◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （えっちな絵は無理だけどスマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo [link]
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion [link] (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest [link] (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui [link]
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features [link]
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ
・Waifu-Diffusion https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion [link]
・Trinart　 https://huggingface.co/naclbit/trinart_stable_diffusion_v2 [link]
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG [link]
・MidJorney https://www.midjourney.com/home/ [link]
・Craiyon https://www.craiyon.com/ [link] (顔を描くのは苦手)

白背景画像だけを学習させる時white backgroundを入れるよりも透過させる事のほうが重要だな…
100毎に絵出してるけどwhite backgroundだけの時は2500stepくらいから目に見えて背景描写される事無くなってきたけど今回は7000stepでも背景無いほうが稀だ

自動で透過して正方形にしてくれるサービスが求められている

4090で動かしてるとしはいるの？

>白背景画像だけを学習させる時white backgroundを入れるよりも透過させる事のほうが重要だな…
学習はTI？　DB? HN?
白背景にするとどうもよくなかったので次にDBでキャラを学習させるときは透過させてみようかと思ってた所だ

HN始めてやってみてるがすごい長い予定時間出されてびびった
これって途中で止められるのかな

>自動で透過して正方形にしてくれるサービスが求められている
そもそも正方形で絵描く人少ないのになんでこんな形式にしたんだろ…やっぱ均等じゃないと学習する処理が面倒なのか？

ピクセルデータのところが3次元だったし背景透過だと黒塗り扱いされるだけなんじゃないかぁ

ちょっとHNの絵柄寄せ力かなり高いな…
言い方アレだけどMimic何だったんだって感じが

>止められるし他の画像生成で遊んだ後でまた再開できる
>TIもHNも
ありがとう助かる

とにかく乳をデカくしたくて{{{{{{{{gigantic_breasts}}}}}}}}とか入れても全くダメなんだけど何かもっと良いワードってある？

>いや…これをどうやってエロに活かせばいいんだ…
アンドロイド作りたいけどロボ比率の調整したい時とか…？

さっきのスレでHN学習のコツ聞いた者だけど、やる前にセッティングのとこ弄った方がいいね…
チェック入れて終わりかと思ってたのに変更内容保存してなかったから20分くらい完全にプラシーボ効果状態で学習見守っていた

Apply settings押し忘れはあるあるね…

Hypernetの学習時間ってどのくらい？
うちはRTX2080で10000ステップ2時間くらい

冷静に考えてみたら途中で追い出してくるColabさんでHN学習って大惨事起こりかねなくない…？

>HN学習触手服ステップ91500
>もうだめだとわかってるが一応と言うことで10万まで回しておきます
HNはTIと同じで入ってない物は出ないからな…
DB回した方がいいかも知れん
服と触手は入ってるはずだからいけそうな気もするけど…

NAIFUでちょっと時間かかるだけですぐサーバー接続エラーになって画像生成されないのどうしたらいいんだってあのにーが泣いてた

>Hypernetの学習時間ってどのくらい？
>うちはRTX2080で10000ステップ2時間くらい
うちは3070で　92561/100000 [13:42:32]
>HNはTIと同じで入ってない物は出ないからな…
>DB回した方がいいかも知れん
>服と触手は入ってるはずだからいけそうな気もするけど…
触手服はシチュって聞いてたから服装とかと同じでそっちなら学習できると思ってたが…DBなのか…
DBはキャラ、TIはシチュ、HNは画風だと思ってたが違うのか
学習向き不向き難しすぎる

>HNはTIと同じで入ってない物は出ないからな…
>DB回した方がいいかも知れん
>服と触手は入ってるはずだからいけそうな気もするけど…
画風に向いてるってレスが散見されるけどだとしたらどこからその画風引っ張ってきてるんだろう

TIお試し始めたけどグラボがアチアチで不安になる
アフターバーナー入れたけどなんだか怖いぞ

>個人的には1番一択だけど他に手段思いつくとしいる？
いくつかのメーカーはSD1.4の学習データに入ってるみたい
LION5B でメーカー名で検索して出てくるようならプロンプトで強調してみると出てくるかもしれない

成功率はとても低いけど獣姦とかいけるのね…凄いな

>DBはキャラ、TIはシチュ、HNは画風だと思ってたが違うのか
TIもHNも弄ってる部分は近いだけどTIは単語の学習でHNは単語を含めた文章全体を最後に微調整するみたいなノリなのでHNが画風により強く作用するのはプロンプト全体を最後に再調整するからだと思う
だからHNはプロンプトに加えて全体の方向性を変えてくれるって感じかな
多分HNでシチュも画風もキャラもある程度は行けると思う　影響範囲の違いであって
TIは単語単位だから影響小さいし周囲の単語に影響受けがちだけど細かい操作はできる
DBは繊細だけど新概念埋め込めるから強い

>どうもctrl+shift+Enterで増える枠は
>~を付ければ結合してプロンプトとして扱うただのテキストボックスだけど
>~なしだとmixingの枠になるようだ
>いや…これをどうやってエロに活かせばいいんだ…
異形娘系の福音じゃないですかねこれ

>~なしだとmixingの枠になるようだ
>いや…これをどうやってエロに活かせばいいんだ…
プロンプトの一部だけNudeとかにして徐々に脱いでいくシークエンス作れない？

>表紙絵っぽい？
なんかのキービジュアルっぽくていいね

HNって特定の人の画風を学習させるのに向いてる感じ？
特定のキャラとかを学習させるのには向いてない？

>表紙絵っぽい？
シンジくんとエヴァ初号機擬人化！

SDやWDだと頭が切れる理由初めて知った…
学習の仕方したのが正方形だからか
ということは今後改善しようと思ったら学習し直しになるんだな

https://gigazine.net/news/20221011-novelai-model-improvements-stable-diffusion/ [link]

>表紙絵っぽい？
あとアニメのオープニングの最初のほうのシーン

たておつ
ファイル作る所でチェック入れたままにしたらHN学習できたわ…
つかれもうした

>DBはキャラ、TIはシチュ、HNは画風だと思ってたが違うのか
>学習向き不向き難しすぎる
DBはキャラっていうか広い意味で物になるかも
知らないものを教える感じなんで
ただ触手服をDB学習させるのに特定の作品に偏って教えちゃうとそのキャラしかでてこなく鳴るから画像選びが大事になるかと
DB学習は専用モデルになっちゃうから最終手段にしたい所

>白背景画像だけを学習させる時white backgroundを入れるよりも透過させる事のほうが重要だな…
>100毎に絵出してるけどwhite backgroundだけの時は2500stepくらいから目に見えて背景描写される事無くなってきたけど今回は7000stepでも背景無いほうが稀だ
透過は内部処理で黒背景か白背景に加工されてからモデルに送られてる
白背景より透過がいいってことは1111は多分黒背景なんだと思う
アス比調整は黒ベタがいいと同じで黒は値としては0だから、学習時に余計な影響がでにくいんだと思われる

deep danbooruで調べたタグを自動で画像のファイル名にすることできないのかな

>学習はTI？　DB? HN?
HN
でも同rateで透過以外同データセットなのに今回は今まで余裕だった10000step行かずに7500くらいで過学習になった
運が悪かったのか透過する事で変わった何かが影響したのか…

>うぉ…ぞろぞろ出てきた…
>誰だ貴様ら…
楽しそう

作品名強調するとrobotとしか入れてなくても登場人物が出てくるね

>>TIお試し始めたけどグラボがアチアチで不安になる
>>アフターバーナー入れたけどなんだか怖いぞ
>VRAMクロックもちゃんと下げるのよ
>下げた上で熱いなら許容範囲だからへーきへーき
90%程度に収めて80℃にリミット掛けてるよ
ただ普通に83℃くらいまでは上がるのが怖すぎる

>HN
>でも同rateで透過以外同データセットなのに今回は今まで余裕だった10000step行かずに7500くらいで過学習になった
>運が悪かったのか透過する事で変わった何かが影響したのか…
なるほど透過部分は無視するから学習が進みやすいとかなんかな？
この辺は経験たまるまでいろいろ試行錯誤が必要になりそうだ

>deep danbooruで調べたタグを自動で画像のファイル名にすることできないのかな
プログラマーあきならリネームぐらい簡単にコード書いてくれそう
それにしてもやっぱり正方形学習が諸悪の根源なのか…絵描きもまず正方形で描かねぇよ…

始めて回したHNは3万ステップで、終了後にチェックしたら好みの絵がでたのは7000ステップでした
HNなんてそれでいいんだよ

>なるほど透過部分は無視するから学習が進みやすいとかなんかな？
>この辺は経験たまるまでいろいろ試行錯誤が必要になりそうだ
だから透過は内部処理的に存在しない、1111は白背景と結果が違うならおそらく黒塗り
正確には、黒一色のキャンパスにファイルをロードしてる

>TIもHNも弄ってる部分は近いだけどTIは単語の学習でHNは単語を含めた文章全体を最後に微調整するみたいなノリなのでHNが画風により強く作用するのはプロンプト全体を最後に再調整するからだと思う
>だからHNはプロンプトに加えて全体の方向性を変えてくれるって感じかな
>多分HNでシチュも画風もキャラもある程度は行けると思う　影響範囲の違いであって
>TIは単語単位だから影響小さいし周囲の単語に影響受けがちだけど細かい操作はできる
>DBは繊細だけど新概念埋め込めるから強い
うーんそういうことなんですね
行けなくはないのか…
ただ最後に微調性ってなるから難しいのかな？
DBが最終手段らしいしもうちょいHNとTIで試行錯誤してみます
Learning rate下げたり上げたりでもしかしたら変わるカモだし

>アス比調整は黒ベタがいいと同じで黒は値としては0だから、学習時に余計な影響がでにくいんだと思われる
なるほどね
でも綺麗に透過させるのも綺麗に黒背景にするのも手間変わらんからどっちでもいいな！

>DBはキャラ、TIはシチュ、HNは画風だと思ってたが違うのか
>学習向き不向き難しすぎる
DB:元のモデルが知らないモノを教える
TI:元のモデルが知ってはいるがラベル付けされていない名前を教える
HN:画像生成時の法則を教えこんで画風等の生成のクセを教える
大雑把で間違えてるかもだけどこういう認識をしている

>ちょっと趣向変えて城を作ってみた
>すげえ！なんか呪われてそう！今にも殺人事件が起こりそう！
きっとそろそろ嵐が来てみんな帰れなくなるんだ…

>TIもHNも弄ってる部分は近いだけどTIは単語の学習でHNは単語を含めた文章全体を最後に微調整するみたいなノリなのでHNが画風により強く作用するのはプロンプト全体を最後に再調整するからだと思う
>だからHNはプロンプトに加えて全体の方向性を変えてくれるって感じかな
>多分HNでシチュも画風もキャラもある程度は行けると思う　影響範囲の違いであって
>TIは単語単位だから影響小さいし周囲の単語に影響受けがちだけど細かい操作はできる
>DBは繊細だけど新概念埋め込めるから強い
そうなるとVAEってのはどういう部分に作用するのかな
てっきりこれが画風、特にデコーダーが画像を出力する部分で作用するものだと思いこんでたけど

>DBはキャラっていうか広い意味で物になるかも
>知らないものを教える感じなんで
>ただ触手服をDB学習させるのに特定の作品に偏って教えちゃうとそのキャラしかでてこなく鳴るから画像選びが大事になるかと
>DB学習は専用モデルになっちゃうから最終手段にしたい所
DBで新規のキャラ覚えさせようと思ってたけどそんなデメリットがあったのか
>DB:元のモデルが知らないモノを教える
>TI:元のモデルが知ってはいるがラベル付けされていない名前を教える
>HN:画像生成時の法則を教えこんで画風等の生成のクセを教える
>大雑把で間違えてるかもだけどこういう認識をしている
それぞれの説明ありがとうございます
となると触手服が元のモデルで知ってるかどうかって話になるのか
TIでもダメなら知らないのでDB一択になるって感じか

>そうなるとVAEってのはどういう部分に作用するのかな
>てっきりこれが画風、特にデコーダーが画像を出力する部分で作用するものだと思いこんでたけど
VAEは画像と潜在特徴量、つまりAI語の相互変換をやってると思っていい

>学習中に生成された画像がこんなんだけどこれ大丈夫なん…？
その手のものはファイル名雑なんじゃない？

>とにかく乳をデカくしたくて{{{{{{{{gigantic_breasts}}}}}}}}とか入れても全くダメなんだけど何かもっと良いワードってある？
強調し過ぎだから外してbouncing breastsとかも入れると良さそう
あとlast originも足すとそれだけで結構デカくなるよ

>そうなるとVAEってのはどういう部分に作用するのかな
>てっきりこれが画風、特にデコーダーが画像を出力する部分で作用するものだと思いこんでたけど
厳密に言うと違うんだけどStableDiffusionは64*64の小さい画像を描いてそれを512*512にすることで画像を生成してるんだけどそのアップスケール部分がVAEみたいな感じ
VAEはダウンスケールとアップスケールの部分のセットになってて学習時には画像をダウンスケールしてから学習する
でVAEも画像を用いて学習して作るんだけどその学習元がアニメチックな絵柄だったらアニメ的な絵柄についてはより正確に縮小拡大できるVAEになってくれるって話で画風部分に関わってないとまでは言えないけど本質じゃないけど
何でこんなことするのかと言うとこうしないと重すぎてご家庭のPCで動かすのは厳しいので
GoogleのImagenとかにはこの圧縮の工程はない

>512x512pxだけでやる時は
>このチェックは外した方がいいんですか？
それは、モデルのサイズ定義だから、絶対に触るな
今のところわかる人向けの設定だと思ってればいい
そのうちそのあたりも誰かが検証してくれるかもしれない

>となると触手服が元のモデルで知ってるかどうかって話になるのか
>TIでもダメなら知らないのでDB一択になるって感じか
触手を知らないわけないからTIで一定いけるはずなんだけどな

>それぞれの説明ありがとうございます
>となると触手服が元のモデルで知ってるかどうかって話になるのか
>TIでもダメなら知らないのでDB一択になるって感じか
正直自分はあまりこの性癖に聡くないから間違えてたら申し訳ないんですけど
触手服の外側が普通の服内側にだけ触手が生えてるパターンだとそもそも触手服自体の画像の特徴が分かりづらいっていうのはあるかもしれません

>魔法陣グルグルで見た
ｷﾞｯﾌﾟﾘｬ!

>魔法陣グルグルで見た
ふんどし

>その手のものはファイル名雑なんじゃない？
確かに数字だけしかつけてないわ…
顔の周辺しかトリミングしなかったんだけど広めに切り抜いた方がいい感じなの？

>>学習中に生成された画像がこんなんだけどこれ大丈夫なん…？
>その手のものはファイル名雑なんじゃない？
だいたいイニシャルテキストが意味不明だったりするやつ

>それは、モデルのサイズ定義だから、絶対に触るな
わかった！ありがとう！

>有効そうな学習知識を早く試したいなぁ…
同じく毎日見てるぞその画面…これ金出しても滞在時間推定2倍程度らしいからなぁ…
まぁcolab側が労わってくれてると前向きに考えてる

TIの途中経過はノイズが入ってたりよくわからない絵になってたりするけど
どれくらいのステップから有意な結果が得られるのだろう…

>earとanimal earsネガティブしてみたけどやっぱり白いのでる…
リボン的な…？

>>けもみみじゃないかな
>earとanimal earsネガティブしてみたけどやっぱり白いのでる…
hair_ornamentもネガにいれてみたら？

>プレビューの画像の話ならここが空欄にままになってるとか？
そこ何入れるかわからないから毎回何も入れてない
何か入れたのほうがいいの

最近外出ると歩いてる人間や風景見てプロンプト浮かんで来るから完全に中毒になっとる

>リボン的な…？
>hair_ornamentもネガにいれてみたら？
いちおうribbonとhair ornamentはいれてるんだけどね
効果弱いのかな調整してみる

>>とにかく乳をデカくしたくて{{{{{{{{gigantic_breasts}}}}}}}}とか入れても全くダメなんだけど何かもっと良いワードってある？
>強調し過ぎだから外してbouncing breastsとかも入れると良さそう
>あとlast originも足すとそれだけで結構デカくなるよ
まだまだ全然小さいけど確かに若干マシになったよありがとう

ColabでHNとかって途中で追い出されたらどうなるんだろうか

>そこ何入れるかわからないから毎回何も入れてない
>何か入れたのほうがいいの
Preview promptって書いてあるからプレビュー画像を作るときに使う呪文を書けってことだとおもう
1girl very cute in clasroomとか適当に書いてる

1boy solo hage toshiaki

数学の天才はナンバープレート見ると素因数分解されたのが見えるとか言うし
AIとしあきは物を見るとpromptが分かるようになるのかもしれない

乳でかくするのはhude breastsやlarge breastsで使ってたけどめちゃくちゃでかくしたい場合はわからんな

WDだとextra huge tits に強調掛ければデカくなるが…

あれ…Deepbooruボタンどっか行った？

>割とプロンプトはとしあきが出すいい感じの画像とdeepdanbooru頼みであとは好きなタグばっかいれてるな…
>しれっと後ろの奴なんだよ…
ゆっくりしていってね…

>No.1023957889
前スレ337を参照

>earとanimal earsネガティブしてみたけどやっぱり白いのでる…
リボンじゃねえかな

学習データ系の一番怖い所はこれバージョン変わったらどうなるの？ってとこなんだけどどうなんだろうなぁ…

Pcかいかえようと思ってるんだけどパーツ何がNGとかある?
Gtx1600代はよくないとかryzenはよくないとか見かけた気がする...

なるほど上着のたくし上げもわかった

>Gtx1600代はたりないとかryzenはうごかすのがとてもたいへんとか見かけた気がする...

単語の区切りってスペースだけでいいの？
手を上げる　足を上げる
Raise your hands Raise your legs
手と足で別々の指示と意識させなくていいの？

>数学の天才はナンバープレート見ると素因数分解されたのが見えるとか言うし
https://github.com/basujindal/stable-diffusion/pull/117 [link]
StableDiffusion周りの天才といえばだいぶ初期の頃Pythonも機械学習も詳しくないんですけどここのコードこうしたら超高解像度でも画像出力できましたよって言い出した人に最初メンテナーもいやそれは動く訳無いだろって言ってたんだけど実際に動かしてみたらクソッタレ動くぞ！ってなってたのが面白かった
AUTOMATIC版の説明には未だに黒魔術って書かれてる
何者なんだ…

>Pcかいかえようと思ってるんだけどパーツ何がNGとかある?
>Gtx1600代はよくないとかryzenはよくないとか見かけた気がする...
グラボはまあ定番のを使えばいいとして
電源に気をつけるんだしょぼいとどんないいグラボ積んでもうごかせない
あと空調をしっかしたケース　熱がこもったら暴走するかめちゃくちゃ性能を落とす羽目になる

>ほらもうそっちの方向行っちゃったじゃん
>隙あらば形態変化するのやめようよHNくん
怖い…

>ほらもうそっちの方向行っちゃったじゃん
>隙あらば形態変化するのやめようよHNくん
吸収しすぎは負けフラグってAIでもそうなんだなぁとしみじみ

>~なしだとmixingの枠になるようだ
>いや…これをどうやってエロに活かせばいいんだ…
boxと混ぜたらどうなるんだ

>>Pcかいかえようと思ってるんだけどパーツ何がNGとかある?
>>Gtx1600代はよくないとかryzenはよくないとか見かけた気がする...
>グラボはまあ定番のを使えばいいとして
>電源に気をつけるんだしょぼいとどんないいグラボ積んでもうごかせない
>あと空調をしっかしたケース　熱がこもったら暴走するかめちゃくちゃ性能を落とす羽目になる
ありがとう
強い使うならミニタワーよりミドルのほうがいいかな...?

>強いグラボ使うならミニタワーよりミドルのほうがいいかな...?

>強い使うならミニタワーよりミドルのほうがいいかな...?
置き場所の都合がつけばそれはそう

>StableDiffusion周りの天才といえばだいぶ初期の頃Pythonも機械学習も詳しくないんですけどここのコードこうしたら超高解像度でも画像出力できましたよって言い出した人に最初メンテナーもいやそれは動く訳無いだろって言ってたんだけど実際に動かしてみたらクソッタレ動くぞ！ってなってたのが面白かった
>AUTOMATIC版の説明には未だに黒魔術って書かれてる
>何者なんだ…
この界隈魔術師が多すぎる

anime screencapって凄いぼやけた感じのアニメ絵になるけど
ちゃんと線がはっきりしたアニメ塗りってどうやるんだ

>StableDiffusion周りの天才といえばだいぶ初期の頃Pythonも機械学習も詳しくないんですけどここのコードこうしたら超高解像度でも画像出力できましたよって言い出した人に最初メンテナーもいやそれは動く訳無いだろって言ってたんだけど実際に動かしてみたらクソッタレ動くぞ！ってなってたのが面白かった
なろうの主人公じゃん…

長時間ぶん回し続ける事になるからケースの冷却性能はあればあるだけ良い

> https://github.com/basujindal/stable-diffusion/pull/117 [link]
>StableDiffusion周りの天才といえばだいぶ初期の頃Pythonも機械学習も詳しくないんですけどここのコードこうしたら超高解像度でも画像出力できましたよって言い出した人に最初メンテナーもいやそれは動く訳無いだろって言ってたんだけど実際に動かしてみたらクソッタレ動くぞ！ってなってたのが面白かった
>AUTOMATIC版の説明には未だに黒魔術って書かれてる
>何者なんだ…
正直言うと、そもそも元のコードがなんで半分ずつsoftmaxしてるのかわからない、そのあとの変更みると、最初から一発softmaxじゃあかんかったのだろうか？

最近寒くなってきたからせっかくだし学習中のPCの排熱使って温風を部屋に循環させたいなとか思うけど良い手を思いつかない

>>強い使うならミニタワーよりミドルのほうがいいかな...?
>置き場所の都合がつけばそれはそう
>長時間ぶん回し続ける事になるからケースの冷却性能はあればあるだけ良い
ありがとう、ミドルで冷却性能高めで検討してみます！

クソ失礼な話るしあちゃんって有観客ライブ出たことあったっけ…

とりあえずRTX3060以上のグラボを積んだゲーミングPC買っとけば問題無いと思う
CPUはインテルでもAMDでもどちらでも良い

>Tosiaki描いてもらった
イケメン過ぎやり直し

>>Tosiaki描いてもらった
>イケメン過ぎやり直し
眼鏡外したら普通に顔は整ってそうな雰囲気がある

>豊洲
よかった…夢の追体験で

うーん今のうちにSSD買うかぁ…

>>Gtx1600代はたりないとかryzenはうごかすのがとてもたいへんとか見かけた気がする...
ありがとう、ryzenはやめときます！

>とりあえずRTX3060以上のグラボを積んだゲーミングPC買っとけば問題無いと思う
>CPUはインテルでもAMDでもどちらでも良い
ありがとう、なるほど、グラボはそのくらい基準に検討してみます！cpuはひとまずintelにしとこうかな

しぶりんがフリー素材すぎる…

>画風は現代のものに、キャラの特徴は当時のままにというとDBによる学習が必要なのかな？
全部同じゲーム画像でDBやるとがっつり画風も覚えちゃわないかな

>いいぞもっとだ　もっと泣け
めぐみん…？

>No.1023963891
良いね
こういうの好きだ

>HN学習触手服100000ステップ終わったが…駄目そうだなぁ
>一応あの作ったHNを比較する画像も作ってみたいがあれどうやってるんだろう
X/Y plotにhypernetworkの項目増えてる

>思いつきでPC-9801時代のくっそ古いエロゲーの画像をAIでリファインできないか？とかやってみたけど
その辺の画風確実に需要あるよね…

>マックイーンがフリー素材すぎる

HN学習の話でたぶん当たり前の話だけど
ファイル名って滅茶苦茶大事なのね

数字ファイル名だと5000step回しても微妙なのに
deepdanboorの解析結果をファイル名にしたら500stepでもう兆候が出てる

deepdanbooruってブラウザ側に結果が表示される？
DOS窓にタグは羅列されたけどその後で何かエラー出て止まってる

>deepdanbooruってブラウザ側に結果が表示される？
i2iのprompt部分に出てくる

>i2iのprompt部分に出てくる
ありがとうエラー見てくるわ…

のっとしーふぉーわーきん

こっちで言うところの「R18」やね

Not safe for workの略
職場向けとしては安全ではない

>>その辺の画風確実に需要あるよね…
>一枚ごとにプロンプトを調整しても現状ではこれだから、まぁ思いつきだけでは何事にもならんね
さすがに陰影の付け方を学習させないとだめそうだな…

マイケルジャクソン！ハンドルネーム！

hypernetworkが未だによくわかってない
拾ってきたptファイルを使うとckptに影響を与えられるって事？

turtleneck良いよね

>僕もAIで結婚相手が見つかりました！
ロリとウェディングドレスの組み合わせは不思議と合うからな

Danbooruにはcum_xxxみたいなタグが結構あるけどこれはNAIでは上手く反映してくれなかったりする？

>Danbooruにはcum_xxxみたいなタグが結構あるけどこれはNAIでは上手く反映してくれなかったりする？
普通にpussyやmouthから溢れさせてくれたりするけど

>>X/Y plotにhypernetworkの項目増えてる
>ありがとうございます出来ました
>結果としては…まあ予想通りの失敗ですね
>ひとまずTI学習次やってみてからまたHN学習で触手服行けるか試してみます
服はともかくとして、背景影響でてないか？　触手空間HNとして活かせないだろうか？

>普通にpussyやmouthから溢れさせてくれたりするけど
てことは脳味噌ザーメン人間の俺でも満足できる絵は作れそうだな…
school_wartersuitにpink_hairにtwintailsにすればスク水着たピンク髪ツインテでそれにcumでも付ければいいんだもんな

超今更だと思うんだけど1111ってこれ透かし入れてんの？

>超今更だと思うんだけど1111ってこれ透かし入れてんの？
ないぞ
pnginfoが入ってはいるけどSD関連以外のツールを使ったとたんに消える

面倒くさがらずに学習用の画像を一個ずつDeepbooruしてファイル名変えたらめっちゃ効くなこれ…

>ないぞ
>pnginfoが入ってはいるけどSD関連以外のツールを使ったとたんに消える
設定に
Do not add watermark to images
ってチェックボックスがあるの発見して、えー！って思った

>面倒くさがらずに学習用の画像を一個ずつDeepbooruしてファイル名変えたらめっちゃ効くなこれ…
deepbooruってpreprocessの時に自動でしてくれると思ってたけど他のやり方もあるの？

機能の詳細は知らないけど2日前にwatermarkのコミットがあったと思う

>mechanical Cinderellaとか入れてみたけど効果ないどころか凛ちゃん要素皆無のバケモンが生まれた
いや凛ちゃんのおっぱいはこれくらいあった

>このメガミマガジンって感じの塗り！
これメガミマガジンでおっぱい出させることも出来るのか？

てか透かし入れたところでimg2imgで消せるし意味なくね？
って思う今日この頃

別に生成物を売たりしなきゃいいよね

>面倒くさがらずに学習用の画像を一個ずつDeepbooruしてファイル名変えたらめっちゃ効くなこれ…
自分はまだ使いこなせてないんだよな
Deepbooruって画像から呪文を引き出すやつだよね？
ファイル名を変える
というのはどういう工程？

言うことを聞く環境を学習させるために絵を選別せねば…
あ、フォルダ分けしてる画像全部読ませればいいのか

>自分はまだ使いこなせてないんだよな
>Deepbooruって画像から呪文を引き出すやつだよね？
>ファイル名を変える
>というのはどういう工程？
Preprocessの時に「Use deepbooru caption as filename」にチェック付けてるんじゃない？

>>面倒くさがらずに学習用の画像を一個ずつDeepbooruしてファイル名変えたらめっちゃ効くなこれ…
>自分はまだ使いこなせてないんだよな
>Deepbooruって画像から呪文を引き出すやつだよね？
>ファイル名を変える
>というのはどういう工程？
横からだけど
自動で付くファイル名（普通のInterrogate）をDeepbooruInterrogateでできた文字列に手作業で変更していくということじゃないかな

00006-0-a woman in a pink dress holding a purse and a magazine with a picture of a woman in a pink dress.png
→ 00006-0-1girl, black eyes, black hair, breasts, collared shirt, long hair, looking at viewer, pink shirt, shirt, solo, upper body.png

>横からだけど
補足
私はまだ1111を最新にしてないので
最新版でその機能がすでにあったら該当しません

1111版ほんと毎日更新あるな…

>>>面倒くさがらずに学習用の画像を一個ずつDeepbooruしてファイル名変えたらめっちゃ効くなこれ…
>>自分はまだ使いこなせてないんだよな
>>Deepbooruって画像から呪文を引き出すやつだよね？
>>ファイル名を変える
>>というのはどういう工程？
>横からだけど
>自動で付くファイル名（普通のInterrogate）をDeepbooruInterrogateでできた文字列に手作業で変更していくということじゃないかな
Trainタブ内のPreprocess imagesタブに自動でBLIPかDanbooruでファイル名を付けるという処理があってな？
自動クリップが不満なら自分でリサイズしてからファイル名だけこれで処理してもいいんだよ？

1111の全機能を十全に把握してる人っているのかな…

とりあえずANDとAlternative promptがよくわかってないわ！

>とりあえずANDとAlternative promptがよくわかってないわ！
AND構文
a AND b　aとbをそれぞれ別々に解釈した後に両方のpormpt特徴量を合成する

[a|b] 1step毎にaとbを入れ替えながら画像生成する

それで実際にどうなるのかは自分でやったり、うまく使ってるとしを参考にして納得いくまでやるしかない
処理的な説明はできるけど、どうなるかはAIがどう解釈するかだから、説明しようがないんだよ

>出来るには出来るが深夜アニメの乳首ではなくエロアニメの乳首が出てくる
いやこれ本当に発明ですね

>Preprocessの時に「Use deepbooru caption as filename」にチェック付けてるんじゃない？
あれもうあるのか…更新しないと

>AND構文
>a AND b　aとbをそれぞれ別々に解釈した後に両方のpormpt特徴量を合成する
銀髪褐色とか作る場合そっちのが作りやすいかな…？

>それで実際にどうなるのかは自分でやったり、うまく使ってるとしを参考にして納得いくまでやるしかない
>処理的な説明はできるけど、どうなるかはAIがどう解釈するかだから、説明しようがないんだよ
ありがとう
実になるかどうかはランナー次第か…

ANDはNAIにもほしい…

元絵の時点でそれっぽいから判別付きづらいな・・・

>>AND構文
>>a AND b　aとbをそれぞれ別々に解釈した後に両方のpormpt特徴量を合成する
>銀髪褐色とか作る場合そっちのが作りやすいかな…？
ANDもaltもなかなか使いこなせるとし居ないから、うまくいったら教えてくれ、どっちも難しい、使いこなせたら強力な武器になりそうなんだがなぁ

>丸っこくてもふもふしててつぶらな瞳の動物描いて♡って言ったらこれをお出しされた
ｷﾀﾛｳ❤️

>今度はTI学習試してみてるけど6000でコレなら意外と覚えてくれたりするかな
>それともダメなら画像の選別して見るか
一つ手法として、どうしても出ない時はDBでどういう特徴を求めてるのか学習
そのあとTIでその特徴だけを学習
DBだと余計な情報学習しやすいけど、NoVpTを1とか2であえて情報量を制限して学習させたTIを使って、DBが覚えた余計な特徴を排除して使うという手法がなくはない

>手順を読みながら進めたんだけどHugging Faceからトークンをコピペしても403が出る…
>どういうことなの…
ここでちょくちょく聞くなこれ
解決したひとが報告しないからわからん

隙あらばおっぱい4つの女の子が生成されて困る
でももうなんかこういうのもアリな気がしてきたな……

>隙あらばおっぱい4つの女の子が生成されて困る
>でももうなんかこういうのもアリな気がしてきたな……
AIに性癖調教されてる…

>Cute Animalで出てきたなんか毛むくじゃらでかわいいやつ
ケモナーに受けそう

>一つ手法として、どうしても出ない時はDBでどういう特徴を求めてるのか学習
>そのあとTIでその特徴だけを学習
>DBだと余計な情報学習しやすいけど、NoVpTを1とか2であえて情報量を制限して学習させたTIを使って、DBが覚えた余計な特徴を排除して使うという手法がなくはない
やっぱりコレでダメだった場合もうDBが選択肢に入るのか…
NoVpTは8や10アタリで良いって聞いたけど逆に制限して削る何tね方法もあるのね
DBはお金かかるから最終手段と思ってるがもうその可能性も考えないとか

>解決したひとが報告しないからわからん
そっかー…
なんとか自力で頑張ってみるわ

>やっぱりコレでダメだった場合もうDBが選択肢に入るのか…
>NoVpTは8や10アタリで良いって聞いたけど逆に制限して削る何tね方法もあるのね
>DBはお金かかるから最終手段と思ってるがもうその可能性も考えないとか
特殊形状の服の学習成功例がないから、手探りでやるしかない
理屈的なアドバイスはできても、じゃあ具体的にどうすればできるかなんてAIが何をどう学習するかわからないからどうしようもないんだよ
あまり力になれなくてすまんな

>この辺になると自分はまだ無理だったな…
おっぱいが笑ってやがる…

>Trainタブ内のPreprocess imagesタブに自動でBLIPかDanbooruでファイル名を付けるという処理があってな？
>自動クリップが不満なら自分でリサイズしてからファイル名だけこれで処理してもいいんだよ？
知らない便利な機能がどんどん出てくるな
今試してみたらWindowsのパス長260文字制限ギリギリまで詰め込んでくれるから浅い階層で作ったファイルだと移動できなくはなりそうだ

>特殊形状の服の学習成功例がないから、手探りでやるしかない
>理屈的なアドバイスはできても、じゃあ具体的にどうすればできるかなんてAIが何をどう学習するかわからないからどうしようもないんだよ
>あまり力になれなくてすまんな
いやいやここまで色々教えてくれてありがとうございます
学習例ないのか…色んな性癖覚えさせてる人いそうなもんだがそうなのか
少なくともこうやって例や提案とか示さされるだけ試し方思いつくので試してみたいと思います

行けたわ
エラーメッセージに書かれたURLから進んでもう一回Access repositoryを押したらいけた

>連貼りもなんなんでこのへんで
かわいい
癒される

>連貼りもなんなんでこのへんで
連貼りなんて木にしてなかった…

トレーニングのUse deepbooru caption as filenameが初回以降動作しない。。。
model\deepbooruを削除してダウンロードしなおすと動くけど、2回目以降は常に下記のエラーが出る。

I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:384] Loaded cuDNN version 8500
Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path!

>手順を読みながら進めたんだけどHugging Faceからトークンをコピペしても403が出る…
面倒だから直でckpt落としに行って、googleドライブにアップ
あとはそこから求められてるディレクトリに移動で解決

>連貼りもなんなんでこのへんで
かわいい生物いつも助かる

>No.1023985957
何が始まるんだよ

>借りた
>イケるわこれ
なんかだまし絵みたいだ

>イケるわこれ
上級者

>トレーニングのUse deepbooru caption as filenameが初回以降動作しない。。。
>model\deepbooruを削除してダウンロードしなおすと動くけど、2回目以降は常に下記のエラーが出る。
>I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:384] Loaded cuDNN version 8500
>Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path!
cudnn使うのにzlibwapiが見つからねぇって言われてる
https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#install-zlib-windows [link]
ここ参考にして試してみ

>なんだそのやる気のないポーズは…
そして客をガン無視

and構文って
「AND」じゃないと機能しない？
あと数字指定したものの場合ってAND構文機能しない？
…そこらへんも含めて検証してみるか

>なんだそのやる気のないポーズは…
股間にいろいろはいって力がでないんだよ……

>and構文って
>「AND」じゃないと機能しない？
>あと数字指定したものの場合ってAND構文機能しない？
>…そこらへんも含めて検証してみるか
ANDじゃないとダメ
数字指定は意味がよくわからん

>and構文って
>「AND」じゃないと機能しない？
>あと数字指定したものの場合ってAND構文機能しない？
>…そこらへんも含めて検証してみるか
大文字のみ、andは普通のトークン
あと今のAND構文は
a:1.2 AND b:0.8
みたいな全体の強調が可能

>ANDじゃないとダメ
>数字指定は意味がよくわからん
あぁごめん数字関係は強調のやつ
((a))だったり（a:1.2)だったりのやつ

>誇張しすぎたプリキュアが猛烈に気持ち悪い
>右は文字化けしてるけど「プリキュア」
コワ～...

>hypernetworkすごいな・・・好きな絵師を学習させたら適当に打ってもストライクな画像がぽんぽん出てくるようになった
>1girl,solo,blush,breath,sweat,lifted_by_self,panties,nsfw
それやればロボ系マシになるかなぁ
…でも素材が難しいんだよなぁ

>hypernetworkすごいな・・・好きな絵師を学習させたら適当に打ってもストライクな画像がぽんぽん出てくるようになった
>1girl,solo,blush,breath,sweat,lifted_by_self,panties,nsfw
画像はその絵師の画像なら適当30枚ぐらい使った感じ？
やっぱHNは絵師とか画風の学習に向いてるのね

黙del案件？
触らない方がいいやつよね…？

>鞭をもてって言ったのに
>なんだそれは
お布団ぱんぱんするやつ

ざっついロンダリングしたいだけだろうから気にしちゃダメよ

>hypernetworkすごいな・・・好きな絵師を学習させたら適当に打ってもストライクな画像がぽんぽん出てくるようになった
novelAIハンコ絵だからな～って渋ってたけどこれの敷居低かったら凄えな
メチャクチャ興味湧いた

>NAI+HN4000stepでわりかしいい感じになる
NAIはやってないのよね…
1111版だとHNあんまり意味ないかなぁ
というかHNのやり方がよくわかってない

>画像はその絵師の画像なら適当30枚ぐらい使った感じ？
290枚 Pixivで拾った画像ほぼ全部詰め込んだ

>>画像はその絵師の画像なら適当30枚ぐらい使った感じ？
>290枚 Pixivで拾った画像ほぼ全部詰め込んだ
同一キャラ？
それとも同じ絵師ってだけで何でも？

>トークン190近くまで盛ってくるとさすがに無視される要素が多いな…
>NAIにも強調系が欲しい…
SDの強調（）がNAIだと｛｝のはずじゃ？

>それとも同じ絵師ってだけで何でも？
はい

>>トークン190近くまで盛ってくるとさすがに無視される要素が多いな…
>>NAIにも強調系が欲しい…
>SDの強調（）がNAIだと｛｝のはずじゃ？
道理で効かないと思ったら記号自体が違うのか…
1111と本来は別物だから同じ方がおかしいんだけど統一してほしい…！

>道理で効かないと思ったら記号自体が違うのか…
>1111と本来は別物だから同じ方がおかしいんだけど統一してほしい…！
確かに混乱の元になるから統一してくれたほうがありがたいね
ちなみに弱くする方は[]で同じだったはず

>>道理で効かないと思ったら記号自体が違うのか…
>>1111と本来は別物だから同じ方がおかしいんだけど統一してほしい…！
>確かに混乱の元になるから統一してくれたほうがありがたいね
>ちなみに弱くする方は[]で同じだったはず
分けてくれてたほうがひと目でどこ産の画像が変わるから今のがありがたいな

>存在するアニメの場合はキャラクター原案の名前を入れると画風が安定するかもしれない
>罪悪感も増す
呪文聞いていいですか

>HN学習30000超えてからNAIの学習はanimefull-latestでやれって記述を見た
>ま…まあwaifuも少し混じったモデルだし何とかなるさ…きっとたぶん

これは・・！くま！
waifuを読み込んでトレーニングしたHNでもNAIで有効的に使えるのでモデルはそんな気にする必要ないかもしれない

ふとツーブロの娘が異様に出力難しいの思い出した
TIで教え込んでみようかな

>着ぐるみを描いて頂くのが中々難しかった
生肉まとってる感がやばい

>これは・・！くま！
>waifuを読み込んでトレーニングしたHNでもNAIで有効的に使えるのでモデルはそんな気にする必要ないかもしれない
ありがとうとりあえずloss0.1超えるまで回してみる
TIだとwaifuで製作したファイルの方が良い感じの結果になるよね

>>それとも同じ絵師ってだけで何でも？
>はい
横からですまん
画像は自動クリッピング？それとも丁寧に手動で切り取った？

>私はねえ魔法少女を描いてくれと言ったんだ
>手足いっぱいあったり足が星になってるクリーチャーをお出ししろとは言ってないんだ
手足が増える魔法だよ

>nsfw,solo,1girl,mahou shoujo madoka magica, {{akemi homura,akuma homura}},{{official art,scan,magazine scan,aoki ume,}}anime screencap,highres,abstract,masterpiece,nipples
ありがとうー！
俺こういうの大好き

いやほんと自分の環境でHN学習走らせてるとスレに張られるような成果物出す人、Sランクの魔術師か何かかと思うわ

まず新しく出てきた機能に即座に対応できるのがすごい…

明日から4日ほど家から離れないと行けなくなったから戻ってきたときに追いつける自信が無い…

前スレでもあったけどHNだけじゃなくてpromptで寄せるのも大事だから呪文しっかり覚えたいよね…

>>SDの強調（）がNAIだと｛｝のはずじゃ？
>道理で効かないと思ったら記号自体が違うのか…
>1111と本来は別物だから同じ方がおかしいんだけど統一してほしい…！
野良NAIというかsd privateのgitを読むと元はNAIも()だったんだけど最終段階で{}にしてるんだ
あえて互換性を切ったというのが正しいだろうね
ちなみにNovelAIがAutomaticをパクったといわれてるのはこの強調の実装

>ちなみにNovelAIがAutomaticをパクったといわれてるのはこの強調の実装
もうお互い認め合って仲良くなるのが一番いいんじゃない？

>意見が違う開発者でも情報共有するようにdiscord作ったとかどこかで見た気がする
それがトレーニングディスコだったのでは？
なんか今あの周りごたごたしてるらしいけどお外のことなので触りとうない…

AUTO氏がNAIのソースパクった疑惑で追放されたですことはまた違う話か

>AUTO氏がNAIのソースパクった疑惑で追放されたですことはまた違う話か
大手のディスコはSD本家とWDディスコとSDトレーニングディスコの3つがあって
AUTOがけり出されたのは前者の二つのはず