？
ノブ…

Micro bikini強いな…

>一瞬実装あったんだ
分かった
消えたんじゃなくてパフォーマンスの問題からデフォルトで表示されなくなっただけみたい
起動時に下のコマンドライン引数で指定すれば使える
--gradio-img2img-tool=color-sketch
実装されたコミットはこれ
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/commit/b32852ef037251 [link]eb3d846af76e2965594e1ac7a5 [link]

>>逆にAIイラストガチャの素材にしても違和感ない偉人ってだれだ・・・？
>ノブ…
のじゃロリで有名なノブ？

>逆にAIイラストガチャの素材にしても違和感ない偉人ってだれだ・・・？
織田信長…アーサー王…ジャンヌ・ダルク…
うぬら３人か

>気持ちは分かるよ
>100年前までおっさんだったでしょ…

ノブって言われたら千鳥しか浮かばなかった…
俺はもうダメかもしれない

>--gradio-img2img-tool=color-sketch
おー
起きたら試そう

NAI、failed to fetchってなってログイン出来ない
なんだこれ？

>NAI、failed to fetchってなってログイン出来ない
>なんだこれ？
多分鯖が死んでる

アインシュタインちゃんはFGOに出てきそうなデザインだな…

>アインシュタインちゃんはFGOに出てきそうなデザインだな…
偉人の写真をいもげすればキャラデザ楽になりそうだな

さっきまで軽快だったのに情緒不安定だなNAIちゃん…

>ぐえーNAIがまた502頻発するようになった
>いい加減鯖強化して区立ち…
昨日から必死にリソースを確保してるけどユーザの増加が激しくて追いついてないみたいだね

今ゴールデンタイムに入ったドスケベ国家がどっかにあるという事かな

NAIは東京リージョンとか建ててくれると安定しそうじゃが

>オーストラリアの奴ら絶対に許せねえ…
>ニュージーランドを潰す！
アボリジニ「解せぬ…」

うげぇ
アインシュタインで出してたら滅茶苦茶スプリットタンのが出てきた……

アインシュタインあき見かけると楽しくなるから応援してる

ローカルNAIに挑戦してるんだけど
アスカテストの絵そもそもNAIで再現できなくない？
なんか間違ってんのかな

>ローカルNAIに挑戦してるんだけど
>アスカテストの絵そもそもNAIで再現できなくない？
>なんか間違ってんのかな
効率化周りのオプションで微妙な差異が出ることあるけど
明らかに違うやつ出たらどっか間違えて設定してる

>これはいもげとはまた別の何かか
> https://twitter.com/_akhaliq/status/1581527281318920192 [link]
適切にプロンプトが書ければ画像の全体を変えずに服を着せ買えたり脱がしたりできるぞ！適切にプロンプトが書ければな！

ああ、そうじゃなくてNAIの方で出したときのが違うってことか
表示されずに適用されてるプロンプトとかあったはず

>今ゴールデンタイムに入ったドスケベ国家がどっかにあるという事かな
丁度AUTOMATIC1111も動き出したしな

>今ゴールデンタイムに入ったドスケベ国家がどっかにあるという事かな
フランスとかドイツとかあのあたりか

>ああ、そうじゃなくてNAIの方で出したときのが違うってことか
>表示されずに適用されてるプロンプトとかあったはず
そうそうテストはクリアしたけどNAIの方がなんか違う
うーんもうちょっと調べてみる…
微妙に再現できなくてもどかしい…

アインシュタインちゃん天才だしエロいしなんなの

NAI入れないけどメンテってことでいいんだろうか