【都道府県別】人口あたりの新型コロナウイルス死者数の推移

7日間の新規死者数（人口100万人あたり）2021/06/06現在

全国

4.8
92.4%

北海道

18.7
106.5%

東京都

3.9
145.9%

愛知県

8.2
92.5%

大阪府

13.4
69.0%

福岡県

5.9
90.9%

沖縄県

3.4
- %
パーセントは先週比


（ボードをクリックで消去，「保存」ボタンでURLに保存後，ブックマーク可能．折れ線グラフで表示選択，保存も可能）

かんたん表示

日本全国の都道府県別，人口あたりの新型コロナウイルス死者数の推移です．下部の地域ボタンまたは凡例（スマホは「凡例」ボタンで表示）をクリックすると都道府県の表示，非表示の切り替えができます（地図のクリックで表示，折れ線グラフのラベルをクリックで非表示も可能）．グラフのポイント上にカーソルで情報がポップアップ，クリックで強調，ドラッグで移動，マウスホイールでズーム．縦軸の初期表示は対数です．「縦軸」ボタンで通常スケールに切り替え可能です．「表示都道府県をURLに保存」ボタンを押すと，現在表示中の都道府県をブックマークで保存できます．「NHK」にチェックを入れて左のボタンでデータを選択すると，NHK集計のデータも見ることができます．

【おことわり】御利用は各自の責任で行っていただくとともに，正確を期す場合には元データを必ず御確認下さい．
※都道府県別の死者数は数が小さく誤差が大きいため，その点に留意してデータを解釈する必要がありますので御注意ください．

2021/06/06
都道府県名

NHK

過去 日間の増加
比平均

* k値：y=ekt+Cとし３日前の値で計算．k=0.1のとき，１週間でおよそ２倍の増加率．

ダウンロード 解像度 背景
* 画像はグラフが完全に表示されてからダウンロードして下さい

2021/06/06
（折れ線グラフの最大値）

2021/06/06
人口100万人あたりの死者数
（折れ線グラフの最大値）

*一部離島は表示されておりません

Reference

Data Source: 厚生労働省，NHK，東洋経済：新型コロナウイルス国内感染の状況，総務省統計局（令和元年10月1日現在人口）

札幌医科大学医学部 附属フロンティア医学研究所 ゲノム医科学部門
Department of Medical Genome Sciences, Research Institute for Frontier Medicine,
Sapporo Medical University School of Medicine.

【グラフ・データの利用について】
個人的な利用の場合は出典を明示していただければ御自由にお使いいただいて結構です．マスコミ・各種団体の方は大学の広報係までお問い合わせいただくか，info@coronavirus.jpn.orgにメールで御連絡いただければ対応いたします．組織名は略称の「札幌医大 フロンティア研 ゲノム医科学」も可です．学術論文の場合には，上記論文（Idogawa, et al. Clin Infect Dis 2020）の引用をお願いいたします．

グラフを動画にしてみました．新型コロナウイルスのグラフ動画一覧

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frankjuso · 6 日前

公表データから重症病床入院者の死亡率はわかりますでしょうか？（大阪府の場合）死亡者の死亡日と発表時にラグがあり、入院日との相関を計りかねております。因みに、4月1日から5月30日までの60日間の日毎の公表データからわかる数字だけ単純に累計したところ、（入院）1478人、（死亡）1107人*、この間の（重症病床増減）＋166床となります。以上より導かれる（回復・転床）205人。かなり乱暴な推定ですが、4月・5月の60日間の死亡率は、（死亡）/（死亡＋回復）*100で、84.4％となります。*重症療養者以外の死亡は無視。

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田吾作 · 5 日前

@frankjusoさん,
日本COVID-19対策ECMOnetというサイトで「COVID-19 重症患者状況の集計」を公表しています。これによると、人工呼吸器（ECMOを含む）による救命率は75％程度です。つまり、死亡率は25％程度です。
https://crisis.ecmonet.jp/

高齢者や他の重篤な疾患を抱えた人の中には、人工呼吸器を装着できるだけの体力がないケースが多いようです。集中治療室（ICU）には入らないため「重症者」にはカウントされません。

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無記名 · 5 日前

@田吾作, ありがとうございます。あげていただいたサイトによるECMO救命率ですが、6/1現在、393/（393＋213）*100＝65％ではありませんか？
それと、同サイトでは「人工呼吸が必要な患者のほぼ5人に1人がECMOも必要と判断されます。 2020/5/27記載　第3波である2020/11/15以降では人工呼吸が必要な患者の10人に1人がECMO装着されております」とあります。ECMOによる救命率（65％）は正確にわかるのですが、重症患者（重症病床への入院＝人工呼吸の必要な患者）全体の救命率（死亡率）がわかる資料はごぞんじないですか？　大阪府の場合、私の雑な計算では15％ですが、だいたいでよければこれぐらいであると言えるのでしょうか？

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frankjuso · 5 日前

@田吾作, 重症者の定義ですが、大阪府の場合、国と同じで、「ECMO、人工呼吸器、ICU」となっています。ICUには人工呼吸器を装着しない場合も含まれます。（日経新聞の画像添付）

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管理人 (管理人) · 4 日前

@無記名さん

田吾作さんも触れていますが，気管内挿管による人工呼吸器，ECMOの使用は治る可能性の高い人（若年，基礎疾患なし）
に優先的に行われているため，そのバイアスで救命率が高くなっています．
実際には多数の方が，人工呼吸器を使用しても回復の可能性が相対的に低いということで，
人工呼吸器を使用されず中等症の扱いのまま亡くなっていますので，死亡率を考える際には
その点に十分留意する必要があります．

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frankjuso · 4 日前

@管理人, ご指摘ありがとうございます。知りたいのは「重症病床へ入院」とされた患者の「救命率・死亡率」です。治療法（人工呼吸器を付けているかいないか）とは関係がありません。また、私の雑な計算では、重症患者以外の死亡者（中等症患者、自宅待機、死後確認等）は、無視できるほど少ないとして、「0」として扱っています。田吾作さんの指摘ではじめてわかりましたが、ECMOを使用すれば65％が救命されるのに対して、単に「重症病床」患者（治療法は問わず）の救命率が、わずか15％（ECMOでの救命率算出と同手順による）であるということです。これは「医療崩壊」と呼べるのではないか、つまり、中等症のまま留め置かれ重症病床への転床が遅れた結果ではないのか、これは大阪府だけの事情なのか、それとも全国的な傾向なのか、とうゆうことです。確かめる方法があればご教示ください。

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田吾作 · 4 日前

@.
高齢者施設のクラスターが典型的な例です。大半が重症者にはカウントされずに亡くなります。
www.asahi.com/articles/ASP576GNLP57PTIL013.html

このような悲劇をなくすために、一刻も早く、入所者・職員にワクチン接種することが望まれます。
www3.nhk.or.jp/news/html/20210510/k10013021961000.html

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frankjuso · 4 日前

@管理人, （参考）ECMOのサイトを見直してみました。「第一波では764人の方が重症として人工呼吸治療を受け、そのうち586人の方が人工呼吸だけの治療を受け74.0%が救命されました。また178名の方は人工呼吸だけでは生命維持が難しいと判断されECMOを導入し68.0%の方が救命されました。人工呼吸だけの治療の方で亡くなられた方々については、多くはECMOに移行しても救命は困難という判断がなされECMOへの移行が断念されたと考えます。またECMOに移行した方々の救命率が徐々に下がってきております」と、あります。
「第4波は加療中の方が多いため救命率は推測値です」との断り入りですが、3/1～4/19のデータは（患者総数）608人（死亡）35人があがっており、救命率の記載なし（グラフから約80％と読み取れます）。

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田吾作 2021/04/30

東京都の死者数統計の発表様式が変更されました。
www.fukushihoken.metro.tokyo.lg.jp/iryo/kansen/shibou.html

死亡日別による死亡者数の推移
stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/deaths-by-death-date

2021/3/31までのまとめ
「東京都における新型コロナウイルスによる死亡症例について（概要）」
www.fukushihoken.metro.tokyo.lg.jp/iryo/kansen/shibou.files/aaa.pdf


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田吾作 2021/02/09

東京都の死者数推移を死亡日と発表日で比較してみました。
www.fukushihoken.metro.tokyo.lg.jp/iryo/kansen/shibou.html

年末年始はかなりのタイムラグがあるようです。このところ死者数が急増しているように見えるのはこのためかも知れません。（なお、死亡日データは、直近1週間は今後大幅に上方修正されると予想されるので破線で示してあります。）

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無記名 2021/02/08

管理者殿へ
一件おたずねします。都道府県別の死者数の横軸は、発表日でしょうか、それとも、亡くなられた日でしょうか。お手数をかけますが、ご教示ください。

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管理人 (管理人) 2021/02/08

無記名さん

元データは各自治体が公表したものを厚生労働省が集計したものです．
ですので基本的に発表日と思います．

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管理人 (管理人) 2021/01/29

大隅典子先生が死亡率についてツイート
twitter.com/sendaitribune/status/1354961044657979402

感染者数vs死亡者数のグラフを使えば，数値はみれませんが無理やり比較することはできます．
以下のグラフの終端で原点と結んだ傾きが小さいところが死亡率が低いということになります．
佐賀，秋田，島根の方が低いようにも見えますが．

web.sapmed.ac.jp/canmol/coronavirus/japan_case_death.html?y=3&a=1&x=1&dmin=2021-01-22&li=0&lr=y&kw=%E5%85%A8%E5%9B%BD%2C%E5%8C%97%E6%B5%B7%E9%81%93%2C%E9%9D%92%E6%A3%AE%E7%9C%8C%2C%E5%B2%A9%E6%89%8B%E7%9C%8C%2C%E5%AE%AE%E5%9F%8E%E7%9C%8C%2C%E7%A7%8B%E7%94%B0%E7%9C%8C%2C%E5%B1%B1%E5%BD%A2%E7%9C%8C%2C%E7%A6%8F%E5%B3%B6%E7%9C%8C%2C%E8%8C%A8%E5%9F%8E%E7%9C%8C%2C%E6%A0%83%E6%9C%A8%E7%9C%8C%2C%E7%BE%A4%E9%A6%AC%E7%9C%8C%2C%E5%9F%BC%E7%8E%89%E7%9C%8C%2C%E5%8D%83%E8%91%89%E7%9C%8C%2C%E6%9D%B1%E4%BA%AC%E9%83%BD%2C%E7%A5%9E%E5%A5%88%E5%B7%9D%E7%9C%8C%2C%E6%96%B0%E6%BD%9F%E7%9C%8C%2C%E5%AF%8C%E5%B1%B1%E7%9C%8C%2C%E7%9F%B3%E5%B7%9D%E7%9C%8C%2C%E7%A6%8F%E4%BA%95%E7%9C%8C%2C%E5%B1%B1%E6%A2%A8%E7%9C%8C%2C%E9%95%B7%E9%87%8E%E7%9C%8C%2C%E5%B2%90%E9%98%9C%E7%9C%8C%2C%E9%9D%99%E5%B2%A1%E7%9C%8C%2C%E6%84%9B%E7%9F%A5%E7%9C%8C%2C%E4%B8%89%E9%87%8D%E7%9C%8C%2C%E6%BB%8B%E8%B3%80%E7%9C%8C%2C%E4%BA%AC%E9%83%BD%E5%BA%9C%2C%E5%A4%A7%E9%98%AA%E5%BA%9C%2C%E5%85%B5%E5%BA%AB%E7%9C%8C%2C%E5%A5%88%E8%89%AF%E7%9C%8C%2C%E5%92%8C%E6%AD%8C%E5%B1%B1%E7%9C%8C%2C%E9%B3%A5%E5%8F%96%E7%9C%8C%2C%E5%B3%B6%E6%A0%B9%E7%9C%8C%2C%E5%B2%A1%E5%B1%B1%E7%9C%8C%2C%E5%BA%83%E5%B3%B6%E7%9C%8C%2C%E5%B1%B1%E5%8F%A3%E7%9C%8C%2C%E5%BE%B3%E5%B3%B6%E7%9C%8C%2C%E9%A6%99%E5%B7%9D%E7%9C%8C%2C%E6%84%9B%E5%AA%9B%E7%9C%8C%2C%E9%AB%98%E7%9F%A5%E7%9C%8C%2C%E7%A6%8F%E5%B2%A1%E7%9C%8C%2C%E4%BD%90%E8%B3%80%E7%9C%8C%2C%E9%95%B7%E5%B4%8E%E7%9C%8C%2C%E7%86%8A%E6%9C%AC%E7%9C%8C%2C%E5%A4%A7%E5%88%86%E7%9C%8C%2C%E5%AE%AE%E5%B4%8E%E7%9C%8C%2C%E9%B9%BF%E5%85%90%E5%B3%B6%E7%9C%8C%2C%E6%B2%96%E7%B8%84%E7%9C%8C

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VAX 2021/01/29

@管理人さん
毎度お世話になっています。
感染者数vs死亡者数のグラフは、通常LOGで見ているのでリニアは久しく新鮮です。(原点からの補助線を入れてみました)
そう、東京の死者数の割合が少ないのは、感染者で高齢者の割合が少ない...とか、医療体制...の違いなどと推測していました。
北海道の死者数の割合は大きく、東京との違いが大きいことは認識していましたが、他の地域も含めて傾きの違いがあるとは思いませんでした。
また、感染者数の少ない地域で(右の図)、この数日の変化は死者の割合が大きくなり、ラインが縦に変化しているの(死亡者割合増)が、気になるところです。
(感染者の多い地域は、傾きの延長に伸びて行く)

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管理人 (管理人) 2021/01/03

死者数についても，NHKのデータを表示できるようにしました．

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Marker 2020/12/27

感染が各地に広がっている中、死者数も増えているようなので地域別に比較してみました。実数が少ないので２１日間平均としました。北海道、沖縄県のレベルが高いのは人口の影響によるものと思われます。
これらを外して、地域平均で見ると、第３波において近畿圏の死者数が突出していることがわかります。第２波では、一度、感染者０まで減少した後の感染の急速な拡大に医療体制が対応できなかったという理由がありましたが、第３波は高齢の感染者が多いという年齢構成によるところがあるかもしれません。第３波で目立つのは第１波、第２波では少なかった、中国、東北地方の増加です。感染者数では中国地方が多いのですが、死者数は東北の方が上回っています。医療体制の脆弱性が見えているのでしょうか。
web.sapmed.ac.jp/canmol/coronavirus/japan_death.html?y=21&avg=%E6%9D%B1%E5%8C%97%2C%E9%96%A2%E6%9D%B1%2C%E5%8C%97%E9%99%B8%2C%E4%B8%AD%E9%83%A8%2C%E8%BF%91%E7%95%BF%2C%E4%B8%AD%E5%9B%BD%2C%E5%9B%9B%E5%9B%BD%2C%E4%B9%9D%E5%B7%9E&kw=%E5%8C%97%E6%B5%B7%E9%81%93%2C%E6%B2%96%E7%B8%84%E7%9C%8C

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田吾作 2020/10/26

@管理人さん,
都道府県別の死者数推移グラフありがとうございます。おっしゃるように、東京都と大阪府以外は（幸いなことに）実数が少ないので、統計的に意味のある解析は難しいかもしれません。

なお、東京都に関しては死亡日別のデータが公表されており、私はこれまでこちらを使ってきました。
www.fukushihoken.metro.tokyo.lg.jp/iryo/kansen/shibou.html
そこで、本サイトのデータ（発表日別）をダウンロードして比較してみたところ、やはり若干のタイムラグがあるようです。解析の目的によって使い分けが必要かもしれません。

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