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臨床研究はともすると計画経済的に最初から全部プラニングして、途中でデータの概要見ちゃダメ、的なドグマがあるけど、(そのメリットが多々あることは認めた上で)そればかりだと大事なものを見落としてしまってる可能性もあるのだとあらためて気づきました。
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ただ、単純なヒストグラムや相関図から単純な「物語」を作っちゃうというのがノビスにありがちな誤謬。現象ー>物語(あるいは因果)にはかなりの飛躍があり、そこにはそれこそちゃんとした解析が必要なのです。言い過ぎ、語りすぎの誤謬はとても多い。
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昨日もCOVIDの死亡と感染数の相関を見せましたが、あれはあくまでざっくりな相関図に過ぎず、何が起こっているかをそこそこ示してくれますが、その真相、深層、「なぜ」的な疑問には少しも答えてくれません。ここでやるべきはたくさんの仮説を立ててみて、そのプラウジビリティを追求することです。
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