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今年度からトヨタ財団〈特定課題〉「先端技術と共創する新たな人間社会」（toyotafound.or.jp/special/2021/a）の助成を受けて，人間と人工主体（主体のようにふるまう人工知能）の共存をテーマにした3年間の研究プロジェクトを実施します。
新しい挑戦の機会をいただけて感謝。頑張ります！
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M Takeshita ⓥ
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Language Media Laboratory at Hokkaido University (D1) | Field: NLP, AI Ethics, Social Bias in AI and Animal Ethics | they/them | vegan. アイコンのプリンは植物性。CHAIN一期生
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CHAINサマースクール2022の情報を公開しました。chain.hokudai.ac.jp/education/news テーマは「心の進化」で、特別講演が戸田山和久さん、講師が鈴木大地さん と松前ひろみさん です。これに参加するためにはCHAINの履修が必要です。ぜひ説明会の方もどうぞ。twitter.com/pooneil/status #CHAIN_HU
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吉田 正俊 (スーパーGキャンパー)
@pooneil
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CHAINの2022年度の教育プログラムの募集情報を公開しました。オンライン説明会を3/22, 4/11に開催します(要zoom登録)。履修を希望する北大生だけでなく、CHAINに興味のあるすべての方を対象とした公開イベントとして開催します。模擬講義をやります。(続く) #CHAIN_HU chain.hokudai.ac.jp/education/news
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少額ですがウクライナ赤十字に寄付しました。
もうすぐ子供が5歳の誕生日を迎える。ウクライナにも同じように誕生日を楽しみにしていた子供がきっといる。そう思うと不憫でたまらない。
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WEATを始めてみたときは、p値や効果量dの意味が全くわからなかったけど、勘違いする程度には知りつつある。もっと勉強しなきゃ
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検証可能な答えがない、だわ
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人工知能研究者のメタ倫理学的立場への素朴なコミットメントはやめた方がいいと思う。
arxiv.org/abs/2111.04158
例えばこの論文では、道徳には経験的に検証不可能な単一の答えがないという主張が何の根拠もなくされていて、ちょっとどうなのと思う。メタ倫理学の文献をもっと参照すべきだろう。
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NLP2022に論文投稿したので、当日はよろしくお願いします。
前回のは査読コメントにかなり納得できたので受け入れられたが、今回はあまり納得できてない。
ただ、査読結果に一喜一憂しててもどうしようもないので、卒論指導等に時間を回していきたい。
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査読結果、わりとメンタルに響く。前回はそんなに響かなかったが
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一時期の自分を思い出して少し、フラバというか、フィードバックがきて自分の感情のコントロールが少し不安定になるな
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ダンス、めちゃわかるという感じだった
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今日の講義で、最近の情動研究では島が熱いって感じだったけど、(私の理解だと)扁桃体から議論が移ってきた(？)のはどういう経緯なんだろう。情動研究の歴史とか勉強したいな。
去年のウィンタースクールは難しかったし予習もしなきゃいけなかったしで重たかったが、あれはあれでゴリゴリの哲学で面白かったな。
向こうの大学から来てる人が、こちらに合わせて英語のレベルを落としてくれてるのがわかってしまって、ちょっと申し訳なく思った。英語頑張ろう
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今のところは去年のウィンタースクールと比べてかなり入門レベルになってたので、ついていけた。
ただディスカッションを英語でしなければならないのがちょっと辛いな。思考が遅くて浅くなる。英語でのディスカッションに慣れていきたい。
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もっとエナクティブな感じで来るかと思ってたけど、思ったより穏当な議論だった
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情動と身体性についてそれなりに勉強してきたので、知ってる話が多いな
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論文の読み方（2021年度学部生向け輪読会のイントロダクション資料）
drive.google.com/file/d/12xIw4A
Zoom輪読会（lab.med.kyushu-u.ac.jp/dn/textbook202）は来年度もバージョンアップしてやる予定です
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うーん、「論文の読み方」も「書き方」も、なるべく言語化して伝えるようにしていますね。「背中を見て学べ」では単純に効率悪いと思うので。
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マイクロソフトのAI研究（KEAR : Knowledge External Attention for Reasoning）
解くために常識が要求されるように設計されたベンチマーク「CommonsenseQA」で人間のスコアを初めて超えた。
3年前の最高モデル「BERT-Large」は正解率55.9%だったがKEARは89.4%。人間は88.9%
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久々のスキーめちゃめちゃ楽しかった、また行きたい
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深層学習モデルをランダムシード値を変えてfine-tuningして得られた精度の分布が正規分布だと仮定するのは厳しいかもしれないな。
立民はトップが入れ替わらないとイメージを払拭できず、今後もずっと勝てないと思う。左派野党第一党としての役割を果たすにはあまりに弱い。
第49回衆院選 全議席確定
自民 261（15減）
公明 32（ 3増）
立憲 96（13減）
共産 10（ 2減）
維新 41（30増）
国民 11（ 3増）
れいわ 3（ 2増）
社民 1（増減なし）
Ｎ党 0（ 1減）
諸派 0（ 1減）
無所属 10（ 2減）
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6,147
立民・枝野氏、代表辞任を否定 維新と連携せず sankei.com/article/202110
一万歩くらい譲って枝野幸男が立憲民主党代表を続行しても良いけど、せめて幹事長は変えろ。あと連合を揶揄してた安住も責任とらせろ。
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そのため、Delphiはあくまで記述的なもので、規定的(prescriptive)なものではなく、アドバイザーとして用いるのは不適切であると著者ら自身も述べている。この点は要注意。
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著者による紹介ツイートのリプや引用rtにあるように、Delphiは社会的バイアスを持っている。著者らも論文内でバイアスの例を紹介している（色の濃さは期待された判断とモデルの判断が一致しなかった度合い）。
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