統計学パラダイムと多変量解析
お題
講演者の立場
- パラダイム変化は，（日本統計学界では） 起こっているとは言えない
- 近いうちに，変化を起こさねばならない
- 窒息感・閉塞感あり．breakthrough を待っている
- 等質で静的な中小標本から母集団を推測する 状況以外に
- 異質で動的な大標本を扱う状況が出てきた
- そのような分野で統計学者以外の活躍が目立つ
- 現在の科学は，要素還元主義を超えたところで勝負 している
- 必ずしも統計学者の評価が高くない
処方箋のキーワード
- いま見えているもの
- 非線型，非正規，カオス，フラクタル シミュレーション．．．．
- データマイニング，ニューラルネット，ＩＣＡ，ＩＦＡ
- 変化への原動力は異分野との交流である
- 情報（工）学・数理工学との接点
- 有意な共同研究（応用研究），統計学者のプレセンスを示す
- 応用研究から方法論に関する知見を統計学へ持ち 帰ることが重要
パラダイムの変化（移行）とは
- トーマス・クーン
- ある時代の支配的な科学的対象把握の仕方
- 通常科学（期）と異常科学（期）
- ドゥルーズ＋ガタリ
- ロイヤル（Ｒ）サイエンスとマイナー（Ｍ）サイエンス
- R: 出来上がった理論体系の固定化へ向かう動き
- M: 理論体系を突き崩そうとする動き
- 科学とは，ＲサイエンスとＭサイエンスの動的な ぶつかり合いである
マイナーサイエンスは何か
- 統計学者が統計学のパラダイムの変化を 語ることができるのか？
- （日本の）統計学におけるＭサイエンスは何か？
- 情報（工）学・数理工学からの統計学
- 有意な共同研究（応用研究）
有意な共同研究（応用研究）
- 応用研究から方法論に関する知見を統計学へ持ち帰ることが重要
- 統計学者が行っているアカデミックな仕事を 認知させる
- 統計学者が開発した方法論を積極的に利用
- 固有の方法論を開発・提供
- 開発した方法論は統計学の雑誌に出版
統計学の地位を引き上げる
- 多くの応用研究者が 「統計学者が何をしているか」 を知らない
- 汎用パッケージでの日本人研究の引用がほとんどない
- 汎用パッケージに組み入れられるような 方法論を開発する
インパクトファクター
インパクトファクターのインパクト
- 応用研究に参画し，統計学者が開発した 新しい方法論を積極的に利用し統計論文を引用
科学の方向（１） テオーリアの科学からプラクシスの科学へ
- 基礎科学ほど広報活動・説明（accountability）にも力をいれる必要あり
科学の方向（２） 学問の分化から（浅い）統合へ
- 応用研究からの方法論に関する知見を 統計学へ持ち帰ることが重要
多変量解析の展開（１）
- 計算機
- 大型計算機の登場（1960年代）
- 高性能廉価ＰＣ，ＷＳの登場（1990年代）
- ネットワーク化（1990年代）
多変量解析の展開（２）
- モデル
- 非線形モデルへ
- Projection Pursuit, MARS, Neural Networks….
- モデルを作る時代へ
- 探索から検証へ
- 推測理論から記述重視へ
多変量解析の展開（３）
- 膨大な推測理論のデータ解析への 適用拡搬
- 理論と応用の乖離の縮小
- 理論の巻き返し
- 確率構造を如何に入れるか
共分散構造分析の意義
- 多変量解析での役割
- 分析と総合（綜合）
- 反証主義の導入
- 非逐次モデルへ
- 測定モデルと構造モデルの分離
分析と総合（綜合？）
- デカルトの analysis and synthesis
- 古典的多変量解析は analysis のための道具
- 共分散構造分析は synthesis のための道具
- カオス・フラクタルなど，要素還元主義で 対応できない領域での分析方法の必要性
反証主義の導入
- ポパーの反証主義(falsificationism)
- 科学でできることは反証だけである
- 反証されなかったものを暫定的に受け入れる
- 反証に関してオープンであるべき
- 古典的多変量解析には「モデルを検証する」という儀式がない
- 共分散構造分析では「適合度」によりモデルの妥当性を検証することが一義的に重要
非逐次モデルへ
- 階層構造から相互結合へ，フィードバックのあるモデルへ
- 現状・将来
- 因果は線形
- 平衡状態のみしか扱えない
- 振動・発散・カオティックなものをどのように モデルに組み込んでいくか
- 非逐次からインタラクティヴへ
非逐次モデル：例
測定モデルと構造モデルの分離
- ラカトシュの「精緻化された反証主義」 （夢と禁欲 by 佐和隆光）
測定モデルと構造モデルの分離： 例
まとめ
- パラダイム変化は起こさないといけない
- 情報（工）学・数理工学からのプレッシャー
- 窒息感・閉塞感
- 統計学者の地位向上
まとめ：続
- 他分野との交流が重要
- ２１世紀の科学の方向： 学問分野の浅い統合＋複合領域の活性化
- パラダイムの変化へ向かって外部からの情報を利用
- 応用研究者との有意な共同研究
- 統計学者のアカデミックな仕事の利用・紹介
- 基礎科学ほど広報活動が必要
- 統計学者のプレセンスを高める
- インパクトファクターを向上させる
- 理論家から実務化までバランスのいい人材の供給
- 研究者・学生の移動を促進
参考文献
- 浅田彰他（1986）．科学的方法とは何か．中公新書．
- 岩崎学（1992）．コンピュータ指向型データ解析の新手法．行動計量学．Vol.19, 37-49.
- 岩崎学（1997）．非線形手法と行動計量学：統計学の 視点から．行動計量学．Vol.24,161-189.
- 岩崎学（1999）．複雑系と心理学．磯崎三喜年他編著 「マインド・スペース」ナカニシヤ出版．
- ギタ・ペシス-パステルナーク（1993）．デカルトなんかいらない？ 松浦俊輔訳．産業図書．
- 窪田輝蔵（1996）．科学を計る：ガーフィールドとインパクトファクター．インターメディカル．