| 業種 |
シンクタンク
医療関連・医療機関/コンサルタント・専門コンサルタント/その他サービス/各種ビジネスサービス |
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| 本社 |
東京
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| 総合職(マーケティングリサーチ、CRO、データサイエンス) | 6~10名 |
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| プレエントリー候補リスト登録人数 | 1106名 |
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| 採用人数 | 今年度予定 6~10名 昨年度実績(見込) 6~10名 |
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| 初年度 月収例 |
月21万円程度(月給制) |
| 選考例 |
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| 応募・選考時 提出書類 |
OpenES |
| その他の ポイント |
入社3年後定着率90%以上、有休消化50%以上、完全土日祝休み、育休取得率90%以上、在宅勤務可 |
| 職種 | (1)【正社員】マーケティングリサーチ(2)【正社員】CRO(3)【正社員】データサイエンティスト |
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| 仕事内容 | (1)【正社員】マーケティングリサーチ(2)【正社員】CRO(3)【正社員】データサイエンティスト
詳細は下記「職種・仕事内容の詳細」をご参照ください。 |
| 応募資格 | (1)【正社員】マーケティングリサーチ(2)【正社員】CRO(3)【正社員】データサイエンティスト
大学/大学院 卒業見込みの方 |
| 勤務地 | (1)【正社員】マーケティングリサーチ(3)【正社員】データサイエンティスト
東京 (2)【正社員】CRO 東京、大阪 |
| 勤務時間 | (1)【正社員】マーケティングリサーチ(2)【正社員】CRO(3)【正社員】データサイエンティスト
【フレックスタイム制】 標準労働時間(1日):7時間30分 |
| 職種・仕事内容の詳細 | ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
職種(1) マーケティングリサーチ ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【カスタムリサーチ事業】 主に日本国内のお客様のマーケティング課題に応じたオーダーメイド型の調査を担当します。引き合いがあると調査プロジェクトの企画立案、調査設計、調査票作成、フィールド部門に対して実査の要請を行ないます。その後、集計やインタビュー内容の結果分析を経て、報告書を作成します。最後に調査結果のプレゼンテーションと提言などを行います。単に結果の報告だけでなくインサイトを提供することが重要です。 【グローバルリサーチ事業】 海外クライアントの日本市場や海外市場における調査案件、国内クライアントのアジア・欧米市場における調査案件について、企画立案・調査設計・調査票作成・実査管理を担当します。海外からの問い合わせだけでなく、実際に海外でインタビューを実施することもあり英語力が必須となる仕事です。お客様の経営陣に対して提言を行なう機会もあります。 【ソリューション事業】 医療用医薬品を対象として、消費者・医師・MR等のトータルインサイトを提供する当社独自開発の様々なデータソリューションを基にクライアントの商品戦略、販売戦略の意思決定に貢献しています。シンジケートデータだけでなく、カスタムリサーチも提案するマーケティング・リサーチのコンシェルジュ的サービスを提供しています。 【コンシューマーヘルスケア事業】 消費財や市販薬等を対象とした、全国消費者パネル調査や全国一般用医薬品パネル調査等インテージグループのシンジケートデータをメイン商品として、メーカーや流通業のお客様のマーケティング課題を解決する提案型コンサルティングを行っています。データ分析だけでなく企画提案など幅広い業務を担当します。 |
| 職種・仕事内容の詳細 | ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
職種(2) CRO ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【データマネジメント】 薬が実際に患者さんに使われる臨床実態下のデータを調査票として収集し、精査する仕組みをつくります。患者さんひとり一人の大切なデータと向き合う最後の砦として、チームメンバーやクライアントと密にコミュニケーションを取りながら業務を進めます。プロジェクトの期間が比較的長く、関係者と深い信頼関係をつくりやすいことも魅力のひとつです。 【統計解析】 データマネジメントが収集し、精査したデータを解析する仕事です。統計解析の知識や解析プログラミングのスキルを用いて、その薬の安全性、有効性を確認する、専門性の高い仕事です。 専門性とそれを伝えるコミュニケーションスキルを磨き続けることで、クライアントから頼られる存在となるでしょう。 【システム開発】 データマネジメントに必要なシステムを開発します。当社はEDCシステム「ADDIN」を自社開発する稀なCROとして、他社との差別化を図ってきました。しかし、それはシステム力があるからではなく、システム力を武器にクライアントの課題を解決してきたからこその成果です。時代とともに変化し続けるクライアントの課題を解決するため、「ADDIN」を進化させ続ける役割を担います。 |
| 職種・仕事内容の詳細 | ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
職種(3) データサイエンティスト ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【RWD】 リアルワールドデータベースを用いたデータベース調査、データベース研究を支援します。 これまでは調査課題・研究課題に沿って必要な症例を集めていましたが、昨今、医療データベースの整備が進んだことにより、既にあるデータベースを用いて調査・研究を行うケースが出てきました。課題の検討や実施計画書の作成から携わることもあり、データを扱うスキルだけでなく、疫学など薬の専門性が求められる仕事です。 【マーケティング領域のデータサイエンス】 当社は製薬マーケティングにおいては、デファクトスタンダードと位置付けられる大規模なアンケート調査データを多数保有しています。これらを使って、医師の処方行動を予測するモデルを作成するなど、クライアントのマーケティング課題の解決を目的にデータを分析します。 |
| 採用活動開始時期 | 採用活動の開始は3月以降です。 |
| 給与 | (1)【正社員】マーケティングリサーチ(2)【正社員】CRO(3)【正社員】データサイエンティスト
大学/大学院 卒業見込みの方 月給:216,000円 |
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| 手当 | (1)【正社員】マーケティングリサーチ(2)【正社員】CRO(3)【正社員】データサイエンティスト
通勤手当(上限10万円)、セルフマネジメント手当(入社後一定期間経過後に支給)、超過勤務手当、休日勤務手当、深夜勤務手当、単身赴任手当、海外勤務手当、ヒューマンマネジメント手当、出張手当 など |
| 昇給 | (1)【正社員】マーケティングリサーチ(2)【正社員】CRO(3)【正社員】データサイエンティスト
年1回 備考:7月 |
| 賞与 | (1)【正社員】マーケティングリサーチ(2)【正社員】CRO(3)【正社員】データサイエンティスト
年2回 備考:9月・3月 |
| 休日・休暇 | (1)【正社員】マーケティングリサーチ(2)【正社員】CRO(3)【正社員】データサイエンティスト
完全週休2日制(土曜、日曜、祝祭日)、年末年始(12/29~1/4)、有給休暇(入社月に応じ、初年度4日~16日付与/最高付与日数24日)、産前産後休暇、育児・介護休業、特別休暇、慶弔休暇 など ※※入社月に応じ、初年度4日~16日付与(最高付与日数24日) 休暇制度:夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇、介護休暇 |
| 福利厚生 | 社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険(労災))
福利厚生:各種社会保険(健康保険 厚生年金 雇用保険 労働災害保険)完備、財形貯蓄、インテージ従業員持株会、インテージ共済会、インテージグループ年金、遺族・遺児育英年金、定期健康診断・健康相談、休憩室、退職金制度、自己啓発支援、教育研修制度、短時間勤務制度等、出産祝い金制度、慶弔見舞金制度、健康診断 など |
| 試用期間 | ■期間
(1)【正社員】マーケティングリサーチ(2)【正社員】CRO(3)【正社員】データサイエンティスト 期間:3ヶ月間 ※労働条件の変更なし |
| 研修・見習い期間 | なし |
| 過去3年間の新卒採用者数・離職者数 |
(2021年5月1日時点)
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| 過去3年間の男女別新卒採用者数 |
3年以内男性採用割合:37.9%
3年以内女性採用割合:62.1% |
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| 平均勤続年数 | 9.1年(2021年4月1日時点) | ||||||||||||||||
| 平均年齢 | 39.7歳(2021年4月1日時点) | ||||||||||||||||
| 研修 | あり:新入社員研修/新入社員フォローアップ研修/階層別研修/各種社外研修/通信教育等
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| 自己啓発支援 | あり:・書籍購入/業務に必要な書籍は会社で費用負担
・通信教育/会社一部負担 ※優秀修了の場合は全額負担 数多くの講座を用意しており、希望の講座を受講することができます。 |
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| メンター制度 | あり:新入社員の皆さんの不安や悩みの解消、育成を目的としたサポート体制がございます。
上司とは別に年齢や社歴の近い先輩社員が担当しますので、必要なスキルや技術を身につけながら、会社に馴染むことができます。 また、育成にあたる先輩社員にとっても、マネジメント技術を身につけられる機会を与えております。 |
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| キャリアコンサルティング制度 | あり:キャリアデザイン制度として、上司とご自身のキャリアについて話し合う機会を年に1度設けております。
ご自身の経験やスキル、性格、ライフスタイルなどから、仕事を通じて実現したい将来像や、それに近づくプロセスを共有し、どのような取り組みが必要か話し合う場です。 自分の能力をより伸ばせる可能性も高くなり、主体的にキャリア形成に取り組めることでモチベーションの向上も期待しております。 |
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| 社内検定等の制度 | - | ||||||||||||||||
| 月平均所定外労働時間 | 24.5時間(2020年度実績) | ||||||||||||||||
| 有給休暇の平均取得日数 | 10.2日(2020年度実績) | ||||||||||||||||
| 育児休業取得者数(男女別) | - | ||||||||||||||||
| 役員・管理職の女性比率 |
(2020年2月1日時点)
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| 受動喫煙対策 | 屋内全面禁煙 |
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| 育児休業取得者数 (男女別) | 【2020年4月1日~2021年2月1日】
男性:2名 女性:17名 |
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※リクナビ2023における「プレエントリー候補」に追加された件数をもとに集計し、プレエントリーまたは説明会・面接予約受付中の企業をランキングの選出対象としております。
モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。
| 採用人数 | 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。 |
|---|---|
| 初年度月収例 | 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。 詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。 Pick Up
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| 選考例 | 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。 代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。 Pick Up
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| その他のポイント | 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。 |
プレエントリー候補リスト登録人数とは、この企業のリクナビ上での情報公開日 (※1) 〜2022年8月13日の期間、プレエントリー候補リストや気になるリスト (※2) にこの企業 (※3) を登録した人数です。プレエントリー数・応募数ではないことにご注意ください。
「採用人数 (今年度予定) に対するプレエントリー候補リスト登録人数の割合」が大きいほど、選考がチャレンジングな企業である可能性があります。逆に、割合の小さい企業は、まだあまり知られていない隠れた優良企業である可能性があります。
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