たておつ

水着とかレオタードとか着せると結構な確率でヘソの形がはっきりしすぎることがあるのが気になる

たておつ　チャー研
ただの変態にしか見えんが

たておつ
氷の魔法使いさんもいいね！と言っています

ジュラル星人がこうなった

立て乙
ねこの国

Highres.fixで縦長構図の人体破綻が減ったの嬉しい…

そして今日学習させたい内容
ブルマーは全くWD君しらなそうだったんで"uniform","girl","shorts"で始めてみたけど……さてどうだろうか

たておつぱいぶるんぶるん

たておつ

カッコいいけど違う

たておつー
Waifuが公開されてからの全スクロールよ
昨日夜のものと全くの同一だけどあぷにあるから
f53913.txt

たておつ

TIしてる人って学習中loss値ってどのくらいになってる？
自分の中で「今回は低めだな」とかわかるけどイマイチどのくらいの値を基準にしていいのか良くわからない

前スレのぐらについて聞いたとしあきだけど
もらったプロンプトを入れてみたらPC再起動で変わるっぽい？
再起動前

TI挑戦してみたいのでcolabで3000stepくらい回すとどれくらい時間掛かるのかよかったら教えて欲しい

再起動後
ただ再起動後でも100％白髪になるわけじゃないっぽいね

たておつ
今日寒くない？

支配されますぞ！！このままだとAIに人類が支配されてしまいますぞ！！！

寒暖差激しくてつらい…

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>TIしてる人って学習中loss値ってどのくらいになってる？
>自分の中で「今回は低めだな」とかわかるけどイマイチどのくらいの値を基準にしていいのか良くわからない
lossは学習内容次第だし、色んな要素で適切な範囲は不明
参考にするのはlogs/適当な名前のフォルダ/images/trainに入ってる
samples_scaled_gs-ステップ数 から始まるサンプル出力画像

黄色い服って指定してるのに白くなるのはなぜか

多分ジュラル星人

>TI挑戦してみたいのでcolabで3000stepくらい回すとどれくらい時間掛かるのかよかったら教えて欲しい
うちは少し設定とかコード弄ってるけど、4時間で10,000～13,000くらい

Tiやってる人って画像何枚ぐらいから始めてる？
2000枚程度じゃあ足りないよね…？

>TI挑戦してみたいのでcolabで3000stepくらい回すとどれくらい時間掛かるのかよかったら教えて欲しい
これで参考になる？

こいつは鉄拳バニー
愛想の悪さとボディブローに定評がある

>Tiやってる人って画像何枚ぐらいから始めてる？
TIはむしろ多すぎると上手くいかないんじゃなかったっけ
確か元々の推奨は5枚くらい

>>TI挑戦してみたいのでcolabで3000stepくらい回すとどれくらい時間掛かるのかよかったら教えて欲しい
>うちは少し設定とかコード弄ってるけど、4時間で10,000～13,000くらい
そんなに回してると今度は過学習にならない？

>Tiやってる人って画像何枚ぐらいから始めてる？
>2000枚程度じゃあ足りないよね…？
そんなにいらない5～50枚
必要な枚数は何を学習させたいかによる
あと、当然だけど枚数が多いほどいい結果になるステップ数は多くなる

ありがとう！3000ステップくらいなら1時間ちょいで出来ちゃうのか
仕事終わったら試してみよう

>>Tiやってる人って画像何枚ぐらいから始めてる？
>>2000枚程度じゃあ足りないよね…？
>そんなにいらない5～50枚
>必要な枚数は何を学習させたいかによる
>あと、当然だけど枚数が多いほどいい結果になるステップ数は多くなる
じゃあがうるぐらの人がやってるのはTiじゃなくてファインチューニングの方なのか
名前的に2000枚使ってるぽかったし

>lossは学習内容次第だし、色んな要素で適切な範囲は不明
>参考にするのはlogs/適当な名前のフォルダ/images/trainに入ってる
>samples_scaled_gs-ステップ数 から始まるサンプル出力画像
loss値あまり参考にならんかありがとう
ブルマ学習最新のサンプル出力はこんなんだった
AIは上着は外だし派か

>再起動後
>ただ再起動後でも100％白髪になるわけじゃないっぽいね
とりあえず変化があったようでよかった
うちも昨日はこんなぐらちゃんが出てきて
電源切りそうになった

>そんなに回してると今度は過学習にならない？
なる場合もあるしならない場合もある
この前見かけたのだと6万ステップ超えてようやく安定し始めてたやつとかもあった

>>うちは少し設定とかコード弄ってるけど、4時間で10,000～13,000くらい
>そんなに回してると今度は過学習にならない？
実は言うほど過学習にはならない
あと枚数しだい

>Tiやってる人って画像何枚ぐらいから始めてる？
>2000枚程度じゃあ足りないよね…？
3-5枚推奨なんだけどいまいちな結果にしかならなくて10枚くらいにしたらいい感じになったんでいまはそれくらいを基準にしてる
たぶん画像の選択がだいじなんだろうなと思ってる
学習させたい目的以外に共通点があるとそっちを学習しちゃっていい結果にならないときが

たておつ
prompt editingでwhite gooになった水着

>じゃあがうるぐらの人がやってるのはTiじゃなくてファインチューニングの方なのか
dreamboothで12枚らしいぞ
ちなみにdreamboothもTIも広義のファインチューニング

>たておつ
>今日寒くない？
はだざむいですね

今までの中では多少安定した感のある戦場、メカ、装甲　美少女さん

たておつ
寒いときにウォータードラゴン

たておつ

dreamboothも興味あって調べたらVRAM38Gとか使うっていう情報みてあ…うんってなった

>この前見かけたのだと6万ステップ超えてようやく安定し始めてたやつとかもあった
なんだかんだ、気付いたら数万ステップ余裕よな

>>じゃあがうるぐらの人がやってるのはTiじゃなくてファインチューニングの方なのか
>dreamboothで12枚らしいぞ
>ちなみにdreamboothもTIも広義のファインチューニング
12枚程度でこの精度出せるの！？
ヤバくない！？

たておつ

ドリームブースだのファインチューニングだのディープラーニングだのTIだのいろいろ出てくると内なる任侠沈没がヨネ！簡単にせぇや！！って声を荒げる

>dreamboothも興味あって調べたらVRAM38Gとか使うっていう情報みてあ…うんってなった
GPUクラウド使えば出来そうなんだけどそれ関連の知識も経験もさっぱりだしちょっと手が出しづらい

>No.1015883623
ここ2日ほどスレ見られなかったのでありがたい
スレ文も更新されてて助かる

>ドリームブースだのファインチューニングだのディープラーニングだのTIだのいろいろ出てくると内なる任侠沈没がヨネ！簡単にせぇや！！って声を荒げる
TIはその内もっと簡単なGUIで実行できるのが来てもおかしくないと思うけど
問題はローカルでVRAM16G持ってる人が限られることだろうな
まあこのスレにはそこそこいるんだろうけど

なんだそのふざけたキンタマは

>>No.1015883623
>ここ2日ほどスレ見られなかったのでありがたい
>スレ文も更新されてて助かる
TIの登場やLewd Diffusionの配布開始や.ckptのマージやらで個人個人で環境が違いすぎ始めてきてるので一応定時配布はこれをラストにするつもりかな
だけど今後汎用呪文で有効なのが出たら不定期追記するかもしれない

https://automaton-media.com/articles/newsjp/20220921-219971/
4080と4090は20～30万円か
これで絵を描かせたらどんなのが出力されるだろう

性能は3070ぐらいでいいからVRAMをマシマシにしたやつが欲しい…
Nvidiaさん出して…

>性能は3070ぐらいでいいからVRAMをマシマシにしたやつが欲しい…
>Nvidiaさん出して…
RADEONの方がメモリー大きく出してきそう
windowsもradeon対応頼むよう

贅沢言わないから60tiのvramだけ24に増設してほしい

>これで絵を描かせたらどんなのが出力されるだろう
時間が短縮されるだけで出力結果は同じじゃない？

マージってでかくなると思ってたらあんまり大きさかわらないんだな

スレ画みたいな良いおっぱいを描いてくれるのはどのAIなんです…？

Highres. fix
解像度とかDenoising strengthの違いで出力結果だいぶ変わる

>時間が短縮されるだけで出力結果は同じじゃない？
言われてみれば確かに
でも一度に何千枚も出力させてる人には恩恵があるかも？

>スレ画みたいな良いおっぱいを描いてくれるのはどのAIなんです…？
waifu

>>性能は3070ぐらいでいいからVRAMをマシマシにしたやつが欲しい…
>>Nvidiaさん出して…
>RADEONの方がメモリー大きく出してきそう
>windowsもradeon対応頼むよう
問題はAMDのグラボはNvidiaが公開してる機械学習用のツールに完全に適応してるわけじゃないってことなんだわ
自分のとこのグラボを買わせるためだから当たり前なんだけど
でもIntelのオンボード互換はするんだよな

>TIはその内もっと簡単なGUIで実行できるのが来てもおかしくないと思うけど
>問題はローカルでVRAM16G持ってる人が限られることだろうな
>まあこのスレにはそこそこいるんだろうけど
すでに現状でTIでGUI化されてないのって画像フォルダ名入力のとこだけじゃ・・・
VRAMは3060で動作確認されてるから12Gあればいける

現状CUDA使えんとどうにもならんからねぇ…一応ラデでも動かせないことは無いみたいだけど

マイニング用のグラボがあったくらいだし
VRAMマシマシのAI向けグラボ出してくれないもんかね

>>これで絵を描かせたらどんなのが出力されるだろう
>時間が短縮されるだけで出力結果は同じじゃない？
VRAMの容量が増えるから描ける画像の解像度は上がるよ

>Highres.fixで縦長構図の人体破綻が減ったの嬉しい…
これは正真正銘の高解像度だなぁ
SDは解像度だけがネックだと思ってたのにもう解決しちゃった…

グラボのVRAMの使い道は長らくないって言われてきたからな

Tateotsu

>>Highres.fixで縦長構図の人体破綻が減ったの嬉しい…
>これは正真正銘の高解像度だなぁ
>SDは解像度だけがネックだと思ってたのにもう解決しちゃった…
来月には触手ぬるぬるアニメーションしてても俺は驚かないぞ

触ってみればわかるけど結局絵が描ける人が一番使いこなせるってすぐわかることなのに…
デフォルトだとどれも似た構図ばかりしかなくて飽きる

>VRAMマシマシのAI向けグラボ出してくれないもんかね
あるにはあるけど
としあきの小遣いじゃ気軽には買えない

学習・・・失敗です

>1663724258547.png
最高ですのう

>>VRAMマシマシのAI向けグラボ出してくれないもんかね
>あるにはあるけど
>としあきの小遣いじゃ気軽には買えない
VRAM48GBでこのお値段かぁ…
たけー…
https://kakaku.com/item/K0001379942/spec/

しかし出力に関しては低メモリーでも高解像度出せるようになってうれしい

普段は3060ぐらいのGPUで絵を描かせて学習時だけクラウドで借りてくるのがコスパ良いんかな

高VRAMボードが高いのって結局コア性能も高いからでしょ？
コア性能は高くなくてもいいからVRAMだけ多めでしかもちょっとくらい世代古いやつでもいいから値段抑えて……とかだとニッチすぎて返って値段高くなるんだろうな

>普段は3060ぐらいのGPUで絵を描かせて学習時だけクラウドで借りてくるのがコスパ良いんかな
クラウドだと1時間5000円とかだよ
試行回数増やそうとしたら結構お高い

>高VRAMボードが高いのって結局コア性能も高いからでしょ？
>コア性能は高くなくてもいいからVRAMだけ多めでしかもちょっとくらい世代古いやつでもいいから値段抑えて……とかだとニッチすぎて返って値段高くなるんだろうな
今まではそうだったけど画像生成とか音声合成が個人でできるレベル今で変わったし市場自体はあるだろう
3060が今までダメダメだと思われてたのに急に復活しとるし

>普段は3060ぐらいのGPUで絵を描かせて学習時だけクラウドで借りてくるのがコスパ良いんかな
しらんまにレンタルしっぱなしだとめちゃめちゃ金かかるぞ
GPU借りると高いねん

4090もVRAMは3090と同じ24GBだから恩恵を受けるのは画像生成とTIの時間短縮かな
倍くらい早くなるかなぁ…高くて買えんのだけど

調子に乗って生成してると部屋が暖かくなってくるな…

たて乙
ルノワール作 パチンコ屋の開店待ちをする人々

制限あるとは言えGoogleColabのコスパの凄さが目立つ

現状VRAM増やさないと動作きびしいし
気軽に増設できない分はじめから48GBくらい積んだミドルレンジ出して欲しい

もしかしてGoogleColabって大分気が狂ったサービス…？

水龍作ろうとすると出てくる圧倒的イグアナ率
魚ばっかり食ってるやつはだめだな

3060あたりをとりあえず買って勉強続けて進歩を待ちながらおぜぜを貯めてA6000を買うわけだな…

>もしかしてGoogleColabって大分気が狂ったサービス…？
Googleのサービスは大体狂ってる

今気づいたんだけど1111でここを押しておくと画像生成完了時にデスクトップ通知出してくれるようになってたんだな
これで「グラボの音を聞け！」とか言われないで済む

>3060あたりをとりあえず買って勉強続けて進歩を待ちながらおぜぜを貯めてA6000を買うわけだな…
A6000より4090の方がコスパいいかもしれない

もうグラボファンがブンブン回ってる日常に慣れてしまった

colabが想定してない客層がガンガンGPU回し始めたから近いうちに料金プラン改訂されそうな気はする

機能発表された4000シリーズで24Gのが20万くらいだっけ？

>もしかしてGoogleColabって大分気が狂ったサービス…？
Colab Pro+に入っても年間6万円くらいでVRAM 16GB以上使い放題はすごい
サービスとして考えたら赤字！

なるほどgura

Mac studioならユニファイドメモリ64GB積んで33万ちょいだからまあまあ手の届く価格
M1向けのStable Diffusion実装はイマイチ動きが鈍いけど…

>制限あるとは言えGoogleColabのコスパの凄さが目立つ
フル学習したいとかでなければ、proでも十分すぎるくらいだしな
1000円程度で1ヶ月遊べるって考えると多少制限系のデメリットはあっても有用よな

>colabが想定してない客層がガンガンGPU回し始めたから近いうちに料金プラン改訂されそうな気はする
画像生成人口ってそんなにいるかなぁ…？
StableDiffusionの公式ディスコ見ても人口1.8万人程度しかおらんぞ

ばいーん

ないーん

無料で1日3時間くらいTI回してるけど1000円払っても元取れるなこれ…

>>colabが想定してない客層がガンガンGPU回し始めたから近いうちに料金プラン改訂されそうな気はする
>画像生成人口ってそんなにいるかなぁ…？
>StableDiffusionの公式ディスコ見ても人口1.8万人程度しかおらんぞ
もともとML動かす場所だから客層は想定内だと思う
単に参加者が増えただけだからAIが一般化してきただけだよ

>A6000より4090の方がコスパいいかもしれない
確かに2台でもA6000より安くVRAM24G*2できるけどNVLinkでVRAM共有できるのはquadroだけだったような…
機械学習用途ならRTXでも共有できるの？

colabは学習向けの慈善事業に近いしね

>無料で1日3時間くらいTI回してるけど1000円払っても元取れるなこれ…
1000円出すとグラボがT4からP100に上がって効率上がるからお得

>画像生成人口ってそんなにいるかなぁ…？
>StableDiffusionの公式ディスコ見ても人口1.8万人程度しかおらんぞ
現時点でそんなにおるんかい

>なるほどgura
尻尾はどうした

>>普段は3060ぐらいのGPUで絵を描かせて学習時だけクラウドで借りてくるのがコスパ良いんかな
>しらんまにレンタルしっぱなしだとめちゃめちゃ金かかるぞ
>GPU借りると高いねん
今だとRTX3090が0.323$/hとかなんでまあまあ現実的かなと

そういえばcolab結局1111版にwaifuとりんさまのckptファイルアップロードできなかったな…
4gbの軽いやつここで教えてもらえたけど重すぎて赤丸出てた

低RAMでも高解像度出せるようになったみたいに
学習向け用途もがんがん最適化されていきそうだし
まだ様子見でもいいかも

>1663726375673.jpg
>ないーん
失礼、よろしければナイーンの呪文教えていただけますでしょうか

>>画像生成人口ってそんなにいるかなぁ…？
>>StableDiffusionの公式ディスコ見ても人口1.8万人程度しかおらんぞ
>現時点でそんなにおるんかい
ごめん勘違いしてた
オンラインになってる人間が1.2万人だった
登録は5.9万人だったね

>>GPU借りると高いねん
>今だとRTX3090が0.323$/hとかなんでまあまあ現実的かなと
よく考えたら電気代も負担してくれるのか
確かに…

>そういえばcolab結局1111版にwaifuとりんさまのckptファイルアップロードできなかったな…
>4gbの軽いやつここで教えてもらえたけど重すぎて赤丸出てた
グーグルドライブにモデル入れておいて
WebUI使う時にグーグルドライブから移動させるといけるよ

>そういえばcolab結局1111版にwaifuとりんさまのckptファイルアップロードできなかったな…
>4gbの軽いやつここで教えてもらえたけど重すぎて赤丸出てた
Google Driveって15Gくらい容量あったと思うけど……
もしかしてすでにいろいろものを置いてあるGoogle垢で作業しようとしてる？
それならやめといたほうが良いぞ

それでもdreambooth回すには足りねぇ非情さよ…
自前でできるようになる日は来るのか

colab最大の問題は
Googleのサービス今なに動かしてるかがちで忘れるときがあるし、なれてないからすぐに現状把握できない

>失礼、よろしければナイーンの呪文教えていただけますでしょうか
little girlにすればAI君が勝手に胸ないんだなって判断してくれる気がする

敵の魔法少女

適当な呪文打ったのにとりんさまはすぐメイド服を着せたがる…

>little girlにすればAI君が勝手に胸ないんだなって判断してくれる気がする
ありがとうlittle girl強いんですね

寒いから布団にこもる
眠い…
仕事行ってくるね

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

Colabの最大の欠点はうっかり生成した画像がGoogleに見つかってメッ！されて垢BANくらうリスクだな

>それでもdreambooth回すには足りねぇ非情さよ…
>自前でできるようになる日は来るのか
Colab Pro+で動かす以外の選択肢ない気がする

>1663727048328.png
背景も女の子もめっちゃ綺麗

>No.1015896267
ローカルのストレージをマウントできれば出力をそっちにすれば解決なんだけどな

>>それでもdreambooth回すには足りねぇ非情さよ…
>>自前でできるようになる日は来るのか
>Colab Pro+で動かす以外の選択肢ない気がする
Pro+でも24GBが上限じゃなかった？
あれ38GB必要だよね？

>グーグルドライブにモデル入れておいて
>WebUI使う時にグーグルドライブから移動させるといけるよ
ここぞとばかりに聞くけどgigazine君の記事見ながら入れてるから起動させるときに2回ほどセッションクラッシュして読み込み直ししてるけどどのタイミングでckpt入れるのかわかったら教えて
colabでエロはやらないけどネガティブプロンプト使いたいんだよ

>絵師さん介護や土方未満の存在になってて草
その絵師さんのおかげで楽しめてんのに何言ってんの

>>>それでもdreambooth回すには足りねぇ非情さよ…
>>>自前でできるようになる日は来るのか
>>Colab Pro+で動かす以外の選択肢ない気がする
>Pro+でも24GBが上限じゃなかった？
>あれ38GB必要だよね？
A100になるから40GBだよ

GPUは省エネで回してる
全開にすると電気代がの…

調べたら32GBだったからそれ以上のグラボですね

>GPUは省エネで回してる
>全開にすると電気代がの…
4000番台もどちらかというと節電して動かしたいなあ
買えたらだけど

>No.1015894661
colabだとローカルに落とさなくてもその都度wgetしてもそんなに遅くないのでは？

>>グーグルドライブにモデル入れておいて
>>WebUI使う時にグーグルドライブから移動させるといけるよ
>ここぞとばかりに聞くけどgigazine君の記事見ながら入れてるから起動させるときに2回ほどセッションクラッシュして読み込み直ししてるけどどのタイミングでckpt入れるのかわかったら教えて
WebUIを起動する前なら好きなタイミングで平気だよ
git pullする前とかにやってる

>A100になるから40GBだよ
マジか
pro+でもA100はほとんど出ないとか書いてあったから諦めてたけど

グラボはPower Limit80%とかでも実際に落ちる性能は数%とかだっけ？

ソフトウェアにもよるけどだいたい5%前後だった記憶

電気代気にするほどフル回転してんの？

としあきくん
お弁当（火属性）作ってきたんだけど…

北斎センセイにはエロを描かせるのが良いと聞きました

>電気代気にするほどフル回転してんの？
寝ている間とか仕事行ってる間、ぶん回してるとしあきもいるんだ

>電気代気にするほどフル回転してんの？
仕事中とか寝てる間もぶん回してるって話はきくな
仮に300Wを1日20時間を30日続けてるとしたら……大体4000円弱くらいか？

GoogleDriveに1111のリポジトリおいてcolabでマウントして動かしてるけど
1111のmodelsフォルダにドライブの別パスにあるckptのショートカット置いて動かせてる
スケベ絵を生成するとDriveに置かれて死ぬ

好きなシチュエーションではある

北斎センセイにはエロを描かせるのが良いと聞いた事後

>GoogleDriveに1111のリポジトリおいてcolabでマウントして動かしてるけど
>1111のmodelsフォルダにドライブの別パスにあるckptのショートカット置いて動かせてる
>スケベ絵を生成するとDriveに置かれて死ぬ
単にColabで保存した場合でも実態はGoogleDriveだったと思うから垢BANリスクという意味では大差ないと思うぞ

まあグーグルドライブにエロ絵おいてバンされるなんて相当な確率では

これアレだよね？AIだからどういう絵か指定細かくしなきゃAIがわかんねするよね？

あんな高いものいらないと言い聞かせてるけど本音を言えばRTX4090欲しいぃぃ

まぁマイニングさせるよりよっぽど生産的な仕事できてグラボもうれしいだろう

グラボ穫れたからとしちゃんたちにもおすそ分けするね…

>まあグーグルドライブにエロ絵おいてバンされるなんて相当な確率では
直ぐにローカルに落として削除すればリスクはかなり低いと思う
ただ低いんだけど……万一BANされるとダメージが甚大だからちょっと慎重になる
Pythonのメモリ内でパス付きZIPにして保存できればだいたい大丈夫だと思うが……いやそもそもヘッダー情報を意図的に破壊してPNGファイルと思われないようにすれば……

>Pythonのメモリ内でパス付きZIPにして保存できればだいたい大丈夫だと思うが……いやそもそもヘッダー情報を意図的に破壊してPNGファイルと思われないようにすれば……
昔のファイル偽装思い出した

AI「おっぱい描く作業いつになったら終わるの…」

マルチモニターのためだけにいいグラボ載せたパソコン買ったのに
まさかこんなところで活用できるとは思わなかったぜ

.ptファイルはできてembeddingsディレクトリに置いてプロンプトに* 入れてるんだけど出力に反映されてないどの辺から見直せば良いのやら試行錯誤中
※画像は無関係です

児童ポルノと前線で戦ってるGoogleだその程度は対応してるのでは？

>児童ポルノと前線で戦ってるGoogleだその程度は対応してるのでは？
十年前から虹エロ絵保存している分には大丈夫だった
ガチ三次ロリはしらない

>.ptファイルはできてembeddingsディレクトリに置いてプロンプトに* 入れてるんだけど出力に反映されてないどの辺から見直せば良いのやら試行錯誤中
1111なら hogehoge.pt　ってファイルを置いたなら
呪文で「photos of hogehoge」みたいに書く

>.ptファイルはできてembeddingsディレクトリに置いてプロンプトに* 入れてるんだけど出力に反映されてないどの辺から見直せば良いのやら試行錯誤中
ファイル名は*.pt?

まぁ折角の専用環境なのでcolabには学習等に専念してもらうことにする
学習結果を何に使うかはｸﾞｸﾞﾘﾆﾝｻﾝには気にしないでもらおう

>No.1015898007
マウントすら知らそんだったけどどうにか移動できた
ありがとう！

>No.1015903556
>No.1015903607
あ、ファイル名をpromptに入れるのね
ありがとうございます試してみます

誰だこのハチマキ！？

Driveはダメなやつは警告がわりに児童で削除されるし数回やると停止食らう
リアル系な肌色は反応しやすいからやるとしてもイラスト系が無難

出力でRGBずらせばごまかせそう

出力した後、即効ZIP圧縮はいかが

進化が早すぎてマジでついていけない…

みんな難しい話をしてるな～
俺はくれよん君が子宮内を透視したかのような画像が出て
「違うんだくれよん君！そこを頑張るより顔を頑張ろう！」ってレベルなのに

>AI「おっぱい描く作業いつになったら終わるの…」
それは果てしない超乳道…

俺は頭よくないからあんまり考えず脳死で入れたいワード叩き込むぜ

いもげいもげは投げ縄選択ツールが欲しくなってくる
ペイントソフトじゃないから仕方ないけど都度マスク画像を作るのはやっぱり面倒

ネガティブプロンプトがすごすぎてエロくなくても1111使わざるを得ない
通常のやつでも英語入力して使えるようになればなあ
そして昨日のイケメン呪文教えてくれたとしありがとう
美形なお姉ちゃんが作れた

>1663729822061.jpg
>>AI「おっぱい描く作業いつになったら終わるの…」
>それは果てしない超乳道…
どんだけおっぱいに強化ワードを…

誰なんだ

お前は

フィギュアpt作ってみた
値が大きい方が安定するかも
https://dec.2chan.net/up2/src/fu1461738.zip

ロリ巨乳

白い服と指定したらピンクの服を着せて
ピンクの服と言ったら白い服を着せる
AIくんは反抗期かね

女の子にPCパーツ持たせるの存外難しいな…どうして…

今更気付いた機能なんだけど1111版のShow show image creation progress every N sampling steps. Set 0 to disable.
って設定1にすると、画像生成の過程可視化されていいな

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

しり

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

北斎式メスガキ①

左の筋肉団子がHighres入れるだけでまともな少女に！

北斎式メスガキ②

>1663730873793.png
>しり
振り向かせるの難しくないですか？
俺がやると首が折れる

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>今更気付いた機能なんだけど1111版のShow show image creation progress every N sampling steps. Set 0 to disable.
>って設定1にすると、画像生成の過程可視化されていいな
これとHighres.fix合わせると待ち時間の飽きがこなくていいね

>今更気付いた機能なんだけど1111版のShow show image creation progress every N sampling steps. Set 0 to disable.
>って設定1にすると、画像生成の過程可視化されていいな
ありがたいヒントでした

朝起きたら身体が女の子になっていたうえ家が家事になっていた人できた

.ptのアドバイスくれたとし達ありがとう
おかげでみんな黒縁メガネ着ける学習データいけそうだよ
公開出来るレベルまで頑張りたいわ

>>1663730873793.png
>>しり
>振り向かせるの難しくないですか？
>俺がやると首が折れる
うちはback shotでけっこういけてる

吉田明彦のtextual inversionをHugging Faceにあるobject/style指示出来るほうで作り直したんだけど
割と完璧じゃない？
って言ってもinit token変えたり画像のトリミング変えたりしたから何が効果あったのか分からないけど

強化学習も乳首だけとかなら簡単かな？
puffyつけてもあまりプニらないからやってみたい

>いもげいもげは投げ縄選択ツールが欲しくなってくる
>ペイントソフトじゃないから仕方ないけど都度マスク画像を作るのはやっぱり面倒
あの細いペンでチマチマとマスク作るの面倒だし
なんか横にズレがちなのでペイントソフトでマスク作ってる…

gravureでグラビア写真みたいなのはすぐ出てくれるんだね
ネガティブプロンプトには奇形除け呪文入れて
「gravure,girl」だけで作ったのが左
そこに二次元的かわいい呪文足して右

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

craiyonさん近すぎです

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

はいcraiyonさんOKです

>>俺がやると首が折れる
>うちはback shotでけっこういけてる
ありがとうございます
試してみます！

ほしいもの…
ロリキャラにデカ乳首つけたいのででか乳首.PTがほしい…
3070のメモリーの少なさが悲しい

>強化学習も乳首だけとかなら簡単かな？
まだまだ実験中だけど人体のパーツはなかなかうまくいかない感じ
単純に絵柄として学習されちゃってパーツの特徴はなかかな出ない

お昼食べたら
ゴロゴロしよう

日本語版少し学習内容変わったのかな…
昨日は水着　少女とか入力するとかなり危険な画像出てきて冷や汗かいたのに

>今更気付いた機能なんだけど1111版のShow show image creation progress every N sampling steps. Set 0 to disable.
>って設定1にすると、画像生成の過程可視化されていいな
余計な出力が増えてグラボ負荷が増えたりしない？

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

inpaintでも触手が体に巻き付かないなと思って試しに単純に
naked girl wrapped in snakeだけで出力
体に巻き付くという概念をAIはまだ知らないようだ

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

マスク作成に関してはクリスタのNekoDrawに期待だな…
img2imgに対応してるかわからないけど

>余計な出力が増えてグラボ負荷が増えたりしない？
公式に１０%位遅くなるって書いてあったような？

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

これは何をしてるんだ？

>>余計な出力が増えてグラボ負荷が増えたりしない？
>公式に１０%位遅くなるって書いてあったような？
そりゃ画像変換処理する分と、cudaメモリからcpuメモリへの移動時間がかかる分は遅くなる
グラボ負荷で言えば別に増えない

>これは何をしてるんだ？
こびりついたマドレーヌを歯でこそげとってはいけませんお嬢様！

>これは何をしてるんだ？
これが私の本体のハンサム顔

>これは何をしてるんだ？
餃子を食べてるのかと

腕を前や横へ伸ばしたダイナミックなポーズを作りたいのに
毎回こんなポーズにしかならない…
ネガティブプロンプトが悪さしてるわけでもないっぽいし
服装との複合的な効果かなあ

こんにちは
waifuでメタルギアライクの顔にしたらこんな感じに
メタルギアのデータ入ってるのだろうか

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

ブルマ学習結果のサンプルを出力させてみたんだけど
すげー好みのヤバイやつが出てきた

>すげー好みのヤバイやつが出てきた
AIが遂にブルマを…

colabでwaifu diffusionモデルでTIやろうとするとpytoach-lightのout of memoryで落ちるんだけど何がダメなんだろうか
input画像は512×512が5枚

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>colabでwaifu diffusionモデルでTIやろうとするとpytoach-lightのout of memoryで落ちるんだけど何がダメなんだろうか
>input画像は512×512が5枚
7Gのやつじゃなくて4G弱の方を使う

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

≻1663728642104.jpg

今やってる修繕作業が時間掛かりそうなので
こちら様のイラストお借りしコラして
お茶を濁す作業

>colabでwaifu diffusionモデルでTIやろうとするとpytoach-lightのout of memoryで落ちるんだけど何がダメなんだろうか
単純にランタイムのRAM食いつぶしてるよ
>7Gのやつじゃなくて4G弱の方を使う
または課金する

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

メスガキ感がある

Colabのautomatic1111でptを使う方法の解説どこかにあるでしょうか？
ファイルタブを開いてstable-diffusion-webuiフォルダ直下に
embeddingsフォルダとptアップしてみてダメでした

TIの学習画像ってどう選べばいいのかな
絵柄なりキャラなり学習目的以外はなるべく共通点が無いようにするとか…？

>7Gのやつじゃなくて4G弱の方を使う
なるほど、4G版があるのか...
ありがとう！

>Colabのautomatic1111でptを使う方法の解説どこかにあるでしょうか？
>ファイルタブを開いてstable-diffusion-webuiフォルダ直下に
>embeddingsフォルダとptアップしてみてダメでした
Colab版つかってないけど生成した画像の詳細に
Used custom terms: xxxxxx [XXXX]
って情報は出てる？
出てないなら適用されてない
出てるなら適用されたけど画像に反映されてないだけ
個人的な感想だけどTIの学習結果って結構よわいから呪文できるだけ短くしないと学習した特徴でてこない
……色なんかは結構強く出てくるんだけど

>TIの学習画像ってどう選べばいいのかな
>絵柄なりキャラなり学習目的以外はなるべく共通点が無いようにするとか…？
それでいいんだと思うけど……正直わからん
ただ関係ない共通点があるとそっちの方が強くでちゃうのであんま良くない感じがする
お漏らしは元にした画像に赤面してたのがほとんどだったせいか尿よりそっちの方が強くでちゃうことが多かった

誰か前に配られたipynb持ってる人いる？
俺もTIやろうと思ったらもうあぷ小から消えちゃってるみたいなんだが

現在5000step
メッシュ入ってると髪色が混ざっちゃうね
元キャラ分からないだろうけど
メスガキ感出てきたしまあいいかな

>こちら様のイラストお借りしコラして
>お茶を濁す作業
煮るなり焼くなり好きにしてくだち
ハイエンドGPUのふたば以外の使い道が増えたよ！やったね！
よくわかんないけどすごいゲーミングな何かを手に入れたのでMLだろうがTIだろうがサックサクですわ

>Colab版つかってないけど生成した画像の詳細に
>Used custom terms: xxxxxx [XXXX]
>って情報は出てる？
parameters
girl, photos of sfkun
Steps: 59, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 2800238346, Size: 512x512
こんな感じなので反映されてないと思われます
ptはとしあきが配布してくれた制服綾波です

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>誰か前に配られたipynb持ってる人いる？
>俺もTIやろうと思ったらもうあぷ小から消えちゃってるみたいなんだが
持ってるけど他のとしが作ってくれたものを無断で配り直すのはちょっと気が引ける……

>girl, photos of sfkun
>Steps: 59, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 2800238346, Size: 512x512
>こんな感じなので反映されてないと思われます
>ptはとしあきが配布してくれた制服綾波です
ファイルは　sfkun.pt にしてる？
それで反映されてないならColab環境でうまく認識されてないのかもな……

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

いつもhuge breastsでデカパイ作ってるんだけどさ
large breastsの方がいいって本当？

俺はhuge tits

huge boobs　あたりも

ヘイローの文字を入れると近未来な強化服はミョルニルスーツになってしまう

ヒーローものっぽく

とりんさまキャラクターズは呪文にfrom_side入れれば簡単に横向かせられるのに気づいたので以前作ったキャラでやってみたらふっと…

>ファイルは　sfkun.pt にしてる？
>それで反映されてないならColab環境でうまく認識されてないのかもな……
こんな感じです
場所が違うのかアップするだけではダメなのか…

おっぱい呪文は人の数だけあるんだなぁ
　　　　　　　　　　　　　　　　　　としあき

heavenly breasts…

>持ってるけど他のとしが作ってくれたものを無断で配り直すのはちょっと気が引ける……

そうだよね…
元のとし降臨してくれ～

体のパーツで学習しづらいのって
逆にパーツだけ切り抜いた画像で学習させればうまくいかないかな
乳首なら乳首アップの画像だけで覚えさせるとか

TIのデータって大体優先度低い感じなのにつなこのやつはやたら強度高くてどういう調教したの！？ってなる

>体のパーツで学習しづらいのって
>逆にパーツだけ切り抜いた画像で学習させればうまくいかないかな
>乳首なら乳首アップの画像だけで覚えさせるとか
ただし乳首はお尻に生まれる

>こんな感じです
>場所が違うのかアップするだけではダメなのか…
みた感じあってるし置くだけで効果あったからちょっとわからんね

colabは安いけどコード書けないと取っ付きにくすぎるんだよな
1111で標準以外のckpt使う方法わからんしローカルの方の進化が早すぎるからグラボ買った方がマシって結論になる

>こんな感じです
>場所が違うのかアップするだけではダメなのか…

もしかして>こんな感じです
>場所が違うのかアップするだけではダメなのか…

もしかしたらだけど
prompt =girl, photos of <sfkun>
みたいに<>で括れば反応するかも…
redditにそんなことあった気がする
試してたらごめん

ちら

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>体のパーツで学習しづらいのって
>逆にパーツだけ切り抜いた画像で学習させればうまくいかないかな
>乳首なら乳首アップの画像だけで覚えさせるとか
似たような事をやったらその形を覚えてしまったらしく
体全体のフォルムが切り取った物に近くなったよ

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

複数人並べるのいいな

>場所が違うのかアップするだけではダメなのか…
webuiの最新版いれるとか
--embeddingsオプションで明示的に指定してみるとか
変なオプションついてないかとか

>AI「おっぱい描く作業いつになったら終わるの…」
なんとなく進撃のユミルを思い出した
AIの中の人も大変だな・・・

頭と子宮以外全部機械化してそうなガール

>1111で標準以外のckpt使う方法わからんしローカルの方の進化が早すぎるからグラボ買った方がマシって結論になる
グラボってお高いのにお金持ちやね

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>1663736114228.png
顔がエヴァ感ある

これモデルデータって複数共存はできないのかな？どれか選んでリネームしないとダメ？

Ninja desu Toshiaki-san

>誰か前に配られたipynb持ってる人いる？
>俺もTIやろうと思ったらもうあぷ小から消えちゃってるみたいなんだが
としの元になったやつなら
https://github.com/nicolai256/Stable-textual-inversion_win
の
colab notebook for training if your gpu is not good enough to train.
にあるよ

本家っぽいの

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

甘雨デカパイチャレンジ

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

さらば

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>これモデルデータって複数共存はできないのかな？どれか選んでリネームしないとダメ？
使ってるやつによるけど1111ならmodelsフォルダにモデル全部突っ込めばsettingsから切り替えられる

>1663736659309.png
未来最高！未来最高！

ＫＯＮＡＭＩ製のゲーム

>1663736807166.png
>ＫＯＮＡＭＩ製のゲーム
ほとんどそのまま使えそう

ドラゴン要素を混ぜた

>prompt =girl, photos of <sfkun>
>みたいに<>で括れば反応するかも…
ダメでした…！
>--embeddingsオプションで明示的に指定してみるとか
この辺のことでしょうか？
ノートブック頼りなのでなにがなにやらで
! git pull
! python webui.py \
--share \
--ckpt {models_path}/{model_filename} \
--ui-config-file {config_path}/ui-config.json \
--ui-settings-file {config_path}/config.json \
--styles-file {config_path}/styles.csv \
$vars

同人ゲームとかにありそうな戦略ゲームみたいになった

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

宇宙猫ぐらいの感覚で使える程度で良かったのだけれどAI先生は加減を知らない

溢れるコスプレ感

>使ってるやつによるけど1111ならmodelsフォルダにモデル全部突っ込めばsettingsから切り替えられる
切り替えでやれるんだありがとう

実在しないゲーム

近未来の女刑事

前に騎乗位のPT誰か上げてなかったっけ？
あれ欲しいんだけどもう一度上げてくれないかな…

with spiral curls hair style Puella Magi Tomoe Mami magical girl in yellow_eyes flower hair ornament corset white puffsleeves skirt kawaii ojousama standing with blond bangs french [[[braid]]], Extremely detailed Excellent professional portrait of a beautiful kawaii anime bishoujo 1girl big large huge soft paizuri breasts
Negative prompt: bad anatomy disfigured mutated, strong color,((((mutated hands and fingers)))), Octane renderer
Steps: 30, Sampler: Euler a, CFG scale: 9.5, Seed: 1700846347, Size: 512x768, Model hash: 45dee52b, Denoising strength: 0.5

ぐらモデルを使うとけっこう顔がぐらに引っ張られるな…

メスガキ

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

重厚感あるメカ娘がでてきた

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

outpainting.mk2で頭切れてるの直したいんだけど
脳勃起になってしまうのってガチャるしかない？

スレあき大変だけどお仕事頼むね…

やっべぇ
パソコンに新しくメモったこと保存しないで前回閉じちゃってる…
データが消えてやがるちくしょう

>一応言っておくがお前ら
>お前ら

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

荒らしはdelしてブロッコリーの肥料にするのよ

スレあきご苦労様です…
お礼っぱい貼っておくね…

>outpainting.mk2で頭切れてるの直したいんだけど
>脳勃起になってしまうのってガチャるしかない？
mk2よりpoorの方がいまんとこいい結果が出やすい印象

AIが考えるよりデカかったね4090

お隣にいらっしゃるのはいったいどちら様で…

>No.1015941377
女児アニメくらい可愛いのに最後の文で笑う

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

そういえばブロッコリーと少女のptいただいたけど一度も使ってなかったな
今度使おう