米国CHIPS法が上院通過で承認間近に
米国CHIPS法が承認に近づいている。上院は、米国半導体産業の再建により焦点を当てた、よりスリムな補助金措置のパッケージに賛成票を投じた。
7月19日、上院は64-34で投票、中国との米国半導体競争力強化のために520億ドル以上を提供するよう設計された法案への超党派の支持を示した。
上院の多数党指導者であるChuck Schumer氏は、「これは、多くの努力と双方の妥協の末に、このCHIPSプラス法案が最終的に可決される道が開かれたという明確なシグナルである」と声明を発表した。「この法案によって、米国を再び主要なチップ生産国にすることができ、サプライチェーンへの圧力を緩和し、国家安全保障を強化、今後何年にもわたって米国の経済活動の新たな波を生み出すことができる」と述べている。
上院は、早ければ今週中にも法案の最終版の可決に向けた投票を行う見込み。法案が成立するには、まだ下院を通過し、Joe Biden大統領の机の上に置かれ、大統領の署名が必要である。
Biden政権と米商務省(DOC)は、欧州連合や他の地域の政府がより魅力的な景気刺激策を提示し、Intelが米オハイオ州で進める200億ドルのファブ・プロジェクトなどの投資が減速する可能性があるため、この法案をできるだけ早く承認しなければならないと強く要請している。
DOCによると、世界のチップ生産の約70％は最先端の半導体を含むアジアにあり、米国はわずか12％である。自動車業界はチップ不足により、2021年の自動車生産台数が770万台減少した。また、デロイトによると、2021年の自動車業界の2100億ドルを含め、企業は全世界で5000億ドル以上の損失を被ったという。
昨年の上院の原案の執筆者であるJohn Cornyn上院議員は、補助金パッケージが承認を得られなかった場合の影響について、Twitterで警告した。
もし米国が初年度に先進的な半導体（米国製はない）へのアクセスを失った場合、GDPは3.2％縮小し、240万人の雇用が失われる可能性がある。このGDPの損失は、現在進行中のチップ不足により2021年に失われると推定される米国のGDP2,400億ドルの3倍（718億ドル）にもなるという。
1年前、上院は2500億ドル版の法案を承認した。下院が気候変動対策費を含む独自の法案を作成した後、共和党の反対で取り組みが停滞した。
米国の法律ではよくあることだが、CHIPS法が成立するまでの数日間、さらに多くの修正案が提出される可能性がある。
ロイターの報道によると、米国の一部の半導体企業は、このままのCHIPs法ではIntelなどのメーカーにしか支援が行き渡らないとして反対しているという。AMD、Nvidia、QualcommなどIntelと競合するファブレスチップ設計者は、チップを製造していないため補助金の対象にはならないとのこと。
米国のチップメーカーであるIntel、Texas Instruments、Micron Technologyは、CHIPS法と、FABS法という別の法案で提案されているファブツール購入の投資税額控除の両方の恩恵を受けると、報告書は述べている。
米国のチップ業界を代表するロビー団体は、チップメーカーやファブレス企業を支援する、より広範な対策を主張した。半導体産業協会は声明で、「FABS法は、半導体のエコシステム全体を強化するために、製造と設計の両方に対する支出を含むべきだ」と述べた。
また、CHIPs法が支援を必要としない黒字のチップメーカーを補助する一方で、生き残りに苦労している米国の電子機器エコシステムの他の部分への支援を否定することになると主張する者もいる。
DDR5 エコシステムとRambusの SPD センサー
最新の DRAM が採用されるかどうかは、サポートするエコシステムが製品設計やシステム要件への対応を容易にするかどうかに常にかかっている。DDR5 では、Rambusの SPD（Serial Presence Detect）ハブおよび温度センサがこれに該当している。
データセンターおよびPC向けのDDR5メモリインターフェイスチップのポートフォリオに加わった今回の製品は、2021年後半に発表されたRCD（Registering Clock Driver）を補完するものである。Rambusのメモリインターフェイスチップ製品マーケティング担当VPであるJohn Eble氏は、「Rambusはこれまで、RCDのようなラインスピード信号、インテグリティタイプのチップに主に注力してきた。同社は、DDR5を実現するための技術変化を利用し、よりインテリジェンスでコントロールできるようにすることで、ポートフォリオを拡大しようとしている」と述べている。
DDR5の主な特徴は、チップセットを拡張した新しいモジュール・アーキテクチャを採用することにより、メモリ帯域幅と容量の増加を実現することである。RambusのSPDハブと温度センサーは、DDR5 DIMMのシステム管理と熱制御を改善し、サーバ、デスクトップ、ノートPCの望ましい電力範囲内でより高い性能をサポートする。
SPD Hubと温度センサーは、メモリモジュール上のコンポーネントとして、システム構成と熱管理のための重要なデータを収集する。SPDハブはRDIMM、UDIMMS、SODIMMSを含むサーバーとクライアントの両方のモジュールで使用され、温度センサーはサーバーRDIMM用に設計されているという。
ファンの配列およびシステムを指揮する管理コントローラと連携して、Rambusの新しい製品は、システム内の温度をより詳細に把握することにより、熱を管理し、DDR5 DIMM の性能を最適化するのに役立つ。
収集された情報により、システムは、ファン速度、DIMM上のDRAMのリフレッシュレート、および極端なシナリオで温度を落ち着かせるCPUバンド幅のスロットルについて、よりインテリジェントな決定を下すことができるという。温度センサーにはアラームが設定でき、I3Cシリアルインターフェイスのサポートにより、フラグが立った動作をシステムで監視することができる。
このようなメモリインターフェイスチップにより、DDR5エコシステムは、サーバー内のモジュール数の増加やソケットあたりのチャンネル数の増加を反映することができるという。
Eble氏によると、これらのエコシステムが整うだけでなく、DDR5の採用はCPUの進歩、特にIntelの進歩に大きく影響されるとのこと。Alder LakeはDDR5をサポートし、すでに出荷されており、RambusはDDR5の認定を実施する多くの顧客を目の当たりにしている。DDR5の普及を後押しする次のビッグイベントは、Sapphire Rapidsの発売である。 CPUはより高温になっており、サーバーにPCIeスロットとSSDを追加したことも、熱の上昇に寄与していると彼は付け加えた。
生物のシステムをどこまで忠実に再現するか
ニューロモーフィック・コンピューティングは、1980年代にCarver Mead氏の研究室で生まれた。Mead氏が初めてアナログのシリコン網膜を発表したときである。その時代には、「ニューロモーフィック」とは、生物学的な神経プロセスをシリコンでエミュレートし、可能な限り忠実にコピーすることを意味していた。しかし、現在では、この言葉はより広い意味を持つようになった。生物学にインスパイアされたセンシングやコンピューティングに対するさまざまなアプローチが普及し始めており、中には漠然と脳にインスパイアされただけのものもある。ムーアの法則が減速し、加速コンピューティングが拡大する中、シリコンの次のフロンティアを実現する技術として、ニューロモーフィック・センシングとコンピューティングが注目されているのである。
先日開催されたEmbedded Vision Summitのパネルディスカッションでは、ニューロモーフィックの現代的な意味と、自然からインスピレーションを得ることと直接模倣することのバランスの両方が取り上げられた。すべてのニューロモーフィック技術は、生物学的なシステムや構造からインスピレーションを得たり、直接的に模倣したりするバイオミミックに基づいているが、パネリストたちはインスピレーションと模倣の適切なバランスについて意見を異にした。
「ニューロモーフィックは何十種類もの意味に使われている。何かの形態や形状がどうであるかはあまり重要ではなく、それがどんな機能を持つかが重要であり、神経細胞に似せようとすることには、利益も負債もないと思う」、とAIアクセラレーターチップ企業PerceiveのCEO、Steve Teig氏は言う。
また同氏は、鳥の飛行が現代の飛行機とほとんど関連性がない、という古典的な例を挙げている。
Opteranの最高科学責任者であり、シェフィールド大学の理論計算生物学の教授であるJames Marshallは、同社がニューロモルフィックの定義について非常に広い視野で捉えているとし、「Opteranでは、ニューロモーフィックの定義をさらに広げて、アルゴリズムも含めて、本物の脳がどのように機能するかをリバースエンジニアリングしている。ロボットシステムに標準的なカメラと標準的なデジタル計算ハードウェアを使用しており、私たちにとって重要なのは、本物の脳が行っている情報処理を、現代のシリコン技術で再現することだ」と付け加えた。
Intel LabsのリサーチサイエンティストであるGarrick Orchard氏は、ニューロモーフィックという言葉の意味が、1980年代に生まれたときから進化していることに同意している。
「neuromorphic “という言葉は、今ではあまりに広範で、ほとんど意味をなさない」と彼は言う。
Intel Labsは、Intelが提供するneuromorphic computingであるLoihiの発祥の地である。Orchard氏によると、Intel Labsのアプローチは、生物学で起こっていることを理解し、それをシリコンに応用することに意味があるのだという。
「生物学で見られるどのような原理が、シリコンでより良いものを実現するために本当に重要なのだろうか。生物学的なものには利点があるかもしれないが、それはシリコンにうまく反映されないかもしれない。したがって、何かを悪化させるようなことをシリコンに強いるべきではない」と述べている。
ピッツバーグ大学教授で、CMUロボット研究所の非常勤教授であるRyad Benosman氏は、生物の脳の働きを完全に理解するまでは、正しいバランスはとれないかもしれないと述べている。
「歴史的には、ニューロモルフィックは、シリコンでニューロンを複製することであり、それは多くの進化を遂げてきた。しかし、誰も、脳がどのように機能するのか、本当のところ知らない。我々は、本当のニューロンがどのように機能するのかさえ知らない」と主張する。
Benosman氏は、ダイオウイカのニューロンのホジキン・ハクスリー数学モデル（1952年）以前は、ニューロンの働きについて様々な考え方があり、その時点で事実上消滅していたと指摘している。彼の考えでは、ニューロンの働き方はまだ非常に未解決の問題なのだ。
PerceiveのSteve Teig氏は、ニューロモルフィックシステムを改善するためには、生物学を完全にコピーする必要はないので、生物学の完全な理解は必要ないと主張し、これに反対している。
「仮に、網膜の仕組みについて完璧な知識を持っていたとしても、網膜に行き着いたのは生物学的進化なのだ。網膜には、現在の技術開発における制約とは異なるあらゆる種類の制約がある。だから、網膜が得意とする他のことを真似ることにはメリットがあるかもしれないが、それ自体が適切なエンジニアリング戦略ではない」とTeig氏は述べている。
OpteranのJames Marshallは、全ての脳が同じように働くわけではないという点を提起し、「スパイクが重要かどうかは、まだよくわかっていない。実際には、たくさんの異なる種類のニューロンタイプがあり、それらは、昆虫のように全て統合して発火するわけではなく、化学シナプスや連続活動電位があり、初期の視覚処理では、それが本当に重要なのである」と述べている。
ニューロモーフィック・センシング：民生機器への応用も視野に
「ニューロモルフィック（neuromorphic）」とは何か？
PropheseeのCEOであるLuca Verre氏は、「10人いれば10通りの答えが返ってくるだろう」とし、ニューロモルフィック・センシングやコンピューティングを行っているほとんどの企業は、同様のビジョンを持っているが、製品、市場、投資の制約が異なるため、実装や戦略は異なるだろうと述べている。
Verre氏のビジョンは、ニューロモルフィック技術が技術を人間に近づけることで、最終的にはより没入感のある体験を実現し、自律走行や拡張現実などの技術をより早く採用することができるようになるというものである。
どの市場が先か？：
Propheseeは、独自のダイナミックビジョンセンサー技術を使ったイベントベースカメラの商品化に向けて、すでに数年の歳月を費やしている。同社は、カメラ大手のソニーと共同で、小型で高解像度のイベントベースカメラモジュール「IMX 636」を製造している。このモジュールでは、ソニーの3Dダイ・スタッキング・プロセスにより、CMOS層の上に直接フォトダイオード層が積層されている。Verre氏によると、この技術の実用化に最も近い分野は、産業用マシンビジョンであるという。
「産業用カメラは、この種のアプリケーション向けに大きなセンサーとチューニングを施した第3世代カメラをこのセグメントに投入した経緯があるため、現在では主要なセグメントとなっている。 産業用は歴史的に非常に活発なマシンビジョン分野であり、実際、CCDやCMOS技術をいち早く採用した分野の1つであろう…間違いなく重要な市場である」と述べている。
IMX 636の第二の主要市場は、ソニーのダイスタッキングプロセスによって実現された小型化により、コンシューマー向け技術である。コンシューマー向けアプリケーションには、IoTカメラ、監視カメラ、アクションカメラ、ドローン、コンシューマー向けロボット、そしてスマートフォンなどがある。多くの場合、イベントベースカメラはフルサイズカメラと一緒に使用され、被写体が動いていても、画像処理を適用してより良い品質の画像を撮影するために、動きを検出する。
イベントデータをフルフレーム画像と組み合わせることで、特にアクションカメラや監視カメラでは、フレーム上のぼやけを補正することができる。
また、Propheseeは、自動車用ドライバーモニタリングソリューションの顧客と協力しているという。イベントベースカメラは、低照度性能、感度、高速検出の点で優位性があり、ここでの用途は、目のまばたき検出、トラッキングやフェイストラッキング、微表情検出などである。
商品化へのアプローチ：
Propheseeは、イベントベースカメラの製品化推進に力を入れている。最近、IMX 636の新しい評価キット（EVK4）をリリースした。このキットは、堅牢な筐体を持つ産業用ビジョン向けだが、あらゆる用途に対応できる。また、イベントベースビジョン用のMetavision SDKも、イベントベース技術の採用における摩擦を減らすために、最近オープンソース化された。Metavision SDKの新機能として、フルフレームをイベントに変換するシミュレータがあり、デザイナーが現在の作業方法とイベント領域との間で移行するのに役立つ。Metavisionのコミュニティには、現在約5,000人の登録メンバーがいるという。
自動車の電動化とデータセンターを支える初の電力「ChiP」ファブ
電源は、高効率、信頼性、高性能が必須条件となるアプリケーションの成功に不可欠なものである。
これには、自動車の電動化が進み、航続距離の延長や充電時間の短縮、電力供給ネットワークのサイズや重量など、これまでにない課題が突きつけられている自動車分野の最新アプリケーションも含まれる。データセンターでは、膨大な量のデータが保存・処理され、人工知能アルゴリズムの助けを借りて、消費電力を最小限に抑えながら24時間365日稼働できる超効率的な電源ソリューションが必要とされている。
革新的なパワーモジュールの設計と製造で業界をリードするVicor Corporationは、マサチューセッツ州アンドーバーに90,000平方フィートの最新鋭の製造施設を開設したことを発表した。このパワーモジュール製造施設は、急成長する自動車の電動化やデータセンター/AI業界の需要に対応するために作られた、世界初のコンバータ・ハウジング・イン・パッケージ（CHiP）製造施設であり、新しいCHiP工場は、米国における拡張性、大量生産性、コスト効率、信頼性の高いパワーモジュール製造の標準となるものである。
VicorのChiPファブ：
「新しいChiPファブは垂直統合型であり、外部に委託するのではなく、当社が独自技術を開発した。現在のデータセンターの需要や、近い将来に急増する自動車の需要への対応が、これによってはるかに効率的になると考えている」、とVicorのアプリケーションエンジニアリング担当ディレクターのTom Curatolo氏は述べている。
新しいファブは、Vicorが市場に投入するいくつかの新製品を製造するために特別に設計されている。例えば、Vicor社独自のVertical Power Deliveryソリューションでは、モジュール型電流マルチプライヤ（MCM）やMCMドライバデバイスなどのSM-ChiP部品の量産が必要である。また、航空宇宙や衛星通信の顧客が必要とするボールグリッドアレイ（半田球取り付け）要件をサポートする新製品も必要である。
これらの製品には、調整と変換を行うDCM DC/DCコンバータや、PRMレギュレータとVTM電流マルチプライヤ・モジュールからなるチップセットなどがあり、これらは環境条件に耐えるためのモールドや堅牢化も可能になっている。
また、施設や内部で使用される製造工程は、環境に配慮し、競合する生産施設の持続可能性ベンチマークをはるかに上回るクリーンな製造工程を採用することで、環境の持続可能性に慎重に取り組んでいる。
地元、州、連邦政府の環境機関と密接に協力し、排水や大気への排出がゼロになるように設計されており、廃水は超純水としてリサイクルされ、通常操業に再利用される予定である。Vicorは、最高の品質を確保するために、水のろ過に多段階のアプローチを採用している。まず、初期段階で溶存物質を固形化して、ろ過しやすい状態にし、さらに、機械的なろ過と化学的な処理によって、有機物や残留化学物質を除去している。
この新しいサステイナブルな排水プロセスにより、毎年最大2,000万ガロンの水を節約できると試算されており、これは素晴らしい成果である。さらに、プロセスの一部としてろ過された固形汚染物質は、可能な限り回収され、リサイクルされる。この多段階プロセスは、業界のベストプラクティスに基づき構築され、高いレベルの純度を達成するためにさらに改良されている。
昆虫の脳をリバースエンジニアリングしてロボットを作る
シェフィールド大学からスピンアウトした英国のスタートアップOpteranは、ニューロモルフィック工学について、業界の大半とはまったく異なる見解を持っている。同社は、昆虫の脳をリバースエンジニアリングして、ロボット工学に利用可能な衝突回避とナビゲーションの新しいアルゴリズムを導き出した。
Opteranは、AIへの新しいアプローチを「自然知能」と呼び、システムのアルゴリズム部分に生物学的なインスピレーションを直接的に取り入れている。このアプローチは、主に主流のAI/ディープラーニングや写真測量（2Dの写真を使って寸法などの3Dオブジェクトの情報を推測する技術）を用いる既存のコンピュータビジョンのアプローチとは別物である。
Opteranの自然知能は、学習データを必要とせず、訓練も不要で、より生物の脳の働きに近いものである。現在のディープラーニングは、コンピュータゲームなどの限られた環境の中で慎重に定義されたタスクを実行する、いわゆる狭義のAIが可能であるが、膨大な学習データが必要で、計算量や消費電力も大きくなってしまう。Opteranは、脳が実際に行っていることを忠実に模倣することで、ディープラーニングの限界を回避し、厳しい計算とエネルギー予算で現実世界と対話できる自律型ロボットを作りたいと考えている。
Opteranの最高科学責任者であるJames Marshall教授は、Embedded Vision Summitでの最近の発表で、「我々の目的は、自然のアルゴリズムをリバースまたはリエンジニアリングして、機械がより自然の生き物のように知覚、行動、適応できるソフトウェア脳を作ることである」と述べた。
脳をリバースエンジニアリングするには、動物の行動、神経科学、解剖学を一緒に研究する必要がある。Opteranは、ミツバチの脳を研究している。ミツバチはシンプルだが、複雑な行動を指揮することができる。また、ミツバチは7マイルの距離を航行することができ、自分のメンタルマップを他のミツバチに正確に伝える。ミツバチの脳はエネルギー効率が高く、100万個以下の神経細胞でこれだけのことができる。
Opteranは、ミツバチがオプティカルフロー（観察者の相対的な動きによって生じる物体間の見かけ上の動き）の推定に用いるアルゴリズムの逆アセンブルに成功した。このアルゴリズムは、小型のFPGA上で動作し、1ワット以下で10kHzのオプティカルフロー処理を行うことができる。
「この性能は、ロバスト性、消費電力、速度など、あらゆる次元でディープラーニングの最先端をはるかに超えている」とMarshall氏は述べている。
Opteranは、ミツバチの行動と神経科学のデータを使って、独自の視覚慣性オドメトリ推定と衝突回避アルゴリズムを考え出した。このアルゴリズムをベンチマークしたところ、FlowNet2s（当時最先端のディープラーニングアルゴリズム）よりも理論精度やノイズロバスト性の面で優れていることが判明したのだという。Marshall氏は、ディープラーニングの実装にはGPUによるアクセラレーションも必要で、それに伴う消費電力のペナルティがあると指摘している。
世界のEV市場の展望：中国、米国、欧州
今回のコラムでは、中国、米国、欧州のEV市場の動向をお伝えします。
中国の動向：
中国は自動車販売で最大の市場であり、EVへの移行をリードしている。中国は、EV技術の主要なプレーヤーとなる長期的な戦略を持っている。中国は、内燃機関自動車（ICEV）については、中国国外の自動車産業の知的財産と生産ノウハウに大きく依存していた。そのため、中国の大手自動車メーカーの多くは、欧州、日本、韓国、米国の自動車メーカーと合弁会社を設立していた。
中国は、EV技術とそのサプライチェーンでリーダーになることを決意し、今日、特にバッテリー技術と生産部門でそのような地位に到達している。中国には、Nio、Xpengなど、Teslaの戦略を踏襲したEVスタートアップがいくつかある。BYDは1995年にICEVのスタートアップであったが、EVと電池生産の両方でリーダー的存在となっている。中国のICEV企業も、急速にEV生産に移行している。
バッテリー電気自動車（BEV）とプラグインハイブリッド電気自動車（PHEV）を含む乗用車の販売台数は、2020年に2,018万台に達し、2021年には2,148万台と6.5％増加している。
BEVの販売台数は、2020年の100万台から2021年には270万台以上と173％以上の伸びを示した。PHEVも健闘し、2020年の24万7000台から2021年には60万台と、143％の伸びを示している。BEVとPHEVを合わせた販売台数は、2020年の125万台から2021年には333万台と167%以上も急増。BEVは明らかに好ましいEVカテゴリーであり、2021年にはEVの82％を占めた。
EVの市場シェアは、2020年の6.2%から2021年には15.5%に増加した。BEVの市場シェアは、2020年の5%から2021年には12.7%に急上昇。2022年上半期のEV市場シェアは24%に達し、BEVは19%近くを占める。
米国の動向：
米国は、中国や欧州に比べてEVへの移行が遅れており、今後何年も遅れそうである。EVの累積販売台数は2022年4月に260万台を突破し、2022年末には310万台を突破する見込みである。
自動車購入者にEVへの乗り換えを納得させる最大の要因はTeslaである。TeslaはBEVの市場シェアが約77％、2021年のEVのシェアは60％近くと、圧倒的なトップシェアを誇っている。どの業界でもこれほど高いシェアを維持できる企業はなく、他のOEMメーカーが人気の高いBEVを投入しているため、Teslaのシェアは低下している。
EVの販売台数は、2014年の11万9,000台から2021年には60万8,000台と、急速に伸びている。米国では2014年以降、BEVがPHEVを上回っている。2021年にはBEVの販売台数はPHEVの3.4倍となる。
EVの販売台数は、2016年までは1％未満で、米国の自動車販売台数全体に占める割合は小さいが拡大している。2021年には、EV販売台数はLight Vehicle総販売台数の4.15%に達し、BEVは3.2%超となる。2022年にはEVの販売シェアは5％を大きく超えるはずである。PHEVのシェアも高まっているが、長期的にはBEVが勝者となるため、いずれピークを迎えるだろう。
世界動向：
世界のEV販売台数は大きく伸びている。 軽自動車の世界EV販売シェアは、2014年の0.44%から2021年には9.49%に増加している。2022年の最初の5ヶ月で、EVのシェアは12.3%以上に増加した。BEVのシェアは同時期に0.27%から6.65%に増加し、2022年には8.7%超にさらに増加する。
EVの世界販売台数は、2014年の31万5千台から、2021年には650万台近くまで急増している。BEVの販売台数は、2014年の192,000台から2021年には460万台近くまで増加。
TSMCが見通し悪化で事業拡大計画を縮小
台湾積体電路製造公司（TSMC）は、今年400億ドル以上を投じる生産能力増強計画を縮小した。PCや家電部門の在庫削減が見込まれ、需要の見通しが悪化しているためだ。
7月14日の四半期決算説明会で、TSMCは今年の設備投資額が約400億ドルに達すると予測した。3カ月前には、この数字は440億ドルに達する可能性があると予想していた。
TSMCのCEO、C.C.Wei氏はこのイベントで、「スマートフォン、PC、消費者向け最終市場セグメントにおけるデバイスの勢いが軟化しているため、サプライチェーンがすでに行動を起こしており、2022年の後半を通じて在庫レベルが減少すると見ている。現在の半導体サイクルは、2023年前半まで数四半期の在庫調整の可能性があり、典型的なサイクルに近いと見ている」と述べた。
民生用電子機器分野が低迷する中、TSMCは、特に現在収益の大部分を占めるハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）分野での需要にまだ追いついていないとしている。同社は、HPCが長期的な成長のメインエンジンになると予想している。
データセンターと自動車関連の需要は引き続き堅調であり、同社はこれらの分野をサポートするために生産能力を再配分している。TSMCは2022年まで生産能力の逼迫が続くと見ており、通年の成長率は米ドルベースで30％台半ばに達すると予測している。
HPCの顧客が性能とエネルギー効率の目標を達成しようとする動きは、TSMCの7nmと5nmプロセスノードの最先端技術への需要を促進しており、この2つの技術は合わせて第2四半期の収益の51％を占めている。
市場調査会社Gartnerによると、TSMCは市場の90%以上を占めていた7nmと5nmの先端ノードにおいて、SamsungやIntel といったファウンドリのライバルをリードしている。
マクロ経済の逆風は続くかもしれないが、TSMCによれば、プロセス技術の移行と機能性の向上に後押しされ、最終デバイスにおけるシリコンの含有量は増加している。データセンターにおけるCPU、GPU、AIアクセラレータの数は増加していると述べている。
メモリ需要低迷は半導体業界減退の兆候
メモリ需要の低迷は、半導体業界における減退を告げるシグナルかもしれない、とアナリストは予測している。
2年以上前の新型コロナウイルス発生後、チップ不足によりサプライヤーは価格を引き上げ、利益を上げ、生産能力増強に記録的な金額を費やした。チップメーカーは力強い売上成長を続けているが、今年いっぱいの需要急落を警告する声もある。
世界第3位のメモリメーカー、Micron Technologyは6月、8月までの3ヵ月間の売上が前四半期から17％減少すると予測した。一般に、エレクトロニクス企業は年末のホリデーシーズンに向けて活動を活発化させるため、毎年後半の売上が最も好調となる。
IC Insightsは「現在、Micronは2022年第3四半期のメモリー市場が極めて弱くなることをいち早く警告しているようだ」と報告した。
また、台湾の主要チップメーカーの5月から6月にかけての販売額の減少を指摘した。
IC Insightsによると、世界最大のファウンドリであるTaiwan Semiconductor Manufacturing Company（TSMC）は特に注目に値するという。 TSMCの2022年6月の売上高は、2022年5月から5%減少。 2016年から2021年まで、同社は5月から6月にかけて平均14%の売上増を記録し、2018年はこの期間中唯一の減少（-13%）を記録した、とIC Insightsは述べている。
TSMCの2022年6月の売上高は、2021年6月の売上高から18.5%増加した。その増加は、2021年同期と比較して今年1月から6月の売上高が39.6%増加したことから鈍化している。
AppleからXilinxまでの企業のチップを製造する業界の木鐸であるTSMCは、7月14日に四半期決算を発表する際に、今年後半の見通しを示す予定である。
