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2×2表にすると,「感染せず」が多すぎて,Fischerの直接確率法で有意にならないのではないでしょうか?
引用ツイート
Koichi Kawakami, 川上浩一
@koichi_kawakami
·
感染症研からワクチンの効果についての報告(5/13)。 niid.go.jp/niid/ja/diseas 約100万人の医療関係者に接種。 ワクチンが効き始める前(接種後0-13日)にCOVID罹患:181人。 ワクチンが効き始めた後(接種後14日以降)にCOVID罹患:100人。 約60%(100/181)の罹患の減少。これをワクチンの効果と考える。
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確認しました。 カプランマイヤー曲線で評価してますね。無症状例ではワクチン接種後の低下が有意にならないのが気になります。
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180ppmの感染率というのも大概酷いですが、それが100ppmに減る程度では、ワクチンとしては出来損ないですね。 勿論、ブースター未接種のようですが、そうであっても効果は高いというのが最近のウリですから。 どうも統計に問題があるのではないかと思えてしまいます。
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データバンクを用いた統計解析は,「登録の質で決まる」と言っても過言ではありませんね。HER-SYSに,確定診断に何を用いたか(PCRなのか他なのか)がないとすると,ちょっと…。
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元のデータが汚いと感じますね。 2/17から4/11迄なので一部を除きBaseline 10ppm前後の状況ですから、医療者であっても一般市民と同程度の10ppm感染していることは分かりますが、ワクチンの効果が出てからの感染率が非常に高いと感じます。
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返信先: さん、さん、他2人
結局、感染した人についてもいつ感染したのかよく分かりませんし、データが汚いですね。何をやっているのか分かりにくい。 メリケンだと医療従事者は峰宗太郎氏の様に頻回PCR検査を受けていますから綺麗にデータが出ます。
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