2020/12/02 2020/12/02
文化
Data
Scientist
データサイエンティスト
About
職種概要
インターネット上に存在するビッグデータであるオーディエンスデータを、企業のデジタルマーケティング活動へ有効に活かしていくため、日々様々な視点・手法での分析・解析を行っています。取り扱うデータは画像・動画・テキストと幅広く、分析に新しい技術を取り入れていくための調査も欠かせません。
Qualities
Required
求められる資質
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Logical
論理的思考力
解析技術や知識を持つことはもちろん重要ですが、データの解析とともに、複雑な事象やプロセスを論理的に分解・整理して何を解くか決める、今どの部分の議論をしているか把握する、など論理的思考力が求められます。
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Problem Solving
課題解決力
データサイエンティストの本質的なミッションは、データを使ってビジネス課題を解決する（新たなビジネス価値を生む）ことです。課題解決の道筋をつけて、実際に試行錯誤しながら実現する、課題解決力が必要です。
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Quest
探求力
新しい解析手法を見つけたり、論文を読んだり、それを自分で実際に試してみて何に使えそうか考えたりと、常にアンテナを張って自分の興味とスキルを高めていく、知的探求心が求められます。
Work Value
醍醐味
データサイエンティストの仕事はDACおよびDACグループのデータを解析して、データを活用した新たな仕組み、新たなビジネス価値を生むことです。会社にとっての「未来の武器」を作る仕事は簡単ではありません。しかし、一方で新しいものを生み出すことができたときの達成感は大きく、とてもやりがいのある業務です。
研究要素も強いため、決まった進め方に沿って進めるよりも自分でどう進めるか考える自由度も高いです。自由度が高いゆえの難しさもありますが、プロ意識を高くもって仕事に臨んでいるメンバーばかりで、良質な刺激を受けることができます。
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