アンバサダー

ポジション

Fractaが提供する水道管の健康状態を見える化するソフトウェア」を全国の市町村に対して電話やメールでご案内します。機械的な商品案内はせず、相手との関係構築を重視します。通常のカスタマーサービスとは異なり、ノルマもなく、自治体職員のニーズやお困りごとをお聞かせ頂くお仕事です。「○○さんと話していると課題がクリアになりました」、「○○さんと話しているとついしゃべりすぎてしまう」、こんな反応を自治体職員の方から引き出すお話好きな方、聴き上手な方、お待ちしております。

 

必要な資格

• 未経験者歓迎です。先輩社員が丁寧に教えます。
• 話好きな方、聴き上手な方大歓迎です。
• 簡単なPCスキル（メール送受信、Word,Excelが使用できる程度）

データサイエンティスト

ポジション

データサイエンティストは、機械学習モデルの設計、構築、検証、保守を行い、Fractaのロードマップに直接的かつ有意義な影響を与えます。 AIのベストプラクティスを特定、維持、適用します。他のデータサイエンティストや製品オーナーとの話し合いを通じて、製品の要件に応じてゼロからモデリングを設計します。

 

必要な資格

• 統計、データマイニング、機械学習（ディープラーニングを含む）、最適化に関する深い知識と経験テーブルデータなどの「構造データ」の分析に関する豊富な経験（画像やNLPなどの「非構造化データ」の分析の経験は不要）
• Python、SQL（BigQuery）を使用した分析の優れた経験
• 新技術の調査に関する資料化
• 優れた口頭、書面、および対人コミュニケーション能力。アイデアを明確にし、技術者以外に対して複雑な分析を提示する能力

 

シニアデータサイエンティスト

ポジション

私たちは、世界クラスの機械学習モデルと予測の構築に情熱のある、成果主義でやる気あるシニアデータサイエンティストを探しています。これは上級のポジションであり、革新的な手法とモデルをテストして核となるアルゴリズムの精度を向上させ、会社に大きな影響を与えることができます。それは創造性と難しいデータの課題を解決する高度な能力を必要とする役割です。私たちは個人の能力開発を真剣に受け止めています。そのため、データサイエンスチームのすべてのメンバーは、メンタリングとキャリアを伸ばす機会を提供します。

 

必要な資格

• 実世界のアプリケーションに機械学習を実装するための深い知識と経験– 3年以上の経験。構造化データの経験。
• データマイニング、機能定義、MLベースのデータクリーニングなどの困難なデータの課題に対処するための知識と能力。
• 非常に不均衡なデータセットを処理する確かな能力
• クラウドベースのアプリケーション（AWS、GCP、Azure）でデータを操作した経験
• Pythonの知識必須、PyTorchおよびSQL（BigQuery）を推奨
• チームプレーヤー：チームの一員として問題を解決し、ジュニアエンジニアを指導できるスピードの速い、成果主義のスタートアップで働く意欲と能力