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仮定は、事前確率0.01%、PCRは感度90%、特異度99.9%。 ベイズの定理の数式で事後確率を計算すると、8.3%です。 なお、PCRの原理は、医学を含むバイオ系の大学で学んで「知らない」「やったことない」という方は恐らくいないように思います。 少なくとも私は、そういう方を存じません。
引用ツイート
YKura
@yujikura
·
そもそもPCRの原理を理解していれば、PCR検査にベイズ推定を適用することが間違っていることがわかる。 twitter.com/n51n1215k921/s…
返信先: さん
机上の空論。 もう1年半たって多くの実数が出ているのだから現実を見ましょうね、学生さん。
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返信先: さん
ちょうど教材をつくったのでご確認ください。特異度ゼロで、陽性的中率100%、ニセ陽性ゼロになります。これまでの検査データもほぼそれを裏付けています。
引用ツイート
Park SJ 🌹朴勝俊 GreenNewDeal for Japan
@psj95708651
·
日本のコロナ対策失敗の原因であるPCR検査抑制論を批判的に検討できるようになる授業用教材を作りました。 クロス表とベイズの公式を導いてゼロから分かります。 また実際の特異度はほぼ100%で、従ってニセ陽性はゼロになることが、公式からも分かります。 parkseungjoon.hatenadiary.com/entry/2021/08/
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