ところで「AIが生成した画像をさらにAIに学習させる」とどうなるかというと、潜在的に内包する情報量が徐々に失われて、つまらん絵しか生成しなくなるはずなんですよ。新鮮な情報を供給できるのは生きた人間の狂気だけなんですよ。生きた人間各位は狂いを大事にしてくださいね。
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生成する側のアルゴリズム(何を美として優先事項にするか)を、、分析する側が学習してマネする・・・。美しい物の基準点を決定する権能を人間が手放すだけですね 結論=つまらん絵を生成するようになる。ではなくて、AIが美と判断し生成した絵を、人間がつまらんと思うだけです。
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私も全く同じ事を考えてました。モデルデータは有限で必ず出せる情報の範囲には限界がある。いずれ際限なく人間の絵を学習させてモデルを更新し続けないと皆満足できなくなるはず。もともとインターネット上に膨大なデータがあるのに人間は満足できずに新しいデータを追加し続けています。
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面白いかどうかの判断をするところに人間が必要かなと思います。つまり、Ground Truth や評価値をつけるラベリング・アノテーションのところに必要。
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狂気という言葉は曖昧すぎませんか?
そしてニーズのある絵を選別するのをサービスとして取り込めば
クリエイターが介在しなくても新しい表現が生まれてくるかもしれません
勝敗というクリアなルールの将棋なんかはその段階にはいっているように思います
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それは今のモデルと用途限定の話で、しかも閉じた系としては人間単独取り出しても究極同じ構造が成り立つじゃないですか。
AIが美の漸進を対象とし始めたら崩れる、近視眼的なことしか言ってない。
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単なる乱数を作るということに関してはコンピューターのほうが長けてるのではないでしょうか。
実際、人間の方が常識的な絵を描きますし。
人間でユニークな絵を描く人は、人間の平均的姿とは違う人が多いですし。
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機械学習は良質で大量な学習データが最重要なのに、そこに不完全な学習データを入れて何がしたいんだろうね。
先に「人間の狂気」があって、それを言いたいがために適当な話をもってきたのかな。
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