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太陽企画ユーザー事例「バーチャルヒューマンの作り方 ~Maya、XGen、Polywink、Arnoldで初めてのチャレンジ~」ウェビナーレポート

太陽企画ユーザー事例「バーチャルヒューマンの作り方 ~Maya、XGen、Polywink、Arnoldで初めてのチャレンジ~」ウェビナーレポート
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「映像コンテンツを通じて人々に驚きや感動を提供していく。クラフト力を追求して世の中に新たな価値を提供していく」をモットーに映像制作の第一線を走り続ける太陽企画。同社にとって初のバーチャルヒューマンの制作となった「Zoeプロジェクト」は、PolywinkやTexturing XYZ、XGenといった技術を効率的に組み合わせたことで成功した事例だ。本ウェビナー(バーチャルヒューマンの作り方~Maya、XGen、Polywink、Arnoldで初めてのチャレンジ~)では、同社の社内ユニット「+Ring」に所属する尾崎岳志氏(CGデザイナー/CGディレクター)と三浦大輝氏(CGデザイナー)が、ワークフローからキャラクターデザイン、ヘア表現、レンダリング、コンポジットに至るまで、それらツールを効率的に活用する際のポイントを中心に制作を通して得た知見を惜しみなく紹介した。

尾崎岳志氏
尾崎岳志氏
三浦大輝氏
三浦大輝氏

Text_三村ゆにこ(Twitter:@UNIKO_LITTLE)

なぜバーチャルヒューマンなのか

香港で発売される飲料商品のPVに登場するキャラクターとして誕生したバーチャルヒューマン「Zoe」は、「バーチャルヒューマンで新たな映像表現に挑戦したい」とのクライアントの要望により制作がスタートした。なぜ生身のタレントではなくバーチャルヒューマンなのか。その背景には、NFTなどデジタル作品の著作権を担保する手段の登場や、企業の公認キャラクターとして半永久的に様々なプロモーションに展開できるといった、テクノロジーの進化によって企業が享受できるメリットが存在する。単に斬新でリアルな3DCG表現が求められているだけではなく、法的・経営戦略的な観点から「攻守ともに優れた存在」としてバーチャルヒューマンが位置づけられているというわけだ。

▲制作会社:P.I.C.S/監督:安田大地

54年にわたり映像制作を手掛けてきた太陽企画にとって初めての挑戦となったバーチャルヒューマン制作。「フォトリアルなキャラクターモデリング」「リアルな質感(ルックデブ)」「リップシンクやフェイシャルアニメーション」「髪の毛の制御」「レンダラの選定」と乗り越えるべき課題は少なくなかった。スピード、クオリティ、斬新さ、話題性、扱いやすさ......、これら全てが求められる昨今の映像制作の現場において、1から全て作り出すという実直さは美談にはなり得るが賢明な手段ではないかもしれない。同社は「経験豊富なモデラーに依頼する」「Textureing XYZやPolywinkをフル活用する」といった手段を採用し、目下の課題をスマートに乗り越えた。その手法について語られたので、いくつかピックアップしてお伝えしていく。

江原 徹氏
フォトリアルなキャラクター制作の経験が豊富な江原 徹氏にモデリングを依頼
バーチャルヒューマンの総合サイト「Textureing XYZ」
バーチャルヒューマンの総合サイト「Textureing XYZ」
フェイシャルアニメーション用のリグを生成するシステム「Polywink」
フェイシャルアニメーション用のリグを生成するシステム「Polywink」

キャラクターデザイン&フェイシャルリグ

フローをざっくりと紹介すると、実在の人物をスキャンしてMayaでモデリングを行い、Texturering XYZを用いて肌の質感を作成。フェイシャルリグはPolywinkのシステムに投げてダウンロードしたデータでそのままアニメーションを付ける。ヘアの制御はXGen(正確に言うとnHairのダイナミクス)でレンダラの描画として使用。最終的にはArnoldRenderでアウトプットしてAfter Effectsでコンポジットという流れとなる。「プラグインやレンダラなど、"数ある選択肢の中から何を選ぶのか" が重要になってきます。いかにバグが少なく、短期間でハイクオリティなものが作れるか。今回はそのパズルが上手くはまったケースだと言えます」と尾崎氏。

キャラクターデザインに関しては、リアリティとデフォルメのちょうど良いバランスを探っていった。「魅力的なキャラクターを作るためには、完全なリアリティを追求するのではなくある程度デフォルメすることも必要です」(尾崎氏)。香港という様々な人種が生活する文化的背景を踏まえつつ、「若者への応援」の意味も込められている本PV。男女問わず魅力を感じてもらえるキャラクターデザインが求められた。ベースモデルにはボーカリストのAnonymouz氏をスキャンしたデータを使用。「(デザインの)ゴールも大切ですが、スタートを決めることも重要だと感じました」と尾崎氏は話しており、実在する人物に調整を加えていくという手法は、リアリティとデフォルメのバランスが探りやすいという利点があったようだ。目の大きさや顎のラインなどに調整を加える際も、各パーツの美しさだけにフォーカスするのではなく、頭部を構成する骨格や筋肉などを意識した「解剖学に則ったデザイン」となっている。

リアルなスキンを作るために彼らが参考にしたのは、バーチャルヒューマンを専門に取り扱った総合サイト「Texturing XYZ」だ。先ほどのスキャンモデルをベースに、肌の質感や目の形状、産毛やまつげなどの必要な要素を足していく。シワや皮膚の下にある脂肪、血管等の存在が感じられるよう質感を調整していった。ちなみにZoeの年齢は20代後半という設定だ。

初期段階のZoe。シワやたるみ等がなく、まだまだ皮膚の質感が綺麗すぎて不自然な状態
初期段階のZoe。シワやたるみ等がなく、まだまだ皮膚の質感が綺麗すぎて不自然な状態
初期段階のZoe。シワやたるみ等がなく、まだまだ皮膚の質感が綺麗すぎて不自然な状態
目と頬のラインのバランスは解剖学に基づき自然な流れになるよう考慮したデザインが施されている
目と頬のラインのバランスは解剖学に基づき自然な流れになるよう考慮したデザインが施されている
監督のレタッチが入りZoeのコンセプトが固まってきた。少し目が大きくなり、実際の人間のように左右非対称に。頬のたるみ感や皮膚の下にある脂肪の存在が感じられるようになってきた。目と頬のラインのバランスは解剖学に基づき自然な流れになるよう考慮したデザインが施されている
エイジングを加えることでリアルさが増す
エイジングを加えることでリアルさが増す

多くの人にとってあまりありがたくない「エイジング」を加えることで、よりリアルさが増していく。いわゆる「ゴルゴライン」と呼ばれる目元のシワや凹み、シミやそばかす、毛穴の開き具合などを容赦なく加えていく。これは余談になるが、世の女性が躍起になって抹消しようとするこれら肌トラブルをあまりに忠実に再現しているので、美容に敏感な筆者はこの皮肉に笑うしかなかった。もうやめてあげてと叫びたくなるが、さらに入念にエイジングを加えていく。

「まつげをXGenで作るのかオブジェクトで作るのか」は議論が分かれるところだが、今回はプリミティブを用いてモデリングすることに。マスカラをするわけだし、束になっていても良いだろうという判断だ。「まつげは毛穴から生えているようにしたい」という監督の要望はXGenでは叶えられないという理由もある。

エイジング処理がおおむね終わった状態
エイジング処理がおおむね終わった状態
エイジング処理がおおむね終わった状態。目周り口周りの情報量が増え、年齢相応の「老け感」が加わった。初期と比べるとずいぶん人間らしさが増してきた
テストショット
テストショット。髪の毛は実際に撮影したウィッグを使用。これをリファレンスにヘアを作成していく。「Zoeがどのような人生を送ってきたのかといったバックボーンを感じさせるためにも、エイジング処理は重要な工程でした」と尾崎氏。
最終的にフィックスしたZoeのモデル
最終的にフィックスしたZoeのモデル
最終的にフィックスしたZoeのモデル。いよいよXGenで髪の毛を乗せる段階へ。髪の毛は「額縁」のようなもの。だいぶ印象が変わる
夕焼けのライティングでどのように見えるかを検証
夕焼けのライティングでどのように見えるかを検証。鼻筋の透過具合や口角の影の具合、産毛、瞳(虹彩)の色味など、あるべき情報がバランスよく入っているかを確認
ライティングの違いによる見え方を検証
ライティングの違いによる見え方を検証。同じモデル、同じシェーダでもライティングによってだいぶ印象が変わる

「レンダリングすると顔の印象が違って見える」といったトラブルを回避するためにも、この段階でライティングによる見え方を検証しておくことは重要だ。フェイシャルリグを組み込んだ後ではモデリングの修正ができないため、Polywinkに依頼する前にフィックスしておく必要がある。デザインが完了したらZoeのモデルをPolywinkにアップロードする。データは1週間程度でダウンロード可能で、そのままアニメーションが付けられる状態になっているため大幅に作業工程を省くことができたという。さらにブレンドシェイプをベースにしているため、映像に沿った調整が加えられるようカスタムすることができる。

XGenとnHairによるヘアーダイナミクス

XGenでヘアを作成する方法は2通りある。1つは「ディスクリプション」と呼ばれる昔ながらの手法で、ディスクリプションを作成して任意の場所にヘアを配置&グルーミングを行うというもの。もう1つは「インタラクティブ・グルーミング」と呼ばれる手法で、スカルプトのような要領でヘアをブラシで整えていくという方法だ。今回はモデラーの江原氏の制作手法に従い「ディスクリプション」を採用した。アニメーションはnHairを使用し、XGenプリティブのままガイドカーブをシミュレーションして動かすという方法を採った。ヘアのガイドカーブからnHairのダイナミクスのカーブに変換してシミュレーションし、シミュレーションしたデータをAlembicに掃き出してXGenのシーンデータに読み込むという流れだ。

江原氏から渡されたMayaのモデルデータ
江原氏から渡されたMayaのモデルデータ

まず、江原氏から渡されたMayaのモデルデータからXGenのみの「マスターデータ」を作っていく。マスターデータを作る理由は、「モデルデータにPolywinkでリグを組み込んでアニメーションを付ける」→「アニメーションデータのみをfbxに掃き出してインポートする」というフローの基盤とするためだ。マスターデータにリグの情報が入っていなければ上手くインポートすることはできない。

「Zoeプロジェクト」はXGenを中心にしたワークフローとなっている
「Zoeプロジェクト」はXGenを中心にしたワークフローとなっている

XGenはシーンデータ以外にもキャッシュデータなどを別に格納する構造になっているため、XGenのノードが残ったままインポート&エクスポートを繰り返すと、参照元を見失ったりエラーにつながったりする。江原氏からもらったモデリングデータは書き出さず、XGenデータのみを使ってアニメーションやヘア表現を付けていった。

Polywinkからダウンロードしたデータ
Polywinkからダウンロードしたデータ
XGenで生成したの各パーツのメッシュを貼り付けたデータ
メッシュと原点の位置は基のデータと同じ位置のままになっているので、XGenで生成したの各パーツのメッシュを貼り付けていくだけで、Polywinkで付けてもらったリグとの連携が完了する

XGenでは髪の毛1本1本を制御して動かしているわけではなく、ガイドカーブに対して100本あるいは200本といった単位の毛を生やしている。これによりアニメーションが重くならずに済むという利点があるが、ガイドカーブに対してXGenプリミティブが生成されると束感が出てしまうという欠点もある。束感を出さず、かつアニメーションに耐えられるデータ容量が成立するガイドの数を探る必要があった。しかしこれだけガイドがあるとエラーもそれなりに発生する。めり込みやノイズ、クランプのエラー等がないかを入念にチェックすることも重要な工程となる。エラーの原因として多いのは、「完全に同ポジションにあるガイド」として認識されてしまうカーブの存在だ。この場合は、不要なカーブを削除してガイドを1つにすることでエラーが解消される。

ヘアのガイドの様子
ヘアのガイドの様子
403と411の異なるガイドが「完全に同一ポジションにある」と認識されている
403と411の異なるガイドが「完全に同一ポジションにある」と認識されている

レンダリングはAlembicからインポートするのではなく、XGenタブにある設定からキャッシュデータをインポートしていく。今回は「AnimWires」というモディファイアを使ってXGenのプリミティブを制御していったのだが、モディファイア上でアニメーションを制御するため、ガイドカーブをプレビューしつつヘアの様子を確認していくことになる。この作業をリアルタイムで全フレーム確認するとなると非常に重い作業となってしまうため、基本的にはレンダリングしてチェックということに。ちなみに、髪の毛の密度(Density)は730とかなり密度の高い設定となっている。

ガイド(緑)に対するヘアの動き
4ガイド(緑)に対するヘアの動き
表面の髪のレイヤーのカーブデータをインポートしプレビューをかけてみる。ガイド(緑)に対するヘアの動き。ガイドだけでは実際のヘアの流れはわからない。ビューポートの設定をArnoldに設定するなどして、極力レンダリングの見た目に近い正確なかたちでプレビューする

ライティングとArnoldレンダリング設定

基本的には全てArnoldStandardShaderを使い、髪の毛のみArnoldHairを使用。ライトが斜めに入ってくる夕焼けのカットが多かったため、サブサーフェス・スキャタリングの設定が重要なポイントだった。コンポジットする際に、鼻の穴、口角、白目、ヘア、まつ毛等々、マスクを細かく切っていった。XGenのプリミティブでヘアを作成しているため、サーフェスシェーダをアサインできないからだ。

マスクを切る際のID分けはArnoldのMaterial IDを使用。各マテリアルに対してIDを設け、マテリアルごとに細かく分けてレンダリングできるようにしておく。この際、ライトのAOVを設定しておくと便利だ。これにより、例えば赤や青の光が点滅するなどライトにアニメーションが付いている場合にも、それぞれの色情報ごとに書き出しておけばコンポジットで色の切り替えが可能となる。

ディレクショナルライトを当ててスペキュラ情報だけを書き出してみた
ディレクショナルライトを当ててスペキュラ情報だけを書き出してみた

フェイシャルとヘアが完成したらArnoldでレンダリングを行い、AfterEffectsで最終調整を行う。ライトはRICOH THETAを使ってスタジオで360度撮影を行い、それを基にHDRを作っていった。スタジオで撮影したライトを太陽光に合わせるなど、細かい調整を加えて完成となる。

Arnoldでレンダリング
RICOH THETAを使ってスタジオで360度撮影
スタジオで撮影した生データ
スタジオで撮影した生データ
鼻の穴、口角、シャドウのボカシ具合などを調整したファイナルデータ
鼻の穴、口角、シャドウのボカシ具合などを調整したファイナルデータ

セッションの最後に尾崎氏は「これまでの既存技術に新たな技術を組み合わせることで本プロジェクトを成功させることができました」とプロジェクトをふり返った。3DCGの技術はもちろん、センサー技術やスキャン技術なども驚くべきスピードで技術革新が進んでいる。次々と登場する新たなテクノロジーを組み合わせ、それらを柔軟に採り入れることで新たな表現が可能になっていく。これからどのような表現が誕生するのか。3DCGの可能性が存分に感じられるセッションであった。

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Yahoo! Japan
弊社は、Yahoo! Japanがサポートするサイトに広告を配置するために、Yahoo! Japanを利用しています。広告には、Yahoo! Japanのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Yahoo! Japanがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Yahoo! Japanに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Yahoo! Japan プライバシー ポリシー
Naver
弊社は、Naverがサポートするサイトに広告を配置するために、Naverを利用しています。広告には、Naverのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Naverがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Naverに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Naver プライバシー ポリシー
Quantcast
弊社は、Quantcastがサポートするサイトに広告を配置するために、Quantcastを利用しています。広告には、Quantcastのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Quantcastがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Quantcastに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Quantcast プライバシー ポリシー
Call Tracking
弊社は、キャンペーン用にカスタマイズした電話番号を提供するために、Call Trackingを利用しています。カスタマイズした電話番号を使用することで、お客様は弊社の担当者にすぐ連絡できるようになり、弊社はサービスのパフォーマンスをより正確に評価できるようになります。弊社では、提供した電話番号を基に、サイトでのお客様の行動に関するデータを収集する場合があります。. Call Tracking プライバシー ポリシー
Wunderkind
弊社は、Wunderkindがサポートするサイトに広告を配置するために、Wunderkindを利用しています。広告には、Wunderkindのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Wunderkindがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Wunderkindに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Wunderkind プライバシー ポリシー
ADC Media
弊社は、ADC Mediaがサポートするサイトに広告を配置するために、ADC Mediaを利用しています。広告には、ADC Mediaのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、ADC Mediaがお客様から収集したデータを使用する場合があります。ADC Mediaに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. ADC Media プライバシー ポリシー
AgrantSEM
弊社は、AgrantSEMがサポートするサイトに広告を配置するために、AgrantSEMを利用しています。広告には、AgrantSEMのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、AgrantSEMがお客様から収集したデータを使用する場合があります。AgrantSEMに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. AgrantSEM プライバシー ポリシー
Bidtellect
弊社は、Bidtellectがサポートするサイトに広告を配置するために、Bidtellectを利用しています。広告には、Bidtellectのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Bidtellectがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Bidtellectに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Bidtellect プライバシー ポリシー
Bing
弊社は、Bingがサポートするサイトに広告を配置するために、Bingを利用しています。広告には、Bingのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Bingがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Bingに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Bing プライバシー ポリシー
G2Crowd
弊社は、G2Crowdがサポートするサイトに広告を配置するために、G2Crowdを利用しています。広告には、G2Crowdのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、G2Crowdがお客様から収集したデータを使用する場合があります。G2Crowdに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. G2Crowd プライバシー ポリシー
NMPI Display
弊社は、NMPI Displayがサポートするサイトに広告を配置するために、NMPI Displayを利用しています。広告には、NMPI Displayのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、NMPI Displayがお客様から収集したデータを使用する場合があります。NMPI Displayに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. NMPI Display プライバシー ポリシー
VK
弊社は、VKがサポートするサイトに広告を配置するために、VKを利用しています。広告には、VKのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、VKがお客様から収集したデータを使用する場合があります。VKに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. VK プライバシー ポリシー
Adobe Target
弊社はAdobe Targetを利用して、弊社サイトの新機能をテストし、お客様に合わせた方法で機能を使えるようにしています。そのため弊社では、弊社サイトにアクセスしているお客様から、行動に関するデータを収集しています。収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID、お客様の Autodesk ID などが含まれます。機能のテストの結果によっては、お客様がご利用のサイトのバージョンが変わったり、サイトにアクセスするユーザの属性に応じて、パーソナライズされたコンテンツが表示されるようになる場合があります。. Adobe Target プライバシー ポリシー
Google Analytics (Advertising)
弊社は、Google Analytics (Advertising)がサポートするサイトに広告を配置するために、Google Analytics (Advertising)を利用しています。広告には、Google Analytics (Advertising)のデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Google Analytics (Advertising)がお客様から収集したデータを使用する場合があります。Google Analytics (Advertising)に提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Google Analytics (Advertising) プライバシー ポリシー
Trendkite
弊社は、Trendkiteがサポートするサイトに広告を配置するために、Trendkiteを利用しています。広告には、Trendkiteのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Trendkiteがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Trendkiteに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Trendkite プライバシー ポリシー
Hotjar
弊社は、Hotjarがサポートするサイトに広告を配置するために、Hotjarを利用しています。広告には、Hotjarのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Hotjarがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Hotjarに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Hotjar プライバシー ポリシー
6 Sense
弊社は、6 Senseがサポートするサイトに広告を配置するために、6 Senseを利用しています。広告には、6 Senseのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、6 Senseがお客様から収集したデータを使用する場合があります。6 Senseに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. 6 Sense プライバシー ポリシー
Terminus
弊社は、Terminusがサポートするサイトに広告を配置するために、Terminusを利用しています。広告には、Terminusのデータと、弊社サイトにアクセスしているお客様から弊社が収集する行動に関するデータの両方が使われます。弊社が収集するデータには、お客様がアクセスしたページ、ご利用中の体験版、再生したビデオ、購入した製品やサービス、お客様の IP アドレスまたはデバイスの ID が含まれます。この情報に併せて、Terminusがお客様から収集したデータを使用する場合があります。Terminusに提供しているデータを弊社が使用するのは、お客様のデジタル広告体験をより適切にカスタマイズし、関連性の高い広告をお客様に配信するためです。. Terminus プライバシー ポリシー
StackAdapt
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The Trade Desk
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RollWorks
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オンライン体験の品質向上にぜひご協力ください

オートデスクは、弊社の製品やサービスをご利用いただくお客様に、優れた体験を提供することを目指しています。これまでの画面の各項目で[はい]を選択したお客様については、弊社でデータを収集し、カスタマイズされた体験の提供とアプリケーションの品質向上に役立てさせていただきます。この設定は、プライバシー ステートメントにアクセスすると、いつでも変更できます。

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