すごいね
DreamBoothの追加学習
Textual Inversionよりずっと上に見える
https://twitter.com/Langx02/status/1572140107280576513?s=20&t=0j5G2Umn1kTVy0oBiUxR7g

これ手軽にできるようになってほしいわ

立て乙

DreamBoothはVRAM32G必要なやつだっけ？

たておつ
今までスケールを命令を聞いてくれる強度と考えてたけどもしや意外と関係ないな…？

学習する方法まで色々出てきたのか…

>DreamBoothはVRAM32G必要なやつだっけ？
38GBじゃなかったっけ…
この人とかはいらすとやを学習させてたけどA100を4枚使ったとか言ってる…
https://tadaoyamaoka.hatenablog.com/entry/2022/09/15/214131

たておつ
breasts with 20cmと入れてみたけどそんなに胸大きくならないね
big breasts だと魔乳レベルにはなるけど

たておつ
ぐらちゃん

写真をいもげいもげしてるのにポーズまで変わるじゃん…
Strength0.5ぐらいなのに…

Lewdのエポック2の一番大きな変化はちんぽのモザイクなくなったことだと思う

>写真をいもげいもげしてるのにポーズまで変わるじゃん…
>Strength0.5ぐらいなのに…
ポーズ変えたくないときは0.3から0.4以下じゃないと変化したはず

たておつ
うーんデカパイ職人はすごいな
俺はここまでだ…ｶﾞｸｯ

>写真をいもげいもげしてるのにポーズまで変わるじゃん…
>Strength0.5ぐらいなのに…
強すぎてもダメなときあるよ
0.3ぐらいでどうだろうか

今NMKDっての入れて見たんだけど出力まで結構時間かかるね

>38GBじゃなかったっけ…
>この人とかはいらすとやを学習させてたけどA100を4枚使ったとか言ってる…
4090二枚でいけるな

下げたら下げたで今度は露骨に写真使ってるな？ってのが見えてくるから調整が難しい

>>38GBじゃなかったっけ…
>>この人とかはいらすとやを学習させてたけどA100を4枚使ったとか言ってる…
>4090二枚でいけるな
一般向けのグラボって連結機能あったっけ…

PCのメインRAMみたいに気軽に増設できればいいんだけどなあ

たておつ
確か2レス前で「1111のファイル全部入れ替えたら動かなくなった」って言った奴だけど
modelsとoutputsだけ待避させて全部最新のに入れ替えたら直った
やっぱgit pullがいいのかね

たておつ
マグマスパゲッティの副産物粉チーズパーティクル

業務用みたいなレベルのウン百万するようなグラボでもないと高度学習は無理だろうな

上げたら上げたで今度は知らない吹き出しが生えてきた…

たておつ

今日は作ろうと思ってたものがあったのにデカパイに惑わされてそっち脳味噌が行っちまってる…！

waifu diffusionの進捗状況
これは大幅に強くなるということであってる？

もう作った絵で何回抜いたかわからないよ

求めてるのと違うから
すり抜けSSR引いた気分

DreamBooth用のGoogleColabで使えるscriptとか出回ってるのかな…？
あればいいグラボを引き当てられるまでGoogleColabでガチャしまくるけど

自分はやってないけど日々としあきがAIに吐かせてるのを見るだけでも楽しい

>waifu diffusionの進捗状況
>これは大幅に強くなるということであってる？
200万だったの？
ってことは1920万のとりんさまキャラクターズって化け物なんじゃ・・・

ふぅ…落ち着いた

>waifu diffusionの進捗状況
>これは大幅に強くなるということであってる？
これSD1.5使わなくてもいい感じなんじゃないかってくいらいスゴい

最新のlewd混ぜたモデルで勝手に八重歯生えた

意図的に生やすのはかなり難しかったはずだけど行けるようになったか…？

>waifu diffusionの進捗状況
>これは大幅に強くなるということであってる？
「アンスコいらない」はどう影響でるか怖い所……

>200万だったの？
>ってことは1920万のとりんさまキャラクターズって化け物なんじゃ・・・
WD1.2って5万枚だよね
それで張り合えているのはモデルの性能がいいってこと？
よくわからない

>waifu diffusionの進捗状況
>これは大幅に強くなるということであってる？
これは出るのはまだ先になる感じかな

>>200万だったの？
>>ってことは1920万のとりんさまキャラクターズって化け物なんじゃ・・・
>WD1.2って5万枚だよね
>それで張り合えているのはモデルの性能がいいってこと？
>よくわからない
質が良い画像を沢山いれるのならいいけど
とにかく数を重視して「ヘタな絵」を取り込んでると逆効果になると思う

>>waifu diffusionの進捗状況
>>これは大幅に強くなるということであってる？
>これは出るのはまだ先になる感じかな
waifuの新しいのは3日後じゃなかったっけ

どうにかして3090で動かないかなあ

>質が良い画像を沢山いれるのならいいけど
>とにかく数を重視して「ヘタな絵」を取り込んでると逆効果になると思う
なるほど
機械学習って学習データめっちゃ大事だね

>>>waifu diffusionの進捗状況
>>>これは大幅に強くなるということであってる？
>>これは出るのはまだ先になる感じかな
>waifuの新しいのは3日後じゃなかったっけ
画像にリリース日が1～2週間遅れるかもって描いてある

>1663829108822.jpg
吹き出しのセリフ鏡文字になってて
ホレホレお主から始まってるように読める

1.3で革命が起きて、今までのプロンプトエンジニアリングは何だったんだってなりそう
Midjourneyのベータみたいな

>1.3で革命が起きて、今までのプロンプトエンジニアリングは何だったんだってなりそう
>Midjourneyのベータみたいな
望むところだ

>俺はここまでだ…ｶﾞｸｯ

>今日は作ろうと思ってたものがあったのにデカパイに惑わされてそっち脳味噌が行っちまってる…！

ヒントだけ言うと乳房だけにとらわれるな、fatは入れないってとこかな…

>画像にリリース日が1～2週間遅れるかもって描いてある
ああ…26日くらいにリリース予定だったのがそこから2週間遅れるかも～って話なのかー

>望むところだ
>>1.3で革命が起きて、今までのプロンプトエンジニアリングは何だったんだってなりそう
>>Midjourneyのベータみたいな
>望むところだ
よく考えたらなんも悲観することないな

そのうちakinatorの画像版が出てくるのかなあまり意味ないけど

>1.3で革命が起きて、今までのプロンプトエンジニアリングは何だったんだってなりそう
>Midjourneyのベータみたいな
装飾関連はたぶん今まで通り流用できるんじゃないかな…
あれはベース元が58億枚で学習させてる奴だし

TIってサンプル画像が「おっ」ってとこまで回したほうがいいのかそれともそれっぽくはあるけど…で止めるべきなのかわからんな
じわじわくる

今の時点で捨てるに惜しいぐらいのプロンプト構築してる人は新しいものがきたら飛びつく人種だろう

>ヒントだけ言うと乳房だけにとらわれるな、fatは入れないってとこかな…
うーむ…考えてみる

スク水学習やっとうまく行ったよ
ほぼ正面の絵ばっかりになると思うけどこんな感じで出てくるようになった
ちょっとズレると青いドレスになったり白がマジったツートンカラーのスク水になったりするけど
とりあえず満足
https://dec.2chan.net/up2/src/fu1465016.zip

1girl sukumizu ahoge leg pool school asymmetrical_gloves blonde_hair blue_eyes blush bow branch floating_hair flower hair_bow long_hair looking_at_viewer one_side_up open_mouth red_bow solo wind wind_lift, (((intricate human hands fingers)))
Negative prompt: ((((mutated hands and fingers))))

今の呪文詠唱が全部使えなくなったとしても
また新しく開発されるだけだからな…

NSFWのフィルタ無いソフトでSD使って冒とく的な生物を生み出して精神にダメージ負ったとかいう人をﾋで見て
そんなのロスじゃ日常茶飯事だぜ！ってなった

>今の呪文詠唱が全部使えなくなったとしても
>また新しく開発されるだけだからな…
今結構な呪文を作れている魔術師殿にとっては新しい楽しい環境が広がるだけだろう
新しいバージョンきても

hitokomoru-styleでlain描かせてみた
ええやん

昔の物を再復活させるためにAIって最適なんだな

>今の呪文詠唱が全部使えなくなったとしても
>また新しく開発されるだけだからな…
そもそもいま手元にあるWD消えるわけじゃないし…
これはミュシャが描いたデカパイオフパココスプレイヤー

Python勉強して自分でカスタマイズできるようになったり
機械学習勉強して論文読めるようになったりする方向に時間を使おうかと迷ってる
まぁ2週間で形になるほど簡単ではないだろうけど

今のところ逆立ちとか無理だしな
できるようになったら大歓迎よ

だいぶパソコンいじれるように
なってきた

このロゴ見たことあるぞ！

>だいぶパソコンいじれるように
>なってきた
…ベッドの下になにかいる…

絵柄戻らなくて焦った…

黄金の鉄の塊で出来ているナイトが
皮装備のｼﾞｮﾌﾞに遅れをとるはずは無い

開発者もうV2のツイートしてるな
1.5もまだ来てないからかなり先なんだろうけど

ネガティブプロンプト入れたままだったから胸が大きくならないのかなと思ったら
別にそんなことなかったみたい

この人の絵柄全然覚えてくれない…
とりあえず絵柄をTIする上でわかったのは学習元画像に背景はあった方がいい

逆立ちは三次っぽいのなら出てきたな
体操系かな？

いらっしゃいませ！

Demo版でしか遊んでないけどエロ追求しようとすると半分はこれになるね
ローカル版だとこれも見れちゃえるって認識で合ってる？

>Demo版でしか遊んでないけどエロ追求しようとすると半分はこれになるね
>ローカル版だとこれも見れちゃえるって認識で合ってる？
はい

>いらっしゃいませ！
整理して…

>ローカル版だとこれも見れちゃえるって認識で合ってる？
yes

今回のスク水は6枚で採用したステップ数はいろいろ比較した結果4000のになった

なかなかでかいの出た

ねんどろサメちゃんかわいい

>なかなかでかいの出た
ナイスバスト

2022年にlainが蘇るとは思わなかった

プリキュアとスタジオトリガーの融合を目指しているが目が難しい

立て乙！よっ皆何してんの？

>Python勉強して自分でカスタマイズできるようになったり
>機械学習勉強して論文読めるようになったりする方向に時間を使おうかと迷ってる
Pythonに関してはちょっとループを覚えたり文字操作覚えたり画像操作覚えたりするだけでも便利になると思う
機械学習は俺もよく分からん

ステップ数が１ぐらいだったら大して変わんないだろって思ってたけど
ちょっと違うだけでだいぶ違うんだな・・・

Pythonはもともと教育用言語だからそこまで難しくはない
むしろプログラミング学ぶにはちょうどいいけど
機械学習はまず数学から勉強しなおさないと大変だと思う

lain定期的に蘇ってない？

学習のはじめに入れてやる単語の選び方がわからん
lainの顔を覚えて欲しいだったらgirl hair eye とか？

この手の技術は昔聞いた話だと
「これ超ノイズまみれだけど実際は金髪幼女の写真なんだよ　ノイズ除去してくんね？」って何の意味もないノイズの画像を与えてるって聞いたけどSDもその辺はい同じなんかな？

拳で解決するスタイル

俺は二次絵調の絵がほしいときは
Danbooru で登録数がおおい 1_girl, solo って入れてるな

プロジェクトが活発だからpullすると必ずコンフリクトする

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>この手の技術は昔聞いた話だと
>「これ超ノイズまみれだけど実際は金髪幼女の写真なんだよ　ノイズ除去してくんね？」って何の意味もないノイズの画像を与えてるって聞いたけどSDもその辺はい同じなんかな？
行き着く先は…

>この手の技術は昔聞いた話だと
>「これ超ノイズまみれだけど実際は金髪幼女の写真なんだよ　ノイズ除去してくんね？」って何の意味もないノイズの画像を与えてるって聞いたけどSDもその辺はい同じなんかな？
ステップごとの変化見てるとまさにそのとおりの動きしてない？

おっちゃんいつものね！くらいの安心感があるな

たておつ

>「これ超ノイズまみれだけど実際は金髪幼女の写真なんだよ　ノイズ除去してくんね？」って何の意味もないノイズの画像を与えてるって聞いたけどSDもその辺はい同じなんかな？
基本的にその理解であってる
img2imgもtxt2imgと同じで入力画像にノイズのっけてそれを除去する過程でプロンプトで与えられたテキストの意味を乗せてる

DALL-E2やStable Diffusion等の拡散モデルの動作原理と説明がつかない事
https://webbigdata.jp/ai/post-14457

>プロジェクトが活発だからpullすると必ずコンフリクトする
コンフリクトするのはとっしーがファイル弄ってるからだ

多分エロ絵が元になってる

魔乳って英語で入れたらミルクがでてくるように（苦笑

514×514でヨシ！ってなってもアップスケーリングしたりすると微妙に思えてしまう
最初から高解像度で出力してぇなぁ…

荒い方がサムネで整って見える現象

>514×514でヨシ！ってなってもアップスケーリングしたりすると微妙に思えてしまう
>最初から高解像度で出力してぇなぁ…
Real-ESRGAN-GUIでアップスケールしてみるのはどう？

>コンフリクトするのはとっしーがファイル弄ってるからだ
まぁそんなことはわかってる

>waifu diffusionの進捗状況
>これは大幅に強くなるということであってる？
_で繋いで1単語になっていたのがバラバラになってしまうと
今まで使ってたプロンプトがtoken不足で使えなくなるのでは…

>まぁそんなことはわかってる
自分編集用のブランチ切ってmasterからマージしよう

>拳で解決するスタイル
ポケモン風やね

>Pythonはもともと教育用言語だからそこまで難しくはない
AUTOMATICのコード読めるようになるのってどのくらいのレベルなの？
簡単なツールは作れるけど本格的なプログラムはファイル数多すぎてなんもわからん

>No.1016309095
そもそもUNET使ってる時点で論理的構造の理解が苦手なのは仕様上正しい動作なんだよな
それを強引に理解しているかのようにみせるために超大規模ネットワーク構造と大規模学習セットによる力技で解決しようとしてる
最近のＤＬって基本的にこれで解決しようとするよな
VQ-VAEとかCapsNetみたいに、DLに論理的な問題解決できるような誘導工夫は最近見ない気がする

みんな大体ステップ何くらいでやってる？

>みんな大体ステップ何くらいでやってる？
基本30
多くても50とか

>最初から高解像度で出力してぇなぁ…
最新の1111入れてHighres.fixってとこチェックすると
しょぼグラボの俺がそこそこ高解像度出してもわりと破綻なく出る…
でも低解像度で大量に出してからアップスケールが楽…
でもノイズ感あった背景がつぶれちゃう…

>自分編集用のブランチ切ってmasterからマージしよう
いやだからプルマージしてるって

>みんな大体ステップ何くらいでやってる？
まずどんな画像になるかステップ数１０ぐらいでやって
狙った画像に近いのが出るまでプロンプトとか調整して
良さげになってきたら 25 50 って上げてく感じでやってる
ただ、最近ステップ数が多ければよくなるわけでもないことが多いな

>最新の1111入れてHighres.fixってとこチェックすると
>しょぼグラボの俺がそこそこ高解像度出してもわりと破綻なく出る…
>でも低解像度で大量に出してからアップスケールが楽…
>でもノイズ感あった背景がつぶれちゃう…
大量出力のあとピックアップして同シードでHighres再生成はどう？

outpaintingって推奨ステップ80-100って書いてるけどそんなに必要ないよね

すごいアングルのがきたな…

AUTOMATIC1111のアカウントって初めて見たけど
この顔アイコンってホーチミン？

waifuは低ステップでもほとんど形になるよね
実写系に比べるとイラストはそんな描き込まないで済むのかね

二次絵の1stepはとくに敏感というか変化が目に付きやすいよね
1step違うだけで気楽に腕が生えたり消えたりする

back shot入れてるのに全然後ろから撮ってくれないな…
まあえっちだから許すが…

エフェクト過剰…

拡大すると顔のガタガタっぷりが気になる
アップスケーリングしても良くなってる感じがしなくてなあ

>_で繋いで1単語になっていたのがバラバラになってしまうと
>今まで使ってたプロンプトがtoken不足で使えなくなるのでは…
少なくともとしあきのトークナイザーは
looking_at_viewer
を
"looking" "_" "at" "_" "viewer"
って5トークンに分解してる

trinartのモデル顔はきれいに出るけど乳首という概念が1ミリも存在してなくない？

>大量出力のあとピックアップして同シードでHighres再生成はどう？
なるほどその手があったか

まず生物がどのように論理的思考をしているのかがあんまり分かってないんだよな
画像認識や音声認識なんかのメカニズムの方が詳細に解明されてるからAI研究がそっちに寄るのも仕方ない気がする

>少なくともとしあきのトークナイザーは
>looking_at_viewer
>を
>"looking" "_" "at" "_" "viewer"
>って5トークンに分解してる
トークンオーバーのとき連結してた後ろだけこれダメって言われたりするからアンダーバーでつないでも１単語としては扱ってないよね

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>AUTOMATICのコード読めるようになるのってどのくらいのレベルなの？
>簡単なツールは作れるけど本格的なプログラムはファイル数多すぎてなんもわからん
AUTOMATICは内部的に SD を叩いてるだけだからその部分だけなら３か月も勉強すれば読めるようになると思う
内部の SD も含めて理解しようとするともっとかかるし機械学習の知識も必要

もしかして textual inversion した後の logs の中の images\train の画像見ると学習上手く行ってるか分かったりするのかな
←は多分ダメそうな画像 samples_gs-018000_e-000012_b-000000.png

>>拳で解決するスタイル
>ポケモン風やね
拳の時点でシンフォギア風も拭えないのよね
そしてキャリア端末の方は画像投稿にip規制かかってるのね

>AUTOMATICは内部的に SD を叩いてるだけだからその部分だけなら３か月も勉強すれば読めるようになると思う
>内部の SD も含めて理解しようとするともっとかかるし機械学習の知識も必要
ありがとう
地道に頑張ってみる

やはり強調は正義…

>trinartのモデル顔はきれいに出るけど乳首という概念が1ミリも存在してなくない？
nude入れても無視されたよ　

>>"looking" "_" "at" "_" "viewer"
>>って5トークンに分解してる
>トークンオーバーのとき連結してた後ろだけこれダメって言われたりするからアンダーバーでつないでも１単語としては扱ってないよね
そうだったのか…
つまり texual inversion の init_word に "arms_behind_head" って指定してしまった俺は生まれながらの敗北者…

>みんな大体ステップ何くらいでやってる？
step 10くらいで大量に出して良かったやつをimg2imgでstep 50でアップスケール

とりんさまもwaifuもNSFWの画像は学習してないから
乳首は難しいんじゃない？

TIのinit_wordって練っても練らなくても（というか練らないほうがいいこともあった）から
検証したとしあきがいたら教えてほしい

>とりあえず絵柄をTIする上でわかったのは学習元画像に背景はあった方がいい
こっちは顔特化だけどほぼ白背景の画像でやってみて手ごたえがあった
塗りとかはまだ全然わからない

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

1111ってNSFWないよね？

けひゃっ！こりゃ凄い本当に玲音だわ

>1111ってNSFWないよね？
「Settings」に「Filter NSFW content」というのはあるがデフォルトではチェックが入ってない

>みんな大体ステップ何くらいでやってる？
img2img全くしないので50～80step
>とりんさまもwaifuもNSFWの画像は学習してないから
>乳首は難しいんじゃない？
純waifuだけど乳首も膣も出てくるよ貼れないけど

>1111ってNSFWないよね？
settingsのとこにフィルターらしきものがあるけどデフォルトでオフだよ

顔学習TIは出力した絵をいもげいもげする時に使うものだと聞いた
単独だと顔アップしか生成されないからだって

NSFWという言葉がコンフリクト起こす・・

ω

>1111ってNSFWないよね？
スジぐらいはいけるけど
アチャモロなのはでない感じ

1111はネットで言うブラウザみたいなものでコンテンツとは関係ない
ckptがコンテンツでその中にNSFWが入ってるか入ってないか
1111(ブラウザ)がNSFWを遮断するか
で合ってるのかな

>1111ってNSFWないよね？
あるか無いかでいえばある
外すことは出来るというかデフォルトで外れてる

余裕で立ち絵に使えそう

アプリ側（という言い方で合ってるかわからないが）でオフオン出来るのね
これで職場で安心してガチャれるわ

GPUをしっかり積んでるPCが職場に……？

社内の光熱費で詰められるとしあき

>GPUをしっかり積んでるPCが職場に……？
ゲーム開発してる会社とか3Dのモデリングする会社ならGPU積んでるんじゃね？
それに20倍くらい時間かかるけどCPUでも出来るはず

TI学習中に元画像を左右反転した画像が出てくるけど
文字が変になる原因なんかな

>余裕で立ち絵に使えそう
頭まできっちり書いてくれたらよかったのにな

ぱそこんこわれてる？

楽しかったねｸﾞﾍﾍ

可愛くないくまパジャマ

きゃわわ

俺の名は出社日もスマホから家のwebuiに繋いでガチャ回すマン！

ごちゃごちゃ混ぜればいいってわけじゃないが…
いろんなモデルマージしてみたよ

>頭まできっちり書いてくれたらよかったのにな
頭頂部まで欲しがるレスわりとよく見かけるけど
そういう人って眉毛の上あたりでトリミングされてる画像は一般のイラストでもイマイチって感じるんだろうか…

白だの黒だの

>頭頂部まで欲しがるレスわりとよく見かけるけど
>そういう人って眉毛の上あたりでトリミングされてる画像は一般のイラストでもイマイチって感じるんだろうか…
感じる

>俺の名は出社日もスマホから家のwebuiに繋いでガチャ回すマン！
もしかして外部接続許可してルーターに穴も開けてる？

1111版ってoutpaintingの実装予定はないの？

>顔学習TIは出力した絵をいもげいもげする時に使うものだと聞いた
>単独だと顔アップしか生成されないからだって
次これ試してみようかなー

>1111版ってoutpaintingの実装予定はないの？
キャンバスを拡張する機能はもうある気がする

>頭頂部まで欲しがるレスわりとよく見かけるけど
>そういう人って眉毛の上あたりでトリミングされてる画像は一般のイラストでもイマイチって感じるんだろうか…
絵にもよるけど結構そうじゃない？
コラ依頼スレでも「切れてる部分を描き足してください！」とかって依頼結構あるし

>1111版ってoutpaintingの実装予定はないの？
1111のimg2imgの一番下のscriptから選べるコレは違うの？

>1111版ってoutpaintingの実装予定はないの？
実はすでに二種類もoutpaintingの機能があるんだ

>もしかして外部接続許可してルーターに穴も開けてる？
開けてるよポート番号はデフォルトから変えてるけど

loli ojousamaはいいね

さっきから血みどろしか作ってないことに気づいた
やめない

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>>頭頂部まで欲しがるレスわりとよく見かけるけど
>>そういう人って眉毛の上あたりでトリミングされてる画像は一般のイラストでもイマイチって感じるんだろうか…
>感じる
>絵にもよるけど結構そうじゃない？
なんか絵を描く時は右みたいなのより出来るだけアップの方が美味しいかなーって思って左みたいに描くんだけど
右みたいな方が良いって人も結構いるのねー

立ち絵以外はまだかけんもんなあ

--share
--gradio-auth username:password
でええやん

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

https://gigazine.net/news/20220922-txt2mask-for-stable-diffusion/
webUI用のスクリプトtxt2mask
便利そうかも

>右みたいな方が良いって人も結構いるのねー
ちがう
描いて欲しいのはこういうの

会社から家PCへのアクセスは複雑なことしなくてもChromeのリモートデスクトップを使えばブラウザ経由で行けるよ

>1663835349530.png
Nintendo69…完成していたの…？

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/pull/814
俺も含めてckptのロードがうまくいかない（何か他のファイルと混ざる感がある）としあきはこのプルリクが通ると解決するかも

>1663835349530.png
握ってたら病気になりそう

同化してる

>--share
>--gradio-auth username:password
>でええやん
--shareは使ってるけど下の認証のは知らんかった…

>なんか絵を描く時は右みたいなのより出来るだけアップの方が美味しいかなーって思って左みたいに描くんだけど
>右みたいな方が良いって人も結構いるのねー
眉の上で切れるのはアップにしてもちょっとな

--embeddings-dirを読めてないのか呼び出し方を間違えてるのかptファイルの学習がゴミなのかわかんね！

>--embeddings-dirを読めてないのか呼び出し方を間違えてるのかptファイルの学習がゴミなのかわかんね！
読み込みに成功していたら画像の詳細に「Used custom terms: ～」って出てくる

nekomimi描けや！ってなるん

髪はロング指定で大抵はストレートだけど
ちょっとめずらしいロングだな

>nekomimi描けや！ってなるん
わかる　頭が切れると構図がどうのじゃなくて欲しいものがそもそも絵に含まれてない

>>右みたいな方が良いって人も結構いるのねー
>ちがう
>描いて欲しいのはこういうの
まんこが画面外にいっちゃうじゃん！

ぼくはおっぱいと顔があればいいので見切れてても大丈夫です

>読み込みに成功していたら画像の詳細に「Used custom terms: ～」って出てくる
これほんと助かるありがとう

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>ぼくはおっぱいと顔があればいいので見切れてても大丈夫です
俺も最低限これでいいので
頭全部入れるとおっぱいの面積が小さくなるので頭は出来るだけ画面外にしてください

colab上で学習に手を出してみたんだけど
学習が終わったらlogsにあるembeddings.pt ってのだけを取り出して1111の/embeddings に入れればいいんだよね？

エミネムさんですか

AI製の場合切り抜いて頭が切れてると背景コラに不便ってのが1番困るな

このスレおっぱい星人と妊婦星人多くない

>1663836017428.png
パイズリどうがんばっても出なかったのに！
モデルどれ使った？

>>描いて欲しいのはこういうの
>まんこが画面外にいっちゃうじゃん！
正直モザイクや海苔が貼ってあるまんこを見ても……ってなる

NMKD入れてみたけど俺の環境じゃ動かないみたいで悲しい

>nekomimi描けや！ってなるん
img2imgに送って縦を伸ばしてresize&fill…するのも面倒なのよね

ていうか欲しいのはキャラクター紹介ページに載るような頭のてっぺんから腰 出来れば足までの立ち絵なんだよね…
このスレ出来てからのログ浚っても正解になる指定は未だにない
試行回数任せ

musicnote hair ornament, blue short hair style Puella Magi Miki Sayaka magical girl in blue_eyes blue_hair skirt cape elbow gloves hair ornament holding sword at [bikini armor:skirt:20] standing thighhighs white cape Extremely detailed excellent professional portrait of kawaii anime bishoujo ((zettai ryouiki))
Negative prompt: octane renderer,((((mutated hands and fingers))))
Steps: 30, Sampler: Euler a, CFG scale: 9.5, Seed: 3921054525, Face restoration: GFPGAN, Size: 512x768, Model hash: 45dee52b, Denoising strength: 0.5

>colab上で学習に手を出してみたんだけど
>学習が終わったらlogsにあるembeddings.pt ってのだけを取り出して1111の/embeddings に入れればいいんだよね？
いや最終出力が一番いいとは限らない
適当にいくつかピックアップして一番意図した学習結果になってるのを使うといいとおもう
これが4000ステップ5000ステップ最終ステップ（たしか6100）で比較したやつだけど一番良好なのは4000のだった

>>1663836017428.png
>パイズリどうがんばっても出なかったのに！
>モデルどれ使った？
モデルはwaifuだけどimg2imgで部分的に触手(ちんちん)ガチャをやってるよ

>NMKD入れてみたけど俺の環境じゃ動かないみたいで悲しい
グラボが1660とかだったりVRAM4GなかったりグラボがAMD製だったりする？

妊婦に関してはpregnantだけで出る手軽さが強すぎる
確かdemoでもだめよされなかったし…

>モデルはwaifuだけどimg2imgで部分的に触手(ちんちん)ガチャをやってるよ
なるほどありがとう　やはりいもげいもげが正義か……

>いや最終出力が一番いいとは限らない
>適当にいくつかピックアップして一番意図した学習結果になってるのを使うといいとおもう
え、なにそれ…？
ついでに言うと途中経過のファイルも見てみたけどなんかマシュマロマンのできそこないみたいなクリーチャーばかりで全然絵になってなかったけど
それってつまり失敗してたのか……

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

毎回人物はこのくらいの大きさで作って欲しい
下に伸ばしたらその分足が生成される感じで

>ていうか欲しいのはキャラクター紹介ページに載るような頭のてっぺんから腰 出来れば足までの立ち絵なんだよね…
そういうのってキャラ設定や抱き枕やロングショット以外では別に必要ないと思ってた
そうでもないのね…

>学習が終わったらlogsにあるembeddings.pt ってのだけを取り出して1111の/embeddings に入れればいいんだよね？
TIの説明だと5000step位までの中のlossが一番小さいptを使えって書かれてたかな
何で回してるかにもよるけど epoch= って感じの ckpt が残ってる時間が一番lossの少ないやつだから
この場合は embeddings_gs-7499.pt
でもまぁlossが少ないのが絶対一番いいとは言い切れないので
手間を惜しまないならその周辺全部試してもいいと思う

結局エマワトソンをアニメ絵にするのが一番スマートな流れで好きかも

kawaii face sideshot, Puella Magi Sakura Kyoko redhair [longhair:((ponytail)):0.5] darken path,sunset background, holding_spear with her hands,aims front, [bare_shoulders:zettai ryouiki:0.4] black_legwear detached_sleeves dress ribbon holding_spear long_hair pleated_skirt red_dress sakura_kyouko skirt sleeveless_dress thighhighs
Negative prompt: soccer ((((mutated hands and fingers)))), ((((mutated legs)))) cleavage,octane renderer
Steps: 40, Sampler: Euler a, CFG scale: 10.5, Seed: 3953123840, Face restoration: GFPGAN, Size: 768x512, Model hash: 45dee52b, Denoising strength: 0.7

透過PNGを出力できるようにならんかなとたまに思う
いもげいもげで調整する時とか

やよ

>透過PNGを出力できるようにならんかなとたまに思う
>いもげいもげで調整する時とか
レイヤーを理解してるわけじゃないからたぶんまだ無理じゃないかな…

>ていうか欲しいのはキャラクター紹介ページに載るような頭のてっぺんから腰 出来れば足までの立ち絵なんだよね…
portrait of fullbody standing, long shot forcus on crotch
こいつもてっぺんが切れるんだよなあ

>え、なにそれ…？
>1663836883669.png
みたいに一定のステップごとに出力させるから適当にピックアップして落として確認するといい


>ついでに言うと途中経過のファイルも見てみたけどなんかマシュマロマンのできそこないみたいなクリーチャーばかりで全然絵になってなかったけど
>それってつまり失敗してたのか……
ある程度それっぽいのは出てないと失敗かもしれん

>透過PNGを出力できるようにならんかなとたまに思う
>いもげいもげで調整する時とか
キャラの切り抜きがほしいってことかな
どのAIも人物と背景の境界線を理解してるわけじゃないから
iOSの新しい機能で切り抜くかこんな感じで最初から単一色バック指定しちゃうとか

>No.1016327805

カメラとかのcowboy shotとかamerican shotってやつかな
銃のホルスターがちょうど映る構図とかだった気がする

>>NMKD入れてみたけど俺の環境じゃ動かないみたいで悲しい
>グラボが1660とかだったりVRAM4GなかったりグラボがAMD製だったりする？
グラボはNDIVIA？の1650とかいうのだったはずだから多分そのVRAM4Gが無いのかもしれない

元の学習データが512x512にトリミングしてるせいで頭が切れてそう

>>ていうか欲しいのはキャラクター紹介ページに載るような頭のてっぺんから腰 出来れば足までの立ち絵なんだよね…
>portrait of fullbody standing, long shot forcus on crotch
>こいつもてっぺんが切れるんだよなあ
画像縦長にしても避けられないんだよねこれ

逆光

>何で回してるかにもよるけど epoch= って感じの ckpt が残ってる時間が一番lossの少ないやつだから
>この場合は embeddings_gs-7499.pt
>でもまぁlossが少ないのが絶対一番いいとは言い切れないので
>手間を惜しまないならその周辺全部試してもいいと思う
ありがとう、とりあえずログとドキュメント読んで途中経過チェックして色々と試行錯誤してみる
画像は特に意味なし

>グラボはNDIVIA？の1650とかいうのだったはずだから多分そのVRAM4Gが無いのかもしれない
1650ってVRAM4GBあるはずだから一応行けるはず…

16系でNMKD動かすときはオプションの上２つをいじらないと緑一色で出力されるぞ

つまり立ち絵.ptの需要があるってことじゃないか？

>>グラボはNDIVIA？の1650とかいうのだったはずだから多分そのVRAM4Gが無いのかもしれない
>1650ってVRAM4GBあるはずだから一応行けるはず…
マジか…まあとりあえず再インストールしてみたりなんかいろいろやって見るぜ！

>No.1016336271
　エロゲーの絵を学習させてるのに途中経過がこれとか
お父ちゃんどうも教育方針間違えたみたいだ

背景透過の処理できるAIがあったような

引いた画をトリミングするのは容易いけど寄った画からoutpaintingするのは大変っていうのもあるよな

>>>NMKD入れてみたけど俺の環境じゃ動かないみたいで悲しい
>>グラボが1660とかだったりVRAM4GなかったりグラボがAMD製だったりする？
>グラボはNDIVIA？の1650とかいうのだったはずだから多分そのVRAM4Gが無いのかもしれない
GTX16シリーズでは下のような起動オプションが必要
--precision full --no-half --medvram --lowvram
これはwebUI版の指定なんでNMKDの設定は同じかわからないけど指定できなければwebUI試す手もあり

歯車マークのSettingsから上２つを弄れば動くよNMKD

とりんさま
gigantic_breastsとか唱えたくなるのをグッと我慢してcurvyと少しの太もも呪文入れたらいい感じになったので記念に

>画像縦長にしても避けられないんだよねこれ
とりあえずいまのところ希望にいちばん近いのは
standing in ○○ガチャです
縦長なら膝近くまでいく

>GTX16シリーズでは下のような起動オプションが必要
>--precision full --no-half --medvram --lowvram
>これはwebUI版の指定なんでNMKDの設定は同じかわからないけど指定できなければwebUI試す手もあり
>歯車マークのSettingsから上２つを弄れば動くよNMKD
なるほど…
とりあえず仕事行って帰って来たらもっかいチャレンジしてみる！
としあきありがとう！

lainちゃん面白いな
ちょくちょくワイヤードからお誘いくる

>>画像縦長にしても避けられないんだよねこれ
>とりあえずいまのところ希望にいちばん近いのは
>standing in ○○ガチャです
>縦長なら膝近くまでいく
>とりあえずいまのところ希望にいちばん近いのは
>standing in ○○ガチャです
>縦長なら膝近くまでいく
こんな感じ

学習途中のデータ覗いてて思うけど
なんかAI関連って普通にホラー作れそうな想像力掻き立てるあれこれがあっていい
「複数の画像生成AIに、ホラーで不穏なイメージとともに共通して現れる女性がいる」という触れ込みの謎の不気味な老婆「ローブ」とか

そうかな…．．そうかも…
https://automaton-media.com/articles/newsjp/20220922-220204/

は？グラボの価格がもう下がらない…？
…すぞ…
https://twitter.com/AUTOMATONJapan/status/1572869137533399040

学習に失敗した

んもー

40xxの値段見るとな
30xxの在庫すぐはけそう

>>透過PNGを出力できるようにならんかなとたまに思う
>>いもげいもげで調整する時とか

https://www.remove.bg/
普通のバックグラウンドリムーバーでは代用できない？すでに知ってたらごめん

4000番台の価格設定よりも
VRAMが増えてないのが痛い

「rkgk」「sketch」「dull color」などを入れてAIイラストにアナログの温かみを加えるのがマイブーム

3090ポチっとくわ

>4000番台の価格設定よりも
>VRAMが増えてないのが痛い
32GB位は欲しいよね…

ojousama girl lain typing code with keyboard to generate her fathers mind, by HASHIMOTO KANNA, with glitch JPEG noise
Negative prompt: bad anatomy disfigured mutated, strong color,((((mutated hands and fingers)))), Octane renderer
Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 8, Seed: 2303010721, Size: 512x512, Model hash: e3dedcc4

野球しようぜ

>standing in ○○ガチャです
ドアを描くように指定して
女の子を
standing in front of the door
で立たせるのはどうだろう