音声作成

Python GoogleCloudPlatform TextToSpeech

Google Text To Speechを使用した音声作成

記事本文をGoogleの読み上げ機能を使って、音声ファイル(mp3)を作成します。
この作業にはGCPとBloggerの連携の手続きが先に必要です。

Pythonライブラリの追加

$ pip install google-api-python-client
$ pip install google-auth-httplib2
$ pip install google-auth-oauthlib 
$ pip install google-cloud-translate

Pythonプログラム

test.pyに以下のコードを記述します。

GoogleTTSを使用して日本語テキストをSSMLに変換して音声読み上げをさせます。
'\r\n'を600msのWaitにしているのでタイトルと本文の合間などに調整してください。

test.py

import base64

def getVoice(text):
    tts = get_authenticated_service(TTS_API_SERVICE_NAME,TTS_API_VERSION)
    res = None
    params = {
        "input": {
            "ssml": '<speak>' + text.replace('\r\n','<break time=\"600ms\"/>') + '</speak>'
        },
        "voice": {
            "languageCode": "ja-JP",
            "name": "ja-JP-Wavenet-D"
        },
        "audioConfig": {
            "audioEncoding": "MP3",
            "speakingRate": 1,
            "pitch": 0
        }
    }

    try:
        req = tts.text().synthesize(body=params)
        res = req.execute()

        with open('/tmp/temp.mp3', mode='ab') as f:
            f.write(base64.b64decode(res['audioContent']))

    except Exception as e:
        print (e)
        return None

    return res

以前のgetBody()から上記のgetVoice()を呼び出します。

test.py

def getBody(link):
    try :
        res = requests.get(link)
        extractor.analyse(res.text)
        text, title = extractor.as_text()
        title = re.sub('[-|:|\||\[|\(|\{].*','',title)
        text = re.sub('&.*?;','',text)
        text = getSummary(text)
        title = getTrans(title)
        text = getTrans(text)
        getVoice(title + '\r\n\r\n' + text)
        return postBlog(title,text.replace('\n','<BR>'),'TECHNOLOGY')
    except Exception as e :
        print(e)
        return None

1話分をMP3にした結果はこちら

$ file /tmp/temp.mp3
temp.mp3: MPEG ADTS, layer III, v2,  32 kbps, 24 kHz, Monaural
$ ls -la /tmp/temp.mp3
-rw-r--r-- 1 user user 244320 Oct  9 17:04 /tmp/temp.mp3

これで音声を作成できました。これをポッドキャストにアップロードしてください。

podbeanポッドキャストホスティングサービスと、そのREST APIをつかって自動的にアップロードしていますが、これも移行予定です。

次はこの音声と映像を結び付けて動画作成に入ります。