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固定されたツイート
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バズりつつあるので宣伝というものをしてみますが、Google Developers ML Summit 21で "難しい多変量の時系列予測、新しい DNN ベースの Vertex AI AutoML Forecasting の概要と実際の事例を交えて紹介"でオンラインでお話します。コカ・コーラのデータに興味ある方も是非
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𝙈𝙞𝙣𝙤𝙧𝙞 𝙈𝘼𝙏𝙎𝙐𝘿𝘼
𝙈𝙞𝙣𝙤𝙧𝙞 𝙈𝘼𝙏𝙎𝙐𝘿𝘼
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𝙈𝙞𝙣𝙤𝙧𝙞 𝙈𝘼𝙏𝙎𝙐𝘿𝘼
@helmetti
Data Scientist Mgr BJ | ex:7&iHD, nissen | Linguistics, Statistics | MBA | (Machine Learning) | Raised in 
(Opinions are mine)
(Opinions are mine)Japan2010年5月からTwitterを利用しています
𝙈𝙞𝙣𝙤𝙧𝙞 𝙈𝘼𝙏𝙎𝙐𝘿𝘼🏍️さんのツイート
返信先: さん
お願いします！私も日本語学で古典を飽きるほど読まされていたので普通の人より知識はあるので、MCに参加してほしいという要望あったんですが、私がいたほうが盛り上がりそうならMCで参加しますよ！
返信先: さん
nope! I always have no budget! 
Yes, we are moving very big project of infra side, let me DM your e-mail later.
Yes, we are moving very big project of infra side, let me DM your e-mail later.1
ななななーんと！国立遺伝学研究所で講演する依頼が来た！アカデミアにはばたいてしまう。これは忙しいけど受けるしかない。「え？そんなことも知らないんですか？」って論破されてきたら年末寝込む。
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かなりMTG中ワイヤレスヘッドホンで内容聞きながらミュートにしてトイレに行く族はマジョリティらしくて安心した。会話がふられそうにない時に行くのがコツ。
引用ツイート
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𝙈𝙞𝙣𝙤𝙧𝙞 𝙈𝘼𝙏𝙎𝙐𝘿𝘼
@helmetti
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出社するとMTG中にミュートにしてワイヤレスヘッドホンつけて聞いたままトイレにいけなくなるのか。それはつらい
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出社するとMTG中にミュートにしてワイヤレスヘッドホンつけて聞いたままトイレにいけなくなるのか。それはつらい
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リバプール大の講演で世界有数のピザチェーンHQからLinkedInに詳細教えてちょうだい！！！というのが来た。コンペティターじゃないので（むしろピザとコカ・コーラは合う）前のめりでSYNCするのだ
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さんにまた命をすくわれた。
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なんかスゲーエアリプだらけで真意が伝わってなくて超イライラしてきた。会社のGPUと業務時間使ってお前の私的なことをすんなということだけです。
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もう乗り納めが近い。
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自分のリバプール大のセッション、日本の深夜０時だったので見ずに寝てた。あるある。
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来年のGoogle Nextでは自販機の「あったか～い」「つめた～い」を言語学的・音韻論から見た長音の与えるイメージとそれに伴う購買関係の相関性についての講演を行います。ウソです。
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Data Scientist Manager #今日の曖昧性
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With a network of 700,000+ vending machines how do decide where exactly to place them?
Discover more in 's #SDSC21 talk, whose #DataScience team is taking their customer segmentation to new levels with #geospatial analytics
hubs.ly/H0-7x0y0
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このスレッドを表示
あとは注意点として「Kaggleより仕事が大事」「仕事よりKaggleが大事」みたいな水掛け論はあまり意味がないので、やめた方が良いと思う。どちらも（特にデータ分析を生業とする立場から見れば）重要なので、バランス良くやっていくべきなのかなと
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このスレッドを表示
色々な議論があるのは承知しているけど、個人的には「仕事は仕事」「KaggleはKaggle」だと思うので、それぞれに励むのが良いのではないかと思っている。会社のリソースを使って良いか否かは会社や部門ごとに方針が違うのは当然だし、それは仕事とKaggleがどれくらい重なるかによるという話なのかなと
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このスレッドを表示
なんか今日もフォロワーが100人ぐらい増えた。Kaggleに触れると爆発炎上しそうだからもう触れない。
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返信先: さん
私も同じです笑、納得のできないデータを「それでもいいから出してよ」って言われるのが絶対にイヤなので、バッファ多めにかつ目途がたつまでどれくらいかかりそう？という質問にも「わかりません」としか答えません。納得のいかないデータを一度でも出すと勝手に回覧されてとんでもないことになるので
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私は老害マネージャーと呼ばれているかもしれないが会社のリソースを使ってKaggleをするのは禁止にしてある。目の前に答えのまだ出ていない生のデータあるのに、なんでそれを掘らないのか謎。普通飛びついて掘りまくるはず。好奇心なきところに向上はないですよ。
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Google+ (G+)は確実にコア層にささってた。なんであれを辞めたのか不明。Workspaceレベルでは議論が活性化しないし、生産的議論があれだけ活発にできるのはG+以外になかった私もG+難民。
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データ分析に二種類の人間がいて「スピード重視で締め切りに合わせ雑なデータをだす」人間と「締め切り過ぎてるけど変な所あるから調査する」人間がいる。どっちかというと後者の方がデータ分析に向いている。しかしDSになろうと思うと「締め切りに合わせて正しいデータを出す」ことが必要なのだった。
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たぶんデータサイエンスクラスタのはじっこのほうに入れてもらえた気がするがもっとみんなとイチャコラじゃれあいたい。
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私は全身コカ・コーラマンで私服で歩いています。
引用ツイート
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@tmaehara
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＠各位 社ロゴの入った T シャツ、私服として着れますか？
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