AI事例をトコトン知る、業種別×活用タイプ別の45事例 #5

はじめに

文系の皆さんがAI人材になるためのノウハウを投稿していきます。今回は業種別×活用タイプ別の45事例を紹介します。様々な事例を知ることで，新たなアイディアが生まれるかもしれません。それでは見ていきましょう！

1. トライアル、独自生産のAIカメラでユーザー識別による販売促進と欠品補充（流通・小売）
   ローソン、Alによる新規出店判断（流通・小売）
   JINZ、似合うをAIでレコメンド（流通・小売）
2. 三菱商事とローソン、AIでコンビを節電（流通・小売）
   ZOZO、AIを活用した「類似アイテム検索機能」で滞在時間4倍（流通・小売）
   LOHACO、チャットボット「マナミさん 」で5割の問い合わせに対応（EC・IT）
3. 仏Heuritech、SNS画像からファッショントレンド予測（ファッション）
   米The take Al、動画内の服を検出して似たアイテムを表示。購入も可能に（ファッション）
   ストライプ、需要予測AIで在庫を8割まで圧縮
4. ZOZOUSED、古着の値づけにAlを導入（ファッション）
   日経、100年分の新聞記事をAIで読み取り。精度95%（エンタメ・メディア）
   福岡ソフトバンクホークス、リアルタイムで価格が変わるAIチケット販売
5. 中国国営メディア新華社、AI合成による女性アナウンサー(エンタメ・メディア)
   富士通、AIによる記事の自動要約システム(エンタメ・メディア)
   佐川急便、AIで配送伝票入力を自動化
6. 日立製作所と三井物産、AIで配送計画するスマート物流（運輸・物流）
   京東(JD.com)、物流倉庫の自動化。人の10倍の処理能力（運輸・物流）
   NTTドコモ、Alタクシーを展開、93~95%精度で乗車予測（運輸・物流）
7. トヨタ、自動運転と高度安全運転支援で二重に安全を確保（車・交通）
   LG、家電向けAIで生活を補助（製造・資源）
   ブリヂストン、AI工場で品質担保しタイヤを量産（製造・資源）
8. JFEスチール、人物検知AIで作業者に安全を（製造・資源）
   大京グループ、AI管理員導入を計画（不動産・建設）
   西松建設、生活習慣を覚えるスマートハウスAI導入（不動産・建設）
9. キューピー、AIによる原料検査装置で不良品を特定(外食・食品・産業)
   電通、天然マグロの品質をAIが判定(外食・食品・産業)
   ソフトバンク出資のPlenty、AI屋内農場で作物の風味調整(外食・食品・産業)
10. LINE、レストランの予約対応を行なう日本語音声AIサービス(外食・食品・産業)
    京東(JD.com)、調理・配膳注文・会計までをロボットで自動化(外食・食品・産業)
    セブン銀行、顔認証AI搭載の次世代ATM(外食・食品・産業)
11. JCB、保険営業をAIで支援　利用履歴から見込み客を絞り込む（金融・保険）
    みずほ銀行、AIを活用したパーソナライズドサービス検証(金融・保険)
    エクサウィザーズ、神奈川県と要介護度予測AIの実証
12. Ubie、医療現場の業務効率化を図るAI問診(医療・介護・専門)
    Al-CON AIによる契約書レビュー作成支援サービス(医療・介護・専門)
    ソフトバンク、新卒採用業務でAIを利用し効率化(人材・教育)
13. atama plus’ 1人ひとりの学習を最適化(人材・教育)
    イーオンら、英語発音をAIで評価（人材・教育）
    かんでんCSフォーラム、AIによるコールセンター呼量予測（コールセンター）
14. トランスコスモス、退職予備軍を予測し、半年で離職者を半分に（コールセンター）
    カラクリ、正解率95%保証のチャットボット（コールセンター）
    ソネット、音声認識AIを導入しオペレーター業務を効率化（コールセンター）
15. さいたま市、固定資産税調査に航空写真照合AIを利用（生活サービス・警備・公共）
    ALSOK、困っている人を自動検知するAI（生活サービス・警備・公共）
    日本気象協会、1時間単位での降水量予測（生活サービス・警備・公共）

事例13：中国国営メディア新華社、AI合成による女性アナウンサー(エンタメ・メディア)

概要

• 中国国営メディア新華社は、AIで合成された女性がコメントを読み上げる「AIアナウンサー」を開発した
• 同社は先駆けて男性AIアナウンサーを発表していたが女性版も追加発表
• 実際に存在するアナウンサーの容姿そっくりにAIで合成
• AIアナウンサーによる読み上げもスムーズに行なうことができる

解決できること

アナウンサーの2時間365日の代行

画像：新華社と検索サイトの捜狗が開発したAI合成女性アナウンサーの新小萌

(出典)

• 世界初のAI女性アナウンサーが誕生。実在のアナをモデルに流ちょうなトークも

事例の4Wで分類してみる

What：どんなAI？

Who：誰のためのAI？

具体的なターゲット→ニュース番組視聴者

Why：なぜAIが必要？

• コストを減らす

Which：どのタイプのAI？

事例14：富士通、AIによる記事の自動要約システム(エンタメ・メディア)

概要

• 富士通は、記事全文から短文への要約を行なう自動要約AIを開発
• ディープラーニングを活用し、単語の削除、語順の変更、言い換えを学習
• 記事全文から文体などを変えずに180字以内の要約記事を作成する重要文抽出と、180文字以内の短文を作成する生成型要約の2つの機能がある
• ニュースの要約、SNS投稿用の短文、電光掲示板やサイネージ配信用ニュースなどでの利用を想定している

解決できること

• 人が行なっていた要約業務の代行
• 多くの文章の要約化

(出典)

画像：生成型要約機能による要約イメージ（富士通）

• 富士通、AI活用した記事の自動要約システムを企業向けに無償トライアル

事例の4Wで分類してみる

What：どんなAI？

Who：誰のためのAI？

具体的なターゲット→ライター・要約者

Why：なぜAIが必要？

• コストを減らす

Which：どのタイプのAI？

事例15：佐川急便、AIで配送伝票入力を自動化

概要

• 佐川急便は、AIにより配送伝票の入力業務を自動化
• 繁忙期には1日に100万枚の配送伝票の情報を人手によって入力
• AIによる配送伝票入力によって、月換算で約8400時間相当の作業を削減
• ディープラーニング技術により手書き数字の認識精度を99.995%以上に
• 「〇」で囲まれた数字や取消線で修正された数字、文字の擦れや傷にも対応
• さまざまな業務で「人とAIの協働」を推進していくとしている

解決できること

大量の単純作業の置き換えによるコストダウン

(出典)

手書き数字も問題なく読み取れる

• 佐川急便、配送伝票をAI技術で読み取り–月約8400時間を削減

事例の4Wで分類してみる

What：どんなAI？

Who：誰のためのAI？

具体的なターゲット→入力オペレーター

Why：なぜAIが必要？

• コストを減らす

Which：どのタイプのAI？

まとめ

いかがったでしょうか。AIの活用事例をみてイメージは深まったでしょうか。次回も同様に，さまざまな分野の事例を掲載していきます。「予測系AI」「識別系AI」「会話系AI」「実行系AI」については、以下の記事でより詳しく解説していきます。

• 「予測系AI」とは
• 「識別系AI」とは
• 「会話系AI」とは
• 「実行系AI」とは