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相変わらず浜松や国の接種歴別の感染者数、重症者数に基づく誤情報を散見します。
原則として、接種歴別の数を見るだけではワクチンの効果は正確にわかりません。接種、非接種の人数当たりに直しても同様です。
1.接種者と非接種者の属性の違い
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疫学研究/臨床試験/エビデンス評価とガイドライン作成/政策アドバイス
気になった話題をnoteにまとめます。
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シンガポールでのファイザーワクチン、5-11歳でのオミクロンへの予防効果→2回接種後の入院予防:82.7%、PCR陽性:65.3%、抗原またはPCR陽性:36.8%
シンガポールでは呼吸困難、長引く症状などがあるとPCR検査を行うためPCR陽性の予防効果は重めの症状の予防効果を示唆すると。
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この研究すごい発想が面白い。中国でインフルエンザワクチンの接種率を2群で比較。対照群ではワクチンを自費で接種。介入群では自費で払うか、他の人のワクチン接種費用のために好きな額を匿名で寄付することを選択可能。介入群の96%が寄付を選び、接種率も高かった。
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平たくいうと症状を軽くするってことです。
今更当たり前ですが
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重症化リスクがほぼゼロだからワクチンの重症化予防は不要と意見をたまに見ますので一応確認。↓の表に出てくる「重症」は人工呼吸器、ICUの使用などが定義ですが、データで分かっている「重症化予防」は症状悪化による救急受診とか、肺炎、入院、酸素投与も含めた概念なので広くメリットがあります
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新型コロナ禍の子供達の学習状況。日本が超強いのと、アメリカが思ったほどは悪くない（ほぼ回帰直線上にいる）けど、恐らく圧倒的にヤバいのが南アジア。私立学校に頼っていたのに新型コロナで潰れちゃって、長期ではこのグラフ以上にダメージがある地域だと思う。
economist.com/international/
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香港でのオミクロンBA.2流行期の効果推定。既感染者がほぼいない集団での推定です。
2、3回接種で高い重症化、死亡の予防効果。3回接種後の死亡予防効果は97.5%以上
軽症・中等症の予防効果は接種後中央値で6か月経過した60歳以上で認められず。３回目接種で70%に回復
thelancet.com/journals/lanin
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よって接種してない人の接種、時間経過している人の追加接種が望ましいです
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ポルトガルについていい質問。BA.5が流行しだしたのは5月初めですが、それまでの既感染者が日本に比べてかなり多いです。
BA.1に感染するとBA.5への予防効果も高い。
medrxiv.org/content/10.110
その点で日本の方がBA.5の影響が強く出る可能性がある。
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ニシムラテツヲ | ロゴデザイナー@大阪
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そしてポルトガルでは既に収束し、高齢者以外は弱毒だそうです
news.tv-asahi.co.jp/news_society/a
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東アジアが特別に守られているというのももはや幻想。感染者数が増えても制限を強めなかった韓国では感染者数が急増。
数か月で人口の3割以上が感染による抗体を獲得してます。
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st@公衆衛生・疫学某所
@styh131582
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韓国政府の抗体調査によると感染で陽性になった割合が2022年1-4月にかけて0.6から36.1%に急増したようです。
報告者数の激増時期と一致。
koreabiomed.com/news/articleVi
日本ではいつのまにか感染してるけど抗体ができてないだけという説を唱えてる人もいましたが、やはりそんなことはないんでしょう。
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そうはいっても重症化率は高くないので、身の回りでリスクは実感しにくいでしょう。客観的にベネフィットとリスクを天秤にかけるのには統計データを見る必要があります。
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とてもわかりやすい。
↓はそう思います。ワクチンに慎重になるということは感染のリスクをとるということ。
"新型コロナに対する免疫は、ウイルスに感染するか、ワクチンを接種するか、のどちらかしかつきません。これが現実なのです"
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紙谷 聡@子どもの感染症専門医
@SatoshiKamidani
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５歳～１１歳へのコロナワクチンの公費（無料）で接種できる期限が9月30日に迫る中、コロナの第7波が容赦なく押し寄せ、接種率の低い11歳以下の多くの子供達が標的になっています。今回、最新の研究結果をふまえ子どものワクチンについて新しく解説しました。
#Yahooニュース
news.yahoo.co.jp/byline/kamidan
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特に、接種率が迅速に変化する場合はこの手法は「使うな」とまで言われるものです。よって、このデータだけでなく、接種の効果をなるべく正確に推定するためにデザインされた研究の結果を合わせて考慮することが重要です。
who.int/publications/i
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やはり個人レベルでの接種歴や年齢その他のデータを用いた研究の方がより正確な効果の推定が可能です。
以上のように、単純な接種歴別の感染者数では克服できない問題点が多いです。そのためこのようなデータは大体の傾向を迅速に把握する簡便な手法として位置づけられています。
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一方、日本においても90歳代で100%を超えていることからも多少のずれはあるようです。差が小さければあまり問題ないですが、接種率が非常に高い場合は非接種者の分母に影響してくると思います。
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st@公衆衛生・疫学某所
@styh131582
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これで解説されてるように、接種率の推計つまり未接種の人口の推計値によるズレがありえます。特に接種率が高くなると罹患率に強く影響を与える考えます。高齢者ではかなり接種率が高く、例えばグラフの様に65－69歳では91-94%、未接種率は9%-6%と
twitter.com/VictimOfMaths/
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日本の場合は住民基本台帳に基づいた人口を使って接種率を算出しています。私は詳しくないものの、かなり正確ではないかと思います。詳しい人がいたら教えてください。英国の例では使用する人口推計が接種率の推計に大きな影響を与えると考えられている。
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st@公衆衛生・疫学某所
@styh131582
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この英国のデータについて英国統計局のブログで詳しく解説がある。
osr.statisticsauthority.gov.uk/communicating-
引用ツイで説明した背景の違いに加え、分母の推計が影響を与えていると。人口の推計方法はレポートに使われたNHSの登録者に基づくNIMSと国勢調査による(ONS)方法があり、ONSを使うと陽性率は未接種者で多い。
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