IDなし？

テンプレなし？

たまには失敗作なんかの供養スレもあっていい

クレヨンもあり？

スレ画いいね

>IDなし？
立てたはいいけど古の掲示板なんもわからなかった
すまない

たておつ
いつもと違うスレあき？

楽器を演奏する？

cthulhuって何だ？とググってあのクトゥルフのことと知った
さっきまで100枚以上作ってやっとこんなのが出た

((cthulhu)),an oil painting,touhou,marisa,brown eyes,extremely detailed eyes,maid costume,black clothes,kyoani,KANNA HASHIMOTO,4k,high resolution,standing picture angle

アキネイター式のAIお絵かきとかあったら面白そう

>スレ画いいね
textual inversionの<hitokomoru-style-nao>だった気がする

>立てたはいいけど古の掲示板なんもわからなかった
>すまない
どんまいたておつ

たておつ

>cthulhuって何だ？とググってあのクトゥルフのことと知った
海外だとタコみたいなイメージのせいか可愛キャラになりがち
これはクトゥルフラーメン

>どんまいたておつ
ありがとう
許された

首輪をTI学習させてて今途中経過確認してるんだけど
……そこまでゴツい首輪にしろとはいってないんだが……

たておつ
SDで作った最古の画像でお茶を濁す

台無しラーメンを供養する

>>cthulhuって何だ？とググってあのクトゥルフのことと知った
>海外だとタコみたいなイメージのせいか可愛キャラになりがち
>これはクトゥルフラーメン
コラボメニューとしていけるのでは

>>スレ画いいね
>textual inversionの<hitokomoru-style-nao>だった気がする
わざわざすまない

>cthulhuって何だ？とググってあのクトゥルフのことと知った
>さっきまで100枚以上作ってやっとこんなのが出た
帽子が本体なんやな

img2imgの練習に手になんか持たせるのやってる

にへへ

モデルマージももう慣れたもんだな…
安定していてありがたい…

意外と自分って創造性ないなーって実感する

二値化みたいなの作りたかったがなかなかうまくいかないな

>ありがとう
>許された
ただし管理はしっかりとのう
特に絵師滅びるとか要らないとかは昔からいる荒らしだから

ふたりは

たておつ
失敗したおっさん供養してみる

>意外と自分って創造性ないなーって実感する
AIが適当にエッチな服作ってくれるのを見てるだけでも楽しいよ

>>ありがとう
>>許された
>ただし管理はしっかりとのう
>特に絵師滅びるとか要らないとかは昔からいる荒らしだから
もしかしてとしあきの責任大きいの？
なんもわからんから教えてくれ

としあきに水彩の呪文教えてもらったんで試してるけどクリーチャーが量産されてしまっておつらい…

>意外と自分って創造性ないなーって実感する
見たいものが具体的にないと凝ったものにならないんだよな
でもまあいいのガチャも楽しい

ブロッコリーもちゃんと出てありがたい…

>としあきに水彩の呪文教えてもらったんで試してるけどクリーチャーが量産されてしまっておつらい…
複数人絡みは鬼門よな

謎の触手生物料理は捨てるほどある

服なのか紐なのかよくわからない服すき

たておつ
すけさせ具合がむずかしい

今残ってる最古の生成画像が8/24のもの
もう一月スレに張り付きっぱなしだよ

>としあきに水彩の呪文教えてもらったんで試してるけどクリーチャーが量産されてしまっておつらい…
512×512よりでかいやつはおかしくなりやすいから1111ならHighres. fixチェック入れないときつい

>でもまあいいのガチャも楽しい
実際これだよな
他の人のプロンプトのアレンジでも楽しいし

やったー立った

AIちゃん車の外装はそこそこ描けるけど内装になるとグッチャグチャ

たておつ
浮世絵を現代風にって試してみてるけど中華風が入りがち
あと何故か猫耳が付きがち

UI新しくなったりスクリプト増えたりモデルいっぱい出てきて1ヶ月経ったと言われてもピンとこないくらい忙しかったね

>もしかしてとしあきの責任大きいの？
>なんもわからんから教えてくれ
責任はない
でもスレは荒れて欲しくないやろそう言うことよ
あと絵師が居るからAI絵も発展すると言うだけよ

隠すのそっちなんだ

>今残ってる最古の生成画像が8/24のもの
>もう一月スレに張り付きっぱなしだよ
俺は8/25だった
ここまで遊べるとは･･･

>たておつ
>SDで作った最古の画像でお茶を濁す
SDってエロは出力されないんじゃなかったっけ？

AIイラスト画集買おうかと思ったんだけど
amazonのレビュー見てやめました…ちょっと残念

Full bodyがまったくきかずどアップばかり吐いてくるんだけど
腰くらいまででも生成してくれる効果のあるプロンプトないでしょうか

無料のやつ
https://www.craiyon.com/
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest
https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG
ローカル動作版
・Stable Diffusion web UI(AUTOMATIC1111版)
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
・NMKD(C直下オススメ)
https://nmkd.itch.io/t2i-gui
モデルデータ(ckpt)
https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion
https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion ("Original PyTorch Model Download Link"からDL)
https://huggingface.co/naclbit/trinart_stable_diffusion_v2

↑テンプレ

>Full bodyがまったくきかずどアップばかり吐いてくるんだけど
>腰くらいまででも生成してくれる効果のあるプロンプトないでしょうか
beautiful legs,などで足強調するとか

>もしかしてとしあきの責任大きいの？
>なんもわからんから教えてくれ
荒らしが着たら書き込みを消してくれ
最低限それだけは頼む
それも無理そうなら爆破しちゃって「

>>SDで作った最古の画像でお茶を濁す
>SDってエロは出力されないんじゃなかったっけ？
そりゃオンラインのやつだな

>腰くらいまででも生成してくれる効果のあるプロンプトないでしょうか
背景を指定するようなプロンプト入れる

人物がうまく直せないってとしあきが言ってたの勝手に直したがその時にはスレ落ちてたんで貼っとく
Denoising strength低めでCFG Scale高めで直した

タイトスカートレディの安定生産に成功した

荒らしが来てスレあきが対応してなくても数分で隔離されるの見てどんだけ人居るのよと感心する

渓流釣りいいよね…

>↑テンプレ
ありがとう
次からはこれを最初に張ればいいんだな

ほんとに最初に作ったやつは環境再構築するときに間違えて消しちゃったんだよな
残ってる最古

ベンチに座って笑ってもらいたかったんだけど
スペルミスってしまった奴
表情がいい感じだからいいよね

ふふーん

いい…

人間じゃ思いつけない失敗絵が錬成されてた

タイトスカートいいよね

>AIイラスト画集買おうかと思ったんだけど
>amazonのレビュー見てやめました…ちょっと残念
これ？

>それも無理そうなら爆破しちゃって「
レス40超えたら爆破失敗するんじゃなかったか

助手席にこんなの居たら絶対事故る

>>それも無理そうなら爆破しちゃって「
>レス40超えたら爆破失敗するんじゃなかったか
あー40だったっけ
じゃあもうこのままでいいな

ではこちらからは百合ちゅーの失敗記録を

>>なんもわからんから教えてくれ
>荒らしが着たら書き込みを消してくれ
>最低限それだけは頼む
>それも無理そうなら爆破しちゃって「
スレあきは書き込みを消せる特別な能力を持っている？

1111に移った時の最初の画像はこれだな

慣れてない時にとりんさまで褐色白髪ポニテ緑目でブレザー着て…ってやったら出てきたアーティスティックな爺さん

>これ？
そうこれ
よさげな絵のプロンプトは非公開ってレビュー見てそうだよな…ってなってそっ閉じした

まあスレ立ててくれたら
削除は住民が力あわせるからそんなに緊張しなくてもいい

>よさげな絵のプロンプトは非公開ってレビュー見てそうだよな…ってなってそっ閉じした
さすがにそれはいらんなー

パンツとガーターベルトばっかり書いてたら下だけ脱ぐようになった

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

最初はGTX1660で緑の■しか出なくて絶望した

>Full bodyがまったくきかずどアップばかり吐いてくるんだけど
>腰くらいまででも生成してくれる効果のあるプロンプトないでしょうか
顔と胸の描写入れるとめっちゃ寄るんだよな…

>AIイラスト画集買おうかと思ったんだけど
少なからず居るもんなんだな

>そっ閉じした
俺はそっこうで閉じた

>これ？
それ既に絵柄が古いからなぁ
正直ここでお絵かきしてるとしあきの方が上手い

残してある最古の画像はこれか
プリパラとアイカツでどう変わるか見てた

AIイラスト集は呪文だけ書いて細かい数値出さなそうだなって

眼鏡っ娘指定したら顔しか描かなくなったのでskirtを強調したら全身入れてくれるようになった

♡

猫耳少女を芝生の上に置いたら猫化した奴

気負わなくていいよ
スレ立てたのに途中で寝落ちとかしてるときあるぞ俺
まあメール欄にid表示と入れるといいよ

残ってる一番古いのは8/23日のこれだった
この頃はまだ真面目な活用法考えてたのに今じゃ女性の裸体ばかり…

いい場所だ

キスってなんか失敗しがちだよね
くっつきすぎて捕食とか融合とか癒着しかかってるみたいなイメージになっちゃう
なにか対抗呪文ないだろうか

>削除は住民が力あわせるからそんなに緊張しなくてもいい
>気負わなくていいよ
>スレ立てたのに途中で寝落ちとかしてるときあるぞ俺
>まあメール欄にid表示と入れるといいよ
ありがとう
次から気を付ける

視点の問題はいつまでたっても解決しない

>AIイラスト画集買おうかと思ったんだけど
>amazonのレビュー見てやめました…ちょっと残念
世界観を持たせて作り込んだ画集ならともかく単に絵を並べただけだと超縮小版かつ有料版のLexicaになっちゃうからなあ

さて……うまく学習してくれるかな

SD次の学習は512x512より大きい画像使うみたいだけど
1024x1024とかVRAMどんだけ使うのか目眩がした

とにかく爆乳を出したかった時代の産物

SD2に向けてグラボを3080にするか4080にするか悩ましい

グラボがいいタイミングで安くなって助かった

AI出力イラストに金出そうって気にならん
モデルならともかく

>この頃はまだ真面目な活用法考えてたのに今じゃ女性の裸体ばかり…
いいよねスケスケの女の子

>1024x1024とかVRAMどんだけ使うのか目眩がした
単純計算だと4倍になるな

スレ立ってないときに確認しようと思って回してたんだけど
furryちゃんもミコッテ理解しててありがたい…

おおbeautiful legsでどアップ免れた！…のと引き替えに容赦なく画面が崩壊するので
教えてもらった方々で足したり引いたりやってみます

手足を整えるNegative Promptがあったよなと過去ログ見て見つけた
手が一気に良くなった
脚が1本足りないが

SDデモの速度が爆上がりしてない？自分だけ？

https://github.com/eyriewow/merge-models
これ失敗するんだけど教えて欲しい
①一個目のファイル名を入れる
②二個目のファイル名を入れる
③比率を入れる
④生成するファイル名を入れる
ここでenter押したら以下のメッセージが出るんだ

指定されたパスが見つかりません。
続行するには何かキーを押してください . . .

高画質化にLDSRとSwinIRっていうのもあるけど今ひとつ強みがわからなくて持て余してるのでここで強いよというのを知っている方がいたら教えてもらいたかったり

最初こんなのしか出なくて挫けそうだった
loli 9yoの呪文教えてくれてたとしあきには感謝しかない

プロンプトはあまり思いつかなくてもネガティブは盛れるだけ盛ってる

グラボ4000番台待とうと思ってたけど高すぎる…

>SDデモの速度が爆上がりしてない？自分だけ？
こっちも
ただオプションがいじれねえ

4000番台で1台組みたくなってる

Ai学習の流れでここにたどり着いた新参者としあきも多かろうな

>指定されたパスが見つかりません。
>続行するには何かキーを押してください . . .
settingでImages filename patternのとこの
ファイル名関係をいじくったらどうにかなると思う
長すぎてファイル生成できないんだと思う

>SDデモの速度が爆上がりしてない？自分だけ？
久しぶりに使ったら速度10分の1くらいかそれ以上になってた

>Ai学習の流れでここにたどり着いた新参者としあきも多かろうな
スレあきだけどまさに

デモ版でも際どいのが出る時あるんだな

>グラボ4000番台待とうと思ってたけど高すぎる…
4000番高くて悩むけど選択肢あんまりないし円が高くなるの待ってどっかで買う予定

スレ画すごいな

>settingでImages filename patternのとこの
>ファイル名関係をいじくったらどうにかなると思う
>長すぎてファイル生成できないんだと思う
ありがとう
調べてみる

>これ失敗するんだけど教えて欲しい
>①一個目のファイル名を入れる
>②二個目のファイル名を入れる
>③比率を入れる
>④生成するファイル名を入れる
>ここでenter押したら以下のメッセージが出るんだ
>
>指定されたパスが見つかりません。
>続行するには何かキーを押してください . . .
うーんなったことないな…
必要なものは同じフォルダに入れるとか
ファイル名は頭だけ書いてTabキー押して自動入力するとか…？

キワードに少しでも遠景を想起されるのあると
大分引いた視点になるんだよね
人物に運動させて秋をイメージする単語入れると
大体紅葉した木々を描画して引き絵になる

エスパー検定スレ

8/26に初めてローカルで出力した
a girl
ここから考えると成長したな

ソープのマット作りたくていろいろやってるけどなかなか難しいな・・・

pool floating mat in bathroom

>次から気を付ける
深夜帯なら他のとしあきも立ててくれるだろうから参考にするといい

>指定されたパスが見つかりません。
>続行するには何かキーを押してください . . .
python.exeへのPATHが通ってないとか

>AI出力イラストに金出そうって気にならん
>モデルならともかく
むしろモデルの方が金出す意味ないぞ
Stable Diffusionとその派生モデルはライセンス上、再配布が認められてるから誰かが再配布するのを待てば無料だ

>ここでenter押したら以下のメッセージが出るんだ
>
>指定されたパスが見つかりません。
>続行するには何かキーを押してください . . .
1.パスが間違っているかも
→出力先をフルパスにしてみる

2.Pythonへのパスが間違っているかも
バッチファイルの先頭で
set PYTHON="%~dp0%VENV_DIR%\Scripts\Python.exe"
ってなってる所を自分の環境に合わせたPython.exeの場所に直す

>これ失敗するんだけど教えて欲しい
>①一個目のファイル名を入れる
>②二個目のファイル名を入れる
>③比率を入れる
>④生成するファイル名を入れる
>ここでenter押したら以下のメッセージが出るんだ
>
>指定されたパスが見つかりません。
>続行するには何かキーを押してください . . .
ありがちなのは使用するフォルダのパスが深すぎる（絶対パスが長すぎる）、日本語名が混ざっている、相対パス指定で違うとこ見てる
あたりだね

よその事は何も知らないけど国内だともしかしてここAI絵探求の最先端だったりするのかな

冬服指定を無視したから寒そうだ

眉毛が二重に出来たりするのどうにかならんかな…

>スレ画すごいな
わかる
好き

>SDデモの速度が爆上がりしてない？自分だけ？
初回だけ爆速化したきはする

さっきのスレでoutpaintingの可能性を見せてもらった

>よその事は何も知らないけど国内だともしかしてここAI絵探求の最先端だったりするのかな
しない

どっしりしたお尻ありがたい…

>深夜帯なら他のとしあきも立ててくれるだろうから参考にするといい
ok

>https://github.com/eyriewow/merge-models
>これ失敗するんだけど教えて欲しい
>①一個目のファイル名を入れる
>②二個目のファイル名を入れる
>③比率を入れる
>④生成するファイル名を入れる
>ここでenter押したら以下のメッセージが出るんだ
>
>指定されたパスが見つかりません。
>続行するには何かキーを押してください . . .
それはパスの指定が間違ってるからだよ
絶対パスを入れるかわからないなら同じフォルダにモデルとスクリプト入れてその中に入ってコマンド実行する

もうすこしで見えそうなんだが・・・

SNSじゃやりにくいジャンルだとは思う
画像も貼れるmayが一番適してるんだろうなと

>よその事は何も知らないけど国内だともしかしてここAI絵探求の最先端だったりするのかな
誰かが作ったものを紹介したり真似してるだけで先進性は無いぞ
ここ産のコードとか手法とかウェイトとかは特に無いし

せっかく汎用性の高いSDなのに女の子の人物絵しか描かせないのはもったいないのではと思い初心に返ってlexicaartでいい感じのprompt漁ってる

>↑テンプレ
たまにスレ立てる時に前スレのをコピーして立てているけど
これでいいのか？と思いつつコピーしている

>さっきのスレでoutpaintingの可能性を見せてもらった
これ天地方向修正してから処理したほうが良くね？
上下方向の概念あるだろうから

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>よその事は何も知らないけど国内だともしかしてここAI絵探求の最先端だったりするのかな
さすがに海外もっと進んだコミュニティある

>よその事は何も知らないけど国内だともしかしてここAI絵探求の最先端だったりするのかな
エロ絵なら4chanと並んでそうかもしれない

なぁにこれえ…

国内ってくくりが無意味すぎる

首輪学習確認……悪くなさそうにみえる

あんまり大きな声で言えないけど壺は参考になる

凄く不謹慎というか個人的にトラウマなワード入れたら
震え上がるような画像が出てきて即閉じたりする

海外の情報即流してくれるとしあきもいてありがたい限り

さっき配布した複数のトークンに分散してTI学習させるやつ
split_embeddings.pyの使い勝手が悪すぎたので修正

fu1469129.zip

--ckpts ./test*.pt ./test?.pt
のように分割したいファイルを正規表現で取得できるように変更
----manager_ckptsとの併用可
正規表現はglob関数が対応してるやつ

合わせて出力先をカレントディレクトリにしてたのを、読み込んだファイルがあるディレクトリと同じ場所に

9月8日に3060が届いて最初に出した画像
それまでは1660のグリーンスクリーンが解消できなくてスレに参加できなかった

俺にはここしかないんだ
だからここが最高なんだ

>よその事は何も知らないけど国内だともしかしてここAI絵探求の最先端だったりするのかな
美少女画像のプロンプト研究場所という意味では結構いい線行ってると思ってる

>fu1469129.zip
こいつをTIのフォルダに放り込めばいいのかな？

まあ国内探してAI製エロ絵をこれだけ貼ってる場所は他に無いかもしれない

またベアード様出た…

>>さっきのスレでoutpaintingの可能性を見せてもらった
>これ天地方向修正してから処理したほうが良くね？
やった人は上下反転して元絵を描いたと言ってたなあ
頭柔らけえ

やあ

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

民族衣装呪文＋iridescent holographic hair呪文
髪の毛だけでなく文様や布地などにも玉虫色が上手く出たもの
顔色は病的な白さになったけど目が赤いのでアルビノってことで
iridescent holographic hairが広く影響するとこうなる傾向がある

バニーガールのbunnyに反応してウサギが生成されてて和む

>fu1469129.zip
これは何が出来るんです？

https://huggingface.co/lambdalabs/sd-pokemon-diffusers

>>fu1469129.zip
>こいつをTIのフォルダに放り込めばいいのかな？
Stable-textual-inversion_winフォルダにそのまま解凍すればＯＫなはず
yamlファイルとかpersonalizedとかもちゃんとディレクトリ階層合わせてある
split_embeddings.py が main.pyと同じディレクトリになるように解凍すればＯＫ

>まあ国内探してAI製エロ絵をこれだけ貼ってる場所は他に無いかもしれない
過去に4chanのAIスレにここがリンク貼られたときポルノばっかじゃねーかというリアクションがあったくらいにはね...

おっさんなのでサンダーフォースのライネックスって出来るかなって
前にほんの少し試した事はある
低スケールと低ステップなら朧気なものは出るけど
ここからスケールもステップも上げると全くの別物になったので凍結した

>指定されたパスが見つかりません。
>続行するには何かキーを押してください . . .
1111版だけどwebui-user.batで起動した環境で
Ctrl+Cで中断後、merge-models-mainのフォルダに移って
作業しようとした時になった
別窓でActivate [環境名]で移った後にmerge-models-mainのフォルダに移っての作業なら問題なくマージ出来た

>過去に4chanのAIスレにここがリンク貼られたときポルノばっかじゃねーかというリアクションがあったくらいにはね...
じゃあ4chan民は何生成してるの…？
もっとまじめなの…？

>おっさんなのでサンダーフォースのライネックスって出来るかなって
>前にほんの少し試した事はある
ジオソードじゃないですか

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

今日はよくベアード様が出る日だ…

>じゃあ4chan民は何生成してるの…？
>もっとまじめなの…？
俺の彼女でimg2imgしてみてよ
＞それは私の嫁だ
＞ポルノ女優じゃん
みたいなクソレス遊びしてたのは見た

>じゃあ4chan民は何生成してるの…？
>もっとまじめなの…？
エロと健全と別れてるな

>じゃあ4chan民は何生成してるの…？
>もっとまじめなの…？
いやポルノと一般で別れてたような

>>fu1469129.zip
>これは何が出来るんです？
今までのTI学習は*などの一つのトークンのみで特徴を学習させてた
これを使うと*と@のように二つ以上のトークンに学習する特徴を分散する

分散して学習するメリットは
例えば、キャラの学習をするとき髪型と髪の色を特徴として覚えて欲しい。だけど、その二つの特徴が干渉している可能性がある。なら、髪型は*へ髪の色は@へ学習させればより高い精度で学習することがきたいできる
みたいな感じ

split_embeddings.pyは1111版がptファイルに複数のトークンが入ってると読み込んでくれないっぽいので
トークンごとにファイルを分けるやつ

!python split_embeddings.py --ckpts ./*.pt
のように使って

背景がいいと顔はあまり気にならないな

>ジオソードじゃないですか
あ 赤と白ならファイヤーレオだから...

>まあ国内探してAI製エロ絵をこれだけ貼ってる場所は他に無いかもしれない
ここだとちょっと変わった性癖でも気軽に貼れるしね

4chanのSDスレはTechnologyとHentaiにそれぞれスレがあってTechnologyの方では技術的な話とかしてるHentaiの方はここと同じようなコトしてる

忘れがちだけどエロ画像掲示板だからなここ…

>たまにスレ立てる時に前スレのをコピーして立てているけど
>これでいいのか？と思いつつコピーしている
知らない間にバージョンアップはされてるよ
テンプレ

>例えば、キャラの学習をするとき髪型と髪の色を特徴として覚えて欲しい。だけど、その二つの特徴が干渉している可能性がある。なら、髪型は*へ髪の色は@へ学習させればより高い精度で学習することがきたいできる
ああああーなんか心当たりあるわ
髪の色とインナーカラーと髪飾りが絶対干渉してるわ
ぜんぜんサンプルモデルがよくならんのだわ

>忘れがちだけどエロ画像掲示板だからなここ…
そうだったのか
知らなかった

>忘れがちだけどエロ画像掲示板だからなここ…
ちなみに二次モロはｸﾝﾘﾆﾝｻﾝがﾒｯしてる

>>忘れがちだけどエロ画像掲示板だからなここ…
>そうだったのか
>知らなかった
18禁サイトではある

>9月8日に3060が届いて最初に出した画像
>それまでは1660のグリーンスクリーンが解消できなくてスレに参加できなかった
同じ環境だ
んでoptimaizedSDからWebUIに移ってサンプル変更が容易になって一番最初に出して感動した
生成早いし

>>>忘れがちだけどエロ画像掲示板だからなここ…
>>そうだったのか
>>知らなかった
>18禁サイトではある
Google公認の不健全サイトでもある

>ああああーなんか心当たりあるわ
>髪の色とインナーカラーと髪飾りが絶対干渉してるわ
>ぜんぜんサンプルモデルがよくならんのだわ
そういうケースでもしかしたら凄く効果がでるかもしれない
同梱してるyamlファイルとpyファイルを見ればわかるけど、そう難しい変更はしてない
見てわかれば、２つといわず、"*", "@", "+" ...　みたいに学習用トークンとして利用できそうなトークン全部に分散できる

pt作る時に半日ぐらい10枚の画像をじっくり学習させたいけどいじる値がわからないな
拾ってきたデフォで回すとcolabで２時間かからずに終わってしまう

4chanのスレ流し読みしてるけど
美人なやつ生成しててすげえ
アニメ絵しか生成する気が起きない俺とは違う…

スケルトン魔法少女にライトセーバー持たせたが
ライトセーバーの一言で一気に引っ張られるな

>pt作る時に半日ぐらい10枚の画像をじっくり学習させたいけどいじる値がわからないな
>拾ってきたデフォで回すとcolabで２時間かからずに終わってしまう
指定してるyamlファイルの一番下max_stepsの値が学習する最大ステップ数だから、そこを適当にでかい数字に変えればいい

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

俺……TIのことﾁｮｯﾄﾜｶってきたかもしれん…

>4chanのスレ流し読みしてるけど
>美人なやつ生成しててすげえ
>アニメ絵しか生成する気が起きない俺とは違う…
何でも描いてくれるAI使えても自分の性癖に刺さらないとやる気にならないのは人類共通だと思った

壺とかでもここ出されるくらい最前線らしいけど
壺は逆に何してんだ

目隠し学習途中経過……ちょっと違う！　頑張って覚えて！

>指定してるyamlファイルの一番下max_stepsの値が学習する最大ステップ数だから、そこを適当にでかい数字に変えればいい
ありがとっしー！！　ちょっと弄ってみる

>美人なやつ生成しててすげえ
>アニメ絵しか生成する気が起きない俺とは違う…
まあこっちはwaifu主流なのがおおきい
後、二次絵板なんだ実はここ

>たまにスレ立てる時に前スレのをコピーして立てているけど
>これでいいのか？と思いつつコピーしている
スレあきって複数居たんだ

>壺とかでもここ出されるくらい最前線らしいけど
>壺は逆に何してんだ
大体同じ事してた気がする

本当に初期のは保存してないな
ていうかまだ1か月くらいなのか…

画像がアップロードし難いからここが手っ取り早いのはあるけど
そもそも今の壺ってそんなに人いるのかな？
政治喧嘩してる面々だけで賑わってたりしない？

>1663934840017.png
>俺……TIのことﾁｮｯﾄﾜｶってきたかもしれん…
まゆまゆー！

>後、二次絵板なんだ実はここ
そういや二次元裏だったな…

>あんまり大きな声で言えないけど壺は参考になる
あんまり大きな声で言えないけど壺にもこんな感じのスレどっかにある？
色んな呪文習得するためにちょっと遠征してみたい

>>指定されたパスが見つかりません。
>>続行するには何かキーを押してください . . .
これにレスしてくれたみんなありがとう
Cのpython指定したら動いたよ
別ドライブで1111運用してて相対パスでpython叩いてるならいけんじゃね？
ってのが甘かったみたい

>背景がいいと顔はあまり気にならないな
インペイントしてもいいんだけど
全体のバランス崩しそうで怖くて弄れない時がある

>壺とかでもここ出されるくらい最前線らしいけど
>壺は逆に何してんだ
割と参考になること書かれたりするしこっちより情報早い時もある

画像AIと画像掲示板の相性が良すぎるよな

>スレあきって複数居たんだ
スレあきはたくさんいたほうがいいのよ

散歩道

>あんまり大きな声で言えないけど壺にもこんな感じのスレどっかにある？
検索したらすぐ出てくるよ
5ch stable diffusion
ぐらいで

なにそのゆるキャラ…

>No.1016775824
あ、追記
前に配布した無料colab用のノートブック　fu1463416.xxx
と同じように、今回配布したやつも自由に再配布してくれ
TI布教して、ptファイルが充実したら大体なんでもできるようになるし

ブロッコリーパーカーすき…

しれっと純金のブロッコリーが紛れ込んでいる

ねえベアード様多くない？
いやこれはシュマちゃんか…？

最初の頃のは全然保存してなくて
一番最初に保存したのはこの子だ

デモ版でやってるから日々進歩してる最近のスレにはついて行けないけど
魅力的な絵が出てきたので供養

はじめの頃なに作ってたかフォルダのぞいたけど今より裸ばっかり作ってたな
少しは着エロを覚えるべきだった

しかしクレヨンちゃんだと簡単にできるビホルダーと女の子の合成が
こっちだと未だにちゃんとできない
ままならんもんだねえ

>No.1016784491
耳の中が宇宙なのはなにか真理めいたものを感じる

Dreambooth布教用のnotebookって作れるのかな？
vast.aiにjupyterファイル読ませられるらしいけどよくわからない

>No.1016784663
サンキュー神様！

>デモ版でやってるから日々進歩してる最近のスレにはついて行けないけど
皆が皆ディープに遊んでるわけじゃないし
脚を踏み入れてないから深く見えるだけで案外皆凄い人が配るものを使って浅い場所で遊んでるよ
ptファイル作りだって特に難しいものでもないし

今となっては渋のランキングが素材の山にしか見えなくなっちゃった

>>忘れがちだけどエロ画像掲示板だからなここ…
>ちなみに二次モロはｸﾝﾘﾆﾝｻﾝがﾒｯしてる
昔は二次元板があって夜中は無法地帯となりいけない画像が沢山投稿された
夜明けと共にそれらは全て流して綺麗にするのが不文律だった

>検索したらすぐ出てくるよ
>5ch stable diffusion
>ぐらいで
あんがと
ちがう板でさがして無い無い思ってたわ
まあ確かによく考えてみたらお絵描きじゃなくてCG技術だわな

最古のSD画像が8/19だった
まだクレヨンで遊んでた頃に4chanで1.3モデルがリークされて即飛びついたとき

ptファイル落としてはいるけど
まだ使ったことないな

なんかジャージの女の子を車の後部座席に乗せたらえっちな感じになるかなって邪な気持ちで生成してたけどみんなお行儀よく乗ってて偉い…

tiやってる人って学習用素材は512×512に成形してるんです？

初めてスジロリ絵を貼ったら煽られた

ブロッコリー分が足りない

>これを使うと*と@のように二つ以上のトークンに学習する特徴を分散する
いまいちメリットわからないんですが2回TI回すのと何が違うんですか？

探したぜ
駆けつけ四杯

>tiやってる人って学習用素材は512×512に成形してるんです？
トリミングしたり色ベタ追加したり結構大変よ

>初めてスジロリ絵を貼ったら煽られた
4chanはここの100倍ぐらいペドに厳しい…

へいチャーハンお待ちだよ！

>tiやってる人って学習用素材は512×512に成形してるんです？
automatic1111があれば簡単にできちまうんだ
何も気にしないと潰れたり伸びたりするけど

>tiやってる人って学習用素材は512×512に成形してるんです？
自分はしてる

>>tiやってる人って学習用素材は512×512に成形してるんです？
>automatic1111があれば簡単にできちまうんだ
>何も気にしないと潰れたり伸びたりするけど
>>tiやってる人って学習用素材は512×512に成形してるんです？
>automatic1111があれば簡単にできちまうんだ
>何も気にしないと潰れたり伸びたりするけど
automaticに自動整形の機能があるってこと？

>Dreambooth布教用のnotebookって作れるのかな？
>vast.aiにjupyterファイル読ませられるらしいけどよくわからない
自分で使えるようにしたのを布教用に説明書きいれればいいのでは？

>tiやってる人って学習用素材は512×512に成形してるんです？
正方形じゃないとアス比変わったり勝手にクリップされるから、とりあえず正方形にしてる
最初は画像に合わせて手作業してたけど
面倒になって今は一括変換で正方形になるよう黒べた追加して512にリサイズ

>tiやってる人って学習用素材は512×512に成形してるんです？
512のキャンバスに集めた画像バシバシコピペしてあとはサイズ調整するだけの簡単作業よ
最後に一番下のキャンバス真っ黒に塗っておいて書きだしたい画像だけ表示してpng保存
これの繰り返し

宝石のクオリティが上がっているような…？

>>これを使うと*と@のように二つ以上のトークンに学習する特徴を分散する
>いまいちメリットわからないんですが2回TI回すのと何が違うんですか？
２回回した場合は*と@に同じ特徴が重複する
一度に二つのトークンに学習させないと、二つのトークンに効率的に特徴量が分散されない

4080は16GBで20マン
AI的には3090よ24G買った方がええかもしれんな

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

今更だけどikemenとかshoujo　mangaが通じるのな
こんなのまで向こうで通じる言葉なのか

>automaticに自動整形の機能があるってこと？
extraタブにWH指定して画像を整形する機能がある
先に言ったようにそのままやるだけだと潰れたり伸びたりするけど

なんも分からず複数のckptを入れてるがアニメ調にはWDっていうのがいいみたいね
これがWaifu Diffusionだっけ

>デモ版でやってるから日々進歩してる最近のスレにはついて行けないけど
>魅力的な絵が出てきたので供養
俺もデモだぞ俺

メガネいいよね

触手背景を学習させたデータだよ
https://dec.2chan.net/up2/src/fu1469220.zip
in Red<触手背景>　でミミズ集合体みたいなの出せる。
なんか触手っぽい形は学んだけど色は学ばなかったみたい。

女の子とセットで出すときは()とか[]で強さを調整すると使えるかも....?
もしくは
[<触手背景> Background : 目標の女の子 :0.1]とかで使い道あるかも

よく来たねおじさん
まずはこのパスタ鍋に入って

イケメンで出てきた

性癖
みんな違ってみんないい

>>初めてスジロリ絵を貼ったら煽られた
>4chanはここの100倍ぐらいペドに厳しい…
あっちは独房いきやし覚悟が違う

百合ブルマはいいぞ

v2は1024×1024だがVRAMももっと必要になるとかで3080の10Gじゃ最先端遊べなさそうで悲しい

目の色にエメラルド指定してるから装飾にもめちゃくちゃエメラルド出てくる…

微妙なの供養
タクヤさん

>v2は1024×1024だがVRAMももっと必要になるとかで3080の10Gじゃ最先端遊べなさそうで悲しい
ありがとうHighres.fix…
でもこれもいま3070で1024*1024が限度かな

なんとか時代の流れに食らい付いてはいるんだけどprompteditingとTIはほんとうにわからん…

>イケメンで出てきた
天地魔闘じゃないかこれ？

>!python split_embeddings.py --ckpts ./*.pt
>のように使って
おぼつかないままやってるので初心者的なこときいてごめん
これはどこかを書き換えて使うの？

>ありがとうHighres.fix…
>でもこれもいま3070で1024*1024が限度かな
学習が1024でされるって意味だったんだ分かりにくくて済まん
今の最新1111なら3070でもっと大きいサイズ出せるってみたような

思いつかない時はいつもモネ風って指定してる
癒やされる

前に張られたやつだけど生成速度考えると上位はやっぱ強いなとは思う
まあメモリ量の話もあるから3080以上が無理なら3060がいいとは思うけど

ラーメン茹でたよー

自分は最初にツールで512*512の画像を新規作成してそこに目的の画像をレイヤー分けて貼り付けて画像の位置や大きさ合わせて学習の邪魔になりそうな余計なのを消して出力してる
5枚から多くて20枚位だし

わからんわからんと喚く前に少しは自分で調べたら？
としあきはママじゃないぞ

北斎の呪文を唱えた

AIは傘のサイズと構造の理解がおかしいから絵として
ぱっと見が良くても変な絵になる問題
次のリリースで良くなるのかな

>学習が1024でされるって意味だったんだ分かりにくくて済まん
>今の最新1111なら3070でもっと大きいサイズ出せるってみたような
マジかー学習が1024なら出力も1024*1024まで素直に出せるから楽しみだな

>なんとか時代の流れに食らい付いてはいるんだけどprompteditingとTIはほんとうにわからん…
promptediting服脱がすとか基本同じで一部変化させたいときにいいぞ

>２回回した場合は*と@に同じ特徴が重複する
>一度に二つのトークンに学習させないと、二つのトークンに効率的に特徴量が分散されない
ソース読んでよくわからなかったんだけどどうやって特徴を分散させてるのこれ？
学習に使う画像同じだよね
使い方わかってないのかな俺が

今日はお絵描きソフトとの連携を試してきたけど
kritaもクリスタもダイレクトにキャンバスに作れるぐらいの機能だね
Kritaのinpaintは擦った個所の画像を消せるみたいな感じで使い道はありそうだけど
眼の部分を消したら肌色になるし早く眼を消したら眼を描き直す感じに進化してほしい

顔のかんじは学習させるコツわかったけど
塗りがドギツイ感じになっちゃうのを何とかしたい

>AIは傘のサイズと構造の理解がおかしいから絵として
>ぱっと見が良くても変な絵になる問題
>次のリリースで良くなるのかな
骨シャフトが細すぎて構造として認識されづらいのと
普通に持つと持ちてと本体皮部分が主題になる人間の前後に分離されてるからやっぱり認識されづらい

>前に張られたやつだけど生成速度考えると上位はやっぱ強いなとは思う
>まあメモリ量の話もあるから3080以上が無理なら3060がいいとは思うけど
何度見てもMobileじゃない3070が乗ってなくて笑ってしまう

>>automaticに自動整形の機能があるってこと？
>extraタブにWH指定して画像を整形する機能がある
>先に言ったようにそのままやるだけだと潰れたり伸びたりするけど
ありがと
opencvで顔認識してうまく整形してくれるスクリプト説かないかな？

>opencvで顔認識してうまく整形してくれるスクリプト説かないかな？
とか

>>!python split_embeddings.py --ckpts ./*.pt
>>のように使って
>おぼつかないままやってるので初心者的なこときいてごめん
>これはどこかを書き換えて使うの？
colabで使う場合は、+ コードとかいうボタンとか挿入->コードセルでコード用のセルを追加してそこに

%cd /content/drive/MyDrive/sd_text_inversion/Stable-textual-inversion_win
!python split_embeddings.py --ckpts 分割したいファイルのパス

コマンドラインからなら環境変数がちゃんと設定できてれば
python split_embeddings.py --ckpts ファイルのパス
でいける

ノートブック配布してくれるとしめっちゃ助かってる
自分はGPUの確認しないで設定ファイル自動で拾ってくれるようにちょっといじってるよ
%cd /content/drive/MyDrive/sd_text_inversion/Stable-textual-inversion_win
!conf_file=$(ls -d configs/stable-diffusion/* | grep "$(nvidia-smi -L | awk -F'[ -]' '{print $4}').yaml"); \
python "main.py" \
--base $conf_file \

4000番台のあまりの高さに3000番台が相対的に安く感じてしまう
3080だって10万超えだってのに

危険な目つきだ

チャリケツ

>No.1016794204
そうか...
しばらくは雨のシーンは雨合羽で凌ぐかな

goldを入れるとと例えば髪に塗ろうとしたら
Tシャツにも色が影響されるのが多いね
gold skinやgreen skinだと肌の色変わらなかったりするし

うまそ～なビール出してくれるのが素敵

>4000番台のあまりの高さに3000番台が相対的に安く感じてしまう
>3080だって10万超えだってのに
円安で30%値上がりしていることを考えると安くなったとは思う
nVidiaが金出して在庫吐き出してる感じらしいし

だいぶ良い感じの
スケスケかんになってきた

>ソース読んでよくわからなかったんだけどどうやって特徴を分散させてるのこれ？
>学習に使う画像同じだよね
>使い方わかってないのかな俺が
ぶっちゃけると、学習部分は普通のＤＬと同じ仕組みだから、学習したいトークンを複数使って学習すれば
両方のトークンにちゃんと誤差が逆伝播される
まぁこれで仕組みがわからなくても、なんかしらんが特徴分散されてるんだなってわかればいい
でないとＤＬが学習できる仕組みから説明せんとわかるように説明できる気がしない

>3080だって10万超えだってのに
今回本物の4080 16GBは20万だしなあ
4080 12GBは性能も尾とされてるから実質4070と言われてるし

パンツの色を指定しようとしたらイラスト全体がその色になるなど日常茶飯事よ

img2img重ねるだけでもだいぶお腹いっぱい

>goldを入れるとと例えば髪に塗ろうとしたら
>Tシャツにも色が影響されるのが多いね
>gold skinやgreen skinだと肌の色変わらなかったりするし
pink hairの魔法少女スケルトンでこうなったりするしね

RTX 4000番台はFP8に対応してるからAI関連の処理に限って言うとRTX 3000番台より圧倒的有利よ
計算上はRTX 4600がRTX 3900をちょい越えるぐらいになる(ゲーム性能は別)

よし！ 目隠しの位置正しくなったぞ！
こうして学習の過程が見るのも面白いな

タモリ倶楽部

>ノートブック配布してくれるとしめっちゃ助かってる
>自分はGPUの確認しないで設定ファイル自動で拾ってくれるようにちょっといじってるよ
>%cd /content/drive/MyDrive/sd_text_inversion/Stable-textual-inversion_win
>!conf_file=$(ls -d configs/stable-diffusion/* | grep "$(nvidia-smi -L | awk -F'[ -]' '{print $4}').yaml"); \
>python "main.py" \
> --base $conf_file \
自分で弄れる人は配布したのに拘らず、改良されてる実装があればそれを試してみたり、
ソースコード弄って、改良したりするといい
特に今までの情報から学習時に使うprompがかなり重要そうだからその辺はより詰めていきたいところ

>RTX 4000番台はFP8に対応してるからAI関連の処理に限って言うとRTX 3000番台より圧倒的有利よ
そうなのかー

4080 12GBなんとか手に入れぐぬぬぬ

画像処理自体も最適化が進んで負荷が軽減していけばいいのだが
実際最初は8GB以上のGPU無しじゃとても生成なんて出来なかったし

>RTX 4000番台はFP8に対応してるからAI関連の処理に限って言うとRTX 3000番台より圧倒的有利よ
>計算上はRTX 4600がRTX 3900をちょい越えるぐらいになる(ゲーム性能は別)
ゲーム性能にしてもDLSSの最新世代対応してると
従来の解像度方向の補完だけじゃなく
フレーム補間も入って
フレームレート４倍ぐらいになるらしいので
やばい

>パンツの色を指定しようとしたらイラスト全体がその色になるなど日常茶飯事よ
なるほど金色だけじゃなかったのね
文章の単位で色が影響される方法が何かあるといいのにね

>RTX 4000番台はFP8に対応してるからAI関連の処理に限って言うとRTX 3000番台より圧倒的有利よ
>計算上はRTX 4600がRTX 3900をちょい越えるぐらいになる(ゲーム性能は別)
画像処理にはすげー有効だしねえ
nVidiaのは自動運転絡みでも期待されてるところだし

ついでにRADEON、windows対応してくれたら選択肢広がるんだが。これは難しいか

>goldを入れるとと例えば髪に塗ろうとしたら
>Tシャツにも色が影響されるのが多いね
>gold skinやgreen skinだと肌の色変わらなかったりするし
髪金色にしたいならblondとか👱‍♀とかだと他に影響しにくかったりする
緑肌だったらゴブリンとかいいんだっけか
金粉肌も研究してたとしいた気がする

なんか読めそで読めない文字出てきた

グラボもＰＣに触り始めた時は
ネトゲする時素よりも早くなる板ぐらいのものだったのに
ＣＰＵより重要ぐらいの地位でビビる

4070や4060も10まねん程度にはなるんじゃろうて

ブロンドやブルネットとかの１単語で「髪の色」を表現するみたいなやつは強いよね

RTXシリーズのTensorCoreがSDで活用できたりはしないの…？

SDv2はモデルサイズだけで言えば5GB程度とはいわれているけど
そこからファインチューニングしたりするとサイズは１０GB位になりそう

パンツの柄すごいキモくなる

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>No.1016794790
ありがとう
配布ノートブックの補足文助かっています

触手マジむずいむずすぎる
スカートに潜り込ませるのも至難の業だしtentcle hairとネガティブで多重しても髪が触手になるのなんなん

>goldを入れるとと例えば髪に塗ろうとしたら
>Tシャツにも色が影響されるのが多いね
>gold skinやgreen skinだと肌の色変わらなかったりするし
>pink hairの魔法少女スケルトンでこうなったりするしね
ありゃりゃ　これはこれでかわいいけど自分でやりたいことと違うとびっくりするよね

>パンツの柄すごいキモくなる
特定の柄がないレースの編み目か
生物的だな

pt作ってみたけどまるで意味わからん画像しかできなかった
例えばたくし上げならたくし上げしてる画像サンプル集めて512×512にして入れるだけだよね？
5枚程度しか入れてないのがだめなんだろうか

dragalia_lostを使うといい感じにデフォルメが効くけどとりんさま限定と聞いて試してみたんだけど
上からwaifuとりん11500とりん1割とりん2.5割で確かに効きが弱いなーと

なんか変なやつとか

みじめねー！

>pt作ってみたけどまるで意味わからん画像しかできなかった
そんなにバリッと効くもんでもないんじゃないかな
配布してるような場所でも５枚ぐらいの画像で作ってますって感じだったし

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>pt作ってみたけどまるで意味わからん画像しかできなかった
>例えばたくし上げならたくし上げしてる画像サンプル集めて512×512にして入れるだけだよね？
>5枚程度しか入れてないのがだめなんだろうか
・元画像が悪い
・学習失敗してる
・学習成功してるが意図した通りの学習結果じゃない
・学習成功してるが画像生成時にちゃんと参照できない
どれか

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

ドラゴンを作るとよく出てくる複眼複口

…

>1663937005568.png
メス三駆…！完成していたのか…

>触手マジむずいむずすぎる
ある程度作ったらがチャりまくるしかないかと
>tentcle hairとネガティブで多重しても髪が触手になるのなんなん
いや多分別々に認識されてるだけかと
言葉を解釈といっても人が認識するようには解釈してない

禿頭で作ってあとでI2Iで神を生やすとか？

red kimono,black hakamaと入れたはずなんだけど

天気悪くてキャンプどころじゃないので代わりに

まじでptは現状正解が分からんから試行錯誤するしかない
colabがcolabが足りない…

>pt作ってみたけどまるで意味わからん画像しかできなかった
>例えばたくし上げならたくし上げしてる画像サンプル集めて512×512にして入れるだけだよね？
>5枚程度しか入れてないのがだめなんだろうか
どうしてもＡＩからしたら学習させたい特徴がわかりにくい特徴ってケースがある、他の目立つ特徴を学んでしまったり
お漏らしptの人も苦労してたけど、
現状そういうのはここでpt作ってる人たちの情報を元に試行錯誤するしかない

とりあえず経験則的に５枚で十分だったってことのほうが稀な気がする
１０～２０枚くらいで成功したって報告が多いかな？

なんか焚き火は直火がデフォなんすかねあちらの国は

メシ画像も豪華になった

角張ったシャツ

裸オーバーオールは狙って出せるようになったからまぁヨシ

キャラクターみたいな広い特徴を覚えさせるなら10毎くらい
小物何の物を覚えさせるなら5枚くらい

が個人的には良さげな感じ
ただの感覚

>>goldを入れるとと例えば髪に塗ろうとしたら
>>Tシャツにも色が影響されるのが多いね
>>gold skinやgreen skinだと肌の色変わらなかったりするし
>髪金色にしたいならblondとか👱‍♀とかだと他に影響しにくかったりする
>緑肌だったらゴブリンとかいいんだっけか
>金粉肌も研究してたとしいた気がする
今日の早朝のスレで教えてもらいました、gold statueとか,gold latex rubberとか使われてました

3090とかあったらローカルで好きなだけTIの実験を試行錯誤できるの？

これ本当にAIで描いてるのかってのがあって
10枚単位で出されるとまじか…ってなる

打率上がってきた

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

TIなら3060Tiとなにが違うのかわかってない

>3090とかあったらローカルで好きなだけTIの実験を試行錯誤できるの？
なんかTIしつつWebUI動かせるとか聞いた

電気代、グラボ代、温風と作動音
ローカルの便利さは色々あると思うけど
こんなあたりを考えるとcolabにディスク代といいパソコン代払うのでいいやってなってる

>3090とかあったらローカルで好きなだけTIの実験を試行錯誤できるの？
3090ならTIどころかdreamboothもできるらしいぞ

3090は電気代がすごそう

ローカルでTIすると排熱が気になるからTIはcolabさんちにお任せしてしまう
でももう少ししたら暖房代わりになるね…

とりあえずかわいいのでヨシ

3090はボード単品ならともかく電源まで買い換えないといけなくて手が出ない

a girl style of <立ち絵5004>
で立ち絵っぽいのを出してくれるptだよ
まだ完璧じゃないけど共有しておくね
解凍してembeddingsにいれてね

https://dec.2chan.net/up2/src/fu1469326.zip

あと学習時のファイル名について考察してるとこを見つけたから張っておくね
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/wz88lg/i_got_stable_diffusion_to_generate_competentish/

3060だけど70%にリミットかけてるわ
熱も一気に下がるしね

>髪金色にしたいならblondとか👱‍♀とかだと他に影響しにくかったりする
教えてくれてありがとう
やってみます

ティピーって本場タイプのしか学習してないのかな…

>触手背景を学習させたデータだよ
今帰宅したからこれから風呂入って使わせてもらう！
とりあえず触手にMucha先生入れると色気が消し飛ぶのは学習した

4090本体価格は1599ドルだから為替が動けば選択肢に入れていい気はする
24GBはなんだかんだ便利だろうし

どうでもいいことだけどblondeだと女性の金髪でblondが男性の金髪らしい

1日1騎士

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

俺も裸オーバーオールヨシ！

>4090本体価格は1599ドルだから為替が動けば選択肢に入れていい気はする
>24GBはなんだかんだ便利だろうし
でもその1599ドルに輸入代理店の手数料載ってさらに円安だからなぁ
最低でも30万円はすると思う

メモリひどいことになってdockerから再起動するとRealESRGAN_x4plusのダウンロードで時間とるのがめんどくさいな…

こっちの方がオーバーオール感あるな
AIさんはすぐハイレグにするからな

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>あと学習時のファイル名について考察してるとこを見つけたから張っておくね
リンク先のissueの途中から連貼りされるスタローンで吹く

たまに実写系画像が出るのが嫌なんだけど良いネガティヴ呪文ないかな？

ツインテロリに擬態し男を誘う触手エロ生物

>メモリひどいことになってdockerから再起動するとRealESRGAN_x4plusのダウンロードで時間とるのがめんどくさいな…
ローカルでやればいいのに

まぁたカラータイマー付けて…

[Octane Render::0.4]をネガに入れると実写系を薄められるとか

ノンアルも作ったので

短歌を英訳して突っ込んだやつとか

>たまに実写系画像が出るのが嫌なんだけど良いネガティヴ呪文ないかな？
Photo

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>たまに実写系画像が出るのが嫌なんだけど良いネガティヴ呪文ないかな？
定番のoctane_renderは？

>たまに実写系画像が出るのが嫌なんだけど良いネガティヴ呪文ないかな？
定番は3D art,Octane Render,

>たまに実写系画像が出るのが嫌なんだけど良いネガティヴ呪文ないかな？
Octane Renderはいまいち？

>たまに実写系画像が出るのが嫌なんだけど良いネガティヴ呪文ないかな？
photographyとかphotorealisticとかかなぁ…

>たまに実写系画像が出るのが嫌なんだけど良いネガティヴ呪文ないかな？
ネガにOctaneRendeがいいらしいよ

>Photo
>定番のoctane_renderは？
>定番は3D art,Octane Render,
>Octane Renderはいまいち？
皆さんありがとう

んもー

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

ライトピック

おなかちゃぽちゃぽになるわ

ブルマかも

実写抑制は基礎呪文だから…

なんできみそんなに偉そうなの

>今帰宅したからこれから風呂入って使わせてもらう！


背景が透明な元データのせいで変な影響出てるっぽかったからこっちのがいいかも
https://dec.2chan.net/up2/src/fu1469370.zip
触手背景v2

4090は価格とかより物理的な質量が…

裸エプロンもヨシ！

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

もうお弁当箱にしては大きすぎる

>背景が透明な元データのせいで変な影響出てるっぽかったからこっちのがいいかも
頂いたありがとう！

自衛隊ガール

>4090は価格とかより物理的な質量が…

エロコスの方の裸エプロン！

>メモリひどいことになってdockerから再起動するとRealESRGAN_x4plusのダウンロードで時間とるのがめんどくさいな…
でかいデータはコンテナの外に置いておきなよ

マールーシャを認識しているか検証
認識しているっぽい

高機能はいいんだが消費電力もヤバいしなあ
やっぱ処理自体軽くなってくれないと…

>4090は価格とかより物理的な質量が…
マザボを4090が自立して支えてる画像みてコラを疑ったね

おっぱい出ちゃってますよ

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>>たまに実写系画像が出るのが嫌なんだけど良いネガティヴ呪文ないかな？
>Photo
PhotoRealも

>1663938115530.png
美味しそう！

呼ばれた気がする
まだ完璧ではないし術式が長いのが問題
museum,metallic luster,(((beautiful and cute anime girl become (gold statue)))),(((gold face))),gold latex rubber,ruffled skirt,(((full body))),((((standing picture angle))),kyoto animation,makoto shinkai,cygames,by akihiko yoshida,moe,detailed face,trending on pixiv,human face high resolution,pleasure,smile,

エプロンどこやったの…

ひさしぶりに
ヒラヒラ

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

もう大体誰が描いたのか解る程絵柄が固定されてきたな

お兄さんの稼ぎではサラミはこれが限界です許してくれますか

まじ三連休溶けていってるんだけど実感はない
後悔はしていない

スレ立ってないな？って思ったらスレタイを変えたのか…
全然見つからなくてびっくりしてた…
ところで省メモリパッチってどうやって導入するんだ…？
https://github.com/Doggettx/stable-diffusion/tree/autocast-improvements
これを落として
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/xalaws/test_update_for_less_memory_usage_and_higher/
これを見てるんだけど1111のフォルダの中にldmフォルダってなくない…？
DoggettxのLdmフォルダで上書きって認識でいいんだよね？

>高機能はいいんだが消費電力もヤバいしなあ
>やっぱ処理自体軽くなってくれないと…
省メモリパッチみたいなので要求リソース下がるもあると思う

>あと学習時のファイル名について考察してるとこを見つけたから張っておくね
>https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/wz88lg/i_got_stable_diffusion_to_generate_competentish/
ここをみると、余計なprompt指定するより、トークン一個から生成するようにして学習率あげあげにするといい結果が出ることが多いか・・・
感覚的に逆だったけど、下手に余計な描写いれるよりＡＩがいい感じにしてくれるのか・・・？

>スレ立ってないな？って思ったらスレタイを変えたのか…
>全然見つからなくてびっくりしてた…
変えたというよりは前任のスレあきがいなくなって俺が適当に立てた
すまない

3090刺したよ速度はパワー！
なお4090

>https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/xalaws/test_update_for_less_memory_usage_and_higher/
>これを見てるんだけど1111のフォルダの中にldmフォルダってなくない…？
>DoggettxのLdmフォルダで上書きって認識でいいんだよね？
1111版はrepositoriesフォルダ内のstable-diffusionフォルダみれ

4090刺すならケースごと交換するしかないってのは間違いないからしばらく様子見

TIってマルチGPUで出来そう？

レオタード風好きだねぇ
俺も大好きさ…

>変えたというよりは前任のスレあきがいなくなって俺が適当に立てた
>すまない
問題ない

こういうお野菜エプロンあるわ…

>これを見てるんだけど1111のフォルダの中にldmフォルダってなくない…？
>DoggettxのLdmフォルダで上書きって認識でいいんだよね？
ファイラー等でファイル名検索してファイルの場所に飛ぶといいぞい
もっとPCに詳しい人はダイレクトな方法知ってそうだが

ﾃﾞｹｰ

神々しい聖女

たまに外周切り取られる

>ところで省メモリパッチってどうやって導入するんだ…？
そのパッチ試す前に--lowvramとかちゃんと試した？

うまくやればクリボー作れるのではと思う吉宗であった

>変えたというよりは前任のスレあきがいなくなって俺が適当に立てた
>すまない
いいんだ…
>> https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/xalaws/test_update_for_less_memory_usage_and_higher/
>>これを見てるんだけど1111のフォルダの中にldmフォルダってなくない…？
>>DoggettxのLdmフォルダで上書きって認識でいいんだよね？
>1111版はrepositoriesフォルダ内のstable-diffusionフォルダみれ
おお見つけた
見つけたけどこれはフォルダ内全部上書きしちゃっていいのかな？
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/xalaws/test_update_for_less_memory_usage_and_higher/
解説だと
ldm\modules\attention.py
ldm\modules\diffusionmodules\model.py
の二つだけだったっポイけど

>変えたというよりは前任のスレあきがいなくなって俺が適当に立てた
>すまない
スレ立ててくれてそれだけでありがたいよ

floral_printとか入れると下着が気持ち悪い柄になるの防げる…かもしれない

>>ところで省メモリパッチってどうやって導入するんだ…？
>そのパッチ試す前に--lowvramとかちゃんと試した？
ﾅﾆｿﾚ…
また知らない呪文だ…

>見つけたけどこれはフォルダ内全部上書きしちゃっていいのかな？
>https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/xalaws/test_update_for_less_memory_usage_and_higher/
>解説だと
>ldm\modules\attention.py
>ldm\modules\diffusionmodules\model.py
>の二つだけだったっポイけど

自分で答え言ってる
>解説だと
>ldm\modules\attention.py
>ldm\modules\diffusionmodules\model.py
>の二つだけだったっポイけど

>人物がうまく直せないってとしあきが言ってたの勝手に直したがその時にはスレ落ちてたんで貼っとく
>Denoising strength低めでCFG Scale高めで直した
ありがとうーいじってもペストマスクにしかならなくて途方に暮れてたよ
プロンプト参考になります

>見つけたけどこれはフォルダ内全部上書きしちゃっていいのかな？
俺はldmフォルダだけ上書きした
それで動いたからよかったのだと思うことにした

なんで投げようとしてくるんですか！？
スレに関しては特に荒れてないし非IDでも個人的には全然OKって感じだ
むしろ立ててくれるだけで助かる

>自分で答え言ってる
これだけ仰々しいフォルダ構成してて入れ替えるのたったこの二つだけでいいの！？
ってのが抜けなくて…

歯車と桜に侵食される奇病

>たまに外周切り取られる
マヤノあきのそういう細かいやつすごい好き

>ﾅﾆｿﾚ…
>また知らない呪文だ…
ココな
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features#4gb-videocard-support

偶然生成された眼鏡

>なんで投げようとしてくるんですか！？
>スレに関しては特に荒れてないし非IDでも個人的には全然OKって感じだ
>むしろ立ててくれるだけで助かる
IDはどっちかって言うと荒れる荒れないじゃなくてその人が過去の研究をスレ内で追いやすくするためじゃなかったっけ…

> gold latex rubberとか使われてました
ふむ…

>たまに外周切り取られる
よかったら呪文おしえてくだち！

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

野菜も食べてくださいね

>IDはどっちかって言うと荒れる荒れないじゃなくてその人が過去の研究をスレ内で追いやすくするためじゃなかったっけ…
個人的にはどっちもあるなあと

>>ﾅﾆｿﾚ…
>>また知らない呪文だ…
>ココな
>https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features#4gb-videocard-support
呪文内に入れるやつっぽい？
トークン食いそうだなぁ…

>IDはどっちかって言うと荒れる荒れないじゃなくてその人が過去の研究をスレ内で追いやすくするためじゃなかったっけ…
なるほど！

>IDはどっちかって言うと荒れる荒れないじゃなくてその人が過去の研究をスレ内で追いやすくするためじゃなかったっけ…
逆に興味ないのはNGできていいんだが

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>これだけ仰々しいフォルダ構成してて入れ替えるのたったこの二つだけでいいの！？
これはgitのforkっていう機能で公式のを改良したんだ
変更したファイルはその2つだけなんだ

>呪文内に入れるやつっぽい？
>トークン食いそうだなぁ…
こっちの方がわかりやすかったわ
起動時のパラメータなのでwebui-user.batを開いていじるのだ
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Run-with-Custom-Parameters

謎生物が出てきた