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返信先: さん
頭から読み進めていけば良い構成になってるのと平易な日本語(それでも専門用語は難解なれど…)なので読み進めやすいですよ(^^)
数学ガールというタイトルも気になりますねw
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Ryusei
Ryusei
3.2万 件のツイート
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Ryusei
@RyuseiNagatomo1
covid-19 vax. MMM+PoBA.1 統計再学習者中 いいねRTフォローは必ずしも賛意を示しません。ツイートは私個人の見解であり特定の業界を代表するものではありません。Pharmaceutical/R&D/CMC(Bio/Chemical/Vaccine)/Regulatory Science
製薬業界某所だけどなんもわからん2020年8月からTwitterを利用しています
Ryuseiさんのツイート
返信先: さん
確かに確かに！
本書中で最初にメンデルの法則が出てきたのを見て「うおー！」ってなりました。実践で使ってた部分と基礎の繋がりが見えてきて楽しいです(^^)
数式が出てきた途端に拒否反応出つつ、まずはさらっと読み進めてOKという著者の言葉を思い出しては進めてます（笑）
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シンガポールの感染者数の把握率は約束半数程度と考えられる点は注意。
免疫逃避能が高いとのことだったが、再感染率はやはり高いか。
入院率が低いという点は安心材料だったが、再感染率の高さに依拠するとなると未感染者での重症度はあまり変わらないかも。今後の情報待ち。
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シンガポールのCOVID-19についてスレッド。
XBBが全体のほぼ半分を占めるまでに。
再感染率はもともと約5%程度だったが、現在は17.5%まで増加中。
再感染率は前回感染からの時間経過が長いほど高い。
再感染率が高いこともあってか、入院率はこれまでよりも低く18/1000例ほど。なお→
引用ツイート
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Septian Hartono
@septian
Data and figures from MOH press conference on 15 Oct.
moh.gov.sg/news-highlight
1. We are in the midst of our third omicron wave this year, this time around driven by XBB subvariant.
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引用ツイート
Sukuna
@SukunaBikona7
Long COVID患者がCOVID-19再感染するとどうなるか、という調査。
COVID-19に2回以上感染した成人484人と小児112人対象。
long COVID症状のある患者では再感染により症状の程度は80%が増悪、10%が軽快、85%がかつての症状が再燃or新たな症状が出現。
→
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既感染であることによって重症化予防効果などの保護効果があることは複数研究(twitter.com/SukunaBikona7/、twitter.com/SukunaBikona7/など)で指摘されている一方で、再感染するほど合併症/後遺症リスク増加が指摘(twitter.com/SukunaBikona7/)されていたり、再感染によるlong COVID症状の増悪や再燃しやすい→
引用ツイート
Sukuna
@SukunaBikona7
シンガポールのCOVID-19についてスレッド。
XBBが全体のほぼ半分を占めるまでに。
再感染率はもともと約5%程度だったが、現在は17.5%まで増加中。
再感染率は前回感染からの時間経過が長いほど高い。
再感染率が高いこともあってか、入院率はこれまでよりも低く18/1000例ほど。なお→ twitter.com/septian/status…
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【新型コロナ】ワクチン接種後に長引く症状を調査へ、厚労相が実態調査を計画
news.livedoor.com/lite/article_d
接種後に頭痛や手足のしびれといった症状が長期間続く事例が報告されており、これまでに因果関係があると判断されたものはないが、情報を集めて共有し、診療に活用してもらう方針だという。
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接種から38時間経過。
腕の痛み:まだ痛みは残しつつ回復傾向
体温:平熱
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接種から32時間経過。
腕の痛み:やや緩和
体温:平熱
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第8波の到来が危惧されます
第7波では不幸な転帰をとられたお子さんがいらっしゃいました
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どうしてそうなったの…
引用ツイート
朝日新聞デジタル
@asahicom
東京・池袋「サンシャイン」58階で100人が乱闘 準暴力団か
asahi.com/articles/ASQBJ
16日午後6時ごろ、東京・池袋の高層ビル「サンシャイン60」の58階の飲食店で、飲食していた団体客1組約100人が突然殴り合いを始めました。
![画像](data:image/svg+xml,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="300" height="188"><rect fill-opacity="0"/></svg>)
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COVID-19罹患後の心血管リスクについては前にもまとめていた。
引用ツイート
Sukuna
@SukunaBikona7
COVID-19罹患後の心血管リスク上昇については既報がたくさんある。
twitter.com/SukunaBikona7/
twitter.com/SukunaBikona7/
twitter.com/SukunaBikona7/
twitter.com/SukunaBikona7/
twitter.com/SukunaBikona7/
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"今冬の感染拡大については、「第8波は目の前にある」と強調。"
"今後1年の間にオミクロン様イベントが起きる確率は3分の1程度ある"
いろいろエグい話だけど、実際どうなるかね…。
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"「オミクロン株の流行が起きた2月、3月は死亡者が急増し、通常よりも（死者が）2万～3万人多い。単純計算で、夏にもう一度この規模の死者が発生したと考えると、日本でも出生時平均余命が2年は短縮されるだろう」"
"Long COVID-19に伴う循環器系疾患のハザードが相当に高いことが分かってきている"→
引用ツイート
m3.com編集部
@m3com_editors
【New】「コロナ感染で循環器疾患誘発、相当数亡くなっている可能性」
京都大学大学院の西浦博教授はこのように警鐘を鳴らしています。人口動態統計速報値を基に、第6波や第7波の影響で「日本でも出生時平均余命が2年短縮の可能性」との見通しも示しています。
m3.com/news/open/iryo
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「それじゃあ、重水素置換すると、どうなるのかな？」
「重水素置換したD2Oでは、H2O で 750 nm 付近に観測された吸収バンドが、可視光領域外の 1000 nm 付近にまでレッドシフトするから、無色になるんだよ。詳しくは、この論文（doi.org/10.1021/ed070p）を読んでみてね」![](data:image/svg+xml,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="560" height="283"><rect fill-opacity="0"/></svg>)
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「ねえねえ、おとうさん、海の水はなぜ青いの？」
「海の水が青いのはね、水分子のOH伸縮振動モードの４倍音が750 nm 付近にあって、これが光の赤色成分を吸収し、その補色である青色が見えるからだよ。詳しくは坪村先生の論文を読んでみてね（doi.org/10.2183/pjab.5）」![](data:image/svg+xml,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="240" height="240"><rect fill-opacity="0"/></svg>)
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今回取り扱われてる案件がワクチンで一般人の注目も高い公衆衛生に関わる内容だと認識した上で、まずはどう間違えているのかを宣言するなど素人目にもシンプルな結論を発信。専門的な話題に入っても、切り取りで悪用されないように配慮は必須。そこまでできないなら何も突っ込まない方がマシだと思う…
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Twitter統計学議論、学部生レベルの統計学再学習者から見ると何が議論の争点なのかさえ見えなくてストレスフルである。何をやってるか僕が理解するには圧倒的に時間が足りない。
公衆衛生上の害にならないようにやって欲しい。Twitterは一般人も見てる公共の場。内輪ネタはクローズドな場で是非。
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