◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （えっちな絵は無理だけどスマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo [link]
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion [link] (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest [link] (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui [link]
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features [link]
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ
・Waifu-Diffusion https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion [link]
・Trinart　 https://huggingface.co/naclbit/trinart_stable_diffusion_v2 [link]
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG [link]
・MidJorney https://www.midjourney.com/home/ [link]
・Craiyon https://www.craiyon.com/ [link] (顔を描くのは苦手)

学習やってみようと思ったけど最初も最初でつまづいた
Unload VAE and CLIP from VRAM when trainingがあるからONにしようってあるけど
settingにそんな項目どこにも見当たらない

ヒラコーはAIで遊んでないで仕事して…

>学習やってみようと思ったけど最初も最初でつまづいた
>Unload VAE and CLIP from VRAM when trainingがあるからONにしようってあるけど
>settingにそんな項目どこにも見当たらない
使ってるのが最新の1111ならsettingの中央の列の下の方にあるよ

立て乙

seedをBatchで連番で出せるみたいにVariation strengthを0.01刻みで複数枚一気に出力する方法があったら誰か教えて欲しい

>>学習やってみようと思ったけど最初も最初でつまづいた
>>Unload VAE and CLIP from VRAM when trainingがあるからONにしようってあるけど
>>settingにそんな項目どこにも見当たらない
>使ってるのが最新の1111ならsettingの中央の列の下の方にあるよ
探したけどやっぱないね...
昨日1111を更新したばかりなのであると思うんだけど
Ctrl+Fで探してもみつからない

SDでTI学習中なんだけどもしかして学習終わらないとSDのt2iで呪文入れても効果発揮しない…？

>たておつ
>なかなかうまくいきません
雰囲気は出てると思う

4chan見てたら連邦政府製のアニメロリモデルが配布されてるとか見たけど
野生のロリ画像で学習されたとかどんなのなんだろう

１１１１でpng読み込んで全部同じ設定にしても同じ絵が出ないのはモデルが違うって事かな

>>Ctrl+Fで探してもみつからない
>ﾃﾞﾃﾞｰﾝ
>再起動してみる？
そもそもそのtrainingという項目がないな...
もう1回更新してみる

>１１１１でpng読み込んで全部同じ設定にしても同じ絵が出ないのはモデルが違うって事かな
PNGに情報がある場合「Model hash: 925997e9」とか書いてあることがあるんだけど
そのhashでなんのモデルかわかる

>１１１１でpng読み込んで全部同じ設定にしても同じ絵が出ないのはモデルが違うって事かな
他人の画像のって話ならモデル以外にも今は色々各個人の環境で絵柄変える要素あるからわからん

>１１１１でpng読み込んで全部同じ設定にしても同じ絵が出ないのはモデルが違うって事かな
モデル、ハイパーネット、pt、あと1111のバージョンで昔の呪文とか二度と再現できなくなることもある

このチェックはNAI使う場合以外は入れないほうがいい気がする

>PNGに情報がある場合「Model hash: 925997e9」とか書いてあることがあるんだけど
>そのhashでなんのモデルかわかる
うーん
なんだかわからNAIなぁ

初心者ガイドにはあまり記載がないけどとりんさまアートってクオリティ的にはどんなもんなんだろう

たまにとりんさまで遊んでるとっしーはいた気がする

マージとかHNとかTIで個人が秘匿してる呪文が増えてきてるのが魔術感ある

HNで用意する画像って顔中心にトリミングすればいいの？

秘匿と言うかいちいち全部共有しようとするとキリがないっていうか…
肝になるポイントは割とみんな放流してない？

>初心者ガイドにはあまり記載がないけどとりんさまアートってクオリティ的にはどんなもんなんだろう
エロなしで女子小学生に見せても良さそうな色気をかなり抜いた可愛い少女マンガ寄りの絵柄でキャラ再現は強め

HentaiDiffusionいつのまにか最新版でてるのか……三日前か

>初心者ガイドにはあまり記載がないけどとりんさまアートってクオリティ的にはどんなもんなんだろう
日本語使えて簡単だけどエロが出せない
小説の方のオマケって感じはある

>更新しようとしたら
>Please move or remove them before you merge.
>Aborting
>とでた
>なんかの理由で更新に失敗しているってことかな
ファイルに手を入れたから更新内容でバッティングしてるんだな
って思ったけどそんな大量に！？

>なんかの理由で更新に失敗しているってことかな
手元のファイルと
Githubに上がってるファイルの整合性とれてないからマージ前にどけろ
ってお達し

>割とこの方向で攻めていきたい
>ロリと幻想風景というか
あーこれ好き…

>HentaiDiffusionいつのまにか最新版でてるのか……三日前か
タイミング的に警告対象これか？

4chanで紹介されてたプロンプトをいい感じにするWebUIの拡張試してみるかな
https://github.com/7eu7d7/APT-stable-diffusion-auto-prompt [link]

今までずっとSDのWD1.3で学習やら生成やらやってきたけどそろそろ別モデルに手出してもいい気がしてきた

>ちんちん呪文難しい
>油断するといろんなところから生えてくる
色んな所から生やせばいいと思う

ショタでエロ出そうとするとほぼほぼ絵が崩壊する
AI君はショタが嫌いらしい

>>HentaiDiffusionいつのまにか最新版でてるのか……三日前か
>タイミング的に警告対象これか？
連邦政府のやつは4日前に確認されたって書かれてるから違うと思う

git管理されてるファイルに手を出してるとしあきは
git stashを覚えるんだ

>あーこれ好き…
ロリテラリウムという名前でジャンル化はしてるらしい

ロリ美少女エロ以外のもの作ろうと思ったら学習！学習！さらに学習！しかやりようないので環境がどんどん汎用性なくなっていくんだよ

>1111をcolabでやるときにグーグルドライブに入れたckpt使う方法が乗ってるところって無いかな？
colabに元からある機能でグーグルドライブをマウントするってのがあるからそこを押そうぜぇするとコードも勝手に出してくれるんで
後はマウントされたドライブから引っ張るだけ

>ロリ美少女エロ以外のもの作ろうと思ったら学習！学習！さらに学習！しかやりようないので環境がどんどん汎用性なくなっていくんだよ
特化性能魔術書って感じでかっこいいね

waifu1.3だと頭が見切れやすいから別のモデルとマージしてみようかな
どのモデルがそう言うのに強いんだろ

>ナースって指定したのにナースっぽさ皆無だけどデカパイだから許すよ…
背景が病院のベッドっぽいのがそれなのかな

>たておつ
>1111をcolabでやるときにグーグルドライブに入れたckpt使う方法が乗ってるところって無いかな？
とりあえずgoogleドライブをマウントしたら
モデルディレクトリの指定をモデルを入れてるディレクトにする
もしくは、googleドライブからcolabに構築したフォルダにコピーする

>No.1024600419
その欄に「0.00-0.05」とか「0.06-1.00」とか入れられたらよかったんだけどそう入れても0.01と1.01の2つが出るだけなんだよね
「0.01, 0.02, 0.03, 0.04, 0.05」って具合に入れて出力するごとにずらしていくしかないか

>>なんかの理由で更新に失敗しているってことかな
>ファイルに手を入れたから更新内容でバッティングしてるんだな
>って思ったけどそんな大量に！？
なんか最初にフォルダを作成した時は
stble-diffusion-webui-master
ってフォルダに全部格納されてたんだよな
けどそこに入っているとうまくいかない事があったので
stble-diffusion-webuiに中身を移動した
これが原因で更新ができなくなっている？

>>No.1024600419
>その欄に「0.00-0.05」とか「0.06-1.00」とか入れられたらよかったんだけどそう入れても0.01と1.01の2つが出るだけなんだよね
>「0.01, 0.02, 0.03, 0.04, 0.05」って具合に入れて出力するごとにずらしていくしかないか
var.strでも　start-end (step) start-end [count]　で指定できない？

>あれ？　HN学習するときのプレビュー表示用のprompt入力欄がなくなった？
本当だ…負荷大きかったとかなのかな…

>なんか最初にフォルダを作成した時は
>stble-diffusion-webui-master
>ってフォルダに全部格納されてたんだよな
>けどそこに入っているとうまくいかない事があったので
>stble-diffusion-webuiに中身を移動した
>これが原因で更新ができなくなっている？
-masterってことはzipからだな
いったんstble-diffusion-webuiディレクトリごとファイル全部退避させて
stble-diffusion-webuiディレクトリのあった場所でgit cloneからやり直したほうがいいやつ

>その欄に「0.00-0.05」とか「0.06-1.00」とか入れられたらよかったんだけどそう入れても0.01と1.01の2つが出るだけなんだよね
>「0.01, 0.02, 0.03, 0.04, 0.05」って具合に入れて出力するごとにずらしていくしかないか
0-1(+0.1)
みたいなの通るぞ

>「0.01, 0.02, 0.03, 0.04, 0.05」って具合に入れて出力するごとにずらしていくしかないか

0.01-0.05 (+0.01)
で出るじゃない

>4chanで紹介されてたプロンプトをいい感じにするWebUIの拡張試してみるかな
プロンプトレベルで品質を向上させるとか書いてある…

>>No.1024600419
>その欄に「0.00-0.05」とか「0.06-1.00」とか入れられたらよかったんだけどそう入れても0.01と1.01の2つが出るだけなんだよね
>「0.01, 0.02, 0.03, 0.04, 0.05」って具合に入れて出力するごとにずらしていくしかないか
なんか(0-2000)とか[0-2000]みたいに指定したら1つずつ出来ねえのか？って調べたら
後ろに(+1)とかつけるといいらしいよ

もー

>>4chanで紹介されてたプロンプトをいい感じにするWebUIの拡張試してみるかな
>プロンプトレベルで品質を向上させるとか書いてある…
何をどうやってるんだろな？？？
プロンプトをSDに渡す前にほにゃらら？

>>1111をcolabでやるときにグーグルドライブに入れたckpt使う方法が乗ってるところって無いかな？
>colabに元からある機能でグーグルドライブをマウントするってのがあるからそこを押そうぜぇするとコードも勝手に出してくれるんで
>後はマウントされたドライブから引っ張るだけ
>とりあえずgoogleドライブをマウントしたら
>モデルディレクトリの指定をモデルを入れてるディレクトにする
>もしくは、googleドライブからcolabに構築したフォルダにコピーする
サンキュー神様！

>つまんない質問でごめん
>ここにどーしてもckptを追加出来ないんだよね
>wikiとsetting見ても追加項目が見つからない
フォルダあってれば追加設定無しで入るぞ

1111でモデルマージする時のInterpolation Methodって何なんだろう
いつも雰囲気で左を選んでたけど

>つまんない質問でごめん
>ここにどーしてもckptを追加出来ないんだよね
>wikiとsetting見ても追加項目が見つからない
stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\
にぶちこんでから1111再起動するとぶちこんだ.ckptだけそこに出る

>つまんない質問でごめん
>ここにどーしてもckptを追加出来ないんだよね
>wikiとsetting見ても追加項目が見つからない
stable-diffusion-webui/models/stable-diffusion/
の場所にモデル突っ込んでWebUI再起動するといいよ

>つまんない質問でごめん
>ここにどーしてもckptを追加出来ないんだよね
>wikiとsetting見ても追加項目が見つからない
シンプルにckptを置くフォルダを間違えてるだけだと思うぞ
デフォのモデルと置く場所が微妙に違うから気を付けようcolab勢だからちょっと今確認出来ないが

>HNで用意する画像って顔中心にトリミングすればいいの？
リサイズ使って全部収めたほうがいいと思う何を学習させたいのかに寄るけど

novelAIもう駄目だな
どの時間でも重すぎてまともに使えん

うわあああああああ
ＨＮ学習のやり方がわからない難しすぎるよおおおお

モデルのマージも変わったな
3番めのckpt欄は2番めから3番目を引いた残りの要素を係数かけて1番目に足すでいいのかな
〇〇用モデルからベースckpt引いて○○を別のファイルに移植みたいな

>乙
>強調のご利用は計画的にね！
>…そんなことある？
blush(赤面)のテクスチャの透過設定が消えた時みたいになってる

>>stble-diffusion-webuiに中身を移動した
>>これが原因で更新ができなくなっている？
>-masterってことはzipからだな
>いったんstble-diffusion-webuiディレクトリごとファイル全部退避させて
>stble-diffusion-webuiディレクトリのあった場所でgit cloneからやり直したほうがいいやつ
そうやね
とりあえずやり直して避難したckpt戻します

HN学習って絵柄覚えさせる時は顔だけにトリミングした方がいいのか…
俺ずっと資料そのまま突っ込んでた

>HentaiDiffusionいつのまにか最新版でてるのか……三日前か
これもウイルスチェック引っ掛かるな
まぁマージしたやつにも出たりするのと同じやつだし誤検知だとは思うがちょっと使いづらい

>1111最新版ならckpt突っ込んだあとは左上の更新ボタン押せば再起動しなくていいぞ
マジか…その青いボタンはディレクトリサーチしなおすボタンだったのか…すごいな1111

>HN学習って絵柄覚えさせる時は顔だけにトリミングした方がいいのか…
それだと顔の絵柄しか学習しなくない？
それが目当てなら別にいいんだけど

顔は顔でHNに覚えさせて制服は制服で別にTI作ってる俺…

>NAI４０秒くらいか
そんなときはローカル最強おあお！

HNstrはWD+HNだと0.9になると離れ始めるけどTAI+HNだと0.9でも許容範囲な感じがしてる

>HN適用する時ってstrengthって変えたりしてる？
0.5だとたわし感ないね…

>No.1024606454
>No.1024607255
>No.1024607322
>No.1024607491
全然わかってなかった…ありがとうございます

>HN学習って絵柄覚えさせる時は顔だけにトリミングした方がいいのか…
>俺ずっと資料そのまま突っ込んでた
AIの学習は教師画像の共通項を学習する
なら顔だけトリミングしたものの共通項はなにか？

ckptのマージするとこシグモイド関連なくなってるわ

>HN適用する時ってstrengthって変えたりしてる？
直接指定できるわけでもないしそもそもその絵柄にしたいからHN使ってるし使い道無くない？それとも実はpromptとかで指定出来るようになってる？

>>HN適用する時ってstrengthって変えたりしてる？
>直接指定できるわけでもないしそもそもその絵柄にしたいからHN使ってるし使い道無くない？それとも実はpromptとかで指定出来るようになってる？
破綻寸前だったり破綻しててもstrengthを下げれば機能したりする
それ以外に、絵柄そのままより、好みの絵柄を見つけることもある
別になにも再現だけが目的じゃないんだから人によるだろう

>>HN適用する時ってstrengthって変えたりしてる？
>直接指定できるわけでもないしそもそもその絵柄にしたいからHN使ってるし使い道無くない？それとも実はpromptとかで指定出来るようになってる？
PNGの埋め込みにもHN名は出るけどStrの数字は記録されないから
たしかに実用的じゃないんだよね

AUTOMATIC1111検定があれば合格する自信があるほど毎日スレ見てるぞ俺
いや、やっぱ更新多すぎて不合格だぞ俺

>1665805864132.jpg
>どういう状況の絵だ
手塚治虫の漫画にありそうなシーン

>直接指定できるわけでもないしそもそもその絵柄にしたいからHN使ってるし使い道無くない？それとも実はpromptとかで指定出来るようになってる？
settingにHNの強度を指定できるバーが増えてるんよ

覚えさせたい部分以外をファイル名にしろってとしあきがいたから
女の子の背景の「blue sky」とかそういうのをファイル名にしてたら
HNで全然学習してくれなくて
「1girl face blue sky」にしたらめっちゃ学習した

Add differenceでマージすると学習内容忘れずに追加で覚えられるんだろうか
とりあえず試してみるか

>novelAIもう駄目だな
>どの時間でも重すぎてまともに使えん
ローカルでも生成ずっとしっぱなしなのに
NovelAIだともう24TH時間離れられなくなっそう

>覚えさせたい部分以外をファイル名にしろってとしあきがいたから
>女の子の背景の「blue sky」とかそういうのをファイル名にしてたら
>HNで全然学習してくれなくて
>「1girl face blue sky」にしたらめっちゃ学習した
顔どうなったのそれ…？

>顔どうなったのそれ…？
普通にsettingでそのHN読み込むと生成画像が全部学習された絵柄の顔になったよ

初TIでPreProccessでdanbooruタグ読ませる設定使ったら写実系の怖い女の子の顔ばっか出てくるようになったからもっと絞らないといけないんだろうなたぶん

>>顔どうなったのそれ…？
>普通にsettingでそのHN読み込むと生成画像が全部学習された絵柄の顔になったよ
なんでやろ
いまいち理屈が解らないファイル名の規則

左舷ロリエロ画像足りないよ！なにやってんのー！

>左舷ロリエロ画像足りないよ！なにやってんのー！
すまない…数えたら4000枚ぐらい作ってて選別中なんだ…

>settingにHNの強度を指定できるバーが増えてるんよ
おぅずっと学習させてたから今朝の更新まだしてなかった

>すまない…数えたら4000枚ぐらい作ってて選別中なんだ…
AI絵生成の最大の問題って既にそういう所な気がしてくるよね…

>ポプ子が宿った
左目の人の顔が怖い

>無事1111アプデしてtrainingの項目追加されました
>けどモデル切り替えるcheckpointの項目はいずこへ...
左上ー！
画面の左上ー！！

>無事1111アプデしてtrainingの項目追加されました
>けどモデル切り替えるcheckpointの項目はいずこへ...
画面左上に移動したよ

>>すまない…数えたら4000枚ぐらい作ってて選別中なんだ…
>AI絵生成の最大の問題って既にそういう所な気がしてくるよね…
１キーで採用不採用それぞれのフォルダに分類できる選定用のアプリが欲しくなる･･･

>１キーで採用不採用それぞれのフォルダに分類できる選定用のアプリが欲しくなる･･･
やはりAIか…

>>>顔どうなったのそれ…？
>>普通にsettingでそのHN読み込むと生成画像が全部学習された絵柄の顔になったよ
>なんでやろ
>いまいち理屈が解らないファイル名の規則
ファイル名promptで生成した画像と教師画像の差異を学習するんだ
だから、blueskyのみだと、空の画像の時にHNの修正が特にかかるようになる
極端に学習させたくないもののみを指定するわけじゃないんだよ

だから、とにかく基本の
ファイル名を使ったpromptで生成された画像はどういうのになるのか？（ここは理屈的に考えていい、学習時にはノイズ画像じゃなくて教師画像にノイズをかけた画像を使うから実際に生成するときはi2iが一番近い挙動になる）
教師画像とそれを見比べたときに、どこが特に差異が大きくなるのか？
この2点を考えて、いらない要素をファイル名に入れるんだ

>１キーで採用不採用それぞれのフォルダに分類できる選定用のアプリが欲しくなる･･･
AI絵選定用AIが求められる
そしてその選定用AIに学習させる！無限ループ！

>>すまない…数えたら4000枚ぐらい作ってて選別中なんだ…
>AI絵生成の最大の問題って既にそういう所な気がしてくるよね…
手足が増えてたり乳首が多いのとかを除外する別アプリが作れるなら
それこそそれを最初に生成時にも除外できるようになるはずだし…

>>すまない…数えたら4000枚ぐらい作ってて選別中なんだ…
>AI絵生成の最大の問題って既にそういう所な気がしてくるよね…
一括選択の無いソシャゲでユニットを整理するような気分

>一括選択の無いソシャゲでユニットを整理するような気分
ポケモンGOを引退した理由が6100体あるポケモンからどれを捨てたらいいかわからなくなった時だったのを思い出す

学習の画像ってpngじゃないとだめ？

実際生成後にもう一度Bad Anatomyを判定して弾いて欲しい

>>無事1111アプデしてtrainingの項目追加されました
>>けどモデル切り替えるcheckpointの項目はいずこへ...
>左上ー！
>画面の左上ー！！
よくみてなかった！
ありがとう

>AI絵生成の最大の問題って既にそういう所な気がしてくるよね…
画像生成に限らずAIの本質なんだよそれ
AIには正解がわからないので常に人間がフィードバックを与えてやらないといけない

>>すまない…数えたら4000枚ぐらい作ってて選別中なんだ…
>AI絵生成の最大の問題って既にそういう所な気がしてくるよね…
しかもこれいいじゃん！
と思っていたら環境の進化でもっとすごいイラスト作れるようになってるし
終わらない止められない…

>1665806926710.png
>画像選別してる時なにが良いのか分からなくなる時があるよね
the flyの新作かな…

>この2点を考えて、いらない要素をファイル名に入れるんだ
ありがと。
でもそれなら顔を学習させたいのにfaceをファイルに入れるのはどうしてなんでしょうか？

>No.1024600806
カーブで膝が酷いことになりそう

>AIには正解がわからないので常に人間がフィードバックを与えてやらないといけない
なので正誤判定するAIもセットに！
単純に学習時のサンプルで出てくる画像をDeepDanbooruに投げて想定プロンプトとの一致率みて評価して良かったやつだけ最終的な判定を人間に投げるAIとかないのかしら

>>顔もいい乳もいい尻もいい
>>なのにどうしてこんなことに…
>よし！線一本引いて誤魔化そう！
ダメだった

これ好き！これ嫌い！を教師付き学習して自動判定できるようにするとかありそうなのにな

>これ好き！これ嫌い！を教師付き学習して自動判定できるようにするとかありそうなのにな
ディープラーニングでそこはできそう
と思ったけど普通にディープラーニングで判断しようとすると何万枚の好き嫌いデータいるやろ…

アプデが激しすぎる
紹介しようにも安定版みたいなのかないと記事も書けないぜ

>アプデが激しすぎる
>紹介しようにも安定版みたいなのかないと記事も書けないぜ
特定時点のインストールの仕方もセットで紹介すればええ

>俺も顔と脚だけ詳細に発注したばかりに…
めっちゃ美人やんか

昨晩普通に開始できたHNがoptimezerでエラー吐いたの間違いだった
おま環かpullしたせいかの切り分けが始まる…

>アプデが激しすぎる
>紹介しようにも安定版みたいなのかないと記事も書けないぜ
committed 7 hours ago...
毎日更新しないといけないな

なんかHN学習また抽象画になっちゃったよ
なんでぇ

>アプデが激しすぎる
>紹介しようにも安定版みたいなのかないと記事も書けないぜ
逆に考えるんだ
今日のAUTOMATIC1111の更新内容はー？
これで毎日記事が書けるよ！

>なので俺たちはかなり長いこと絵の選別に苦しむハメになるかもしれない
その時の流行りや人の好みや体調とか考えると気が狂うな…

>>アプデが激しすぎる
>>紹介しようにも安定版みたいなのかないと記事も書けないぜ
>特定時点のインストールの仕方もセットで紹介すればええ
3日と保たずに使いものにならなくなるやつ！
初期の頃にSDのそういう記事いくつか作ったけど即使いものにならなくなったよ…

>〇〇-like face効きそうなジャンルはやはり限られるね
splatoon強い…

えっち画像作ってる間にopenaiに詳しくなってしまいそうだ

なるほど？(わからない)
Stable DiffusionのモデルをU-Netの深さに応じて比率を変えてマージする
https://note.com/kohya_ss/n/n9a485a066d5b [link]

>>この2点を考えて、いらない要素をファイル名に入れるんだ
>ありがと。
>でもそれなら顔を学習させたいのにfaceをファイルに入れるのはどうしてなんでしょうか？
girl、faceとかは、そもそも範囲が広いから、このワードだけで特定のものを出力できない（重要）
逆に、blond hairとかwhitebackみたいな指定はかなり明確な特徴を持った出力がされるだろ？

で学習するのは差異をとる
だからfaceを入れた場合faceで何となく生成される画像を教師画像の特徴に近づけるようになる
逆に、さっきのblueskyのみにしたら、っていうのは
本来空しか描写されないのを強制的に、人物描写する補正をかけないといけなくなる（必要な情報量が増える）

同様に、例えば顔だけ切り取った教師画像を使ってるのにfullbodyみたいな指定をすると
体全体の描写をせず顔だけアップした画像を出力するように学ぶ

だから、学習用のpromptから想定される画像と学習させたい特徴を考えてやる必要がある

>途中が全部背景なのに成功してるって思ってなかったよ！
学習元のキャラ好き

>なるほど？(わからない)
>Stable DiffusionのモデルをU-Netの深さに応じて比率を変えてマージする
これステップごとにプロンプト変えるやつみたいに
ステップごとにモデル切り替える
みたいなことになってるんじゃね（適当な理解
もっとふかいVAEの話かもしれんが

>すいません！前言撤回です！
>生成途中で生まれる画像が全部風景だから失敗だと思ってた
>「ファイル名に背景の要素だけ入れた時のHN」
>の方がパワー強かったです！！（これはそのHN適用して出した画像）
>途中が全部背景なのに成功してるって思ってなかったよ！
HN学習なら、多分だけど、promptでの指示の効き方悪くなってないか？

>だから、学習用のpromptから想定される画像と学習させたい特徴を考えてやる必要がある
ちょっとわかってきたけどこれdanbooru captionで生成されるテキストファイルとは別で考えるんです？
それとも同様の効果を期待するには生成ファイルの中に手をいれる必要がある？

マジか…わりと綺麗に動いてる俺のHNも実はファイル名からコスの要素抜いた方が良くなる可能性があるのか…
ファイル名にキャラ特徴あってもそれなりに出てるけどね

3日ぶりくらいに更新したら知らない間にヒストリータブできてるんだね
自分の環境がおかしいのか何も履歴でてこないけど…

>3日ぶりくらいに更新したら知らない間にヒストリータブできてるんだね
>自分の環境がおかしいのか何も履歴でてこないけど…
RENEWPAGEボタン押して再読み込み

>途中が全部背景なのに成功してるって思ってなかったよ！
うおおかわいい
何のキャラですか？

>>だから、学習用のpromptから想定される画像と学習させたい特徴を考えてやる必要がある
>ちょっとわかってきたけどこれdanbooru captionで生成されるテキストファイルとは別で考えるんです？
>それとも同様の効果を期待するには生成ファイルの中に手をいれる必要がある？
ぶっちゃけ、HNで画風学習するなら自動danbooruでいいと思うよ、というのもdanbooruタグに強い画風指示入らなかった気がするから
もし入ってたらそれを取り除くくらいでいい

TIでのオブジェクト学習なら、自動出力した後、必要な要素不要な要素考えながらやればいい

とりあえず基本を理解してれば、ある程度は自分で判断できると思うが

たまにpreview promptの方が学習に関係してくると勘違いしてる人もいるよね
と思いながら更新したら学習ページのレイアウトまた変わってる！

>マジか…わりと綺麗に動いてる俺のHNも実はファイル名からコスの要素抜いた方が良くなる可能性があるのか…
>ファイル名にキャラ特徴あってもそれなりに出てるけどね
完全に取り除くのはできないんだよ、あくまで“学習しにくくなる”ってだけ
というのも、prompt入力して狙ったものをそのまま出でるわけじゃないから、そこに差異が発生して学習対象になってしまう
ただ、promptに指定があると差異が小さくなりやすいから学習しにくくなる

>凪あすのみうなちゃんを学習させてみました
ありがとう。かわいいー

学習用の画像はたくさんあればあるほど良いという考えで良い？

>これステップごとにプロンプト変えるやつみたいに
>ステップごとにモデル切り替える
>みたいなことになってるんじゃね（適当な理解
なるほど
画像生成の前半のノイズから大雑把に絵が作られる部分と後半のディテールが詰められていく部分で使うモデルの比率を変えられる感じかもね

>その…頭にボルト刺さってますよ
アンドロイド的なものだと思えば…

>NAIしか触ってないからスレに書いてることがわからない
>俺は雰囲気でスレを読んでいる
そんとん
わかちハーω

だめだ6GBのローカル環境じゃ我慢できない
グラボ新調するしかないか…

>>これはこれでいい感じでは…
>全く無関係のものは出てないし
>連想出来るぐらいの要素が入ってるしprompt次第では結構近い物が出そうだよね
と言われたので色々調べてたら
日本で発売された名前と
海外で発売された名前が
違う作品があることをさっき尻ました
まる。

>ちなみにHN学習に用意したファイルはこの30枚だけで
>ファイル名はこんなです
トリミングされてほぼ消えてる要素もファイル名に入ってね？
最上段中央とかバスルーム要素読み取れないし

>トリミングされてほぼ消えてる要素もファイル名に入ってね？
でも要素が皆無のときは「face」でいいのか？と迷ってしまってですね

学習用にDanbooruのタグ調べるだけで時間がかかる…
ドレスの場合bottomlessタグ付けるなとか色々ややこしい…

学習したい要素以外の部分をファイル名にしろ→学習したいものしか画面に映ってない→どうすれば

>ちなみにHN学習に用意したファイルはこの30枚だけで
>ファイル名はこんなです
あー、HNはTIと違って常に全体に補正かけるから、顔アップだよとかpromptで指定しないと
風景がだろうが、全身絵だろうが、全部この教師画像に近づける補正が強くかかるようになってる
だから、ファイル名promptで生成されるだろう画像を想定するのが割と重要
それでも、>No.1024627545　に書いたように完全に除去するわけじゃなくて、学習しにくくなるだけだから、汎用性が欲しいなら多様性のある教師画像がいいよ

colabでディレクトリ弄ってたらmodelファイルが虚空に消えて慄いている
オリジナルはあるから別にいいんだけどもドライブに上げなおすの時間かかるな…

>colabでディレクトリ弄ってたらmodelファイルが虚空に消えて慄いている
>オリジナルはあるから別にいいんだけどもドライブに上げなおすの時間かかるな…
大丈夫？　Googleさんにめっ！　されて消されてない？

>colabでディレクトリ弄ってたらmodelファイルが虚空に消えて慄いている
modelsフォルダの中にある「Stable-diffusion」フォルダに移動してません？

今更だけどwebui-user.batにgit pullを書き加えて快適起動生活が始まったぜ

ふぁーやっとＨＮ学習できるようになった
フォルダの場所をパスのコピーでやってたせいでダブルクォーテーションの消し忘れで読み込めないというしょーもない理由だった・・・

>今更だけどwebui-user.batにgit pullを書き加えて快適起動生活が始まったぜ
なんと！起動する時に自動更新するって手があるのか！なるほどなー！！

>ちなみにHN学習に用意したファイルはこの30枚だけで
>ファイル名はこんなです
何か恋が報われなさそうな学習元だな…

>手動でいじらんでもdeepdanbooruが勝手に全部やってくれるものだとばかり・・・
全然関係ないけどデフォルメきいててくそかわいいな

>プレビュー用のpromptがなくなったし画像にも埋め込まれてないから何で出力してるのかわからん
>ファイル名は連番だけどそもそも学習用のpromptにファイル名使わないようにしてる
十分な学習素材があれば、雑なpromptでも特徴を抽出はできる
というか、実際SDがそんな感じ、あれ学習セットのアノテーション雑だし
ただ、十分な素材がなければ汎化性能が失われやすかったり、余計な情報を学習しやすくなる
まぁわかっててこの辺いじる分には問題ない

平日19時～深夜3時からグラビティ化
土日は常時遅い
NAIの主な利用者というかお国がしれますなあ

>今更だけどwebui-user.batにgit pullを書き加えて快適起動生活が始まったぜ
なんかしらの不具合あった時怖いので
更新用のBatだけつくるか
webui-user.bat自体複数コピーして用途に合わせて使うとなおよい

>>今更だけどwebui-user.batにgit pullを書き加えて快適起動生活が始まったぜ
>なんと！起動する時に自動更新するって手があるのか！なるほどなー！！
ただそれだと「今バグがあるから更新しない方がいいぞ！」ってときに面倒になったりする

あとgit pullは常に成功するとは限らないので
リポジトリのファイルがローカルで変更になった場合は失敗する
手動でマージするか破棄するか自分で操作しないといけない

>保存拡大
>よく分からないけどこう……
>なんか……いい感じのやつできた！
両者男っぽいのが業が深い

ボーイッシュな女の子のHN学習でdeepdanbooruにタグ付け全部まかせてたら
otoko no ko だの pectorals(雄っぱい)だの付けられてて
学習結果がショタまみれになってたわ

自分はある程度対処できるからいいんだけど
上にもある通りgitとかbatの使い方詳しくない人はwebui-user.batの書き換えには注意してくれよな！

常に最新はマジ危ない

>ボーイッシュな女の子のHN学習でdeepdanbooruにタグ付け全部まかせてたら
>otoko no ko だの pectorals(雄っぱい)だの付けられてて
>学習結果がショタまみれになってたわ
それならたぶん、男も強制的にボーイッシュな女の子にしてくれるようになる
学習サンプルはファイル名promptで雑に出力してるだけだから、あくまで目安
女の子だけボーイッシュに強制したいなら面倒でもgirlとか1girlに書き換える

人には見せられないような画像作り続けてるけど全部微妙に違うからガチャ感覚でいつまでもやめられない…

開発者でもgit使えない人いるので
一般人が使いこなせる代物ではない

>どうしてもう２時なの…
朝だと思ってたんだけど！

>よく分からないけどこう……
>なんか……いい感じのやつできた！
右の色合いがドラえもんでダメだった

WD、トークナイザー更新してるけどWD1.4ってCLIPも学習し直すんだっけ？

>開発者でもgit使えない人いるので
>一般人が使いこなせる代物ではない
ちょっとなれた頃にいろいろやりだすと大惨事になる印象
年に一回くらいヒストリーが変なことになって大惨事になってる記憶がある……

Gitはおそらくこういう機能のコマンドもあるんだろうけどよくわからん
ってのと
うっかり間違ってローカルのアホみたいな操作をプルリクして迷惑かけないか怖いのでインストールと更新にしか使ってない

何度git pullがいいぞって話題あっても更新内容読む必要あるし別にzip上書きでよくねってなる

PNGInfoで呪文転送するとモデルも自動で設定されるようになったのか
モデル変えてるはずなのに何度やっても同じ絵になるって無駄な時間過ごしてた…

気軽に最新追いたいからpullする前にgit tag使って日付でタグ付けて
動かなかったらそれをチェックアウトすることでロールバックするみたいな事やってる

zip上書きめんどくさいナリ…
安定してるとこでローカルブランチきっときゃ切り替えれば切り戻しできるし…

>何度git pullがいいぞって話題あっても更新内容読む必要あるし別にzip上書きでよくねってなる
まあ大体はそれでいいけどZIP上書きは不要になったファイルが残り続けて悪影響与えることがあるのだけ注意だね

git pushしなきゃ何やってもへーきへーき
というかmasterブランチはロックされてるだろうし

細かくバージョン切り替えたりさくっと切り戻ししたりできるのがgitのいいとこなので
まるっと環境上書きだけでいいならzipでいいのは確か

これ（）つけて強調するだけじゃなくて
本当に欲しい要素は呪文の始まりの方真ん中終わりの方３か所配置したほうが効果あるのね

>PNGInfoで呪文転送するとモデルも自動で設定されるようになったのか
>モデル変えてるはずなのに何度やっても同じ絵になるって無駄な時間過ごしてた…
これってモデル名をファイル出力しない場合でも起こるん？今出先だから試せない
表示されてるHASHだと衝突するし

>4chanで紹介されてたプロンプトをいい感じにするWebUIの拡張試してみるかな
起動してTrainする手前までいけたけど
実行するとRuntimeError: CUDA out of memoryになっちゃってダメだった

gitは用語が直感的じゃないのが難しいというか
本当に初心者の人が説明見ても謎の呪文にしか見えないと思うんだよな

知識がないからここの反応見てから更新してるぞ
ありがとう知識層のとしあき

>WD、トークナイザー更新してるけどWD1.4ってCLIPも学習し直すんだっけ？
するみたいなこと言ってた気がする
Preview Promptを1girlとか適当に設定してHN学習して無意味な画像が吐き出されるまでになったんだけどそのHN読んで学習時プロンプトで生成したら辛うじて何をやりたいかはわかる画像が出た
これ過学習だよね？初めて見たわ面白い

あとHN学習Unetには手をつけてないのにめちゃくちゃ絵柄寄ってちょっと引いた
すごいなDiffusion Model

学習元の画像って余白が入っても良いんだっけ？
長編に合わせて1:1にすると余白ができてしまう

>学習元の画像って余白が入っても良いんだっけ？
>長編に合わせて1:1にすると余白ができてしまう
背景があっても真っ白でも今のところうちではうまくいってる

>あとHN学習Unetには手をつけてないのにめちゃくちゃ絵柄寄ってちょっと引いた
>すごいなDiffusion Model
自分の絵柄をHN学習させてドン引きしているとしあきがいたな

>>長編に合わせて1:1にすると余白ができてしまう
>背景があっても真っ白でも今のところうちではうまくいってる
わかった
とりあえずやってみます

>Preview Promptを1girlとか適当に設定してHN学習して無意味な画像が吐き出されるまでになったんだけどそのHN読んで学習時プロンプトで生成したら辛うじて何をやりたいかはわかる画像が出た
これなんだけど過学習の判定法としては学習時に使った画像に対応してるプロンプトに入ってない単語や意味的に遠い文章を入れた場合ほぼ無意味な画像、入ってる単語や文章を入れた際まあ何をしたいかわからなくもない画像が出たら汎化性能が失われて過学習してるってことでいいよね

>学習元の画像って余白が入っても良いんだっけ？
>長編に合わせて1:1にすると余白ができてしまう
黒ベタでいい、基本的に黒は値が0ってことだから、余計な影響がでにくい

4枚出力してるのに2枚しか出てこない事あるんだがこれってなんでかな？

>>Preview Promptを1girlとか適当に設定してHN学習して無意味な画像が吐き出されるまでになったんだけどそのHN読んで学習時プロンプトで生成したら辛うじて何をやりたいかはわかる画像が出た
>これなんだけど過学習の判定法としては学習時に使った画像に対応してるプロンプトに入ってない単語や意味的に遠い文章を入れた場合ほぼ無意味な画像、入ってる単語や文章を入れた際まあ何をしたいかわからなくもない画像が出たら汎化性能が失われて過学習してるってことでいいよね
まぁそれで、学習時のpromptにだけ特に再現度が高いなら、明らかな過学習
逆に学習に使ったpromptでもよくわかないなら収束できてない判定かな？

>尻尾に足はえとる
めっちゃ好み...
もしよければ呪文を...

>まぁそれで、学習時のpromptにだけ特に再現度が高いなら、明らかな過学習
>逆に学習に使ったpromptでもよくわかないなら収束できてない判定かな？
そんな感じだよね
Unetは学習してないからGANとかと違って学習データがそのまま出るような事態にはならないんだよね
理論は聞いたことあったけど自分で深層学習を回したことなかったから正直過学習してもこれが噂の過学習か…ってなって楽しい
あと理論を照らし合わせて実証できるからすごく楽しい

>初心者の俺が参加しようと思ったが
>話が専門的すぎて話題についていけないぞ
簡単にいうと
性癖再現呪文研究

プログラミング言語できないとほぼ無理？

>4枚出力してるのに2枚しか出てこない事あるんだがこれってなんでかな？
使ってる環境
４枚出力にしてるの意図
２枚しか出てこないの意図がわからん

>女の子の笑顔はいいものだ
笑って？

>プログラミング言語できないとほぼ無理？
NovelAIなら金払って文字入れてクリックするだけでいい
他は最低限からそれなり程度のPC知識とかいるけどプログラミング言語の習得まではさすがに必要ない…がちょろっと理解しとかないとしんどい部分がある

>とし！夜景にならん！
skyをdark of nightに変えるとか

>No.1024632724
すまんこれってどういう意味？
学習したい要素以外の部分をファイル名にしろってことなら下のは入れちゃダメなんじゃ？

HN学習Prompt以上にガチャ性が高い
Promptはレア度50-80が出る金額を時間換算すると10秒くらいのガチャ
HNはレア度-100から200が出る金額12時間～の沼ガチャ

なんかHN学習実行したら
ValueError: optimizer got an empty parameter list
ってでて止まった

>４枚出力にしてるの意図
>２枚しか出てこないの意図がわからん
Number of Imagesを4に設定して作成すると4枚出てくるんだけど
設定そのまま続けて回すと次は2枚しか出てこないんだ

NAIであそんでいる間に1111の進歩に追いつけなくなってた
WD1.4はNAIレベル目指しているらしいしどうなることやら

>>No.1024632724
>すまんこれってどういう意味？
>学習したい要素以外の部分をファイル名にしろってことなら下のは入れちゃダメなんじゃ？
1boyとかは抜いた方がいい説と入り乱れている

>NAIであそんでいる間に1111の進歩に追いつけなくなってた
>WD1.4はNAIレベル目指しているらしいしどうなることやら
仕様が落ち着くの待つのもありだよなぁ…という気持ちも結構湧いてくる

プログラミングできなくても大丈夫だよ
でも英語のエラーメッセージ出ても怖じけずDeepLに投げて調べるぐらいはできたほうがいいかも

おまんこクローズアップ難しいね…9/10のくらいは独自にポーズ足そうとして爆発四散してる…

>上にもある通りgitとかbatの使い方詳しくない人はwebui-user.batの書き換えには注意してくれよな！

webui-user.batは絶対に更新しないってポリシーあるみたいだからgit書き換えても基本大丈夫だと思う

>Number of Imagesを4に設定して作成すると4枚出てくるんだけど
>設定そのまま続けて回すと次は2枚しか出てこないんだ
デモ版だとそういうこともよくある

>なんかHN学習実行したら
>ValueError: optimizer got an empty parameter list
>ってでて止まった
こっちも出たけど
作成したHN削除→再起動→HN作成→Train開始で進行できた

HN学習なんで止まったかわからん...
ValueError: optimizer got an empty parameter list
というのはどこを指しているのかわからない

お！？トレーニング時のpreviewがt2itabのそのまま使えるようになったおかげでseed値も固定出来るようになってる
めっちゃ便利になってるやんけ

>デモ版だとそういうこともよくある
デモ版なのかな？ちょっとその辺で調べてみる

>webui-user.batは絶対に更新しないってポリシーあるみたいだからgit書き換えても基本大丈夫だと思う
他のファイルもだけど.gitignoreに入ってる間は大丈夫だろうね

>webui-user.batは絶対に更新しないってポリシーあるみたいだからgit書き換えても基本大丈夫だと思う
そのためにwebui.batと分けてるんだろうしね

>とし！夜景にならん！
夜景化はお絵かきツールで全体に補正かけるとかで最悪何とかなるから…
プログラミング技術がなくてもSD触るようにお絵かき技術が無くても無料お絵かきソフトぐらい触れると最後の一押しが出来るようになる

WDの所に新たに出来たbloom-1b1-arb-thesisってのは文章AIなのかな
https://huggingface.co/hakurei/bloom-1b1-arb-thesis [link]

Novel AIおっも
土曜日だからか

>HN学習Prompt以上にガチャ性が高い
>Promptはレア度50-80が出る金額を時間換算すると10秒くらいのガチャ
>HNはレア度-100から200が出る金額12時間～の沼ガチャ
これに加えて大量に高性能なGPUを運用できる人間がたくさんガチャ回せるって考えると世の中やっぱ金だな！ってなる
GPUたくさん欲しい…

>ID:GODLeNWM
スレには関係ないけど神ID

>WDの所に新たに出来たbloom-1b1-arb-thesisってのは文章AIなのかな
> https://huggingface.co/hakurei/bloom-1b1-arb-thesis [link]
そうだね
BLOOMはHuggingfaceの大規模学習済みモデルだけどそのファインチューンかな

>プログラミング言語できないとほぼ無理？
しらんでオーケー
アプリのインストールなフォルダの理解ぐらい
難しいこと使用とするならお勉強

あとはキャラAとキャラBの特徴とやらせることを別々にできれば満足なんだけどなあ

>あとはキャラAとキャラBの特徴とやらせることを別々にできれば満足なんだけどなあ
まあなんだ
レイヤー機能ついてくれた方が早いかもしれない
頑張れwebアプリでフォトショ越え

NAI重すぎて回らんなこれ…
鯖増強してくれないかな

>>なんかHN学習実行したら
>>ValueError: optimizer got an empty parameter list
>>ってでて止まった
>こっちも出たけど
>作成したHN削除再起動HN作成Train開始で進行できた
ううむ…
1回ptファイル消して再起動したけどダメだった
なんもわからん

>レイヤー機能ついてくれた方が早いかもしれない
>頑張れwebアプリでフォトショ越え
倍重くなってNovelAI死にそう…
レイヤー分け機能とかやり出すと結構際限ないからなぁ…

>ううむ…
>1回ptファイル消して再起動したけどダメだった
>なんもわからん
それTrainingのプロンプトのテンプレート合ってる？
デフォだとなんとかかんとか.txt入ってるやつ

>そうだね
>BLOOMはHuggingfaceの大規模学習済みモデルだけどそのファインチューンかな
なるほど
文章もローカルGUI出来たらありがたいんだが今の所なさそうだ

>skyをdark of nightに変えるとか
いろいろと試してみたがどうもalleyと夜の相性が悪いっぽいのかな
rim lightだと街灯めっちゃ光る

>>ううむ…
>>1回ptファイル消して再起動したけどダメだった
>>なんもわからん
>それTrainingのプロンプトのテンプレート合ってる？
>デフォだとなんとかかんとか.txt入ってるやつ
合ってるというのはパス？
デフォで合ってると思ったからそのままにしている
念のためパスコピーして貼り直したけどダメだった

>ううむ…
>1回ptファイル消して再起動したけどダメだった
>なんもわからん
Create hypernetworkの中のModulesのチェック外してたりしない？

>なんかHN学習実行したら
>ValueError: optimizer got an empty parameter list
>ってでて止まった
トレーニング中だから適当言うけどもしかして一番下のreadなんたらにチェック入っててt2i tabが空になってない？

HN学習かなり強力だけどあまり離れた絵柄だとVAEの汎化性能の限界かぐるぐる目が増える

>何も一人で頑張る事はないさ
>同好のとしあきに自作の呪文やテクニックを広めれば
>改良してくれた上に厳選された傑作画像をここに貼ってくれるかもしれないぞ！
特定絵描きの絵柄を再現するためのHNなんてかなりやばい代物だから配れない…

>>ううむ…
>>1回ptファイル消して再起動したけどダメだった
>>なんもわからん
>Create hypernetworkの中のModulesのチェック外してたりしない？
全部外した
スレ文のとしあきdiifusionにそう書いてあったので

>>なんかHN学習実行したら
>>ValueError: optimizer got an empty parameter list
>>ってでて止まった
>トレーニング中だから適当言うけどもしかして一番下のreadなんたらにチェック入っててt2i tabが空になってない？
trainタブのRead parameters (prompt, etc...) from txt2img tab when making previewsは一切触ってなくてチェックも入ってないよ

>全部外した
>スレ文のとしあきdiifusionにそう書いてあったので
いえ外さないです

>特定絵描きの絵柄を再現するためのHNなんてかなりやばい代物だから配れない…
昨日チャレンジしてみたけどこれかなり難しくない？
想像しているよりかなりハズレが出る

>昨日チャレンジしてみたけどこれかなり難しくない？
>想像しているよりかなりハズレが出る
こっちも失敗が多いからデータセット小さくしたり大きくしたりLR変えてみたり大きいデータセットの時はLR小さめ小さい時はLR大きめとか前ここで聞いたそれっぽいのが出たタイミングからLR2-3ケタ下げて学習とか小さいデータセットで合わせてから大きいデータセットに変えてファインチューンとか色々実験してる
GPU複数枚積みのPCをメインと別に組むと捗る

>>>全部外した
>>>スレ文のとしあきdiifusionにそう書いてあったので
>>いえ外さないです
>え？
>□が書いてあるからチェックはずすと思った
>←の意味もなにを示しているのはよくわからない
この書き方だとチェック全部外すみたいに見えるよね

HN学習をし始めてから間違えてwebuiuser.batを2つ同時に起動してしまってることに気づいて片方の窓消したら画面がブラックアウトして復帰しなくなったからPC強制終了からの再起動で戻ってきた
そうそうないと思うけど気をつけて…

>□が書いてあるからチェックはずすと思った
>←の意味もなにを示しているのはよくわからない
同じところ見て同じミスしたけど全部チェック入れる必要あるらしい
それで俺の場合はエラー出なくなって無事学習出来た

>同じところ見て同じミスしたけど全部チェック入れる必要あるらしい
みんな勘違いしちゃうんだ！

ちょっとトレーニング中のpreviewが同じseedで出来るってだけで楽しすぎる
100step毎に生成してるんだけど当たり前だけど同seedだから同じ構図で絵柄が少しずつ変わっていく

英語でオナホってfleshlightって言うのか

>英語でオナホってfleshlightって言うのか
オナホの最大手の名前がfleshlightらしい
TENGAみたいなものかな

>英語でオナホってfleshlightって言うのか
dannbooruだとartificial_vaginaだけどそれでも通るのかね

HNまだ手を付けてないけどTI同様かなり設定探りながらやる必要ありそうで億劫になるな
DBが結構適当でも良い結果出ちゃうからそっちに流れてしまう...

女の子の画像でHN学習してる筈なのに出てくる画像が風景画ばっかりで不穏なんだけど…