AI(人工知能)による産業構造の激変が始まった。
売り上げ規模など従来の序列は全く関係ない。対応できない既存勢力は没落する。強固なピラミッドを持つ自動車産業とて安泰ではない。AIによる自動運転の実用化が、激変の号砲となる。
5月10日にトヨタ自動車とAIによる自動運転で提携したのは、半導体世界シェア10位以下の米エヌビディア。自動車業界と半導体業界にとって、序列の崩壊を象徴する提携である。
エヌビディアは長らく、ゲーム用半導体というニッチ産業のプレーヤーの1社に過ぎなかった。まさに「知る人ぞ知る」存在だった同社は、AI時代の寵児になりつつある。
ただし、同社のAI用半導体メーカーとしての実力はいまだベールに包まれている。4月、日経ビジネスはメディアとして世界で初めて、米エヌビディアを密着取材した。
AIによる世界制覇の攻防──。特集第1回は、その主役の1社であるエヌビディアの実像を詳報する。
米ニュージャージー州ホルムデル。半導体大手の米エヌビディアが自動運転の開発拠点を置くこの地方都市の郊外で、4月中旬、日経ビジネスは1台の黒いクルマが走っている姿をとらえた。
米フォード・モーターの高級車「リンカーン」を改造した、エヌビディアの自動運転試作車「BB8」である。
「世界の技術を支配する」と言われ、20世紀にトランジスタやC言語など革新的技術を次々に生み出した「ベル研究所」。奇しくもその跡地で、エヌビディアによる今後の自動車を“支配”するかもしれない実験が行われていた。
一見、普通のクルマ──。ただし、試作車「BB8」には1点だけ、これまでのクルマの常識を超える“個性”を持つ。
運転者が、人間ではなくAI(人工知能)という点だ。
毎日のようにAIと名が付く製品や技術を聞くようになった。注目の理由は、端的に言えば本格的な実用段階に入ったからだ。
AIの特徴は「学習する」点にある。人間の脳を模した計算手法「ディープラーニング」で、人間が教え込まなくても自ら進化することが可能になった。これまでのコンピューターと違い、学習した内容と全く同じ問題でなくとも、AIは類推して答えを導き出すわけだ。
自動運転は、まさにAIの出番といえる。センサーやカメラが捉えた人や障害物などの情報をインプットすれば、どのルートをどの程度の速度で走ると安全に通行できるかをAIが判断し、クルマを操ってくれるわけだ。
自動車メーカーではなく半導体メーカーが試作した「AIカー」であるBB8。その運転席に座ったテストドライバーが時折、サンルーフからわざと両手を出してこちらにヒラヒラと手を振った。「ハンドルを握らなくても問題ない」という合図である。右折、左折、車線変更……。高速道路も一般道も自動運転でスイスイとこなしていく。
この技術力に、トヨタ自動車が惚れ込んだ。
3件のコメント
bearbear
業務効率化プログラム開発
PCに詳しい人達にとってはNVIDIAは謎のメーカーでは無く、20年以上前から確固とした実力を持った企業として認識されています。
20年前にはインテルのCPUを使うよりNVIDIAのGPU(グラフィック・プロセッシング・ユニット)を使う方が
処理スピードが圧倒的に速い事は周知でした。...続きを読むまたソニーのPSPにはNVIDIAの技術が搭載されていた事も有名です。
そういった意味では自動車用半導体の情報処理技術でNVIDIAが台頭してくるのは必然だったかも知れません。
やれやれ
謎のメーカって...PCやGPU業界は当然としてもAIでも有名な企業で知らないようではモグリですよ。車載向け自動運転でも何年も前から研究をやっているし対抗馬が今の所無いのでデファクトになるのも当然かも知れません。他にもGoogleやAppl
eも自前の自動運転チップを開発してNVIDIAに対抗するかも知れませんが。先ごろ火事を出したルネサスも自動運転のCPUを開発していますが2個でNVIDIAの1個分にもまだ及ばない。自動運転で必要とされるパワーは更に2倍必要とNVIDIAも言っているので量産化は少し先になるでしょうけどルネサスはNVIDIAに取って代わられても不思議ではありませんね。ただルネサス以外何処もTSMC頼みという点がネックになるかも知れませんが、さりとて他はSAMSUNG位しか変わりがなく他に頼めない(リスク分散が限られる)所が難しい所ですね。...続きを読むAndy 1st
GPUが得意なのはAI(ディープラーニング)の大規模反復演算だから、当然画像認識には圧倒的に向いているし、強力である。さて、その画像認識から得られた様々な特徴、特徴量から、快適で安全な運転操作(制御)を生み出すのは、AIによる「うまいドライ
バー操作」の学習なのだろうか。それとも我々人間による、「うまいドライバー操作」の解析と制御プログラムなのだろうか。...続きを読むまあ、豊田社長の運転を学習した自動運転や、WRCの名ドライバーの運転を学習した自動運転を売りにすのも良いだろうし。いろいろな運転を解析して分析とその再構築から一つの典型的な安全運転を考え、その味付けのパラメータ調整にAIを使うのもありだろう。
私は後者の方が安心して乗れる?(もとの設計にバグがあると怖い)、でも、AIの誤学習も怖いんだよね。思いもよらない新しく快適、安全な運転が現れる可能性もあるけど。
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