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吉田@いちばんやさしい医療統計
吉田@いちばんやさしい医療統計
1,515 件のツイート
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おはようございます！
皆さんは、多変量解析のROC曲線やAUCってどんな時に使えると思いますか？
アイデアとして、多変量解析のモデルを「一つの検査」とみなすと使えるかもしれません。
詳しくはブログで解説！
bit.ly/3P6E82p
#おは戦40816ak
詳しくはブログで解説！
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12
【ウィルコクソンの符号付順位和検定の適応条件】
連続量のデータであること
1つの標本に対して条件を変えて得た2つのデータであること（対応のあるデータであること）
ブログでは更に詳しく解説しています！
連続量のデータであること
1つの標本に対して条件を変えて得た2つのデータであること（対応のあるデータであること）
ブログでは更に詳しく解説しています！
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おはようございます！
皆さんは、ウィルコクソンの符号付順位和検定を御存じですか？
対応のあるt検定のノンパラメトリック版だと思ってください。適応条件が少ないことが特徴です。
詳しくはブログで解説！
bit.ly/3BOC1xn
#おは戦40815ag
詳しくはブログで解説！
bit.ly/3BOC1xn
#おは戦40815ag1
8
【傾向スコアマッチング法を行う際の具体的な手順】
①共変量の選択
②傾向スコアの推定
③傾向スコアの利用
④バランスの評価
⑤効果の推定
⑥効果の解釈
詳しい解説はブログにて！
詳しい解説はブログにて！
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おすすめトピック
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おはようございます！
皆さんは、傾向スコアマッチング法を御存じですか？
傾向スコアマッチング法とは、交絡バイアスを小さくするために用いられる手法
のことです。
詳しくはブログで解説！
bit.ly/3w9unKv
#おは戦40814an
詳しくはブログで解説！
bit.ly/3w9unKv
#おは戦40814an1
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19
「フィッシャーの正確確率検定」と「カイ二乗検定」の違い
「結果の分割表」と「期待度数を算出した分割表」２つの分割表がどれだけ違うかを”数値的に示す”の、数値の算出方法が違う
ブログでは、よりわかりやすく解説しています！
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7
おはようございます！
突然ですが
フィッシャーの正確確率検定
カイ二乗検定
この2種類の分割表の検定の違いってわかりますか？
ブログでは詳しく解説しています！
bit.ly/3vHKiiz
#おは戦40813ad
フィッシャーの正確確率検定
カイ二乗検定
この2種類の分割表の検定の違いってわかりますか？
ブログでは詳しく解説しています！
bit.ly/3vHKiiz
#おは戦40813ad1
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19
有意水準、有意差、P値について
有意水準は、有意かどうかを決めるための基準。
P値は、有意水準と照らし合わせるための数字。
有意水準＞P値という結果になった時、有意差あり、と結論づける。
詳しい解説はブログにて！
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