ナノシートトランジスターの時代へ
最先端のICは、大きな転換点を迎えようとしている。これまでのチップ業界では、大量生産のために新しいトランジスタアーキテクチャに移行することは、新たな複雑さや投資を伴うため、決して好ましいことではなかった。しかし、SamsungやIntel、TSMC、IBMが最近発表した内容では、そのような移行の前兆が示されている。2022年または2023年以降、これらの企業は、3nmまたは2nmテクノロジー世代のロジックチップを製造するために、主力のFinFETトランジスタアーキテクチャからナノシートのようなアーキテクチャへと段階的に移行する必要があることを認めている。この歴史的な移行の背景にある主な要因は何か。その答えとして、ナノシート、フォークシート、CFETなど、ナノシートアーキテクチャファミリーがあげられる。このコラムでは、これらのナノシートファミリーについて、CMOSのさらなる微細化を視野に入れた段階的なメリットを検証し、重要なプロセスステップについて説明している。なぜFinFETからナノシートへ？：
ロジックCMOSのスケーリングの過程で、半導体業界はロジックスタンダードセルの寸法を徐々に小さくする努力をしてきた。その方法の一つが、セルハイト（セルあたりのメタルライン（またはトラック）の数にメタルピッチをかけたもの）を小さくすることである。FinFETでは、1つのスタンダードセル内のフィンの数を3から2へと段階的に減らすことで、セル高さがますます小さくなる新世代を実現し、これによりそれぞれ7.5T、6Tのスタンダードセルが実現した。最終的には1フィンとなり、5Tのスタンダードセルが実現する。例えば6Tとは、セルの高さの範囲に6本のメタルラインが入ることを意味する。しかし、この進化は、駆動電流とばらつきを犠牲にしている。駆動電流とばらつきの悪化を補うために、セル高さのスケーリングではフィンを高くしていた。　
しかし、5T FinFETベースのシングルフィンデバイスアーキテクチャの駆動電流をさらに向上させることは非常に困難である。そこで注目されているのが、ナノシート・アーキテクチャーであり、1本のフィンしか許されていない標準的なセルに、ナノシート状の伝導チャネルを垂直に積み重ねることで、より大きな実効チャネル幅を実現することができる。このようにして、ナノシートはフィンよりも大きな駆動電流をフットプリントあたり提供することができ、これはCMOSのさらなる微細化にとって重要なメリットとなる。また、ナノシート構造では、デバイスの幅を変更できるため、設計の柔軟性が向上します。設計者は、ドライブ電流の向上と面積や容量の削減をトレードオフすることができる（チャネル幅が小さいほど、シート間の寄生容量が減少しする）。また、FinFETと比較した場合のナノシートの利点として、ゲート・オール・アラウンド構造が挙げられる。導電チャネルが高誘電率金属ゲートに完全に囲まれているため、チャネル長が短くてもチャネルに対するゲート制御性が向上する。

修理とアップグレードの設計
携帯電話やノートパソコンは、大量生産される家電製品の中でも、時間の経過とともに修理性やモジュール性、アップグレード性が低下している代表的な製品である。
10年前、ほとんどのノートパソコンは、バッテリーパック、ディスクドライブ、メモリーをユーザーが交換できるようになっていた。CDドライブ、DVDドライブ、改良型ワイヤレストランシーバー、追加ストレージなどを搭載できるモジュラー式のドライブポートを持つものもあった。バッテリーパックが交換不可能になったのは、バッテリーのフォームファクターを薄くしてノートパソコンの底面に配置し、デザインをシンプルにして最終製品の厚みを減らしたからである。修理工場が理論的にバッテリーを交換できるということは、受け入れられた事実のようだ。ノートパソコンの寿命を延ばすためにバッテリーを交換してもらった人はいないと思う。今ではメモリーもアップグレードできるとは限らない。
リチウムイオン電池の寿命が延びたこと、DRAMやSSDのコストが大幅に下がったことで、大多数の消費者向けノートパソコンに十分な容量を組み込むことができるようになり、消費者が製品を使って行う単純な作業に対して、全体的なパフォーマンスが十分に発揮されるようになった。そして、ラップトップはより薄く、より軽くなった。もちろん、それは素晴らしいことだが、循環経済に関連したマイナス面もある。
5年近く前、私は2016年秋に発売されたLG最後のバッテリー交換式のフラッグシップスマホ「V20」を購入した。今でも使っているのは、私のニーズのほとんどを満たし続けていることと、バッテリーを容易に交換できるからだ。これが、LGの将来のフラッグシップ・フォンを結果的に共食いしてしまったのか、我々がV20を購入したことで、LGは最終的にスマートフォン事業から撤退することになったのか、彼らは長期的な影響を考えずに、あまりにも優れた長寿命の製品を作ってしまったのか、、。モジュラーデザインを適切に行わない限り、将来の製品のカニバリゼーションは、会社の首を絞めかねない。電池交換式の携帯電話はいくつか残っているが、それらは「フラッグシップ」ではない。
製品の特徴は、通常、顧客が要求する要件を反映する。私は、モジュール化、修理、アップグレードの可能性が低い家電製品を製造しているメーカーを全面的に非難するつもりはないが、ユーザーにも責任がある。否定できない強い外力が働かない限り、現状は強力な惰性で維持される。その外力とは、政府の介入である。メンテナンス、アップグレード、修理が可能な製品の設計と製造を要求できるのは政府だけだ。一般的にメーカーは、将来の生産をカニバリズム（共食い）することになるため、単独ではこれを行わない。消費者は、テレビやスマートフォンが思ったよりも長持ちしなかったと不満を抱き、その後、競合他社の製品を購入することになる。政府は、公平な競争条件を設定し、消費者がより長く使える電子機器を期待し、要求すべきであることを教えることで、製造品の循環性を強制する重要な役割を担っている。実際、これは欧州連合（EU）の方針でもある。

Facebookがデータセンターネットワーク用のTime Applianceをオープンソース化
Facebookのエンジニアは、ネットワーク同期用のTime Applianceを構築し、仕様全体をオープンソース化した。これにより、同機能の価格が大幅に下がることが期待される。Open Computeプロジェクトは、同社が発明したPCI Express（PCIe）フォームファクタのタイムカードをベースにしており、ほぼすべてのコモディティサーバをTime Appliance‘に変えることができる。OCPコミュニティの協力を得て、Open Compute Time Appliance Projectを設立し、Open Time Serverのあらゆる側面をオープンソース化した。Time Applianceは、5Gや自動車、金融サービス、テレビ放送など、現代のタイミングインフラの多くで重要な要素となっている。これらはすべて、パケットネットワークを介した時刻と周波数の同期の信頼性の高い配信に大きく依存している。現在、市販されているタイムアプライアンスの大きな課題は、動作は良好で試行錯誤されているものの、古いものが多く、ソフトウェアのセキュリティ上の問題に弱く、クローズドソースのソフトウェアとプロプライエタリなハードウェアを採用しているため、サービスや修理、アップデートが困難で、しかも高価である。それに比べて、今回発表したオープンコンピュートタイム・アプライアンスは、仕様書、回路図、メカニクス、部品表、ソースコードなど、設計のあらゆる面がオープンソース化されており、オープンコンピュートプロジェクト傘下のGitHubリポジトリで公開されている。また、Facebookの広報担当者は、EE Timesの取材に対し、新しいタイムカードは現在市販されているどのソリューションよりも、10倍安く、3倍正確で、よりコンパクトにできると述べている。現在のソリューションが5万ドル台であるのに対し、新しいタイムカードは1,500～2,000ドル台になるかもしれないという。新しいタイムカードは、ハードウェアによるタイムスタンプが可能なネットワークインターフェースカード（NIC）を搭載したx86マシンであれば、どのようなマシンでもタイムアプライアンスにすることができる。このシステムは、NTP、PTP、SyncEなどの時刻同期プロトコルで動作するかどうかは不問で、タイムカードが提供する精度と安定性は、ほぼすべてのシステムに十分なものだ。　Facebookが開発したタイムカードは、GNSS受信機と小型原子時計（MAC）で構成されており、これにより、インターネットへの接続や衛星信号への依存が解消される。GNSS受信機と時計が統合されているため、GNSS接続が途絶えた場合でも、正確な時間を保つことができる。これは、原子時計が作動し、信号が再確立されるまでの数時間、精度を維持することができるからである。Facebookは、タイムカードにタイムエンジンを実装するために、オンボードのMAC、マルチバンドGNSSレシーバー、およびFPGAを使用した。タイムエンジンの役割は、連続するPPS（パルス・パー・セコンド）信号間に必要な粒度をナノ秒単位で補うことである。GNSS受信機は、1PPS信号に加えてToD（時刻）も提供する。GNSSの受信ができなくなった場合、タイムエンジンは、連続するPPSパルスの平均的なアンサンブルに基づく原子時計の継続的な同期に依存する。

テック系投資家はAIスタートアップに強気の姿勢を崩さず
AIや機械学習技術への世界的な投資はピークに達したのだろうか。
毎年恒例の「Silicon 100 Startups Worth Watching」を編纂しているPeter Clarke氏は、AIスタートアップが初期の約束を果たせなかったり、既存のチップメーカーに買収されたりしていることから、そうではないかと考えている。
Clarke氏は最近のEE Timesのポッドキャストで、「このリストには25～29社のAI企業が名を連ねているが、これらの企業は皆、データセンターの分野で市場を獲得しようと考えている。―他の多くの企業は、AIをエッジで実現すると言っている。歴史を振り返ると、それぞれの分野で勝者は1人か2人だ」と語っている。少なくとも現在のAI資金調達競争において勝者となりうるのは、パロアルトに本拠を置くSambaNova Systems Inc.である。この会社は最近、Softbankが主導する6億7,600万ドルのベンチャー資金調達を発表した。Techcrunch.comによると、SambaNovaはこれまでに11億ドルの資金を調達しており、市場評価額は50億ドル程度になるとしている。初期の投資家には、BlackRockや Google Ventures、Intel Capital、Walden International.などがいる。同AIスタートアップは最近、Wade Shen氏をアドバイザリーボードに加えることを発表した。Shen氏は以前、国防高等研究計画局でAIおよび機械学習プログラムを監督していた。VC業界のトラッカーであるGlobalDataによると、2021年第2四半期の北米におけるAIベンチャーの資金調達案件の総額は95億ドルであった。これは、前四半期に比べて17.7％の増加にあたると、市場アナリストは今週発表している。GlobalDataは、4月から6月末までの間に、北米のAI開発者に対する290件のVC投資を報告しており、今年の最初の3カ月間に比べてわずかに減少している。SambaNova Systemsのホー ルと他の4件の案件は、前四半期のVC投資の約22％、20億5,000万ドルを占めた。GlobalDataの報告によると、4億5,000万ドルを調達したAnduril Industriesや、3億ドルのベンチャー資金を調達したGroqなどが含まれている。カリフォルニア州アーバインにあるAdurilは、ドローンやその他の国家安全保障のためのAI技術を開発している。また、Silicon100に名を連ねるGroqは、元Googleのエンジニアが設立した企業で、機械学習のワークロードを高速化するASIC「Tensor Processing Unit」の開発に携わっている。　その他のAI開発企業では、Scale AI（3億2,500万ドル）や、トロントを拠点とするEasy Education（3億ドルの資金調達）などが、第2四半期に多額のVC資金を獲得した。GlobalDataは、AIスタートアップに投資するベンチャー企業の数が増加していることを明らかにし、AIスタートアップの上位5社の投資家にはほとんど重複がなかったと報告している。

Malvertising：スマートホームIoTにおける攻撃の脅威
今週まで、私は悪意のある広告であるMalvertisingについて聞いたことがなかったし、スマートホームネットワーク内のIoTデバイスを攻撃する可能性についてもあまり知らなかった。私は普段IoT、サイバーセキュリティ、スマートホームに関する記事を書いているが、東欧の犯罪組織が不正広告を使って家庭内のIoT機器を攻撃したという報道を見て、さらに詳しく調べてみた。
スマート電力メーターのディスプレイがどのようにして攻撃の犠牲になるのか。不正アクセスに関する私の限られた知識では、ウェブサイト上の広告をクリックした場合にのみ問題が発生すると考えていた。しかし、実際にはクリックする必要はなく、スマート電力メーターや、セキュリティカメラ、錠前、エンターテイメント機器などの家庭内の接続機器に簡単に影響を与えることができることがわかった。
Malvertisingは、オンライン広告ネットワークを介してオンラインディスプレイ広告に悪意のあるコードを注入することでマルウェアを拡散し、ユーザーのネットワークや接続されたデバイスを感染の潜在的なリスクにさらす。広告ネットワークは、通常、悪意のあるコンテンツを配信していることに気づかず、モバイル広告のサイバーセキュリティ企業であるGeoEdgeが明らかにした攻撃では、攻撃の対象となったユーザーが感染した広告をクリックしたり、悪意のあるページに移動したりしなくても、ホームネットワーク機器への攻撃が開始される。GeoEdgeは、ホームネットワークベースのIoTデバイスに特化した初の広告ベースのサイバー犯罪である、グローバル規模のマルバタイジング攻撃を発見したと発表した。2021年6月中旬からスマートホームのIoTデバイスに対するマルバタイジング攻撃を調査してきた同社のセキュリティリサーチチームは、攻撃ベクトルだけでなく、スロベニアとウクライナのバッドアクターからの出自も特定している。また、この攻撃手法は、オンライン広告を利用して、Wi-Fi接続された家庭用IoTデバイスにアプリを不正にインストールする初めての手法であり、ハッカーはデバイスのAPIドキュメントの基本的な理解、JavaScriptの知識、初歩的なオンライン広告のスキルを持っているだけでよいとしている。IoT Analyticsなどの市場調査会社は、2025年までに世界中で300億台以上のIoTデバイスが接続されると予測していることを考えると、家庭用および産業用IoTは、マルバタイザー攻撃にとって非常に魅力的で脆弱な機会となる。GeoEdgeの調査で明らかになった広範なIoT攻撃の影響には、IoTデバイスの操作、ユーザーの同意を得ないアプリのダウンロード、個人情報や貨幣の盗難、スマートロックや監視カメラなどのホームシステムの改ざんなどのリスクがある。こうした攻撃を防ぐには、ウイルス対策アプリやファイアウォールだけでは不十分で、感染した広告がレンダリングされてユーザーに表示されないように、リアルタイムで継続的にブロックする必要があるとGeoEdgeは指摘している。

ネットワークの相互運用性を追求するシリコンベンダー
新しいチップ業界グループは、ネットワークの相互運用性は、すべて正確なタイミングが重要であると主張している。ネットワークの相互運用性を推進するチップ業界のコンソーシアムであるAvnu Allianceは、タイムセンシティブ・ネットワーキング（TSN）を推進するシリコンベンダーやIPベンダーからなるワーキンググループを立ち上げる。この取り組みは、自動車や産業用アプリケーションなどのコネクテッドデバイスが、レガシーネットワークから決定論的ネットワークへと移行していることを反映したものである。新しいシリコン検証タスクグループのメンバーには、Analog DevicesやIntel Corp.、Keysight Technologies、NXP Semiconductors、Texas Instruments、TTTech.などが含まれている。「ソフトウェア、アプリケーション、プロファイルはすべて特定のユースケースに合わせて調整できるが、その上に構築するには安定したネットワーク基盤が必要である」とAvnuAllianceの社長であるGreg Schlechter氏は述べている。タスクグループのメンバーは、基本的なネットワークコンポーネントにとってTSNの相互運用性が何を意味するのか、そして、どのようにして相互運用可能な製品を市場に送り出すことができるのかを追求していく。TSNは、IEEE（米国電気電子学会）が策定したEthernetの仕様で、Audio Video Bridging（オーディオ・ビデオ・ブリッジング）という基本規格も併せて策定されている。TSNの目的は、次世代のイーサネットに決定論的なリアルタイム通信プロトコルを組み込むことである。これにより、スイッチドネットワーク上でのトラフィックのスケジューリングが可能になると同時に、同コンソーシアムが「bounded latency」と呼ぶ、ネットワークのボトルネックを軽減することができる。　遅延を減らすための新しい技術は、増加するエッジ展開とそれらが生成する大規模なデータ量のために必要である。このアライアンスのアプローチ「Forward and Queuing of Time-Sensitive Streams」は、従来の「ベストエフォート」パケットよりもタイムセンシティブなデータを優先的に処理する。このアプローチは、タイムセンシティブなストリームの配信を確実にするだけでなく、「いつ到着するかを確実にする」と同グループは強調している。シリコンレベルの相互運用性は、「技術スタックのさらなる専門化」を促進し、製品設計者はコンポーネントやデバイスの相互運用性を活用して産業用などのエッジアプリケーションに取り組むことができるようになると、同グループは今週発表した。「Analog Devicesの産業用Ethernet技術グループでプロダクト・マーケティング・ディレクターを務めるTom Weingartner氏は、「Ethernetの普遍的な成功は、標準規格に準拠した、相互運用可能なシリコンが中心となっている。シリコン・プロバイダーとして、我々は、TSNを搭載した次世代のEthernetが、様々なシリコン・ソリューションにおいて同様に成功することを保証するために協力する」と述べている。シリコン検証タスクグループは、シリコンおよびチップIPのTSN機能を「コンポーネントおよびサポートソフトウェアレベル」でテストするためのフレームワークを開発する予定だ。このテストエコシステムは、製品開発期間を短縮し、新しいネットワーク機器の拡張を可能にするために、業界のコラボレーションをサポートする。

キロワットは把握できてもキロアンペアは把握できない
データ サーバラックの必要電力がここ数年で大幅に増加していることはよく知られている。低電圧や低消費電力プロセスの採用により、機能ごとの電力は削減されているが、それらを実装するシステムの要求は、その低下よりも高い割合で増加している。その結果、電力需要のトレッドミルがどんどん進んでいくことになる。
ラックパワーの増加はどの程度なのか？単一の答えはないが、ある情報源によると、調査では2011年の約2.5kW/ラックから2020年には約10kW/ラックになっているという。これはあくまで平均値であり、調査対象者の約15％が20kW/ラック以上であった。他のオンライン調査や情報源でも同じような数字が出ているという。また、今後数年間で予想される放熱量/ラックの増加についても、数多くの予測があるが、それらはもちろん推測の域である。
どう見ても大量の熱を放散することになるため、対処法として液体冷却がスタンダードになりつつある。もちろん、このような冷却は、ラックの放熱問題を他の問題にしてしまうだけだ。つまり、液冷によってラックから取り除かれた熱は、どこか他の場所に行って、なんとか処理しなければならないのである。　しかし、個人的に気になるのは、1トラックあたり数十キロワットの熱をどうにかして逃がすという問題は理解できても、これだけの熱を発生させるには何が必要なのか、つまり入力電流が何アンペア必要なのかがわからないことである。結局のところ、この放熱の一部は電源の効率によるものではなく（電源は90％以上の効率で稼働してる）、ほとんどの熱は電源から放出されている。それよりも、電源ではなく、ラックの機能を担うトランジスタが放熱しているのだ。この点については、IEEE Spectrumに掲載されたCerebras SystemsのAIアクセラレーションのためのウェーハサイズの1兆トランジスタメガチップに関する記事を見たときに実感した。私は一般的に、このような高密度、高集積のデバイスにはあまり興味がないが、このCerebrasのICが機能するためには20kAの電流が必要であるということは非常に衝撃的だった。数字を見てみると、このICだけでなく、ラック全般において、この電流量は理にかなっていることがわかる。20kWのラックに1Vレールを使用した場合、20kWまでに20kAの電流を使用している。熱を逃がすことを考えるまでもなく、これは大きな電流で、電源や配電にも大きな影響を与える。
私は常に、高電圧と高電流の両方の設計を、そのようなレベルの電源の設計と構築以上に尊重してきた。高電圧では、明らかな致死的問題に加えて、アーク放電、フラッシュオーバー、絶縁体の性能、絶縁破壊、湿度の影響、沿面距離とクリアランス距離の最小化に関する数多くの義務など、さまざまな問題がある。大電流の場合には、IRドロップ（100Aがわずか1ミリオームを通過すると100ミリボルトの損失となり、これは公称1Vレールの10％に相当する）、熱的考察と係数、接続の短期的および長期的な完全性に影響を与える可能性のある熱サイクル、その他の問題を含む一連の問題があります。つまり、このような高電圧・大電流を実現するためには、単なる電源ではなく、高度な配電技術が必要なのである。高電位試験（正式には絶縁耐力試験）、部分放電試験、絶縁抵抗試験（通常はメガオームまたはメガー試験という）などの基本的な試験に始まり、電流経路のすべての部分をモデル化し、構築し、検証しなければならない。この1兆トランジスタのAIアクセラレータチップを見て、次に人間の脳の（AIではない）本当の知能の基本的な数値を見ると、何か皮肉な感じがする。人間の脳には1,000億個以上のニューロンがあると言われているが、その消費電力は約20Wで、これは成人の総消費電力の約20％に相当する。このように、人間の脳とその機能については、まだ分かっていないことがたくさんある。

OTAソフトウェアアップデート 今後の変更点
自動車用OTA（Over-The-Air）ソフトウェア市場は、昨年大きな変化を遂げた。大手自動車メーカーは、コネクテッドカーへのOTAの導入を強力に推進している。OTAとサイバーセキュリティの両方に関する新たな規制が必要となり、継続的なOTAの展開と管理のために何をどのように行うべきかガイダンスが提供される。  OTA市場では、技術、規制、ビジネスモデルなど、どのような変化が起きているのか？OTAの主要プレイヤーは誰か？OTAの見通しは？

ソフトウェア化された自動車：自動車業界を語る上では、ソフトウェア定義の自動車を取り上げる必要があるが、これは特にOTAソフトウェアアップデートに関連している。現在、自動車のほとんどの機能は、ソフトウェアとそれに付随するハードウェアによって実装されている。OTAアップデートは、新しいソフトウェアコードの避けられないバグを修正するために定期的に使用されるようになった。Software-Defined Carは、APIを介して通信する多くのプラットフォームの階層で構成されており、このサービス指向アーキテクチャーは、ソフトウェアシステムのフレームワークとして好まれるようになっている。自動車用ソフトウェアでは、AI技術の活用が進んでおり、機械学習やニューラルネットワークは、OTAやサイバーセキュリティなどの自動車ソフトウェアのプラットフォームに着実に追加されている。

ソフトウェアのビジネスモデル：ソフトウェアはサプライヤーに収益をもたらす。しかし、自動車OEMにとっては、高価なソフトウェア開発と生涯にわたるデバッグやメンテナンスのため、コストセンターとなっている。現在、自動車用ソフトウェアは、自動車メーカーのプロフィットセンターとして台頭してきており、今後10年間でチャンスが拡大している。Teslaは、機能的なソフトウェアを有料でアップデートするという、最初のOEMの機会を開拓した。また、BMWやVWなどの企業も参入している。　Software-as-a-Service（サービスとしてのソフトウェア）もその一つで、OTAやサイバーセキュリティの年次アップデートから、OEMのテレマティクスシステムからの車両データやインフォテインメントなどの乗客向けコンテンツの配信まで、さまざまな分野がある。

UNECE WP.29：2020年半ば、国連はUNECE WP.29 OTAおよびサイバーセキュリティ規制を採択した。WP.29は、EU、英国、日本、韓国を含む54カ国に適用される。これらの国を合わせると、世界の自動車販売台数の約35％を占めており、市場に販売するすべての自動車メーカーは、WP.29 OTA規制に準拠していることを証明する必要があり、市場に参入するための型式承認を取得する。WP.29規制は、OTAとサイバーセキュリティの両方を導入するための大きな要因となる。配備は一般的に2022年に開始され、欧州やその他の地域では2024年までに必要となる。OTAによるバグフィックスには、新たな型式承認は必要ないが、OTAアップデートの一環としてソフトウェアの機能が変更される場合は、新たな型式承認が必要となる。なお、米国はWP.29の54カ国に含まれておらず、自動車メーカーごとに自己認証を行っている。　また、様々なシステムアーキテクチャの変更がOTAソフトウェアアップデートを形成している。ドメインECUへの移行により、ソフトウェアプラットフォームがより複雑で大きくなるため、OTA機能の向上が必要になる。ADAS、特に将来のAVドメインECUには、複雑なソフトウェアプラットフォーム、数十個のセンサー、強力なハードウェアが含まれる。今後5年ほどの間に、ネットワークのフレームワークとしては、Ethernetベースのアーキテクチャが主流になるでしょう。Ethernetは、OTAアップデートを高速化し、より安全な運用を実現する。

Under Hood：ID.3とVWの電動化プラットフォーム
2019年に登場したVolkswagen（VW）のハッチバック「ID.3」は、欧州で最も売れている電気自動車（EV）の一つとされ、2030年までに多くのモデルが登場するであろうEV市場に興味をもたらした。ID.3は、ID. ファミリーで発売されたVW初の完全な電気自動車であり、すべての人のための電気モビリティの新時代を象徴している。　ID.3は、VWが製造プラットフォーム戦略を強化しながら、ブランド全体で内燃機関からバッテリーEVへと移行するために始めたターンアラウンドを強調しており、ID.クラスの車両は、非常に成功した象徴的なBeetleとGolfに続く、VWの第3の主要章と呼ばれている。もちろん、この開発の背景には、世界的な排ガス規制への対応がある。Volkswagen Groupは数年前に、ブランドやモデル間でモジュールやシステムを共有できるモジュラープラットフォーム戦略に移行した。最近では、2012年に導入されたMBQフレキシブルモジュラープラットフォームがある。これは、様々なブランド間で可能な限り多くのコンポーネントを共有しつつ、カスタマイズの余地を十分に残し、幅広い種類のエンジンに対応できるように設計されており、また、ホイールベース（前輪と後輪の間の距離）やプラットフォームの幅を変えることができるため、モデルごとの寸法に対応することができる。このプラットフォームシステムは、横置き、フロントエンジン、前輪駆動の車を対象としている。この製造哲学は、新しいMEB（モジュラー・エレクトリック・ドライブ・マトリクス）プラットフォームによる完全な電気自動車の製造にも引き継がれ、e-モビリティの設計要件に合致している。MEBプラットフォームで製造される最初の電気自動車の中には、欧州市場向けのID.3や、米国やアジアで販売されるID.4クロスオーバーなどがある。MEBプラットフォームは、EV専用に開発されたスケーラブルなアーキテクチャであり、VWグループの他のブランドのすべてのEVモデルを支える。また、MEBプラットフォームは、Fordにもライセンス供与されている。今回の合意は、VWが莫大な開発費を回収し、スケールメリットによって低価格を実現するために非常に重要である。EVの普及に影響を与える重要な要因の一つはコストである。消費者は、価格のプレミアムを支払うことは望んでいない。VWのプラットフォーム戦略では、設計要素を共有することで、購買力や開発の迅速化などの主要なメリットが得られ、結果的にコストを削減しながら、EVの普及に必要な豊富な技術的ソリューションを提供することができる。System Plus ConsultingのCEOであるRomain Fraux氏は、EE Timesとのインタビューで、コンパクトで経済的なID.3 EVに搭載されたハードウェアの革新的な要素について語っている。Volkswagen Groupは、VWのGolfからSEAT のLeon、Audiの A3 Sportback、ŠkodaのOctaviaなど、モジュール式の創造を強みに、異なるブランドから同じベースを共有する複数のモデルを生み出してきた。そして今、この建設哲学は、特にID.3とID.4バージョンのための新しいMEBプラットフォームによって、Teutonic Groupによる電気自動車の生産に引き継がれた、とFraux氏は述べ、「野心的な目標だが、これは、コストを削減し、常に最新の製品を生み出すために設計された技術を活用する商業的な挑戦だ」と付け加えた。モジュラープラットフォームの最大の利点は、特定の部品を標準化して、可能な限りすべてのモデルバリエーションに使用できることだとFraux氏は言う。