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ワードクラウド

スコアが高い単語を複数選び出し、その値に応じた大きさで図示しています。 単語の色は品詞の種類で異なっており、青色が名詞、赤色が動詞、緑色が形容詞、灰色が感動詞を表しています。

年単位nia諌める厭うコスメティックsns逆恨み汚れ役fsライフサイクル訴追位置ゲーui軽犯罪組織的厳重注意道交法民事過疎化バッテリ常習組織票呼びかける警告刑事取り合う被害者書き換えるコミュ劣化轢く脅す評価レビュー通報あり犯す捉える固まるゲーム警察無視プレイできる来る失う知れる繰り返す掛ける残す叩く進む流すしやすい汚い酷い長い無い悪い多い良い
単語出現頻度

文章中に出現する単語の頻出度を表にしています。単語ごとに表示されている「スコア」の大きさは、 与えられた文書の中でその単語がどれだけ特徴的であるかを表しています。 通常はその単語の出現回数が多いほどスコアが高くなりますが、 「言う」や「思う」など、どの文書にもよく現れる単語についてはスコアが低めになります。 【スコアの目的と算出方法について】

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共起キーワード

文章中に出現する単語の出現パターンが似たものを線で結んだ図です。出現数が多い語ほど大きく、また共起の程度が強いほど太い線で描画されます。 【共起とは?】

2次元マップ

文章中での出現傾向が似た単語ほど近く、似ていない単語ほど遠く配置されています。距離が近い単語はグループにまとめ、色分けしています。 【2次元マップの詳しい説明】

Created with Highcharts 6.2.0Chart context menu脅す脅す良い良い言う言う訴追訴追諌める諌める軽犯罪軽犯罪轢く轢く進む進む過疎化過疎化道交法道交法酷い酷い長い長いsnssnsありありコミュコミュプレイプレイレビューレビュー刑事刑事劣化劣化来る来る無視無視警告警告警察警察逆恨み逆恨み通報通報できるできる被害者被害者評価評価ゲームゲーム-1.5-1-0.500.511.52-2-1.5-1-0.500.511.5
係り受け解析

係り受け解析では、「名詞」に係る「形容詞」「動詞」「名詞」についての解析結果を表示します。 「スコア」は、出現回数やその係り受け関係が全組み合わせのうちに占める割合などを複合的に判断し、独自に算出した数値です。 「スコア」が高いほど、よりその係り受け関係が重要であることを示します。 また、単語の後に「(否: 50%)」 などとついている場合、 集計された係り受け関係のうち50%が否定表現(例:「高い」→「高くない」)として使われていることを意味しています。 ネガポジは名詞にかかる形容詞がポジティブ(ネガティブ)な単語かどうかを表しています。 【係り受け解析とは?】
(結果の表示に時間がかかる場合があります)

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※ 以下はサンプルデータを表示しています

名詞 - 形容詞

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名詞 - 動詞

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名詞 - 名詞

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階層的クラスタリング

文章中での出現傾向が似た単語をまとまりとしてとらえられるよう樹形図で表したものです。グループは色分けして表示しています。 【階層的クラスタリングの詳しい説明】

階層的クラスタリング図
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